การใช้ผู้ช่วยเสียงได้เพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตามรายงานล่าสุด รายงาน eMarketer, 38.5% ของประชากรสหรัฐใช้ผู้ช่วยเสียงในปี 2020 — นั่นคือผู้ใช้เกือบ 120+ ล้านคนในหนึ่งปีและเพิ่มขึ้น 6 ล้านคนจากปีที่แล้ว
รายงานยังคาดการณ์การเติบโตที่มั่นคงในปี 2021 ที่อัตราการเติบโต 3.2% ทำให้มีผู้ใช้ทั้งหมด 132 ล้านคนหรือ 39.4% ของประชากรสหรัฐ
การนำ AI เชิงสนทนาและเทคโนโลยีผู้ช่วยเสียงมาใช้อย่างรวดเร็วทำให้เราเกิดคำถามสำคัญ: เหตุใดธุรกิจจึงควรรวมเทคโนโลยีเสียงในการนำเสนอบริการและจะบรรลุผลสำเร็จในการใช้งานที่ประสบความสำเร็จได้อย่างไร บทความนี้สำรวจคำตอบสำหรับคำถามนั้นและอื่นๆ
อาจมี 4 วิธีหลักที่องค์กรสามารถใช้ประโยชน์จากผู้ช่วยเสียงเพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับประสบการณ์ของลูกค้า:
ผู้ช่วยเสียงอาจนำไปสู่การขาดการเข้าสังคม
ตามที่ คำทำนายของ Juniper Researchผู้ใช้ผู้ช่วยเสียงดิจิตอลอาจถึง 8 พันล้านในปี 2023
อย่างไรก็ตาม การผสานรวมผู้ช่วยเสียงเหล่านี้สำหรับการบริการลูกค้าอาจมีประโยชน์ใน 3 วิธีที่แตกต่างกัน:
- ให้การสนับสนุนลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันด้วยผู้ช่วยเสียงที่ใช้ AI
- ข้ามกำแพงภาษาโดยใช้กลไกการแปลอัตโนมัติ
- ทำขั้นตอนซ้ำๆ โดยอัตโนมัติเพื่อประหยัดเวลาของลูกค้า
ช้อปปิ้งด้วยเสียงที่บ้าน
ตาม Invesp - การขายผ่านการซื้อด้วยเสียงอาจสูงถึง 40 หมื่นล้านดอลลาร์ในสหรัฐอเมริกาภายในปี 2022
ผู้คนชอบซื้อเสียงเพราะ:
- การซื้อด้วยเสียงรวบรวมข้อมูลจากอุปกรณ์ของคุณและปรับแต่งประสบการณ์การช็อปปิ้งของคุณ
- การใช้เทคโนโลยีดังกล่าวง่ายเหมือนการพูด
- เร็วกว่าขั้นตอนปกติในการท่องเว็บไซต์เพื่อซื้อสินค้า
1. Conversational AI สามารถให้บริการลูกค้าอัตโนมัติได้อย่างไร
2. แชทอัตโนมัติและแชทสด: อนาคตของการบริการลูกค้าจะเป็นอย่างไร?
3. Chatbots เป็นผู้ช่วยทางการแพทย์ในการระบาดของ COVID-19
4. แชทบอทกับ ผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะ — อะไรคือความแตกต่าง & ทำไมต้องใส่ใจ?
ลดภาระงานของมนุษย์และทำให้กระบวนการทั้งหมดเร็วขึ้น
ในองค์กรใดๆ การบริการลูกค้ามักจะเป็นงานที่วุ่นวายและเหนื่อยล้า ลูกค้ามักจะไม่มีความสุขเสมอไป ดังนั้นงานที่ต้องเผชิญหน้ากับลูกค้าจึงเป็นหนึ่งในงานที่มีอัตราการหมุนเวียนสูงสุด ในการแก้ไขปัญหานี้ บริษัทต่างๆ ได้เปลี่ยนพนักงานอย่างแข็งขันด้วยบอทสนทนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทั้งผู้ช่วยข้อความและสั่งงานด้วยเสียง
ข้อกำหนดด้านแรงงานที่ลดลงสำหรับการบริการลูกค้ายังส่งผลให้ประหยัดต้นทุนได้อย่างมากสำหรับธุรกิจ
การใช้ผู้ช่วยเสียงภายในองค์กร
การปรับใช้ผู้ช่วยเสียงภายในองค์กรเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและในฐานะที่เป็นบันไดสู่ระบบอัตโนมัติขั้นสูงกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้น ผู้ช่วยเสียงที่พร้อมใช้งานสำหรับองค์กรเหล่านี้ใช้แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับสถานการณ์ที่กำหนดเองและงานที่หลากหลาย นอกจากนี้ การเรียนรู้ของเครื่องยังช่วยให้ตัวแทนเสียงเหล่านี้วิเคราะห์รูปแบบการใช้งานและความชอบส่วนบุคคลเพื่อประสบการณ์ที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น
โดยพื้นฐานแล้ว ยิ่งพนักงานใช้ผู้ช่วยเสียง AI มากเท่าไหร่ก็ยิ่งดีเท่านั้น ที่เป็นที่นิยมบ้าง กรณีการใช้งานสำหรับผู้ช่วยเสียง ภายในองค์กรรวมถึง:
- กำหนดการประชุม
- ติดตามโครงการ
- การเข้าถึงฐานข้อมูลและข้อมูลออนไลน์
- อำนวยความสะดวกในการสื่อสารผ่านผู้ช่วยเสียงที่เชื่อมต่อถึงกัน
การปรับใช้เทคโนโลยีทุกรูปแบบมาพร้อมกับความท้าทายและข้อผิดพลาด โชคดีที่ในกรณีของผู้ช่วยเสียง ข้อผิดพลาดส่วนใหญ่สามารถหลีกเลี่ยงได้โดยเพียงแค่ทำความเข้าใจและวางแผนล่วงหน้า (และในบางกรณีด้วยการจัดการความคาดหวัง)
ต่อไปนี้เป็นความท้าทายสี่ประการที่บริษัทต่างๆ ควรคำนึงถึงเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้งานผู้ช่วยเสียงจะประสบความสำเร็จ:
- ความยากลำบากในการทำความเข้าใจเสียงบางประเภท
ตาม Techcrunchความเข้าใจและความน่าเชื่อถือของผู้ช่วยเสียงต่อเด็กนั้นค่อนข้างไม่แน่นอน เสียงแหลม เสียงร้องที่เล็กลง และการออกเสียงคำผิดอันเนื่องมาจากกล่องเสียงที่ด้อยพัฒนา ล้วนมีบทบาทในการลดประสิทธิภาพของผู้ช่วยเสียง
น่าเสียดายที่เด็กๆ ไม่ใช่กลุ่มประชากรกลุ่มเดียวที่ผู้ช่วยเสียงมีประสิทธิภาพน้อยกว่าด้วย รายงานล่าสุดระบุว่า Google Assistant ไม่เท่ากัน มีผลกับทุกเชื้อชาติและทุกเพศ. ซึ่งเป็นผลมาจากการขาดความหลากหลายทางเชื้อชาติและเพศในรูปแบบเสียงของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ของ Google โดยพื้นฐานแล้ว เนื่องจาก Google ส่วนใหญ่ใช้เสียงของชายผิวขาวเพื่อฝึกเครื่องมือ ML ของ Google Assistant จึงประสบปัญหาในการทำความเข้าใจสำเนียงและภาษาต่างๆ
Amazon, Apple, IBM และ Microsoft ก็เผชิญกับความท้าทายที่คล้ายคลึงกัน แต่โชคดีที่ปัญหานี้ได้รับการยอมรับจากยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีทั้งหมดที่เป็นผู้นำในการพัฒนาเสียง AI และอัตราความแม่นยำในการรู้จำคำพูดก็เพิ่มขึ้นทุกวัน
- เสียงพื้นหลังและคุณภาพเสียง
อุปกรณ์อินเทอร์เฟซเสียง (VID) ที่ใช้ในการตั้งค่าส่วนบุคคล เช่น บ้านจะแตกต่างจากอุปกรณ์ที่ใช้ในองค์กร เสียงพื้นหลังที่บ้านโดยเฉลี่ยอยู่ในช่วง 40 ถึง 60 เดซิเบล ซึ่งหมายความว่าผู้ช่วยเสียงต้องการอัลกอริธึมการตัดเสียงรบกวนอันทรงพลังเพื่อให้การตอบสนองที่แม่นยำ
ผู้ช่วยเสียงที่ไม่ดีโดยไม่มีการตัดเสียงรบกวนและการเพิ่มประสิทธิภาพเสียงที่เหมาะสมไม่สามารถระงับการรบกวนได้มากและมักจะไม่สามารถดำเนินการตามคำขอในชีวิตประจำวันได้
โชคดีที่ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้ด้วยแพตช์ซอฟต์แวร์จากผู้จำหน่ายผู้ช่วยเสียง AI ของคุณจากระยะไกล
- ภัยคุกคามต่อความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
เมื่อเร็ว ๆ นี้ McDonalds ถูกฟ้องในข้อหารวบรวมเสียงของลูกค้าด้วยหน้าต่างไดรฟ์ทรูอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตามรายงาน ผู้ช่วยเสียงที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไม่ได้รับอนุญาตใดๆ ในการรวบรวมเสียงของลูกค้า สิ่งนี้นำไปสู่การละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลไบโอเมตริกซ์ของรัฐอิลลินอยส์ (BIPA)
และด้วยรัฐบาลที่บังคับใช้กฎระเบียบและกรอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เข้มงวดขึ้น ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยจึงกลายเป็นความกังวลมากขึ้นด้วยเทคโนโลยีใหม่ เช่น ผู้ช่วยเสียง AI อย่างไรก็ตาม ผู้ค้าต่างคาดหวังถึงกฎระเบียบดังกล่าว และการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่มากขึ้นนั้นมีความสำคัญสูงสุดสำหรับทุกบริษัท
- ผู้ช่วยเสียงอาจนำไปสู่การขาดการเข้าสังคม
เมื่อเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำเริ่มพัฒนาและแพร่ระบาด มนุษย์มีแนวโน้มที่จะใช้มัน เป็นกรณีนี้กับผู้ช่วยเสียง ปัญหาคือในบางกรณี ระบบสั่งงานด้วยเสียงอาจเริ่มแย่งชิงช่องทางการตลาดและการขายอื่นๆ เช่น การซื้อในร้านค้า สำหรับหลายๆ บริษัท การซื้อสินค้าในร้านมีความสำคัญต่อการรักษาความภักดีของลูกค้า เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้ ผู้ช่วยเสียงจึงเริ่มเสนอความเป็นส่วนตัวในระดับที่สูงขึ้น เพื่อปรับปรุงความภักดีของลูกค้า
ในทำนองเดียวกัน การขาดการเข้าสังคมภายในองค์กรเป็นปัญหาสำหรับผู้บริหาร C-suite หลายคน อย่างไรก็ตาม ระบบสั่งงานด้วยเสียงจะไม่สามารถแทนที่การสื่อสารแบบตัวต่อตัวได้อย่างสมบูรณ์ในเร็วๆ นี้
- การปรับใช้ภายในสถาปัตยกรรมดั้งเดิม
สถาปัตยกรรมแบบเดิมยังคงพบเห็นได้ทั่วไปในองค์กรระดับองค์กร เนื่องจากขนาดของระบบไอที การโยกย้ายอย่างรวดเร็วไปยังระบบคลาวด์เพื่อปรับใช้ผู้ช่วยเสียงจึงไม่ใช่ทางเลือก ในทางกลับกัน ธุรกิจรุ่นเก่าต้องพัฒนาโมดูลการผสานรวมที่ทำให้ผู้ช่วยบนระบบคลาวด์เข้ากันได้กับฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และกระบวนการภายในองค์กร
ธุรกิจสามารถพัฒนาโมดูลเหล่านี้ภายในองค์กรหรือการพัฒนาภายนอกให้กับคู่ค้าภายนอก ซึ่งเป็นทางเลือกที่ได้รับความนิยมมากกว่า ท้าทายมากขึ้น
การระบาดใหญ่ของ COVID-19 เป็นเหตุการณ์หงส์ดำอย่างแท้จริงที่ส่งผลกระทบต่อเกือบทุกอุตสาหกรรม อุตสาหกรรมผู้ช่วยเสียง AI ก็ไม่มีข้อยกเว้น
จากข้อมูลของ Voicebot.ai พบว่า 90 ล้านคนในสหรัฐอเมริกาใช้ลำโพงอัจฉริยะในปี 2020 โดย 90 ล้านคนเหล่านี้คิดเป็น 35% ของประชากรทั้งหมดในสหรัฐอเมริกา
การศึกษาเปรียบเทียบตัวเลขการเติบโตในปี 2020 กับปีก่อนหน้า และพบว่าจำนวนผู้ใช้สมาร์ทโฟนเพิ่มขึ้นทุกปีตั้งแต่ปี 2017 (และมีแนวโน้มมากแม้กระทั่งก่อนหน้านั้น) อย่างไรก็ตาม สิ่งที่โดดเด่นคืออัตราการเติบโตต่อปี
ในขณะที่การใช้ลำโพงอัจฉริยะในสหรัฐอเมริกาเพิ่มขึ้น 42% ระหว่างปี 2017-2018 และอีก 32% ระหว่างปี 2018-2019 แต่เพิ่มขึ้นเพียง 1.8% ในปี 2020 อัตราการเติบโตไม่ได้ลดลงอย่างมากเนื่องจากถึงจุดอิ่มตัว — เรา' ห่างไกลจากสิ่งนั้น สาเหตุหลักประการหนึ่งที่ทำให้การลดลงนี้คือโควิด-19 ทุกอย่างตั้งแต่การกักกันทั่วโลกไปจนถึงการดำเนินการด้านการขนส่ง/ห่วงโซ่อุปทานที่จำกัด ล้วนมีบทบาทในการขัดขวางการเติบโตของลำโพงอัจฉริยะ
ในทางกลับกัน การระบาดใหญ่ของ COVID-19 เป็นตัวเร่งให้เกิดการใช้ AI ในการสนทนาในบางอุตสาหกรรมรวมถึงภาคสุขภาพ ตั้งแต่ปี 2020 ภาค telehealth (การดูแลสุขภาพระยะไกล) เห็นว่า เติบโต 5% เป็นผู้ช่วยเสียง AI มีบทบาทสำคัญในการจัดหา การดูแลสุขภาพที่จำเป็น สู่โลกที่ไม่มีบุคลากรทางการแพทย์เหลือเฟือ
แม้จะมีประวัติอันยาวนานและมีฐานผู้ใช้นับล้าน แต่เทคโนโลยีผู้ช่วยเสียงเพิ่งเริ่มต้น อันที่จริง เราเพิ่งขีดข่วนพื้นผิวของสิ่งที่เป็นไปได้ และการวิจัยและพัฒนาและการลงทุนอย่างต่อเนื่อง ผู้ช่วยด้านเสียงจะนำเสนอประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวและเหมือนมนุษย์มากขึ้นทุกวัน
ตัวอย่างเช่น ที่ Master of Code เราได้นำการออกแบบการสนทนาที่เน้นผู้ใช้เป็นศูนย์กลางเพื่อสร้างตัวแทนการสนทนาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น (ทั้งแบบข้อความและแบบใช้เสียง) ความสามารถในการเรียนรู้แบบผสมผสานของผู้ช่วยเสียงเหล่านี้เกิดขึ้นได้ด้วยการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) ล่าสุด ทำให้ใช้งานได้หลากหลายและแทบแยกไม่ออกจากเพื่อนร่วมงานในแอปพลิเคชันทางธุรกิจจำนวนมาก
แต่อนาคตของผู้ช่วยเสียงจะไม่ถูกจำกัดภายในองค์กร ดังที่เราได้เห็นแล้ว ผู้ช่วยเสียงกำลังมีบทบาทสำคัญในการจัดการวิกฤตสุขภาพระดับโลกนี้ โดยช่วยคัดกรองและคัดแยกผู้ป่วย เดินผู้ป่วยผ่านการประเมิน CDC COVID-19 และแนะนำขั้นตอนต่อไปผ่านแอป telehealth
ในทำนองเดียวกัน อุตสาหกรรมยานยนต์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งอย่างเทสลา ฟอร์ด และเมอร์เซเดส เบนซ์ ก็แสดงความสนใจอย่างมากในผู้ช่วยเสียง AI ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สถาบันวิจัย Capgemini กล่าวว่า 95% ของคนมีรถ ทั่วโลกจะใช้ผู้ช่วยเสียงในอีก 3 ถึง 4 ปีข้างหน้า โดยพื้นฐานแล้ว หน้าจอสัมผัสเข้ามาแทนที่ปุ่มในรถยนต์ และในขณะที่เทคโนโลยีเสียง AI กลายเป็นส่วนสำคัญในชีวิตประจำวันของเรา ผู้ช่วยด้านเสียงจะมาแทนที่หน้าจอสัมผัสเหล่านั้นในทศวรรษหน้า
ตามตลาดและตลาดอุตสาหกรรม AI ทั่วไปคาดว่าจะเติบโตจาก 4.8 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 เป็น 13.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025
ผลลัพธ์ที่ได้คือ ความกดดันในการรวมระบบการรู้จำเสียงพูดเข้ากับระบบไอทีและแอพพลิเคชั่นสำหรับผู้บริโภคจึงเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม ระบบเหล่านี้ขาดพฤติกรรมที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางที่ลูกค้าคาดหวังจากผู้ช่วยเสียงสมัยใหม่
ในทางกลับกัน ผู้ช่วยเสียงที่ใช้ Ai นำเสนอแพลตฟอร์มสถาปัตยกรรมแบบเปิด โซลูชันการผสานรวมมากมาย และความสามารถขั้นสูงของแมชชีนเลิร์นนิงที่ทำให้พวกเขามีความสามารถในการส่งมอบสัมผัสที่สำคัญของมนุษย์ไปสู่ประสบการณ์ของลูกค้า
แต่การพัฒนาและปรับใช้โซลูชัน AI การสนทนาของคุณเองนั้นมาพร้อมกับความท้าทายในตัวเอง โชคดีที่พวกเขาส่วนใหญ่สามารถเอาชนะคู่หู AI ในการสนทนาที่เหมาะสมได้
ต้องการเพิ่มเสียงให้กับประสบการณ์ของคุณหรือไม่?
- &
- 2020
- 2021
- 39
- 9
- ลงชื่อเข้าใช้
- การนำมาใช้
- ตัวแทน
- AI
- AI ผู้ช่วยเสียง
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- ในหมู่
- Apple
- การใช้งาน
- ปพลิเคชัน
- สถาปัตยกรรม
- บทความ
- ผู้ช่วย
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ที่ใหญ่ที่สุด
- พันล้าน
- การส่งเสริม
- บอท
- สร้าง
- ธุรกิจ
- การประยุกต์ทางธุรกิจ
- ธุรกิจ
- การซื้อ
- Capgemini
- ซึ่ง
- รถยนต์
- กรณี
- CDC
- ท้าทาย
- ช่อง
- chatbot
- chatbots
- เด็ก
- เมฆ
- รหัส
- การเก็บรวบรวม
- มา
- ร่วมกัน
- การสื่อสาร
- บริษัท
- บริษัท
- การปฏิบัติตาม
- สารประกอบ
- การสนทนา
- coronavirus
- Covid-19
- COVID-19 การระบาดใหญ่
- วิกฤติ
- ประสบการณ์ของลูกค้า
- ความภักดีของลูกค้า
- บริการลูกค้า
- Customer Support
- ลูกค้า
- CZ
- ข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- วัน
- การส่งมอบ
- ประชากรศาสตร์
- ออกแบบ
- พัฒนา
- พัฒนาการ
- อุปกรณ์
- DID
- ดิจิตอล
- ความหลากหลาย
- หล่น
- มีประสิทธิภาพ
- พนักงาน
- Enterprise
- EU
- EV
- เหตุการณ์
- ผู้บริหารระดับสูง
- ประสบการณ์
- EY
- ใบหน้า
- ใบหน้า
- พบ
- แก้ไขปัญหา
- ปฏิบัติตาม
- ลุย
- ฟอร์ม
- อนาคต
- เพศ
- เหตุการณ์ที่
- google-ผู้ช่วย
- รัฐบาล
- ขึ้น
- การเจริญเติบโต
- การเจริญเติบโต
- ฮาร์ดแวร์
- สุขภาพ
- การดูแลสุขภาพ
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- ประวัติ
- หน้าแรก
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HP
- hr
- HTTPS
- ia
- ไอบีเอ็ม
- อิลลินอยส์
- ส่งผลกระทบ
- รวมทั้ง
- เพิ่ม
- อุตสาหกรรม
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- บูรณาการ
- อยากเรียนรู้
- การลงทุน
- IP
- IT
- การสัมภาษณ์
- งาน
- คีย์
- Kx
- ภาษา
- ภาษา
- ล่าสุด
- นำ
- ชั้นนำ
- การเรียนรู้
- นำ
- ชั้น
- เลฟเวอเรจ
- LG
- ถูก จำกัด
- นาน
- ความจงรักภักดี
- LP
- เรียนรู้เครื่อง
- สำคัญ
- ส่วนใหญ่
- การทำ
- ตลาด
- การตลาด
- ตลาด
- ทางการแพทย์
- กลาง
- ไมโครซอฟท์
- ล้าน
- ML
- nlu
- สัญญาณรบกวน
- ตัดเสียงรบกวน
- เสนอ
- การเสนอ
- ออนไลน์
- เปิด
- การดำเนินการ
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- ใบสั่ง
- องค์กร
- อื่นๆ
- การระบาดกระจายทั่ว
- หุ้นส่วน
- พาร์ทเนอร์
- ปะ
- ผู้ป่วย
- คน
- ส่วนบุคคล
- การวางแผน
- แพลตฟอร์ม
- น่าสงสาร
- ยอดนิยม
- ประชากร
- ความดัน
- ความเป็นส่วนตัว
- ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
- ผลผลิต
- การซื้อสินค้า
- วิจัยและพัฒนา
- พิสัย
- เหตุผล
- กฎระเบียบ
- รายงาน
- รายงาน
- ความต้องการ
- การวิจัย
- ขาย
- จอภาพ
- ความปลอดภัย
- ช้อปปิ้ง
- ขนาด
- สมาร์ท
- ลำโพงสมาร์ท
- ลำโพงอัจฉริยะ
- So
- สังคม
- ซอฟต์แวร์
- โซลูชัน
- ลำโพง
- ลำโพง
- การรู้จำเสียง
- ข้อความที่เริ่ม
- ศึกษา
- ที่ประสบความสำเร็จ
- ฟ้อง
- สนับสนุน
- พื้นผิว
- ระบบ
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- telehealth
- เทสลา
- ก้าวสู่อนาคต
- เวลา
- ด้านบน
- แตะ
- การเปลี่ยนแปลง
- การแปลภาษา
- triage
- us
- ประชากรสหรัฐ
- ผู้ใช้
- ความคุ้มค่า
- ผู้ขาย
- เสมือน
- ผู้ช่วยเสมือน
- เสียงพูด
- ผู้ช่วยเสียง
- เทคโนโลยีเสียง
- ที่เดิน
- เว็บไซต์
- WHO
- หน้าต่าง
- ภายใน
- คำ
- แรงงาน
- กำลังแรงงาน
- โลก
- ทั่วโลก
- ปี
- ปี