เจาะลึกบทบาทของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล 13 บทบาทและความรับผิดชอบ

 

จากบทบาททั้งหมดในโลกเทคโนโลยี นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลอาจมีตำแหน่งงานและความรับผิดชอบที่แตกต่างกันมากที่สุด นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องสวมหมวกหลายใบ และงานประจำวันของ a Data Scientist ที่ Amazon อาจดูแตกต่างอย่างมากจากของ Data Scientist ที่ Microsoft. ตั้งแต่การค้นหาพื้นที่ในธุรกิจของบริษัทที่อาจได้รับประโยชน์จากการรวบรวม การวิเคราะห์ และความเข้าใจในข้อมูล ไปจนถึงการตัดสินใจในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ต้องทำเพื่อปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าหรืออัตราการซื้อที่เสร็จสมบูรณ์ บริษัทสามารถสอบถามนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากได้

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคาดว่าจะมีผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติ แมชชีนเลิร์นนิง และมักจะมีทักษะและความรู้ที่ประหยัด อา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องมีทักษะสูง ในวิชาคณิตศาสตร์ สถิติ แมชชีนเลิร์นนิง การแสดงภาพ การสื่อสาร และการใช้อัลกอริทึม 

นอกจากนี้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องเข้าใจแอปพลิเคชันทางธุรกิจของข้อมูลของตนอย่างถี่ถ้วน หากคุณกำลังวิเคราะห์ข้อมูลการเติบโตของต้นไม้ คุณควรเข้าใจความแตกต่างระหว่าง ความสูงและความสูงถึงฐานมงกุฎ. ความรู้ตามบริบทประเภทนี้สามารถพัฒนาได้ในงาน แต่อาจเป็นประโยชน์อย่างมากหากคุณมีประสบการณ์ทำงานในอุตสาหกรรมนี้อยู่แล้ว หากคุณต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หากคุณเป็นนายธนาคารมาห้าปีแล้ว โอกาสที่คุณจะได้ตำแหน่งวิทยาศาสตร์ข้อมูลในฟินเทคนั้นดีกว่าในด้านการดูแลสุขภาพมาก

หมวกที่หลากหลายที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสวม

 

 

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาที่ค่อนข้างใหม่ และอาจเป็นเรื่องยากสำหรับผู้ที่ไม่ใช่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จะอธิบาย สิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำ แก่ฆราวาส สิ่งนี้นำไปสู่ความรับผิดชอบและตำแหน่งที่ตลกขบขันในบางครั้งที่สามารถนำไปใช้กับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสมัยใหม่

A นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถรับผิดชอบในการเก็บรวบรวมและทำความสะอาดข้อมูล ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับบริษัทและงานเฉพาะ คุณอาจจำเป็นต้องพัฒนาโมเดลและไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิงหรือให้บริการบริษัทของคุณในฐานะกูรูด้านการสร้างภาพ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลบางคนมีมากกว่า หันหน้าเข้าหากัน ในขณะที่คนอื่น ๆ มีส่วนเกี่ยวข้องกับทีมภายในที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคหรือแม้แต่ลูกค้า ถ้าคุณทำงานกับคนเทคนิคน้อย คุณจะต้องมี ทักษะการสื่อสารที่เป็นตัวเอกทั้งสำหรับการเขียนรายงานเพื่อสรุปการวิเคราะห์ของคุณ เช่นเดียวกับการนำเสนอสิ่งที่คุณค้นพบและให้คำแนะนำสำหรับการดำเนินการในอนาคต

ความรับผิดชอบหลักสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (หรืออะไรก็ตามที่บริษัทของคุณเรียกคนที่รวบรวม วิเคราะห์ แสดงภาพ หรือทำนายข้อมูล) คือการบอก เรื่องของข้อมูล. มันมาจากไหน เราสามารถเรียนรู้อะไรจากมันเกี่ยวกับอดีต และมันจะนำทางเราในอนาคตได้อย่างไร? เพื่อที่จะทำสิ่งนี้ได้สำเร็จ คุณต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านธุรกิจหรือมีความรู้เชิงบริบทเพื่อประกอบชิ้นส่วนของปริศนาเข้าด้วยกันและอธิบายให้คนรอบข้างคุณทราบถึงความสำคัญของข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับจากข้อมูลดังกล่าว 

ความรับผิดชอบที่แน่นอนในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูลนั้นแตกต่างกันอย่างมาก และมีบทบาทที่แตกต่างกันมากมายในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไม่ว่าคุณกำลังมองหาที่จะลงสนามหรือต้องการเปลี่ยนงาน สิ่งสำคัญคือคุณต้องเปิดใจให้กว้างในแง่ของตำแหน่งงานและอุตสาหกรรม ฉันจะอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับความรับผิดชอบทั่วไปของบทบาทที่แตกต่างกันสิบสามบทบาทในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล 

บริษัทโดยทั่วไปไม่เก่ง ให้ชื่อคนในวงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องใช้รายละเอียดนี้เป็นหลัก ไม่ใช่คำจำกัดความที่แน่นอน หากหนึ่งในนั้นฟังดูสมบูรณ์แบบสำหรับคุณ คุณสามารถจำกัดการค้นหาของคุณให้แคบลงให้เหลือเพียงชื่อนั้น แต่ถ้าหลายรายการฟังดูดี ฉันจะมีความยืดหยุ่นมากขึ้นกับชื่อที่คุณใช้ในการค้นหา (และหากตำแหน่งงานมีความสำคัญกับคุณจริงๆ คุณก็สามารถทำการเจรจานั้นได้เสมอเมื่อคุณได้รับข้อเสนองาน!)

บริษัทสมัยใหม่ทุกแห่งที่มีขนาดสำคัญๆ ทั่วโลกมีแผนกวิทยาศาสตร์ข้อมูล และวิศวกรข้อมูลในบริษัทหนึ่งอาจมีหน้าที่รับผิดชอบเช่นเดียวกับนักวิทยาศาสตร์การตลาดของบริษัทอื่น งานด้าน Data Science นั้นไม่ได้มีการระบุไว้อย่างดี ดังนั้นอย่าลืมสร้างเครือข่ายที่กว้างขวาง
 
 

รายละเอียดของความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลตามบทบาท

 

 

1 นักวิเคราะห์ข้อมูล

 
A นักวิเคราะห์ข้อมูล เน้นที่การเก็บรวบรวมข้อมูล การทำความสะอาด และการรวมกลุ่มมากขึ้น คุณต้องสามารถนำทางแบบสอบถาม SQL ที่ซับซ้อนได้อย่างสะดวกสบาย คุณจะต้องรับผิดชอบในการออกแบบและจัดส่งรายงานไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค คุณยังจะได้รับโอกาสออกแบบแบบจำลองข้อมูล การแสดงภาพ และแบบจำลองการคาดการณ์

2 ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล

 
ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลจะจัดการอินสแตนซ์ฐานข้อมูล ทั้งอินสแตนซ์ในองค์กรและบนคลาวด์ ในฐานะที่เป็น ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลคุณได้รับการคาดหวังให้สร้าง ตั้งค่าคอนฟิก และบำรุงรักษาสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง คุณจะต้องรับผิดชอบต่อประสิทธิภาพ ความพร้อมใช้งาน และความปลอดภัยของฐานข้อมูลภายใต้ขอบเขตของคุณ เตรียมพร้อมที่จะเป็นผู้นำในการดำเนินการข้อมูลและให้การสนับสนุนตามภารกิจที่สำคัญ

3. ตัวสร้างแบบจำลองข้อมูล

 
ตัวสร้างแบบจำลองข้อมูลสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงแนวคิด เชิงเทคนิค ตรรกะ และบางครั้ง คุณจะต้องเลือกและรักษามาตรฐานการสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบอย่างเด็ดขาด เพื่อสร้างวิสัยทัศน์ที่สอดคล้องกันสำหรับข้อมูลของบริษัทของคุณ

ผู้สร้างแบบจำลองข้อมูล ต้องพัฒนาแบบจำลองความสัมพันธ์เอนทิตีและฐานข้อมูลการออกแบบด้วย คุณอาจต้องปรับปรุงการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลของคลาสข้อมูลที่มีบทบาทต่ำกว่าสำหรับทีมหรือบริษัทของคุณ เพื่อให้แน่ใจว่าชุดข้อมูลของคุณเป็นตัวแทน

4 วิศวกรรมซอฟต์แวร์

 
วิศวกรซอฟต์แวร์ ออกแบบและบำรุงรักษา ระบบซอฟต์แวร์ เมื่อคุณเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ ให้เตรียมพร้อมในการเขียนโค้ดที่ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพ คุณจะต้องแปลข้อกำหนดการออกแบบเป็นโค้ดที่ได้รับการทดสอบอย่างดีและมีเอกสารประกอบอย่างดี ซึ่งจะทำให้วิสัยทัศน์ของผู้ออกแบบผลิตภัณฑ์เป็นจริง

5. วิศวกรข้อมูล

 
การระบุและแก้ไขปัญหาด้านคุณภาพข้อมูลจะเป็นงานที่สำคัญสำหรับคุณในฐานะวิศวกรข้อมูล คุณจะต้องสนับสนุนการนำเข้าแหล่งข้อมูลลงในโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล ส่วนที่น่าตื่นเต้นของ งานของวิศวกรข้อมูล กำลังได้รับโอกาสในการออกแบบและออกแบบโซลูชันวิศวกรรมข้อมูล คุณควรพร้อมที่จะสร้างไปป์ไลน์ ETL เพื่อดึง แปลง และโหลดข้อมูลลงในคลังข้อมูลสำหรับการรายงานดาวน์สตรีม วิศวกรข้อมูลมีหน้าที่รับผิดชอบเพิ่มเติมในการจำลองข้อมูล การดึงข้อมูล การโหลด การล้างข้อมูล และการดูแลจัดการ

6. สถาปนิกข้อมูล

 
สถาปนิกข้อมูล มีหน้าที่หลักในการออกแบบและบำรุงรักษาไปป์ไลน์ข้อมูล อีกส่วนที่สำคัญของงานของสถาปนิกข้อมูลคือการจัดการฐานข้อมูล ในฐานะสถาปนิกข้อมูล คุณจะต้องเขียนข้อความค้นหาที่มีประสิทธิภาพและเพิ่มประสิทธิภาพการค้นหาที่มีอยู่เพื่อเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดและประหยัดต้นทุนสูงสุด คุณจะแปลงข้อมูลเป็นการรายงาน การทำงานอัตโนมัติ และข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานได้จริง

7 นักสถิติ

 
นักสถิติเข้าใจถึงความต้องการทางธุรกิจ พัฒนาสมมติฐาน และสร้างการทดลองที่มีข้อมูลทางสถิติ ในฐานะที่เป็น นักสถิติคุณจะตรวจสอบความถูกต้องทางสถิติของแผนการทดลองของกลุ่มธุรกิจอื่นๆ คุณจะถูกคาดหวังให้เป็นโค้ชและฝึกอบรมโครงการหรือผู้อำนวยการศึกษาเพื่อพัฒนาการทดลองที่สมเหตุสมผลทางสถิติและกลยุทธ์หรือตัวชี้วัดหรือตัวชี้วัด

นอกเหนือจากการทดลอง นักสถิติจะพัฒนาและดำเนินการตามกลยุทธ์การรายงานเชิงวิเคราะห์ คุณอาจต้องทำตัวเหมือน สถิติเชียร์ลีดเดอร์ เพราะบางอย่าง บริษัทวิทยาศาสตร์ข้อมูล ให้นักสถิติของตนส่งเสริมวิธีการทางสถิติอย่างแข็งขัน และค้นพบธุรกิจใหม่ๆ ที่อาจได้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ที่มีเสียงทางสถิติ

8. นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ

 
A นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ เป็นบิตในด้านที่อ่อนกว่าของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ในฐานะนักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจ คุณจะต้องรวบรวมความต้องการทางธุรกิจและการทำงาน และทำงานเพื่อปรับโซลูชันทางเทคนิคให้สอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจ คุณจะทำงานเพื่อสร้างหรือค้นหากลยุทธ์การจัดซื้อและประมวลผลข้อมูล

คุณจะต้องรับผิดชอบในการดึงและจัดการข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างรายงานการวิเคราะห์จากข้อมูลนั้น นักวิเคราะห์ข่าวกรองธุรกิจยังรายงาน นำเสนอ และสื่อสารผลการวิเคราะห์ไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลัก

9. นักวิทยาศาสตร์การตลาด

 
นักวิทยาศาสตร์การตลาด นำเสนอแนวคิดและข้อค้นพบให้กับลูกค้าปัจจุบันและลูกค้าเป้าหมาย พวกเขายังใช้กลยุทธ์การทำเหมืองข้อมูลและการวิเคราะห์กับข้อมูล เช่น ข้อมูลประชากรหรือข้อมูลการตลาด ตาม กลุ่มพันธมิตรหิน คำอธิบายของนักวิทยาศาสตร์การตลาด คุณต้อง "ติดตามและประเมินความพยายามในการได้มาซึ่งลูกค้า แนวโน้มตลาด และพฤติกรรมของลูกค้า" นักวิทยาศาสตร์การตลาดคือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทำงานเกี่ยวกับการโฆษณา การตลาด หรือข้อมูลประชากรของผู้ใช้/ลูกค้าโดยเฉพาะ

10. นักวิเคราะห์ธุรกิจ

 
นักวิเคราะห์ธุรกิจ “วิเคราะห์ความต้องการของธุรกิจและผู้ใช้ จัดทำเอกสารข้อกำหนด และออกแบบข้อกำหนดการใช้งานสำหรับระบบและรายงาน” ตาม MaxisIT Inc's ความต้องการ. ถ้าคุณเป็น นักวิเคราะห์ธุรกิจ หรือต้องการเป็นหนึ่งเดียวกัน คุณต้องเข้าใจข้อกำหนดทางธุรกิจและอุตสาหกรรม และใช้เพื่อกำหนดขอบเขตของระบบและวัตถุประสงค์ทางเทคนิค คุณจะต้องรับผิดชอบในการกำหนดปฏิสัมพันธ์ของข้อมูลระหว่างระบบและฐานข้อมูลต่างๆ

11 นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ

 
นักวิเคราะห์เชิงปริมาณ พัฒนาแบบจำลองที่ซับซ้อนโดยใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อป้อนรายงานภายในและสร้างข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ ผู้ร่วมพัฒนาทรัพยากร มีนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ “พัฒนาและเป็นผู้นำในการดำเนินการตามแผนการวิเคราะห์ ร่างระเบียบวิธีวิจัย คำถาม การสุ่มตัวอย่าง และแผนการทำซ้ำ” นักวิเคราะห์เชิงปริมาณยังทำให้เวิร์กโฟลว์ทำงานโดยอัตโนมัติและทำงานเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

12. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

 
ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะถูกคาดหวังให้ สารสกัดรวบรวม ทำความสะอาด และแปลงข้อมูลจากหลายแหล่ง คุณจะต้องระบุปัจจัยเชิงบริบทที่สำคัญสำหรับปัญหา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปดำเนินการได้จริงสำหรับธุรกิจเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ คุณอาจต้องคาดการณ์แนวโน้มของตลาดเพื่อช่วยให้บริษัทพัฒนาสาขาอย่างมีกลยุทธ์ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับบริษัท

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเรื่องเกี่ยวกับการค้นหา a สมดุล ระหว่างแนวทางการวิเคราะห์ระยะสั้นกับการพยากรณ์และการทดลองระยะยาว คุณต้องสื่อสารสิ่งสำคัญในเวลาที่เหมาะสม ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่คุณสามารถทำได้ นำเสนอ การค้นพบในสื่อที่ย่อยได้ – การสร้างภาพข้อมูลและการนำเสนอที่น่าดึงดูดใจ

คุณในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล จะนำคุณค่าและข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลไปยังผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค คุณจะมีโอกาสในเชิงรุกในการค้นหาพื้นที่ภายในบริษัทที่อาจได้รับประโยชน์จากการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและทำงานร่วมกับทีมอื่นๆ เพื่อทำสิ่งนี้ให้สำเร็จ

13. วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง

 
การสร้างแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการผลิตเป็นจุดสนใจหลักของa วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง. พวกเขาออกแบบและปรับใช้ไปป์ไลน์ข้อมูลและบริการที่ปรับขนาดได้ เชื่อถือได้ และมีประสิทธิภาพ คุณสามารถปรับปรุงการปรับเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ให้เป็นแบบส่วนตัวหรือคาดการณ์แนวโน้มของตลาดในอุตสาหกรรมได้ดีขึ้นโดยขึ้นอยู่กับบริษัทและพื้นที่ที่มุ่งเน้น โดยการนำโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องมาใช้กับข้อมูลในอดีตและข้อมูลสด

บทบาทและความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลก้าวข้าม แต่ความแตกต่างยังคงมีความสำคัญ

 
มีการข้ามไปมาระหว่างบทบาทเหล่านี้ทั้งหมด บางคนให้ความสำคัญกับการกระทืบตัวเลขมากกว่า ในขณะที่คนอื่นๆ ให้ความสำคัญกับการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่เกิดจากการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจ โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งงานที่แน่นอนของคุณ หากคุณอยู่ในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะต้องมีส่วนร่วมในขั้นตอนต่างๆ มากมายในวงจรการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณควรพร้อมที่จะค้นพบพื้นที่ใหม่ๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ หาตัวชี้วัดที่สำคัญ ค้นหาข้อมูลเพื่อแจ้งตัวชี้วัดเหล่านี้ ออกแบบและดำเนินการทดสอบ และนำเสนอผลลัพธ์ของการทดสอบ/แบบจำลองในรูปแบบที่กระชับ แม่นยำ และน่าเชื่อถือ

สาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังใหม่และมีการกำหนดอย่างหลวมๆ หลายครั้ง คุณจะพบคำบรรยายลักษณะงานภายใต้ตำแหน่งงานต่างๆ ที่ฟังดูคล้ายกันอย่างน่าประหลาดใจในสายงานวิทยาศาสตร์ข้อมูล บริษัทต่างๆ มักจะตระหนักว่าพวกเขามีข้อมูลหรือสามารถเก็บรวบรวมข้อมูลได้ จากนั้นจึงนำไปใช้ในการปรับปรุงรูปแบบธุรกิจของตน อย่างไรก็ตาม คำอธิบายงานเหล่านี้และตำแหน่งงานที่พวกเขาเลือกมอบหมายให้มักเขียนโดยคนที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิค ซึ่งหมายความว่ามีความทับซ้อนกันอยู่มาก

วิศวกรข้อมูลของบริษัทหนึ่งอาจทำงานเหมือนกับนักวิเคราะห์ข้อมูลที่อีกบริษัทหนึ่ง ตำแหน่งทั้งหมดเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการรวบรวมหรือตรวจสอบข้อมูล ใช้รูปแบบการวิเคราะห์บางรูปแบบ จากนั้นจึงอธิบายผลลัพธ์ให้เพื่อนร่วมงานที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคทราบ ผ่านทางรายงาน การคาดคะเน หรือการแสดงภาพ

หากงานใดงานหนึ่งเหล่านี้ฟังดูสมบูรณ์แบบสำหรับคุณ คุณสามารถจำกัดการค้นหาให้เหลือเพียงงานเดียว แต่ถ้างานหลายงานฟังดูดี ฉันจะมีความยืดหยุ่นมากขึ้นกับชื่องานที่คุณใช้ในการค้นหา หากตำแหน่งงานมีความสำคัญต่อคุณมาก คุณสามารถทำการเจรจาส่วนนั้นได้เสมอเมื่อคุณได้รับข้อเสนองาน อย่าปล่อยให้รายการความรับผิดชอบนี้ทำให้คุณกลัวงานที่น่าสนใจ หากคุณต้องการเป็น data modeler จริงๆ แต่คุณไม่สบายใจที่จะจัดระเบียบข้อมูล lineage คุณสามารถดูตำแหน่ง data modeler ที่บริษัทต่างๆ หรือตำแหน่ง data designer ได้

ให้การแยกย่อยของบทบาทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่พบบ่อยที่สุด XNUMX ประการนี้เป็นจุดเริ่มต้นในการค้นหางานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ

 
 
เนท โรซิดิ เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและในกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ เขายังเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์สอนการวิเคราะห์และเป็นผู้ก่อตั้ง StrataScratchซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเตรียมพร้อมสำหรับการสัมภาษณ์ด้วยคำถามสัมภาษณ์จริงจากบริษัทชั้นนำ เชื่อมต่อกับเขาที่ ทวิตเตอร์: StrataScratch or LinkedIn.

ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2022/01/deep-look-13-data-scientist-roles-ความรับผิดชอบ.html