AIWORK เสร็จสิ้นขั้นตอนการทดสอบอัลฟ่าของโหนดไคลเอ็นต์ AI

โปรเจ็กต์ AIWORK เพิ่งประกาศเสร็จสิ้นขั้นตอนการทดสอบอัลฟ่าของโหนดไคลเอนต์ AI แพลตฟอร์มได้ผลักดันขีดจำกัดของการเรียนรู้ด้วยเครื่องผ่านชุดภาพถ่าย ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงความสามารถที่เพิ่มขึ้นสำหรับทั้งภาคสนาม

โครงการ AIWORK

ไอเวิร์ค ช่วยให้ผู้ใช้ crypto มีเครือข่ายปัญญาประดิษฐ์ที่เป็นเอกฉันท์ ชุมชนผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ และทรัพยากรคอมพิวเตอร์ ซึ่งทั้งหมดนี้มุ่งเน้นไปที่การสร้างข้อมูลเมตาที่เป็นมาตรฐานและปรับปรุงสำหรับเนื้อหาวิดีโอ AIWORK เป็นเครือข่ายบล็อกเชนที่อำนวยความสะดวกให้กับตลาดของ AI ที่มาจากฝูงชนและผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ เพื่อสร้าง ตรวจสอบ และตรวจสอบชุดข้อมูล AI โมเดลนี้รับประกันการเรียนรู้ของเครื่องที่เหมาะสม ดังนั้น AI จึงปรับปรุงได้อย่างแม่นยำในขณะที่ทำงาน

แนวทางที่เป็นเอกลักษณ์ของแพลตฟอร์มในการผสานปัญญาประดิษฐ์เข้ากับเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์ ช่วยเพิ่มขีดความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบ AI ของโปรเจ็กต์แม้ในขณะที่แพลตฟอร์มยังคงสร้างข้อมูลเมตาที่ปรับให้เป็นมาตรฐานและปรับปรุงสำหรับเนื้อหาวิดีโอ

เครือข่ายผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์มีบทบาทสำคัญยิ่งในระหว่างขั้นตอนการทดสอบอัลฟ่า เนื่องจากมีแนวทางที่เหมาะสมที่สุดในการบรรลุวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ AI ด้วยความแม่นยำและขนาดที่สูงขึ้นกว่าที่เคย

ขั้นตอนการทดสอบอัลฟ่าที่ประสบความสำเร็จของ AIWORK

การทดสอบอัลฟ่าเป็นกุญแจสำคัญในการเปิดเผยว่าโครงการอยู่ในเส้นทางที่ถูกต้องหรือถึงวาระที่จะล้มเหลว AIWORK ผ่านการทดสอบนี้อย่างไม่มีที่ติ พูดง่ายๆ ก็คือ การทดสอบอัลฟ่าเป็นการทดสอบผลิตภัณฑ์ตั้งแต่ต้นทางถึงปลายทางครั้งแรก เพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดทางธุรกิจและทำงานได้อย่างถูกต้อง สิ่งนี้ทำภายในห้องปฏิบัติการสำหรับโครงการที่เน้นปัญญาประดิษฐ์ การทดสอบอัลฟ่าของ AIWORK เผยให้เห็นว่าผลิตภัณฑ์ของพวกเขาทำงานและทำทุกอย่างที่มันควรจะเป็น

ภาพด้านล่างช่วยให้เห็นภาพที่ชัดเจนขึ้นว่า Object Detection Machine Learning Model ของพวกเขาทำงานอย่างสมบูรณ์แบบบนเครื่อง GPU และ CPU อย่างไร

โครงการ AIWORK ก้าวไปไกลกว่าการทดสอบอัลฟ่า AI แบบดั้งเดิมด้วยการผสมผสาน YOLOV5 อันล้ำสมัย (คุณมองเพียงครั้งเดียว) เข้ากับโครงสร้างพื้นฐาน AI นี่คือกลุ่มของสถาปัตยกรรมและโมเดลการตรวจจับวัตถุซึ่งได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าในชุดข้อมูล COCO (80 คลาสของอ็อบเจ็กต์)

ความสำเร็จของขั้นตอนการทดสอบอัลฟ่าเผยให้เห็นว่าตัวอย่างที่ให้ไว้ในนั้น whitepaper เกี่ยวกับ 'ทฤษฎีบิ๊กแบง' ตอนนี้ไม่ได้เป็นเพียงความคิดอีกต่อไป แต่เป็นความจริง การทดสอบนี้เผยให้เห็นว่าเครื่องจักร AI สามารถจดจำคุณลักษณะบางอย่างภายในชุดข้อมูลได้ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะระบุตัวอย่างที่ชัดเจนเมื่อ Kaley Cuoco ปรากฏตัวในรายการตามตัวอย่างที่แนะนำ

ความสำเร็จของขั้นตอนการทดสอบอัลฟ่าเผยให้เห็นว่าตัวอย่างที่ให้ไว้ในนั้น whitepaper เกี่ยวกับ 'ทฤษฎีบิ๊กแบง' ตอนนี้ไม่ได้เป็นเพียงความคิดอีกต่อไป แต่เป็นความจริง การทดสอบนี้เปิดเผยว่าเครื่องจักร AI สามารถจดจำคุณลักษณะบางอย่างภายในชุดข้อมูลได้ ดังนั้นจึงเป็นไปได้ที่จะระบุตัวอย่างที่แม่นยำเมื่อ Kaley Cuoco ปรากฏตัวในรายการตามที่แนะนำ

อะไรรออยู่ข้างหน้าสำหรับโครงการ AIWORK?

ดำเนินไปโดยไม่ได้บอกว่าทุกคนมีความกระตือรือร้นเมื่อโครงการส่งมอบตามคำมั่นสัญญา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคำสัญญาเหล่านั้นเปลี่ยนภูมิทัศน์พื้นฐานของพื้นที่ทั้งหมด AIWORK ชุมชนออนไลน์ ได้ติดตามโครงการอย่างใจจดใจจ่อ ตอนนี้พวกเขากำลังรอการรวมเหตุการณ์สำคัญนี้เข้ากับแพลตฟอร์ม AIWORK หลัก

ขณะนี้โปรเจ็กต์สามารถเปิดโปรโตคอลบล็อกเชนและระบบนิเวศให้กับบุคคลที่สาม เช่น ผู้โฆษณา ผู้เผยแพร่เนื้อหา และผู้เผยแพร่ โปรโตคอลบล็อคเชน Proof of Intelligence (POI) ของพวกเขาจะใช้สัญญาอัจฉริยะระหว่างผู้ให้บริการ เจ้าของเนื้อหา ผู้โฆษณา และผู้จัดจำหน่าย เพื่อสร้างแพลตฟอร์มที่ให้บริการทุกฝ่ายในการสร้างและเผยแพร่เนื้อหาวิดีโอ

เมื่อการทดสอบอัลฟ่าเสร็จสิ้นแล้ว สมาร์ทคอนแทรคของโปรเจ็กต์จะเพิ่มอรรถประโยชน์สูงสุด เพื่อให้มั่นใจว่างานต่างๆ ถูกกำหนดให้กับผู้ให้บริการที่มีประสิทธิผลมากที่สุด ซึ่งทำให้เวิร์กโฟลว์มีความคล่องตัวสำหรับผู้ใช้ ด้วยสิ่งนี้ในท่อ AIWORK วางแผนที่จะแนะนำคุณสมบัติสิ่งจูงใจที่สร้างขึ้นในโปรโตคอลที่จะส่งเสริมการส่งออกที่มีคุณภาพดีขึ้นจากผู้ให้บริการ

หมายเหตุ

AIWORK เอาชนะอุปสรรคหลายอย่างเพื่อเปิดเผยว่าเครื่องมือค้นหาแบบเปิดที่มีการจัดทำดัชนีอย่างชาญฉลาดสำหรับวิดีโอนั้นเป็นไปได้ พวกเขาไม่เพียงแค่ส่งมอบสิ่งนั้นเท่านั้น เนื่องจากแพลตฟอร์ม AIWORK ยังมีคุณสมบัติพิเศษที่สนับสนุนอุดมคติของคริปโต เช่น การกระจายอำนาจและการบำรุงรักษาชุมชน การทดสอบอัลฟ่าที่ประสบความสำเร็จยืนยันสิ่งนี้ ผู้ใช้ AIWORK จะได้รับประโยชน์จากตัวเลือกของเครือข่ายวิดีโอแบบเปิดและกระจายอำนาจและเครื่องมือค้นหาที่ตอบโต้การรวมศูนย์และการควบคุมของรุ่นก่อน เช่น YouTube

ขณะนี้บุคคลและหน่วยงานต่าง ๆ สามารถตั้งตารอที่จะพึ่งพาโปรโตคอลบล็อกเชนแบบโอเพนซอร์สเมื่อสร้างแบรนด์และเนื้อหา

ที่มา: https://www.livebitcoinnews.com/aiwork-finalizes-alpha-testingphase-of-its-ai-client-node/