7 เหตุผลที่คุณควรได้รับปริญญาด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่างเป็นทางการ

มีตัวเลือกมากมายให้เรียนรู้ทางออนไลน์ในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีหลายปัจจัยที่ต้องพิจารณาเพื่อพิจารณาว่าทางเลือกเหล่านี้หรือปริญญาดั้งเดิมจากสถาบันการศึกษาเป็นแนวทางที่ดีที่สุดสำหรับรูปแบบการเรียนรู้ส่วนบุคคลและแรงบันดาลใจในอาชีพของคุณหรือไม่

ความคิดเห็น

By ปุรวันชี เมธา, Data Scientist ที่ Microsoft.

เป็นความจริงที่การเรียนรู้ออนไลน์ช่วยให้คุณมีความยืดหยุ่นและสามารถเรียนหลักสูตรใดก็ได้ที่คุณต้องการ แต่มีเหตุผลหลายประการที่ฉันคิดว่าการศึกษาระดับปริญญาที่เป็นทางการสามารถช่วยให้ผู้ที่ต้องการเข้าสู่สาขา Data Science ได้

นี่เป็นเพียงมุมมองของฉันเอง และผู้คนอาจไม่เห็นด้วยกับฉันในหลายระดับ รู้สึกอิสระที่จะแบ่งปันคะแนนของคุณเอง

ไม่รู้จะเรียนจากไหน

สมมติว่าคุณต้องการเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิง คุณเริ่มต้นด้วยหลักสูตร Machine Learning ของ Andrew Ng และเรียนให้จบ ตอนนี้คุณใช้ Google เรียนอะไรได้อีกใน ML คุณจะพบ 100 ของ '10 สุดยอดหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง '. ตอนนี้คุณกำลังสับสนเกี่ยวกับหลักสูตรที่จะเรียน

ใน ML เนื่องจากเป็นสาขาที่กว้างใหญ่ คุณสามารถเรียนหนึ่งหลักสูตรใน SVM การถดถอย และรายการจะดำเนินต่อไป สุดท้ายก็ท้อแท้ได้ง่ายๆ!

ปริญญาที่เป็นทางการมักจะใช้หนึ่งหลักสูตรและหนึ่งหลักสูตรเชิงทฤษฎีใน ML ซึ่งช่วยในการกำหนด อะไรคือหัวข้อที่สำคัญที่สุดในสาขาและจะให้แหล่งข้อมูลที่ครอบคลุมเหล่านั้นแก่คุณ

ปริญญาที่เป็นทางการรับรองความต่อเนื่อง

อัตราการสำเร็จหลักสูตร MOOC โดยเฉลี่ยในปัจจุบันอยู่ที่ ~15% [1] หลายคนอยากเรียนแต่บางที ชีวิต เข้ามาขวางทาง มิฉะนั้นพวกเขาก็หมดความสนใจ

การศึกษาระดับปริญญาที่เป็นทางการจะช่วยให้แน่ใจว่ามีข้อจำกัดด้านระยะเวลาและทรัพยากรที่คุณใช้ไป

งานที่มอบหมายสำหรับรายวิชา

การมอบหมายหลักสูตรออนไลน์ที่ได้รับความนิยมส่วนใหญ่จะมีวิธีแก้ปัญหาใน GitHub หรือแหล่งข้อมูลอื่นๆ ระยะเวลาที่คุณติดอยู่กับปัญหามีน้อย เนื่องจากคุณมักจะค้นหาทางออนไลน์

หลักสูตรที่ดีในมหาวิทยาลัยมักจะมีคำถามยากๆ และจะทำให้คุณคิดนอกกรอบ อันที่จริง ฉันได้เรียนรู้มากที่สุดจากการมอบหมายงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งงานที่ได้รับมอบหมายในวิชาทฤษฎีนั้นสนุกจริงๆ

โครงการ

ถ้าเป็นคอร์สยอดนิยมแทบทุกคนก็ทำกันหมด ดังนั้น 'โครงการตรวจจับวัตถุ' ในหลักสูตรคอมพิวเตอร์วิทัศน์ที่คุณเรียนจึงถูกนำไปใช้โดยคนอื่นๆ กว่า 1000 คน ในการทำให้เรซูเม่ของคุณโดดเด่น คุณต้องมีบางอย่างเป็นของตัวเอง

การหาแนวคิดที่จะนำไปใช้เมื่อคุณยังคงทำงานพื้นฐานนั้นเป็นเรื่องยากมาก หากคุณมีความช่วยเหลือจากศาสตราจารย์ที่สามารถระดมความคิดได้ คุณจะต้องเริ่มก่อน

โครงการวิจัย

เป็นการยากที่จะดำดิ่งสู่การวิจัยด้วยตัวเอง เอกสารไม่เพียงแต่ทำให้คุณได้เปรียบเหนือผู้อื่น แต่ยังช่วยให้คุณเรียนรู้ในเชิงลึกเกี่ยวกับหัวข้ออีกด้วย คุณสามารถทำงานภายใต้ศาสตราจารย์และอาจได้รับสิ่งตีพิมพ์

การเปิดเผยในระดับนานาชาติ

การได้รับประสบการณ์ระดับบัณฑิตศึกษาในสภาพแวดล้อมระหว่างประเทศและต่างประเทศสามารถเป็นประสบการณ์ของตนเองได้

อุตสาหกรรมยังคงให้ความสำคัญกับการศึกษาในระบบ

มีหลายตำแหน่งจนถึงวันที่นี้ที่ง่ายกว่าหากคุณมีปริญญาที่เป็นทางการ เนื่องจากสาเหตุหลายประการ ฉันไม่ได้แสดงความคิดเห็นว่าสิ่งนี้ผิดหรือถูก แต่มีบางตำแหน่งที่สงวนไว้สมมุติว่าปริญญาเอก นักเรียน.

[1] อัตราการสำเร็จของ MOOC (katyjordan.com)

Original. โพสต์ใหม่โดยได้รับอนุญาต

Bio: ปุรวันชี เมธาเป็นสมาชิกของทีมวิจัยด้านความปลอดภัยของ Microsoft พร้อมงานเขียนล่าสุดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ กลาง.

ที่เกี่ยวข้อง