AI Weekly: ความหมายของรถแทรกเตอร์ไร้คนขับและกฎระเบียบ AI ที่กำลังจะมีขึ้น

โหนดต้นทาง: 1882663

รับฟังจาก CIO, CTO และผู้บริหารระดับสูงและระดับ C อื่นๆ เกี่ยวกับข้อมูลและกลยุทธ์ AI ที่งาน Future of Work Summit วันที่ 12 มกราคม 2022 อ่านเพิ่ม


มันคือปี 2022 และการพัฒนาในอุตสาหกรรม AI นั้นเริ่มช้าลง แต่ก็ยังมีเหตุการณ์สำคัญเกิดขึ้น ในขณะที่การแพร่กระจายของตัวแปร Omicron ทำให้ a สิ่งที่ทำให้ชื้น ในการประชุมแบบตัวต่อตัว องค์กรต่างๆ จะไม่ยอมให้การระบาดใหญ่มาขัดขวางความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

John Deere แสดงตัวอย่างรถแทรกเตอร์ที่ใช้ AI ในการหาทางไปยังทุ่งนาด้วยตนเองและไถดินโดยไม่มีคำแนะนำ As Wired's Will Knight ชี้ให้เห็น, มัน และ — รถแทรกเตอร์แบบขับเคลื่อนด้วยตนเอง — สามารถช่วยแก้ปัญหาการขาดแคลนแรงงานที่เพิ่มขึ้นในภาคเกษตรกรรม การจ้างงานของคนงานเกษตรคือ ที่คาดหวัง เพิ่มขึ้นเพียง 1% จากปี 2019 ถึง 2029 แต่พวกเขายังตั้งคำถามเกี่ยวกับการล็อคอินผู้ขายและบทบาทของเกษตรกรที่เป็นมนุษย์ควบคู่ไปกับหุ่นยนต์

ตัวอย่างเช่น เกษตรกรสามารถพึ่งพาระบบการตัดสินใจของ Deere ได้มากขึ้น นอกจากนี้ บริษัทยังสามารถใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากรถแทรกเตอร์ขับเคลื่อนอัตโนมัติเพื่อพัฒนาคุณลักษณะต่างๆ ที่บริษัทสามารถปิดหลังการสมัครรับข้อมูล ทำลายความเป็นอิสระของเกษตรกร

รถแทรกเตอร์ไร้คนขับเป็นส่วนเล็กๆ ของบทบาทที่เพิ่มขึ้นของระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมต่างๆ ตามที่รายงานจำนวนนับไม่ถ้วนเตือนว่า ในขณะที่ AI สามารถนำไปสู่การเพิ่มผลผลิต ความสามารถในการทำกำไร และความคิดสร้างสรรค์ กำไรเหล่านี้จะไม่ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกัน AI จะช่วยเสริมบทบาทในด้านต่างๆ ที่ไม่สามารถทดแทนแรงงานที่มีทักษะได้ เช่น การดูแลสุขภาพ แต่ในอุตสาหกรรมที่ต้องอาศัยกิจวัตรมาตรฐาน AI มีศักยภาพที่จะเข้ามาแทนที่มากกว่าที่จะสนับสนุนงาน

A รายงาน โดยมหาวิทยาลัยอเมริกันแนะนำว่าสมาชิกสภานิติบัญญัติแก้ไขช่องว่างเหล่านี้โดยมุ่งเน้นไปที่การปรับโครงสร้างหลักสูตรของโรงเรียนเพื่อสะท้อนความต้องการทักษะที่เปลี่ยนแปลงไป การควบคุม มีบทบาทเช่นกันในการป้องกันไม่ให้บริษัทผูกขาด AI ในบางอุตสาหกรรมเพื่อปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่เป็นปฏิปักษ์กับผู้บริโภค วิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้อง หรือแม่นยำกว่านั้น คือการผสมผสานของโซลูชัน ยังคงเข้าใจยาก แต่การมาถึงของตลาดมวลชนของรถแทรกเตอร์ขับเคลื่อนด้วยตนเองนั้นเป็นอีกสิ่งหนึ่งที่เตือนใจว่าเทคโนโลยีมักจะนำหน้าการกำหนดนโยบาย

อัลกอริทึมการควบคุม

ประเทศจีนในสัปดาห์นี้ให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับหน่วยงานกำกับดูแล แผน เพื่อจำกัดอัลกอริทึมที่ใช้ในแอพเพื่อแนะนำสิ่งที่ผู้บริโภคซื้อ อ่าน และดูออนไลน์ ตามที่ รายงาน ใน South China Morning Post บริษัทต่างๆ ที่ใช้อัลกอริทึม "ผู้แนะนำ" ประเภทนี้จะต้อง "ส่งเสริมพลังงานเชิงบวก" โดยอนุญาตให้ผู้ใช้ปฏิเสธคำแนะนำที่นำเสนอโดยบริการของตน

การย้ายครั้งนี้ ซึ่งจะส่งผลกระทบต่อบริษัทยักษ์ใหญ่ เช่น อาลีบาบา, Tencent และเจ้าของ TikTok ByteDance เป็นต้น โดยมีจุดมุ่งหมายเพื่อนำอุตสาหกรรมเทคโนโลยีของจีนมาสู่จุดอิ่มตัว แต่ยังสะท้อนถึงความพยายามในวงกว้างของรัฐบาลในการป้องกันการใช้เทคโนโลยี AI ในทางที่ผิดเพื่อผลกำไรในทุกกรณี

นอกเหนือจากสหภาพยุโรป (EU) ที่ครอบคลุม พระราชบัญญัติ AI, คลังความคิดของรัฐบาลในอินเดีย มี เสนอคณะกรรมการกำกับดูแล AI เพื่อสร้างกรอบการทำงานสำหรับ "การบังคับใช้หลักการ AI ที่รับผิดชอบ" ในสหราชอาณาจักรรัฐบาล เปิดตัว มาตรฐานระดับชาติสำหรับความโปร่งใสของอัลกอริทึม ซึ่งแนะนำให้หน่วยงานภาครัฐในประเทศอธิบายว่าพวกเขากำลังใช้ AI ในการตัดสินใจอย่างไร และในสหรัฐฯ ทำเนียบขาวได้ออกร่าง คำแนะนำ ซึ่งรวมถึงหลักการสำหรับหน่วยงานในสหรัฐอเมริกาเมื่อตัดสินใจว่าจะควบคุม AI หรือไม่และอย่างไร

ผลงานล่าสุดของ Deloitte รายงาน คาดการณ์ว่าปี 2022 จะเห็นการอภิปรายเพิ่มขึ้นเกี่ยวกับการควบคุม AI “อย่างเป็นระบบมากขึ้น” แม้ว่าผู้เขียนร่วมจะยอมรับว่าการบังคับใช้ข้อเสนอในกฎระเบียบนั้นน่าจะเกิดขึ้นในปี 2023 (หรือมากกว่านั้น) เขตอำนาจศาลบางแห่งอาจพยายามห้าม - และที่จริงแล้ว มี ห้าม — สาขาย่อยทั้งหมดของ AI เช่น การจดจำใบหน้าในที่สาธารณะและระบบการให้คะแนนทางสังคม รายงานระบุ

ทำไมตอนนี้? AI กำลังกลายเป็น แพร่หลาย และ แพร่หลายซึ่งกำลังดึงดูดให้มีการตรวจสอบกฎระเบียบที่มากขึ้น ความหมายของเทคโนโลยีสำหรับ ความเป็นธรรม, อคติ, การแบ่งแยก, ความหลากหลาย และ ความเป็นส่วนตัว มีมุมมองที่ชัดเจนขึ้น เช่นเดียวกับการใช้ประโยชน์จากภูมิรัฐศาสตร์ที่กฎระเบียบ AI สามารถให้ประเทศต่างๆ ที่ดำเนินการได้ตั้งแต่เนิ่นๆ

การควบคุม AI จะไม่ง่าย ระบบ AI ยังคงตรวจสอบได้ยาก และไม่สามารถรับประกันได้เสมอไปว่าข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมนั้น “ปราศจากข้อผิดพลาดและสมบูรณ์” (ตามที่กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรปต้องการ) นอกจากนี้ ประเทศต่างๆ อาจผ่านกฎระเบียบที่ขัดแย้งกันซึ่งทำให้บริษัทต่างๆ ปฏิบัติตามกฎข้อบังคับเหล่านี้ได้ยาก แต่ Deloitte นำเสนอเป็นกรณีที่ดีที่สุดที่เกิดการเกิดขึ้นของ "มาตรฐานทองคำ" ที่เกิดขึ้นกับกฎระเบียบให้ความคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของผู้บริโภคในสหภาพยุโรปเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัว

“กฎระเบียบเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI จะมีผลบังคับใช้ในระยะเวลาอันใกล้นี้ แม้ว่าจะไม่ชัดเจนว่ากฎระเบียบเหล่านั้นจะมีลักษณะอย่างไร แต่ก็มีแนวโน้มว่ากฎระเบียบเหล่านี้จะมีผลกระทบอย่างมากต่อการใช้ AI” Deloitte เขียน นั่นเป็นเดิมพันที่ปลอดภัย

สำหรับการรายงานข่าวของ AI ส่งเคล็ดลับข่าวไปที่ ไคล์ วิกเกอร์ส — และอย่าลืมสมัครสมาชิก จดหมายข่าว AI รายสัปดาห์ และบุ๊กมาร์กช่อง AI ของเรา เครื่อง.

ขอบคุณสำหรับการอ่าน

ไคล์ วิกเกอร์ส

นักเขียนอาวุโส

VentureBeat

ภารกิจของ VentureBeat คือการเป็นจัตุรัสกลางเมืองดิจิทัลสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านเทคนิคเพื่อรับความรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีการเปลี่ยนแปลงและการทำธุรกรรม เว็บไซต์ของเราให้ข้อมูลที่จำเป็นเกี่ยวกับเทคโนโลยีข้อมูลและกลยุทธ์เพื่อแนะนำคุณในขณะที่คุณเป็นผู้นำองค์กรของคุณ เราขอเชิญคุณเข้าร่วมเป็นสมาชิกของชุมชนของเราเพื่อเข้าถึง:

  • ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับเรื่องที่คุณสนใจ
  • จดหมายข่าวของเรา
  • เนื้อหาที่เป็นผู้นำทางความคิดที่มีรั้วรอบขอบชิดและการเข้าถึงส่วนลดสำหรับกิจกรรมอันมีค่าของเราเช่น แปลงร่าง 2021: เรียนรู้เพิ่มเติม
  • คุณสมบัติระบบเครือข่ายและอื่น ๆ

เป็นสมาชิก

ที่มา: https://venturebeat.com/2022/01/07/ai-weekly-the-implications-of-self-driving-tractors-and-coming-ai-regulations/

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก AI - VentureBeat