วิธีสร้างข้อมูลจำลองใน Python โดยใช้ Faker Package

เผยแพร่ซ้ำโดยเพลโต

ผู้ติดตาม: 0

บทความนี้เผยแพร่โดยเป็นส่วนหนึ่งของไฟล์ Blogathon วิทยาศาสตร์ข้อมูล

จำเป็นต้องใช้ข้อมูลจำลองเพื่อวัตถุประสงค์ที่หลากหลาย การค้นหาข้อมูลที่ต้องการในรูปแบบเฉพาะอาจเป็นเรื่องยาก บทความนี้สำรวจวิธีต่างๆ ในการสร้างข้อมูลจำลองโดยใช้แพ็คเกจ Faker ใน หลาม.

หัวข้อที่ครอบคลุมในบทความนี้มีดังนี้:

ข้อมูลจำลองคืออะไร?
เหตุใดเราจึงต้องการข้อมูลจำลอง
จะติดตั้งแพ็คเกจ Faker ได้อย่างไร?
จะสร้างและเริ่มต้น Faker Generator ได้อย่างไร?
จะสร้างชื่อ ที่อยู่ และข้อความแบบสุ่มโดยใช้ Faker ได้อย่างไร?
จะสร้างข้อมูลจำลองเดียวกันได้อย่างไร?
จะสร้างข้อมูลจำลองที่ไม่ซ้ำใครได้อย่างไร?
จะสร้างข้อมูลจำลองที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงินโดยใช้ Faker ได้อย่างไร
จะสร้างข้อมูลจำลองที่แปลโดยใช้ Faker ได้อย่างไร?
จะสร้างชุดข้อมูลจำลองโดยใช้ Faker ได้อย่างไร?
ผู้ให้บริการคืออะไร?
การใช้บรรทัดคำสั่งของ Faker Package
วิธีอื่นในการสร้างข้อมูลจำลองใน Python

ข้อมูลจำลองคืออะไร?

ข้อมูลจำลองเรียกอีกอย่างว่าข้อมูลสุ่ม ตามชื่อที่แนะนำ มันเป็นข้อมูลปลอมที่สร้างขึ้นแบบสุ่ม มันทำหน้าที่เป็นตัวแทนหรือตัวยึดสำหรับข้อมูลสด

เหตุใดเราจึงต้องการข้อมูลจำลอง

ข้อมูลจำลองใช้สำหรับวัตถุประสงค์ในการทดสอบและการปฏิบัติงาน ใช้เพื่อทดสอบสิ่งที่คุณพัฒนาขึ้นและวิธีที่โค้ดของคุณตอบสนองต่ออินพุตประเภทต่างๆ

ใน Python เราสามารถสร้างข้อมูลจำลองโดยใช้แพ็คเกจ Faker เป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่สร้างข้อมูลจำลองหลายประเภท

วิธีการติดตั้งแพ็คเกจ Faker สำหรับข้อมูลจำลอง

สามารถติดตั้งแพ็คเกจ Faker ได้โดยใช้คำสั่ง pip ดังนี้:

Pip ติดตั้ง Faker

จะสร้างและเริ่มต้น Faker Generator ได้อย่างไร?

คุณสามารถใช้วิธี Faker() เพื่อสร้างและเริ่มต้น Faker Generator

จากของปลอม นำเข้า Faker ของปลอม = Faker()

ตอนนี้ เมื่อคุณพร้อมสำหรับการติดตั้งและเริ่มต้นเครื่องกำเนิด Faker แล้ว คุณสามารถสร้างข้อมูลใดก็ได้ที่คุณต้องการ

วิธีสร้างชื่อ ที่อยู่ และข้อความสุ่มโดยใช้ Faker

สามารถใช้เมธอด name() เพื่อสร้างชื่อเต็มได้ หากคุณต้องการใช้เฉพาะชื่อหรือนามสกุลแทนชื่อเต็ม คุณสามารถใช้เมธอด first_name() และ last_name()

การเรียกใช้เมธอดเหล่านี้แต่ละครั้งจะสร้างชื่อแบบสุ่ม

ไปที่โค้ดเพื่อดูว่าวิธีการเหล่านี้ทำงานอย่างไร

fake.first_name() 'แดนนี่'

fake.last_name() 'ไรลีย์'

fake.name() 'จอห์น มาร์ติเนซ'

สำหรับการสร้างที่อยู่และข้อความสุ่ม คุณสามารถใช้เมธอด address() และ text()

fake.address() '4843 Gordon Field Suite 617nSouth Karen, SC 39850'

fake.text() 'เกมแลกเปลี่ยนเขาแตกต่าง ระหว่างโปรแกรมได้ ล้านผลิตเชื่อเล็ก ๆ ทั้งสอง.nCost สัปดาห์ที่ดีที่สุดบอกผู้มีอำนาจ. อาหารปรารถนาภายในเย็นของฉัน อาชีพทำลายแมลงวันธรรมดาอาจจะ.'

วิธี text() ด้านบนสร้างย่อหน้าเดียว

สำหรับการสร้างชื่อหลายๆ ชื่อ คุณสามารถใส่เมธอด name() ใน for loop ได้ดังนี้:

สำหรับ _ ในช่วง (10): print(fake.name())

ดร. มาริสา วาเลนเซีย DDS
เจสสิก้า เบิร์ด
แอนนา เมนเดซ
เจสสิก้าโรเบิร์ตสัน
มาวิน ดันแคน
โรเบิร์ต กู๊ด
บาร์บาร่าแจ็คสัน
James Faulkner
โชคชะตาฮาร์วีย์
คริสติน ฮิวจ์ส

วิธีสร้างข้อมูลจำลองเดียวกันโดยใช้แพ็คเกจ Faker

ในบางกรณี คุณอาจต้องการสร้างชุดข้อมูลเดียวกันซ้ำ เป็นไปได้โดยการเพาะเครื่องกำเนิด คุณสามารถใช้เมธอด seed() เพื่อสร้างข้อมูลจำลองแบบเดียวกันได้ดังนี้:

Faker.seed(111) พิมพ์(fake.first_name())
'คริสตี้ เบนเดอร์'

วิธีสร้างข้อมูลจำลองที่ไม่ซ้ำโดยใช้แพ็คเกจ Faker

เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลจำลองที่สร้างขึ้นนั้นไม่ซ้ำกัน คุณสามารถใช้คุณสมบัติ .unique ของตัวสร้างได้

ชื่อ = [fake.unique.first_name() for
 i in ช่วง(100)]

แต่ละครั้ง โค้ดด้านบนจะถูกรัน มันจะสร้าง 100 ชื่อที่ไม่ซ้ำกัน

วิธีสร้างข้อมูลจำลองที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงินโดยใช้แพ็คเกจ Faker

คุณสามารถใช้คุณสมบัติ Faker() ต่อไปนี้เพื่อสร้างข้อมูลจำลองที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงินดิจิทัล

cryptocurrency() – สร้างชื่อสกุลเงินดิจิตอลและเป็นรหัสที่เกี่ยวข้อง

cryptocurrency_name() – สร้างชื่อสกุลเงินดิจิตอล

cryptocurrency_code() - สร้างรหัสสกุลเงินดิจิตอล

ลองใช้คุณสมบัติเหล่านี้บ้างแล้วดูผลลัพธ์

fake.cryptocurrency_name() 'Bitcoin'

fake.cryptocurrency() ('ETC', 'Ethereum Classic')

คุณสามารถใช้คุณสมบัติ Faker() ต่อไปนี้เพื่อสร้างข้อมูลจำลองที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงิน

สกุลเงิน () – สร้างชื่อสกุลเงินและเป็นรหัสที่เกี่ยวข้อง

currency_name() – สร้างชื่อสกุลเงิน

currency_code() – สร้างรหัสสกุลเงิน

fake.currency() ('TZS', 'ชิลลิงแทนซาเนีย')

fake.currency_name() 'ลีร่าตุรกี'

การใช้บรรทัดคำสั่งของ Faker Package

หลังจากติดตั้งแพ็คเกจ Faker แล้ว คุณยังสามารถเรียกใช้จากบรรทัดคำสั่งได้อีกด้วย คุณสามารถเขียนโค้ดได้โดยตรงที่พรอมต์คำสั่ง

ผู้ให้บริการคืออะไร?

จนถึงตอนนี้ เราได้ใช้คุณสมบัติของตัวสร้าง Faker เช่น name(), first_name, last_name, address เป็นต้น มีคุณสมบัติดังกล่าวมากมายที่บรรจุอยู่ใน 'Providers' บางคนเป็นผู้ให้บริการมาตรฐานในขณะที่คนอื่นเป็นผู้ให้บริการชุมชนที่พัฒนาโดยชุมชน

มีผู้ให้บริการมาตรฐานมากมาย เช่น credit_card, date_time, อินเทอร์เน็ต, บุคคล, โปรไฟล์, ธนาคาร ฯลฯ ซึ่งช่วยในการสร้างข้อมูลจำลองที่เกี่ยวข้อง

คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายชื่อผู้ให้บริการมาตรฐานและคุณสมบัติทั้งหมดได้ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.

มีผู้ให้บริการชุมชนมากมาย เช่น Credit Score, Air Travel, Vehicle, Music, Microservice เป็นต้น คุณยังสามารถสร้างผู้ให้บริการของคุณและเพิ่มลงในแพ็คเกจ Faker ได้

คุณสามารถค้นหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายชื่อผู้ให้บริการชุมชนทั้งหมดและคุณสมบัติของพวกเขาได้ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.

วิธีสร้างข้อมูลจำลองที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นโดยใช้แพ็คเกจ Faker

คุณสามารถสร้างข้อมูลจำลองที่แปลแล้วได้โดยระบุสถานที่ที่ต้องการเป็นอาร์กิวเมนต์ให้กับ Faker Generator

นอกจากนี้ยังรองรับหลายสถานที่ ในกรณีนั้น ต้องระบุโลแคลทั้งหมดในประเภทข้อมูลรายการหลาม

ตำแหน่งที่ตั้งเริ่มต้นคือ 'en_US' เช่น ภาษาอังกฤษแบบสหรัฐอเมริกา

มาโค้ดเพื่อสร้างชื่อภาษาฮินดี 10 ชื่อกัน

from faker import Faker fake = Faker('hi_IN') สำหรับ _ in range(10): print(fake.name())

สหรัฐอเมริกา

วิธีสร้างชุดข้อมูลจำลองโดยใช้แพ็คเกจ Faker

เราจะสร้างชุดข้อมูลจำลองจำนวน 100 คนพร้อมแอตทริบิวต์ เช่น งาน บริษัท ที่อยู่อาศัย ชื่อผู้ใช้ ชื่อ ที่อยู่ ตำแหน่งปัจจุบัน อีเมล ฯลฯ เราจะใช้ 'โปรไฟล์' ของผู้ให้บริการมาตรฐานเพื่อสร้างข้อมูลนี้และใช้ Pandas Dataframes เพื่อบันทึก มัน.

จากการนำเข้าของปลอม

ข้อมูลจำลองโดยใช้ Faker Package 1 — ที่มาของภาพ: สร้างโดยผู้แต่ง

วิธีอื่นในการสร้างข้อมูลจำลองใน Python

มีวิธีอื่นในการสร้างข้อมูลจำลอง พวกเขามีดังนี้:

โรงงานเทียม
สามารถใช้เมื่อคุณต้องการข้อมูลปลอมแบบสุ่ม เช่น สตริง ตัวเลข วันที่ เวลา IP ที่อยู่อีเมล ฯลฯ สำหรับการทดสอบโค้ดของคุณอย่างรวดเร็ว คุณสามารถหาข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับมัน โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม.

การใช้โมดูลสุ่มจากไลบรารี Numpy ใน Python

หากคุณต้องการเฉพาะตัวเลขสุ่มหลอก ก็สามารถสร้างขึ้นได้โดยใช้แพ็คเกจสุ่ม มันมีฟังก์ชั่นที่แตกต่างกันเช่น rand(), randint() และตัวเลือก ()

สรุป

เราได้เรียนรู้วิธีใช้แพ็คเกจ Faker ใน Python เพื่อสร้างข้อมูลประเภทต่างๆ เราสำรวจวิธีสร้างชื่อ โปรไฟล์ส่วนตัว ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงิน เรายังได้เรียนรู้วิธีสร้างข้อมูลจำลองแบบเดียวกัน ตลอดจนวิธีสร้างข้อมูลเฉพาะ เราได้สำรวจผู้ให้บริการและได้เรียนรู้ว่าสามารถสร้างข้อมูลเฉพาะสถานที่ได้

มีอะไรอีกมากมายที่เราสามารถทำได้ด้วยแพ็คเกจนี้ ฉันได้แบ่งปันตัวอย่างบางส่วนในการสร้างข้อมูลปลอม ฉันหวังว่ามันจะเป็นประโยชน์สำหรับการทดสอบแอปพลิเคชันของคุณ และลดค่าใช้จ่ายในการค้นหาข้อมูลจริง