เว็บบินาร์ สิ่งเดียวที่ขาดหายไป? วิธีที่เชื่อถือได้เพื่อให้แน่ใจว่าแนวคิดและการทดลองของพวกเขาสามารถดำเนินการได้อย่างรวดเร็วผ่านการพัฒนาเพื่อปรับใช้ในวงกว้างในทุกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมที่สุด
หากไม่เป็นเช่นนั้น พวกเขาต้องเผชิญกับการปรับแต่งอย่างต่อเนื่องสำหรับแพลตฟอร์มต่างๆ ในขณะที่ไม่เคยใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่มีอยู่อย่างเต็มที่ หรือพวกเขาสามารถเลือกใช้แพลตฟอร์มเฉพาะแบบ end-to-end ได้ หากพวกเขาไม่สนใจชุดเครื่องมือที่มีข้อจำกัดและมีบัตรเครดิตที่ไม่จำกัด
แต่มีอีกวิธีหนึ่ง OpenShift Data Science ของ Red Hat เปิดทั้งการพัฒนาและการปรับใช้ และคุณสามารถหาข้อมูลเพิ่มเติมได้โดยการปรับการสัมมนาผ่านเว็บที่กำลังจะมีขึ้นนี้ “การสร้างแพลตฟอร์มที่คล่องตัวสำหรับองค์กร AI” วันที่ 16 ธันวาคม เวลา 9 น. PT / 12 น. ET / 5 น. GMT
Nicole Hemsoth แห่ง Next Platform จะเข้าร่วมโดย Will McGrath ผู้จัดการฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ของ Red Hat สำหรับบริการข้อมูลบนคลาวด์ และสถาปนิกหลักของ Red Hat OpenShift Data Science, Karl Eklund รวมถึง Rachel Oberman วิศวกรที่ปรึกษาด้านเทคนิคของ Intel AI และผลิตภัณฑ์ OpenVINO ผู้จัดการ ไรอัน โลนี่ย์
พวกเขาจะหารือกันว่าทำไมการทดลอง AI จำนวนมากจึงถึงวาระที่จะล้มเหลว ก่อนที่นักพัฒนาจะเข้าใกล้การนำไปใช้จริงในการผลิต
แต่พวกเขาจะอธิบายด้วยว่า Red Hat OpenShift Data Science นำเสนอแพลตฟอร์มที่ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ใช้เครื่องมือและเฟรมเวิร์กที่ต้องการได้อย่างไร โดยมั่นใจว่าพวกเขาสามารถปรับใช้ในการผลิตตามขนาดได้
และพวกเขาจะหารือกันว่า OpenVINO และ OneAPI AI Kit ของ Intel สามารถเร่งการพัฒนาต่อไปได้อย่างไร ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโมเดล เร่งการปรับใช้ และเปิดโลกของแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์
หากต้องการเข้าถึงบทสนทนาที่น่าสนใจนี้ เพียงแค่มุ่งหน้า โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม และลงทะเบียน เราจะเตือนคุณในวันนั้น – จากนั้นคุณสามารถเริ่มนับถอยหลังสู่การทำให้ใช้งานได้
ที่มา: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/12/15/ai_enterprise_deployment/
