การกำกับดูแลข้อมูลคือการรวบรวมนโยบาย กระบวนการ และระบบที่องค์กรใช้เพื่อรับรองคุณภาพและการจัดการข้อมูลอย่างเหมาะสมตลอดวงจรชีวิตเพื่อวัตถุประสงค์ในการสร้างมูลค่าทางธุรกิจ การกำกับดูแลข้อมูลเป็นสิ่งที่ลูกค้าคำนึงถึงมากขึ้นเรื่อยๆ เนื่องจากพวกเขาตระหนักว่าข้อมูลเป็นหนึ่งในสินทรัพย์ที่สำคัญที่สุดของพวกเขา การกำกับดูแลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพช่วยให้ตัดสินใจได้ดีขึ้นโดยการปรับปรุงคุณภาพข้อมูล ลดต้นทุนการจัดการข้อมูล และรับประกันการเข้าถึงข้อมูลอย่างปลอดภัยสำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย นอกจากนี้ การกำกับดูแลข้อมูลจำเป็นต้องสอดคล้องกับสภาพแวดล้อมการกำกับดูแลที่ซับซ้อนมากขึ้นด้วยความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (เช่น GDPR และ CCPA) และข้อบังคับด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (เช่น ในสหภาพยุโรป รัสเซีย และจีน)
สำหรับลูกค้า AWS การกำกับดูแลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพช่วยปรับปรุงการตัดสินใจ เพิ่มความคล่องตัวทางธุรกิจ สร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน และลดความเสี่ยงของค่าปรับเนื่องจากการไม่ปฏิบัติตามข้อผูกพันด้านกฎระเบียบ เราเข้าใจถึงโอกาสพิเศษในการจัดหาโซลูชันการกำกับดูแลข้อมูลแบบ end-to-end ที่ครอบคลุมแก่ลูกค้าของเรา ซึ่งรวมเข้ากับพอร์ตโฟลิโอบริการของเราอย่างราบรื่น และ การก่อตัวของทะเลสาบ AWS และ แคตตาล็อกข้อมูลกาว AWS Data เป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหาความท้าทายเหล่านี้
ในโพสต์นี้ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะได้สรุปคุณลักษณะที่ AWS Glue Data Catalog, AWS Glue crawler และทีม Lake Formation มอบให้ในปี 2022 เราได้รวบรวมการพูดคุยและแนวทางแก้ไขที่สำคัญบางส่วนเกี่ยวกับการกำกับดูแลข้อมูล ดาต้าเมช และข้อมูลสมัยใหม่ สถาปัตยกรรมที่เผยแพร่และนำเสนอใน AWS re:Invent 2022 และโซลูชัน Data Lake บางส่วนที่สร้างโดยลูกค้าและคู่ค้า AWS เพื่อการอ้างอิงที่ง่ายดาย ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้สร้างแพลตฟอร์มข้อมูล วิศวกรข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล หรือผู้นำด้านเทคโนโลยีที่สนใจโซลูชัน Data Lake โพสต์นี้เหมาะสำหรับคุณ
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ลูกค้ารักษาความปลอดภัยและแบ่งปันข้อมูลด้วย Lake Formation เราขอแนะนำให้เจาะลึกลงไปใน GoDaddy's ตาข่ายข้อมูลแบบกระจายอำนาจโนโว นอร์ดิสค์ สถาปัตยกรรมข้อมูลที่ทันสมัยและการปรับปรุงของ JPMorgan ต่อ สหพันธรัฐดาต้าเลคการนำตาข่ายข้อมูลที่ควบคุมไปใช้โดยใช้ Lake Formation นอกจากนี้ คุณยังสามารถเรียนรู้วิธีที่คู่ค้า AWS ผสานรวมเข้ากับ Lake Formation เพื่อช่วยลูกค้าสร้าง Data Lake ที่ไม่ซ้ำใครได้ใน Starburst's โซลูชันดาต้าเมช,อินฟอร์มาติกา โซลูชันการแบ่งปันข้อมูลอัตโนมัติ,ของอาฮาน่า การรวม Presto กับ Lake Formation, Ascending's custom ระบบกำกับข้อมูลวิธีที่ PBS ใช้ แมชชีนเลิร์นนิงบน Data Lake ของพวกเขาและวิธีที่ hc1 ให้บริการ ข้อมูลเชิงลึกด้านสุขภาพส่วนบุคคล สำหรับลูกค้า
คุณสามารถตรวจสอบได้ว่าลูกค้าใช้ Lake Formation ในการสร้างอย่างไร สถาปัตยกรรมข้อมูลสมัยใหม่ ในการพูดคุยเรื่อง re:Invent 2022 ต่อไปนี้:
ทีม Lake Formation รับฟังความคิดเห็นของลูกค้าและทำการปรับปรุงในด้านของการกำกับดูแลข้อมูลข้ามบัญชี ขยายแหล่งที่มาของ Data Lake ทำให้สามารถจัดการข้อมูลแบบครบวงจรของแค็ตตาล็อกข้อมูลธุรกิจ ทำให้การแบ่งปันข้อมูลระหว่างธุรกิจกับธุรกิจเป็นไปได้อย่างปลอดภัย และ การขยายพื้นที่ครอบคลุมสำหรับการควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดถึง อเมซอน Redshift. ในส่วนที่เหลือของโพสต์นี้ เรายินดีที่จะแบ่งปันความคืบหน้าที่เราทำในปี 2022
การปรับปรุงการกำกับดูแลข้ามบัญชี
Lake Formation เป็นพื้นฐานสำหรับลูกค้าในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างบัญชีภายในองค์กรของพวกเขา คุณสามารถแชร์ทรัพยากร AWS Glue Data Catalog ได้ AWS Identity และการจัดการการเข้าถึง (IAM) หลักภายในบัญชีเช่นเดียวกับบัญชี AWS อื่นๆ โดยใช้สองวิธี วิธีแรกเรียกว่าเมธอดทรัพยากรที่มีชื่อ ซึ่งผู้ใช้สามารถเลือกชื่อของฐานข้อมูลและตาราง และเลือกประเภทของสิทธิ์ที่จะแบ่งปัน วิธีที่สองใช้ LF-Tags ซึ่งผู้ใช้สามารถสร้างและเชื่อมโยง LF-Tags กับฐานข้อมูลและตาราง และให้สิทธิ์แก่หลักการ IAM โดยใช้นโยบายและนิพจน์ของ LF-Tag
ในเดือนพฤศจิกายน 2022 Lake Formation เปิดตัวเวอร์ชัน 3 คุณลักษณะการแบ่งปันข้ามบัญชี. ด้วยเวอร์ชันใหม่นี้ ผู้ใช้ Lake Formation สามารถแบ่งปันทรัพยากรแค็ตตาล็อกโดยใช้ LF-Tags ที่ องค์กร AWS ระดับ. การแชร์ข้อมูลโดยใช้แท็ก LF ช่วยปรับขนาดสิทธิ์และลดงานผู้ดูแลระบบสำหรับผู้สร้าง Data Lake การแชร์ข้ามบัญชีเวอร์ชัน 3 ยังอนุญาตให้คุณแชร์ทรัพยากรกับหลักการ IAM เฉพาะในบัญชีอื่น ทำให้เจ้าของข้อมูลควบคุมว่าใครสามารถเข้าถึงข้อมูลของตนในบัญชีอื่นได้ สุดท้าย เราได้ลบค่าใช้จ่ายในการเขียนและการรักษานโยบายทรัพยากร Data Catalog ด้วยการแนะนำ ตัวจัดการการเข้าถึงทรัพยากร AWS (AWS RAM) เชิญด้วยนโยบายตาม LF-Tags ในการแชร์ข้ามบัญชีเวอร์ชัน 3 เราขอแนะนำให้คุณสำรวจเพิ่มเติม การแบ่งปันข้ามบัญชีใน Lake Formation.
ขยายสิทธิ์การสร้างทะเลสาบไปยังข้อมูลใหม่
จนถึง re:Invent 2022 Lake Formation ได้ให้การจัดการสิทธิ์สำหรับหลักการ IAM บนทรัพยากร Data Catalog โดยมีข้อมูลพื้นฐานอยู่บน บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (อเมซอน S3). ที่ re:Invent 2022 เราได้เปิดตัว การจัดการสิทธิ์ของ Lake Formation สำหรับการแบ่งปันข้อมูลของ Amazon Redshift ในโหมดแสดงตัวอย่าง Amazon Redshift เป็นบริการคลังข้อมูลขนาดเพตะไบต์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบใน AWS Cloud เดอะ คุณสมบัติการแบ่งปันข้อมูล อนุญาตให้เจ้าของข้อมูลจัดกลุ่มฐานข้อมูล ตาราง และมุมมองในคลัสเตอร์ Amazon Redshift และแชร์กับคลัสเตอร์ Amazon Redshift อื่นๆ ภายในหรือข้ามบัญชี AWS การแบ่งปันข้อมูลช่วยลดความจำเป็นในการเก็บสำเนาข้อมูลเดียวกันหลายชุดในคลังข้อมูลต่างๆ เพื่อเร่งการตัดสินใจทางธุรกิจทั่วทั้งองค์กร Lake Formation ปรับปรุงการแชร์ข้อมูลภายในการแชร์ข้อมูลของ Amazon Redshift โดยมอบการควบคุมการเข้าถึงแบบละเอียดบนตารางและมุมมอง
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับคุณลักษณะนี้ โปรดดูที่ การแบ่งปันข้อมูล Redshift ที่จัดการโดย AWS Lake Formation (ตัวอย่าง) และ วิธีจัดการการแบ่งปันข้อมูล Redshift โดย Lake Formation.
อเมซอน EMR เป็นแพลตฟอร์มคลัสเตอร์ที่มีการจัดการเพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้ Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi และ Presto ตามขนาด คุณสามารถใช้ Amazon EMR เพื่อเรียกใช้งานการวิเคราะห์การประมวลผลเป็นชุดและสตรีมบน Data Lake S3 ของคุณ เริ่มต้นด้วย Amazon EMR รีลีส 6.7.0 เราได้แนะนำ การจัดการสิทธิ์ของ Lake Formation ในบทบาท IAM รันไทม์ ใช้กับ EMR Steps API คุณลักษณะนี้ทำให้คุณสามารถส่งแอปพลิเคชัน Apache Spark และ Apache Hive ไปยังคลัสเตอร์ EMR ผ่าน EMR Steps API ที่บังคับใช้สิทธิ์ระดับตารางและระดับคอลัมน์โดยใช้ Lake Formation กับบทบาท IAM ที่ส่งแอปพลิเคชัน การผสานรวม Lake Formation กับ Amazon EMR ช่วยให้คุณสามารถแชร์คลัสเตอร์ EMR กับผู้ใช้หลายคนในองค์กรที่มีสิทธิ์ต่างกัน โดยแยกแอปพลิเคชันของคุณผ่านบทบาท IAM รันไทม์ เราขอแนะนำให้คุณตรวจสอบคุณลักษณะนี้ในเวิร์กช็อปการก่อตัวของทะเลสาบ การผสานรวมกับ Amazon EMR โดยใช้ Runtime Roles. หากต้องการสำรวจกรณีการใช้งาน โปรดดูที่ ขอแนะนำบทบาทรันไทม์สำหรับขั้นตอนของ Amazon EMR: ใช้บทบาท IAM และ AWS Lake Formation สำหรับการควบคุมการเข้าถึงด้วย Amazon EMR.
สตูดิโอ Amazon SageMaker เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบผสานรวมอย่างสมบูรณ์ (IDE) สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) ที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาสามารถเตรียมข้อมูลสำหรับการสร้าง การฝึกอบรม การปรับแต่ง และการปรับใช้โมเดล Studio นำเสนอการผสานรวมดั้งเดิมกับ Amazon EMR เพื่อให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรข้อมูลสามารถเตรียมข้อมูลแบบโต้ตอบในระดับเพตะไบต์โดยใช้เฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์ส เช่น Apache Spark, Presto และ Hive โดยใช้โน้ตบุ๊ก Studio ด้วยการปล่อย การจัดการสิทธิ์ของ Lake Formation ในบทบาท IAM รันไทม์ตอนนี้ Studio รองรับการเข้าถึงระดับตารางและระดับคอลัมน์ด้วย Lake Formation เมื่อผู้ใช้เชื่อมต่อกับคลัสเตอร์ EMR จากโน้ตบุ๊ก Studio พวกเขาสามารถเลือกบทบาท IAM (เรียกว่า บทบาท IAM รันไทม์) ที่พวกเขาต้องการจะติดต่อด้วย หากการเข้าถึงข้อมูลได้รับการจัดการโดย Lake Formation ผู้ใช้สามารถบังคับใช้สิทธิ์ระดับตารางและระดับคอลัมน์ได้โดยใช้นโยบายที่แนบมากับบทบาทรันไทม์ สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่ ใช้การควบคุมการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดด้วย AWS Lake Formation และ Amazon EMR จาก Amazon SageMaker Studio.
นำเข้าและจัดทำรายการข้อมูลที่หลากหลาย
รูปแบบการกำกับดูแลข้อมูลที่มีประสิทธิภาพรวมถึงข้อมูลจากแหล่งข้อมูลจำนวนมากขององค์กรและวิธีการในการค้นหาและแคตตาล็อกสินทรัพย์ข้อมูลที่หลากหลายเหล่านั้น โปรแกรมรวบรวมข้อมูล AWS Glue ให้ความสามารถในการค้นหาข้อมูลจากแหล่งที่มาต่างๆ รวมถึงฐานข้อมูล Amazon S3, Amazon Redshift และ NoSQL และเติมข้อมูลใน AWS Glue Data Catalog
ในปี 2022 เราได้เปิดตัว โปรแกรมรวบรวมข้อมูล AWS Glue รองรับ Snowflake และ โปรแกรมรวบรวมข้อมูล AWS Glue รองรับตาราง Delta Lake. การผสานรวมเหล่านี้ช่วยให้โปรแกรมรวบรวมข้อมูล AWS Glue สามารถสร้างและอัปเดตตาราง Data Catalog ตามแหล่งข้อมูลยอดนิยมเหล่านี้ สิ่งนี้ทำให้ง่ายยิ่งขึ้นในการสร้างงานแยก แปลง และโหลด (ETL) ด้วย AWS Glue โดยอิงตามตาราง Data Catalog เหล่านี้เป็นแหล่งที่มาและเป้าหมาย
ในปี 2022 UI โปรแกรมรวบรวมข้อมูล AWS Glue ได้รับการออกแบบใหม่เพื่อมอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีขึ้น การปรับปรุงหลักประการหนึ่งที่มอบให้เป็นส่วนหนึ่งของการแก้ไขนี้คือข้อมูลเชิงลึกที่มากขึ้นเกี่ยวกับประวัติโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของ AWS Glue UI ประวัติของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลให้มุมมองที่ง่ายของการเรียกใช้โปรแกรมรวบรวมข้อมูล ตารางเวลา แหล่งข้อมูล และแท็ก สำหรับการรวบรวมข้อมูลแต่ละครั้ง ประวัติของโปรแกรมรวบรวมข้อมูลจะแสดงข้อมูลสรุปของการเปลี่ยนแปลงในสคีมาฐานข้อมูลหรือการเปลี่ยนแปลงพาร์ติชัน Amazon S3 ประวัติโปรแกรมรวบรวมข้อมูลยังให้ข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับชั่วโมง DPU และลดเวลาที่ใช้ในการวิเคราะห์และดีบักการดำเนินการและค่าใช้จ่ายของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล หากต้องการสำรวจฟังก์ชันใหม่ที่เพิ่มลงใน UI ของโปรแกรมรวบรวมข้อมูล โปรดดูที่ ตั้งค่าและตรวจสอบโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AWS Glue โดยใช้ AWS Glue UI และประวัติโปรแกรมรวบรวมข้อมูลที่ปรับปรุงแล้ว.
ในปี 2022 เรายังขยายการสนับสนุนโปรแกรมรวบรวมข้อมูลตามการแจ้งเตือนเหตุการณ์ของ Amazon S3 เพื่อรองรับตารางแคตตาล็อก ด้วยคุณสมบัตินี้ การรวบรวมข้อมูลส่วนเพิ่มสามารถออฟโหลดจากไปป์ไลน์ข้อมูลไปยังโปรแกรมรวบรวมข้อมูล AWS Glue ตามกำหนดเวลา ซึ่งลดการรวบรวมข้อมูลไปยังเหตุการณ์ S3 ที่เพิ่มขึ้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ สร้างการรวบรวมข้อมูลที่เพิ่มขึ้นของ Data Lake ด้วยตารางแค็ตตาล็อกของ Glue ที่มีอยู่.
วิธีอื่นๆ ในการแชร์ข้อมูลนอก Data Lake
ในช่วง re:Invent 2022 เราได้ประกาศตัวอย่างของ AWS Data Exchange สำหรับการสร้าง AWS Lakeซึ่งเป็นคุณลักษณะใหม่ที่ช่วยให้ผู้สมัครสมาชิกข้อมูลสามารถค้นหาและสมัครชุดข้อมูลของบุคคลที่สามที่ได้รับการจัดการโดยตรงผ่าน Lake Formation จนถึงตอนนี้, การแลกเปลี่ยนข้อมูล AWS สมาชิกสามารถเข้าถึงชุดข้อมูลของบุคคลที่สามโดยการส่งออกไฟล์ของผู้ให้บริการไปยังบัคเก็ต S3 ของตนเอง เรียกใช้ API ของผู้ให้บริการผ่าน Amazon API Gateway Amazonหรือการสืบค้นข้อมูล Amazon Redshift ของผู้ผลิตที่แชร์จากคลัสเตอร์ Amazon Redshift ของพวกเขา ด้วยการรวม Lake Formation ใหม่ ผู้ให้บริการข้อมูลดูแลชุดข้อมูล AWS Data Exchange โดยใช้แท็ก Lake Formation ผู้สมัครสมาชิกข้อมูลสามารถสอบถามและสำรวจฐานข้อมูลและตารางที่เกี่ยวข้องกับแท็กเหล่านั้นได้ เช่นเดียวกับทรัพยากร AWS Glue Data Catalog อื่นๆ องค์กรสามารถใช้สิทธิ์การสร้างทะเลสาบตามทรัพยากรเพื่อแบ่งปันชุดข้อมูลที่ได้รับอนุญาตภายในบัญชีเดียวกันหรือข้ามบัญชีโดยใช้ ผู้จัดการใบอนุญาต AWS. AWS Data Exchange for Lake Formation ช่วยเพิ่มความคล่องตัวในการให้สิทธิ์การใช้งานและการแบ่งปันข้อมูลโดยเร่งการเริ่มใช้งานข้อมูล ลดปริมาณ ETL ที่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ปลายทางในการเข้าถึงข้อมูลของบุคคลที่สาม และรวมศูนย์การกำกับดูแลและการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลของบุคคลที่สาม
ที่ re:Invent 2022 เราก็ได้ประกาศเช่นกัน อเมซอน ดาต้าโซนซึ่งเป็นบริการจัดการข้อมูลใหม่ที่ช่วยให้คุณแค็ตตาล็อก ค้นพบ แชร์ และควบคุมข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน AWS, ในองค์กร และจากแหล่งภายนอกได้เร็วและง่ายขึ้น Amazon DataZone เป็นบริการแค็ตตาล็อกข้อมูลธุรกิจที่เสริมข้อมูลเมตาทางเทคนิคในแคตตาล็อกข้อมูล AWS Glue Amazon DataZone ผสานรวมกับการจัดการสิทธิ์ของ Lake Formation เพื่อให้คุณสามารถจัดการและควบคุมการเข้าถึงข้อมูลของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ และตรวจสอบได้ว่าใครกำลังเข้าถึงข้อมูลใดและเพื่อวัตถุประสงค์ใด ด้วยโมเดลผู้เผยแพร่-สมาชิกของ Amazon DataZone สินทรัพย์ข้อมูลสามารถแชร์และเข้าถึงได้ทั่วทั้งภูมิภาค สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการและความสามารถ โปรดดูที่ คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ Amazon DataZone และ Re:ประดิษฐ์เปิดตัว.
สรุป
ข้อมูลกำลังเปลี่ยนทุกฟิลด์และทุกธุรกิจ อย่างไรก็ตาม ด้วยข้อมูลที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเกินกว่าที่บริษัทส่วนใหญ่จะสามารถติดตามได้ การรวบรวม การรักษาความปลอดภัย และการรับมูลค่าจากข้อมูลนั้นเป็นสิ่งที่ท้าทายที่จะทำ กลยุทธ์ด้านข้อมูลสมัยใหม่สามารถช่วยคุณสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้นด้วยข้อมูล AWS มอบชุดบริการที่สมบูรณ์ที่สุดสำหรับการเดินทางข้อมูลแบบ end-to-end เพื่อช่วยให้คุณปลดล็อกคุณค่าจากข้อมูลของคุณและเปลี่ยนให้เป็นข้อมูลเชิงลึก
ที่ AWS เราทำงานย้อนกลับจากข้อกำหนดของลูกค้า จากทีม Lake Formation เราได้ทำงานอย่างหนักเพื่อนำเสนอคุณสมบัติที่อธิบายไว้ในโพสต์นี้ และเราขอเชิญคุณลองดู ด้วยการมุ่งเน้นอย่างต่อเนื่องในการคิดค้น เราหวังว่าจะมีบทบาทสำคัญในการเสริมศักยภาพองค์กรในการสร้างรูปแบบการกำกับดูแลข้อมูลใหม่ที่ช่วยให้คุณได้รับมูลค่าทางธุรกิจมากขึ้นอย่างรวดเร็ว
คุณสามารถเริ่มต้นกับ Lake Formation ได้โดยการสำรวจของเรา การประชุมเชิงปฏิบัติการภาคปฏิบัติ โมดูลและ บทช่วยสอนการเริ่มต้นใช้งาน. เราหวังว่าจะได้รับการติดต่อจากคุณ ลูกค้าของเรา เกี่ยวกับกรณีการใช้งาน Data Lake และการกำกับดูแลข้อมูลของคุณ โปรดติดต่อผ่านทีมบัญชี AWS ของคุณและแบ่งปันความคิดเห็นของคุณ
เกี่ยวกับผู้เขียน
เจสัน เบอร์โควิทซ์ เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ AWS Lake Formation เขามาจากพื้นฐานด้านการเรียนรู้ของเครื่องและสถาปัตยกรรม Data Lake เขาช่วยให้ลูกค้าขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
อาธีร์ ศรีนิวาสันต์ เป็นสถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่อาวุโสที่มี AWS Lake Formation เธอสนุกกับการสร้างโซลูชัน Data Lake สำหรับลูกค้าและคู่ค้าของ AWS เมื่อไม่ได้อยู่บนแป้นพิมพ์ เธอสำรวจแนวโน้มวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีล่าสุด และใช้เวลากับครอบครัว
ลีโอนาร์โดโกเมซ เป็นสถาปนิกโซลูชันผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์อาวุโสที่ AWS ในเมืองโตรอนโต ประเทศแคนาดา เขามีประสบการณ์ด้านการจัดการข้อมูลมากว่าทศวรรษ ซึ่งช่วยให้ลูกค้าทั่วโลกตอบสนองความต้องการทางธุรกิจและด้านเทคนิคของพวกเขา
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-lake-formation-2022-year-in-review/
- 100
- 116
- 2022
- 7
- a
- ความสามารถ
- สามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- เร่งความเร็ว
- เร่ง
- เข้า
- การเข้าถึงข้อมูล
- Accessed
- การเข้าถึง
- ลงชื่อเข้าใช้
- บัญชี
- ข้าม
- ที่เพิ่ม
- นอกจากนี้
- เพิ่มเติม
- ที่อยู่
- ผู้ดูแลระบบ
- ความได้เปรียบ
- ช่วยให้
- อเมซอน
- อเมซอน EMR
- อเมซอน SageMaker
- จำนวน
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- และ
- ประกาศ
- อาปาเช่
- Apache Spark
- API
- APIs
- การใช้งาน
- การใช้งาน
- ใช้
- เหมาะสม
- สถาปัตยกรรม
- AREA
- พื้นที่
- รอบ
- สินทรัพย์
- ภาคี
- ที่เกี่ยวข้อง
- การตรวจสอบบัญชี
- AWS
- AWS กาว
- การก่อตัวของทะเลสาบ AWS
- AWS re:ประดิษฐ์
- พื้นหลัง
- ตาม
- กลายเป็น
- ดีกว่า
- เกิน
- ใหญ่
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- สร้าง
- สร้าง
- ผู้สร้าง
- การก่อสร้าง
- สร้าง
- ธุรกิจ
- ธุรกิจกับธุรกิจ
- ที่เรียกว่า
- โทร
- สามารถรับ
- แคนาดา
- ความสามารถในการ
- กรณี
- กรณี
- แค็ตตาล็อก
- CCPA
- ความท้าทาย
- ท้าทาย
- การเปลี่ยนแปลง
- ตรวจสอบ
- สาธารณรัฐประชาชนจีน
- Choose
- เมฆ
- Cluster
- การเก็บรวบรวม
- ชุด
- ความคิดเห็น
- บริษัท
- การแข่งขัน
- สมบูรณ์
- ซับซ้อน
- ครอบคลุม
- เชื่อมต่อ
- อย่างต่อเนื่อง
- ควบคุม
- การควบคุม
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- ความคุ้มครอง
- ไม้เลื้อย
- สร้าง
- ประเพณี
- ลูกค้า
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- การเข้าถึงข้อมูล
- วิศวกรข้อมูล
- การแลกเปลี่ยนข้อมูล
- ดาต้าเลค
- การจัดการข้อมูล
- แพลตฟอร์มข้อมูล
- ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
- คุณภาพของข้อมูล
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การแชร์ข้อมูล
- กลยุทธ์ข้อมูล
- คลังข้อมูล
- คลังข้อมูล
- ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- ทศวรรษ
- การตัดสินใจ
- ลึก
- ส่งมอบ
- ส่ง
- สันดอน
- ปรับใช้
- อธิบาย
- รายละเอียด
- รายละเอียด
- นักพัฒนา
- พัฒนาการ
- ต่าง
- โดยตรง
- ค้นพบ
- แต่ละ
- ง่ายดาย
- มีประสิทธิภาพ
- มีประสิทธิภาพ
- เพิ่มขีดความสามารถ
- ช่วยให้
- การเปิดใช้งาน
- ส่งเสริม
- จบสิ้น
- วิศวกร
- วิศวกร
- ที่เพิ่มขึ้น
- ช่วย
- ทำให้มั่นใจ
- การสร้างความมั่นใจ
- สิ่งแวดล้อม
- อีเธอร์ (ETH)
- EU
- แม้
- เหตุการณ์
- เหตุการณ์
- ทุกๆ
- ตลาดแลกเปลี่ยน
- ตื่นเต้น
- ที่มีอยู่
- ที่ขยาย
- ประสบการณ์
- สำรวจ
- สำรวจ
- การแสดงออก
- สารสกัด
- ครอบครัว
- เร็วขึ้น
- ลักษณะ
- คุณสมบัติ
- ข้อเสนอแนะ
- สองสาม
- สนาม
- ไฟล์
- หา
- ค่าปรับ
- ชื่อจริง
- โฟกัส
- ดังต่อไปนี้
- การสร้าง
- ข้างหน้า
- รากฐาน
- กรอบ
- ราคาเริ่มต้นที่
- อย่างเต็มที่
- ฟังก์ชันการทำงาน
- ต่อไป
- GDPR
- การสร้าง
- ได้รับ
- ได้รับ
- โลก
- ไป
- การกำกับดูแล
- ให้
- มากขึ้น
- บัญชีกลุ่ม
- การเจริญเติบโต
- การจัดการ
- มีความสุข
- ยาก
- สุขภาพ
- การได้ยิน
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- ประวัติ
- รัง
- ความหวัง
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- อย่างไรก็ตาม
- HTML
- HTTPS
- AMI
- เอกลักษณ์
- การดำเนินงาน
- สำคัญ
- การปรับปรุง
- ช่วยเพิ่ม
- การปรับปรุง
- in
- ในอื่น ๆ
- รวมถึง
- รวมทั้ง
- เพิ่มขึ้น
- ขึ้น
- ข้อมูล
- ข้อมูล
- ความเข้าใจ
- ข้อมูลเชิงลึก
- แบบบูรณาการ
- บูรณาการ
- การผสานรวม
- สนใจ
- แนะนำ
- แนะนำ
- เชิญ
- IT
- งาน
- การเดินทาง
- เก็บ
- คีย์
- ทะเลสาบ
- ล่าสุด
- เปิดตัว
- ผู้นำ
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- ชั้น
- License
- ได้รับใบอนุญาต
- ลิขสิทธิ์
- ฟ้าแลบ
- ความเร็วสายฟ้า
- โหลด
- ดู
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- หลัก
- ทำให้
- การทำ
- จัดการ
- การจัดการ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- หลาย
- เมตาดาต้า
- วิธี
- วิธีการ
- ML
- โหมด
- แบบ
- โมเดล
- ทันสมัย
- โมดูล
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- หลาย
- ชื่อ
- พื้นเมือง
- จำเป็นต้อง
- ความต้องการ
- ใหม่
- คุณลักษณะใหม่
- โน๊ตบุ๊ค
- การแจ้งเตือน
- พฤศจิกายน
- โนโว
- พันธบัตร
- เสนอ
- เสนอ
- การดูแลพนักงานใหม่
- ONE
- โอเพนซอร์ส
- การดำเนินการ
- โอกาส
- organizacja
- องค์กร
- อื่นๆ
- ของตนเอง
- เจ้าของ
- ส่วนหนึ่ง
- พาร์ทเนอร์
- พีบีเอส
- การอนุญาต
- สิทธิ์
- เพตะไบต์
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เล่น
- กรุณา
- นโยบาย
- ยอดนิยม
- ผลงาน
- เป็นไปได้
- โพสต์
- เตรียมการ
- นำเสนอ
- ดูตัวอย่าง
- ส่วนใหญ่
- ความเป็นส่วนตัว
- กระบวนการ
- การประมวลผล
- ผลิตภัณฑ์
- ผู้จัดการผลิตภัณฑ์
- ความคืบหน้า
- ให้
- ให้
- ผู้ให้บริการ
- ให้
- การให้
- การตีพิมพ์
- วัตถุประสงค์
- คุณภาพ
- แรม
- RE
- รับรู้
- แนะนำ
- ลด
- ลด
- ภูมิภาค
- กฎระเบียบ
- หน่วยงานกำกับดูแล
- ปล่อย
- ลบออก
- จำเป็นต้องใช้
- ความต้องการ
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- REST
- ทบทวน
- ความเสี่ยง
- แข็งแรง
- บทบาท
- บทบาท
- วิ่ง
- รัสเซีย
- sagemaker
- เดียวกัน
- ขนาด
- ที่กำหนดไว้
- วิทยาศาสตร์
- วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
- นักวิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ได้อย่างลงตัว
- ที่สอง
- ปลอดภัย
- การรักษา
- ระดับอาวุโส
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- Share
- ที่ใช้ร่วมกัน
- หุ้น
- ใช้งานร่วมกัน
- ง่าย
- So
- ทางออก
- โซลูชัน
- การแก้
- บาง
- แหล่ง
- แหล่งที่มา
- จุดประกาย
- ผู้เชี่ยวชาญ
- โดยเฉพาะ
- ความเร็ว
- การใช้จ่าย
- ผู้มีส่วนได้เสีย
- ดาวกระจาย
- ข้อความที่เริ่ม
- ที่เริ่มต้น
- ขั้นตอน
- การเก็บรักษา
- เก็บไว้
- กลยุทธ์
- กระแส
- สตูดิโอ
- ส่ง
- สมัครเป็นสมาชิก
- สมาชิก
- อย่างเช่น
- สรุป
- สรุป
- สนับสนุน
- รองรับ
- ระบบ
- พูดคุย
- เป้าหมาย
- ทีม
- ทีม
- วิชาการ
- เทคโนโลยี
- พื้นที่
- ที่มา
- ของพวกเขา
- สิ่ง
- ของบุคคลที่สาม
- ตลอด
- ตลอด
- เวลา
- ไปยัง
- โตรอน
- แตะ
- ลู่
- การฝึกอบรม
- แปลง
- การเปลี่ยนแปลง
- แนวโน้ม
- กลับ
- ui
- พื้นฐาน
- เข้าใจ
- ปึกแผ่น
- เป็นเอกลักษณ์
- ปลดล็อก
- บันทึก
- ใช้
- ใช้กรณี
- ผู้ใช้งาน
- ประสบการณ์ของผู้ใช้
- ผู้ใช้
- ความคุ้มค่า
- รุ่น
- รายละเอียด
- ยอดวิว
- คลังสินค้า
- วิธี
- อะไร
- ว่า
- WHO
- ภายใน
- งาน
- ทำงาน
- การประชุมเชิงปฏิบัติการ
- การประชุมเชิงปฏิบัติการ
- การเขียน
- ปี
- ของคุณ
- YouTube
- ลมทะเล