ข้อมูลขนาดใหญ่ คือข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ประกอบด้วยประเภทข้อมูลทั้งที่มีการจัดระเบียบและไม่มีโครงสร้าง และช่วยให้องค์กรได้รับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลของตนเพื่อพัฒนาและเรียนรู้จากข้อมูลนั้น ด้วยเหตุนี้คุณภาพของข้อมูลจึงมีความสำคัญมากกว่าปริมาณ การจัดระเบียบข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งสามารถเรียกค้นได้โดยใช้เสิร์ชเอ็นจิ้นทั่วไปนั้นยากกว่าการทำงานกับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งมีความสม่ำเสมอน้อยกว่าและยากต่อการจัดการเนื่องจากไม่มีโครงสร้างที่ทำให้การรวบรวมข้อมูลใช้เวลาและพลังงาน การบริโภค งาน.
ความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลและเหตุใดจึงไม่สามารถเพิกเฉยได้?
ผู้เชี่ยวชาญเริ่มเตือนว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเริ่ม "ใหญ่เกินไป" หรือ "สำคัญเกินไป" ที่จะเพิกเฉยในช่วงเวลาเดียวกัน มีตำแหน่งสิ่งพิมพ์จำนวนนับไม่ถ้วน ข้อมูลขนาดใหญ่ ให้เป็น “ความได้เปรียบทางการแข่งขัน” และเตือนว่าผู้ที่ไม่ปรับตัวจะล้มเหลวในกระบวนการนี้
ในโลกปัจจุบัน Big Data กำลังผสานเข้ากับ Internet of Things (IoT) รวมถึงความก้าวหน้าใน ปัญญาประดิษฐ์, เรียนรู้เครื่องและเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงแบบบริการตนเอง ซึ่งหมายความว่าข้อดีที่สัญญาไว้ในช่วงแรกๆ ของเทอมนี้กลายเป็นความจริงสำหรับบริษัทชั้นนำแล้ว
องค์กรที่ต้องการพัฒนาทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลของตนนอกเหนือจากการรายงานที่ได้รับการปรับปรุง จะต้องจัดลำดับความสำคัญของความรู้ข้อมูลทั่วทั้งองค์กร และลงทุนในทรัพยากรที่เหมาะสม ซึ่งอาจรวมถึงเครื่องมือ การอบรมและความช่วยเหลือจากผู้เชี่ยวชาญภายนอกให้ดำเนินการดังกล่าว
ส่วนต่อไปนี้จะตรวจสอบว่าการวิเคราะห์ข้อมูลอาจส่งผลดีต่อบริษัทอย่างไรในกรณีการใช้งานที่เปลี่ยนแปลงเกมซึ่งจะกล่าวถึงด้านล่าง:
1. เหนือกว่าคู่แข่งด้วยสินทรัพย์ข้อมูลของคุณ
การพัฒนาความได้เปรียบทางการแข่งขันเริ่มต้นจากความสามารถขององค์กรในการเข้าใจองค์ประกอบทั้งหมดของการวิเคราะห์ นี่คือรากฐานของการบรรลุความได้เปรียบนั้น คลื่นของการวิเคราะห์ธุรกิจเชิงคาดการณ์ยังเป็นเทรนด์ใหม่ที่จะขับเคลื่อนการแข่งขันในไม่ช้า แนวโน้มนี้จะช่วยให้ผู้ใช้เตรียมพร้อมสำหรับอนาคตสำหรับปัญหาที่อาจเกิดขึ้นทั้งหมด และต่อสู้กับความท้าทายเหล่านั้นด้วยข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้ เมื่อใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูล คุณสามารถเลือกธุรกิจที่มีการศึกษาได้รวดเร็วกว่าคู่แข่งด้วยรายงานที่น่าเชื่อถือและผ่านการทดสอบตามเวลาที่ซอฟต์แวร์สร้างขึ้น ผู้ครอบครองตลาดธุรกิจที่สร้างวัฒนธรรมข้อมูลที่แข็งแกร่งมีความได้เปรียบในการแข่งขันเหนือผู้เข้ามาใหม่ในตลาด
2. ระบุศักยภาพและเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด
ตลาดเปิดรับความเป็นไปได้ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง โดยมีเงื่อนไขว่าบริษัทต่างๆ จะรับรู้และใช้ประโยชน์จากโอกาสเหล่านั้นก่อนที่จะสายเกินไป ด้วยการให้ข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้ทันที การวิเคราะห์ข้อมูลจะเปลี่ยนมุมมองของคุณในการระบุและใช้ประโยชน์จากความเป็นไปได้ ข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากทุกด้านของบริษัทอาจนำไปใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน คุณภาพของสินค้าและบริการ และความพึงพอใจโดยรวมของลูกค้า
3. การเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของการดำเนินงานให้เหมาะสม
เทคนิคการวิเคราะห์ถูกนำมาใช้ในการออกแบบและการจัดการกระบวนการ เช่นเดียวกับการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของบริษัท เพื่อรับประกันประสิทธิภาพและประสิทธิผลเพื่อตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าและบรรลุความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน องค์กรอาจใช้วิธีการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อปรับปรุงการปฏิบัติงานภาคสนาม ผลผลิต และประสิทธิภาพ พวกเขายังสามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพบุคลากรขององค์กรตามความต้องการทางธุรกิจและความต้องการของผู้บริโภค
4. ช่วยให้อัตราการแปลงพุ่งสูงขึ้น
ผู้บริโภคกำหนดระดับการแข่งขันในตลาดผ่านความต้องการและความชอบ องค์กรขนาดใหญ่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาล รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคล กิจกรรมการค้นหา การเลือกเนื้อหา การสนทนา การโพสต์บนโซเชียลมีเดีย ตำแหน่ง GPS และแนวโน้มการใช้งาน เหนือสิ่งอื่นใด หลังจากนั้น อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องของซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลจะประเมิน "ไอเสียแบบดิจิทัล" และผลิตภัณฑ์ของบริษัทจะได้รับการจับคู่โดยอัตโนมัติเพื่อสะท้อนถึงสิ่งที่ลูกค้าค้นพบ ในอนาคตอันใกล้นี้ การจัดหาผลิตภัณฑ์และบริการตามข้อมูลลูกค้าจะเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการได้รับความได้เปรียบในตลาด
5 การฉ้อโกงสามารถหลีกเลี่ยงได้ทุกวิถีทาง
การรักษาความปลอดภัยทรัพย์สินทางการเงิน ทางกายภาพ และทางปัญญาจากภัยคุกคามภายในและภายนอกเป็นสาขาสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถปกป้องและป้องกันการใช้ทรัพย์สินของตนในทางที่ผิดเมื่อเผชิญกับภัยคุกคามภายในและภายนอก บริษัทที่ใช้ประโยชน์จากความเป็นไปได้ของการวิเคราะห์ข้อมูลผ่านผู้ให้บริการโซลูชันระดับมืออาชีพ เช่นโซลูชั่นการวิเคราะห์ข้อมูลของออสเตรเลีย สามารถปรับปรุงการป้องกันการฉ้อโกงและความปลอดภัยในระดับองค์กรได้
สรุป
เนื่องจากความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ จึงมีการแข่งขันที่รุนแรงสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลขนาดใหญ่ เช่นเดียวกับความต้องการพวกเขาสูง การวิเคราะห์และวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในสาขาต่างๆ พร้อมคำมั่นสัญญาอันยิ่งใหญ่ การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยในการวิเคราะห์ห่วงโซ่คุณค่าของบริษัทและการค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ การใช้การวิเคราะห์อาจช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจอุตสาหกรรมของตนได้ดีขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูล มืออาชีพ เปิดโอกาสให้บริษัทต่างๆ ได้เรียนรู้เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่มีอยู่ในโลกธุรกิจ
เครดิตภาพ: AST
- "
- ความได้เปรียบ
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- ในหมู่
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- รอบ
- สินทรัพย์
- รถยนต์
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- ธุรกิจ
- ธุรกิจ
- กรณี
- การเก็บรวบรวม
- บริษัท
- บริษัท
- การแข่งขัน
- คู่แข่ง
- ผู้บริโภค
- เนื้อหา
- การสนทนา
- การแปลง
- บริษัท
- เครดิต
- วัฒนธรรม
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- จัดการ
- ความต้องการ
- ออกแบบ
- พัฒนา
- ดิจิตอล
- ค้นพบ
- การค้นพบ
- ก่อน
- ขอบ
- อย่างมีประสิทธิภาพ
- ผู้เชี่ยวชาญ
- ใบหน้า
- สาขา
- ทางการเงิน
- รากฐาน
- การหลอกลวง
- อนาคต
- สินค้า
- จีพีเอส
- จุดสูง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- ใหญ่
- รวมทั้ง
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- ข้อมูลเชิงลึก
- อินเทอร์เน็ต
- อินเทอร์เน็ตของสิ่งที่
- IOT
- IT
- ใหญ่
- เรียนรู้
- ชั้น
- การจัดการ
- ตลาด
- ตลาด
- ภาพบรรยากาศ
- ตัวเลข
- เสนอ
- เปิด
- การดำเนินการ
- โอกาส
- การจัดระเบียบ
- อื่นๆ
- บุคลากร
- กายภาพ
- การป้องกัน
- ผลผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- สิ่งพิมพ์
- คุณภาพ
- พิสัย
- ราคา
- ความจริง
- รายงาน
- ความต้องการ
- วิทยาศาสตร์
- ค้นหา
- เครื่องมือค้นหา
- ความปลอดภัย
- บริการตัวเอง
- บริการ
- ง่าย
- ทักษะ
- So
- สังคม
- โซเชียลมีเดีย
- ซอฟต์แวร์
- โซลูชัน
- ภัยคุกคาม
- ด้านบน
- แนวโน้ม
- ผู้ใช้
- ความคุ้มค่า
- คลื่น
- WHO
- โลก