คอลเลกชันหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลฟรีจาก Harvard, Stanford, MIT, Cornell และ Berkeley – KDnuggets

ภาพโดยผู้เขียน
 

หลักสูตรฟรีเป็นที่นิยมอย่างมากบนแพลตฟอร์มของเรา และเราได้รับคำขอมากมายจากทั้งผู้เริ่มต้นและมืออาชีพสำหรับแหล่งข้อมูลเพิ่มเติม เพื่อตอบสนองความต้องการของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการ เราจึงได้จัดทำชุดหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลฟรีจากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก 

อาจารย์มหาวิทยาลัยและผู้ช่วยด้านเทคนิคสอนหลักสูตรเหล่านี้และครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น คณิตศาสตร์ ความน่าจะเป็น การเขียนโปรแกรม ฐานข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่อง เมื่อจบหลักสูตรเหล่านี้ คุณจะได้รับทักษะที่จำเป็นในการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลและพร้อมสำหรับการทำงาน

Link: 5 หลักสูตรมหาวิทยาลัยฟรีเพื่อเรียนรู้วิทยาการคอมพิวเตอร์

หากคุณกำลังพิจารณาที่จะเปลี่ยนอาชีพด้านข้อมูล การเรียนรู้พื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ถือเป็นสิ่งสำคัญ การสมัครงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายงานมีส่วนสัมภาษณ์การเขียนโค้ดซึ่งคุณจะต้องแก้ไขปัญหาโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมที่คุณเลือก

การรวบรวมนี้นำเสนอหลักสูตรมหาวิทยาลัยฟรีที่ดีที่สุดบางหลักสูตรเพื่อช่วยให้คุณเชี่ยวชาญพื้นฐาน เช่น ฮาร์ดแวร์/ซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์ คุณจะได้เรียนรู้ Python โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึม รวมถึงเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับวิศวกรรมซอฟต์แวร์ 

Link: 5 หลักสูตรมหาวิทยาลัยฟรีเพื่อเรียนรู้ Python

รายชื่อหลักสูตรออนไลน์ห้าหลักสูตรที่คัดสรรโดยมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียง เช่น Harvard, MIT, Stanford, University of Michigan และ Carnegie Mellon University หลักสูตรเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อสอนการเขียนโปรแกรม Python ให้กับผู้เริ่มต้น ครอบคลุมพื้นฐาน เช่น ตัวแปร โครงสร้างการควบคุม โครงสร้างข้อมูล I/O ของไฟล์ นิพจน์ทั่วไป การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ และแนวคิดวิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น การเรียกซ้ำ อัลกอริธึมการเรียงลำดับ และขีดจำกัดในการคำนวณ 

Link: 5 หลักสูตรมหาวิทยาลัยฟรีเพื่อเรียนรู้ฐานข้อมูลและ SQL

เป็นรายชื่อหลักสูตรฐานข้อมูลและ SQL ฟรีที่เปิดสอนโดยมหาวิทยาลัยที่มีชื่อเสียง เช่น Cornell, Harvard, Stanford และ Carnegie Mellon University หลักสูตรเหล่านี้ครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย ตั้งแต่พื้นฐานของ SQL และฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ไปจนถึงแนวคิดขั้นสูง เช่น NoSQL, NewSQL, ภายในฐานข้อมูล, โมเดลข้อมูล, การออกแบบฐานข้อมูล, การประมวลผลข้อมูลแบบกระจาย, การประมวลผลธุรกรรม, การเพิ่มประสิทธิภาพแบบสอบถาม และการทำงานภายในของสมัยใหม่ คลังข้อมูลเชิงวิเคราะห์ เช่น Google BigQuery และ Snowflake 

Link: 5 หลักสูตรมหาวิทยาลัยฟรีเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล

การรวบรวมหลักสูตรออนไลน์และแหล่งข้อมูลสำหรับบุคคลที่สนใจศึกษาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และปัญญาประดิษฐ์ โดยเน้นหลักสูตรจากสถาบันอันทรงเกียรติเช่น Harvard, MIT, Stanford, Berkeley ซึ่งครอบคลุมหัวข้อต่างๆ เช่น Python สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล การคิดเชิงสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูล การขุดชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ 

Link: 5 หลักสูตรมหาวิทยาลัยฟรีเพื่อเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล

รายการหลักสูตรออนไลน์ฟรีที่ครอบคลุมจาก Harvard, MIT และ Stanford ออกแบบมาเพื่อช่วยให้บุคคลทั่วไปเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้น โดยเริ่มต้นด้วยการแนะนำการเขียนโปรแกรม Python และพื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตามด้วยหลักสูตรที่ครอบคลุมการคิดเชิงคำนวณ การเรียนรู้ทางสถิติ และคณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังแนวคิดวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรครอบคลุมหัวข้อต่างๆ มากมาย รวมถึงการเขียนโปรแกรม สถิติ อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เทคนิคการลดขนาด การจัดกลุ่ม และการประเมินแบบจำลอง 

Link: 9 หลักสูตร Harvard ฟรีเพื่อเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล – KDnuggets

โดยสรุปแผนงานการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งประกอบด้วยหลักสูตรฟรี 9 หลักสูตรที่ Harvard นำเสนอ โดยเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้พื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วย R หรือ Python ตามด้วยหลักสูตรเกี่ยวกับการแสดงภาพข้อมูล ความน่าจะเป็น สถิติ และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ จากนั้นจะครอบคลุมถึงเทคนิคก่อนการประมวลผลข้อมูล การถดถอยเชิงเส้น และแนวคิดการเรียนรู้ของเครื่อง ขั้นตอนสุดท้ายเกี่ยวข้องกับโครงการหลักที่ช่วยให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ที่ได้รับจากหลักสูตรก่อนหน้าไปใช้กับโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบลงมือปฏิบัติได้

หลักสูตรออนไลน์ฟรีจากมหาวิทยาลัยชั้นนำเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าทึ่งสำหรับทุกคนที่กำลังมองหาความก้าวหน้าในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือยกระดับทักษะในปัจจุบัน คอลเลกชันที่ดูแลจัดการนี้ประกอบด้วยรายการหลักสูตรที่ครอบคลุมประเด็นสำคัญทั้งหมด ตั้งแต่วิทยาการคอมพิวเตอร์หลักและการเขียนโปรแกรมด้วย Python ไปจนถึงฐานข้อมูลและ SQL การวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลเต็มรูปแบบ ด้วยหลักสูตรที่สอนโดยอาจารย์ระดับโลก คุณจะได้รับความรู้ที่ครอบคลุมและประสบการณ์จริงด้วยเครื่องมือและเทคนิควิทยาศาสตร์ข้อมูลล่าสุดที่ใช้ในอุตสาหกรรม
 
 

อาบิด อาลี อาวัน (@1อบีดาลิวัน) เป็นนักวิทยาการข้อมูลมืออาชีพที่ผ่านการรับรองและชื่นชอบการสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ปัจจุบันเขามุ่งเน้นไปที่การสร้างเนื้อหาและการเขียนบล็อกทางเทคนิคเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีวิทยาศาสตร์ข้อมูล อาบีดสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทสาขาการจัดการเทคโนโลยี และปริญญาตรีสาขาวิศวกรรมโทรคมนาคม วิสัยทัศน์ของเขาคือการสร้างผลิตภัณฑ์ AI โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบกราฟสำหรับนักเรียนที่ต้องดิ้นรนกับอาการป่วยทางจิต

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.kdnuggets.com/a-collection-of-free-data-science-courses-from-harvard-stanford-mit-cornell-and-berkeley?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-collection-of-free-data-science-courses-from-harvard-stanford-mit-cornell-and-berkeley