10 วิธีที่ไม่ถูกต้องในการใช้ AI การสนทนาสำหรับแชทบอท

อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในอีคอมเมิร์ซ เช่น เมื่อสร้าง chatbots. เทคโนโลยีมอบโซลูชันอัตโนมัติ รวดเร็ว และมีคุณภาพสูงสำหรับปัญหาของลูกค้า จึงช่วยเพิ่มยอดขาย

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้จะเกี่ยวข้องเฉพาะในกรณีที่ chatbots ถูกนำมาใช้อย่างถูกต้อง ข้อผิดพลาดบางอย่างทำให้ความเป็นไปได้ของเทคโนโลยีเป็นโมฆะโดยสิ้นเชิง วันนี้เราจะบอกคุณเกี่ยวกับพวกเขา ค้นหาข้อผิดพลาดทั่วไป 10 ประการที่บริษัททำและวิธีแก้ไข

https://pxhere.com/en/photo/1584997

มีการตั้งโปรแกรมไม่ถูกต้อง chatbot สามารถรักษาบทสนทนาที่ยุติได้ดีที่สุด ยกตัวอย่างลักษณะที่น่ารังเกียจ สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อแชทบอทถูกตั้งโปรแกรมให้ตอบแบบมาตรฐานว่า "ใช่/ไม่ใช่" โดยไม่เข้าใจคำถาม ความหมายของการตั้งค่าให้สุ่มสี่สุ่มห้าทำซ้ำคำขอของผู้ใช้จะคล้ายกัน หลีกเลี่ยงสิ่งนี้

พวกโทรลล์ทางอินเทอร์เน็ตมักจะสร้างความบันเทิงให้ตัวเองด้วยการถามคำถามที่ไม่เหมาะสม ไม่ถูกต้อง หรือโง่เขลา ที่ chatbot จะต้องสามารถระบุสิ่งนี้ได้ และในลักษณะที่การสนทนาสิ้นสุดลง การเขียนโปรแกรมเพื่อถามคำถามซ้ำหรือส่งคำตอบใช่ / ไม่ใช่หากไม่เข้าใจคำขอไม่ได้ปรับปรุงคุณภาพการบริการ มันทำให้แบรนด์เสียหาย

Chatbots จำเป็นต้องมีการเขียนโปรแกรมล่วงหน้าโดยการเรียนรู้คำและสำนวนที่เหมาะสม เนื่องจากความรู้ไม่เพียงพอจึงทำให้เกิดความเข้าใจผิดในประเด็นต่างๆ ได้ ตัวอย่างเช่น Messenger มีแชทบอต Poncho ที่บอกสภาพอากาศตามตำแหน่งของผู้ใช้ เขาทำหน้าที่ได้ดี อย่างไรก็ตาม คำว่า "สุดสัปดาห์" ทำให้โปรแกรมสับสน

แชทบอทจะตอบคำถามของผู้ใช้ตามคำแนะนำที่เรียนรู้มาก่อนหน้านี้ เหล่านี้คือถ้อยคำและถ้อยคำที่ให้มา นอกจากนี้ ความหมายยังสามารถใช้โดยตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่พูดได้ ช่วยให้คุณเข้าใจบริบทโดยไม่ต้องเรียนรู้สูตรเฉพาะ

เพื่อขจัดความเข้าใจผิด ให้สอนแชทบอทถึงจำนวนคำ สถานการณ์ และสำนวนสูงสุด ใช้คราวด์ซอร์สเพื่อรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม ติดตามการมีส่วนร่วมและดำเนินการฝึกอบรมตามปกติสำหรับโปรแกรมต่อไป

ข้อความยาวที่มีมากกว่า 10 ประโยคมีความเกี่ยวข้องเฉพาะบนไซต์เท่านั้น คำตอบที่ยาวเป็นสิ่งที่ดี อย่างไรก็ตาม มีความเป็นไปได้สูงที่ผู้ใช้จะส่งต่อข้อมูลสำคัญที่มีอยู่ในบรรทัดต่างๆ

ผู้ใช้สามารถประมวลผลข้อความขนาดเล็กได้ง่ายขึ้น ดังนั้น แทนที่จะใช้ข้อความหลายย่อหน้าใหญ่ๆ ให้จำกัด แชทบอท ตอบสนองต่อสองสามประโยคหรือแม้แต่หนึ่งประโยค

การสื่อสารของมนุษย์เกี่ยวข้องกับตัวแปรที่มีอิทธิพลมากมาย ความหมายของคำใดคำหนึ่งจะเปลี่ยนไปตามสถานการณ์ บริบท และหัวข้อในการสื่อสาร สิ่งนี้จำเป็นต้องได้รับการสอนให้กับแชทบอทด้วย มิฉะนั้นโปรแกรมอาจลืมทุกสิ่งที่ลูกค้าเขียนไว้ก่อนหน้านี้และสูญเสียเธรดการสนทนา

คุณสามารถแก้ไขได้โดยการแมปแผนผังการสนทนาโดยละเอียด เพียงแค่ใช้เวลาในการทำเช่นนี้ การจัดการความคาดหวังยังสามารถปรับปรุงคุณภาพการบริการลูกค้าได้ด้วยการแจ้งให้ผู้ใช้ทราบถึงข้อจำกัดของแชทบอท

1. รายงานแนวโน้มของ Chatbot ปี 2021

2. 4 สิ่งที่ควรทำและ 3 สิ่งที่ไม่ควรทำสำหรับการฝึกอบรม Chatbot NLP Model

3. Concierge Bot: จัดการ Chatbots หลายรายการจากหน้าจอแชทเดียว

4. ระบบผู้เชี่ยวชาญ: สนทนา AI กับแชทบอท

ปัญญาประดิษฐ์เป็นหัวใจสำคัญของแพลตฟอร์มการสื่อสาร อย่างไรก็ตาม นี่ไม่ได้ยกเว้นความสำคัญของระบบนิเวศ สำหรับปัญญาประดิษฐ์ คุณภาพของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม/การปรับตัวถือเป็นสิ่งสำคัญ โครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ในการสร้างก็มีความสำคัญเช่นกัน

ดังนั้นจึงต้องจัดการกับโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่อง มันเป็นส่วนหนึ่งของระบบนิเวศที่สนับสนุน บริษัทกำลังเร่งการฝึกอบรมด้านปัญญาประดิษฐ์ด้วยการลงทุนในสิ่งเหล่านี้

ความลับของความฉลาดของแชทบอทคือการใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่อง อย่างไรก็ตาม รากฐานนั้นถูกวางโดยมนุษย์ Chatbot ควรได้รับการสอนเรื่องพื้นฐาน สำนวน และคำพูด จากนั้นโปรแกรมจึงจะสามารถจดจำและเข้าใจคำถามของผู้ใช้ในกระบวนการสื่อสารได้

ปัญหาคือการที่ผู้คนแสดงความคิดในรูปแบบต่างๆ จำเป็นต้องฝึกแชทบอทอย่างเป็นระบบโดยใช้ประวัติการสนทนา ยิ่งโปรแกรมเรียนรู้ตัวอย่างมากเท่าใด ก็จะสามารถระบุเจตนาของลูกค้าได้เร็วและแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น

https://pxhere.com/en/photo/1640118

การจำลองการสนทนาของมนุษย์ไม่ใช่เรื่องง่าย อย่างไรก็ตาม มันเป็นไปได้ที่จะช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์ทำได้ ในการดำเนินการนี้ คุณจะต้องให้ความรู้พื้นฐาน

ให้คำตอบแก่แชทบอทสำหรับคำถามของลูกค้าทั้งหมด เช่นหลังจากวิเคราะห์ชุดก่อนหน้าแล้ว พยายามขยายรายการคำตอบที่เป็นไปได้โดยยกตัวอย่าง โปรดจำไว้ว่าแชทบอทต้องสื่อสารไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังมีความสามารถอีกด้วย

ข้อผิดพลาดด้านไวยากรณ์ในข้อความอาจทำให้ประสบการณ์การสนับสนุนเสียหายได้ เพื่อป้องกันไม่ให้สิ่งนี้เกิดขึ้น ให้ใช้บริการเช่น วิจัยงาช้าง. สิ่งนี้รับประกันการรู้หนังสือ ความสามารถในการอ่าน และความสม่ำเสมอของคำตอบ

พร้อมทั้งแนะนำ AI ให้ตรงกับจุดประสงค์ของลูกค้า สิ่งนี้จะช่วยให้โปรแกรมเข้าใจได้อย่างชัดเจนว่าต้องการความช่วยเหลือในส่วนใดบ้าง ด้วยเหตุนี้ แชทบอทจะสามารถกำหนดวิธีการดำเนินการนี้ได้

เทคโนโลยีเปิดโอกาสมากมาย อย่างไรก็ตาม มีบางสถานการณ์ที่การใช้ปัญญาประดิษฐ์ไม่สามารถทำได้ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้ามีความเข้าใจอย่างชัดเจนในสิ่งที่เขาต้องการ จากนั้นเทคโนโลยีจะทำให้การดำเนินการมีความซับซ้อนเท่านั้น

AI การสนทนาเหมาะสำหรับสถานการณ์ที่งานใช้เวลานาน และมากจนการใช้เมนูโทนหรืออินเทอร์เฟซแบบกราฟิกจะทำให้ยุ่งยากโดยไม่จำเป็น

จำกฎข้อหนึ่งไว้: หากงานไม่เสร็จสมบูรณ์โดยใช้ชุดอินพุตคงที่ จำเป็นต้องมี AI การสนทนา ส่วนใหญ่มักเป็นกระบวนการที่ไม่เชิงเส้น

โปรดจำไว้ว่าแชทบอทไม่สามารถแทนที่ผู้คนได้ พวกเขาได้รับการออกแบบมาให้รองรับ แชทบอททำงานได้ดีเมื่อคุณต้องการลดเวลาและค่าแรงในการปฏิบัติงานซ้ำๆ

อย่างไรก็ตาม มีฟังก์ชันมากเกินไปทำให้เกิดความสับสน ตามหลักการแล้วควรมี 3–4 รายการ เน้นงานหลักของแชทบอทแล้วพวกเขาจะรับมือกับหน้าที่ของตนได้อย่างสมบูรณ์แบบ

เป็นความคิดที่ดีที่จะสร้างแชทบอทเพื่อรวบรวมข้อมูลจากผู้ใช้ ได้รับการออกแบบมาเพื่องานอื่นๆ Chatbots สามารถให้การสนับสนุนผู้ใช้แบบอัตโนมัติ ทันที และเป็นมืออาชีพ ดังนั้นงานหลักคือการปรับปรุงคุณภาพการสื่อสาร

ฟังก์ชั่นการเชื่อมต่อแชทบอทในการสื่อสารทางธุรกิจกับลูกค้าคือความสามารถในการเข้าใจคำถามและให้คำตอบที่ถูกต้อง สิ่งนี้สร้างคุณค่าที่ยั่งยืน หลังจากได้รับความประทับใจเชิงบวกต่อบริษัทแล้วเท่านั้นจึงจะสามารถใช้ข้อมูลจากผู้ใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

สำหรับลูกค้า การโต้ตอบกับแชทบอทแตกต่างจากการสื่อสารกับผู้จัดการเพียงเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ยอดเยี่ยมหรือทำลายประสบการณ์ของบริษัทได้อีกด้วย ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องปรับปรุงการทำงานของแชทบอท หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดข้างต้น ช่วยฝึกอบรม AI และให้บริการลูกค้าที่เป็นเลิศ

Source: https://chatbotslife.com/10-wrong-ways-to-use-conversational-ai-for-chatbots-8f38b90b67f6?source=rss—-a49517e4c30b—4