Bundesliga Match Fact Skill: การหาจำนวนคุณสมบัติของนักฟุตบอลโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องบน AWS

ประทับเวลา: 2 มีนาคม 2022 10:24 น
โหนดต้นทาง: 1195672

ในฟุตบอล เช่นเดียวกับในกีฬาอื่นๆ การอภิปรายเกี่ยวกับผู้เล่นแต่ละคนเป็นส่วนหนึ่งของความสนุกสนานมาโดยตลอด “ใครคือผู้ทำประตูที่ดีที่สุด” หรือ “ใครเป็นกษัตริย์ผู้พิทักษ์” เป็นคำถามที่แฟนๆ ถกเถียงกันอยู่เสมอ และโซเชียลมีเดียก็ขยายการอภิปรายนี้ ลองพิจารณาว่า Erling Haaland, Robert Lewandowski และ Thomas Müller คนเดียวมีผู้ติดตามบน Instagram รวมกัน 50 ล้านคน แฟนบอลหลายคนทราบดีถึงสถิติอันน่าทึ่งของนักเตะดังอย่างเลวานดอฟสกี้และฮาแลนด์ที่สร้างสรรค์ขึ้นมา แต่เรื่องราวเช่นนี้เป็นเพียงส่วนเล็กเท่านั้น

พิจารณาว่าผู้เล่นเกือบ 600 คนอยู่ภายใต้สัญญาในบุนเดสลีกา และแต่ละทีมก็มีแชมป์เปี้ยนของตัวเอง—ผู้เล่นที่ได้รับการแนะนำให้รู้จักกับการนำทักษะเฉพาะมาใช้ในการแข่งขัน ดูตัวอย่างที่ Michael Gregoritsch จาก FC Augsburg ในการเขียนบทความนี้ (นัดที่ 21) เขายิงไปแล้ว 21 ประตูในฤดูกาล 22/1.7 ไม่ใช่สิ่งที่จะทำให้ใครพูดถึงเขาในการสนทนาเกี่ยวกับผู้ทำประตูที่ยอดเยี่ยม แต่ลองมาดูให้ละเอียดกว่านี้: หากคุณสะสมค่าเป้าหมายที่คาดหวัง (xGoals) ของโอกาสในการทำประตูทั้งหมดที่ Gregoritsch มีในฤดูกาลนี้ ตัวเลขที่คุณได้รับคือ 194 ซึ่งหมายความว่าเขาทำผลงานได้ดีเกินคาดในการยิงเข้าประตู +3.2% โดยยิงได้มากกว่าที่คาดไว้ 1.6 ประตู เมื่อเปรียบเทียบกัน เลวานดอฟสกี้ทำได้เกินคาดเพียง 7 ประตู (+XNUMX%) ช่างเป็นความสำเร็จ! เห็นได้ชัดว่า Gregoritsch นำทักษะพิเศษมาสู่เอาก์สบวร์ก

แล้วเราจะให้ความกระจ่างเกี่ยวกับเรื่องราวที่ซ่อนอยู่เกี่ยวกับผู้เล่นบุนเดสลีกาแต่ละคน ทักษะของพวกเขา และผลกระทบต่อผลการแข่งขันได้อย่างไร เข้าสู่ Bundesliga Match Fact ใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย AWS ที่เรียกว่า Skill ทักษะได้รับการพัฒนาผ่านการวิเคราะห์เชิงลึกโดย DFL และ AWS เพื่อระบุผู้เล่นที่มีทักษะในสี่หมวดหมู่เฉพาะ: ผู้ริเริ่ม ผู้เข้าเส้นชัย ผู้ชนะบอล และสปรินเตอร์ โพสต์นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทักษะทั้งสี่เหล่านี้ และอภิปรายวิธีการปรับใช้ทักษะเหล่านี้บนโครงสร้างพื้นฐาน AWS

จุดที่น่าสนใจอีกจุดหนึ่งก็คือ จนถึงขณะนี้ ข้อมูลการแข่งขันบุนเดสลีกาได้รับการพัฒนาแยกจากกัน Skill เป็นข้อเท็จจริงการแข่งขันบุนเดสลีกาแรกที่รวมเอาผลลัพธ์ของข้อเท็จจริงการแข่งขันบุนเดสลีกาหลายรายการแบบเรียลไทม์โดยใช้สถาปัตยกรรมสตรีมมิ่งที่สร้างขึ้น Amazon จัดการสตรีมมิ่ง Kafka (อเมซอน MSK).

ผู้ริเริ่ม

ผู้ริเริ่มคือผู้เล่นที่ทำการช่วยเหลือครั้งแรกและครั้งที่สองอันมีค่าจำนวนมาก เพื่อระบุและหาปริมาณมูลค่าของการช่วยเหลือเหล่านั้น เราได้แนะนำตัวชี้วัดใหม่ xAssist คำนวณโดยการติดตามการส่งบอลครั้งสุดท้ายและครั้งที่สองก่อนยิงเข้าประตู และกำหนดค่า xGoals ตามลำดับให้กับการกระทำเหล่านั้น ผู้ริเริ่มที่ดีจะสร้างโอกาสภายใต้สถานการณ์ที่ท้าทายโดยการผ่านด่านสำเร็จด้วยอัตราความยากสูง เพื่อประเมินว่าการทำบัตรผ่านที่กำหนดนั้นยากเพียงใด เราใช้ที่มีอยู่ xPass แบบอย่าง. ในการวัดนี้ เราตั้งใจยกเว้นลูกครอสและลูกฟรีคิกเพื่อมุ่งเน้นไปที่ผู้เล่นที่สร้างโอกาสในการทำประตูด้วยการช่วยเหลือที่แม่นยำจากการเล่นแบบเปิด

คะแนนทักษะคำนวณตามสูตรต่อไปนี้:

ลองดูตัวอย่าง Thomas Müller ผู้ริเริ่มอันดับ 1 คนปัจจุบัน เขาได้รวบรวมค่า xAssist ไว้ที่ 9.23 ณ วันที่เขียนบทความนี้ (นัดที่ 21) ซึ่งหมายความว่าการจ่ายบอลของเขาสำหรับผู้เล่นคนถัดไปที่ยิงเข้าประตูนั้นสร้างมูลค่า xGoal รวมเป็น 9.23 อัตราส่วน xAssist ต่อ 90 นาทีคือ 0.46 ซึ่งคำนวณได้จากเวลาเล่นทั้งหมดของเขาในฤดูกาลปัจจุบัน ซึ่งน่าทึ่งมาก นั่นคือเวลาเล่นมากกว่า 1,804 นาที ในการช่วยเหลือครั้งที่สอง เขาสร้างมูลค่ารวม 3.80 ซึ่งแปลเป็น 0.19 วินาทีต่อ 90 นาที โดยรวมแล้ว 38 ครั้งจาก 58 แอสซิสต์ครั้งแรกของเขาเป็นการจ่ายบอลที่ยาก และแอสซิสต์ครั้งที่สอง 11 ครั้งจาก 28 ครั้งที่เขาจ่ายบอลก็ถือว่ายากเช่นกัน ด้วยสถิติเหล่านี้ Thomas Müller พุ่งทะยานตัวเองขึ้นเป็นที่หนึ่งในการจัดอันดับผู้ริเริ่ม เพื่อการเปรียบเทียบ ตารางต่อไปนี้จะแสดงค่าของสามอันดับแรกในปัจจุบัน

.. xช่วยเหลือ xAssistper90 xSecondAssist xSecondAssistper90 ส่งบอลยากช่วยได้ ส่งบอลยากช่วย2 รอบสุดท้ายคะแนน
โธมัส มุลเลอร์ – อันดับ 1 9.23 0.46 3.80 0.18 38 11 0.948
แซร์จ นาบรี้ – อันดับ 2 3.94 0.25 2.54 0.16 15 11 0.516
ฟลอเรียน เวิร์ตซ์ – อันดับ 3 6.41 0.37 2.45 0.14 21 1 0.510

หมัดเด็ด

หมัดเด็ดคือผู้เล่นที่เก่งในการทำประตูเป็นพิเศษ เขามีประสิทธิภาพในการยิงสูงและบรรลุเป้าหมายมากมายตามเวลาการเล่นของเขา ทักษะนี้ขึ้นอยู่กับจำนวนประตูที่เกิดขึ้นจริงและความแตกต่างกับเป้าหมายที่คาดหวัง (xGoals) สิ่งนี้ช่วยให้เราสามารถประเมินได้ว่าโอกาสถูกเอารัดเอาเปรียบหรือไม่ สมมติว่ากองหน้าสองคนมีจำนวนประตูเท่ากัน แข็งแกร่งพอๆ กันหรือเปล่า? หรือหนึ่งในนั้นทำคะแนนจากสถานการณ์ง่าย ๆ ในขณะที่อีกคนหนึ่งจบในสถานการณ์ที่ท้าทาย? ด้วยประสิทธิภาพการยิง คำตอบนี้สามารถตอบได้: หากประตูที่ทำได้เกินจำนวน xGoals แสดงว่าผู้เล่นทำผลงานได้ดีเกินควรและเป็นนักกีฬาที่มีประสิทธิภาพมากกว่าค่าเฉลี่ย ด้วยขนาดของความแตกต่างนี้ เราสามารถระบุขอบเขตที่ประสิทธิภาพของนักยิงปืนมีมากกว่าค่าเฉลี่ยได้

คะแนนทักษะคำนวณตามสูตรต่อไปนี้:

สำหรับผู้เข้าเส้นชัย เราเน้นไปที่เป้าหมายมากขึ้น ตารางต่อไปนี้จะให้ภาพรวมสามอันดับแรกในปัจจุบันโดยละเอียดยิ่งขึ้น

.. เป้าหมาย ประตูต่อ 90 ประสิทธิภาพการยิง รอบสุดท้ายคะแนน
โรเบิร์ต เลวานดอฟสกี้ – อันดับ 1 24 1.14 1.55 0.813
เออร์ลิ่ง ฮาแลนด์ – อันดับ 2 16 1.18 5.32 0.811
ปาทริค ชิค – อันดับ 3 18 1.10 4.27 0.802

โรเบิร์ต เลวานดอฟสกี้ ยิงไปแล้ว 24 ประตูในฤดูกาลนี้ ซึ่งทำให้เขาเป็นที่หนึ่ง แม้ว่าฮาแลนด์จะมีประสิทธิภาพการยิงที่สูงกว่า แต่ก็ยังไม่เพียงพอสำหรับฮาแลนด์ที่จะเป็นที่หนึ่ง เพราะเราให้ความสำคัญกับประตูที่ทำได้มากกว่า นี่บ่งชี้ว่าเลวานดอฟสกี้มีกำไรสูงจากทั้งคุณภาพและปริมาณแอสซิสต์ที่ได้รับ แม้ว่าเขาจะทำคะแนนได้ดีมากก็ตาม แพทริค ชิคยิงได้มากกว่าฮาแลนด์ 90 ประตู แต่ยิงได้ต่ำกว่าอัตราต่อ XNUMX นาที และประสิทธิภาพการยิงต่ำกว่า

ผู้วิ่งแข่ง

ผู้วิ่งแข่งมีความสามารถทางกายภาพในการเข้าถึงความเร็วสูงสุด และทำได้บ่อยกว่าคนอื่นๆ เพื่อจุดประสงค์นี้ เราประเมินความเร็วสูงสุดโดยเฉลี่ยในทุกเกมของฤดูกาลปัจจุบันของผู้เล่น และรวมความถี่ของการวิ่งต่อ 90 นาที รวมถึงตัวชี้วัดอื่นๆ การวิ่งจะถูกนับหากผู้เล่นวิ่งด้วยความเร็วขั้นต่ำ 4.0 เมตร/วินาที เป็นเวลานานกว่าสองวินาที และถึงความเร็วสูงสุดอย่างน้อย 6.3 เมตร/วินาทีในช่วงเวลานี้ ระยะเวลาของการวิ่งจะมีลักษณะเฉพาะคือเวลาระหว่างครั้งแรกและครั้งสุดท้ายที่ถึงเกณฑ์ 6.3 เมตร/วินาที และต้องมีความยาวอย่างน้อย 1 วินาทีจึงจะรับรู้ การวิ่งใหม่ถือได้ว่าเกิดขึ้นหลังจากที่อัตราการก้าวลดลงต่ำกว่าเกณฑ์ 4.0 m/s อีกครั้งเท่านั้น

คะแนนทักษะคำนวณตามสูตรต่อไปนี้:

สูตรนี้ช่วยให้เราประเมินได้หลายวิธีในการดูการวิ่งของผู้เล่น และไปไกลกว่าการดูความเร็วสูงสุดที่ผู้เล่นเหล่านี้สร้างได้ ตัวอย่างเช่น Jeremiah St. Juste มีสถิติฤดูกาลปัจจุบันที่ 36.65 กม./ชม. อย่างไรก็ตาม ถ้าเราดูที่ความถี่ของการวิ่งของเขา เราพบว่าเขาวิ่งโดยเฉลี่ยเพียงเก้าครั้งต่อนัดเท่านั้น! ในทางกลับกัน Alphonso Davies อาจไม่เร็วเท่ากับ St. Juste (ความเร็วสูงสุด 36.08 กม./ชม.) แต่ทำความเร็วได้ 31 ครั้งต่อนัด! เขาวิ่งบ่อยขึ้นมากด้วยความเร็วเฉลี่ยที่สูงกว่ามาก เพื่อเปิดพื้นที่ให้กับทีมของเขาในสนาม

ผู้ชนะบอล

ผู้เล่นที่มีความสามารถนี้ทำให้ทีมตรงข้ามเสียบอล ทั้งโดยรวมและตามเวลาการเล่นของเขา เขาชนะการดวลบนพื้นดินและกลางอากาศเป็นจำนวนมาก และเขาขโมยหรือสกัดกั้นลูกบอลบ่อยครั้ง ทำให้สามารถควบคุมลูกบอลได้อย่างปลอดภัย และมีโอกาสที่ทีมของเขาจะโต้กลับ

คะแนนทักษะคำนวณตามสูตรต่อไปนี้:

ในขณะที่เขียนบทความนี้ ผู้ชนะบอลอันดับหนึ่งคือ Danilo Soares เขามีการดวลป้องกันทั้งหมด 235 ครั้ง จากการดวลป้องกัน 235 ครั้ง เขาชนะ 75 ครั้ง โดยเอาชนะคู่ต่อสู้แบบเผชิญหน้ากัน เขาสกัดบอลได้ 51 ลูกในฤดูกาลนี้ในตำแหน่งกองหลัง ทำให้เขามีอัตราการชนะประมาณ 32% โดยเฉลี่ยเขาสกัดบอลได้ 2.4 ลูกต่อ 90 นาที

ตัวอย่างทักษะ

ข้อมูลการแข่งขันทักษะบุนเดสลีกาช่วยให้เราเปิดเผยความสามารถและจุดแข็งของผู้เล่นบุนเดสลีกาได้ การจัดอันดับทักษะทำให้ผู้เล่นตกเป็นเป้าสายตาของผู้เล่นที่อาจไม่มีใครสังเกตเห็นมาก่อนในการจัดอันดับสถิติทั่วไป เช่น ประตู ตัวอย่างเช่น ผู้เล่นอย่าง Michael Gregoritsch เกรกอริตช์เป็นกองหน้าของเอฟซี เอาก์สบวร์ก ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 21 ของอันดับผู้เข้าเส้นชัย ณ แมตช์เดย์ที่ 663 จนถึงตอนนี้เขายิงไปแล้ว 97 ประตู ซึ่งไม่ทำให้เขาอยู่ในอันดับต้นๆ ของอันดับการทำประตูใดๆ อย่างไรก็ตามเขาทำได้ในเวลาเล่นเพียง XNUMX นาที! หนึ่งในประตูเหล่านี้คือตีเสมอในช่วงนาทีที่ XNUMX ที่ช่วยให้เอาก์สบวร์กหลีกเลี่ยงความพ่ายแพ้ในเกมเยือนในเบอร์ลิน

เรายังสามารถรับรู้ถึงคุณสมบัติต่างๆ ของผู้เล่นแต่ละคนผ่าน Skill Bundesliga Match Fact ตัวอย่างหนึ่งของเรื่องนี้คือเออร์ลิง ฮาแลนด์ สตาร์ดังของดอร์ทมุนด์ ซึ่งได้รับตราสปรินเตอร์และตัวจบสกอร์ด้วย และปัจจุบันอยู่อันดับที่หกในบรรดาสปรินเตอร์บุนเดสลีกา

ตัวชี้วัดทั้งหมดนี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลการเคลื่อนที่ของผู้เล่น ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมาย ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการกระทำของลูกบอล และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการส่งบอล เราประมวลผลข้อมูลนี้ในไปป์ไลน์ข้อมูลและแยกสถิติที่เกี่ยวข้องที่จำเป็นต่อทักษะ ซึ่งช่วยให้เราสามารถคำนวณการพัฒนาตัวชี้วัดทั้งหมดแบบเรียลไทม์ สถิติที่กล่าวมาข้างต้นจำนวนมากถูกทำให้เป็นมาตรฐานตามเวลาในสนาม ทำให้สามารถพิจารณาผู้เล่นที่มีเวลาเล่นน้อยแต่ทำผลงานได้ดีอย่างน่าอัศจรรย์เมื่อพวกเขาเล่น ชุดค่าผสมและน้ำหนักของหน่วยเมตริกจะรวมกันเป็นคะแนนเดียว ผลลัพธ์คือการจัดอันดับสำหรับผู้เล่นทุกคนที่มีทักษะของผู้เล่นทั้งสี่คน ผู้เล่นที่อยู่ใน 10 อันดับแรกจะได้รับตราทักษะเพื่อช่วยให้แฟน ๆ ระบุคุณสมบัติพิเศษที่พวกเขานำมาสู่ทีมได้อย่างรวดเร็ว

การใช้งานและสถาปัตยกรรม

ข้อเท็จจริงการแข่งขันบุนเดสลีกาที่ได้รับการพัฒนาจนถึงจุดนี้มีความเป็นอิสระจากกัน และอาศัยเฉพาะการนำเข้าข้อมูลตำแหน่งและเหตุการณ์ รวมถึงการคำนวณของตนเองเท่านั้น อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้สำหรับทักษะข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการแข่งขันบุนเดสลีกาใหม่ ซึ่งจะคำนวณการจัดอันดับทักษะตามข้อมูลที่ผลิตโดยข้อมูลข้อเท็จจริงที่มีอยู่ เช่น xGoals หรือ xPass ผลลัพธ์ของเหตุการณ์หนึ่ง ซึ่งอาจเป็นเป้าหมายที่น่าเหลือเชื่อและมีโอกาสเข้ารอบต่ำ อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการจัดอันดับทักษะของผู้เข้าเส้นชัย ดังนั้นเราจึงสร้างสถาปัตยกรรมที่ให้การจัดอันดับทักษะที่ทันสมัยที่สุดเสมอทุกครั้งที่มีการอัปเดตข้อมูลพื้นฐาน เพื่อให้ได้รับการอัปเดตทักษะแบบเรียลไทม์ เราใช้ Amazon MSK ซึ่งเป็นบริการ AWS ที่ได้รับการจัดการสำหรับ Apache Kafka เป็นโซลูชันการสตรีมข้อมูลและการส่งข้อความ ด้วยวิธีนี้ ข้อมูลการแข่งขันบุนเดสลีกาที่แตกต่างกันสามารถสื่อสารกิจกรรมล่าสุดและการอัพเดทแบบเรียลไทม์

สถาปัตยกรรมพื้นฐานสำหรับทักษะประกอบด้วยสี่ส่วนหลัก:

  • An คลัสเตอร์ Amazon Aurora Serverless เก็บผลลัพธ์ทั้งหมดของข้อเท็จจริงการจับคู่ที่มีอยู่ ซึ่งรวมถึง ตัวอย่างเช่น ข้อมูลของแต่ละการส่งบอล (เช่น xPass ผู้เล่น ผู้รับที่ตั้งใจ) หรือช็อต (xGoal ผู้เล่น เป้าหมาย) ที่เกิดขึ้นนับตั้งแต่มีการเปิดตัวข้อเท็จจริงการแข่งขันบุนเดสลีกา
  • ศูนย์กลาง AWS แลมบ์ดา ฟังก์ชั่นเขียนเอาต์พุตข้อเท็จจริงการแข่งขันบุนเดสลีกาลงในฐานข้อมูล Aurora และแจ้งส่วนประกอบอื่น ๆ ว่ามีการอัปเดต
  • ฟังก์ชัน Lambda สำหรับแต่ละทักษะจะคำนวณการจัดอันดับทักษะ ฟังก์ชันเหล่านี้จะทำงานทุกครั้งที่มีข้อมูลใหม่สำหรับการคำนวณทักษะเฉพาะ
  • คลัสเตอร์ Amazon MSK Kafka ทำหน้าที่เป็นจุดศูนย์กลางการสื่อสารระหว่างส่วนประกอบทั้งหมดเหล่านี้

แผนภาพต่อไปนี้แสดงขั้นตอนการทำงานนี้ ข้อเท็จจริงการแข่งขันบุนเดสลีกาแต่ละรายการจะส่งข้อความเหตุการณ์ไปยัง Kafka ทันทีทุกครั้งที่มีการอัปเดตเหตุการณ์ (เช่น ค่า xGoals ที่อัปเดตสำหรับเหตุการณ์ช็อต) ฟังก์ชัน Lambda ของผู้จัดส่งส่วนกลางจะถูกทริกเกอร์โดยอัตโนมัติทุกครั้งที่ Bundesliga Match Fact ส่งข้อความดังกล่าวและเขียนข้อมูลนี้ไปยังฐานข้อมูล จากนั้นจะส่งข้อความอื่นผ่าน Kafka ซึ่งมีข้อมูลใหม่กลับไปยัง Kafka ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวกระตุ้นสำหรับฟังก์ชันการคำนวณทักษะแต่ละรายการ ฟังก์ชันเหล่านี้ใช้ข้อมูลจากเหตุการณ์ทริกเกอร์นี้ รวมถึงคลัสเตอร์ Aurora ที่เกี่ยวข้อง เพื่อคำนวณและเผยแพร่การจัดอันดับทักษะใหม่ล่าสุด หากต้องการทราบข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับการใช้ Amazon MSK ภายในโปรเจ็กต์นี้ โปรดดูบล็อกโพสต์ Set Piece Threat

สรุป

ในโพสต์นี้ เราได้แสดงให้เห็นว่าทักษะข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการแข่งขันบุนเดสลีกาใหม่ทำให้สามารถเปรียบเทียบผู้เล่นบุนเดสลีกาอย่างเป็นกลางในมิติผู้เล่นหลักสี่มิติได้อย่างไร โดยต่อยอดและรวมข้อเท็จจริงการแข่งขันบุนเดสลีกาในอดีตที่เป็นอิสระแบบเรียลไทม์ สิ่งนี้ทำให้ผู้แสดงความเห็นและแฟนๆ ได้ค้นพบความสามารถของผู้เล่นที่ไม่เคยมีใครสังเกตเห็นมาก่อน และให้ความกระจ่างเกี่ยวกับบทบาทที่ผู้เล่นบุนเดสลีกาหลายคนเติมเต็ม

ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับการแข่งขันบุนเดสลีกาใหม่เป็นผลมาจากการวิเคราะห์เชิงลึกโดยผู้เชี่ยวชาญด้านฟุตบอลของบุนเดสลีกาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล AWS เพื่อกลั่นและจัดหมวดหมู่คุณสมบัติของนักฟุตบอลตามข้อมูลประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์ ป้ายทักษะของผู้เล่นจะแสดงอยู่ในรายชื่อผู้เล่นตัวจริงและหน้ารายละเอียดผู้เล่นในแอปบุนเดสลีกา ในการออกอากาศ ทักษะของผู้เล่นจะถูกมอบให้กับผู้วิจารณ์ผ่านทาง โปรแกรมค้นหาข้อมูล และแสดงให้แฟนๆ เห็นเมื่อมีการเปลี่ยนตัวผู้เล่น และเมื่อผู้เล่นขยับขึ้นสู่อันดับ 10 อันดับแรกตามลำดับ

เราหวังว่าคุณจะสนุกไปกับ Bundesliga Match Fact ใหม่ล่าสุดนี้และจะให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ เกี่ยวกับเกมแก่คุณ หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความร่วมมือระหว่าง AWS และบุนเดสลีกา โปรดไปที่ บุนเดสลีกากับ AWS!

เกี่ยวกับผู้เขียน

ไซม่อน รอล์ฟส์ เล่นเกมบุนเดสลีกา 288 นัดในฐานะมิดฟิลด์ตัวกลาง ยิงได้ 41 ประตู และติดทีมชาติเยอรมนี 26 นัด ปัจจุบัน โรล์ฟส์ดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการฝ่ายกีฬาของไบเออร์ 04 เลเวอร์คูเซ่น ซึ่งเขาดูแลและพัฒนารายชื่อผู้เล่นระดับโปร ฝ่ายสอดแนม และการพัฒนาเยาวชนของสโมสร นอกจากนี้ Simon ยังเขียนคอลัมน์รายสัปดาห์บน Bundesliga.com เกี่ยวกับ Bundesliga Match Facts ล่าสุดที่ขับเคลื่อนโดย AWS

ลุค ฟิกดอร์ เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีการกีฬาอาวุโสในทีม AWS Professional Services เขาทำงานร่วมกับผู้เล่น สโมสร ลีก และบริษัทสื่อ เช่น บุนเดสลีกาและฟอร์มูล่า 1 เพื่อช่วยบอกเล่าเรื่องราวด้วยข้อมูลโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ในเวลาว่าง เขาชอบเรียนรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับจิตใจและจุดตัดระหว่างจิตวิทยา เศรษฐศาสตร์ และ AI

ปาสคาล คูห์เนอร์ เป็นนักพัฒนาแอปพลิเคชันระบบคลาวด์ในทีมบริการระดับมืออาชีพของ AWS เขาทำงานร่วมกับลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อช่วยให้พวกเขาบรรลุผลลัพธ์ทางธุรกิจผ่านการพัฒนาแอปพลิเคชัน DevOps และโครงสร้างพื้นฐาน เขาหลงใหลในกีฬามากและชอบเล่นบาสเก็ตบอลและฟุตบอลในเวลาว่าง

ทาเร็ก ฮาสเคมี เป็นที่ปรึกษาภายใน AWS Professional Services ทักษะและความเชี่ยวชาญของเขา ได้แก่ การพัฒนาแอปพลิเคชัน วิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และบิ๊กดาต้า เขาประจำอยู่ที่ฮัมบูร์ก สนับสนุนลูกค้าในการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลภายในระบบคลาวด์ ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ AWS เขายังเป็นที่ปรึกษาในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การบินและโทรคมนาคม เขามีความหลงใหลในการช่วยให้ลูกค้าสามารถเดินทางข้อมูล/AI ไปสู่ระบบคลาวด์ได้

ยาคุบ มิคัลซีค เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Sportec Solutions AG เมื่อหลายปีก่อน เขาเลือกเรียนคณิตศาสตร์มากกว่าเล่นฟุตบอล และสรุปได้ว่าในช่วงหลังเขาไม่ดีพอ ตอนนี้เขาได้ผสมผสานความหลงใหลทั้งสองนี้เข้ากับอาชีพการงานของเขาโดยการใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้เข้าใจถึงเกมที่สวยงามนี้ได้ดียิ่งขึ้น ในเวลาว่าง เขายังคงสนุกกับการเล่นฟุตบอลเจ็ดคน ดูภาพยนตร์อาชญากรรม และฟังเพลงจากภาพยนตร์

ฮาเวียร์ โปเวดา-แพนเตอร์ เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับลูกค้ากีฬา EMEA ภายในทีม AWS Professional Services เขาช่วยให้ลูกค้าในด้านกีฬาผู้ชมสามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมและใช้ประโยชน์จากข้อมูลของพวกเขา ส่งมอบประสบการณ์ผู้ใช้และแฟนคุณภาพสูงผ่านการเรียนรู้ของเครื่องและวิทยาศาสตร์ข้อมูล เขาติดตามความหลงใหลในกีฬา ดนตรี และ AI ที่หลากหลายในเวลาว่าง

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก AWS Machine Learning AWS

ลดการใช้พลังงานของปริมาณงานแมชชีนเลิร์นนิ่งของคุณได้ถึง 90% ด้วยตัวเร่งความเร็วที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ของ AWS | บริการเว็บอเมซอน

คลัสเตอร์ต้นทาง:
โหนดต้นทาง: 2141205
ประทับเวลา: มิถุนายน 20, 2023