ตอนนี้คุณสามารถเปิดใช้งานการแจ้งเตือนสำหรับการเปลี่ยนแปลงสถานะเวิร์กโฟลว์ในขณะที่ใช้ พยากรณ์อเมซอนช่วยให้คุณทำงานได้อย่างราบรื่นโดยไม่จำเป็นต้องตรวจสอบว่าเวิร์กโฟลว์ใดเสร็จสมบูรณ์แล้วหรือไม่ นอกจากนี้ คุณยังสามารถทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติผ่านการแจ้งเตือนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานได้อีกด้วย การคาดการณ์ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อสร้างการคาดการณ์ความต้องการที่แม่นยำยิ่งขึ้น โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ ML มาก่อน Forecast นำเทคโนโลยีเดียวกับที่ใช้ใน Amazon.com มาใช้กับนักพัฒนาในฐานะบริการที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ โดยไม่จำเป็นต้องจัดการทรัพยากรหรือสร้างระบบใหม่
ก่อนหน้านี้ คุณต้องตรวจสอบในเชิงรุกเพื่อดูว่างานเสร็จสมบูรณ์เมื่อสิ้นสุดแต่ละขั้นตอนหรือไม่ ไม่ว่าจะเป็นการนำเข้าข้อมูลของคุณ การฝึกอบรมนักทำนาย หรือการสร้างการคาดการณ์ เวลาที่ใช้ในการนำเข้าข้อมูลของคุณหรือฝึกตัวทำนายอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับขนาดและเนื้อหาของข้อมูลของคุณ เวลารออาจรู้สึกนานขึ้นเมื่อคุณต้องตรวจสอบสถานะอย่างต่อเนื่องก่อนจึงจะสามารถดำเนินการงานต่อไปได้ การหยุดชะงักของเวิร์กโฟลว์อาจส่งผลเสียต่องานทั้งวัน นอกจากนี้ หากคุณกำลังผสานรวม Forecast เข้ากับโซลูชันซอฟต์แวร์ คุณต้องสร้างการแจ้งเตือนด้วยตนเอง สร้างงานเพิ่มเติม
ตอนนี้ด้วยการตั้งค่าครั้งเดียวของ การแจ้งเตือนเวิร์กโฟลว์คุณสามารถเลือกรับการแจ้งเตือนเมื่อขั้นตอนเฉพาะเสร็จสมบูรณ์ หรือตั้งค่างานเวิร์กโฟลว์ตามลำดับหลังจากเวิร์กโฟลว์ก่อนหน้าเสร็จสมบูรณ์ ซึ่งช่วยขจัดค่าใช้จ่ายในการดูแลระบบ พยากรณ์เปิดใช้งานการแจ้งเตือนโดย onboarding to อเมซอน EventBridgeซึ่งช่วยให้คุณเปิดใช้งานการแจ้งเตือนเหล่านี้ได้โดยตรงผ่านคอนโซลการพยากรณ์หรือผ่าน API คุณสามารถปรับแต่งการแจ้งเตือนได้ตามความต้องการของกฎและเหตุการณ์ที่เลือก คุณยังสามารถใช้การแจ้งเตือนของ EventBridge เพื่อทำให้รอบการคาดการณ์เป็นแบบอัตโนมัติได้อย่างเต็มที่ ซึ่งช่วยให้ได้รับประสบการณ์การใช้งานที่คล่องตัวยิ่งขึ้นโดยใช้การพยากรณ์ ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) สามารถตั้งค่ากฎการกำหนดเส้นทางเพื่อกำหนดตำแหน่งที่จะส่งการคาดการณ์ที่สร้างขึ้นเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ตอบสนองต่อข้อมูลที่ได้รับแบบเรียลไทม์
EventBridge ช่วยให้คุณสร้างเวิร์กโฟลว์การคาดการณ์ตามเหตุการณ์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถสร้างกฎที่เมื่อนำเข้าข้อมูลในการคาดการณ์แล้ว เหตุการณ์ที่เสร็จสมบูรณ์จะทริกเกอร์ขั้นตอนต่อไปของการฝึกตัวทำนายผ่าน AWS แลมบ์ดา ฟังก์ชั่น. เราสำรวจการใช้ฟังก์ชัน Lambda เพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์การพยากรณ์เป็นไปโดยอัตโนมัติผ่านเหตุการณ์ต่างๆ ในส่วนถัดไป หรือหลังจากฝึกฝนตัวทำนายแล้ว คุณสามารถตั้งค่ากฎใหม่เพื่อรับการแจ้งเตือนข้อความ SMS ผ่าน บริการแจ้งเตือนแบบง่ายของ Amazon (Amazon SNS) เตือนให้คุณกลับไปที่การพยากรณ์เพื่อประเมินตัววัดความแม่นยำของตัวทำนายก่อนดำเนินการขั้นตอนต่อไป สำหรับโพสต์นี้ เราใช้แลมบ์ดากับ บริการอีเมล Amazon Simple (Amazon SES) เพื่อส่งข้อความแจ้งเตือน ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ ฉันจะส่งอีเมลโดยใช้ Lambda และ Amazon SES ได้อย่างไร
ภาพรวมโซลูชัน
ในส่วนนี้ เราแสดงตัวอย่างวิธีการทำให้เวิร์กโฟลว์การพยากรณ์เป็นแบบอัตโนมัติโดยใช้การแจ้งเตือนของ EventBridge ตั้งแต่การนำเข้าข้อมูล การฝึกตัวทำนาย และการสร้างการคาดการณ์
เริ่มต้นด้วยการสร้างกฎใน EventBridge ที่สามารถเข้าถึงได้ผ่าน API, SDK, CLI และคอนโซล Forecast คุณสามารถดูการสาธิตได้ในหัวข้อถัดไป สำหรับกรณีการใช้งานนี้ เราเลือกเป้าหมายสำหรับกฎทั้งหมดเป็นฟังก์ชัน Lambda สำหรับคำแนะนำในการสร้างฟังก์ชันและเพิ่มการอนุญาตที่จำเป็น โปรดดูขั้นตอนที่ 1 และ 2 ใน บทช่วยสอน: กำหนดเวลาฟังก์ชัน AWS Lambda โดยใช้ EventBridge.
คุณสร้างกฎสำหรับสิ่งต่อไปนี้:
- การนำเข้าชุดข้อมูล – ตรวจสอบว่าฟิลด์สถานะในเหตุการณ์เป็น ACTIVE และเรียกใช้ Forecast สร้างตัวทำนาย
- ตัวทำนาย – ตรวจสอบว่าฟิลด์สถานะในเหตุการณ์เป็น ACTIVE และเรียกใช้ Forecast สร้างการพยากรณ์
- พยากรณ์ – ตรวจสอบว่าฟิลด์สถานะในเหตุการณ์เป็น ACTIVE และเรียกใช้ Forecast สร้างการคาดการณ์การส่งออก
- การส่งออกการคาดการณ์ – ตรวจสอบว่าฟิลด์สถานะในเหตุการณ์เป็น ACTIVE และเรียกใช้ Amazon SES เพื่อส่งอีเมล ณ จุดนี้ ผลการส่งออกที่คาดการณ์ได้ถูกส่งออกไปยัง .ของคุณแล้ว บริการจัดเก็บข้อมูลอย่างง่ายของ Amazon (Amazon S3) ถัง
หลังจากที่คุณตั้งค่ากฎแล้ว คุณสามารถเริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์แรกของคุณในการเรียก API งานนำเข้าชุดข้อมูล การคาดการณ์เริ่มส่งเหตุการณ์การเปลี่ยนแปลงสถานะที่มีสถานะเช่น CREATE_IN_PROGRESS, ACTIVE, CREATE_FAILED และ CREATE_STOPPED ไปยังบัญชีของคุณ หลังจากที่เหตุการณ์ถูกจับคู่กับกฎแล้ว เหตุการณ์จะเรียกใช้ฟังก์ชัน Lambda เป้าหมายที่กำหนดค่าไว้ในกฎ และย้ายไปยังขั้นตอนถัดไปของการฝึกตัวทำนาย สร้างการคาดการณ์ และส่งออกการคาดการณ์ในที่สุด หลังจากส่งออกการคาดการณ์แล้ว คุณจะได้รับการแจ้งเตือนทางอีเมล
ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมนี้
สร้างกฎสำหรับการแจ้งเตือนการคาดการณ์ผ่าน EventBridge
หากต้องการสร้างกฎสำหรับการแจ้งเตือน ให้ทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
- บนคอนโซลการพยากรณ์ เลือกชุดข้อมูลของคุณ
- ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร การนำเข้าชุดข้อมูล ส่วนเลือก กำหนดค่าการแจ้งเตือน.
ลิงก์ไปยังข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่าการแจ้งเตือนมีอยู่ในบานหน้าต่างวิธีใช้
คุณถูกเปลี่ยนเส้นทางไปยังคอนโซล EventBridge ซึ่งขณะนี้คุณสร้างการแจ้งเตือนของคุณ
- ในบานหน้าต่างนำทาง ภายใต้ เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นเลือก กฎระเบียบ.
- Choose สร้างกฎ.
- สำหรับ Name, ป้อนชื่อ
- ภายใต้ กำหนดรูปแบบให้เลือก รูปแบบเหตุการณ์.
- สำหรับ รูปแบบการจับคู่เหตุการณ์ให้เลือก รูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้าโดยบริการ.
- สำหรับ ประเภทเหตุการณ์เลือกกิจกรรมของคุณในเมนูแบบเลื่อนลง
สำหรับโพสต์นี้เราเลือก การคาดการณ์การเปลี่ยนสถานะงานการนำเข้าชุดข้อมูล เพราะเราสนใจที่จะทราบว่าการนำเข้าชุดข้อมูลเสร็จสิ้นเมื่อใด
เมื่อคุณเลือกกิจกรรม รูปแบบเหตุการณ์ที่เหมาะสมจะถูกเติมใน รูปแบบเหตุการณ์ วินาที
tion
- ภายใต้ เลือกรถบัสเหตุการณ์ให้เลือก บัสเหตุการณ์เริ่มต้นของ AWS.
- ยืนยันว่า เปิดใช้งานกฎบนบัสเหตุการณ์ที่เลือก เปิดใช้งาน.
- สำหรับ เป้าเลือก ฟังก์ชันแลมบ์ดา.
- สำหรับ ฟังก์ชัน, เลือกฟังก์ชันที่คุณสร้างขึ้น
- Choose สร้างบัญชีตัวแทน.
ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากฎและเป้าหมายอยู่ในภูมิภาคเดียวกัน
คุณถูกเปลี่ยนเส้นทางไปที่ กฎระเบียบ บนคอนโซล EventBridge ซึ่งคุณสามารถดูการยืนยันว่ากฎของคุณถูกสร้างขึ้นสำเร็จแล้ว
สรุป
ตอนนี้คุณสามารถเปิดใช้งานการแจ้งเตือนสำหรับการเปลี่ยนแปลงสถานะเวิร์กโฟลว์ในขณะที่ใช้การพยากรณ์ ด้วยการตั้งค่าครั้งเดียวของการแจ้งเตือนเวิร์กโฟลว์ คุณสามารถเลือกรับการแจ้งเตือนหรือตั้งค่างานเวิร์กโฟลว์ตามลำดับหลังจากเวิร์กโฟลว์ก่อนหน้าเสร็จสิ้น ซึ่งช่วยขจัดค่าใช้จ่ายด้านการดูแลระบบ
ในการเริ่มต้นใช้งานความสามารถนี้ โปรดดูที่ การตั้งค่าการแจ้งเตือนสถานะงาน. คุณสามารถใช้ความสามารถนี้ในทุกภูมิภาคที่มีการเผยแพร่การพยากรณ์แบบสาธารณะ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับความพร้อมให้บริการในภูมิภาค โปรดดูที่ บริการระดับภูมิภาคของ AWS.
เกี่ยวกับผู้เขียน
อเล็กซ์ คิม เป็น Sr. Product Manager ของ Amazon Forecast ภารกิจของเขาคือการนำเสนอโซลูชั่น AI/ML ให้กับลูกค้าทุกคนที่สามารถได้รับประโยชน์จากโซลูชั่นดังกล่าว ในเวลาว่าง เขาชอบเล่นกีฬาทุกประเภทและค้นพบสถานที่กินใหม่ๆ
รันจิธ กุมาร บอดลา เป็น SDE ในทีม Amazon Forecast เขาทำงานเป็นนักพัฒนาแบ็กเอนด์ในสภาพแวดล้อมแบบกระจายโดยเน้นที่ AI/ML และความเป็นผู้นำ ในเวลาว่าง เขาชอบเล่นปิงปอง ท่องเที่ยว และอ่านหนังสือ
ราช วิปปะกันต เป็น SDE อาวุโสที่ AWS AI Services เขาใช้ประสบการณ์มากมายในระบบแบบกระจายขนาดใหญ่และความหลงใหลในการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างข้อเสนอบริการที่เป็นประโยชน์ในพื้นที่ AI เขาได้ช่วยสร้างโซลูชันต่างๆ สำหรับ AWS และ Amazon ในเวลาว่าง เขาชอบอ่านหนังสือและดูบล็อกการเดินทางและอาหารจากทั่วโลก
แชนนอน คิลลิ่งสเวิร์ธ เป็นนักออกแบบ UX สำหรับ Amazon Forecast และ Amazon Personalize งานปัจจุบันของเขาคือการสร้างประสบการณ์คอนโซลที่ทุกคนสามารถใช้ได้ และรวมคุณสมบัติใหม่เข้ากับประสบการณ์คอนโซล เวลาว่างเขาเป็นคนชอบออกกำลังกายและชอบรถยนต์
- ลงชื่อเข้าใช้
- คล่องแคล่ว
- เพิ่มเติม
- AI
- อเล็กซ์
- อเมซอน
- พยากรณ์อเมซอน
- ปรับแต่ง Amazon
- API
- APIs
- การใช้งาน
- สถาปัตยกรรม
- อัตโนมัติ
- ความพร้อมใช้งาน
- AWS
- AWS แลมบ์ดา
- ร้านหนังสือเกาหลี
- สร้าง
- เปลี่ยนแปลง
- การตรวจสอบ
- เนื้อหา
- การสร้าง
- ปัจจุบัน
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- ความต้องการ
- นักออกแบบ
- ผู้พัฒนา
- นักพัฒนา
- การหยุดชะงัก
- กิน
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- อีเมล
- สิ่งแวดล้อม
- เหตุการณ์
- เหตุการณ์
- ประสบการณ์
- ส่งออก
- คุณสมบัติ
- ในที่สุด
- ชื่อจริง
- ออกกำลังกาย
- ไหล
- โฟกัส
- ฟรี
- ฟังก์ชัน
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- ส่งผลกระทบ
- การนำเข้า
- เพิ่ม
- ข้อมูล
- IT
- การสัมภาษณ์
- ความเป็นผู้นำ
- การเรียนรู้
- เรียนรู้เครื่อง
- ตัวชี้วัด
- ภารกิจ
- ML
- ย้าย
- การเดินเรือ
- คุณสมบัติใหม่
- การประกาศ
- การเสนอขาย
- การดูแลพนักงานใหม่
- แบบแผน
- ผลิตภัณฑ์
- เกิดปฏิกิริยา
- การอ่าน
- แหล่งข้อมูล
- ผลสอบ
- กฎระเบียบ
- SaaS
- SDK
- เลือก
- บริการ
- ชุด
- การตั้งค่า
- ง่าย
- ขนาด
- SMS
- ซอฟต์แวร์
- โซลูชัน
- ช่องว่าง
- กีฬา
- ระยะ
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- สถานะ
- Status
- การเก็บรักษา
- ระบบ
- เป้า
- เทคโนโลยี
- เทนนิส
- เวลา
- การฝึกอบรม
- การเดินทาง
- ux
- รอ
- WHO
- ภายใน
- งาน
- เวิร์กโฟลว์
- โรงงาน
- โลก