อเมซอน SageMaker ลูกค้าสามารถดูและจัดการขีดจำกัดโควต้าของพวกเขาผ่าน โควต้าบริการ. นอกจากนี้ พวกเขายังสามารถดูเมตริกการใช้งานแบบเกือบเรียลไทม์และสร้าง อเมซอน คลาวด์วอตช์ ตัวชี้วัด เพื่อดูและสอบถามโควต้า SageMaker โดยทางโปรแกรม
SageMaker ช่วยให้คุณสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ได้อย่างง่ายดาย หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดูที่ เริ่มต้นใช้งาน Amazon SageMaker. โควต้าบริการทำให้การจัดการขีดจำกัดง่ายขึ้นโดยอนุญาตให้คุณดูและจัดการโควต้าของคุณสำหรับ SageMaker จากส่วนกลาง
ด้วยโควต้าบริการ คุณสามารถดูจำนวนสูงสุดของทรัพยากร การดำเนินการ หรือรายการในบัญชี AWS หรือภูมิภาค AWS ของคุณ คุณยังสามารถใช้โควต้าบริการเพื่อขอเพิ่มโควต้าที่ปรับได้
ด้วยการใช้แนวทางปฏิบัติ MLOps ที่เพิ่มขึ้น และด้วยเหตุนี้ความต้องการทรัพยากรที่กำหนดไว้สำหรับการทดลองและการฝึกอบรมโมเดล ML ซ้ำ ทำให้ลูกค้าจำนวนมากขึ้นจำเป็นต้องเรียกใช้อินสแตนซ์หลายรายการ ซึ่งมักจะเป็นประเภทอินสแตนซ์เดียวกันในเวลาเดียวกัน
ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากมักจะทำงานแบบคู่ขนานกัน โดยใช้อินสแตนซ์หลายตัวในการประมวลผล ฝึกอบรม และปรับแต่งพร้อมกัน ก่อนหน้านี้ บางครั้งผู้ใช้ถึงขีดจำกัดของบัญชีที่ปรับได้สำหรับอินสแตนซ์บางประเภท และต้องขอเพิ่มขีดจำกัดด้วยตนเองจาก AWS
ในการขอเพิ่มโควต้าด้วยตนเองจาก UI โควต้าบริการคุณสามารถเลือกโควต้าจากรายการและเลือก ขอเพิ่มโควต้า. สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูที่ ขอเพิ่มโควต้า.
ในโพสต์นี้ เราจะแสดงวิธีที่คุณสามารถใช้คุณลักษณะใหม่เพื่อขอเพิ่มขีดจำกัดโดยอัตโนมัติเมื่อมีอินสแตนซ์ถึงระดับสูง
ภาพรวมโซลูชัน
ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมโซลูชัน
สถาปัตยกรรมนี้รวมถึงเวิร์กโฟลว์ต่อไปนี้:
- ตัววัด CloudWatch ตรวจสอบการใช้ทรัพยากร สัญญาณเตือน CloudWatch จะทริกเกอร์เมื่อการใช้ทรัพยากรเกินกว่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
- ส่งข้อความถึง บริการแจ้งเตือนแบบง่ายของ Amazon (อเมซอน SNS).
- ได้รับข้อความจาก AWS แลมบ์ดา ฟังก์ชัน
- ฟังก์ชันแลมบ์ดาขอเพิ่มโควต้า
นอกเหนือจากการขอเพิ่มโควต้าสำหรับบัญชีเฉพาะแล้ว ฟังก์ชัน Lambda ยังสามารถเพิ่มโควต้าให้กับ แม่แบบองค์กร (สูงสุด 10 โควตา) ด้วยวิธีนี้ บัญชีใหม่ใดๆ ที่สร้างขึ้นภายใต้องค์กร AWS ที่กำหนดจะมีคำขอโควต้าเพิ่มขึ้นตามค่าเริ่มต้น
เบื้องต้น
ทำตามขั้นตอนข้อกำหนดเบื้องต้นต่อไปนี้:
- ตั้งค่าไฟล์ บัญชี AWS และสร้าง AWS Identity และการจัดการการเข้าถึง (IAM) ผู้ใช้ สำหรับคำแนะนำ โปรดดูที่ รักษาความปลอดภัยบัญชี AWS ของคุณ.
- ติดตั้ง AWS SAM CLI.
ปรับใช้โดยใช้ AWS Serverless Application Model
ในการปรับใช้แอปพลิเคชันโดยใช้ไฟล์ repo GitHubให้รันคำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัล:
หลังจากปรับใช้โซลูชันแล้ว คุณควรมีสัญญาณเตือนใหม่บนคอนโซล CloudWatch การเตือนนี้จะตรวจสอบการใช้งานสำหรับอินสแตนซ์โน้ตบุ๊ก SageMaker สำหรับอินสแตนซ์ ml.t3.medium
หากการใช้ทรัพยากรของคุณเกิน 50% สัญญาณเตือนจะทริกเกอร์และฟังก์ชัน Lambda ร้องขอให้เพิ่มขึ้น
หากบัญชีที่คุณมีเป็นส่วนหนึ่งขององค์กร AWS และคุณมี แบบฟอร์มขอโควต้า เปิดใช้งานแล้ว คุณควรเห็นการเพิ่มขึ้นเหล่านี้ในเทมเพลต หากเทมเพลตมีช่องที่ว่าง ด้วยวิธีนี้ บัญชีใหม่จากองค์กรนั้นมีการเพิ่มการกำหนดค่าเมื่อสร้าง
ปรับใช้โดยใช้คอนโซล CloudWatch
ในการปรับใช้แอปพลิเคชันโดยใช้คอนโซล CloudWatch ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- บนคอนโซล CloudWatch เลือก สัญญาณเตือนทั้งหมด ในบานหน้าต่างนำทาง
- Choose สร้างการเตือน.
- Choose เลือกเมตริก.
- Choose การใช้.
- เลือกเมตริกที่คุณต้องการตรวจสอบ
- เลือกเงื่อนไขว่าต้องการให้ปลุกเมื่อใด
สำหรับการกำหนดค่าที่เป็นไปได้เพิ่มเติมเมื่อกำหนดค่าการเตือน โปรดดูที่ สร้างการเตือน CloudWatch ตามเกณฑ์คงที่.
- กำหนดค่าหัวข้อ SNS เพื่อรับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับการเตือนภัย
คุณยังสามารถใช้ Amazon SNS เพื่อเรียกใช้ฟังก์ชัน Lambda เมื่อมีการเรียกใช้การเตือน ดู การใช้ AWS Lambda กับ Amazon SNS สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
- สำหรับ ชื่อนาฬิกาปลุก, ป้อนชื่อ
- Choose ถัดไป.
- Choose สร้างการเตือน.
ทำความสะอาด
หากต้องการล้างทรัพยากรที่สร้างขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของโพสต์นี้ อย่าลืมลบสแต็กที่สร้างขึ้นทั้งหมด ในการทำเช่นนั้น ให้รันคำสั่งต่อไปนี้:
สรุป
ในโพสต์นี้ เราได้แสดงวิธีที่คุณสามารถใช้การผสานรวมใหม่จาก SageMaker พร้อมโควต้าบริการเพื่อทำให้คำขอเพิ่มโควต้าสำหรับทรัพยากร SageMaker เป็นไปโดยอัตโนมัติ ด้วยวิธีนี้ ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถทำงานคู่ขนานกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ และลดปัญหาที่เกี่ยวข้องกับความไม่พร้อมของอินสแตนซ์
คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโควต้าของ Amazon SageMaker ได้โดยเข้าไปที่ เอกสาร. คุณยังสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโควต้าบริการ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.
เกี่ยวกับผู้แต่ง
บรูโน่ ไคลน์ เป็นวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิ่งในทีม AWS ProServe เขาชอบสร้างระบบอัตโนมัติและปรับปรุงวงจรชีวิตของแบบจำลองในการผลิต ในเวลาว่าง เขาชอบใช้เวลากลางแจ้งและเดินป่า
พาราส เมห์รา เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ AWS เขามุ่งเน้นที่การช่วยสร้างการฝึกอบรมและการประมวลผลของ Amazon SageMaker ในเวลาว่าง Paras ชอบใช้เวลากับครอบครัวและขี่จักรยานไปตามถนนรอบๆ Bay Area คุณสามารถพบเขาได้ที่ LinkedIn.
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-for-viewing-and-querying-amazon-sagemaker-service-quota-usage/
- :เป็น
- $ ขึ้น
- 10
- 100
- 7
- 8
- a
- เกี่ยวกับเรา
- เข้า
- การเข้าถึง
- ลงชื่อเข้าใช้
- บัญชี
- การปฏิบัติ
- นอกจากนี้
- ปรับ
- ปลุก
- ทั้งหมด
- การอนุญาต
- อเมซอน
- อเมซอน SageMaker
- และ
- การใช้งาน
- สถาปัตยกรรม
- AREA
- รอบ
- AS
- At
- โดยอัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- AWS
- AWS แลมบ์ดา
- ตาม
- อ่าว
- BE
- ที่ดีที่สุด
- ปฏิบัติที่ดีที่สุด
- เกิน
- สร้าง
- by
- CAN
- CD
- ส่วนกลาง
- บาง
- Choose
- สมบูรณ์
- สภาพ
- การกำหนดค่า
- ปลอบใจ
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- การสร้าง
- การสร้าง
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ค่าเริ่มต้น
- ความต้องการ
- ปรับใช้
- นำไปใช้
- กำหนด
- มีประสิทธิภาพ
- เปิดการใช้งาน
- วิศวกร
- เข้าสู่
- อีเธอร์ (ETH)
- ครอบครัว
- คุณสมบัติ
- หา
- มุ่งเน้น
- ดังต่อไปนี้
- สำหรับ
- ฟรี
- ราคาเริ่มต้นที่
- ฟังก์ชัน
- ไป
- กำหนด
- ไป
- มี
- การช่วยเหลือ
- จะช่วยให้
- จุดสูง
- การธุดงค์
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTML
- ที่ http
- HTTPS
- AMI
- เอกลักษณ์
- การปรับปรุง
- in
- รวมถึง
- เพิ่ม
- เพิ่มขึ้น
- เพิ่มขึ้น
- ที่เพิ่มขึ้น
- ข้อมูล
- ตัวอย่าง
- คำแนะนำการใช้
- บูรณาการ
- ปัญหา
- รายการ
- jpg
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- ชั้น
- วงจรชีวิต
- กดไลก์
- LIMIT
- ขีด จำกัด
- รายการ
- ที่ตั้ง
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- จัดการ
- การจัดการ
- ผู้จัดการ
- ด้วยมือ
- สูงสุด
- กลาง
- ข่าวสาร
- เมตริก
- ตัวชี้วัด
- ML
- ม.ป.ป
- แบบ
- โมเดล
- การตรวจสอบ
- จอภาพ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- หลาย
- ชื่อ
- การเดินเรือ
- ใกล้
- จำเป็นต้อง
- ใหม่
- คุณสมบัติใหม่
- ถัดไป
- สมุดบันทึก
- การประกาศ
- จำนวน
- of
- on
- organizacja
- กลางแจ้ง
- บานหน้าต่าง
- Parallel
- ส่วนหนึ่ง
- ในสิ่งที่สนใจ
- โดยเฉพาะ
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- เป็นไปได้
- โพสต์
- การปฏิบัติ
- ก่อนหน้านี้
- การประมวลผล
- ผลิตภัณฑ์
- ผู้จัดการผลิตภัณฑ์
- การผลิต
- มาถึง
- ถึง
- ต้นน้ำ
- เรียลไทม์
- ที่ได้รับ
- ลด
- ภูมิภาค
- ที่เกี่ยวข้อง
- ขอ
- การร้องขอ
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- การอบรมขึ้นใหม่
- ถนน
- วิ่ง
- sagemaker
- แซม
- เดียวกัน
- วิทยาศาสตร์
- ระดับอาวุโส
- serverless
- บริการ
- หลาย
- น่า
- โชว์
- ง่าย
- สล็อต
- ทางออก
- บาง
- โดยเฉพาะ
- ใช้จ่าย
- การใช้จ่าย
- สแต็ค
- ข้อความที่เริ่ม
- ขั้นตอน
- ทีม
- ทีม
- เทมเพลต
- สถานีปลายทาง
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- ดังนั้น
- ธรณีประตู
- ตลอด
- เวลา
- ไปยัง
- หัวข้อ
- รถไฟ
- การฝึกอบรม
- เรียก
- ทริกเกอร์
- จริง
- ภายใต้
- การใช้
- ใช้
- ผู้ใช้งาน
- ผู้ใช้
- รายละเอียด
- ทาง..
- กับ
- งาน
- เวิร์กโฟลว์
- จะ
- ของคุณ
- ลมทะเล