การจำลองควอนตัมมอนติคาร์โลที่ยืดหยุ่นต่อข้อผิดพลาดของเวลาจินตภาพ

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

หมิงเซีย ฮั่ว¹ และหยิงลี่²

¹ภาควิชาฟิสิกส์และห้องปฏิบัติการหลักของปักกิ่งสำหรับวิทยาศาสตร์คอมโพสิตแมกนีโต-โฟโตอิเล็กทริกและอินเตอร์เฟส คณะวิชาคณิตศาสตร์และฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีปักกิ่ง ปักกิ่ง 100083 ประเทศจีน
²บัณฑิตวิทยาลัย China Academy of Engineering Physics, Beijing 100193, China

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

การคำนวณคุณสมบัติสถานะพื้นของระบบควอนตัมหลายตัวเป็นแอปพลิเคชันที่มีแนวโน้มของฮาร์ดแวร์ควอนตัมระยะสั้นที่มีผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นในหลายสาขา การประมาณเฟสควอนตัมของอัลกอริทึมแบบเดิมใช้วงจรลึกและต้องการเทคโนโลยีที่ทนทานต่อความผิดพลาด อัลกอริธึมการจำลองควอนตัมจำนวนมากที่พัฒนาขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ทำงานในลักษณะที่ไม่แน่นอนและผันแปรเพื่อใช้ประโยชน์จากวงจรตื้นๆ ในงานนี้ เรารวมควอนตัมมอนติคาร์โลเข้ากับควอนตัมคอมพิวติ้ง และเสนออัลกอริทึมสำหรับการจำลองวิวัฒนาการของเวลาในจินตนาการและการแก้ปัญหาสถานะพื้น ด้วยการสุ่มตัวอย่างตัวดำเนินการวิวัฒนาการตามเวลาจริงด้วยเวลาวิวัฒนาการแบบสุ่มตามการแจกแจง Cauchy-Lorentz ที่แก้ไขแล้ว เราสามารถคำนวณค่าที่คาดหวังของวิวัฒนาการเวลาจินตภาพที่สังเกตได้ อัลกอริทึมของเราเข้าใกล้วิธีแก้ปัญหาที่แน่นอนโดยให้ความลึกของวงจรเพิ่มขึ้นแบบโพลีลอการิทึมด้วยความแม่นยำที่ต้องการ เมื่อเทียบกับการประมาณค่าเฟสควอนตัม หมายเลขขั้นตอนของทร็อตเตอร์ เช่น ความลึกของวงจร อาจน้อยกว่าหลายพันเท่าเพื่อให้ได้ความแม่นยำเท่ากันในพลังงานสถานะพื้น เราตรวจสอบความยืดหยุ่นต่อข้อผิดพลาดของ Trotterisation ที่เกิดจากความลึกของวงจรจำกัดในการจำลองเชิงตัวเลขของแบบจำลองต่างๆ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการจำลองควอนตัมของมอนติคาร์โลมีแนวโน้มที่ดีแม้ว่าจะไม่มีคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนทานต่อความผิดพลาดก็ตาม

► ข้อมูล BibTeX

@บทความ{Huo2023errorresilientmonte, doi = {10.22331/q-2023-02-09-916}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-02-09-916}, title = {Error- ยืดหยุ่น {M}onte {C}arlo quantum simulation of Imagery time}, ผู้แต่ง = {Huo, Mingxia และ Li, Ying}, วารสาร = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, ผู้เผยแพร่ = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, ปริมาณ = {7}, หน้า = {916}, เดือน = ก.พ., ปี = {2023} }

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] ริชาร์ด พี. ไฟน์แมน. จำลองฟิสิกส์ด้วยคอมพิวเตอร์ อินเตอร์เนท. เจ ทฤษฎี. Phys., 21 (6-7): 467–488, มิ.ย. 1982. 10.1007/bf02650179.
https://doi.org/10.1007/bf02650179

[2] เซธ ลอยด์. เครื่องจำลองควอนตัมสากล วิทยาศาสตร์, 273 (5278): 1073–1078, ส.ค. 1996 10.1126/science.273.5278.1073.
https://doi.org/10.1126/science.273.5278.1073

[3] J. Carlson, S. Gandolfi, F. Pederiva, Steven C. Pieper, R. Schiavilla, KE Schmidt และ RB Wiringa วิธีควอนตัมมอนติคาร์โลสำหรับฟิสิกส์นิวเคลียร์ รายได้ Mod Phys. 87 (3): 1067–1118 กันยายน 2015 10.1103/revmodphys.87.1067
https://doi.org/10.1103/revmodphys.87.1067

[4] BL Hammond, WA Lester และ PJ Reynolds วิธีมอนติคาร์โลใน Ab Initio Quantum Chemistry WORLD SCIENTIFIC มี.ค. 1994 10.1142/1170
https://doi.org/10.1142/1170

[5] WMC Foulkes, L. Mitas, RJ Needs และ G. Rajagopal การจำลองควอนตัมมอนติคาร์โลของของแข็ง รายได้ Mod Phys. 73 (1): 33–83 ม.ค. 2001 10.1103/revmodphys.73.33
https://doi.org/10.1103/revmodphys.73.33

[6] U. Schollwöck. กลุ่ม renormalization เมทริกซ์ความหนาแน่น รายได้ Mod Phys., 77 (1): 259–315, เม.ย. 2005. 10.1103/revmodphys.77.259.
https://doi.org/10.1103/revmodphys.77.259

[7] แดเนียล เอส. อับรามส์ และเซธ ลอยด์ อัลกอริธึมควอนตัมที่ให้ความเร็วเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณสำหรับการค้นหาค่าลักษณะเฉพาะและค่าลักษณะเฉพาะ ฟิสิกส์ รายได้ Lett. 83 (24): 5162–5165 ธันวาคม 1999 10.1103/physrevlett.83.5162
https://doi.org/10.1103/physrevlett.83.5162

[8] Alán Aspuru-Guzik, Anthony D. Dutoi, Peter J. Love และ Martin Head-Gordon การคำนวณควอนตัมจำลองของพลังงานระดับโมเลกุล วิทยาศาสตร์ 309 (5741): 1704–1707 กันยายน 2005 10.1126/science.1113479
https://doi.org/10.1126/science.1113479

[9] Dave Wecker, Bela Bauer, Bryan K. Clark, Matthew B. Hastings และ Matthias Troyer การประมาณจำนวนเกตสำหรับการแสดงเคมีควอนตัมในคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดเล็ก ฟิสิกส์ รายได้ A, 90 (2): 022305, ส.ค. 2014 10.1103/physreva.90.022305
https://doi.org/10.1103/physreva.90.022305

[10] Markus Reiher, Nathan Wiebe, Krysta M. Svore, Dave Wecker และ Matthias Troyer อธิบายกลไกการเกิดปฏิกิริยาบนควอนตัมคอมพิวเตอร์ โพรซี นัทล. อคาเดมี Sci., 114 (29): 7555–7560, ก.ค. 2017. 10.1073/pnas.1619152114.
https://doi.org/10.1073/pnas.1619152114

[11] Ryan Babbush, Craig Gidney, Dominic W. Berry, Nathan Wiebe, Jarrod McClean, Alexandru Paler, Austin Fowler และ Hartmut Neven การเข้ารหัสสเปกตรัมอิเล็กทรอนิกส์ในวงจรควอนตัมที่มีความซับซ้อนเชิงเส้น ฟิสิกส์ รายได้ X, 8 (4): 041015 ต.ค. 2018 10.1103/physrevx.8.041015
https://doi.org/10.1103/physrevx.8.041015

[12] Emanuel Knill, Raymond Laflamme และ Wojciech H. Zurek การคำนวณควอนตัมที่ยืดหยุ่น วิทยาศาสตร์ 279 (5349): 342–345 ม.ค. 1998 10.1126/science.279.5349.342.
https://doi.org/10.1126/science.279.5349.342

[13] ออสติน จี. ฟาวเลอร์, มัตเตโอ มาเรียนโทนี, จอห์น เอ็ม. มาร์ตินีส และแอนดรูว์ เอ็น. คลีแลนด์ รหัสพื้นผิว: สู่การคำนวณควอนตัมขนาดใหญ่ที่ใช้งานได้จริง ฟิสิกส์ รายได้ A 86 (3): 032324 กันยายน 2012 10.1103/physreva.86.032324
https://doi.org/10.1103/physreva.86.032324

[14] จอห์น เพรสสกิล. คอมพิวเตอร์ควอนตัมในยุค NISQ และหลังจากนั้น Quantum 2: 79 ส.ค. 2018 10.22331/q-2018-08-06-79
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[15] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J. Love, Alán Aspuru-Guzik และ Jeremy L. O'Brien ตัวแก้ค่าลักษณะเฉพาะที่แปรผันบนตัวประมวลผลควอนตัมแบบโทนิค ณัฐ. ประชาคม, 5 (1), ก.ค. 2014. 10.1038/ncomms5213.
https://doi.org/10.1038/ncomms5213

[16] Dave Wecker, Matthew B. Hastings และ Matthias Troyer ความคืบหน้าสู่อัลกอริธึมการแปรผันเชิงควอนตัมที่ใช้งานได้จริง ฟิสิกส์ รายได้ A, 92 (4): 042303 ต.ค. 2015 10.1103/physreva.92.042303
https://doi.org/10.1103/physreva.92.042303

[17] Sam McArdle, Tyson Jones, Suguru Endo, Ying Li, Simon C. Benjamin และ Xiao Yuan การจำลองควอนตัมตาม ansatz ที่หลากหลายของวิวัฒนาการของเวลาในจินตนาการ npj Quantum Inf., 5 (1), กันยายน 2019 10.1038/s41534-019-0187-2
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0187-2

[18] Mario Motta, Chong Sun, Adrian TK Tan, Matthew J. O'Rourke, Erika Ye, Austin J. Minnich, Fernando GSL Brandão และ Garnet Kin-Lic Chan การหาสถานะลักษณะเฉพาะและสถานะความร้อนบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมโดยใช้วิวัฒนาการของเวลาจินตภาพควอนตัม ฟิสิกส์ธรรมชาติ 16 (2): 205–210 พฤศจิกายน 2019 10.1038/s41567-019-0704-4
https://doi.org/10.1038/s41567-019-0704-4

[19] Sheng-Hsuan Lin, Rohit Dilip, Andrew G. Green, Adam Smith และ Frank Pollmann วิวัฒนาการแบบเรียลไทม์และจินตนาการด้วยวงจรควอนตัมที่ถูกบีบอัด PRX Quantum, 2 (1): 010342, มี.ค. 2021 10.1103/prxquantum.2.010342
https://doi.org/10.1103/prxquantum.2.010342

[20] William J. Huggins, Bryan A. O'Gorman, Nicholas C. Rubin, David R. Reichman, Ryan Babbush และ Joonho Lee ควอนตัมมอนติคาร์โลที่ไม่เอนเอียงด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัม ธรรมชาติ 603 (7901): 416–420 มีนาคม 2022 10.1038/s41586-021-04351-z
https://doi.org/10.1038/s41586-021-04351-z

[21] Andrei Alexandru, Gökçe Başar, Paulo F. Bedaque, Sohan Vartak และ Neill C. Warrington การศึกษามอนติคาร์โลเกี่ยวกับไดนามิกตามเวลาจริงบนแลตทิซ ฟิสิกส์ รายได้ Lett. 117 (8): 081602 ส.ค. 2016 10.1103/physrevlett.117.081602
https://doi.org/10.1103/physrevlett.117.081602

[22] กีเฟร วิดัล. การจำลองอย่างมีประสิทธิภาพของระบบหลายร่างกายควอนตัมหนึ่งมิติ ฟิสิกส์ รายได้ Lett. 93 (4): 040502 ก.ค. 2004 10.1103/physrevlett.93.040502
https://doi.org/10.1103/physrevlett.93.040502

[23] จีซี วิค คุณสมบัติของฟังก์ชันคลื่นเบธ-ซัลปีเตอร์ ฟิสิกส์ รายได้ 96 (4): 1124–1134 พฤศจิกายน 1954 10.1103/physrev.96.1124
https://doi.org/10.1103/physrev.96.1124

[24] ตงหลิว จินกั๋วหลิว และเหิงฟาน ประตูที่ไม่เป็นเอกภาพของความน่าจะเป็นในวิวัฒนาการของเวลาในจินตนาการ ข้อมูลควอนตัม กระบวนการ 20 (6) มิ.ย. 2021 10.1007/s11128-021-03145-6
https://doi.org/10.1007/s11128-021-03145-6

[25] F. Turro, A. Roggero, V. Amitrano, P. Luchi, KA Wendt, JL Dubois, S. Quaglioni และ F. Pederiva การขยายเวลาในจินตนาการบนชิปควอนตัม ฟิสิกส์ รายได้ A 105 (2): 022440 ก.พ. 2022 10.1103/physreva.105.022440
https://doi.org/10.1103/physreva.105.022440

[26] Yongdan Yang, Bing-Nan Lu และ Ying Li เร่งควอนตัมมอนติคาร์โลพร้อมลดข้อผิดพลาดในคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่มีเสียงดัง PRX Quantum, 2 (4): 040361, ธันวาคม 2021 10.1103/prxquantum.2.040361
https://doi.org/10.1103/prxquantum.2.040361

[27] DFB ten Haaf, HJM van Bemmel, JMJ van Leeuwen, W. van Saarloos และ DM Ceperley ข้อพิสูจน์สำหรับขอบเขตบนในมอนติคาร์โลโหนดคงที่สำหรับแลตทิซเฟอร์มิออน ฟิสิกส์ รายได้ B, 51 (19): 13039–13045 พฤษภาคม 1995 10.1103/physrevb.51.13039
https://doi.org/10.1103/physrevb.51.13039

[28] Mario Motta และ Shiwei Zhang การคำนวณเบื้องต้นของระบบโมเลกุลโดยวิธีควอนตัมมอนติคาร์โลในสนามเสริม WIRE คอมพิวเตอร์ โมล วท. 8 (5) พฤษภาคม 2018 10.1002/wcms.1364
https://doi.org/10.1002/wcms.1364

[29] Joonho Lee, Dominic W. Berry, Craig Gidney, William J. Huggins, Jarrod R. McClean, Nathan Wiebe และ Ryan Babbush การคำนวณเชิงควอนตัมทางเคมีที่มีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นผ่านเทนเซอร์ไฮเปอร์คอนแทรคชั่น PRX Quantum 2 (3): 030305 ก.ค. 2021 10.1103/prxquantum.2.030305
https://doi.org/10.1103/prxquantum.2.030305

[30] Artur K. Ekert, Carolina Moura Alves, Daniel KL Oi, Michał Horodecki, Paweł Horodecki และ LC Kwek การประมาณโดยตรงของฟังก์ชันเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นของสถานะควอนตัม ฟิสิกส์ รายได้ Lett. 88 (21): 217901 พฤษภาคม 2002 10.1103/physrevlett.88.217901
https://doi.org/10.1103/physrevlett.88.217901

[31] Sirui Lu, Mari Carmen Bañuls และ J. Ignacio Cirac อัลกอริทึมสำหรับการจำลองควอนตัมที่พลังงานจำกัด PRX Quantum 2 (2): 020321 พฤษภาคม 2021 10.1103/prxquantum.2.020321
https://doi.org/10.1103/prxquantum.2.020321

[32] โธมัส อี. โอไบรอัน, สเตฟาโน พอลลา, นิโคลัส ซี. รูบิน, วิลเลียม เจ. ฮักกินส์, แซม แมคอาร์เดิล, เซอร์จิโอ บอยโซ, จาร์ร็อด อาร์. แมคคลีน และไรอัน แบบบุช การลดข้อผิดพลาดผ่านการประมาณระยะที่ตรวจสอบแล้ว PRX Quantum 2 (2): 020317 พฤษภาคม 2021 10.1103/prxquantum.2.020317
https://doi.org/10.1103/prxquantum.2.020317

[33] Michael A. Nielsen และ Isaac L. Chuang การคำนวณควอนตัมและข้อมูลควอนตัม สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ มิถุนายน 2012 10.1017/cbo9780511976667
https://doi.org/10.1017/cbo9780511976667

[34] Dominic W. Berry, Graeme Ahokas, Richard Cleve และ Barry C. Sanders อัลกอริทึมควอนตัมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจำลองแฮมิลตันที่กระจัดกระจาย การสื่อสาร คณิตศาสตร์. Phys., 270 (2): 359–371, ธ.ค. 2006 10.1007/s00220-006-0150-x
https://doi.org/10.1007/s00220-006-0150-x

[35] Nathan Wiebe, Dominic Berry, Peter Høyer และ Barry C. Sanders การสลายตัวของลำดับที่สูงขึ้นของเลขชี้กำลังตัวดำเนินการตามคำสั่ง เจ. ฟิส. ตอบ: คณิตศาสตร์ ทส., 43(6): 065203 ม.ค. 2010 10.1088/1751-8113/43/6/065203
https://doi.org/10.1088/1751-8113/43/6/065203

[36] Andrew M. Childs และ Nathan Wiebe การจำลองแบบแฮมิลตันโดยใช้การรวมกันเชิงเส้นของการดำเนินการรวม ข้อมูลควอนตัม คอมพิวเตอร์ 12 (11&12): 901–924 พฤศจิกายน 2012 10.26421/qic12.11-12-1
https://doi.org/10.26421/qic12.11-12-1

[37] Dominic W. Berry, Andrew M. Childs, Richard Cleve, Robin Kothari และ Rolando D. Somma จำลองไดนามิกของแฮมิลตันด้วยซีรีส์เทย์เลอร์ที่ถูกตัดทอน ฟิสิกส์ รายได้ Lett. 114 (9): 090502 มีนาคม 2015 10.1103/physrevlett.114.090502
https://doi.org/10.1103/physrevlett.114.090502

[38] Guang Hao Low และ Isaac L. Chuang การจำลองแฮมิลตันที่เหมาะสมที่สุดโดยการประมวลผลสัญญาณควอนตัม ฟิสิกส์ รายได้ Lett. 118 (1): 010501 มกราคม 2017 10.1103/physrevlett.118.010501
https://doi.org/10.1103/physrevlett.118.010501

[39] เอิร์ลแคมป์เบลล์ คอมไพเลอร์แบบสุ่มสำหรับการจำลองแฮมิลตันที่รวดเร็ว ฟิสิกส์ รายได้ Lett. 123 (7): 070503 ส.ค. 2019 10.1103/physrevlett.123.070503
https://doi.org/10.1103/physrevlett.123.070503

[40] แอนดรูว์ เอ็ม. ไชล์ดส์, แอรอน ออสเตนเดอร์ และหยวน ซู การจำลองควอนตัมที่เร็วขึ้นโดยการสุ่ม Quantum 3:182 กันยายน 2019 10.22331/q-2019-09-02-182
https://doi.org/10.22331/q-2019-09-02-182

[41] Paul K. Faehrmann, Mark Steudtner, Richard Kueng, Maria Kieferova และ Jens Eisert การสุ่มสูตรหลายผลิตภัณฑ์สำหรับการจำลองแบบแฮมิลตัน ควอนตัม 6: 806 กันยายน 2022 ISSN 2521-327X 10.22331/q-2022-09-19-806. URL https://doi.org/10.22331/q-2022-09-19-806.
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-19-806

[42] Richard Meister, Simon C. Benjamin และ Earl T. Campbell การตัดทอนคำศัพท์ให้เหมาะสมสำหรับการคำนวณโครงสร้างทางอิเล็กทรอนิกส์โดยใช้การรวมกันเชิงเส้นของหน่วยเดียว Quantum 6:637 ก.พ. 2022 10.22331/q-2022-02-02-637
https://doi.org/10.22331/q-2022-02-02-637

[43] Jarrod R. McClean, Mollie E. Kimchi-Schwartz, Jonathan Carter และ Wibe A. de Jong ลำดับชั้นแบบควอนตัมคลาสสิกแบบไฮบริดเพื่อลดความไม่สอดคล้องกันและการกำหนดสถานะที่ตื่นเต้น ฟิสิกส์ รายได้ A 95 (4): 042308 เมษายน 2017 10.1103/physreva.95.042308
https://doi.org/10.1103/physreva.95.042308

[44] โรเบิร์ต เอ็ม. พาร์ริช และปีเตอร์ แอล. แมคมาฮอน การทำทแยงของตัวกรองควอนตัม: การสลายตัวของควอนตัม eigendecomposition โดยไม่มีการประเมินเฟสควอนตัมแบบเต็ม กันยายน 2019 https:///arxiv.org/abs/1909.08925
arXiv: 1909.08925

[45] Nicholas H. Stair, Renke Huang และ Francesco A. Evangelista อัลกอริทึมควอนตัมไครลอฟแบบหลายอ้างอิงสำหรับอิเล็กตรอนที่สัมพันธ์กันอย่างมาก เจ เคม ทฤษฎีคอมพิวเตอร์ 16 (4): 2236–2245 ก.พ. 2020 10.1021/acs.jctc.9b01125
https://doi.org/10.1021/acs.jctc.9b01125

[46] Ethan N. Epperly, Lin Lin และ Yuji Nakatsukasa ทฤษฎีควอนตัม subspace diagonalization SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 43 (3): 1263–1290, ส.ค. 2022 10.1137/21m145954x
https://doi.org/10.1137/21m145954x

[47] โธมัส อี โอไบรอัน, ไบรอัน ทาราซินสกี และบาร์บารา เอ็ม เทอร์ฮาล การประมาณเฟสควอนตัมของค่าลักษณะเฉพาะหลายค่าสำหรับการทดลองขนาดเล็ก (ที่มีเสียงดัง) New J. Phys. 21 (2): 023022 ก.พ. 2019 10.1088/1367-2630/aafb8e
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aafb8e

[48] โรลันโด ดี ซอมมา การประมาณค่าลักษณะเฉพาะของควอนตัมผ่านการวิเคราะห์อนุกรมเวลา New J. Phys. 21 (12): 123025 ธ.ค. 2019 10.1088/1367-2630/ab5c60
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab5c60

[49] อ.โรเกโร่. การประมาณค่าความหนาแน่นสเปกตรัมด้วยการแปลงอินทิกรัลแบบเกาส์เซียน ฟิสิกส์ รายได้ A 102 (2): 022409 ส.ค. 2020 10.1103/physreva.102.022409
https://doi.org/10.1103/physreva.102.022409

[50] AE Russo, KM Rudinger, BCA Morrison และ AD Baczewski การประเมินความแตกต่างของพลังงานในคอมพิวเตอร์ควอนตัมด้วยการประมาณเฟสที่มีประสิทธิภาพ ฟิสิกส์ รายได้ Lett. 126 (21): 210501 พฤษภาคม 2021 10.1103/physrevlett.126.210501
https://doi.org/10.1103/physrevlett.126.210501

[51] Kianna Wan, Mario Berta และ Earl T. Campbell อัลกอริทึมควอนตัมแบบสุ่มสำหรับการประมาณค่าเฟสทางสถิติ ฟิสิกส์ รายได้ Lett. 129 (3): 030503 ก.ค. 2022 10.1103/physrevlett.129.030503
https://doi.org/10.1103/physrevlett.129.030503

[52] Yuan Liu, Minsik Cho และ Brenda Rubenstein สนามเสริมอุณหภูมิจำกัด Ab initio ควอนตัมมอนติคาร์โล วารสารทฤษฎีเคมีและการคำนวณ 14 (9): 4722–4732 ส.ค. 2018 10.1021/acs.jctc.8b00569
https://doi.org/10.1021/acs.jctc.8b00569

[53] Yuan-Yao He, Mingpu Qin, Hao Shi, Zhong-Yi Lu และ Shiwei Zhang ควอนตัมมอนติคาร์โลฟิลด์เสริมอุณหภูมิจำกัด: ข้อจำกัดที่สอดคล้องกันในตัวเองและแนวทางที่เป็นระบบต่ออุณหภูมิต่ำ การทบทวนทางกายภาพ B, 99 (4): 045108, ม.ค. 2019 10.1103/physrevb.99.045108
https://doi.org/10.1103/physrevb.99.045108

[54] ไทสัน โจนส์ และไซมอน เบนจามิน QuESTlink—คณิตศาสตร์ที่สร้างขึ้นโดยโปรแกรมจำลองควอนตัมที่ปรับแต่งฮาร์ดแวร์ วิทยาศาสตร์ควอนตัม วท. 5 (3): 034012 พฤษภาคม 2020 10.1088/2058-9565/ab8506
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ab8506

[55] G. Ortiz, JE Gubernatis, E. Knill และ R. Laflamme อัลกอริทึมควอนตัมสำหรับการจำลองเฟอร์มิโอนิก ฟิสิกส์ รายได้ A, 64 (2): 022319 ก.ค. 2001 10.1103/physreva.64.022319
https://doi.org/10.1103/physreva.64.022319

[56] https://qiskit.org/documentation/nature/
https://qiskit.org/documentation/nature/

อ้างโดย

[1] Keisuke Matsumoto, Yuta Shingu, Suguru Endo, Shiro Kawabata, Shohei Watabe, Tetsuro Nikuni, Hideaki Hakoshima และ Yuichiro Matsuzaki, “การคำนวณฟังก์ชันพาร์ติชัน Gibbs พร้อมวิวัฒนาการเวลาในจินตนาการบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมระยะใกล้”, วารสารฟิสิกส์ประยุกต์ภาษาญี่ปุ่น 61 4, 042002 (2022).

[2] Yu-Rong Shu, Shao-Kai Jian และ Shuai Yin, “Neequilibrium Dynamics of Deconfined Quantum Critical Point in Imaginary Time”, จดหมายทบทวนทางกายภาพ 128 2, 020601 (2022).

[3] Pei Zeng, Jinzhao Sun และ Xiao Yuan, “Universal quantum algorithmic cooling on a quantum computer”, arXiv: 2109.15304, (2021).

[4] Yifei Huang, Yuguo Shao, Weiluo Ren, Jinzhao Sun และ Dingshun Lv, “วิวัฒนาการเวลาจินตภาพควอนตัมที่มีประสิทธิภาพโดยการเลื่อนวิวัฒนาการตามเวลาจริง: แนวทางที่มีเกทต่ำและความซับซ้อนในการวัด” arXiv: 2203.11112, (2022).

[5] Yukun Zhang, Yifei Huang, Jinzhao Sun, Dingshun Lv และ Xiao Yuan, “คอมพิวเตอร์ควอนตัม Quantum Monte Carlo”, arXiv: 2206.10431, (2022).

[6] Zongkang Zhang, Anbang Wang, Xiaosi Xu และ Ying Li, “การวัดควอนตัม Krylov subspace diagonalisation ที่มีประสิทธิภาพ”, arXiv: 2301.13353, (2023).

[7] Qingxing Xie, Yi Song และ Yan Zhao, “พลังของ Sine Hamiltonian Operator สำหรับการประมาณพลังงาน Eigenstate บนคอมพิวเตอร์ควอนตัม”, arXiv: 2209.14801, (2022).

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2023-02-11 13:59:14 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

On บริการอ้างอิงของ Crossref ไม่พบข้อมูลอ้างอิงงาน (ความพยายามครั้งสุดท้าย 2023-02-11 13:59:12)

บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา

เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
ที่มา: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-02-09-916/

ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 9, 2023

ประทับเวลา: กรกฎาคม 20, 2022

การจำลองควอนตัมแบบมอนติคาร์โลที่มีความยืดหยุ่นของเวลาในจินตนาการ

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

นามธรรม

► ข้อมูล BibTeX

► ข้อมูลอ้างอิง

อ้างโดย

เพิ่มเติมจาก วารสารควอนตัม

อัลกอริธึมควอนตัมวงเล็บคู่สำหรับการทำเส้นทแยงมุม

วิธีการแบ่งและพิชิตแบบผสมผสานสำหรับอัลกอริธึมการค้นหาแบบต้นไม้

สู่แรงโน้มถ่วงควอนตัมในห้องทดลองเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์ควอนตัม

Clifford Circuits สามารถเรียนรู้ PAC ได้อย่างถูกต้องก็ต่อเมื่อ $textsf{RP}=textsf{NP}$

อัลกอริธึมการประมาณที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับ Quantum Max-Cut บนกราฟที่ไม่มีสามเหลี่ยม

สู่ความได้เปรียบด้านควอนตัมในความเสี่ยงด้านตลาดการเงินโดยใช้อัลกอริทึมการไล่ระดับสีควอนตัม

อัลกอริธึมการส่งข้อความควอนตัมเพื่อการถอดรหัสที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพ

เทนเซอร์แบบถาวรและการแปลงการพัวพันแบบ Multiqudit

Parity Quantum Optimization: เกณฑ์มาตรฐาน

เกี่ยวกับเรา

การค้นหาแนวตั้ง & Ai

ระบบปฏิบัติการ

การติดต่อ

ลงชื่อเข้าใช้