การพัฒนาโค้ดน้อยสามารถส่งเสริมการนำ AI มาใช้ได้อย่างไร

ทุกบริษัทอาจต้องการใส่ ปัญญาประดิษฐ์ ทำงานได้ แต่บริษัทส่วนใหญ่ไม่ได้รับพรจากความสามารถในการจ้างกองพัน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล–และไม่จำเป็นต้องเป็นแนวทางที่ถูกต้อง ดังที่นักวิเคราะห์ของ Gartner Svetlana Sicular เคยโต้แย้งบ่อยครั้งว่า นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ คือบุคคลที่คุณจ้างงานอยู่แล้วซึ่งรู้ข้อมูลของคุณและเพียงต้องการความช่วยเหลือในการหาวิธีปลดล็อกข้อมูล สำหรับเจ้าของสายธุรกิจจำนวนมาก แนวทางประเภทนี้อาจเหมาะสมที่สุด เนื่องจากพวกเขาต้องการใช้ข้อมูลที่มีอยู่อย่างชาญฉลาดมากขึ้น

บริษัทหนึ่งที่ทำงานเพื่อส่งเสริมวิสัยทัศน์นี้คือ Akkio สตาร์ทอัพแมชชีนเลิร์นนิงจากเคมบริดจ์ รัฐแมสซาชูเซตส์ซึ่งจับคู่ AI ด้วย รหัสต่ำ ในความพยายามที่จะทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย ฉันติดต่อกับผู้ร่วมก่อตั้งบริษัทและ COO Jon Reilly เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม  

ดู: การวิจัย: การใช้แพลตฟอร์มแบบเขียนโค้ดน้อย/ไม่มีโค้ดเพิ่มขึ้นนั้นไม่ก่อให้เกิดภัยคุกคามต่อนักพัฒนา (TechRepublic พรีเมียม)

การพัฒนาด้วยโค้ดที่น้อยลง

“มีการปฏิวัติเกี่ยวกับวิธีการสร้างซอฟต์แวร์พื้นฐาน” Reilly กล่าว “เช่นเดียวกับไอคอนที่คลิกได้ของ Windows และ macOS แทนที่การพิมพ์คำสั่ง DOS ที่ไม่ชัดเจนลงในหน้าจอเทอร์มินัลคอมพิวเตอร์สีดำ แพลตฟอร์ม 'no-code' ใหม่แทนที่ภาษาการเขียนโปรแกรมด้วยคุณสมบัติการลากและวางที่เรียบง่าย”

แม้ว่าจะมี ความสำเร็จที่ชัดเจนโดยที่ AI ได้ปรับปรุงวิธีการสร้างเทคโนโลยีอย่างมากโดยทั่วไปแพลตฟอร์มยังไม่ทรงพลังพอที่จะสร้างซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนได้ (Copilot สามารถช่วยให้คำแนะนำระหว่างการเขียนโค้ดในขณะที่ Diffblue สามารถทำการเขียนการทดสอบหน่วย Java โดยอัตโนมัติ) แต่สำหรับความต้องการง่ายๆ เช่น การจัดการตารางเวลาหรือการติดตามลูกค้า สิ่งเหล่านี้อาจจะเพียงพอแล้ว สิ่งที่เป็นนามธรรมอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้จากโค้ดไปจนถึงอินเทอร์เฟซแบบกราฟิกเปิดประตูให้กับบุคคลที่ใส่ใจเทคโนโลยีในการสร้างโซลูชันซอฟต์แวร์สำหรับงานพื้นฐาน แทนที่จะต้องป้อนตั๋วในคิวที่แออัดของแผนก IT 

แม้แต่ซอฟต์แวร์ นักพัฒนา กำลังใช้เครื่องมือเหล่านี้เพื่อแก้ไขปัญหาง่ายๆ อย่างรวดเร็ว

“ทุกบริษัทสามารถเห็นประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเมื่อพวกเขาเปลี่ยนธุรกิจให้เป็นดิจิทัล” Reilly กล่าว “ปัญหาก็คือไม่ใช่ทุกบริษัทจะมีทีมเทคโนโลยีที่สามารถสร้างซอฟต์แวร์ได้ สินค้าที่มีจำหน่ายทั่วไปมักไม่ค่อยเข้ากันได้อย่างลงตัว”

Google, Microsoft และ Amazon ต่างก็เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่อนุญาตให้ผู้ใช้สร้างแอปพลิเคชันโดยไม่ต้องเขียนโค้ดคอมพิวเตอร์แม้แต่บรรทัดเดียว พวกเขากำหนดเป้าหมายไปที่ผู้ที่รู้จักธุรกิจดีกว่าแผนกไอที แต่ยังขาดความเชี่ยวชาญทางเทคนิคเชิงลึกในการเขียนซอฟต์แวร์ ด้วยการลากและวางเทมเพลตและรวมเข้ากับแผนผังลอจิก ผู้ใช้สามารถสร้างซอฟต์แวร์เพื่อทำสิ่งต่าง ๆ เช่น ประมวลผลใบแจ้งหนี้ หรือนำเสนอข้อมูลสดในรูปแบบที่ใช้งานง่าย

ดู: ผู้นำธุรกิจในฐานะนักพัฒนา: การเพิ่มขึ้นของซอฟต์แวร์ที่ไม่มีโค้ดและโค้ดต่ำ (คุณลักษณะพิเศษ ZDNet / TechRepublic) | ดาวน์โหลดเวอร์ชัน PDF ฟรี (TechRepublic)

การเคลื่อนไหวแบบไม่ใช้โค้ดยังทำให้พลังของ AI เข้าถึงผู้จัดการฝ่ายการตลาด พนักงานขาย และนักวิเคราะห์ทางการเงินได้อีกด้วย ป้อนข้อมูลแพลตฟอร์มที่ไม่ต้องใช้โค้ดเหล่านี้ และจะเปิดเผยการคาดการณ์ภายในไม่กี่วินาที ทำให้ทุกคนได้รับอำนาจที่ปกติแล้วจะสงวนไว้สำหรับบริษัทหรือสถาบันการวิจัยที่ดูแลโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในขณะนี้เนื่องจากการขาดแคลน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และ พัฒนาซอฟต์แวร์. ในขณะที่ความต้องการนักพัฒนาเพิ่มสูงขึ้น แต่โรงเรียนกลับล้าหลัง ตาม สัปดาห์การศึกษาวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์วิทยาการคอมพิวเตอร์ไม่นับรวมการสำเร็จการศึกษาระดับมัธยมปลายใน 35 รัฐจาก 50 รัฐด้วยซ้ำ บริษัทที่ปรึกษาด้านการจัดการ คอร์น เฟอร์รี่ คาดการณ์ว่า ปัญหาการขาดแคลนพนักงานด้านเทคโนโลยี สื่อ และโทรคมนาคม 4.3 ล้านคนทั่วโลกภายในปี 2030.

“แต่ยังดีกว่าการจ้างนักพัฒนาที่หายากและมีราคาแพง แพลตฟอร์มที่ไม่มีโค้ดนั้นมีราคาถูกอย่างไม่น่าเชื่อสำหรับสิ่งที่พวกเขาทำ” Reilly กล่าว “มันเป็นการเล่นแบบปริมาณมาก การเดิมพันว่าเมื่อธุรกิจเข้าใจว่าพวกเขาใช้งานง่ายแค่ไหน ทุกคนจะใช้มันเพื่อจัดการกับกระบวนการหรือการตัดสินใจมากมายที่ซอฟต์แวร์สามารถช่วยได้ เมื่อเวลาผ่านไป แพลตฟอร์มที่ไม่ต้องเขียนโค้ดจะแพร่หลายเช่นเดียวกับซอฟต์แวร์ประมวลผลคำหรือสเปรดชีตในปัจจุบัน”

การทำนายอนาคต

การขจัดอุปสรรคจากการนำไปใช้มีศักยภาพในการปลดปล่อยพลังของ AI ในอุตสาหกรรมใหม่ทั้งหมด และช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถผลิตงานได้เร็วขึ้นมากด้วยความแม่นยำที่สูงขึ้น ในขณะเดียวกันก็ทำนายอนาคตได้อย่างแท้จริง ยังไงล่ะ? แพลตฟอร์ม AI เหล่านี้สัญญาว่าจะลดการคาดเดาไปมากจากการคาดการณ์ และเพิ่มความชัดเจนในอนาคตอันใกล้สำหรับธุรกิจจำนวนมาก โดยทั่วไปแล้วพวกเขาจะทำงานกับข้อมูลแบบตารางทุกประเภท โดยคาดการณ์ทุกอย่างตั้งแต่ผู้ชนะในการแข่งม้าไปจนถึงปริมาณเหล็กที่โรงงานจะต้องใช้ในปีหน้า

แพลตฟอร์ม AI ดังกล่าวช่วยให้ทีมขายจัดลำดับความสำคัญของโอกาสในการขายได้แล้ว แทนที่จะอาศัยสัญชาตญาณ อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถคาดเดาได้ว่าลีดใดคุ้มค่ากับการใช้เวลาไล่ตาม และอันไหนรอได้ มันเป็นเรื่องของการเพิ่มความเร็วทางธุรกิจ ซึ่งเป็นสิ่งที่ทุกองค์กรต้องการ

Reilly แบ่งปันตัวอย่างเกี่ยวกับผู้ผลิตรายหนึ่ง ผู้จำหน่ายรายหนึ่งใช้เวลาหลายเดือนกับทีมนักพัฒนาแอปพลิเคชันและผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาดเพื่อจัดเรียงโฆษณาออนไลน์ของผู้ผลิต และตัดสินใจว่าเป้าหมายใดคุ้มค่าที่จะเสียเงินมากขึ้น ใช้เวลาหลายเดือนและไม่เคยได้ผลดีนัก จากนั้นผู้จำหน่ายก็ลองใช้แพลตฟอร์มที่ไม่มีโค้ดและคิดวิธีแก้ปัญหาได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง แพลตฟอร์ม AI ช่วยให้พวกเขาอัปโหลดสเปรดชีตของเป้าหมายการโฆษณาและตัวชี้วัดอื่นๆ และเป้าหมายที่มีมูลค่าการเข้าถึงจะขึ้นไปอยู่ด้านบน

“เบื้องหลังสิ่งที่เกิดขึ้นเรียกว่าการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์โดยใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ล้ำสมัย” Reilly กล่าว “แต่นี่เป็นข่าวดี: คุณไม่จำเป็นต้องสนใจหรือรู้เรื่องนี้ด้วยซ้ำ และคุณไม่จำเป็นต้องไปที่แผนกไอทีเพื่อขอฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ หรือผู้เชี่ยวชาญ คุณเพียงแค่ทำมันเอง ไม่ต้องใช้การเข้ารหัสคอมพิวเตอร์”

การเปิดเผยข้อมูล: ฉันทำงานให้กับ AWS แต่ความคิดเห็นที่แสดงในที่นี้เป็นของฉัน

ข้อมูล การวิเคราะห์ และจดหมายข่าว AI

เรียนรู้ข่าวสารล่าสุดและแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และปัญญาประดิษฐ์ ส่งวันจันทร์

สมัครวันนี้

ดูเพิ่มเติม