คุณมีสายฟ้าอยู่ในขวดหรือไม่? วิธีเปรียบเทียบแอปโซเชียลของคุณ 

เมื่อแอปโซเชียลใหม่เริ่ม "ทำงาน" จะรู้สึกเหมือนมีเวทมนตร์ แต่มักจะดูเหมือนกล่องดำ

อะไรเป็นสาเหตุที่ทำให้ผลิตภัณฑ์เริ่มได้รับความนิยม และยังคงได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่อง จนถึงจุดที่ผู้คนหลายล้านคนใช้ผลิตภัณฑ์นี้ทุกวันเป็นเวลาหลายปี 

นี่เป็นเรื่องยุ่งยากเป็นพิเศษเพราะแอปโซเชียลส่วนใหญ่ดูไม่เหมือนในช่วงแรก Facebook เริ่มเป็นช่องทางสำหรับนักเรียน Harvard ในการให้คะแนนเพื่อนร่วมชั้นว่า “ฮอตหรือไม่ดี” และ Snapchat ถูกมองว่าเป็นเพียงแอพหาเซ็กส์ในช่วงแรกๆ ความสำเร็จในพื้นที่ทางสังคมของผู้บริโภคอาจรู้สึกสุ่มเสี่ยง 

หลังจากหลายปีของการเติบโตเป็นผู้นำที่ Snap และสองปีในการลงทุนที่ a16z ฉันได้เกิดมุมมองที่แตกต่างว่าทำไมผลิตภัณฑ์บางอย่างถึงได้รับความนิยม ใช่ การพัฒนาผลิตภัณฑ์เพื่อสังคมที่ยอดเยี่ยมอย่างแท้จริงอาจรู้สึกเหมือนกำลังพยายามจับสายฟ้าในขวด แต่เมื่อผลิตภัณฑ์นั้น “ไม่ได้อยู่ในป่า” การประเมินประสิทธิภาพและศักยภาพของผลิตภัณฑ์นั้นเป็นวิทยาศาสตร์มากกว่าที่ผู้คนคิด จุดข้อมูลเริ่มต้นสองสามจุดมีแนวโน้มที่จะทำนายว่าแอปโซเชียลจะมีผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่ 10,000 คนหรือเป็นกระแสหลักที่มีผู้ใช้หลายล้านคน

ต่อไปนี้คือเมตริกที่ฉันมองหาในผลิตภัณฑ์โซเชียลสำหรับผู้บริโภคในระยะเริ่มต้น ตลอดจนวิธีวัดผล

สารบัญ

การเจริญเติบโต

เมื่อทำการเปรียบเทียบการเติบโต ก่อนอื่นคุณต้องกำหนดเมตริกหลักของคุณ สำหรับแอปโซเชียลสำหรับผู้บริโภคส่วนใหญ่ นี่คือผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน (DAU) เนื่องจากคุณต้องการให้ผู้คนใช้ผลิตภัณฑ์ของคุณทุกวัน สำหรับแอปที่มีกรณีการใช้งานไม่บ่อย ผู้ใช้ที่ใช้งานรายสัปดาห์ (WAU) ก็ยอมรับเป็นเมตริกเริ่มต้นได้เช่นกัน ในที่สุด คุณจะต้องอัปเกรดเป็น DAU ถ้าคุณต้องการช็อตที่รักษาช่องที่เป็นที่ต้องการบนหน้าจอหลัก เช่น "อสังหาริมทรัพย์ที่สำคัญที่สุดในโทรศัพท์ของคุณ" ตามที่ Mark Zuckerberg ได้กล่าวไว้

คุณจะต้องเห็นเมตริกผู้ใช้หลักนี้เติบโตขึ้น อาจไม่สอดคล้องกันอย่างสมบูรณ์ แต่เมื่อคุณมองย้อนกลับไปที่กราฟ แนวโน้มควรเป็น "ขึ้นและไปทางขวา" แอปโซเชียลหลายแอปอาจเห็นการเติบโตแบบก้าวกระโดด (เช่น แอปกลายเป็นไวรัลและได้รับการดาวน์โหลดใหม่ 50 ครั้งในหนึ่งวัน!) แต่เพื่อปลดล็อกการได้มาอย่างแท้จริง คุณจะต้องเห็นการเติบโตที่ใกล้เคียงหรือสูงกว่าระดับพื้นฐานบางระดับ เกือบทุกเดือน การเติบโตที่ "แหลมคม" ในบางครั้งนี้ยังเป็นเหตุผลว่าทำไมการเก็บข้อมูลที่ยอดเยี่ยมจึงเป็นสิ่งสำคัญ (เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้ด้านล่าง) คุณจึงสามารถใช้ประโยชน์จากช่วงเวลาไวรัสและรักษาผู้ใช้เหล่านั้นไว้ได้

อิงตามเกณฑ์มาตรฐานส่วนตัวของ a16z ในแอปโซเชียลระยะเริ่มต้นหลายร้อยแอป นี่คือสิ่งที่โอเค ดี และดูดีสำหรับการเติบโตของผู้ใช้รายเดือนในบริษัทโซเชียลสำหรับผู้บริโภคระยะเริ่มต้น: 

• ตกลง – 20%
• ดี – 35%
• ยอดเยี่ยม – 50%

ตามหลักการแล้วการเติบโตทั้งหมดหรือเกือบทั้งหมดมาจากธรรมชาติ มีเหตุผลที่เป็นประโยชน์สำหรับเรื่องนี้ แอปโซเชียลมักจะไม่สามารถสร้างรายได้จนกว่าจะถึงเวลาภายหลัง ดังนั้นพวกเขาจึงไม่มีเงินมากพอที่จะใช้ไปกับการตลาดแบบชำระเงิน โดยสัญชาตญาณแล้ว แอปโซเชียลควรเป็นไวรัลอยู่แล้ว โดยผู้ใช้ต้องการเชิญเพื่อนมาสร้างประสบการณ์ที่ดียิ่งขึ้น หากไม่เกิดขึ้น อาจมีการปลดล็อกเพิ่มเติมในผลิตภัณฑ์ 

แอปโซเชียลจำนวนมากทดลองใช้ บาง การตลาดแบบชำระเงินในช่วงแรก ๆ เพื่อให้ได้ฐานผู้ใช้เริ่มต้นหรือเพื่อทดสอบแอปกับผู้มีอิทธิพลหรือตัวแทน อย่างไรก็ตาม หากผู้ใช้ของคุณมากกว่า 10-20% มาจากแหล่งที่ชำระเงินในช่วงแรก คุณอาจต้องคิดทบทวนกลยุทธ์การหาลูกค้าใหม่ ไม่มีจำนวนเงินทางการตลาดใดที่สามารถแก้ไขผลิตภัณฑ์ได้ดังนั้น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเติบโตของคุณมาจากตัวผลิตภัณฑ์เอง 

สารบัญ

การมีปฏิสัมพันธ์

การเพิ่มฐานผู้ใช้ของคุณนั้นยอดเยี่ยม แต่คุณต้องดูด้วย อย่างไร ผู้ใช้เหล่านี้มีส่วนร่วมกับผลิตภัณฑ์ของคุณ มีหลายวิธีที่เราวิเคราะห์ว่าฐานผู้ใช้แอปโซเชียลมีส่วนร่วมมากน้อยเพียงใด 

อันดับแรก เราดูที่อัตราส่วนการมีส่วนร่วม ซึ่งเป็นที่นิยมมากที่สุดคือ DAU / MAU ในจำนวนผู้ใช้ที่ใช้งานรายเดือนของคุณ มีกี่คนที่อยู่ในแอปทุกวัน ยิ่งตัวเลขนี้สูงเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น นี่คือวิธีที่เราเปรียบเทียบ DAU / MAU: 

• ตกลง – 25% 
• ดี – 40%
• ยอดเยี่ยม – 50%+

อัตราส่วนอื่นในที่นี้คือผู้ใช้ที่ใช้งานรายวันต่อรายสัปดาห์ (DAU / WAU) และผู้ใช้ที่ใช้งานรายสัปดาห์ถึงรายเดือน (WAU / MAU) แต่เราเห็นว่า DAU / MAU มีความสำคัญที่สุด 

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าอัตราส่วนเหล่านี้จะมีประโยชน์ แต่ก็ไม่ได้จับความแตกต่างที่สำคัญ: พฤติกรรมของผู้ใช้ระดับสูงของคุณ เข้าสู่… เส้นโค้ง L-ness! เมตริกนี้ดูที่การกระจายของผู้ใช้ตามจำนวนวันที่มีการใช้งานในช่วงเวลาหนึ่ง และสามารถวัดเป็นรายสัปดาห์หรือรายเดือน ตัวอย่างเช่น ในแต่ละสัปดาห์ จำนวน WAU ของคุณที่ใช้งานในหนึ่งวันต่อสัปดาห์ สองวันต่อสัปดาห์ สามวันต่อสัปดาห์ และอื่นๆ 

แอปโซเชียลที่ดีที่สุดในระดับเดียวกันมีเส้นโค้ง L-ness ที่ "ยิ้ม" หรือดีกว่านั้นคือมี "รอยยิ้มที่บิดเบี้ยว" ที่เอียงไปทางขวา เช่นเดียวกับอัตราส่วน DAU / MAU หมายความว่าผู้ใช้กำลังทำให้ผลิตภัณฑ์ของคุณเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตปกติ 

วิธีหนึ่งในการตีความเส้นโค้ง L-ness ของคุณคือการดูว่ามีผู้ใช้กี่คนที่มีส่วนร่วมในระดับหนึ่งหรือสูงกว่านั้น สำหรับเส้นโค้ง L-ness รายสัปดาห์ เรามักจะดูที่ L5+ หรือจำนวนผู้ใช้ในแอป 5, XNUMX หรือ XNUMX วันต่อสัปดาห์ เนื่องจากค่านี้บ่งชี้ถึงพฤติกรรมการใช้งานเกือบทุกวัน นี่คือวิธีที่เราวัดประสิทธิภาพของ LXNUMX+: 

• ตกลง – 30%
• ดี – 40%
• ยอดเยี่ยม – 50%+

สารบัญ

การเก็บรักษา

สำหรับแอปโซเชียล ประสิทธิภาพสูงสุดอยู่ที่การรักษาผู้ใช้ เป็นส่วนสำคัญของแอปและเป็นเมตริกที่ยากที่สุดสำหรับ "เกม" หลังจากพยายามเพิ่มอัตราการรักษาลูกค้าในช่วงเวลาที่ฉันอยู่ที่ Snap ฉันรับรองกับคุณได้ว่าการปรับปรุงอัตราการรักษาลูกค้าในวันที่ 30 (d30) แม้แต่ 1% เป็นความสำเร็จที่เหลือเชื่อ

เมตริกหลักหนึ่งมีความสำคัญกับการเก็บรักษา: – การเก็บรักษา n วัน ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าการเก็บรักษาแบบมีขอบเขต คำจำกัดความที่เข้มงวดนี้จะพิจารณาว่ากลุ่มประชากรตามรุ่นเดิมเข้าแอปในแต่ละวันกี่เปอร์เซ็นต์ ตัวอย่างเช่น การรักษาผู้ใช้ d7 ในกลุ่มประชากรตามรุ่น A คำนวณดังนี้ 

(ผู้ใช้ในกลุ่ม A ที่เข้าสู่แอปโดยเฉพาะใน d7) / (ผู้ใช้ในกลุ่ม A) 

ทางเลือกอื่นนอกเหนือจากการรักษาแบบ n วันคือการรักษาแบบไม่มีขอบเขต ซึ่งจะดูจำนวนผู้ใช้ที่เข้าแอปจนถึงวันใดวันหนึ่ง การเก็บรักษา d7 ที่ไม่จำกัดจะถูกคำนวณเป็น: 

(ผู้ใช้ในกลุ่มประชากรตามรุ่น A ที่เข้าสู่แอปในช่วงระหว่าง d1 – 7) / (ผู้ใช้ในกลุ่มประชากรตามรุ่น A) 

เราพบว่าการรักษาแบบไม่มีขอบเขตนั้นมีค่าน้อยกว่าในการวัดผลระยะสั้น เนื่องจากมันค่อนข้างแปลกประหลาดระหว่างบริษัทต่างๆ ตัวอย่างเช่น การเก็บรักษา d50 แบบไม่จำกัด 7% อาจหมายความว่าผู้ใช้ 50% กลับมาใช้ d1 และไม่มีใครกลับมาใช้ d2 – d7 หรืออาจหมายความว่าผู้ใช้ 7% กลับมาในแต่ละวัน ทั้งสองสิ่งนี้แตกต่างกันอย่างชัดเจนในแง่ของพฤติกรรมของผู้ใช้ 

สำหรับการเก็บรักษา n วัน เรามุ่งเน้นไปที่จุดหลักสามจุดในเวลา: d1, d7 และ d30 เมตริกเหล่านี้มักจะเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด ตัวอย่างเช่น ยิ่งผู้ใช้ได้รับช่วงเวลา "aha" ในการเริ่มใช้งาน (d0) มากเท่าไร ก็จะยิ่งกลับมาอีกใน d1 และมีแนวโน้มมากขึ้นที่พวกเขาจะยังมีส่วนร่วมใน d7 และ d30 นี่คือวิธีที่เราเปรียบเทียบการรักษา n วัน: 

• ตกลง – d1 50%, d7 35%, d30 20%
• ดี – d1 60%, d7 40%, d30 25%
• ยอดเยี่ยม – d1 70%, d7 50%, d30 30%

นอกจากนี้ เรายังพิจารณาด้วยว่าเส้นโค้งการรักษาผู้ใช้ของคุณแบนราบลงได้เร็วเพียงใด ในกรณีที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ คุณจะรักษาผู้ใช้ d1 ทั้งหมดของคุณไว้จนถึง d30 แต่เรายังไม่เห็นสิ่งนี้ในข้อมูลจริง เนื่องจากแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะบรรลุผลสำเร็จ ในกรณีส่วนใหญ่ เราจะเห็น “ความชันของเส้น” เริ่มแบนระหว่าง d7 – d14 และแตะที่ราบสูงทีละ d20 

หากมีการลดลงอย่างมากของการรักษาผู้ใช้ระหว่าง d7 และ d30 และกลุ่มประชากรตามรุ่นของคุณยังไม่ลดระดับลงโดย d30 นี่อาจเป็นประเด็นที่น่ากังวลเนื่องจากเป็นนัยว่าการรักษาระยะยาวของคุณอาจไม่คงอยู่ เราเห็นสิ่งนี้บ่อยที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ที่ "กระตุ้น" การเก็บรักษาก่อนกำหนดผ่านการโหลดการแจ้งเตือนล่วงหน้าจำนวนมาก ซึ่งอาจใช้งานได้ในช่วงสองสามสัปดาห์แรก แต่มีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพน้อยลงเมื่อเวลาผ่านไป 

สำหรับแอปโซเชียลสำหรับผู้บริโภคบางแอป เรายังดูที่การรักษาผู้ใช้รายสัปดาห์ด้วย เราเชื่อว่าในที่สุดบริษัทโซเชียลที่ใหญ่ที่สุดจะกลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้ในชีวิตประจำวัน ดังนั้นการจัดทำดัชนีให้หนักขึ้นมากเกี่ยวกับตัวเลขการรักษาลูกค้ารายวัน อย่างไรก็ตาม การเก็บรักษารายสัปดาห์ในบางครั้งอาจเกี่ยวข้องกับบริษัทที่สร้างเครื่องมือที่พวกเขากำลังเปลี่ยนไปเป็นเครือข่าย เพื่อใช้ของคริส ดิกซัน กรอบที่มีชื่อเสียง: มาหาเครื่องมือ อยู่เพื่อเครือข่าย 

เช่นเดียวกับการเก็บรักษารายวัน การรักษารายสัปดาห์จะวัดตามขอบเขตแบบ n สัปดาห์ ตัวอย่างเช่น การรักษาลูกค้า w4 จะคำนวณเป็น: 

(ผู้ใช้ในกลุ่มประชากรตามรุ่น A ที่เข้าแอปในช่วงสัปดาห์ที่ 4) / (ผู้ใช้ในกลุ่มประชากรตามรุ่น A)

นี่คือวิธีที่เราเปรียบเทียบการรักษารายสัปดาห์: 

• ตกลง – w1 40%, w4 20%
• ดี – w1 55%, w4 30%
• ยอดเยี่ยม – w1 75%, w4 50% 

สารบัญ

อื่นๆ

นอกเหนือจากเมตริกข้างต้นแล้ว ยังมีสิ่งอื่นๆ ที่ควรคำนึงถึงเมื่อดูเมตริกแอปโซเชียลสำหรับผู้บริโภคของคุณ: 

• ยิ่งจำนวน n ของคุณสูงเท่าไร เมตริกของคุณก็ยิ่งมีค่ามากขึ้นเท่านั้น ในขณะที่ พวกเรารัก การเข้าร่วมแอปใน TestFlight เราพบว่าเมตริกจากผู้ใช้รายแรกๆ บางครั้งอาจใช้ไม่ได้เมื่อแอปได้รับการเผยแพร่ "อย่างอิสระ" เพื่อการใช้งานสาธารณะ 

ทำไม ผู้ใช้กลุ่มแรกมักจะมีส่วนร่วมสูงสุดและคงผู้ใช้ไว้สูงสุด อาจเป็นเพราะพวกเขารู้จักทีมผู้ก่อตั้ง (และต้องการสนับสนุนคุณ!) หรือเพราะพวกเขาเหมาะสมที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์ของคุณ (ซึ่งเป็นสาเหตุที่ทำให้พวกเขาพบคุณเร็วเกินไป) เรามักจะพบว่าผู้ใช้ที่ใช้งานอยู่สองสามพันคนเป็นจุดที่เมตริกเริ่มคาดการณ์ว่าแอปจะทำงานได้ดีเพียงใด 

• ในทำนองเดียวกัน ยิ่งกรอบเวลาของคุณยาวเท่าไร เมตริกของคุณก็ยิ่งมีค่ามากขึ้นเท่านั้น เมื่อแอปเปิดตัวครั้งแรก มักจะมีผู้ใช้เพิ่มขึ้นก่อนกำหนด โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณสร้างรายการรอบนแพลตฟอร์มเช่น TikTok และเห็นการลงทะเบียนจำนวนมากเมื่อเปิดแอป ความตื่นเต้นนี้มีแนวโน้มที่จะแปลเป็นเมตริกการมีส่วนร่วมและการรักษาที่แข็งแกร่งในช่วงต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณทำผลงานได้ดีในการสร้างโฆษณารอบบริษัทของคุณ ผู้ใช้จะมีการใช้งานมากในสองสามวันแรก หรือแม้แต่สองสามสัปดาห์แรก 

อย่างไรก็ตาม แอปโซเชียลมักจะใช้การวนซ้ำสองสามครั้งในการทำงาน ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่การได้ผู้ใช้ใหม่และการมีส่วนร่วมลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากการพุ่งสูงขึ้นครั้งแรกนี้ นี่เป็นอีกกรณีที่ d1 ถึง d7 หรือ d7 ถึง d30 การลดลงของการเก็บรักษาอาจค่อนข้างรุนแรง เมื่อเป็นไปได้ เราต้องการเห็นกลุ่มผู้ใช้หลายกลุ่มมีเครื่องหมายการรักษาผู้ใช้ d30 เป็นอย่างน้อย เนื่องจากเป็นตัวบ่งชี้ที่แม่นยำกว่าตัวเลขแรกๆ มาก 

• ตัวเลข ณ เวลาใดเวลาหนึ่งนั้นยอดเยี่ยม แต่กลุ่มประชากรตามรุ่นนั้นดีกว่า! เมื่อประเมินแอปโซเชียล เราจะขอเมตริกเกือบทั้งหมดเมื่อเวลาผ่านไป เพื่อให้เราเห็นว่าแนวโน้มเป็นอย่างไร ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเห็นข้อมูลการเก็บรักษา n วันของคุณสำหรับกลุ่มประชากรตามรุ่นล่าสุดหรือผสมผสานระหว่างผู้ใช้ทั้งหมด เราจะต้องการวิเคราะห์ข้อมูลนี้เป็นรายเดือน 

สิ่งที่เรากำลังมองหาคือเมตริกที่มีความเสถียร หรือแม้แต่ปรับปรุงกลุ่มประชากรตามรุ่น แอพโซเชียลที่ดีมี เอฟเฟกต์เครือข่ายที่แข็งแกร่งซึ่งหมายความว่าผลิตภัณฑ์ควรมีมูลค่ามากขึ้นเมื่อมีผู้ใช้เข้าร่วมมากขึ้น! หากคุณไม่เห็นสิ่งนี้ อาจหมายความว่าผลิตภัณฑ์กำลังพยายามขยายขนาดให้เกินกว่าผู้ใช้รายแรก

ขอบคุณที่อ่าน! หากคุณกำลังสร้างแอปโซเชียลที่มีเมตริกที่ติดตามเกณฑ์มาตรฐานที่ "ยอดเยี่ยม" ของเรา ซึ่งกำหนดโดยบริษัทแอปโซเชียลที่ประสบความสำเร็จสูงสุดในช่วง 20 ปีที่ผ่านมาและดูได้จากด้านล่าง โปรดติดต่อ [ป้องกันอีเมล]. ฉันชอบที่จะได้ยินจากคุณ 

และหากเมตริกของคุณยังไม่จัดอยู่ในหมวดหมู่ "ยอดเยี่ยม" อย่าเพิ่งท้อใจ! เราได้เห็น (และลงทุนใน) บริษัทหลายแห่งที่ไม่มี v0 (หรือแม้แต่ v5!) ทีเดียว ถูกต้อง…แต่ทีมงานก็ทำซ้ำไปเรื่อย ๆ และในที่สุดก็ได้ผลิตภัณฑ์ที่มีมนต์ขลัง เพื่อเป็นการเตือนความจำ Facebook เริ่มต้นจากไซต์สไตล์ "ฮอตหรือไม่" ที่เรียกว่า FaceMash เดิมที Twitter เป็นแพลตฟอร์มพอดแคสต์ชื่อ Odeo และ Instagram เป็นแอปเช็คอินและแชร์รูปภาพแบบไฮบริดที่เรียกว่า Brbn และก่อนที่ TikTok จะโด่งดัง ก็มี Musical.ly!

***

ความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นความคิดเห็นของบุคลากร AH Capital Management, LLC (“a16z”) ที่ยกมาและไม่ใช่ความคิดเห็นของ a16z หรือบริษัทในเครือ ข้อมูลบางอย่างในที่นี้ได้รับมาจากแหล่งบุคคลที่สาม รวมถึงจากบริษัทพอร์ตโฟลิโอของกองทุนที่จัดการโดย a16z ในขณะที่นำมาจากแหล่งที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ a16z ไม่ได้ตรวจสอบข้อมูลดังกล่าวอย่างอิสระและไม่รับรองความถูกต้องของข้อมูลในปัจจุบันหรือที่ยั่งยืนหรือความเหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่กำหนด นอกจากนี้ เนื้อหานี้อาจรวมถึงโฆษณาของบุคคลที่สาม a16z ไม่ได้ตรวจทานโฆษณาดังกล่าวและไม่ได้รับรองเนื้อหาโฆษณาใด ๆ ที่อยู่ในนั้น

เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรใช้เป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ธุรกิจ การลงทุน หรือภาษี คุณควรปรึกษาที่ปรึกษาของคุณเองในเรื่องเหล่านั้น การอ้างอิงถึงหลักทรัพย์หรือสินทรัพย์ดิจิทัลใดๆ มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นตัวอย่างเท่านั้น และไม่ถือเป็นการแนะนำการลงทุนหรือข้อเสนอเพื่อให้บริการที่ปรึกษาการลงทุน นอกจากนี้ เนื้อหานี้ไม่ได้มุ่งไปที่หรือมีไว้สำหรับการใช้งานโดยนักลงทุนหรือนักลงทุนที่คาดหวัง และไม่อาจเชื่อถือได้ไม่ว่าในกรณีใดๆ เมื่อตัดสินใจลงทุนในกองทุนใดๆ ที่จัดการโดย a16z (การเสนอให้ลงทุนในกองทุน a16z จะกระทำโดยบันทึกเฉพาะบุคคล ข้อตกลงจองซื้อ และเอกสารที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ของกองทุนดังกล่าว และควรอ่านให้ครบถ้วน) การลงทุนหรือบริษัทพอร์ตการลงทุนใดๆ ที่กล่าวถึง อ้างถึง หรือ ที่อธิบายไว้ไม่ได้เป็นตัวแทนของการลงทุนทั้งหมดในยานพาหนะที่จัดการโดย a16z และไม่สามารถรับประกันได้ว่าการลงทุนนั้นจะให้ผลกำไรหรือการลงทุนอื่น ๆ ในอนาคตจะมีลักษณะหรือผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน รายการการลงทุนที่ทำโดยกองทุนที่จัดการโดย Andreessen Horowitz (ไม่รวมการลงทุนที่ผู้ออกไม่อนุญาตให้ a16z เปิดเผยต่อสาธารณะและการลงทุนที่ไม่ได้ประกาศในสินทรัพย์ดิจิทัลที่ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์) มีอยู่ที่ https://a16z.com/investments /.

แผนภูมิและกราฟที่ให้ไว้ภายในมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรใช้ในการตัดสินใจลงทุนใดๆ ผลการดำเนินงานในอดีตไม่ได้บ่งบอกถึงผลลัพธ์ในอนาคต เนื้อหาพูดตามวันที่ระบุเท่านั้น การคาดการณ์ การประมาณการ การคาดการณ์ เป้าหมาย โอกาส และ/หรือความคิดเห็นใดๆ ที่แสดงในเอกสารเหล่านี้อาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบและอาจแตกต่างหรือขัดแย้งกับความคิดเห็นที่แสดงโดยผู้อื่น โปรดดู https://a16z.com/disclosures สำหรับข้อมูลสำคัญเพิ่มเติม

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://a16z.com/2023/03/03/how-to-benchmark-your-social-app/