แนวคิดเรื่องข่าวลวงนั้นเป็นแก่นของวัฒนธรรมมาโดยตลอด แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของศัพท์ที่ได้รับความนิยมระหว่างการบริหารของทรัมป์ในสหรัฐอเมริกา
สื่อยักษ์ใหญ่ถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าบิดเบือนการบรรยายเพื่อให้เป็นไปตามวาระที่เฉพาะเจาะจง ด้วยเหตุนี้ สำนักข่าวและบริษัทสื่อจึงต้องลงทุนในเทคโนโลยีตรวจสอบข้อเท็จจริงเพื่อรับรองความถูกต้องทุกรายการข่าว รวมถึงรูปภาพ สถิติ และเนื้อหาวิดีโอ
เนื่องจากบริษัทข่าวส่วนใหญ่ใช้รูปภาพในการรายงานข่าว พวกเขาจึงต้องการเครื่องมือตรวจจับภาพถ่ายปลอมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อดูว่ามีใครซ่อมรูปภาพหรือไม่
บทความนี้สำรวจวิธีการตรวจจับภาพที่ถูกโฟโต้ชอป และยังเน้นว่าภาพปลอมสามารถกระตุ้นการรายงานข่าวปลอมได้อย่างไร
ภาพถ่ายปลอมเป็นเชื้อเพลิงในการแพร่กระจายข่าวปลอมได้อย่างไร
ใน DIY การทดลองทางสังคม ระหว่างการระบาดใหญ่ ช่างภาพจาก Ritzau Scanpix ได้แสดงวิธีที่รูปภาพสามารถหลอกลวงผู้บริโภคข่าวได้
แม้ว่าช่างภาพจะจับภาพตัวแบบเดียวกันจากหลายๆ มุมโดยใช้เลนส์ที่ต่างกัน แต่ภาพที่ได้ก็บอกเล่าเรื่องราวที่ตัดกัน
ช่างภาพถ่ายภาพผู้คนในที่สาธารณะจาก 2 มุมมอง และแสดงให้เห็นว่าสื่อสามารถจัดการกับความเป็นจริงได้ง่ายเพียงใด ไม่มีระยะห่างทางสังคมในช่วงการระบาดของ coronavirus
ลองดูสถานการณ์จากอีกด้านหนึ่ง:
การทดลองนี้เผยให้เห็นวิธีหนึ่งที่เว็บไซต์ข่าวและสมุดหน้าเหลืองสามารถจัดการกับผู้ชมของตนได้
แต่นั่นยังไม่ถึงครึ่งเลย มาสำรวจวิธีอื่นๆ ที่ภาพปลอมสามารถขับเคลื่อนเรื่องราวข่าวปลอม
- ปลุกอารมณ์
เว็บไซต์ข่าวใช้คำพูดในการถ่ายทอดเรื่องราวของพวกเขา แต่ภาพที่โดดเด่นช่วยให้เข้าใจประเด็นได้เร็วขึ้นเพราะมนุษย์เป็นสิ่งมีชีวิตที่มองเห็นได้
หากคุณเห็นภาพแม่นั่งอยู่ในบ้านที่ทรุดโทรมและมีลูกร้องไห้อยู่ในอ้อมแขน สิ่งสุดท้ายที่คุณนึกถึงคือต้องตรวจสอบว่าเป็นภาพปลอมหรือไม่
ภาพถ่ายปลอมดังกล่าวบังคับให้ผู้อ่านเห็นอกเห็นใจผู้คนในภาพและลงทุนในเรื่องราวของพวกเขา เนื่องจากตอนนี้ผู้อ่านมีอารมณ์ร่วม ความจริงของข้อเท็จจริงจึงกลายเป็นเรื่องรอง
- ตอกย้ำอคติ
ในระหว่างการประท้วง BLM ในปี 2020 พอร์ทัลข่าวปลอมทำงานล่วงเวลาเพื่อพยายามเชื่อมโยงผู้ประท้วงในการปล้นสะดม บางครั้งพวกเขาถ่ายรูปรอยสักที่เกี่ยวข้องกับแก๊งค์บนร่างของผู้ประท้วงและติดป้ายว่า "ผู้ก่อกวน"
- ใช้ประโยชน์จาก POV . ของผู้บริโภค
คนส่วนใหญ่สงสัยเกี่ยวกับภาพสต็อกและภาพถ่ายความละเอียดสูงเพราะดูเป็นฉาก แต่เมื่อรูปภาพมาจากกล้องความละเอียดต่ำ เช่น iPhone หรือ Android จะรู้สึกเหมือนเป็นคนธรรมดาที่จับภาพไว้ และเนื่องจากภาพปลอมนั้นดูเป็นธรรมชาติและ 'ไม่มีการจัดฉาก' จึงช่วยขับเคลื่อนวาระข่าวปลอมไปยังผู้อ่านที่อ่าน
- ส่งเสริมการกำหนดเป้าหมายแบบไมโคร
สำนักข่าวปลอมมักตั้งเป้าไปที่นักทฤษฎีสมคบคิด ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ใน Reddit และ 4Chan ผู้บริโภคเฉพาะกลุ่มเหล่านี้เร่ขายข่าวลือโดยไม่ต้องใช้เวลามากพอที่จะค้นคว้าแหล่งที่มาของพวกเขา ด้วยเหตุนี้ จึงง่ายกว่าที่จะกำหนดเป้าหมายพวกเขาด้วยรูปภาพที่แต่งด้วยโฟโต้ชอปหรือรูปภาพปลอม
- จัดหากระสุนสำหรับผู้เชี่ยวชาญเทียม
ในยุคของโซเชียลมีเดีย ผู้เชี่ยวชาญที่ประกาศตัวเองหลายคนแชร์เนื้อหาของตนกับผู้บริโภคที่ไม่สงสัย หากผู้อ่านเชื่อถือสิ่งที่เรียกว่าผู้เชี่ยวชาญ พวกเขาจะไม่ต้องตรวจสอบภาพจริง เพราะเหตุใดผู้เชี่ยวชาญจึงต้องจัดการรูปภาพ
ภาพไวรัลที่เป็นของปลอม
บางครั้งคุณเห็นภาพแล้วคิดว่า: "ภาพนี้จริงหรือของปลอม"
เราทุกคนไตร่ตรองคำถามนี้หลายครั้ง เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจว่าภาพปลอมส่งผลต่อการแพร่กระจายของข่าวปลอมอย่างไร มาลองดูภาพถ่ายไวรัสที่เป็นของปลอมกัน
ภาพเวนิสเยือกแข็งนี้เป็นภาพตัดต่อของทะเลสาบไบคาลในรัสเซีย
ภาพ "เวนิสเยือกแข็ง" กลายเป็นไวรัลเพราะแสดงให้เห็นส่วนหนึ่งของเมืองเวนิสที่นักท่องเที่ยวส่วนใหญ่จำไม่ได้ สาเหตุหลักมาจากภาพปลอม ศิลปินซ้อนภาพทะเลสาบไบคาลน้ำแข็งบนถนนเวนิส
เพื่อความเป็นธรรม ภาพนี้เพิ่มชั้นความงามพิเศษให้กับเมืองเวนิสที่มีเสน่ห์อยู่แล้ว น่าเสียดายที่ภาพนี้อาจทำให้เกิดอันตรายที่ไม่สามารถแก้ไขได้ในมือของผู้ค้าข่าวปลอม
ผู้ปฏิเสธการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสามารถใช้รูปภาพนี้เป็นโฆษณาชวนเชื่อเพื่อขับไล่ความจริงที่ว่าโลกกำลังอุ่นขึ้น ท้ายที่สุด เวนิสตอนนี้ดูเหมือนเมืองในภูมิภาคไบคาลที่เต็มไปด้วยน้ำแข็ง
ฉลามไม่เที่ยวล็อบบี้โรงแรม!
แม้ว่าปลาฉลามจะไม่ได้ออกไปเที่ยวในโรงแรม (แน่นอน) แต่ผู้เชี่ยวชาญหลอกก็สามารถใช้ภาพนี้เพื่อเผยแพร่ข่าวปลอมได้
ตัวอย่างเช่น ผู้สนับสนุนด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสามารถกระตุ้นผู้คนให้ลงมือปฏิบัติโดยอ้างว่าอุณหภูมิสูงขึ้นจนตอนนี้ฉลามต้องว่ายน้ำเข้าไปในโรงแรมเพื่อหลบภัยจากพายุเฮอริเคน
ในปี 2020 ทรัมป์ลงโฆษณาบน Facebook โดยใช้ภาพถ่ายประท้วงปี 2014 จากยูเครน
ในระหว่างการประท้วงในปี 2020 บัญชี Facebook ของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้โพสต์โฆษณาหาเสียงที่แสดงภาพความรุนแรงในการต่อต้านตำรวจจากผู้ประท้วง อย่างไรก็ตาม ภาพจากโฆษณานั้นมาจากการประท้วง Euromaidan ในปี 2014 ในยูเครน ไม่ว่าเนื้อหาข่าวปลอมจะเป็นความผิดพลาดหรือไม่ก็ตาม สถาบันที่มีชื่อเสียงดังกล่าวอาจได้รับประโยชน์จากซอฟต์แวร์ตรวจจับภาพถ่ายปลอม
เหตุใดเว็บไซต์สื่อข่าวจึงควรตรวจสอบความถูกต้องของภาพถ่ายก่อนเผยแพร่
ความถูกต้องของวารสารศาสตร์ต้องการให้ผู้จัดพิมพ์ตรวจจับภาพถ่ายปลอมทางออนไลน์ก่อนที่จะแชร์กับผู้บริโภค
นอกเหนือจากความถูกต้องของนักข่าวแล้ว นี่คือเหตุผลอื่นๆ ที่เว็บไซต์ข่าวควรหลีกเลี่ยงภาพถ่ายปลอม เช่น โรคระบาด
- หลีกเลี่ยงการดำเนินคดี
ตามที่ รอยเตอร์สชายหนุ่มจากรัฐเคนตักกี้ฟ้อง CNN ฐานหมิ่นประมาทตัวละครหลังจากเครือข่ายข่าวที่มีชื่อเสียงระดับโลกโพสต์ภาพของเขาที่ถูกกล่าวหาว่าเผชิญหน้ากับนักเคลื่อนไหวชาวอเมริกันพื้นเมือง คดีฟ้องร้อง 275 ล้านเหรียญสหรัฐยังอยู่ระหว่างการพิจารณา
หากคุณต้องการหลีกเลี่ยงคดีความที่ใหญ่โตเหล่านี้ ให้เรียนรู้วิธีตรวจจับภาพถ่ายปลอม
- ปกป้องชื่อเสียงของบริษัทคุณ
ตามสถิติของ Statista ผู้คนสูญเสียความไว้วางใจในเว็บไซต์ข่าวเนื่องจากมีการปลอมแปลงอย่างหนักและรูปภาพที่ดัดแปลง ปัจจุบันผู้บริโภคถือว่าช่องข่าวส่วนใหญ่เป็นข่าวลวงหรือลำเอียง
ที่มา: Statista
ป้ายกำกับ "ข่าวปลอม" จะทำให้ชื่อเสียงของคุณเลอะเลือน ไม่ว่าคดีจะเล็กน้อยแค่ไหนก็ตาม เมื่อผู้บริโภคพบว่าคุณได้รายงานข่าวโดยใช้ภาพปลอมที่บิดเบือน พวกเขาจะเข้าใกล้การรายงานทุกชิ้นด้วยความสงสัย
- ควบคุมข้อมูลที่ผิดจำนวนมาก
ผู้เชี่ยวชาญจาก Cambridge Analytica อ้างว่าภาพถ่ายปลอมและสื่อข่าวมีอิทธิพลต่อผลการเลือกตั้งปี 2016 นอกจากนี้ การระบาดใหญ่ของ COVID-19 ทำให้เกิดโรคฮิสทีเรีย เนื่องจากเว็บไซต์สื่อข่าวเผยแพร่รูปภาพและข้อมูลที่ไม่ได้รับการยืนยัน
ที่มา: Statista
นอกจากนี้ ข้อมูลจาก Statista แสดงให้เห็นว่าความเชื่อมั่นในเว็บไซต์ข่าวออนไลน์กำลังลดลงเนื่องจากข้อมูลที่ผิด
อย่างไรก็ตาม สำนักข่าวสามารถรักษาชื่อเสียงที่เป็นตัวเอกโดยดำเนินการตรวจสอบภาพและข้อเท็จจริงเพิ่มเติมก่อนรายงาน
วิธีเช็คว่ารูปนี้จริงหรือปลอม
การแยกภาพถ่ายปลอมจากภาพถ่ายจริงกลายเป็นงานที่ยากลำบาก เนื่องจากขณะนี้เครื่องมือจัดการภาพถ่ายออนไลน์ขั้นสูงพร้อมให้ใช้งานออนไลน์แล้ว แต่สำนักข่าวที่รู้วิธีบอกว่าภาพปลอมสามารถปกป้องชื่อเสียงและรักษาความไว้วางใจของผู้อ่านได้
เรามาดูวิธีดูว่าภาพถ่ายปลอมหรือของจริงเป็นอย่างไร
- การทดสอบสายตา — ตรวจสอบภาพเพื่อหาความผิดปกติและมุมมองที่บิดเบี้ยว กล้องจุลทรรศน์สามารถช่วยคุณระบุขอบหยาบและโครงร่างสีที่ไม่ตรงกัน
- ตาดีบุก — ค้นหารูปภาพจากหลายแหล่งและใช้ข้อมูลเมตาเพื่อค้นหาต้นฉบับ
- การค้นหารูปภาพของ Google Reverse — อนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลดภาพเพื่อยืนยันความถูกต้อง
- เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Project Assembler ของ Jigsaw อนุญาตให้ผู้ใช้ตรวจสอบภาพจริงโดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง การทดลองนี้ใช้ไม่ได้แล้ว แต่มีผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันอยู่ในตลาดในปัจจุบัน
- SDK.การเงิน การตรวจจับภาพปลอม ซอฟต์แวร์.
การตรวจจับภาพปลอมโดยใช้เทคโนโลยี AI, ML
ดังที่เรากล่าวไว้ในย่อหน้าก่อน เครื่องมือที่ทันสมัยสำหรับการตรวจสอบภาพถ่ายใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้การตรวจจับภาพแม่นยำ
ต่อไปนี้คือวิธีดูว่ารูปภาพเป็นของปลอมโดยใช้เครื่องมือตรวจจับรูปภาพปลอมบน SDK.finance ML หรือไม่:
1.อัปโหลดรูปภาพ
2. กระบวนการตรวจสอบภาพถ่ายโดยใช้เทคโนโลยี AI, ML:
- การทดสอบพิกเซลเพื่อความถูกต้อง กล่าวอีกนัยหนึ่ง โซลูชันตรวจพบการเปลี่ยนแปลงใดๆ ในไฟล์ pdf/jpg ผลิตภัณฑ์นี้ตอบคำถามว่า "ไฟล์นี้ถูกโฟโต้ชอปหรือไม่
- การตรวจสอบข้อมูลเมตาของไฟล์ แยกข้อมูลเมตาที่บันทึกไว้เบื้องหลังไฟล์ ตั้งแต่ขนาดไฟล์ ข้อมูล ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และประวัติการแก้ไข ไปจนถึงเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่ใช้สร้าง
3.ผลลัพธ์แสดงว่าภาพนั้นเป็นของปลอมหรือของจริง
ตัวอย่างผลการตรวจสอบข้อมูลเมตา
ใช้การตรวจจับภาพถ่ายปลอมโดยใช้ ML ร่วมกับเครื่องมืออื่นๆ เพื่อตรวจสอบสิทธิ์รูปภาพสำหรับเว็บไซต์ข่าวของคุณ
สรุป
ภาพถ่ายปลอมเป็นตัวขับเคลื่อนที่โดดเด่นของข่าวปลอมมาโดยตลอด ภาพเหล่านี้บิดเบือนการเล่าเรื่อง กระตุ้นอารมณ์ และขับเคลื่อนการโฆษณาชวนเชื่อ หากคุณเป็นองค์กรข่าว ให้ใช้เครื่องตรวจจับภาพปลอมเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของภาพก่อนที่จะโพสต์ การทำเช่นนี้จะเป็นการปกป้องชื่อเสียงของบริษัทและหลีกเลี่ยงคดีฟ้องร้องมูลค่าหลายล้านเหรียญ
อ้างอิง
- ความเที่ยงธรรมของสื่อมวลชนในสหรัฐอเมริกาปี 2020
- มั่นใจในความสามารถในการรับรู้ข่าวสารที่สร้างขึ้นในสหรัฐอเมริกา 2019
- ช่วงเวลาไวรัสที่ยิ่งใหญ่ของปี 2020 ที่เป็นเรื่องหลอกลวง
- อธิบาย: ข่าวปลอมคืออะไร? | โซเชียลมีเดียและฟองกรอง
- หยุดการแพร่กระจายข่าวปลอมผ่านภาพถ่าย
- ในยุคของข่าวปลอม ลายน้ำดิจิทัลเหล่านี้สามารถหยุดการแพร่กระจายของภาพปลอมได้
- ข้อมูลเท็จแพร่กระจายอย่างไร
- หกเทคนิคข่าวปลอมและเครื่องมือง่ายๆ ในการตรวจสอบพวกเขา
- ข่าวปลอมแพร่กระจายอย่างไร? บอท คนอย่างคุณ โทรลล์ และไมโครทาร์เก็ตติ้ง | ศูนย์เทคโนโลยีสารสนเทศและสังคม – UC Santa Barbara
คำถามที่พบบ่อย
รูปภาพปลอมมีส่วนทำให้เกิดข่าวปลอมหรือไม่?
ใช่ รูปภาพปลอมเป็นตัวขับเคลื่อนหลักของบทความข่าวปลอม เพราะมันเพิ่มบริบทให้กับคำในหน้า แม้ว่าภาพที่แต่งด้วยโฟโต้ชอปจะเป็นเรื่องล้อเลียน แต่ก็ยังมีส่วนทำให้เกิดข้อมูลที่ผิดได้
จะตรวจจับภาพที่ถูกโฟโต้ชอปได้อย่างไร?
เครื่องมือที่ทันสมัยสำหรับการตรวจสอบภาพถ่ายใช้ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้การตรวจจับภาพแม่นยำ
ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถตรวจจับภาพถ่ายปลอมได้หรือไม่?
ทุกวันนี้ คุณสามารถใช้เครื่องมือที่ขับเคลื่อนโดย AI เพื่อรับรองความถูกต้องของภาพถ่ายที่น่าสงสัยได้ คุณจะต้องอัปโหลดภาพและรับคำตัดสินทันทีเกี่ยวกับความถูกต้อง
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ตรวจจับภาพปลอม
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับซอฟต์แวร์ตรวจจับภาพปลอม
ที่มา: https://sdk.finance/fake-photo-detection-for-news-media-websites/
- "
- 11
- 2016
- 2020
- 7
- 9
- ลงชื่อเข้าใช้
- การกระทำ
- กิจกรรม
- Ad
- เพิ่มเติม
- AI
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- นัยว่า
- หุ่นยนต์
- บทความ
- บทความ
- ปัญญาประดิษฐ์
- ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
- ศิลปิน
- ผู้ฟัง
- ความจริง
- ทารก
- ร้านเสริมสวยเกาหลี
- ร่างกาย
- บอท
- เคมบริดจ์
- Cambridge Analytica
- รณรงค์
- ก่อให้เกิด
- ที่เกิดจาก
- เปลี่ยนแปลง
- ช่อง
- การตรวจสอบ
- การตรวจสอบ
- เมือง
- อากาศเปลี่ยนแปลง
- ซีเอ็นเอ็น
- บริษัท
- ความมั่นใจ
- การกบฏ
- ผู้บริโภค
- เนื้อหา
- coronavirus
- การระบาดของโรค Coronavirus
- Covid-19
- COVID-19 การระบาดใหญ่
- กึกก้อง
- วัฒนธรรม
- ข้อมูล
- ของปลอม
- การหมิ่นประมาท
- การตรวจพบ
- ดิจิตอล
- ระยะทาง
- การเลือกตั้ง
- อารมณ์
- การทดลอง
- ผู้เชี่ยวชาญ
- ตา
- ธรรม
- เทียม
- ข่าวปลอม
- คำถามที่พบบ่อย
- เงินทุน
- เชื้อเพลิง
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- จุดสูง
- ประวัติ
- หน้าแรก
- ส่งไปโรงแรม
- โรงแรม
- บ้าน
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTTPS
- มนุษย์
- ภาพ
- ส่งผลกระทบ
- รวมทั้ง
- ข้อมูล
- เทคโนโลยีสารสนเทศ
- สถาบัน
- Intelligence
- iPhone
- IT
- JavaScript
- เคนตั๊กกี้
- คดีความ
- คดี
- เรียนรู้
- การเรียนรู้
- เรียนรู้เครื่อง
- มนุษย์
- การจัดการ
- ตลาด
- สื่อ
- วัสดุ
- ภาพบรรยากาศ
- ร้านค้า
- ล้าน
- ข้อมูลที่ผิด
- ML
- แม่
- เครือข่าย
- ข่าว
- สำนักข่าว
- สื่อข่าว
- ออนไลน์
- อื่นๆ
- การระบาดกระจายทั่ว
- คน
- มุมมอง
- ภาพ
- โรคระบาด
- ยอดนิยม
- ประธาน
- ผลิตภัณฑ์
- ผลิตภัณฑ์
- โครงการ
- การโฆษณาชวนเชื่อ
- ป้องกัน
- การประท้วง
- การประท้วง
- สาธารณะ
- สำนักพิมพ์
- ผู้อ่าน
- ผู้อ่าน
- การอ่าน
- ความจริง
- เหตุผล
- รายงาน
- การวิจัย
- ผลสอบ
- รอยเตอร์ส
- ย้อนกลับ
- ทบทวน
- ข่าวเล่าลือ
- วิ่ง
- รัสเซีย
- SDK
- รอง
- Share
- ที่พักอาศัย
- ง่าย
- สถานที่ทำวิจัย
- ขนาด
- So
- สังคม
- โซเชียลมีเดีย
- สังคม
- ซอฟต์แวร์
- การใช้จ่าย
- จุด
- กระจาย
- สหรัฐอเมริกา
- สถิติ
- เป็นตัวเอก
- กวน
- สต็อก
- จำนวนชั้น
- ถนน
- ฟ้อง
- สงสัยว่า
- เป้า
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- ทดสอบ
- เวลา
- คนที่กล้าหาญ
- การบริหาร Trump
- วางใจ
- ประเทศยูเครน
- พร้อมใจกัน
- ประเทศสหรัฐอเมริกา
- us
- USD
- ผู้ใช้
- การตรวจสอบ
- วีดีโอ
- เว็บไซต์
- ความหมายของ
- คำ