GPT-3 มาถึงองค์กรด้วย Azure OpenAI Service ของ Microsoft

ช่วงนั้น จุดชนวน การประชุมในสัปดาห์นี้ Microsoft ได้เปิดตัว Azure OpenAI Service ซึ่งเป็นข้อเสนอใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้องค์กรเข้าถึง OpenAI's จีพีที-3 โมเดลภาษาและอนุพันธ์พร้อมกับการรักษาความปลอดภัย การปฏิบัติตามข้อกำหนด การกำกับดูแล และคุณลักษณะอื่นๆ ที่มุ่งเน้นธุรกิจ เริ่มแรกเชิญเท่านั้นเป็นส่วนหนึ่งของ บริการความรู้ความเข้าใจ Azureบริการนี้จะอนุญาตให้เข้าถึง API ของ OpenAI ผ่านแพลตฟอร์ม Azure สำหรับกรณีการใช้งาน เช่น การแปลภาษา การสร้างโค้ด และการเติมข้อความอัตโนมัติ

Eric Boyd รองประธานบริษัท Microsoft ของ Microsoft กล่าวว่า บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก Azure OpenAI Service เพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาด เช่น ช่วยทีมระดมความคิดสำหรับโพสต์หรือบล็อกในโซเชียลมีเดีย พวกเขายังสามารถใช้เพื่อสรุปข้อร้องเรียนทั่วไปในบันทึกการบริการลูกค้าหรือช่วยเหลือนักพัฒนาในการเข้ารหัสโดยลดความจำเป็นในการหยุดและค้นหาตัวอย่างให้น้อยที่สุด

“เราเพิ่งอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการค้นหาว่าพลังและศักยภาพของ GPT-3 คืออะไร ซึ่งทำให้น่าสนใจมาก” เขากล่าวเสริมในแถลงการณ์ “ตอนนี้ เรากำลังนำสิ่งที่ OpenAI ออกมาและทำให้ใช้ได้กับทุกองค์กรที่สัญญาว่าธุรกิจจำเป็นต้องย้ายไปสู่การผลิต”

โมเดลภาษาขนาดใหญ่

สร้างโดย OpenAI, GPT-3 และอนุพันธ์ที่ปรับแต่งมาอย่างดี เช่น Codexสามารถปรับแต่งให้รองรับแอปพลิเคชันที่ต้องการความเข้าใจภาษาอย่างลึกซึ้ง ตั้งแต่การแปลงภาษาธรรมชาติเป็นโค้ดซอฟต์แวร์ ไปจนถึงการสรุปข้อความจำนวนมากและการสร้างคำตอบสำหรับคำถาม ผู้คนใช้มันเพื่อโดยอัตโนมัติ เขียนอีเมลและบทความเขียนบทกวีและสูตรอาหาร สร้างเลย์เอาต์เว็บไซต์ และสร้างโค้ดสำหรับการเรียนรู้เชิงลึกในภาษาการเขียนโปรแกรมหลายสิบภาษา

GPT-3 เผยแพร่สู่สาธารณะตั้งแต่ปี 2020 ผ่าน OpenAI API; OpenAI ได้กล่าวว่า GPT-3 ถูกใช้ในแอพมากกว่า 300 แอพโดยนักพัฒนา "หมื่นคน" และสร้าง 4.5 พันล้านคำต่อวัน แต่ตามที่ John Montgomery รองประธานบริษัท Microsoft แห่งแพลตฟอร์ม AI ที่ได้พูดคุยกับ VentureBeat ในการให้สัมภาษณ์เมื่อเร็วๆ นี้ Azure OpenAI Service ช่วยให้บริษัทต่างๆ ปรับใช้ GPT-3 ในลักษณะที่สอดคล้องกับกฎหมาย ข้อบังคับ และข้อกำหนดทางเทคนิค (เช่น ความสามารถในการปรับขนาด เครือข่ายส่วนตัว และการจัดการการเข้าถึง) เฉพาะสำหรับธุรกิจหรืออุตสาหกรรมของตน

“เมื่อคุณดำเนินงานในบริษัทระดับประเทศ บางครั้ง ข้อมูลของคุณไม่ [ถูกนำมาใช้] ในภูมิภาคใดภูมิภาคหนึ่งโดยเฉพาะ โดยทั่วไปแล้ว Azure OpenAI Service สามารถวางโมเดลในภูมิภาคที่คุณต้องการสำหรับคุณ” มอนต์โกเมอรี่กล่าว “สำหรับ [ลูกค้าธุรกิจของเรา] คำถามเช่น 'คุณจัดการกับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของเราอย่างไร' และ 'คุณจัดการกับสิ่งต่างๆ เช่น เครือข่ายเสมือนอย่างไร' บางส่วนต้องการให้ปลายทาง API ทั้งหมดได้รับการจัดการจากส่วนกลางหรือใช้คีย์ที่ลูกค้าจัดหาให้สำหรับการเข้ารหัส ... สิ่งที่ Azure OpenAI Service ทำคือการพับความสามารถแบ็คเพลน Azure ทั้งหมด [สำหรับ] ลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ [เป็น] การใช้งานจริงสำหรับการผลิตจริง เพื่อเปิดเทคโนโลยี GPT-3”

มอนต์โกเมอรี่ยังชี้ให้เห็นว่า Azure OpenAI Service ทำให้การเรียกเก็บเงินสะดวกยิ่งขึ้นด้วยการเรียกเก็บเงินสำหรับการใช้แบบจำลองภายใต้ใบเรียกเก็บเงิน Azure เดียว เทียบกับแยกต่างหากภายใต้ OpenAI API “นั่นทำให้ลูกค้าชำระเงินและบริโภคได้ง่ายขึ้นเล็กน้อย” เขากล่าว “เพราะ ณ จุดนี้ มันเป็นใบเรียกเก็บเงิน Azure เดียว”

องค์กรต่างๆ กำลังเพิ่มการลงทุนในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งเป็นสาขาย่อยของภาษาศาสตร์ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และ AI ที่เกี่ยวข้องกับวิธีที่อัลกอริทึมวิเคราะห์ภาษาจำนวนมาก ตามปี 2021 การสำรวจ จาก John Snow Labs และ Gradient Flow ผู้นำด้านเทคโนโลยี 60% ระบุว่างบประมาณ NLP ของพวกเขาเพิ่มขึ้นอย่างน้อย 10% เมื่อเทียบกับปี 2020 ในขณะที่หนึ่งในสาม — 33% — กล่าวว่าการใช้จ่ายของพวกเขาเพิ่มขึ้นมากกว่า 30%

การปรับแต่งและความปลอดภัย

เช่นเดียวกับ OpenAI API บริการ Azure OpenAI จะช่วยให้ลูกค้าปรับแต่ง GPT-3 เพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงโดยใช้ตัวอย่างจากข้อมูลของตนเอง นอกจากนี้ยังให้ "การเข้าถึงโดยตรง" กับ GPT-3 ในรูปแบบที่ออกแบบมาเพื่อให้นักพัฒนาใช้งานได้ง่าย แต่ยังแข็งแกร่งเพียงพอสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่จะทำงานกับโมเดลได้ตามต้องการ Boyd กล่าว

“มันเป็นกระบวนทัศน์ใหม่ที่ตอนนี้โมเดลขนาดใหญ่มากตอนนี้เป็นแพลตฟอร์ม ดังนั้นบริษัทต่างๆ สามารถใช้มันและยกตัวอย่างสองสามตัวอย่าง และรับผลลัพธ์ที่ต้องการโดยไม่จำเป็นต้องใช้ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั้งหมด และ GPU หลายพันตัว และทรัพยากรทั้งหมดเพื่อฝึกโมเดล” เขากล่าว “ฉันคิดว่านั่นเป็นเหตุผลที่เราเห็นความสนใจจำนวนมากเกี่ยวกับธุรกิจที่ต้องการใช้ GPT-3 ซึ่งทั้งทรงพลังและเรียบง่ายมาก”

แน่นอน เป็นที่ยอมรับกันดีว่ารุ่นอย่าง GPT-3 นั้นยังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบทางเทคนิค GPT-3 ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อความมากกว่า 600GB จากเว็บ ซึ่งส่วนหนึ่งมาจากชุมชนที่มี แพร่หลาย เพศ, เชื้อชาติ, กายภาพและอคติทางศาสนา จากการศึกษาพบว่า เช่นเดียวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่อื่นๆ ที่ขยายอคติในข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม

In กระดาษศูนย์การศึกษานานาชาติแห่ง Middlebury Institute on Terrorism, Extremism และ Counterterrorism อ้างว่า GPT-3 สามารถสร้างข้อความที่ "ให้ข้อมูล" และ "มีอิทธิพล" ที่อาจทำให้คนหัวรุนแรงกลายเป็นอุดมการณ์และพฤติกรรมสุดโต่งที่อยู่ทางขวาสุด กลุ่มที่มหาวิทยาลัยจอร์จทาวน์ใช้ GPT-3 เพื่อสร้างข้อมูลที่ผิด ซึ่งรวมถึงเรื่องราวที่เกี่ยวกับการเล่าเรื่องเท็จ บทความที่เปลี่ยนแปลงเพื่อผลักดันมุมมองที่หลอกลวง และทวีตที่พูดถึงประเด็นที่บิดเบือนข้อมูล การศึกษาอื่น ๆ เช่นเดียวกับงานวิจัยที่ตีพิมพ์โดย Intel, MIT และนักวิจัย CIFAR ที่ริเริ่ม AI ของแคนาดาในเดือนเมษายน พบว่ามีอคติในระดับสูงจากโมเดลโอเพ่นซอร์สที่ได้รับความนิยมมากที่สุด เช่น BERT . ของ Google และ  XLNet และ  RoBERTa . ของ Facebook.

แม้แต่โมเดลที่ปรับแต่งมาอย่างดีก็ยังต้องพยายามขจัดอคติและคุณลักษณะอื่นๆ ที่อาจเป็นอันตราย ตัวอย่างเช่น Codex สามารถได้รับพร้อมท์ให้สร้างผลลัพธ์ที่เป็นการเหยียดเชื้อชาติและมิฉะนั้นจะเป็นโค้ดที่สั่งการได้ เมื่อเขียนโค้ดคอมเมนต์ด้วยคำว่า "อิสลาม" โคเด็กซ์จะส่งออกคำว่า "ผู้ก่อการร้าย" และ "รุนแรง" ในอัตราที่มากกว่ากลุ่มศาสนาอื่นๆ

เมื่อเร็ว ๆ นี้ การวิจัย ชี้ให้เห็นว่าแบบจำลองภาษาที่เป็นพิษซึ่งนำไปใช้ในการผลิตอาจมีปัญหาในการทำความเข้าใจแง่มุมของภาษาและภาษาถิ่นของชนกลุ่มน้อย ซึ่งอาจบังคับให้ผู้ใช้แบบจำลองเปลี่ยนไปใช้ "ภาษาอังกฤษแบบสีขาว" เพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองทำงานได้ดีขึ้นสำหรับพวกเขา หรือไม่สนับสนุนให้ผู้พูดส่วนน้อยมีส่วนร่วมกับแบบจำลองเลย

OpenAI อ้างว่ามีการพัฒนา เทคนิค เพื่อลดอคติและความเป็นพิษใน GPT-3 และอนุพันธ์ รวมถึงการทบทวนโค้ด เอกสารประกอบ การออกแบบส่วนต่อประสานผู้ใช้ การควบคุมเนื้อหา และ ตัวกรองความเป็นพิษ. และ Microsoft กล่าวว่าจะทำให้ Azure OpenAI Service พร้อมใช้งานสำหรับบริษัทที่วางแผนที่จะใช้กรณีการใช้งานที่ "มีการกำหนดไว้อย่างชัดเจน" ที่รวมเอา หลักการและกลยุทธ์ที่รับผิดชอบ สำหรับเทคโนโลยี AI

นอกเหนือจากนี้ Microsoft จะส่งการตรวจสอบและวิเคราะห์ความปลอดภัยเพื่อระบุกรณีที่เป็นไปได้ของการละเมิดหรือการใช้ในทางที่ผิด ตลอดจนเครื่องมือใหม่ในการกรองและกลั่นกรองเนื้อหา ลูกค้าจะสามารถปรับแต่งตัวกรองเหล่านี้ได้ตามความต้องการทางธุรกิจของพวกเขา Boyd กล่าว ในขณะที่ได้รับคำแนะนำจาก Microsoft เกี่ยวกับการใช้บริการ Azure OpenAI "อย่างประสบความสำเร็จและเป็นธรรม"

“นี่เป็นพื้นที่ที่สำคัญจริงๆ สำหรับ AI โดยทั่วไป และด้วย GPT-3 ที่ผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ด้วย AI เราจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเราอยู่แถวหน้าเพื่อให้แน่ใจว่าเราใช้มันอย่างรับผิดชอบ” Boyd กล่าว “เราคาดหวังที่จะเรียนรู้กับลูกค้าของเรา และเราคาดหวังว่าพื้นที่ AI ที่รับผิดชอบจะเป็นสถานที่ที่เราเรียนรู้ว่าสิ่งใดจำเป็นต้องขัดเกลามากขึ้น”

OpenAI และ Microsoft

ความร่วมมือที่แน่นแฟ้นของ OpenAI กับ Microsoft สะท้อนให้เห็นถึงความเป็นจริงทางเศรษฐกิจที่บริษัทเผชิญ เป็นความลับแบบเปิดที่ AI เป็นสาขาที่ต้องใช้เงินทุนมาก - ในปี 2019 OpenAI ได้กลายเป็นบริษัทที่แสวงหาผลกำไรซึ่งเรียกร้องให้หาเงินทุนเพิ่มเติมในขณะที่ยังคงควบคุมโดยองค์กรไม่แสวงหากำไร ซึ่งก่อนหน้านี้เป็นองค์กร 501(c)(3) และในเดือนกรกฎาคม OpenAI ยกเลิก ทีมหุ่นยนต์ของบริษัทหลังจากค้นคว้าเกี่ยวกับเครื่องจักรที่สามารถเรียนรู้การทำงานต่างๆ ได้เช่น แก้ลูกบาศก์รูบิค.

ประมาณหนึ่งปีที่แล้ว Microsoft ประกาศว่าจะลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI . ในซานฟรานซิสโก เพื่อร่วมกันพัฒนาเทคโนโลยีใหม่สำหรับแพลตฟอร์ม Azure cloud ของ Microsoft ในการแลกเปลี่ยน OpenAI ตกลงที่จะอนุญาตให้ใช้สิทธิ์ในทรัพย์สินทางปัญญาบางส่วนแก่ Microsoft ซึ่งบริษัทจะบรรจุและขายให้กับพันธมิตร ตลอดจนฝึกอบรมและใช้งานโมเดล AI บน Azure ขณะที่ OpenAI ทำงานเพื่อพัฒนาฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์ยุคหน้า

ในเดือนต่อมา OpenAI ได้เปิดตัว API ที่ขับเคลื่อนโดย Microsoft Azure — เปิด AI API — ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสำรวจความสามารถของ GPT-3 ในเดือนพฤษภาคมในระหว่างการประชุมนักพัฒนา Build 2020 Microsoft ได้เปิดตัวสิ่งที่เรียกว่า AI ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ซึ่งเป็นเครื่องที่โฮสต์โดย Azure ซึ่งออกแบบร่วมกันโดย OpenAI ที่มีแกนประมวลผลมากกว่า 285,000 คอร์และการ์ดกราฟิก 10,000 การ์ด และในช่วงปลายปี 2020 Microsoft ประกาศ ว่าจะให้สิทธิ์เฉพาะ GPT-3 ในการพัฒนาและส่งมอบโซลูชัน AI ให้กับลูกค้า ตลอดจนสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ควบคุมพลังของการสร้างภาษาธรรมชาติ เช่น Codex.

Microsoft เมื่อปีที่แล้วประกาศว่า GPT-3 จะถูกรวมเข้ากับ แอพเสริมพลังซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการพัฒนาแอปแบบใช้โค้ดน้อย — โดยเฉพาะสำหรับการสร้างสูตร ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะช่วยให้ผู้ใช้สร้างแอปอีคอมเมิร์ซได้ เช่น อธิบายเป้าหมายการเขียนโปรแกรมโดยใช้ภาษาในการสนทนา เช่น “ค้นหาผลิตภัณฑ์ที่ชื่อขึ้นต้นด้วย 'เด็ก'” ไม่นานมานี้ GitHub ที่ Microsoft เป็นเจ้าของได้เปิดตัวคุณลักษณะที่เรียกว่า Copilot ที่ขับเคลื่อนโดยโมเดลการสร้างโค้ด Codex ของ OpenAI ซึ่ง GitHub พูดว่า ปัจจุบันมีการใช้เพื่อเขียนโค้ดใหม่มากถึง 30% บนเครือข่าย

แน่นอนว่าผู้ชนะรายใหญ่ในการเติบโตของ NLP คือผู้ให้บริการคลาวด์อย่าง Azure จากการสำรวจของ John Snow Labs บริษัท 83% ใช้ NLP API จาก Google Cloud, Amazon Web Services, Azure และ IBM นอกเหนือจากไลบรารีโอเพ่นซอร์สแล้ว นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เมื่อพิจารณาจากข้อเท็จจริงที่ว่าตลาด NLP ทั่วโลกเป็น ที่คาดหวัง มูลค่าเพิ่มขึ้นจาก 11.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 เป็น 35.1 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ในปี 2019 IBM สร้างขึ้น รายได้ 303.8 ล้านดอลลาร์เพียงอย่างเดียวจากแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ AI