การตัดวงจรควอนตัมอย่างรวดเร็วด้วยการวัดแบบสุ่ม

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

แองกัส โลว์^1,2มาติยา เมดวิโดวิช^1,3,4, แอนโทนี่ เฮย์ส¹, Lee J. O'Riordan¹, โธมัส อาร์. บรอมลีย์¹ฮวน มิเกล อาร์ราโซล่า¹และนาธาน คิลโลแรน¹

¹ซานาดู โตรอนโต ON M5G 2C8 แคนาดา
²ศูนย์ฟิสิกส์ทฤษฎี, สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์, เคมบริดจ์, แมสซาชูเซตส์, 02139, สหรัฐอเมริกา
³ศูนย์ฟิสิกส์ควอนตัมเชิงคำนวณ, สถาบันแฟลตไอรอน, นิวยอร์ก, นิวยอร์ก, 10010, สหรัฐอเมริกา
⁴สาขาฟิสิกส์ มหาวิทยาลัยโคลัมเบีย นิวยอร์ก 10027 สหรัฐอเมริกา

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

เราเสนอวิธีการใหม่ในการขยายขนาดของการคำนวณควอนตัมให้มากกว่าจำนวนของคิวบิตที่มีอยู่จริงในอุปกรณ์เครื่องเดียว สิ่งนี้ทำได้โดยการใส่ช่องการวัดและเตรียมการแบบสุ่มเพื่อแสดงสถานะเอาต์พุตของวงจรขนาดใหญ่เป็นสถานะที่แยกออกจากกันระหว่างอุปกรณ์ที่แตกต่างกัน วิธีการของเราใช้การวัดแบบสุ่ม ทำให้ได้ค่าโสหุ้ยตัวอย่างที่ $widetilde{O}(4^k / varepsilon ^2)$ โดยที่ $varepsilon $ คือความแม่นยำของการคำนวณ และ $k$ จำนวนสายขนานที่มี “ตัด” เพื่อให้ได้วงจรย่อยที่เล็กลง เรายังแสดงขอบเขตล่างตามทฤษฎีข้อมูลของ $Omega(2^k / varepsilon ^2)$ สำหรับขั้นตอนใดๆ ที่เทียบเคียงได้ เราใช้เทคนิคของเราเพื่อแสดงให้เห็นว่าวงจรในอัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมเชิงควอนตัม (QAOA) ที่มีเลเยอร์พัวพัน $p$ สามารถจำลองได้โดยวงจรบนเศษส่วนของจำนวนคิวบิตดั้งเดิมโดยมีค่าโสหุ้ยประมาณ $2^{O(pkappa) }$ โดยที่ $kappa$ คือขนาดของตัวคั่นจุดยอดที่สมดุลที่รู้จักของกราฟซึ่งเข้ารหัสปัญหาการปรับให้เหมาะสม เราได้รับหลักฐานเชิงตัวเลขของการเร่งความเร็วในทางปฏิบัติโดยใช้วิธีการของเราที่ใช้กับ QAOA เมื่อเทียบกับงานก่อนหน้า สุดท้าย เราตรวจสอบความเป็นไปได้ในทางปฏิบัติของการใช้ขั้นตอนการตัดวงจรกับปัญหา QAOA ขนาดใหญ่บนกราฟคลัสเตอร์โดยใช้เครื่องจำลอง $30$-qubit เพื่อประเมินพลังงานแปรผันของปัญหา $129$-qubit รวมถึงดำเนินการ $62$ -การเพิ่มประสิทธิภาพ qubit

► ข้อมูล BibTeX

@article{Lowe2023fastquantumcircuit, doi = {10.22331/q-2023-03-02-934}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-03-02-934}, title = {ควอนตัมเร็ว การตัดวงจรด้วยการวัดแบบสุ่ม}, ผู้แต่ง = {โลว์, แองกัสและเมดวิโดวี{'{c}}, มาติจากับเฮย์ส, แอนโธนีกับโอรีออร์แดน, ลี เจกับบรอมลีย์, โธมัส อาร์กับอาร์ราโซลา, ฮวน มิเกลกับคิลโลแรน, นาธาน }, วารสาร = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, ผู้จัดพิมพ์ = {{Verein zur F{"{o}}rderung des Open Access Publizierens ใน den Quantenwissenschaften}}, ปริมาณ = {7}, หน้า = {934} เดือน = มี.ค. ปี = {2023} }

► ข้อมูลอ้างอิง

[1] https://github.com/XanaduAI/randomized-measurements-circuit-cutting (2022)
https://github.com/XanaduAI/สุ่มวัดวงจรตัด

[2] Scott Aaronson และ Daniel Gottesman “ปรับปรุงการจำลองวงจรโคลง” Phys. ที่ ก.70, 052328 (2004).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.70.052328

[3] J. Avron, Ofer Casper และ Ilan Rozen, “ข้อได้เปรียบด้านควอนตัมและการลดสัญญาณรบกวนในการประมวลผลควอนตัมแบบกระจาย” Phys. รายได้ ก 104, 052404 (2021)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052404

[4] Thomas Ayral, François-Marie Le Régent, Zain Saleem, Yuri Alexeev และ Martin Suchara, “Quantum Divide and Compute: Hardware Demonstrations and Noisy Simulations” 2020 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI) 138–140 (2020)
https://doi.org/10.1109/ISVLSI49217.2020.00034

[5] F. Barratt, James Dborin, Matthias Bal, Vid Stojevic, Frank Pollmann และ AG Green, “การจำลองควอนตัมคู่ขนานของระบบขนาดใหญ่บนคอมพิวเตอร์ NISQ ขนาดเล็ก” npj Quantum Information 7, 79 (2021)
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00420-3

[6] วิลล์ แบร์กโฮล์ม, จอช ไอแซก, มาเรีย ชูลด์, คริสเตียน โกโกลิน, ชาห์นาวาซ อาเหม็ด, วิษณุ อาจิธ, ม. โซฮาอิบ อาลัม, กิเยร์โม อลอนโซ-ลินาเจ, บี. อาคัชนารายานัน, อาลี อาซาดี, ฮวน มิเกล อาร์ราโซลา, อุตคาร์ช อาซาด, แซม แบนนิง, คาร์สเตน แบลงค์, โทมัส อาร์ บรอมลีย์, เบนจามิน เอ. คอร์ดิเยร์, แจ็ค เซโรนี, อแลง เดลกาโด, โอลิเวีย ดิ มัตเตโอ, อามินตอร์ ดุสโก, ทันยา การ์ก, ดิเอโก กัวลา, แอนโธนี เฮย์ส, ไรอัน ฮิลล์, อารูซา อิจาซ, ธีโอดอร์ อิแซคสัน, เดวิด อิตทาห์, โซรัน จาฮังกิรี, ปราตีก เชน, เอ็ดเวิร์ด เจียง Ankit Khandelwal, Korbinian Kottmann, Robert A. Lang, Christina Lee, Thomas Loke, Angus Lowe, Keri McKiernan, Johannes Jakob Meyer, JA Montañez-Barrera, Romain Moyard, Zeyue Niu, Lee James O'Riordan, Steven Oud, Ashish Panigrahi, Chae-Yeun Park, Daniel Polatajko, Nicolás Quesada, Chase Roberts, Nahum Sá, Isidor Schoch, Borun Shi, Shuli Shu, Sukin Sim, Arshpreet Singh, Ingrid Strandberg, Jay Soni, Antal Száva, Slimane Thabet, Rodrigo A. Vargas-Hernández , Trevor Vincent, Nicola Vitucci, Maurice Weber, David Wierichs, Roeland Wier sema, Moritz Willmann, Vincent Wong, Shaoming Zhang และ Nathan Killoran, “PennyLane: Automatic differentiation of hybrid quantum-classical computation” (2018)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1811.04968
https://arxiv.org/abs/1811.04968

[7] Sergey Bravyian และ David Gosset "การจำลองวงจรควอนตัมแบบคลาสสิกที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งครอบงำโดย Clifford Gates" Phys. รายได้ Lett 116, 250501 (2016).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.116.250501

[8] Sergey Bravyi, David Gosset และ Ramis Movassagh, “อัลกอริทึมแบบคลาสสิกสำหรับค่าเฉลี่ยควอนตัม” Nature Physics 17, 337–341 (2021)
https://doi.org/10.1038/s41567-020-01109-8

[9] Sergey Bravyi, Graeme Smith และ John A. Smolin, “Trading Classical and Quantum Computational Resources” Phys. รายได้ X 6, 021043 (2016)
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.6.021043

[10] Sergey Bravyi, Alexander Kliesch, Robert Koenig และ Eugene Tang, “อุปสรรคต่อการเพิ่มประสิทธิภาพควอนตัมแปรผันจากการป้องกันสมมาตร” Phys. รายได้ Lett 125, 260505 (2020).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.260505

[11] Sergey Bravyi, Dan Browne, Padraic Calpin, Earl Campbell, David Gosset และ Mark Howard, “การจำลองวงจรควอนตัมโดยการสลายตัวของสารคงตัวระดับต่ำ” Quantum 3, 181 (2019)
https://doi.org/10.22331/q-2019-09-02-181

[12] Thang Nguyen Buian และ Curt Jones “การค้นหาจุดยอดและพาร์ติชั่นขอบโดยประมาณที่ดีนั้นยาก NP-hard” Information Processing Letters 42, 153–159 (1992)
https://doi.org/10.1016/0020-0190(92)90140-Q
https:///www.sciencedirect.com/science/article/pii/002001909290140Q

[13] Francesco Buscemii และ Nilanjana Datta “ความจุควอนตัมของช่องสัญญาณที่มีสัญญาณรบกวนที่สัมพันธ์กันโดยพลการ” ธุรกรรม IEEE บนทฤษฎีข้อมูล 56, 1447–1460 (2010)
https://doi.org/10.1109/TIT.2009.2039166

[14] Senrui Chen, Wenjun Yu, Pei Zeng และ Steven T. Flammia, “การประมาณเงาที่แข็งแกร่ง” PRX Quantum 2, 030348 (2021)
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.030348

[15] Andrew M. Childs, Yuan Su, Minh C. Tran, Nathan Wiebe และ Shuchen Zhu, “Theory of Trotter Error with Commutator Scaling” Physical Review X 11 (2021)
https://doi.org/10.1103/physrevx.11.011020

[16] Thomas M. Cover และ Joy A. Thomas “องค์ประกอบของทฤษฎีสารสนเทศ” Wiley (2005)
https://doi.org/10.1002/047174882x

[17] Vedran Dunjko, Yimin Ge และ J. Ignacio Cirac, "การเร่งความเร็วการคำนวณโดยใช้อุปกรณ์ควอนตัมขนาดเล็ก" Phys. รายได้ Lett 121, 250501 (2018).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.121.250501

[18] Andreas Elben, Steven T. Flammia, Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng, John Preskill, Benoît Vermersch และ Peter Zoller, “กล่องเครื่องมือการวัดแบบสุ่ม” (2022)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2203.11374
https://arxiv.org/abs/2203.11374

[19] Leo Fang, Andreas Hehn, Harun Bayraktar และ Sam Stanwyck, “NVIDIA/cuQuantum: cuQuantum v22.05.0” (2022)
https://doi.org/10.5281/zenodo.6574510

[20] Robert M. Fano “การส่งข้อมูล: ทฤษฎีการสื่อสารทางสถิติ” MIT Press (1966)

[21] Edward Farhi, David Gamarnik และ Sam Gutmann, “อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมโดยประมาณของควอนตัมจำเป็นต้องดูกราฟทั้งหมด: กรณีทั่วไป” (2020)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2004.09002
https://arxiv.org/abs/2004.09002

[22] Edward Farhi, David Gamarnik และ Sam Gutmann, “อัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมโดยประมาณของควอนตัมจำเป็นต้องดูกราฟทั้งหมด: ตัวอย่างกรณีที่แย่ที่สุด” (2020)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2005.08747
https://arxiv.org/abs/2005.08747

[23] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone และ Sam Gutmann, “อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงควอนตัมโดยประมาณ” (2014)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1411.4028
https://arxiv.org/abs/1411.4028

[24] Edward Farhi, Jeffrey Goldstone และ Sam Gutmann, “อัลกอริทึมการเพิ่มประสิทธิภาพเชิงควอนตัมโดยประมาณที่ใช้กับปัญหาข้อจำกัดการเกิดขึ้นที่มีขอบเขต” (2014)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1412.6062
https://arxiv.org/abs/1412.6062

[25] Edward Farhiand Aram W Harrow "Quantum Supremacy ผ่านอัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมโดยประมาณของควอนตัม" (2016)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1602.07674
https://arxiv.org/abs/1602.07674

[26] Uriel Feige, MohammadTaghi Hajiaghayi และ James R. Lee, “อัลกอริทึมการประมาณที่ปรับปรุงแล้วสำหรับตัวแยกจุดยอดน้ำหนักขั้นต่ำ” วารสาร SIAM on Computing 38, 629–657 (2008)
https://doi.org/10.1137/05064299X

[27] Johnnie Grayand Stefanos Kourtis “การหดตัวของเครือข่ายเทนเซอร์ที่เพิ่มประสิทธิภาพมากเกินไป” Quantum 5, 410 (2021)
https://doi.org/10.22331/q-2021-03-15-410

[28] M Guţă, J Kahn, R Kueng และ JA Tropp, “การตรวจเอกซเรย์แบบเร็วพร้อมขอบเขตข้อผิดพลาดที่เหมาะสมที่สุด” Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical 53, 204001 (2020)
https://doi.org/10.1088/1751-8121/ab8111

[29] Jeongwan Haah, Aram W. Harrow, Zhengfeng Ji, Xiaodi Wu และ Nengkun Yu, “Sample-Optimal Tomography of Quantum States” IEEE Transactions on Information Theory 63, 5628–5641 (2017)
https://doi.org/10.1109/TIT.2017.2719044

[30] Stuart Hadfield, Zhihui Wang, Bryan O'Gorman, Eleanor G. Rieffel, Davide Venturelli และ Rupak Biswas, “จากอัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมเชิงควอนตัมไปจนถึงตัวดำเนินการสลับควอนตัม Ansatz” อัลกอริทึม 12 (2019)
https://doi.org/10.3390/a12020034
https://www.mdpi.com/1999-4893/12/2/34

[31] Michael Horodecki, Peter W. Shor และ Mary Beth Ruskai บทวิจารณ์ “Entanglement Breaking Channels” ใน Mathematical Physics 15, 629–641 (2003)
https://doi.org/10.1142/S0129055X03001709

[32] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng และ John Preskill, “ทำนายคุณสมบัติหลายอย่างของระบบควอนตัมจากการวัดเพียงเล็กน้อย” Nature Physics 16, 1050–1057 (2020)
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7

[33] William Huggins, Piyush Patil, Bradley Mitchell, K Birgitta Whaley และ E Miles Stoudenmire, “สู่การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมด้วยเครือข่ายเทนเซอร์” Quantum Science and Technology 4, 024001 (2019)
https://doi.org/10.10882058-9565/aaea94

[34] Richard Kuengand David Gross “สถานะตัวกันโคลงของ Qubit เป็นการออกแบบ 3 แบบที่ซับซ้อน” (2015)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.02767
https://arxiv.org/abs/1510.02767

[35] Junde Li, Mahabubul Alam และ Swaroop Ghosh, “การเพิ่มประสิทธิภาพโดยประมาณของควอนตัมขนาดใหญ่ผ่านการแบ่งและพิชิต” (2021)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2102.13288
https://arxiv.org/abs/2102.13288

[36] Seth Lloyd, Maria Schuld, Aroosa Ijaz, Josh Izaac และ Nathan Killoran, “Quantum embeddings for machine learning” (2020)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2001.03622
https://arxiv.org/abs/2001.03622

[37] Angus Lowe และ Ashwin Nayak “ขอบเขตล่างสำหรับการเรียนรู้สถานะควอนตัมด้วยการวัดแบบสำเนาเดียว” (2022)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2207.14438
https://arxiv.org/abs/2207.14438

[38] Danylo Lykov, Jonathan Wurtz, Cody Poole, Mark Saffman, Tom Noel และ Yuri Alexeev, “เกณฑ์ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างสำหรับความได้เปรียบทางควอนตัมของอัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมโดยประมาณของควอนตัม” (2022)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2206.03579
https://arxiv.org/abs/2206.03579

[39] Igor L. Markovand Yaoyun Shi “Simulating Quantum Computation by Contracting Tensor Networks” SIAM Journal on Computing 38, 963–981 (2008)
https://doi.org/10.1137/050644756

[40] Simon C. Marshall, Casper Gyurik และ Vedran Dunjko, “การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมมิติสูงด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดเล็ก” (2022)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2203.13739
https://arxiv.org/abs/2203.13739

[41] Matija Medvidovićและ Giuseppe Carleo “การจำลองรูปแบบคลาสสิกของอัลกอริทึมการปรับให้เหมาะสมโดยประมาณของควอนตัม” npj ข้อมูลควอนตัม 7 (2021)
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00440-z

[42] Kosuke Mitaraian และ Keisuke Fujii “การสร้างเกตเสมือนสองควิบิตโดยการสุ่มตัวอย่างการดำเนินการควิบิตเดียว” วารสารฟิสิกส์ฉบับใหม่ 23, 023021 (2021)
https://doi.org/10.1088/1367-2630/abd7bc

[43] Kosuke Mitaraian และ Keisuke Fujii “ค่าโสหุ้ยสำหรับการจำลองช่องที่ไม่ใช่ช่องท้องถิ่นด้วยช่องท้องถิ่นโดยการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็น” Quantum 5, 388 (2021)
https://doi.org/10.22331/q-2021-01-28-388

[44] Philipp Moritz, Robert Nishihara, Stephanie Wang, Alexey Tumanov, Richard Liaw, Eric Liang, Melih Elibol, Zongheng Yang, William Paul, Michael I. Jordan และ Ion Stoica, “Ray: A Distributed Framework for Emerging AI Applications” (2017) .
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1712.05889
https://arxiv.org/abs/1712.05889

[45] Hakop Pashayan, Joel J. Wallman และ Stephen D. Bartlett, “การประมาณความน่าจะเป็นผลลัพธ์ของวงจรควอนตัมโดยใช้ รายได้ Lett 115, 070501 (2015).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.115.070501

[46] Tianyi Peng, Aram W. Harrow, Maris Ozols และ Xiaodi Wu, “การจำลองวงจรควอนตัมขนาดใหญ่บนคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดเล็ก” จดหมายทบทวนทางกายภาพ 125 (2020)
https://doi.org/10.1103/physrevlett.125.150504

[47] Michael A. Perlin, Zain H. Saleem, Martin Suchara และ James C. Osborn, “การตัดวงจรควอนตัมด้วยการตรวจเอกซเรย์โอกาสสูงสุด” npj Quantum Information 7 (2021)
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00390-6

[48] Alberto Peruzzo, Jarrod McClean, Peter Shadbolt, Man-Hong Yung, Xiao-Qi Zhou, Peter J. Love, Alán Aspuru-Guzik และ Jeremy L. O'Brien “โปรแกรมแก้ไขค่าลักษณะเฉพาะบนโปรเซสเซอร์ควอนตัมโฟโตนิก” การสื่อสารทางธรรมชาติ 5 (2014).
https://doi.org/10.1038/ncomms5213

[49] Christophe Piveteau และ David Sutter "การถักวงจรด้วยการสื่อสารแบบคลาสสิก" (2022)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2205.00016
https://arxiv.org/abs/2205.00016

[50] Zain H. Saleem, Teague Tomesh, Michael A. Perlin, Pranav Gokhale และ Martin Suchara, “Quantum Divide and Conquer for Combinatorial Optimization and Distributed Computing” (2021)
arXiv: 2107.07532

[51] Igal Sasonand Sergio Verdú “$f$ -Divergence Inequalities” IEEE Transactions on Information Theory 62, 5973–6006 (2016)
https://doi.org/10.1109/TIT.2016.2603151

[52] Maria Schuld, Alex Bocharov, Krysta M. Svore และ Nathan Wiebe, "ตัวแยกประเภทควอนตัมที่เน้นวงจร" Physical Review A 101 (2020)
https://doi.org/10.1103/physreva.101.032308

[53] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac และ Nathan Killoran "การประเมินการไล่ระดับสีเชิงวิเคราะห์บนฮาร์ดแวร์ควอนตัม" Phys. รายได้ A 99, 032331 (2019).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.032331

[54] Hayk Shoukourian, Torsten Wilde, Axel Auweter และ Arndt Bode, “การทำนายพลังงานและการใช้พลังงานของแอปพลิเคชัน HPC ที่ปรับขนาดที่แข็งแกร่งและอ่อนแอ” Supercomputing Frontiers and Innovations 1, 20–41 (2014)
https://doi.org/10.14529/jsfi140202

[55] Wei Tangand Margaret Martonosi “ScaleQC: A Scalable Framework for Hybrid Computation on Quantum and Classical Processors” (2022)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2207.00933
https://arxiv.org/abs/2207.00933

[56] Ewout Van Den Berg “วิธีง่ายๆ สำหรับการสุ่มตัวอย่างตัวดำเนินการ Clifford แบบสุ่ม” 2021 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE) 54–59 (2021)
https://doi.org/10.1109/QCE52317.2021.00021

[57] Zhihui Wang, Stuart Hadfield, Zhang Jiang และ Eleanor G. Rieffel, “อัลกอริธึมการปรับให้เหมาะสมโดยประมาณของควอนตัมสำหรับ MaxCut: มุมมองเฟอร์มิโอนิก” Phys. รายได้ ก 97, 022304 (2018)
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.97.022304

[58] John Watrous “ทฤษฎีข้อมูลควอนตัม” สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ (2018)
https://doi.org/10.1017/9781316848142

[59] Zak Webb "กลุ่ม Clifford สร้างการออกแบบ 3 แบบรวมกัน" (2015)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.1510.02769
https://arxiv.org/abs/1510.02769

[60] Roeland Wiersema, Leonardo Guerini, Juan Felipe Carrasquilla และ Leandro Aolita, “การเชื่อมต่อวงจรเพิ่มขึ้นด้วยอินเทอร์เฟซควอนตัมคลาสสิกและควอนตัม” (2022)
https://doi.org/10.48550/ARXIV.2203.04984
https://arxiv.org/abs/2203.04984

[61] Xiao Yuan, Jinzhao Sun, Junyu Liu, Qi Zhao และ You Zhou, “Quantum Simulation with Hybrid Tensor Networks” Phys. รายได้ Lett 127, 040501 (2021).
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.040501

[62] Huangjun Zhu “กลุ่ม Multiqubit Clifford รวมกันเป็น 3 แบบ” Phys. ที่ ก96, 062336 (2017).
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.96.062336

อ้างโดย

[1] Lirandë Pira และ Chris Ferrie, “คำเชิญสู่เครือข่ายประสาทควอนตัมแบบกระจาย”, arXiv: 2211.07056, (2022).

[2] Lukas Brenner, Christophe Piveteau และ David Sutter, “การตัดลวดที่เหมาะสมที่สุดด้วยการสื่อสารแบบดั้งเดิม”, arXiv: 2302.03366, (2023).

[3] Matthew DeCross, Eli Chertkov, Megan Kohagen และ Michael Foss-Feig, “การรวบรวม Qubit-reuse พร้อมการวัดและรีเซ็ตกลางวงจร”, arXiv: 2210.08039, (2022).

[4] Christian Ufrecht, Maniraman Periyasamy, Sebastian Rietsch, Daniel D. Scherer, Axel Plinge และ Christopher Mutschler, “การตัดประตูควอนตัมหลายการควบคุมด้วยแคลคูลัส ZX”, arXiv: 2302.00387, (2023).

[5] Marvin Bechtold, Johanna Barzen, Frank Leymann, Alexander Mandl, Julian Obst, Felix Truger และ Benjamin Weder, “การตรวจสอบผลกระทบของการตัดวงจรใน QAOA สำหรับปัญหา MaxCut บนอุปกรณ์ NISQ”, arXiv: 2302.01792, (2023).

[6] Ritajit Majumdar และ Christopher J. Wood, “Error mitigated quantum circuit cutting”, arXiv: 2211.13431, (2022).

[7] Daniel T. Chen, Zain H. Saleem และ Michael A. Perlin, “Quantum Divide and Conquer for Classical Shadows”, arXiv: 2212.00761, (2022).

[8] Gideon Uchehara, Tor M. Aamodt และ Olivia Di Matteo, “การเพิ่มประสิทธิภาพการตัดวงจรที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการหมุน”, arXiv: 2211.07358, (2022).

[9] Carlos A. Riofrío, Oliver Mitevski, Caitlin Jones, Florian Krellner, Aleksandar Vučković, Joseph Doetsch, Johannes Klepsch, Thomas Ehmer และ Andre Luckow, “ลักษณะการทำงานของแบบจำลองการกำเนิดควอนตัม”, arXiv: 2301.09363, (2023).

[10] Diego Guala, Shaoming Zhang, Esther Cruz, Carlos A. Riofrío, Johannes Klepsch และ Juan Miguel Arrazola, “ภาพรวมเชิงปฏิบัติของการจำแนกภาพด้วยวงจรควอนตัมเครือข่ายเทนเซอร์แบบผันแปร”, arXiv: 2209.11058, (2022).

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2023-03-03 16:49:02 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

On บริการอ้างอิงของ Crossref ไม่พบข้อมูลอ้างอิงงาน (ความพยายามครั้งสุดท้าย 2023-03-03 16:49:00)

บทความนี้เผยแพร่ใน Quantum ภายใต้ the ครีเอทีฟคอมมอนส์แบบแสดงที่มา 4.0 สากล (CC BY 4.0) ใบอนุญาต ลิขสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ถือลิขสิทธิ์ดั้งเดิม เช่น ผู้เขียนหรือสถาบันของพวกเขา