การคาดการณ์ XNUMX ประการสำหรับอนาคตของการเรียนรู้ในยุคของ AI 

เมื่อ OpenAI เปิดตัวแชทบอท ChatGPT เมื่อปีที่แล้ว ผู้เสนอข่าวรีบประกาศการเลิกราของสาขาต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเขียน เช่น การเขียนบท การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ และการประพันธ์เพลง สาขาหนึ่งที่โดดเด่นในฐานะภาคส่วนที่จะรู้สึกถึงพลังของ ChatGPT แทบจะในทันที นั่นคือ การศึกษา ด้วยเทคโนโลยีของ ChatGPT ตอนนี้นักเรียนสามารถโกงเอกสารและเรียงความการรับเข้าศึกษาในวิทยาลัยได้อย่างง่ายดาย ในขณะที่ในทางกลับกัน ครูสามารถจ้าง AI สอนหลักสูตรจากภายนอกได้—และคงไม่มีใครฉลาดไปกว่านี้แล้ว 

แต่ ChatGPT แทบจะไม่สิ้นสุดการศึกษา ทันทีที่นักเรียนเริ่มส่งต่องานของแชทบอทเป็นของตัวเอง โปรแกรมใหม่ๆ ก็ผุดขึ้นมา ตรวจจับงานที่เขียนโดย AIและครูที่ต้องการนำหน้านักเรียนจึงเริ่มขึ้น การรวมการตอบสนองของ ChatGPT ในการวางแผนการสอนของพวกเขา 

ความจริงก็คือ หากใช้ประโยชน์ได้ดี AI มีศักยภาพในการเพิ่มความสามารถของนักเรียนอย่างมากในการคิดวิเคราะห์และขยายทักษะด้านอารมณ์ของพวกเขา และสำหรับคนขี้ระแวงที่กังวลว่าลูกจะหยุดเรียนทักษะพื้นฐาน หลีกเลี่ยงการฝึกฝนและลืมข้อเท็จจริงทั่วไปหากพวกเขาสามารถพึ่งพา AI เพื่อตอบคำถามได้ นักจิตวิทยา Edward Deci และ Richard Ryan วางตัวใน ทฤษฎีการตัดสินใจด้วยตนเอง ว่ามนุษย์ถูกขับเคลื่อนโดยเอกราช ความสัมพันธ์ และความสามารถ นั่นคือพวกเขาจะเรียนรู้ต่อไปโดยไม่คำนึงถึงทางลัดใดๆ ที่ขวางทาง การสร้างวิกิพีเดียเป็นตัวอย่างที่ดี เราไม่ได้หยุดเรียนรู้ประวัติศาสตร์หรือวิทยาศาสตร์เพียงเพราะตอนนี้เราสามารถค้นหาวันที่และสูตรทางออนไลน์ได้อย่างรวดเร็ว แต่เราเพิ่งได้รับแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อช่วยเราตรวจสอบข้อเท็จจริงและอำนวยความสะดวกในการเรียนรู้

มองว่าการศึกษาเป็นหนึ่งใน กรณีการใช้งานผู้บริโภครายแรกของ AIและโปรแกรมต่างๆ เช่น ChatGPT เป็นวิธีที่เด็ก ครู และผู้บริหารหลายล้านคนจะได้รับการแนะนำให้รู้จักกับ AI จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่เราจะต้องให้ความสนใจกับการประยุกต์ใช้ AI และผลกระทบที่มีต่อชีวิตของเรา ด้านล่างนี้ เราจะสำรวจการคาดการณ์ XNUMX ประการสำหรับ AI และอนาคตของการเรียนรู้ ความรู้ และการศึกษา

สารบัญ

1. โมเดลตัวต่อตัวกลายเป็นกระแสหลัก 

การได้รับการสนับสนุนแบบตัวต่อตัวสำหรับบริการต่างๆ เช่น การสอนพิเศษ การฝึกสอน การให้คำปรึกษา และแม้แต่การบำบัด ครั้งหนึ่งเคยมีให้เฉพาะผู้มีฐานะดีเท่านั้น AI จะช่วยให้บริการเหล่านี้เป็นประชาธิปไตยสำหรับผู้ชมที่กว้างขึ้น ในความเป็นจริง, ปัญหาซิกม่า 2 ของบลูม—ซึ่งพบว่านักเรียนที่ได้รับการสอนแบบตัวต่อตัวมีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน XNUMX ค่าดีกว่าเด็กในห้องเรียนแบบเดิม—มีทางออกแล้ว AI สามารถทำหน้าที่เป็นผู้สอนสดสำหรับทุกคน โดยมนุษย์จะเสริม AI เพื่อให้ความรู้เชิงลึกและการสนับสนุนทางอารมณ์และพฤติกรรม ตัวอย่างเช่น เครื่องมือทางวิชาการ Numerade เพิ่งเปิดตัว Ace ซึ่งเป็นติวเตอร์ AI ที่สามารถสร้างแผนการเรียนเฉพาะบุคคล คัดสรรเนื้อหาที่เหมาะสมตามระดับทักษะของนักเรียน 

AI ยังช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญที่มีเวลาจำกัดและผู้มีชื่อเสียงด้านวิชาการสามารถเข้าถึงผู้เรียนทุกคนได้ โดยไม่คำนึงถึงทรัพยากร การพัฒนานี้เป็นประชาธิปไตยอย่างไม่น่าเชื่อสำหรับวิชาชีพที่การให้คำปรึกษาและการฝึกงานเป็นสิ่งสำคัญ ลองนึกดูว่าผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้นสามารถแชทกับ Marc Andreessen หรือ Paul Graham เวอร์ชัน AI ได้ตามต้องการหรือไม่ นั่นคือสิ่งที่สตาร์ทอัพเดลฟีพยายามทำ ตัวเลขทางประวัติศาสตร์ในขณะเดียวกัน ให้ผู้ใช้สนทนากับบุคคลสำคัญทางประวัติศาสตร์ เช่น อับราฮัม ลินคอล์น เพลโต และเบนจามิน แฟรงคลิน ในขณะที่ ตัวละครเอไอ ให้ใครก็ได้สร้าง “ตัวละคร” จริงหรือจินตนาการเพื่อสนทนาด้วย 

ในสาขาที่อาจถูกตีตราได้ เช่น สุขภาพจิต โซลูชันเสริมด้วย AI (เช่น Replika or ลิงค์)—นอกจากจะมีราคาไม่แพงและพร้อมสำหรับการนัดหมายตลอดเวลาแล้ว ยังอาจเข้าถึงได้ง่ายกว่านักบำบัดที่เป็นมนุษย์อีกด้วย เป็นกำลังใจให้ผู้ป่วยที่กลัวคำตัดสินของคนแปลกหน้า AI ยังสามารถปรับแต่งและปรับให้เข้ากับความต้องการด้านสไตล์ของคุณ (เช่น คุณชอบการบำบัดพฤติกรรมทางปัญญาหรือการบำบัดพฤติกรรมแบบดั้งเดิมมากกว่า) ได้ทันที แก้ปัญหาที่ทราบของการค้นพบที่ยากและการจับคู่ในอุตสาหกรรมการบำบัด การบำบัดด้วย AI ยังเป็นซอฟต์แวร์ที่มีต้นทุนส่วนเพิ่มต่ำ ซึ่งหมายความว่าสามารถสร้างผลิตภัณฑ์ขั้นปลายที่มีราคาย่อมเยาได้มากขึ้น ซึ่งจะช่วยให้เข้าถึงตลาดได้ในวงกว้าง ไม่ใช่ว่าเรากำลังจินตนาการถึงโลกที่มนุษย์ไม่มีบทบาท ในขณะนี้ AI ยังไม่สมบูรณ์แบบและยังไม่ได้รับการเอาใจใส่และความเชี่ยวชาญระดับมนุษย์ 100% (ยัง) นอกจากนี้ยังมีบางครั้งและผู้คนที่อาจต้องการให้มนุษย์ IRL มีส่วนร่วมกับพวกเขา

สารบัญ

2. การเรียนรู้เฉพาะบุคคลเปลี่ยนจากความฝันไปสู่ความจริง

ด้วย AI คุณจะสามารถปรับแต่งทุกอย่างให้เป็นส่วนตัวได้ตั้งแต่รูปแบบการเรียนรู้และความต้องการ (เช่น ภาพและข้อความเทียบกับเสียง) ไปจนถึงประเภทเนื้อหา (เช่น นำตัวละครโปรดของเด็กหรือผู้ใหญ่หรืองานอดิเรก/แนวเพลงโปรด) มาสู่หลักสูตรได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังสามารถสอนระดับทักษะและช่องว่างได้แม่นยำยิ่งขึ้น: ซอฟต์แวร์สามารถติดตามความรู้ของคุณ ทดสอบความก้าวหน้าของคุณ และทำซ้ำหรือจัดรูปแบบเนื้อหาใหม่สำหรับคุณตามความรู้และช่องว่างของคุณ สิ่งนี้น่าจะนำไปสู่การมีส่วนร่วมที่สูงขึ้น ตัวอย่างเช่น Cameo เปิดตัวผลิตภัณฑ์สำหรับเด็กที่มี Blippi, Spider-Man และทรัพย์สินทางปัญญาชั้นนำอื่น ๆ ก คุณแม่ถึงกับขอให้ “สไปเดอร์แมน” ช่วยสอนลูกเข้าห้องน้ำและดูเหมือนว่าจะได้ผล! AI จะจัดการกับผู้เรียนประเภทต่างๆ ได้ดีขึ้น ตั้งแต่ผู้เรียนที่ก้าวหน้ากว่า ไปจนถึงเด็กที่ตามแนวคิดหรือวิชาใดวิชาหนึ่งไม่ทัน ไปจนถึงนักเรียนที่อายที่จะยกมือขึ้นในห้องเรียน ไปจนถึงผู้ที่มีความต้องการพิเศษในการเรียนรู้

สารบัญ

3. เครื่องมือ AI-first รุ่นใหม่สำหรับทั้งครูและนักเรียนจะเพิ่มขึ้น

ในอดีต นักเรียนและนักการศึกษาเป็นผู้นำเทรนด์โดยธรรมชาติเมื่อพูดถึงซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพ อันที่จริง นักเรียนและครูเป็นผู้ใช้รายแรกๆ ของสตาร์ทอัพ เช่น Canva และ Qualtrics (ซึ่ง SAP ซื้อกิจการในภายหลัง) ในกรณีของ Canva นักศึกษาที่มหาวิทยาลัยเวสเทิร์นออสเตรเลีย (ซึ่งผู้ก่อตั้งเรียนอยู่ที่วิทยาลัย) เลือกใช้แพลตฟอร์มการออกแบบเพื่อผลิตหนังสือรุ่นของโรงเรียน ในขณะที่สำหรับ Qualtrics Angela Lee ศาสตราจารย์ด้านการตลาดทางตะวันตกเฉียงเหนือเริ่มใช้บริการนี้เพื่อรวบรวมข้อมูลตามขนาดสำหรับ MBA ของเธอได้อย่างง่ายดาย และนักศึกษาปริญญาเอก เช่นเดียวกับที่นักเรียนและครูเริ่มใช้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เราก็สามารถเห็นได้ว่าพวกเขากลายเป็นส่วนหนึ่งของผู้ใช้ซอฟต์แวร์รุ่นใหม่ที่ใช้ประโยชน์จากอินเทอร์เฟซการสนทนาผ่านแชท ในขณะที่ AI ยังคงเป็น "เหมือนมนุษย์" มากขึ้นผ่านการปรับปรุง ปัญญา.

อีกเหตุผลหนึ่งที่เราคาดหวังให้ครูหันมาใช้เครื่องมือ AI รุ่นใหม่คือพวกเขา—โดยเฉพาะครูจากสถาบันของรัฐ—ทำงานหนักเกินไปและขาดเงินทุน ทำให้พวกเขามีเวลาน้อยลงในการมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่พวกเขาต้องการเน้นเวลา ซึ่งก็คือนักเรียนนั่นเอง ทุกวันนี้ ครูใช้เวลาจำนวนมากไปกับการให้คะแนน สร้างแผนการสอน และเตรียมตัวสำหรับชั้นเรียน AI ซึ่งเรียนรู้จากสื่อการเรียนรู้ก่อนหน้านี้หลายล้านรายการ สามารถลดภาระงานของครูได้โดย เหนือสิ่งอื่นใดสร้างร่างแผนและหลักสูตรของพวกเขา จากนั้น สิ่งที่ครูต้องทำคือปรับแต่งและปรับแต่งผลลัพธ์สำหรับห้องเรียนของตน การเพิ่มเวลาว่างทำให้ครูสามารถมุ่งเน้นไปที่กิจกรรม "โบนัส" ก่อนหน้านี้ เช่น การให้ความสนใจกับนักเรียนเป็นรายบุคคล 

สำหรับนักเรียน พวกเขาชอบที่จะหาวิธีสร้างสรรค์เพื่อประหยัดเวลาและได้เปรียบในการทำงาน Chegg เป็นที่รักของคนรุ่นก่อน ขณะนี้ แหล่งข้อมูลใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Photomath และ Numerade ได้ปรากฏขึ้นและกำลังช่วยนักเรียนแก้ปัญหาและเข้าใจปัญหาทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน โดยเฉพาะอย่างยิ่งวิทยาลัยมีสภาพแวดล้อมที่หนาแน่นและผลิตภัณฑ์ยอดนิยมสามารถรวบรวมปากต่อปากได้อย่างรวดเร็วผ่านองค์กรนักศึกษา ชมรม/กิจกรรมทางสังคม หรือแม้แต่อาจารย์ที่ใช้ในชั้นเรียนที่มีนักเรียนหลายร้อยคน

สารบัญ

4. การประเมินและการรับรองจะต้องมีการปรับเปลี่ยนและพัฒนาเครื่องมือการประเมินใหม่

นับตั้งแต่มีการเปิดตัว ChatGPT นักการศึกษาของรัฐก็เริ่มถกเถียงกันว่าพวกเขาควร "ควบคุม" งานโรงเรียน การรับเข้าศึกษาในวิทยาลัย และอื่นๆ อย่างไรและเหมาะสมหรือไม่สำหรับหลักฐานของงานที่ได้รับความช่วยเหลือจาก AI โรงเรียนทั่วโลกรวมถึงใน นิวยอร์ก, ซีแอตเทิและเขตการศึกษาขนาดใหญ่อื่น ๆ ได้สั่งห้าม ChatGPT และไซต์การเขียน AI ที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ในตอนนี้ แม้แต่ขั้นตอนการใช้เรียงความการรับเข้าเรียนในวิทยาลัยต่อไป ถูกเรียกเข้ามาสอบถาม. 

ในขณะเดียวกัน นักการศึกษาหลายคนให้เหตุผลว่า ChatGPT เป็นเทคโนโลยีที่ควรรวมเข้ากับการเรียนรู้และการสอน และการใช้ประโยชน์จาก AI จะเป็นทักษะอาชีพที่สำคัญในอนาคต เพื่อให้เข้าใจถึงสิ่งนี้ เราจะต้องทำการปรับเปลี่ยนหลายอย่างในห้องเรียนและวิธีที่เราประเมินผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน—และทำการปรับเปลี่ยน เช่นเดียวกับที่เราทำเมื่อวิกิพีเดีย เครื่องคิดเลข อินเทอร์เน็ต แล็ปท็อปส่วนบุคคล และอื่นๆ เข้ามามีบทบาท และกลายเป็นเทคโนโลยีห้องเรียนที่สำคัญในที่สุด เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เห็นการเกิดขึ้นของเครื่องมือรุ่นต่อไปที่สามารถช่วยให้โรงเรียนประเมินผลการเรียนรู้ของนักเรียนได้ดีขึ้นและให้รางวัลรับรอง และเครื่องมือที่ใช้ประโยชน์จาก AI ที่ทำให้ชีวิตของครูและนักเรียนดีขึ้นและง่ายขึ้น 

ความยุ่งยากอย่างหนึ่งที่ต้องพิจารณาคือการเข้าถึงเทคโนโลยีนี้จะทำให้นักเรียนบางคนมีข้อได้เปรียบอย่างมากในการเรียนรู้และผลผลิตได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น ในโรงเรียนที่ห้ามการเข้าถึงเครื่องมือ AI นักเรียนที่ไม่มีอินเทอร์เน็ตที่บ้านอาจไม่ได้สัมผัสกับเทคโนโลยี AI ในขณะที่นักเรียนที่มีแหล่งข้อมูลสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับมันและใช้งานได้ที่บ้าน สิ่งนี้จะขยายช่องว่างระหว่างการศึกษาในโรงเรียนของรัฐและโรงเรียนเอกชน เนื่องจากโรงเรียนเอกชนจะง่ายกว่าโรงเรียนของรัฐในการรับเอาเทคโนโลยีใหม่ๆ มาใช้และรวมเข้าด้วยกัน เนื่องจากอัตราส่วนนักเรียนต่อครูที่ต่ำกว่าและงบประมาณที่สูงกว่า

สารบัญ

5. การตรวจสอบข้อเท็จจริงจะกลายเป็นสิ่งสำคัญเมื่อ “ความจริง” ถูกบิดเบือน 

อีกเรื่องที่น่ากังวลคือ “ความจริง” ในยุคของ AI อัลกอริทึมได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลที่มีอยู่ แต่ปัจจุบันข้อมูลทั้งหมดนี้ยังคงขึ้นอยู่กับวิจารณญาณของมนุษย์และพฤติกรรมของมนุษย์ ซึ่งหมายความว่าอคติทางสังคมทุกประเภท เช่น เชื้อชาติ เพศ และอื่นๆ จะถูกรวมเข้ากับอัลกอริทึม และอคติเหล่านี้จะยังคงถูกขยายต่อไป ตัวอย่างเช่น, AI เติมประโยคของ Gmail ถือว่านักลงทุนต้องเป็นผู้ชาย. ทีมงาน Smart Compose ของ Google ได้พยายามแก้ไขปัญหาหลายครั้งแล้ว แต่ยังไม่ประสบผลสำเร็จ 

ในสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยอคตินี้ AI ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องตามข้อเท็จจริง (หรือข้อเท็จจริง/ข่าวปลอม)การตรวจสอบข้อเท็จจริงจะกลายเป็นสิ่งสำคัญ คำตอบที่สร้างโดย AI ในปัจจุบันนั้นอันตรายอย่างยิ่ง เพราะพวกมันสามารถเรียบเรียงร้อยแก้วที่สอดคล้องกันได้อย่างง่ายดาย และระดับการขัดเกลาของมันก็สามารถหลอกให้เราเชื่อว่ามันถูกต้องและเป็นความจริง ตัวอย่างเช่น การศึกษาของมหาวิทยาลัยวอชิงตันมีประวัติใน WSJ แสดงให้เห็นว่า 72% ของผู้ที่อ่านบทความข่าวที่เรียบเรียงโดย AI คิดว่าบทความนั้นน่าเชื่อถือ แม้ว่าข้อเท็จจริงจะไม่ถูกต้องก็ตาม

เราจะดูแลจัดการเนื้อหาที่มีคุณภาพสูงและถูกต้องตามข้อเท็จจริงได้อย่างไรในยุคที่ใครๆ และทุกคนและหุ่นยนต์ก็สร้างมันขึ้นมา ความน่าเชื่อถือในเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นและช่องทางอื่นๆ ที่ไม่มีแบรนด์จะลดลง ในทางกลับกัน ผู้ชมอาจมีความเชื่องมงายในบุคลิกภาพ แบรนด์ และ "ผู้เชี่ยวชาญ" ที่พวกเขาติดตามและเคารพอยู่แล้ว 

สุดท้ายนี้ เราอาจสร้างคนที่มีความสามารถโดยขาดความเข้าใจในรายละเอียดเบื้องหลัง สิ่งนี้อาจทำให้เกิดปัญหาในกรณีขอบและวิกฤตเมื่อความรู้โดยละเอียดเกี่ยวกับรายละเอียดพื้นฐานกลายเป็นสิ่งสำคัญ ใช้สิ่งที่เป็นนามธรรมของการพัฒนาเว็บ: เราได้ไปไกลกว่านั้นมากขึ้นเรื่อยๆ จากฮาร์ดแวร์ระดับล่าง โครงสร้างพื้นฐาน และแบ็กเอนด์ไปสู่โลกที่มี GitHub Copilot ซึ่งเป็นที่ที่วิศวกรส่วนหน้าแทบไม่ต้องสัมผัสกับฐานข้อมูลหรือแบ็คเอนด์ มีวิธีแก้ปัญหาแบบไม่ต้องใช้โค้ดสำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค สิ่งที่เป็นนามธรรมนี้ดีมากเพราะช่วยให้สร้างสรรค์ได้มากขึ้นและให้อำนาจแก่ผู้ใช้ที่มีระดับทักษะน้อยกว่า แต่จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีข้อผิดพลาดร้ายแรงในแบ็กเอนด์และไม่มีใครเข้าใจวิธีการแก้ไข

เรารู้สึกตื่นเต้นกับวิธีการต่างๆ ที่ AI จะเข้ามาเปลี่ยนแปลงการเรียนรู้ ความรู้ การศึกษา การพัฒนาตนเอง และการพัฒนาตนเอง หากคุณกำลังสร้างในหมวดหมู่เหล่านี้ โปรดติดต่อฉันที่ [ป้องกันอีเมล]!

***

ความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นความคิดเห็นของบุคลากร AH Capital Management, LLC (“a16z”) ที่ยกมาและไม่ใช่ความคิดเห็นของ a16z หรือบริษัทในเครือ ข้อมูลบางอย่างในที่นี้ได้รับมาจากแหล่งบุคคลที่สาม รวมถึงจากบริษัทพอร์ตโฟลิโอของกองทุนที่จัดการโดย a16z ในขณะที่นำมาจากแหล่งที่เชื่อว่าเชื่อถือได้ a16z ไม่ได้ตรวจสอบข้อมูลดังกล่าวอย่างอิสระและไม่รับรองความถูกต้องของข้อมูลในปัจจุบันหรือที่ยั่งยืนหรือความเหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่กำหนด นอกจากนี้ เนื้อหานี้อาจรวมถึงโฆษณาของบุคคลที่สาม a16z ไม่ได้ตรวจทานโฆษณาดังกล่าวและไม่ได้รับรองเนื้อหาโฆษณาใด ๆ ที่อยู่ในนั้น

เนื้อหานี้จัดทำขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรใช้เป็นคำแนะนำทางกฎหมาย ธุรกิจ การลงทุน หรือภาษี คุณควรปรึกษาที่ปรึกษาของคุณเองในเรื่องเหล่านั้น การอ้างอิงถึงหลักทรัพย์หรือสินทรัพย์ดิจิทัลใดๆ มีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นตัวอย่างเท่านั้น และไม่ถือเป็นการแนะนำการลงทุนหรือข้อเสนอเพื่อให้บริการที่ปรึกษาการลงทุน นอกจากนี้ เนื้อหานี้ไม่ได้มุ่งไปที่หรือมีไว้สำหรับการใช้งานโดยนักลงทุนหรือนักลงทุนที่คาดหวัง และไม่อาจเชื่อถือได้ไม่ว่าในกรณีใดๆ เมื่อตัดสินใจลงทุนในกองทุนใดๆ ที่จัดการโดย a16z (การเสนอให้ลงทุนในกองทุน a16z จะกระทำโดยบันทึกเฉพาะบุคคล ข้อตกลงจองซื้อ และเอกสารที่เกี่ยวข้องอื่นๆ ของกองทุนดังกล่าว และควรอ่านให้ครบถ้วน) การลงทุนหรือบริษัทพอร์ตการลงทุนใดๆ ที่กล่าวถึง อ้างถึง หรือ ที่อธิบายไว้ไม่ได้เป็นตัวแทนของการลงทุนทั้งหมดในยานพาหนะที่จัดการโดย a16z และไม่สามารถรับประกันได้ว่าการลงทุนนั้นจะให้ผลกำไรหรือการลงทุนอื่น ๆ ในอนาคตจะมีลักษณะหรือผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกัน รายการการลงทุนที่ทำโดยกองทุนที่จัดการโดย Andreessen Horowitz (ไม่รวมการลงทุนที่ผู้ออกไม่อนุญาตให้ a16z เปิดเผยต่อสาธารณะและการลงทุนที่ไม่ได้ประกาศในสินทรัพย์ดิจิทัลที่ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์) มีอยู่ที่ https://a16z.com/investments /.

แผนภูมิและกราฟที่ให้ไว้ภายในมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น และไม่ควรใช้ในการตัดสินใจลงทุนใดๆ ผลการดำเนินงานในอดีตไม่ได้บ่งบอกถึงผลลัพธ์ในอนาคต เนื้อหาพูดตามวันที่ระบุเท่านั้น การคาดการณ์ การประมาณการ การคาดการณ์ เป้าหมาย โอกาส และ/หรือความคิดเห็นใดๆ ที่แสดงในเอกสารเหล่านี้อาจเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบและอาจแตกต่างหรือขัดแย้งกับความคิดเห็นที่แสดงโดยผู้อื่น โปรดดู https://a16z.com/disclosures สำหรับข้อมูลสำคัญเพิ่มเติม

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://a16z.com/2023/02/08/the-future-of-learning-education-knowledge-in-the-age-of-ai/