ผลงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จะนำคุณไปสู่งาน
การได้งานด้าน Data Science ไม่ใช่เรื่องง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงการระบาดใหญ่ของ COVID-19 บทความนี้ให้คำแนะนำแก่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการสร้างพอร์ตโฟลิโอด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่โดดเด่น
ภาพถ่ายโดย แบรม เนาส์ on Unsplash.
เมื่อฉันได้ฝึกงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลครั้งแรก ฉันยังไม่สำเร็จการศึกษา ฉันกำลังศึกษาระดับปริญญาวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่สามารถหางานทำได้ก่อนที่จะแสดงผลการเรียนหรือใบรับรองผลการเรียนของฉันให้นายจ้างดู ฉันได้รับบทบาทนี้เพียงประมาณสี่เดือนในการสอนวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตัวเอง
ตอนนี้ฉันได้เปลี่ยนไปทำงานเต็มเวลาที่บริษัทเดียวกันแล้ว
วิธีเดียวที่ฉันสามารถจัดการงานนี้ได้คือความช่วยเหลือจากพอร์ตโฟลิโอวิทยาศาสตร์ข้อมูลของฉัน
ในปีที่ผ่านมาเพียงอย่างเดียว ฉันได้รับข้อเสนองานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายครั้งจากองค์กรต่างๆ ทั่วโลก
ฉันกำลังรับงานฟรีแลนซ์ในขณะที่ทำงานเต็มเวลา และจะไม่มีวันได้รับโอกาสเหล่านี้หากไม่มีพอร์ตโฟลิโอที่ฉันสร้างขึ้นเพื่อตัวเอง
เมื่อฉันเริ่มสอนวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตนเอง ฉันได้ทดลองกับชุดข้อมูลบน Kaggle ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่เรียบง่าย เช่น ชุดข้อมูลราคาบ้านของบอสตันและชุดข้อมูลไททานิค
เมื่อเวลาผ่านไป ความเบื่อเริ่มเข้ามา โครงการเหล่านี้มีโครงสร้างที่คล้ายคลึงกันมาก และหัวข้อก็ไม่ได้ทำให้ฉันตื่นเต้นมากนัก
ฉันต้องการทำงานในสิ่งที่ฉันสนใจ ดังนั้นฉันจึงออนไลน์และพยายามค้นหาชุดข้อมูลในหัวข้อที่ทำให้ฉันตื่นเต้น
สักพัก ฉันก็คิดไอเดียโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล อย่างไรก็ตาม ฉันไม่สามารถค้นหาชุดข้อมูลที่มีอยู่แล้วซึ่งมีข้อมูลทั้งหมดที่จำเป็นในการเริ่มสร้างโครงการ
ฉันต้องรวบรวมข้อมูลด้วยตัวเองโดยใช้ API และเครื่องมือขูดเว็บ ล้างข้อมูล แล้วสร้างกรอบข้อมูลจากที่นั่น กระบวนการทั้งหมดนี้ช่วยให้ฉันเข้าใจเทคนิคการเก็บรวบรวมข้อมูลต่างๆ ที่ฉันสามารถใช้รวบรวมข้อมูลจากเว็บได้
โครงการนี้พิสูจน์แล้วว่ายากกว่าที่ฉันคิดไว้มาก แต่ฉันได้เรียนรู้มากมายระหว่างทาง ฉันเริ่มเข้าใจ Python และไลบรารี่ของมันมากขึ้น
เมื่อฉันทำโปรเจ็กต์สองสามโปรเจ็กต์เสร็จแล้ว ฉันคิดว่าจะแชร์มันบนที่เก็บ GitHub ของฉัน
อย่างไรก็ตาม ฉันไม่พอใจกับการแชร์ซอร์สโค้ดกับโปรเจ็กต์ของฉัน ฉันต้องการแบ่งปันสิ่งที่ค้นพบและเทคนิคที่ฉันใช้ในการรวบรวมข้อมูล ฉันต้องการเล่าเรื่องเกี่ยวกับงานทั้งหมดที่ฉันทำ
ฉันเริ่มเขียนบทความอธิบายขั้นตอนในการสร้างโครงการของฉัน ฉันส่งบทความเหล่านี้ไปยังสิ่งพิมพ์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
หลังจากสร้างประมาณ 3-4 โปรเจ็กต์ ฉันได้สร้างเว็บไซต์พอร์ตโฟลิโอ เว็บไซต์นี้มีคำอธิบายพื้นฐานของโครงการ พร้อมด้วยซอร์สโค้ดที่เกี่ยวข้องและบทความที่ฉันเขียนเกี่ยวกับโครงการนี้
นี่เป็นวิธีสำหรับฉันในการแสดงงานทั้งหมดของฉันในที่เดียว เพื่อให้ทุกคนที่มีลิงก์ไปยังไซต์ของฉันสามารถเห็นทุกสิ่งที่ฉันทำ
เว็บไซต์ผลงานของฉันเป็นเหตุผลเดียวที่ฉันได้รับการฝึกงานภายในสองสามเดือนแรกของการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูล
ภาพถ่ายโดย เฟิร์มบีดอทคอม on Unsplash.
ฉันมีเวลาว่างระหว่างฝึกงาน ฉันใช้เวลานี้เรียนรู้ทักษะนอกที่ทำงาน สร้างโครงการ และเขียนบทความเกี่ยวกับพวกเขา
เมื่อฉันเริ่มเข้าถึงผู้ชมจำนวนมากขึ้นผ่านงานเขียนของฉัน ฉันมีนายหน้า และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลติดต่อฉันตามโครงการที่ฉันเขียน ฉันเริ่มงานฟรีแลนซ์และสร้างโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับลูกค้าตามสัญญา
นี่เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมสำหรับฉันที่จะเพิ่มพูนทักษะและรับความรู้นอกขอบเขตงานประจำวันของฉัน
ฉันยังได้รับโอกาสในการเขียนทางเทคนิคหลายครั้ง และบางครั้งฉันก็เขียนเพื่อสิ่งพิมพ์บนพื้นฐานอิสระ
ผลงานของฉันประกอบด้วยโครงการต่างๆ ที่ฉันเคยทำงาน บล็อก คำให้การ และลูกค้าที่ฉันเคยร่วมงานด้วย โอกาสเหล่านี้ส่วนใหญ่เข้ามาหาฉันเพราะฉันมีโอกาสแบ่งปันงานของฉันกับคนทั้งโลกผ่านการเขียน
หากคุณเป็นผู้เริ่มต้นในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์ข้อมูล ฉันขอแนะนำให้เรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ และเขียนเกี่ยวกับสิ่งเหล่านั้น เขียนบทแนะนำเกี่ยวกับแนวคิดที่คุณเพิ่งเรียนรู้
หากคุณมีแนวคิดเกี่ยวกับโครงงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้ทำให้โครงการเป็นจริง อาจต้องใช้เวลาเป็นวัน สัปดาห์ หรือเป็นเดือนในการดำเนินการนี้
เมื่อคุณสร้างโปรเจ็กต์สำเร็จแล้ว ให้แชร์กับคนอื่นๆ ในโลก แบ่งออกเป็นเงื่อนไขธรรมดาๆ และอธิบายทุกสิ่งที่คุณทำ
สิ่งนี้จะจุดประกายความสนใจของนายหน้าเมื่อคุณสมัครงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล นอกจากนี้ยังจะทำให้คุณแตกต่างจากผู้สมัครคนอื่น ๆ ที่มีใบรับรองออนไลน์ที่ระบุไว้ในประวัติย่อเท่านั้น
การสร้างโครงการเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการเรียนรู้และฝึกฝนทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ หากคุณเคยเรียนหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือสองหลักสูตร ก็ถึงเวลาที่จะนำทักษะการเขียนโปรแกรมและแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้โดยการสร้างสิ่งที่คุณหลงใหล
ที่เกี่ยวข้อง
เรื่องเด่นใน 30 วันที่ผ่านมา | |||||
---|---|---|---|---|---|
|
|
ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2021/09/data-science-portfolio-job.html
- "
- 9
- คำแนะนำ
- ทั้งหมด
- APIs
- รอบ
- บทความ
- บทความ
- ผู้ฟัง
- บล็อก
- บอสตัน
- สร้าง
- การก่อสร้าง
- ใบรับรอง
- ลูกค้า
- รหัส
- ร่วมกัน
- บริษัท
- วิทยาการคอมพิวเตอร์
- สัญญา
- คู่
- Covid-19
- COVID-19 การระบาดใหญ่
- การสร้าง
- ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- วัน
- DID
- Excel
- ชื่อจริง
- อาชีพอิสระ
- เต็ม
- GitHub
- ยิ่งใหญ่
- ให้คำแนะนำ
- บ้าน
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- ความคิด
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- อยากเรียนรู้
- สัมภาษณ์
- บทสัมภาษณ์
- IT
- การสัมภาษณ์
- งาน
- ความรู้
- เรียนรู้
- ได้เรียนรู้
- การเรียนรู้
- LINK
- เรียนรู้เครื่อง
- ไมโครซอฟท์
- ML
- เดือน
- เสนอ
- ออนไลน์
- โอกาส
- โอกาส
- อื่นๆ
- การระบาดกระจายทั่ว
- ผลงาน
- โพสต์
- การตั้งราคา
- การเขียนโปรแกรม
- โครงการ
- โครงการ
- สิ่งพิมพ์
- หลาม
- REST
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- การขูด
- Share
- ง่าย
- ทักษะ
- So
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- จำนวนชั้น
- ส่ง
- การเรียนการสอน
- วิชาการ
- การทดสอบ
- ที่มา
- เวลา
- ด้านบน
- หัวข้อ
- บทเรียน
- เว็บ
- การขูดเว็บ
- Website
- WHO
- ภายใน
- งาน
- โลก
- การเขียน
- X
- ปี