ยินดีต้อนรับกลับสู่บล็อกโพสต์ล่าสุดของฉัน ที่ฉันจะนำคุณเข้าสู่โครงงานกลุ่มหน่วยกิต 40 หน่วยกิตสำหรับนักเรียนที่เข้าเรียน เทคนิคการคำนวณและซอฟต์แวร์ทางวิศวกรรม MSc.
เราเริ่มโครงการกลุ่มเมื่อวันที่ 1 มีนาคม โดยมีการบรรยายสรุปเบื้องต้นผ่าน Zoom นักเรียนทุกคนมีหน้าที่รับผิดชอบในการจัดระเบียบตัวเองภายในทีม ทำให้เราสามารถสร้างทีมตามจุดแข็งและทักษะของเราที่ระบุผ่านการทดสอบบุคลิกภาพออนไลน์
ฉันร่วมมือกับ Thomas, Clément และ Charlotte เราจัดการมันทันทีในฐานะทีม! จากการทดสอบบุคลิกภาพ สมาชิกในทีมทุกคนได้ครอบคลุมชุดทักษะที่จำเป็นเพื่อเผชิญกับความท้าทายของโปรเจ็กต์โดยรวม เรามีชาร์ลอตต์ที่เก่งด้านการเป็นผู้นำและทักษะการจัดการ เคลมองต์ ผู้ซึ่งกล้าได้กล้าเสียมากและมีระเบียบวิธี โธมัส ซึ่งเต็มไปด้วยความคิดสร้างสรรค์ และสุดท้ายคือฉัน ที่มีพื้นฐานด้านเทคนิคและการสอนที่แข็งแกร่ง
นอกจากนี้ สมาชิกทุกคนยังได้รับมอบหมายเพื่อให้เราทุกคนมีความเชี่ยวชาญในตัวเลือกต่างๆ ของโปรแกรม MSc เดียวกัน และสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกจากมุมมองที่แตกต่างกัน Charlotte และ Thomas เชี่ยวชาญใน วิศวกรรมซอฟต์แวร์สำหรับคอมพิวเตอร์ทางเทคนิค (ก.ล.ต.) ตัวเลือก เคลเมนต์ในการออกแบบวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ (CED) ตัวเลือกและฉันเป็นส่วนหนึ่งของ Computational Intelligence สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล (CIDA) ตัวเลือก
สัปดาห์แรกของโครงการเป็นสัปดาห์แรกเริ่ม ซึ่งเราได้รับฟังการบรรยายสรุปเกี่ยวกับงานที่ทำอยู่ ซึ่งก็คือการพยายามและแก้ไขข้อบกพร่องของ Computational Fluid Dynamics (CFD) แบบดั้งเดิมโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) หัวหน้างานทุกคนต้องการทำให้โครงการนี้เป็นโครงการปลายเปิดเพื่อส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ภายในทีม ดังนั้นจึงไม่มีเป้าหมายหรือเป้าหมายที่แน่นอนที่แต่ละทีมควรจะบรรลุ มีบทแนะนำและแนวทางเบื้องต้นมากมายในช่วงสัปดาห์แรกเพื่อให้เราทุกคนมีพื้นฐานเบื้องต้นของทั้ง CFD และ AI
งานแรกที่เราทำสำเร็จในฐานะทีมคือการสร้างชื่อและโลโก้บริษัทของเรา (ทุกกลุ่มมีจุดมุ่งหมายเพื่อทำหน้าที่เหมือนบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้นนำผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมออกสู่ตลาด) และเราทุกคนต่างก็ตกลงกันในชื่อที่เราเป็น ภูมิใจนำเสนอ LaminA.I. Charlotte ยังใช้ทักษะความคิดสร้างสรรค์ของเธอในการทำงานและออกแบบโลโก้ทีมของเรา (ดังที่แสดงด้านบน)
คุณลักษณะสำคัญที่ช่วยทีมของเราตั้งแต่เริ่มต้นคือเราทุกคนมีวิสัยทัศน์ร่วมกันเกี่ยวกับเป้าหมายสุดท้ายของเรา สิ่งนี้ช่วยลดความขัดแย้งภายในทีมได้จริง ๆ ทำให้เราสามารถถ่ายทอดความสามารถทั้งหมดของเราเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย เราต้องการสร้างอัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมเพื่อค้นหาชุดของสัมประสิทธิ์ที่โครงข่ายประสาทเทียมแบบ Deep Learning สามารถใช้ทำนายการยกและลากสำหรับ airfoil แบบ 2 มิติ การคาดการณ์การยกและลากสำหรับรูปทรง 2D และ 3D เป็นหนึ่งในปัญหาที่ซับซ้อนที่สุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ในการแก้ปัญหา ดังนั้นเราจึงต้องการคิดนอกกรอบและนำแนวทางที่ไม่เคยใช้มาก่อนในอุตสาหกรรมนี้มาใช้
เราได้รับอนุญาตให้พบปะแบบเห็นหน้ากันอย่างปลอดภัยและทำงานร่วมกันโดยตรงหลังจากสัปดาห์ปฐมนิเทศ ทางมหาวิทยาลัยได้จัดให้มีพื้นที่เรียนแบบกลุ่มที่เราสามารถจองและใช้สำหรับการประชุมของเรา หลังจากใช้แหล่งข้อมูลของมหาวิทยาลัยในการประชุมประจำวันในช่วงสองสัปดาห์แรก เราพบว่าการพบปะกันที่บ้านของกันและกันเป็นทีมจะจัดการได้ง่ายขึ้น เนื่องจากเราอาศัยอยู่ใกล้กันพอสมควรและสามารถปรับเปลี่ยนเวลาการประชุมได้มากขึ้น
ตลอดทั้งโครงการ มีการจัดประชุมหัวหน้างานทุกสัปดาห์เพื่อให้ทุกกลุ่มสามารถแบ่งปันความคืบหน้าและอภิปรายปัญหาที่พวกเขาอาจเผชิญ มหาวิทยาลัยรับประกันว่าทุกคนจะปลอดภัยในระหว่างการประชุม โดยกำหนดให้นักศึกษาและเจ้าหน้าที่ทุกคนตรวจหาเชื้อ COVID-19 สองครั้งต่อสัปดาห์ ทางมหาวิทยาลัยได้จัดเตรียมชุดทดสอบ LFT ฟรีให้กับนักศึกษาและเจ้าหน้าที่ทุกคนตลอดช่วงการสอนและวันหยุด
สำหรับโครงการนี้ เราใช้เครื่องมือและเทคโนโลยีต่างๆ มากมาย เราใช้ Crescent ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยเพื่อสร้างตัวอย่างข้อมูลการฝึกอบรมเกือบ 4000 ตัวอย่างสำหรับเครือข่าย Deep Neural เราใช้ Google Colab เพื่อฝึกเครือข่ายประสาทเทียม และเราใช้ Python ในการออกแบบอัลกอริทึมทางพันธุกรรมตามสั่งเพื่อปรับค่าสัมประสิทธิ์สำหรับเครือข่ายประสาทให้เหมาะสม หลังจากทำงานรวมกันมากกว่า 1000 ชั่วโมง ไปป์ไลน์การประมวลผลของโซลูชันขั้นสุดท้ายที่เราคิดขึ้นสามารถเห็นได้ในภาพด้านล่าง ประสิทธิภาพที่เราเห็นจากผลิตภัณฑ์ของเรานั้นน่าประทับใจมาก และในหลายกรณี ผลลัพธ์ก็ยังดีกว่าเครื่องมือที่ใช้ในเชิงพาณิชย์บางตัว
เรามีการนำเสนอ Powerpoint และโปสเตอร์ครั้งสุดท้ายในวันที่ 28 เมษายน ซึ่งเรามีโอกาสนำเสนองานของเราต่อหัวหน้างาน และเพื่อดูว่าทีมอื่นๆ คิดเห็นวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์อย่างไร รู้สึกเบิกบานใจที่ได้เห็นว่าคนอื่นๆ แก้ปัญหานี้อย่างไรและจบปีด้วยจุดสูงสุดโดยกลุ่มประชากรตามรุ่นทั้งหมดของเราอยู่ภายใต้หลังคาเดียวกันเป็นครั้งแรกและครั้งสุดท้ายที่น่าเศร้าของปีนี้ เนื่องจากส่วนที่เหลือเพียงอย่างเดียวของ MSc นี้คือวิทยานิพนธ์ นักเรียนจำนวนมากจะเดินทางออกจาก Cranfield เพื่อฝึกงาน สุดท้าย เราทำงานร่วมกันในแฟ้มผลงานของกลุ่มของเรา ซึ่งมีมากกว่า 190 หน้า (!!!) ในตอนท้ายหลังจากที่เราเพิ่มภาคผนวกทั้งหมดเพื่อสรุปงานทั้งหมดที่เราทำในช่วงแปดสัปดาห์
โครงการกลุ่มนี้เป็นหนึ่งในประสบการณ์ที่สนุกสนานที่สุดในหลักสูตรนี้ ไม่เพียงแต่จากมุมมองทางวิชาการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลด้วย การพบปะกับกลุ่มที่บ้านของกันและกันทำให้เรารู้สึกสบายใจเมื่ออยู่กันเป็นทีมได้อย่างรวดเร็ว และพัฒนามิตรภาพที่แน่นแฟ้นไปพร้อมกัน ยิ่งกว่านั้น ฉันคิดว่าฉันอาจจะลืมพูดถึงเรื่องนี้ไปก่อนหน้านี้แล้ว แต่ทุกคนในกลุ่ม บาร์ฉัน เป็นคนฝรั่งเศส เราทุกคนจึงใช้โอกาสนี้เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมอีกเล็กน้อยเกี่ยวกับวัฒนธรรมและภูมิหลังที่แตกต่างกันของเรา ฉันยังใช้โอกาสนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดและพยายามฝึกฝนทักษะการพูดภาษาฝรั่งเศสกับทีม
ดังที่ฉันได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ส่วนเดียวของ MSc นี้ที่ยังคงอยู่คือวิทยานิพนธ์และในบล็อกถัดไปของฉันฉันจะแบ่งปันประสบการณ์ของฉันในการทำวิทยานิพนธ์ด้านเครดิต 60 ครั้งสุดท้ายของ MSc ของฉัน ขณะที่ฉันเขียนบล็อกนี้ ฉันกำลังเริ่มคิดล่วงหน้าเกี่ยวกับโครงการวิทยานิพนธ์ของฉัน ซึ่งเกี่ยวข้องกับการทำนายรูปแบบการรั่วไหลของน้ำมันในมหาสมุทรโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง ฉันตื่นเต้นมากเกี่ยวกับเรื่องนี้และแทบรอไม่ไหวที่จะเริ่มเลย!
- 3d
- AI
- ขั้นตอนวิธี
- ทั้งหมด
- การอนุญาต
- การวิเคราะห์
- เมษายน
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
- บิต
- Black
- บล็อก
- กล่อง
- การบรรยายสรุป
- กรณี
- ร่วมกัน
- บริษัท
- Covid-19
- ความคิดสร้างสรรค์
- ความคิดสร้างสรรค์
- เครดิต
- เส้นโค้ง
- ข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูล
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- โครงข่ายประสาทลึก
- ออกแบบ
- พัฒนา
- DID
- ชั้นเยี่ยม
- ประสบการณ์
- ใบหน้า
- หันหน้าไปทาง
- ในที่สุด
- ชื่อจริง
- ลืม
- ฟอร์ม
- ฟรี
- มิตรภาพ
- ฟังก์ชัน
- สีเขียว
- บัญชีกลุ่ม
- แนวทาง
- จุดสูง
- บ้าน
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- ภาพ
- รวมทั้ง
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูลเชิงลึก
- Intelligence
- ปัญหา
- IT
- คีย์
- ล่าสุด
- ความเป็นผู้นำ
- การเรียนรู้
- โลโก้
- เรียนรู้เครื่อง
- เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง
- การจัดการ
- มีนาคม
- ตลาด
- การประชุม
- สมาชิก
- แบบ
- เครือข่าย
- ประสาท
- เครือข่ายประสาท
- มหาสมุทร
- น้ำมัน
- ออนไลน์
- โอกาส
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- Options
- อื่นๆ
- การปฏิบัติ
- บุคลิกภาพ
- มุมมอง
- ผลงาน
- นำเสนอ
- การนำเสนอผลงาน
- ผลิตภัณฑ์
- โครงการ
- ส่งเสริม
- หลาม
- แหล่งข้อมูล
- ผลสอบ
- ปลอดภัย
- นักวิทยาศาสตร์
- ชุด
- Share
- ที่ใช้ร่วมกัน
- ทักษะ
- So
- ซอฟต์แวร์
- โซลูชัน
- แก้
- Start-up
- ข้อความที่เริ่ม
- ศึกษา
- ซูเปอร์คอมพิวเตอร์
- เป้า
- การเรียนการสอน
- วิชาการ
- เทคโนโลยี
- ทดสอบ
- เวลา
- การฝึกอบรม
- บทเรียน
- มหาวิทยาลัย
- us
- วิสัยทัศน์
- รอ
- สัปดาห์
- รายสัปดาห์
- WHO
- ภายใน
- งาน
- ปี
- ซูมเข้า