ปัญญาประดิษฐ์เป็นบริการ (AIaaS)

ปัญญาประดิษฐ์เป็นบริการ (AIaaS) คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์เป็นบริการ (AIaaS) คือข้อเสนอบุคคลที่สามของปัญญาประดิษฐ์ (AI) การเอาท์ซอร์ส ช่วยให้บุคคลและบริษัทสามารถทดลองใช้ AI เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ โดยไม่ต้องลงทุนจำนวนมากและมีความเสี่ยงต่ำกว่า

AIaaS ให้บริการแพลตฟอร์มแบบสำเร็จรูปและตั้งค่าได้ง่าย ทำให้การทดสอบต่างๆ cloud สาธารณะ แพลตฟอร์ม บริการ และ อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML).

[เนื้อหาฝัง]

AI ทำงานอย่างไร?

AI ครอบคลุมเทคโนโลยีที่หลากหลาย รวมถึงหุ่นยนต์ วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์, การคำนวณทางปัญญา แบบจำลอง ML และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP).

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องซึ่งเป็นเครื่องมือหลักที่ใช้ใน AI คือชุดของแนวทางหรือวิธีการที่คอมพิวเตอร์นำไปใช้โดยทั่วไปเพื่อคำนวณหรือแก้ปัญหา วิธีการทั่วไปที่คอมพิวเตอร์ใช้ในการแก้ปัญหาหรือให้ความสามารถในการตัดสินใจ ได้แก่ การวิเคราะห์ข้อมูลอย่างละเอียดหรือการสร้างภาพรวมและการพยากรณ์ทางสถิติ

อัลกอริทึม AI มักถูกแบ่งออกเป็นสองประเภท — การเรียนรู้ลึก ๆ อัลกอริทึมที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึกและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง เช่น การถดถอยและการจำแนกประเภท

ประโยชน์ของการใช้แพลตฟอร์ม AIaaS

องค์กรต่างๆ สามารถดำเนินการ AI ด้วยต้นทุนที่สมเหตุสมผลโดยใช้โมเดลการส่งมอบ AIaaS โดยไม่ต้องพัฒนาหรือบำรุงรักษาโครงการ AI เพียงโครงการเดียว แพลตฟอร์ม AIaaS ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถสร้างบริการ AI ที่ปรับแต่งได้ ปรับขนาดได้ และใช้งานง่าย

ต่อไปนี้เป็นประโยชน์เพิ่มเติมของระบบ AIaaS:

• ปรับใช้อย่างรวดเร็ว AIaaS เป็นหนึ่งในวิธีที่เร็วที่สุดในการแนะนำ AI ให้กับองค์กร ติดตั้งและตั้งค่าได้ง่าย เนื่องจากมีกรณีการใช้งาน AI ที่หลากหลาย จึงเป็นไปไม่ได้เสมอไปที่ธุรกิจจะสร้างและบำรุงรักษาเครื่องมือ AI สำหรับแต่ละกรณี ตัวเลือกที่ปรับแต่งได้มีประโยชน์อย่างยิ่ง เนื่องจากองค์กรสามารถปรับใช้บริการ AI ได้อย่างรวดเร็วและปรับแต่งตามความต้องการและข้อจำกัดทางธุรกิจ
• ทักษะระดับต่ำถึงไม่ต้องใช้โค้ด สามารถใช้ AIaaS ได้แม้ว่าบริษัทจะขาดนักพัฒนาหรือโปรแกรมเมอร์ AI ภายในบริษัทก็ตาม สิ่งที่ต้องมีคือชั้นของ โครงสร้างพื้นฐานแบบไม่มีโค้ดในองค์กรเนื่องจากโดยทั่วไปแล้วไม่จำเป็นต้องมีการเข้ารหัสหรือความเชี่ยวชาญทางเทคนิคในระหว่างขั้นตอนการตั้งค่า
• ประหยัดค่าใช้จ่าย การประหยัดเงินเป็นปัจจัยหลักที่มีอิทธิพลต่อการขยายตัวของ AIaaS ในอุตสาหกรรมไอที AIaaS นั้นคุ้มค่าสำหรับธุรกิจเพราะพวกเขาจ่ายเฉพาะสำหรับการใช้งานและการทำงานของ AI เท่านั้น และไม่จำเป็นต้องทำการลงทุนล่วงหน้าจำนวนมาก
• ความโปร่งใสของราคา นอกเหนือจากการลดแรงงานที่ไม่มีมูลค่าเพิ่มแล้ว AIaaS ยังให้การเข้าถึง AI ด้วยความโปร่งใสในระดับสูงพร้อมค่าบริการ เนื่องจากโครงสร้างราคา AIaaS ส่วนใหญ่จะอิงจากการบริโภค ธุรกิจจึงจ่ายเฉพาะเทคโนโลยี AI ที่ใช้เท่านั้น
• scalability AIaaS เหมาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่ต้องการปรับขนาด เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงานที่ไม่ได้เพิ่มมูลค่าอย่างมีนัยสำคัญ แต่ยังต้องการวิจารณญาณในระดับหนึ่ง เพราะ AIaaS ใช้ ระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม เพื่อให้งานง่าย ๆ เสร็จสิ้นโดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์ สมาชิกในทีมมีเวลามากขึ้นที่จะมุ่งเน้นไปที่งานอื่น ๆ

ความท้าทายของ AIaaS คืออะไร?

• ราคา. จัดซื้อฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่จำเป็นเพื่อเริ่มต้น ระบบคลาวด์ในสถานที่ การประมวลผล AI มีค่าใช้จ่ายสูง เพิ่มค่าพนักงานและค่าบำรุงรักษา รวมถึงการเปลี่ยนแปลงฮาร์ดแวร์ที่จำเป็นสำหรับงานต่างๆ และ AIaaS กลายเป็นต้นทุนที่ห้ามปรามสำหรับหลายองค์กร
• ความโปร่งใส. แพลตฟอร์ม AIaaS ส่วนใหญ่ให้ผู้ใช้เข้าถึงบริการของผู้ให้บริการ แต่ให้ความโปร่งใสเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในการดำเนินงานภายใน
• Security. ความปลอดภัยของข้อมูล เป็นข้อกังวลหลักสำหรับ AIaaS เนื่องจากข้อมูลเป็นพื้นฐานของ AI และธุรกิจต้องแบ่งปันข้อมูลกับผู้ขายภายนอก อย่างไรก็ตาม, การปกปิดข้อมูล และเทคนิคการเพิ่มความเป็นส่วนตัวอื่นๆ ได้รับการออกแบบมาเพื่อปกป้องข้อมูลขององค์กร
• การกำกับดูแลข้อมูล. ธุรกิจต้องบังคับใช้ข้อจำกัดอย่างเข้มงวดในการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด ตัวอย่างเช่น องค์กรในภาคการธนาคารและการดูแลสุขภาพอาจพบว่า AIaaS ใช้งานยาก เนื่องจากอาจพบข้อจำกัดต่างๆ เช่น ข้อจำกัดในการจัดเก็บ แชร์ และใช้งานข้อมูลในแพลตฟอร์ม AIaaS
• ล็อคผู้ขาย-ใน. หากผู้ให้บริการ AIaaS รายหนึ่งไม่ตอบสนองความต้องการของบริษัท การเปลี่ยนไปใช้ผู้ให้บริการรายอื่นอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย นี่เป็นเพราะผู้ให้บริการ AI หลายรายใช้รูปแบบการตอบกลับและข้อตกลงล็อคอินของผู้ขายที่แตกต่างกัน การเปลี่ยนแปลงอาจใช้เวลานานสำหรับสมาชิกในทีม เนื่องจากพวกเขาจำเป็นต้องเรียนรู้โปรแกรมใหม่ตั้งแต่ต้น

ประเภทของ AIAaS

แพลตฟอร์มผู้ให้บริการ AI ต่างๆ นำเสนอการเรียนรู้ของเครื่องและ AI หลายรูปแบบ รูปแบบต่างๆ เหล่านี้อาจเหมาะกับความต้องการด้าน AI ขององค์กร เนื่องจากต้องประเมินคุณสมบัติและราคาเพื่อดูว่าอะไรเหมาะกับพวกเขา ผู้ให้บริการ Cloud AI สามารถนำเสนอฮาร์ดแวร์เฉพาะที่จำเป็นสำหรับงาน AI บางอย่าง เช่น การประมวลผลด้วย GPU สำหรับงานหนัก

ต่อไปนี้เป็นประเภท AIaaS ที่ได้รับความนิยม:

• บอท บอทและ chatbots มีการใช้กันอย่างแพร่หลายในทุกอุตสาหกรรม พวกเขาใช้ NLP เพื่อเลียนแบบคำพูดของมนุษย์จริงๆ และโดยทั่วไปใช้ในการบริการลูกค้าเพื่อให้คำตอบที่เกี่ยวข้องสำหรับคำถามที่พบบ่อยที่สุดของลูกค้า บริษัทต่างๆ ประหยัดเวลาและทรัพยากรด้วยการตอบสนองตลอดเวลา และทำให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่ท้าทายมากขึ้น การศึกษาที่จัดทำโดยผู้ให้บริการ AI Tidio พบว่า 62% ของผู้บริโภค ค่อนข้างจะใช้แชทบอทบริการลูกค้ามากกว่ารอให้เจ้าหน้าที่ตอบคำถาม
• การเรียนรู้ของเครื่อง ธุรกิจต่างๆ ใช้ ML เพื่อตรวจสอบและระบุแนวโน้มในข้อมูลของตน ทำการคาดการณ์ และเรียนรู้ในขณะดำเนินการ เทคนิคการประมวลผลข้อมูลนี้มีจุดประสงค์เพื่อให้ทำงานโดยมีการแทรกแซงจากมนุษย์เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลย ช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้ AIaaS ได้โดยไม่ต้องมีทักษะทางเทคนิคเฉพาะทาง ML มีตัวเลือกมากมายตั้งแต่รุ่นที่ผ่านการฝึกอบรมมาแล้วจนถึงรุ่นที่ออกแบบมาสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ
• อินเทอร์เฟซโปรแกรมประยุกต์ (API) An API เป็นสะพานซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้สามารถสื่อสารระหว่างสองแอปพลิเคชันได้ ตัวอย่างนี้คือเว็บไซต์จองสายการบินบุคคลที่สาม เช่น Expedia, Kayak หรือ CheapOair ที่ใช้ข้อมูลจากฐานข้อมูลสายการบินหลายแห่งเพื่อแสดงข้อเสนอทั้งหมดของพวกเขาในที่เดียวที่สะดวก การใช้งานทั่วไปอื่น ๆ สำหรับ API ได้แก่ การมองเห็นด้วยเครื่อง AI สนทนา และแอปพลิเคชัน NLP เช่น การตรวจจับความเร่งด่วนหรือ การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น.
• การติดฉลากข้อมูล การติดฉลากข้อมูลเป็นกระบวนการของการใส่คำอธิบายประกอบของข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อจัดเรียงอย่างมีประสิทธิภาพ มีประโยชน์มากมาย เช่น การรับประกันคุณภาพข้อมูล จัดหมวดหมู่ข้อมูลตามขนาด และสร้าง AI ข้อมูลถูกติดป้ายกำกับโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องแบบมนุษย์ในลูป ซึ่งเปิดใช้งานทั้งสองอย่าง มนุษย์และเครื่องจักรโต้ตอบ อย่างต่อเนื่อง และทำให้ AI ประเมินข้อมูลได้ง่ายในอนาคต

[เนื้อหาฝัง]

ผู้จำหน่าย AIaaS

แพลตฟอร์ม AI รวมถึง อเมซอน แมชชีนเลิร์นนิง, Microsoft Azure Cognitive Services และ Google Cloud Machine Learning สามารถช่วยองค์กรกำหนดสิ่งที่เป็นไปได้กับข้อมูลของตน ก่อนตัดสินใจ องค์กรสามารถเรียนรู้ว่าอะไรได้ผลและเปิดใช้งานการปรับขนาดโดยการทดสอบอัลกอริทึมและบริการของผู้ให้บริการต่างๆ เมื่อพบแพลตฟอร์มที่ปรับขนาดตามความต้องการ ทรัพยากรของผู้ให้บริการรายใหญ่เหล่านี้สามารถสำรองข้อมูลการปรับขนาดที่จำเป็นด้วยความสามารถในการประมวลผล

ต่อไปนี้เป็นแพลตฟอร์มผู้ขายยอดนิยมที่ให้บริการ AIaaS:

• Amazon Web Services (AWS) AWS เป็นแพลตฟอร์มที่ให้บริการคลาวด์ที่หลากหลายและบริการมากกว่า 200 รายการทั่วโลก AWS นำเสนอผลิตภัณฑ์มากมายสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไปสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงและ AI รวมถึง Amazon SageMaker และ Amazon Alexa ลูกค้า บริษัท และบุคคลที่มีความบกพร่องจะได้รับประโยชน์จากบริการ AI ของ Amazon เหล่านี้
• การวิเคราะห์ Anolytics เป็นแพลตฟอร์ม AIaaS สำหรับคำอธิบายประกอบข้อมูลที่เสนอบริการเอาท์ซอร์สสำหรับโมเดล ML และ AI
• Google AI Google Cloud ให้บริการมากมาย AI และเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องเช่น Tensor Processing Unit (TPU) ซึ่งช่วยเร่งการฝึกโมเดล AI เพื่อเร่งกระบวนการพัฒนา Google ยังเสนอเทคโนโลยี AI อื่นๆ อีกหลายอย่าง รวมถึง Google Lending DocAI ซึ่งทำให้การประมวลผลเอกสารการจำนองเป็นไปโดยอัตโนมัติ
• ไอบีเอ็ม วัตสัน ธุรกิจสามารถเลือกจากแอพที่สร้างไว้ล่วงหน้าได้หลากหลายจาก IBM Watsonรวมถึง Watson Assistant สำหรับสร้างผู้ช่วยเสมือนและ Watson Natural Language Understanding สำหรับการทำงานวิเคราะห์ข้อความที่ซับซ้อน ไม่จำเป็นต้องมีความรู้ด้านวิทยาการข้อมูลหรือแมชชีนเลิร์นนิงมาก่อน และนักพัฒนายังสามารถสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดล ML บนคลาวด์ใดๆ โดยใช้ IBM Watson Studio
• บุคคลที่มีชีวิต LivePerson เป็นการเริ่มต้นระบบ SaaS ที่ใช้ LivePerson Conversational Cloud ช่วยให้สามารถรวมระบบสำหรับประสบการณ์ลูกค้าด้วยเสียง อีเมล และการส่งข้อความ และมีเป้าหมายเพื่อใช้การค้นพบโดยเจตนาเพื่อแจ้งแบรนด์เกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าต้องการ
• Microsoft Azure AI นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร และผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้ของเครื่องมักจะใช้ Microsoft Azure การเรียนรู้ของเครื่องและแพลตฟอร์ม AI หนึ่งในแพลตฟอร์มดังกล่าวคือบริการบนคลาวด์ที่เรียกว่า Azure NLP ซึ่งช่วยในการตีความและวิเคราะห์ข้อความ หลาม และการสนับสนุนภาษา R ก็มีให้ใช้งานผ่าน Azure Microsoft Azure นำเสนอไลบรารี่ที่สร้างไว้ล่วงหน้า แพ็คเกจโค้ดพิเศษ และข้อเสนอ AIaaS อื่นๆ รวมถึง AI เชิงสนทนาและ Azure Cognitive Services
• บริการเลย. หนึ่งในบริการที่ได้รับความนิยมมากที่สุดจาก ServiceNow คือ AIOpsซึ่งเป็นแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้การดำเนินงานด้านไอทีง่ายขึ้น ด้วยผลิตภัณฑ์ต่างๆ เช่น AI Contact Center และ AI Customer Care ServiceNow ยังเสนอทางเลือกสำหรับการรักษาความปลอดภัยทางดิจิทัลอีกด้วย
• SAS SAS เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งใช้ AI เพื่อจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และจัดการและดึงข้อมูลจากแหล่งต่างๆ บริษัทยังให้บริการด้าน NLP และวิชวล การทำเหมืองข้อมูล และจัดเตรียม GUI ที่ใช้งานง่ายผ่านภาษา SAS

อนาคตของ AIaaS

บริษัทวิจัยตลาดระดับโลก Market Research Future เผยแพร่รายงานเรื่อง “AI as a Service Market Information by Technology, by Vertical and Region — คาดการณ์ถึงปี 2030” ซึ่งคาดการณ์ว่าตลาด AIaaS จะมีมูลค่าสูงถึง 43.29 พันล้านเหรียญสหรัฐ (USD) ภายในปี 2030 โดยขยายตัวแบบทบต้นทุกปี อัตราการเติบโต 25.8%

ผู้ใช้รายแรกสนใจ AIaaS เนื่องจากมีประโยชน์มากมายและเป็นอุตสาหกรรมที่มีการขยายตัวอย่างรวดเร็ว ข้อบกพร่องของมันแสดงให้เห็นว่ายังมีช่องว่างสำหรับการปรับปรุง แต่ถึงแม้จะมีอุปสรรคในการพัฒนาก็ตาม AIaaS ก็ถูกคาดการณ์ว่าจะมีความสำคัญพอๆ เป็นบริการ ผลิตภัณฑ์

ในหลายแง่มุม เทคโนโลยี AI มีประสิทธิภาพดีกว่ามนุษย์ แต่สมองของมนุษย์ยังคงไม่มีใครเทียบได้ เรียนรู้เกี่ยวกับ AI สี่ประเภทหลัก และสิ่งที่พวกเขานำมา