กรณีศึกษา: Elekta Medical ช่วยเพิ่มเวลาทำงานด้วย AR + IOT

แม้ว่าเราจะใช้เวลาพอสมควรในการตรวจสอบปลายทาง AR ที่อิงตามผู้บริโภค แต่ในปัจจุบันองค์กรเห็นผลกระทบในระยะสั้นมากขึ้น ได้หลายรูปแบบ ได้แก่ การค้ากล้อง และ การทำงานร่วมกัน. แต่พื้นที่ที่ใหญ่ที่สุดของผลกระทบ AR ขององค์กรในปัจจุบันอยู่ในการตั้งค่าทางอุตสาหกรรม

ซึ่งรวมถึงการแสดงภาพ AR เพื่อรองรับการประกอบและการบำรุงรักษา แนวความคิดคือการวางแนวสายตาของ AR สามารถชี้นำพนักงานแนวหน้าได้ เมื่อเทียบกับ “การทำแผนที่จิต” พวกเขาต้องทำด้วยคำสั่ง 2D การสนับสนุนแนวสายตาทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพมากขึ้น

ประสิทธิภาพนี้เป็นผลมาจากความเร็ว ความแม่นยำ และความปลอดภัยที่นำทางด้วย AR ประสิทธิภาพระดับจุลภาคเหล่านี้รวมกันเป็นผลลัพธ์ที่คุ้มค่าเมื่อนำไปใช้งานในวงกว้าง ผลประโยชน์ในระดับมหภาค ได้แก่ การลดภาระงานและ "ช่องว่างทักษะ" ซึ่งสามารถรักษาความรู้ของสถาบันไว้ได้

1. VR จะนำมนุษย์ข้ามชาติมาสู่มวลชนได้อย่างไร

2. Augmented Reality (AR) กำลังพลิกโฉมอุตสาหกรรมบริการอาหารอย่างไร

3. ExpiCulture — พัฒนาประสบการณ์ VR ท่องโลกแบบดั้งเดิม

4. Enterprise AR: 7 กรณีการใช้งานจริงสำหรับปี 2021

แต่สิ่งนี้เกิดขึ้นได้อย่างไรในปัจจุบันและใครบ้างที่ตระหนักถึงประโยชน์ของ AR ขององค์กรข้างต้น หน่วยงานวิจัยของเรา ARtillery Intelligence ได้ตอบคำถามเหล่านี้ในรายงาน: Enterprise AR: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดและกรณีศึกษาซึ่งเราได้ตัดตอนมาด้านล่าง เนื้อเรื่อง อิเล็คต้า เมดิคอล และ PTC.

แนวคิดพื้นฐานอย่างหนึ่งใน AR ขององค์กรคือฝาแฝดดิจิทัล นี่คือแบบจำลองดิจิทัลของอุปกรณ์ในชีวิตจริง ประโยชน์ของการมีคู่ดิจิตอลนี้คือกิจกรรมต่างๆ เช่น การออกแบบผลิตภัณฑ์ การทดสอบ และการตรวจสอบสามารถเกิดขึ้นได้ในสภาพแวดล้อมจำลอง

เหมือน Medtronic เมื่อสัปดาห์ที่แล้ว กรณีศึกษาการดำเนินงานในรูปแบบจำลองสามารถนำมาซึ่งประโยชน์หลายประการ ในกรณีนั้น มันเป็นเรื่องของการฝึกอบรมศัลยแพทย์ในรูปแบบที่ไม่รุกราน แต่สามารถนำไปใช้กับการตั้งค่าทางอุตสาหกรรมได้เท่าเทียมกัน โดยที่เครื่องจักรราคาแพงสามารถปรับให้เหมาะสมผ่าน Digital Twins

นำไปปฏิบัติผู้ให้บริการเทคโนโลยีทางการแพทย์ อิเล็คต้า เมดิคอล เปิดตัวโปรแกรมคู่แฝดดิจิทัลด้วยความช่วยเหลือของ PTC. เป็นที่รู้จักในชื่อโปรแกรม Connected Field Service ทำงานร่วมกับฝาแฝดดิจิทัลระยะไกลของอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ปรับใช้เพื่อตรวจสอบพฤติกรรม

การทำเช่นนี้ช่วยเพิ่มเวลาทำงานของอุปกรณ์และแก้ไขปัญหาการบริการจากระยะไกลได้ 20 เปอร์เซ็นต์ นอกจากนี้ยังประสบความสำเร็จในการรักษาผู้ป่วยมากกว่า 14,000 รายอย่างต่อเนื่องในปีแรกของโครงการ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ข้อมูลแฝดดิจิทัลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านลอจิสติกส์ เช่น เครือข่ายการจัดส่ง

การสำรองข้อมูล ฝาแฝดดิจิทัลถูกนำมาใช้ครั้งแรกในวิศวกรรมทดลองสำหรับ NASA ที่นี่ไม่ใช่เรื่องของค่าใช้จ่าย (แม้ว่าจะมีบทบาท) แต่เป็นการปฏิบัติจริง เนื่องจากระบบทางกายภาพไม่สามารถทดสอบได้ง่ายในอวกาศ ฝาแฝดดิจิทัลจึงช่วยให้วิศวกรเข้าใจคุณสมบัติของวัสดุได้ดีขึ้น

กรณีการใช้งานเฉพาะสำหรับฝาแฝดดิจิทัลนี้ย้อนกลับไปในภารกิจอพอลโล 13 แต่หลังจากนั้นฝาแฝดดิจิทัลก็เบ่งบานในหลายพื้นที่ แม้ว่าเดิมพันในโรงงานผลิตมักไม่สูงเท่าในภารกิจการบินและอวกาศ แต่ก็มีผลประโยชน์และผลลัพธ์ทางการเงินที่มีความหมาย

วิธีการนี้มักจะทำงานผ่านอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ (IoT) ในอุตสาหกรรม โดยอุปกรณ์จะฝังอยู่กับเซ็นเซอร์หลายตัว สิ่งนี้สร้างแบบจำลองดิจิทัลที่มีชีวิตและหายใจได้ ไม่เพียงแต่การวางแนวทางกายภาพของอุปกรณ์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงการอ่านค่าประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์หรือความผิดปกติของเกณฑ์อีกด้วย

การทราบข้อมูลนี้สามารถปลดล็อกข้อดีหลายประการ เช่น การบำรุงรักษาเชิงรุกหรือการปรับเวิร์กโฟลว์ให้เหมาะสม นอกเหนือจากการวินิจฉัยแล้ว ฝาแฝดดิจิทัลจะเข้ามามีบทบาทเมื่อเครื่องจักรต้องการการบำรุงรักษา: คำแนะนำในแนวเล็ง AR-guided สามารถซ้อนทับฝาแฝดดิจิทัลบนอุปกรณ์ทางกายภาพได้

ข้อดีอื่นๆ ได้แก่ บันทึกดิจิทัลสำหรับสถิติอายุการใช้งานของอุปกรณ์ สถิติเหล่านี้สามารถส่งไปยังแว่นตา AR ในสถานการณ์การบำรุงรักษาข้างต้นเพื่อเพิ่มข้อมูลอัจฉริยะเพิ่มเติมเกี่ยวกับอุปกรณ์ที่กำหนด ซึ่งสามารถเพิ่มอัตราการแก้ไขในครั้งแรกได้ เหนือสิ่งอื่นใด

เราจะหยุดตรงนั้นและวนกลับมาในภาคถัดไปด้วยกรณีศึกษา AR ขององค์กรอื่น...

เครดิตรูปภาพส่วนหัว: Esri

Source: https://arvrjourney.com/case-study-elekta-medical-boosts-uptime-with-ar-iot-d8f680219c65?source=rss—-d01820283d6d—4