นำหน้าเส้นโค้ง: วิธีที่ AI สร้างสรรค์กำลังปฏิวัติห่วงโซ่อุปทานเนื้อหา - IBM Blog

นำหน้าเส้นโค้ง: วิธีที่ AI สร้างสรรค์กำลังปฏิวัติห่วงโซ่อุปทานเนื้อหา – IBM Blog

โหนดต้นทาง: 2526465


นำหน้าเส้นโค้ง: วิธีที่ AI สร้างสรรค์กำลังปฏิวัติห่วงโซ่อุปทานเนื้อหา – IBM Blog



คนกำลังยืนอยู่ข้างนอกร้านกาแฟถือกาแฟในมือข้างหนึ่งและอีกข้างถือโทรศัพท์มือถือโดยมองดูเซลล์

การยอมรับทั่วโลกของ AI กำเนิด มาถึงเราแล้ว และเป็นสิ่งสำคัญสำหรับองค์กรการตลาดที่จะต้องเข้าใจและมีส่วนร่วมในพื้นที่นี้เพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน ด้วยความต้องการเนื้อหาที่คาดว่าจะเพิ่มขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องสร้างเนื้อหามากขึ้นอย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น เพื่อตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าและความต้องการทางธุรกิจ การรู้วิธีแสดงการปรับปรุงเหล่านี้ไม่ได้ชัดเจนเสมอไป: เข้าสู่ generative AI และห่วงโซ่อุปทานเนื้อหา

รับการศึกษา: ห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาที่ปฏิวัติวงการ

A ห่วงโซ่อุปทานเนื้อหา รวบรวมผู้คน กระบวนการ และเทคโนโลยีเพื่อวางแผน สร้าง ผลิต เปิดตัว วัดผล และจัดการเนื้อหาอย่างมีประสิทธิภาพ ครอบคลุมการเดินทางของเนื้อหาแบบ end-to-end ซึ่งเป็นการเดินทางที่สามารถสร้างคุณค่าของเวลาได้เร็วขึ้น เรารู้ว่าการผสมผสาน generative AI เข้ากับห่วงโซ่อุปทานของเนื้อหาจะช่วยให้บริษัทต่างๆ ผลิตเนื้อหาที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แล้วอะไรคือสิ่งที่ขัดขวางไม่ให้บริษัทต่างๆ ส่งมอบเนื้อหาที่มี AI เจนเนอเรชั่นตลอดห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาของตน

ความเป็นผู้นำและห่วงโซ่อุปทานเนื้อหา

การกำเนิดของ AI ก่อให้เกิดคำถามและข้อกังวลหลายประการสำหรับผู้นำ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา องค์กรต่างๆ กังวลเกี่ยวกับความสามารถในการสร้างและส่งมอบเนื้อหาได้เร็วพอที่จะตอบสนองความคาดหวังของลูกค้า และเมื่อ AI เจนเนอเรชั่นสามารถแก้ไขปัญหาเหล่านั้นได้ ก็มีคำถามอีกข้อหนึ่งที่ตามมา: เราจะเชื่อถือเครื่องมือและเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มพูนพนักงานได้หรือไม่ ผู้นำทั่วโลกกำลังประสบกับอารมณ์ที่หลากหลายเมื่อต้องใช้งานและยอมรับ AI เชิงสร้างสรรค์ มีความตื่นเต้น ความอยากรู้อยากเห็น และความกังวลเล็กน้อย ซึ่งบางครั้งก็รู้สึกไปพร้อมๆ กัน พวกเราส่วนใหญ่คุ้นเคยกับคำว่า “FOMO” หรือกลัวการพลาด แต่ผู้คนยังรู้สึก “หมอก” กลัวที่จะเข้าไปด้วย generative AI

FOMO ที่องค์กรเหล่านี้เผชิญเกี่ยวข้องกับการไม่สามารถสร้างเนื้อหาได้เร็วพอที่จะตามความคาดหวังหรือการสิ้นเปลืองเงินไปกับเครื่องมือที่อาจไม่มีประสิทธิภาพเท่าที่เคยคิดไว้ ข้อกังวลของ FOGI เกี่ยวข้องกับความไว้วางใจ และพวกเขาสามารถไว้วางใจเครื่องมือและเทคโนโลยี AI เพื่อเพิ่มพูนพนักงานได้หรือไม่ ผลลัพธ์ที่ได้จะนำเสนอเนื้อหาที่โดนใจลูกค้าหรือไม่? พวกเขาสามารถเชื่อใจได้ว่า AI จะทำงานอย่างปลอดภัยหรือไม่? พวกเขาสามารถไว้วางใจได้หรือไม่ว่า AI จะให้รางวัลแก่ผู้สร้างรายบุคคลในตอนแรก? พวกเขาสามารถไว้วางใจได้หรือไม่ว่าสิ่งที่สร้างขึ้นจะไม่ละเมิดหลักเกณฑ์ของแบรนด์ใดๆ

บล็อกนี้และการศึกษา IBM Institute for Business Value ห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาที่ปฏิวัติวงการ มีเป้าหมายที่จะตอบคำถามเหล่านี้ เพื่อช่วยให้ผู้บริหารและพนักงานเข้าใจภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงไปในการสร้างเนื้อหาได้ดีขึ้น และเปิดรับพลังของโมเดล AI เชิงสร้างสรรค์เมื่อต้องเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาของตน

วิธีใหม่ในการสร้างและจัดการเนื้อหา

แนวคิดใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่มาพร้อมกับความลังเลและถอยกลับ การเปลี่ยนแปลงไม่เป็นเส้นตรง จำเป็นต้องมีการจัดการการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์เพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลง พนักงานและผู้บริหารต่างพยายามดิ้นรนที่จะใช้วิธีการคิดหรือการทำงานแบบใหม่ เมื่อพวกเขาดำเนินธุรกิจแบบเดียวกันมานานหลายปี การปรับปรุงขั้นตอนการทำงานให้ทันสมัยเพื่อแนะนำห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาหมายถึงการหยุดชะงักและความไม่แน่นอน แต่ยังหมายถึงการสร้างการเดินทางของเนื้อหาแบบครบวงจรที่รวดเร็วและแม่นยำ และท้ายที่สุดจะตรงตามความต้องการของลูกค้าในระดับความคาดหวังของพวกเขา 

การบริหารการเปลี่ยนแปลง เป็นส่วนสำคัญในการนำห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาใหม่และไว้วางใจกระบวนการ เทคโนโลยีใหม่เหล่านี้สามารถรวบรวมพลังมหาศาลและระดับความไม่แน่นอนได้ อย่างไรก็ตาม การนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้และห่วงโซ่อุปทานด้านเนื้อหาอาจเป็นโอกาสอันยิ่งใหญ่สำหรับองค์กรของคุณ

ผู้ตอบแบบสอบถาม “ตระหนักดี” ว่ากระบวนการเนื้อหาของตนจำเป็นต้องปรับปรุงในส่วนใดบ้าง 88% กล่าวว่าพวกเขาต้องการวิธีที่ง่ายกว่าในการเข้าถึงเนื้อหาที่ได้รับอนุมัติเพื่อเปิดใช้งานข้ามแอปพลิเคชัน และ 79% ต้องการทดลองกับเนื้อหา ผู้ชม และประสบการณ์ที่หลากหลาย เพื่อขับเคลื่อนการมีส่วนร่วมของลูกค้าและประสบการณ์ของลูกค้า

ดังที่อธิบายไว้ในการศึกษามูลค่าของสถาบัน IBM สำหรับธุรกิจ ระบบที่คล้ายกับระบบ “แฟรงเกนสไตน์” เฉพาะกิจที่มีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มและเครื่องมือที่หลากหลาย สามารถหันไปใช้ระบบและรูปแบบการดำเนินงานที่รวมเข้าด้วยกัน เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับการบูรณาการข้อมูลและเนื้อหาที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ รุ่นและระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

ผลการวิจัยจากการศึกษาพบว่าแม้ว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่มีส่วนร่วมกับ AI เชิงสร้างสรรค์อยู่แล้ว แต่ก็มีคนจำนวนน้อยมาก เพียง 2% เท่านั้นที่เพิ่มประสิทธิภาพเทคโนโลยี องค์กรต่างๆ กำลังมองหาแนวทางใหม่ในการจัดการห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาและ AI เชิงสร้างสรรค์ที่ฝังอยู่ในแพลตฟอร์ม เช่น Adobe Firefly อาจสร้างผลกระทบได้มากที่สุด 

ทำความเข้าใจศักยภาพของ generative AI

AI เจนเนอเรชั่นไม่ได้มีไว้สำหรับธุรกิจเพียงด้านเดียวเท่านั้น แต่สามารถช่วยผู้สร้างเนื้อหาในฟังก์ชันต่างๆ มากมาย เช่น การตลาด การสนับสนุนลูกค้า การพัฒนาผลิตภัณฑ์ การดำเนินงาน และอื่นๆ การศึกษาพบว่า 95% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นพ้องกันว่า generative AI จะเป็นผู้เปลี่ยนเกม และ CMO เกือบทั้งหมดที่สำรวจเชื่อว่า AI เชิงสร้างสรรค์จะช่วยให้ทีมการตลาดมีอิสระจากงานธรรมดาๆ เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่ความพยายามที่สร้างสรรค์มากขึ้น

ห่วงโซ่อุปทานของเนื้อหาและ AI เชิงสร้างสรรค์ยังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่สิ่งสำคัญคือต้องขับเคลื่อนระบบนิเวศของคุณก่อนที่จะมีส่วนร่วม เพื่อให้เทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ประสบความสำเร็จ หมายถึงการนำหน่วยธุรกิจและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียต่างๆ มารวมกันเพื่อให้สอดคล้องกับวิสัยทัศน์ที่มีร่วมกัน ผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่า 80% รายงานว่ามีส่วนร่วมกับ generative AI แล้ว นอกจากนี้ เกือบสามในสี่ (74%) รายงานว่าพวกเขายังอยู่ในโหมดนำร่อง ในขณะที่เพียงหนึ่งในสี่ใช้เกินกว่าการเริ่มใช้งานระบบนำร่อง

นอกเหนือจากระบบนิเวศภายในแล้ว สิ่งสำคัญอีกประการหนึ่งคือต้องขับเคลื่อนระบบนิเวศภายนอกของคุณเพื่อให้บุคคลภายนอก เช่น Adobe, IBM และ AWS สามารถทำงานร่วมกันเพื่อเปิดใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อเพิ่มพลังให้กับห่วงโซ่อุปทานเนื้อหา การศึกษาชี้ให้เห็นว่าหลายองค์กรกำลังใช้แนวทางแบบผสมผสานกับ AI โดยการผสมผสานโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเข้ากับแพลตฟอร์ม SaaS ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันที่ผสมผสานกับ AI และโมเดลสาธารณะและโอเพ่นซอร์ส ไม่น่าแปลกใจเลยที่การนำ AI มาใช้ได้รับความนิยมอย่างมาก เนื่องจากมีกิจกรรมมากมายตลอดทั้งห่วงโซ่อุปทานด้านเนื้อหา

เพื่อมอบคุณค่าสูงสุดจาก generative AI การสละเวลาในการวางรากฐานที่มั่นคงคือกุญแจสำคัญ เห็นได้ชัดว่ายังมีงานอีกมากที่ต้องทำ โดยผู้ตอบแบบสอบถามเพียง 5% กล่าวว่าพวกเขามีแนวทางทั่วทั้งองค์กรสำหรับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและการกำกับดูแลด้าน Generative AI และครึ่งหนึ่งขององค์กรยังอยู่ในกระบวนการกำหนดมาตรการเหล่านี้

การวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับ generative AI

เราได้สร้างประโยชน์ที่ AI เจนเนอเรชั่นมีให้ และศักยภาพที่จะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานของเนื้อหา แต่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เช่นนี้นำมาซึ่งความเสี่ยง และองค์กรใดๆ ที่สนใจเกี่ยวกับ generative AI ควรดำเนินการเพื่อลดความเสี่ยงดังกล่าว

การศึกษา IBM Institute for Business Value พบว่า 43% ของผู้ตอบแบบสำรวจสารภาพว่าองค์กรของตนไม่ได้จัดตั้งสภาจริยธรรมด้าน AI นอกเหนือจากความเสี่ยงด้านจริยธรรมแล้ว การศึกษายังชี้ให้เห็นว่า ยังมีความเสี่ยงด้านต้นทุนที่ต้องพิจารณาอีกด้วย องค์กรต้องชั่งน้ำหนักผลกระทบที่การขยายห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาที่ขับเคลื่อนโดย AI ทั่วไปจะมีต่อเทคโนโลยีแบ็คเอนด์ หากองค์กรต่างๆ ตั้งเป้าที่จะผลิตเนื้อหามากขึ้น ก็จำเป็นต้องมีการประมวลผลประสิทธิภาพสูงมากขึ้น และอาจส่งผลให้ต้นทุนการประมวลผลในองค์กรเพิ่มขึ้นได้

ความเสี่ยงเหล่านี้จะต้องได้รับการประเมินในบริบทของผลประโยชน์และการไว้วางใจเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ที่องค์กรของคุณเลือกที่จะนำไปใช้ การสร้างห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาระดับองค์กรแบบ end-to-end เป็นหนึ่งในข้อได้เปรียบที่ใหญ่ที่สุด แต่ก็เป็นหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดเช่นกัน โดยความเป็นเจ้าของเป็นหนึ่งในประเด็นหลักของความขัดแย้ง คำตอบของผู้ตอบแบบสอบถามมีความหลากหลายอย่างมากเมื่อพูดถึงว่าใครเป็นเจ้าของหลักของห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาของตน

ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่ผู้ตอบแบบสำรวจจำนวนมากกล่าวว่าพวกเขากังวลเกี่ยวกับศักยภาพของไซโลขององค์กร ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ซับซ้อน และวาระการแข่งขัน การขาดกลยุทธ์การจัดการการเปลี่ยนแปลงสำหรับกระบวนการและเครื่องมือใหม่ๆ ปรากฏให้เห็นทั่วทั้งองค์กร และจำเป็นต้องได้รับการแก้ไขเพื่อให้ห่วงโซ่อุปทานของเนื้อหาสร้างห่วงโซ่อุปทานของเนื้อหาให้ประสบความสำเร็จ แทนที่จะดำเนินการอย่างรวดเร็วเพื่อแสดงผลลัพธ์เชิงบวกและท้ายที่สุดก็ทำให้ความพยายามในระยะยาวนี้สั้นลง องค์กรต่างๆ จำเป็นต้องดำเนินการเบื้องต้นในขั้นตอนการรวบรวมความต้องการ การทำเช่นนี้ทำให้เกิดความไว้วางใจจากพนักงานซึ่งจะช่วยนำทางการเปลี่ยนแปลงภายในทีมและทั่วทั้งองค์กร

การปฏิวัติห่วงโซ่อุปทานเนื้อหา

ลักษณะการก่อกวนของ Generative AI อาจรู้สึกล้นหลาม แต่ด้วยการจัดการการเปลี่ยนแปลงและความไว้วางใจในระยะยาว องค์กรต่างๆ จึงสามารถเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาของตน และเป็นตัวเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมองค์กรที่จำเป็น

การศึกษานี้เน้นย้ำถึงข้อดีของห่วงโซ่อุปทานเนื้อหา ช่วยให้ผู้อ่านและลูกค้ามีความเข้าใจที่ดีขึ้นว่า AI เชิงสร้างสรรค์สามารถปรับปรุงผลลัพธ์และเอาชนะความท้าทายในการปฏิบัติงานบางอย่างที่ขัดขวางความก้าวหน้าได้อย่างไร 

การเปลี่ยนแปลงห่วงโซ่อุปทานของเนื้อหาต้องอาศัยหลายหน้าที่และต้องได้รับความร่วมมือจากผู้บริหาร การศึกษานี้ให้รายละเอียดการดำเนินการเชิงปฏิบัติสำหรับผู้บริหารกลุ่ม C-suite ที่สำคัญ รวมถึง CMO, CTO และ CFO เพื่อช่วยเตรียมความพร้อมสำหรับการปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานด้านเนื้อหา

Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลก และตอนนี้ก็ถึงเวลาที่จะสร้างองค์กรของคุณให้เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมของคุณ เริ่มต้นด้วยการนำเทคโนโลยีมาใช้และรับรองว่าองค์กรของคุณมีระบบนิเวศภายในและภายนอกที่เหมาะสมในการจัดการการเปลี่ยนแปลง การทำลายไซโลไม่ใช่เรื่องง่ายและจะไม่รวดเร็ว แต่องค์กรที่ใช้เส้นทางที่มีการคำนวณมากขึ้นจะวางรากฐานสำหรับนวัตกรรมที่สามารถตามทันการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจาก generative AI นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น  

เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการให้คำปรึกษาของ Adobe

ติดต่อเราเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถปรับปรุงห่วงโซ่อุปทานเนื้อหาของคุณด้วย GenAI

บทความนี้เป็นประโยชน์หรือไม่?

ใช่ไม่


เพิ่มเติมจากปัญญาประดิษฐ์




เฉลิมฉลองสตรีแห่ง IBM AI Ethics

3 สีแดงขั้นต่ำ - เป็นเวลากว่า 100 ปีแล้วที่หลักการก่อตั้งของ IBM ได้สร้างแรงบันดาลใจให้กับความพยายามในการส่งเสริมความเท่าเทียมกัน ความยุติธรรม และการไม่แบ่งแยกในสถานที่ทำงานและสังคม บริษัทดำเนินชีวิตตามคุณค่าของ "การเคารพต่อปัจเจกบุคคล" โดยสนับสนุนหลักปฏิบัติในการจ้างงานที่ให้รางวัลความสามารถเหนืออัตลักษณ์ และทำให้ทุกคนบรรลุผลงานได้มากขึ้น ในปีพ.ศ. 1935 ประมาณยี่สิบปีหลังจากก่อตั้ง IBM บริษัทเริ่มจ้างผู้หญิงเข้าสู่ตำแหน่งทางวิชาชีพ สามทศวรรษก่อนกฎหมาย US Equal Pay Act ปี 1963 โทมัส เจ...




ตอบสนองความต้องการ Python ใน generative AI ด้วย IBM watsonx.ai และ Anaconda

2 สีแดงขั้นต่ำ - การถือกำเนิดของ Large Language Models (LLM) สามารถทำให้การเข้าถึง AI เป็นประชาธิปไตย และเพิ่มความก้าวหน้าในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ในระดับองค์กร ในช่วงเวลาแห่งการค้นพบและการทดลองนี้ การใช้ AI ภายใต้การควบคุมมีความสำคัญมากกว่าที่เคย นั่นคือเหตุผลที่ IBM® และ Anaconda ร่วมมือกันเพื่อมอบโซลูชัน Generative AI ระดับองค์กร Anaconda สร้างขึ้นภายใน IBM watsonx.ai™ ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้ Python และโอเพ่นซอร์สเพื่อปลดปล่อยนวัตกรรมด้วย AI ผู้ใช้ IBM watsonx.ai สามารถเข้าถึง Python โอเพ่นซอร์สที่สร้างขึ้นเองของ Anaconda




ปลดปล่อยศักยภาพ: 7 วิธีในการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานสำหรับปริมาณงาน AI 

3 สีแดงขั้นต่ำ - ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติอุตสาหกรรมโดยเปิดใช้งานการวิเคราะห์ขั้นสูง ระบบอัตโนมัติ และประสบการณ์ส่วนบุคคล องค์กรต่างๆ รายงานประสิทธิภาพการทำงานที่เพิ่มขึ้น 30% ในการปรับปรุงแอปพลิเคชันให้ทันสมัย ​​หลังจากใช้ Gen AI อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จของโครงการริเริ่มด้าน AI ขึ้นอยู่กับความสามารถของโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญในการรองรับปริมาณงานที่มีความต้องการสูงอย่างมีประสิทธิภาพ ในบล็อกนี้ เราจะสำรวจกลยุทธ์สำคัญ 1 ประการในการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานสำหรับปริมาณงาน AI เพื่อเพิ่มขีดความสามารถให้กับองค์กรในการควบคุมศักยภาพสูงสุดของเทคโนโลยี AI XNUMX. ระบบคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง การลงทุนในระบบคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงที่ปรับแต่ง...

จดหมายข่าวไอบีเอ็ม

รับจดหมายข่าวและการอัปเดตหัวข้อที่นำเสนอความเป็นผู้นำทางความคิดล่าสุดและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มที่เกิดขึ้น

สมัครสมาชิกวันนี้

จดหมายข่าวเพิ่มเติม

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก ไอบีเอ็ม ไอโอที

AI เชิงสร้างสรรค์สัมพันธ์กับวัตถุประสงค์ด้านไอทีและธุรกิจเพื่อเพิ่มผลลัพธ์ทางธุรกิจให้สูงสุดได้อย่างไร - บล็อกของ IBM

โหนดต้นทาง: 2213099
ประทับเวลา: สิงหาคม 14, 2023