อเมซอน Redshift เป็นคลังข้อมูลที่รวดเร็ว ปรับขนาดได้ ปลอดภัย และมีการจัดการเต็มรูปแบบ ซึ่งช่วยให้คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดของคุณโดยใช้ SQL มาตรฐานได้อย่างง่ายดายและคุ้มค่า อเมซอน เรดชิฟต์ การแชร์ข้อมูล ช่วยให้ลูกค้าแชร์ข้อมูลสดที่สอดคล้องกันในการทำธุรกรรมได้อย่างปลอดภัยในคลัสเตอร์ Amazon Redshift หนึ่งกับคลัสเตอร์ Amazon Redshift อื่นในบัญชีและภูมิภาคต่างๆ โดยไม่จำเป็นต้องคัดลอกหรือย้ายข้อมูลจากคลัสเตอร์หนึ่งไปยังอีกคลัสเตอร์หนึ่ง
Amazon Redshift Data Sharing เปิดตัวครั้งแรกใน มีนาคมและเพิ่มการสนับสนุนสำหรับการแบ่งปันข้อมูลข้ามบัญชี สิงหาคม. การสนับสนุนข้ามภูมิภาคมีให้บริการโดยทั่วไปใน กุมภาพันธ์ 2022. ซึ่งให้ความยืดหยุ่นและความคล่องตัวเต็มที่ในการแชร์ข้อมูลระหว่างคลัสเตอร์ Redshift ในบัญชี AWS เดียวกัน บัญชีอื่น หรือภูมิภาคต่างๆ
Amazon Redshift Data Sharing ใช้เพื่อกำหนดพื้นฐานสถาปัตยกรรมการปรับใช้ Amazon Redshift ให้เป็นรูปแบบเมชข้อมูลแบบ Hub-spoke เพื่อให้เป็นไปตาม SLA ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น ให้การแยกปริมาณงาน ดำเนินการวิเคราะห์ข้ามกลุ่ม ปรับใช้กรณีการใช้งานใหม่ได้อย่างง่ายดาย และที่สำคัญที่สุดคือทำทั้งหมด นี้โดยไม่มีความซับซ้อนของการเคลื่อนย้ายข้อมูลและสำเนาข้อมูล คำถามที่พบบ่อยที่สุดบางข้อที่ถูกถามในระหว่างการปรับใช้การแชร์ข้อมูลคือ "คลัสเตอร์ผู้บริโภคและคลัสเตอร์ผู้ผลิตของฉันควรใหญ่แค่ไหน" และ "ฉันจะได้รับประสิทธิภาพราคาที่ดีที่สุดสำหรับการแยกเวิร์กโหลดได้อย่างไร" เนื่องจากลักษณะเฉพาะของปริมาณงาน เช่น ขนาดข้อมูล อัตราการนำเข้า รูปแบบการสืบค้น และกิจกรรมการบำรุงรักษาอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการแบ่งปันข้อมูล ควรใช้กลยุทธ์อย่างต่อเนื่องในการกำหนดขนาดทั้งคลัสเตอร์ผู้บริโภคและผู้ผลิตเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดและลดต้นทุน ในโพสต์นี้ เรานำเสนอวิธีการทีละขั้นตอนเพื่อช่วยคุณกำหนดขนาดคลัสเตอร์ผู้ผลิตและผู้บริโภคของคุณเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุดตามปริมาณงานเฉพาะของคุณ
คำแนะนำเกี่ยวกับขนาดผู้บริโภคโดยทั่วไป
ขั้นตอนต่อไปนี้แสดงกลยุทธ์ทั่วไปในการปรับขนาดกลุ่มผู้ผลิตและผู้บริโภคของคุณ คุณสามารถใช้เป็นจุดเริ่มต้นและแก้ไขตามสถานการณ์การใช้งานเฉพาะของคุณ
ปรับขนาดคลัสเตอร์ผู้ผลิตของคุณ
คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าคุณกำหนดขนาดคลัสเตอร์โปรดิวเซอร์ของคุณอย่างเหมาะสม เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่คุณต้องการเพื่อให้ตรงตาม SLA ของคุณ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องคำนวณขนาดจากคอนโซล Amazon Redshift เพื่อรับคำแนะนำสำหรับคลัสเตอร์ผู้ผลิตตามขนาดของข้อมูลและลักษณะการสืบค้นของคุณ มองหา ช่วยเลือกหน่อย บนคอนโซลในภูมิภาค AWS ที่รองรับประเภทโหนด RA3 เพื่อใช้เครื่องคิดเลขปรับขนาดนี้ โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงคำแนะนำเบื้องต้นในการเริ่มต้นใช้งาน และคุณควรทดสอบการรันปริมาณงานทั้งหมดของคุณบนคลัสเตอร์ขนาดเริ่มต้น และปรับขนาดคลัสเตอร์แบบยืดหยุ่นขึ้นและลงตามลำดับเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุด
ขนาดและการตั้งค่าคลัสเตอร์ผู้บริโภคเริ่มต้น
คุณควรปรับขนาดคลัสเตอร์ผู้บริโภคตามความต้องการในการประมวลผลของคุณเสมอ วิธีหนึ่งในการเริ่มต้นคือทำตามคำแนะนำขนาดคลัสเตอร์ทั่วไปที่คล้ายกับคลัสเตอร์ผู้ผลิตด้านบน
ตั้งค่าการแชร์ข้อมูลของ Amazon Redshift
ตั้งค่าการแชร์ข้อมูลจากผู้ผลิตไปยังผู้บริโภคเมื่อคุณมีการตั้งค่าคลัสเตอร์ทั้งผู้ผลิตและผู้บริโภค อ้างถึงสิ่งนี้ เสา สำหรับคำแนะนำในการตั้งค่าการแชร์ข้อมูล
ทดสอบปริมาณงานของผู้บริโภคเท่านั้นในคลัสเตอร์ผู้บริโภคเริ่มต้น
ทดสอบปริมาณงานเฉพาะผู้บริโภคในคลัสเตอร์ผู้บริโภคเริ่มต้นใหม่ ซึ่งสามารถทำได้โดยชี้แอปพลิเคชันของผู้บริโภค เช่น เครื่องมือ ETL แอปพลิเคชัน BI และไคลเอนต์ SQL ไปยังคลัสเตอร์ผู้บริโภคใหม่ และรันเวิร์กโหลดอีกครั้งเพื่อประเมินประสิทธิภาพตามความต้องการของคุณ
ทดสอบปริมาณงานเฉพาะผู้บริโภคในการกำหนดค่าคลัสเตอร์ผู้บริโภคที่แตกต่างกัน
หากคลัสเตอร์ผู้บริโภคขนาดเริ่มต้นตรงหรือเกินข้อกำหนดประสิทธิภาพเวิร์กโหลดของคุณ คุณสามารถใช้การกำหนดค่าคลัสเตอร์นี้ต่อไป หรือคุณสามารถทดสอบการกำหนดค่าขนาดเล็กลงเพื่อดูว่าคุณสามารถลดต้นทุนลงได้อีกและยังคงได้รับประสิทธิภาพที่คุณต้องการหรือไม่
ในทางกลับกัน หากคลัสเตอร์ผู้บริโภคขนาดเริ่มต้นไม่เป็นไปตามข้อกำหนดประสิทธิภาพเวิร์กโหลดของคุณ คุณสามารถทดสอบการกำหนดค่าที่ใหญ่ขึ้นเพิ่มเติมเพื่อรับการกำหนดค่าที่ตรงตาม SLA ของคุณ
ตามหลักการแล้ว ให้เพิ่มขนาดคลัสเตอร์ผู้บริโภคขึ้น 2 เท่าของการกำหนดค่าคลัสเตอร์เริ่มต้นทีละน้อยจนกว่าจะตรงตามข้อกำหนดเวิร์กโหลดของคุณ
เมื่อคุณวางแผนแล้วว่าต้องการทดสอบการกำหนดค่าใด ให้ใช้การปรับขนาดแบบยืดหยุ่นเพื่อปรับขนาดคลัสเตอร์เริ่มต้นเป็นการกำหนดค่าคลัสเตอร์เป้าหมาย หลังจากปรับขนาดแบบยืดหยุ่นเสร็จแล้ว ให้ดำเนินการทดสอบปริมาณงานเดียวกันและประเมินประสิทธิภาพเทียบกับ SLA ของคุณ เลือกการกำหนดค่าที่ตรงกับเป้าหมายประสิทธิภาพด้านราคาของคุณ
ทดสอบเวิร์กโหลดเฉพาะโปรดิวเซอร์ในการกำหนดค่าคลัสเตอร์โปรดิวเซอร์ที่แตกต่างกัน
เมื่อคุณย้ายปริมาณงานของผู้บริโภคไปยังคลัสเตอร์ผู้บริโภคด้วยประสิทธิภาพราคาที่เหมาะสมแล้ว อาจมีโอกาสที่จะลดทรัพยากรการประมวลผลบนผู้ผลิตเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย
เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ คุณสามารถรันเวิร์กโหลดเฉพาะโปรดิวเซอร์อีกครั้งใน 1/2x ของขนาดโปรดิวเซอร์ดั้งเดิม และประเมินประสิทธิภาพของเวิร์กโหลด การปรับขนาดคลัสเตอร์ขึ้นและลงขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ จากนั้นคุณเลือกการกำหนดค่าโปรดิวเซอร์ขั้นต่ำที่ตรงตามข้อกำหนดประสิทธิภาพเวิร์กโหลดของคุณ
ประเมินอีกครั้งหลังจากใช้งานภาระงานเต็มเมื่อเวลาผ่านไป
ในขณะที่ Amazon Redshift พัฒนาอย่างต่อเนื่อง และมีการเผยแพร่การปรับปรุงประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดอย่างต่อเนื่อง ประสิทธิภาพการแบ่งปันข้อมูลก็จะดีขึ้นต่อไป นอกจากนี้ ตัวแปรจำนวนมากอาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพของการค้นหาการแบ่งปันข้อมูล ต่อไปนี้เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วน:
- อัตราการนำเข้าและจำนวนข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง
- รูปแบบและลักษณะของแบบสอบถาม
- การเปลี่ยนแปลงภาระงาน
- เห็นพ้องด้วย
- กิจกรรมการบำรุงรักษา เช่น สุญญากาศ วิเคราะห์ และ ATO
นี่คือเหตุผลที่คุณต้องประเมินขนาดคลัสเตอร์ผู้ผลิตและผู้บริโภคอีกครั้งโดยใช้กลยุทธ์ด้านบนในบางโอกาส โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการปรับใช้ปริมาณงานทั้งหมด เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพราคาใหม่ที่ดีที่สุดจากการกำหนดค่าคลัสเตอร์ของคุณ
โซลูชันการปรับขนาดอัตโนมัติ
หากสภาพแวดล้อมของคุณเกี่ยวข้องกับสถาปัตยกรรมที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น มีเครื่องมือหรือแอปพลิเคชันหลายตัว (BI, การส่งผ่านข้อมูลหรือการสตรีม, ETL, วิทยาการข้อมูล) อาจเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้วิธีการแบบแมนนวลจากคำแนะนำทั่วไปด้านบน แต่คุณสามารถใช้โซลูชันในส่วนนี้เพื่อเล่นซ้ำปริมาณงานโดยอัตโนมัติจากคลัสเตอร์การผลิตของคุณบนคลัสเตอร์ผู้บริโภคทดสอบและผู้ผลิตเพื่อประเมินประสิทธิภาพ
ยูทิลิตีเล่นซ้ำอย่างง่าย จะถูกใช้เป็นโซลูชันอัตโนมัติเพื่อแนะนำคุณตลอดกระบวนการเพื่อให้ได้ขนาดกลุ่มผู้ผลิตและผู้บริโภคที่เหมาะสมเพื่อประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุด
Simple Replay เป็นเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์แบบ what-if และประเมินประสิทธิภาพของภาระงานในสถานการณ์ต่างๆ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถใช้เครื่องมือเพื่อเปรียบเทียบปริมาณงานจริงของคุณกับประเภทอินสแตนซ์ใหม่ เช่น RA3 ประเมินคุณลักษณะใหม่ หรือประเมินการกำหนดค่าคลัสเตอร์ต่างๆ นอกจากนี้ยังมีการรองรับขั้นสูงสำหรับการเล่นซ้ำข้อมูลและส่งออกไปป์ไลน์ด้วยคำสั่ง COPY และ UNLOAD หากต้องการเริ่มต้นและเล่นซ้ำปริมาณงานของคุณ ให้ดาวน์โหลดเครื่องมือจาก ที่เก็บ Amazon Redshift GitHub.
ในที่นี้ เราจะแนะนำขั้นตอนต่างๆ เพื่อแยกบันทึกปริมาณงานของคุณจากคลัสเตอร์การผลิตต้นทางและเล่นซ้ำในสภาพแวดล้อมแบบแยก ซึ่งช่วยให้คุณทำการเปรียบเทียบโดยตรงระหว่างคลัสเตอร์ Amazon Redshift เหล่านี้ได้อย่างราบรื่น และเลือกการกำหนดค่าคลัสเตอร์ที่ตรงกับเป้าหมายประสิทธิภาพด้านราคาของคุณมากที่สุด
ไดอะแกรมต่อไปนี้แสดงสถาปัตยกรรมโซลูชัน
แนวทางการแก้ปัญหา
ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อดำเนินการแก้ปัญหาเพื่อกำหนดขนาดคลัสเตอร์ผู้บริโภคและผู้ผลิตของคุณ
ปรับขนาดคลัสเตอร์การผลิตของคุณ
คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจเสมอว่าได้กำหนดขนาดคลัสเตอร์การผลิตที่มีอยู่อย่างเหมาะสม เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่คุณต้องการเพื่อตอบสนองความต้องการปริมาณงานของคุณ คุณสามารถใช้ประโยชน์จากเครื่องคำนวณขนาดจากคอนโซล Amazon Redshift เพื่อรับคำแนะนำเกี่ยวกับคลัสเตอร์การผลิตตามขนาดของข้อมูลและลักษณะการสืบค้นของคุณ มองหา ช่วยเลือกหน่อย บนคอนโซลในภูมิภาค AWS ที่รองรับประเภทโหนด RA3 เพื่อใช้เครื่องคิดเลขปรับขนาดนี้ โปรดทราบว่านี่เป็นเพียงคำแนะนำเบื้องต้นในการเริ่มต้น คุณควรทดสอบการรันเวิร์กโหลดทั้งหมดของคุณบนคลัสเตอร์ขนาดเริ่มต้น และปรับขนาดคลัสเตอร์ขึ้นและลงแบบยืดหยุ่นเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพด้านราคาที่ดีที่สุด
ระบุภาระงานที่จะแยก
คุณอาจมีปริมาณงานที่แตกต่างกันในคลัสเตอร์เดิมของคุณ แต่ขั้นตอนแรกคือการระบุปริมาณงานที่สำคัญที่สุดสำหรับธุรกิจที่เราต้องการแยกออก เนื่องจากเราต้องการให้แน่ใจว่าสถาปัตยกรรมใหม่สามารถตอบสนองความต้องการปริมาณงานของคุณได้ นี้ เสา เป็นข้อมูลอ้างอิงที่ดีเกี่ยวกับกรณีการใช้งานการแยกเวิร์กโหลดการแชร์ข้อมูลที่สามารถช่วยคุณตัดสินใจว่าเวิร์กโหลดใดสามารถแยกได้
ตั้งค่าเล่นซ้ำอย่างง่าย
เมื่อคุณทราบปริมาณงานที่สำคัญของคุณแล้ว คุณต้อง เปิดใช้งานการบันทึกการตรวจสอบ ในคลัสเตอร์การผลิตของคุณที่เวิร์กโหลดสำคัญที่ระบุข้างต้นกำลังทำงานเพื่อบันทึกกิจกรรมการสืบค้นและจัดเก็บไว้ใน Amazon Simple Storage Service (Amazon S3 .)). โปรดทราบว่าอาจใช้เวลาถึงสามชั่วโมงในการจัดส่งบันทึกการตรวจสอบไปยัง Amazon S3 เมื่อบันทึกการตรวจสอบพร้อมใช้งานแล้ว ให้ดำเนินการต่อ ตั้งค่าเล่นซ้ำอย่างง่าย แล้วก็ สารสกัด ปริมาณงานที่สำคัญจากบันทึกการตรวจสอบ โปรดทราบว่าสามารถใช้ start_time และ end_time เป็นพารามิเตอร์เพื่อกรองปริมาณงานที่สำคัญ หากปริมาณงานเหล่านั้นทำงานในช่วงเวลาที่แน่นอน เช่น 9 น. ถึง 11 น. มิฉะนั้นจะแยกกิจกรรมที่บันทึกไว้ทั้งหมด
ภาระงานพื้นฐาน
สร้างคลัสเตอร์พื้นฐานที่มีการกำหนดค่าเดียวกันกับคลัสเตอร์ผู้ผลิตโดยกู้คืนจากสแน็ปช็อตการผลิต จุดประสงค์ของการเริ่มต้นด้วยการกำหนดค่าเดียวกันคือเพื่อกำหนดพื้นฐานประสิทธิภาพด้วยสภาพแวดล้อมแบบแยก
เมื่อคลัสเตอร์พื้นฐานพร้อมใช้งานแล้ว เล่นใหม่ ปริมาณงานที่แยกออกมาในคลัสเตอร์พื้นฐาน ผลลัพธ์จากการเล่นซ้ำนี้จะเป็นพื้นฐานที่ใช้ในการเปรียบเทียบกับการเล่นซ้ำที่ตามมาในการกำหนดค่าของผู้บริโภคที่แตกต่างกัน
ตั้งค่าคลัสเตอร์ทดสอบผู้ผลิตและผู้บริโภคเริ่มต้น
สร้างคลัสเตอร์ผู้ผลิตที่มีการกำหนดค่าคลัสเตอร์การผลิตเดียวกันโดยกู้คืนจากสแน็ปช็อตการผลิต สร้างคลัสเตอร์ผู้บริโภคที่มีขนาดผู้บริโภคเริ่มต้นที่แนะนำจากคำแนะนำก่อนหน้า นอกจากนี้ ให้ตั้งค่าการแชร์ข้อมูลระหว่างผู้ผลิตและผู้บริโภค
เล่นซ้ำปริมาณงานกับโปรดิวเซอร์และผู้บริโภคเริ่มต้น
Replay เวิร์กโหลดของโปรดิวเซอร์ในคลัสเตอร์โปรดิวเซอร์ขนาดเริ่มต้นเท่านั้น ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้พารามิเตอร์ตัวกรอง "ยกเว้น" เพื่อยกเว้นข้อความค้นหาของผู้บริโภค เช่น ผู้ใช้ที่เรียกใช้ข้อความค้นหาของผู้บริโภค
Replay ปริมาณงานของผู้บริโภคเท่านั้นในคลัสเตอร์ผู้บริโภคขนาดเริ่มต้น ซึ่งสามารถทำได้โดยใช้พารามิเตอร์ตัวกรอง "รวม" เพื่อยกเว้นข้อความค้นหาของผู้ใช้ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่เรียกใช้ข้อความค้นหาของผู้ใช้
ประเมินประสิทธิภาพของการเล่นซ้ำเหล่านี้กับข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพพื้นฐานและภาระงาน
เล่นซ้ำภาระงานของผู้บริโภคในการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน
หากคลัสเตอร์ผู้บริโภคขนาดเริ่มต้นตรงหรือเกินข้อกำหนดประสิทธิภาพเวิร์กโหลดของคุณ คุณสามารถใช้การกำหนดค่าคลัสเตอร์นี้หรือทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อทดสอบการกำหนดค่าขนาดเล็กลงเพื่อดูว่าคุณสามารถลดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมและยังคงได้รับประสิทธิภาพที่คุณต้องการได้หรือไม่
เปรียบเทียบผลการปฏิบัติงานเบื้องต้นของผู้บริโภคกับความต้องการภาระงานของคุณ:
- หากผลลัพธ์เกินข้อกำหนดประสิทธิภาพเวิร์กโหลดของคุณ คุณสามารถลดขนาดของคลัสเตอร์ผู้บริโภคทีละน้อย โดยเริ่มจาก 1/2x ลองเล่นซ้ำอีกครั้งและประเมินประสิทธิภาพ จากนั้นปรับขนาดขึ้นหรือลงตามผลลัพธ์จนกว่าจะตรงกับเวิร์กโหลดของคุณ ความต้องการ. จุดประสงค์คือเพื่อให้ได้จุดที่น่าสนใจซึ่งคุณพอใจกับข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพและได้ราคาต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้
- หากผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดประสิทธิภาพเวิร์กโหลดของคุณ คุณสามารถเพิ่มขนาดของคลัสเตอร์ทีละน้อย โดยเริ่มจาก 2 เท่าของขนาดเดิม ลองเล่นซ้ำอีกครั้งและประเมินประสิทธิภาพจนกว่าจะตรงตามข้อกำหนดประสิทธิภาพเวิร์กโหลดของคุณ
เล่นซ้ำปริมาณงานของผู้ผลิตในการกำหนดค่าที่แตกต่างกัน
เมื่อคุณแยกภาระงานของคุณออกเป็นคลัสเตอร์ผู้บริโภคแล้ว ภาระงานในคลัสเตอร์ผู้ผลิตควรลดลง และคุณควรประเมินประสิทธิภาพภาระงานของคลัสเตอร์ผู้ผลิตเพื่อหาโอกาสในการลดขนาดลงเพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย
ขั้นตอนคล้ายกับการเล่นซ้ำของผู้บริโภค Elastic ปรับขนาดคลัสเตอร์โปรดิวเซอร์ทีละน้อยโดยเริ่มจาก 1/2x ของขนาดเดิม เล่นซ้ำเวิร์กโหลดเฉพาะโปรดิวเซอร์และประเมินประสิทธิภาพ จากนั้นปรับขนาดเพิ่มเติมขึ้นหรือลงจนกว่าจะตรงตามข้อกำหนดประสิทธิภาพเวิร์กโหลดของคุณ จุดประสงค์คือเพื่อให้ได้จุดที่เหมาะสมที่คุณพอใจกับข้อกำหนดด้านประสิทธิภาพเวิร์กโหลดและได้ราคาต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เมื่อคุณมีการกำหนดค่าคลัสเตอร์ผู้ผลิตที่ต้องการแล้ว ให้ลองเล่นซ้ำปริมาณงานของผู้บริโภคอีกครั้งบนคลัสเตอร์ผู้บริโภคเพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพจะไม่ได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าของคลัสเตอร์ผู้ผลิต สุดท้าย คุณควรเล่นซ้ำทั้งปริมาณงานของผู้ผลิตและผู้บริโภคพร้อมกันเพื่อให้แน่ใจว่าบรรลุประสิทธิภาพในสถานการณ์ภาระงานทั้งหมด
ประเมินอีกครั้งหลังจากใช้งานภาระงานเต็มเมื่อเวลาผ่านไป
คล้ายกับคำแนะนำทั่วไป คุณควรประเมินขนาดคลัสเตอร์ผู้ผลิตและผู้บริโภคอีกครั้งโดยใช้กลยุทธ์ก่อนหน้านี้ในบางโอกาส โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลังจากการปรับใช้ปริมาณงานทั้งหมด เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพราคาใหม่ที่ดีที่สุดจากการกำหนดค่าคลัสเตอร์ของคุณ
ทำความสะอาด
การเรียกใช้การทดสอบขนาดเหล่านี้ในบัญชี AWS ของคุณอาจมีผลกระทบด้านต้นทุน เนื่องจากมีการจัดเตรียมคลัสเตอร์ Amazon Redshift ใหม่ ซึ่งอาจเรียกเก็บเงินเป็นอินสแตนซ์ตามความต้องการ หากคุณไม่มีอินสแตนซ์แบบเหมาจ่าย เมื่อคุณประเมินเสร็จแล้ว เราขอแนะนำให้ลบคลัสเตอร์ Amazon Redshift เพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย เราขอแนะนำให้หยุดคลัสเตอร์ชั่วคราวเมื่อไม่ได้ใช้งาน
การใช้ Amazon Redshift และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการแบ่งปันข้อมูล
การปรับขนาดที่เหมาะสมของทั้งคลัสเตอร์ผู้ผลิตและผู้บริโภคจะช่วยให้คุณเริ่มต้นได้ดีเพื่อรับประสิทธิภาพราคาที่ดีที่สุดจากการปรับใช้ Amazon Redshift ของคุณ อย่างไรก็ตาม การปรับขนาดไม่ใช่ปัจจัยเดียวที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของคุณได้สูงสุด ในกรณีนี้ การทำความเข้าใจและปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน
แนวทางปฏิบัติทั่วไปในการปรับประสิทธิภาพ Amazon Redshift ใช้ได้กับการปรับใช้การแชร์ข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าการปรับใช้ของคุณเป็นไปตามสิ่งเหล่านี้ ปฏิบัติที่ดีที่สุด.
มีการแบ่งปันข้อมูลแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเฉพาะเจาะจงมากมายที่คุณควรปฏิบัติตามเพื่อให้แน่ใจว่าคุณได้เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด อ้างถึงสิ่งนี้ เสา .
สรุป
ไม่มีคำแนะนำขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกขนาดสำหรับผู้ผลิตและขนาดคลัสเตอร์ผู้บริโภค ซึ่งจะแตกต่างกันไปตามปริมาณงานและ SLA ประสิทธิภาพของคุณ จุดประสงค์ของโพสต์นี้คือเพื่อให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีประเมินประสิทธิภาพเวิร์กโหลดการแชร์ข้อมูลเฉพาะเจาะจงของคุณ เพื่อกำหนดขนาดคลัสเตอร์ผู้บริโภคและผู้ผลิตเพื่อให้ได้ราคาที่ดีที่สุด ลองทดสอบปริมาณงานของคุณกับโปรดิวเซอร์และผู้บริโภคโดยใช้การเล่นซ้ำอย่างง่ายก่อนที่จะนำไปใช้ในการผลิตเพื่อให้ได้ราคาที่ดีที่สุด
เกี่ยวกับผู้เขียน
บี.พี. เหยา เป็นผู้จัดการผลิตภัณฑ์อาวุโสของ AWS เขามีความกระตือรือร้นในการช่วยลูกค้าออกแบบโซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อประมวลผลข้อมูลตามขนาด ก่อน AWS เขาช่วย Amazon.com Supply Chain Optimization Technologies ย้ายคลังข้อมูล Oracle ไปยัง Amazon Redshift และสร้างแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่รุ่นต่อไปโดยใช้เทคโนโลยี AWS
สิทธันต์ มูราลิดธาร์ เป็นผู้จัดการบัญชีทางเทคนิคหลักที่ AWS เขาทำงานร่วมกับลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ที่เรียกใช้ปริมาณงานบน AWS เขามีความกระตือรือร้นในการทำงานกับลูกค้าและช่วยพวกเขาออกแบบปริมาณงานในด้านต้นทุน ความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความเป็นเลิศในการดำเนินงานในระดับบนเส้นทางระบบคลาวด์ของพวกเขา เขามีความสนใจอย่างมากในการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นกัน
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-to-get-best-price-performance-from-your-amazon-redshift-data-sharing-deployment/
- 100
- a
- เกี่ยวกับเรา
- ข้างบน
- ตาม
- ลงชื่อเข้าใช้
- บัญชี
- บรรลุ
- ประสบความสำเร็จ
- ข้าม
- กิจกรรม
- ที่เพิ่ม
- การนำ
- หลังจาก
- กับ
- ทั้งหมด
- ช่วยให้
- เสมอ
- อเมซอน
- Amazon.com
- จำนวน
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- วิเคราะห์
- และ
- อื่น
- เหมาะสม
- การใช้งาน
- เข้าใกล้
- สถาปัตยกรรม
- การตรวจสอบบัญชี
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ใช้ได้
- AWS
- ตาม
- baseline
- เพราะ
- ก่อน
- มาตรฐาน
- ที่ดีที่สุด
- ปฏิบัติที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- ระหว่าง
- ใหญ่
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- สร้าง
- ธุรกิจ
- จับ
- กรณี
- กรณี
- บาง
- โซ่
- การเปลี่ยนแปลง
- ลักษณะเฉพาะ
- ลักษณะ
- การเรียกเก็บเงิน
- ลูกค้า
- เมฆ
- Cluster
- COM
- สบาย
- ร่วมกัน
- เปรียบเทียบ
- การเปรียบเทียบ
- สมบูรณ์
- เสร็จ
- ซับซ้อน
- ความซับซ้อน
- คำนวณ
- การดำเนิน
- องค์ประกอบ
- พิจารณา
- คงเส้นคงวา
- ปลอบใจ
- ผู้บริโภค
- ต่อ
- อย่างต่อเนื่อง
- ต่อเนื่องกัน
- ราคา
- ค่าใช้จ่าย
- ได้
- สร้าง
- วิกฤติ
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การแชร์ข้อมูล
- ส่ง
- ขึ้นอยู่กับ
- การใช้งาน
- รายละเอียด
- กำหนด
- ต่าง
- โดยตรง
- Dont
- ลง
- ดาวน์โหลด
- ในระหว่าง
- อย่างง่ายดาย
- ทั้ง
- ช่วยให้
- ที่เพิ่มขึ้น
- Enterprise
- สิ่งแวดล้อม
- พอ ๆ กัน
- โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
- อีเธอร์ (ETH)
- ประเมินค่า
- การประเมินผล
- การพัฒนา
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- เกินกว่า
- ความยอดเยี่ยม
- ที่มีอยู่
- ส่งออก
- สารสกัด
- ล้มเหลว
- FAST
- เป็นไปได้
- ลักษณะ
- กรอง
- ในที่สุด
- ชื่อจริง
- ความยืดหยุ่น
- ปฏิบัติตาม
- ดังต่อไปนี้
- ดังต่อไปนี้
- ราคาเริ่มต้นที่
- เต็ม
- ลึกซึ้ง
- ต่อไป
- นอกจากนี้
- ได้รับ
- โดยทั่วไป
- รุ่น
- ได้รับ
- ได้รับ
- GitHub
- ให้
- Go
- ดี
- ให้คำแนะนำ
- ช่วย
- ช่วย
- การช่วยเหลือ
- ชั่วโมง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- อย่างไรก็ตาม
- HTTPS
- ระบุ
- แยกแยะ
- ส่งผลกระทบ
- ที่กระทบ
- การดำเนินการ
- ผลกระทบ
- สำคัญ
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- รวมถึง
- เพิ่ม
- แรกเริ่ม
- ในขั้นต้น
- ตัวอย่าง
- แทน
- อยากเรียนรู้
- ร่วมมือ
- เปลี่ยว
- ความเหงา
- IT
- การเดินทาง
- กระตือรือร้น
- ทราบ
- ใหญ่
- ที่มีขนาดใหญ่
- เปิดตัว
- ช่วยให้
- เลฟเวอเรจ
- สด
- โหลด
- ดู
- การบำรุงรักษา
- ทำ
- ผู้จัดการ
- คู่มือ
- เพิ่ม
- พบ
- มีคุณสมบัติตรงตาม
- วิธี
- อาจ
- อพยพ
- ขั้นต่ำ
- แบบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ย้าย
- การเคลื่อนไหว
- หลาย
- จำเป็นต้อง
- ต้อง
- ความต้องการ
- ใหม่
- ถัดไป
- ปม
- มากมาย
- โอกาส
- ออนบอร์ด
- ONE
- การดำเนินงาน
- โอกาส
- การเพิ่มประสิทธิภาพ
- สูงสุด
- คำพยากรณ์
- เป็นต้นฉบับ
- อื่นๆ
- มิฉะนั้น
- พารามิเตอร์
- พารามิเตอร์
- หลงใหล
- แบบแผน
- ดำเนินการ
- การปฏิบัติ
- ดำเนินการ
- งวด
- แผนการ
- เวที
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- จุด
- เป็นไปได้
- โพสต์
- การปฏิบัติ
- ก่อน
- ราคา
- หลัก
- กระบวนการ
- ผู้ผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- ผู้จัดการผลิตภัณฑ์
- การผลิต
- อย่างถูกต้อง
- ให้
- ให้
- วัตถุประสงค์
- คำถาม
- คะแนน
- แนะนำ
- แนะนำ
- แนะนำ
- ลด
- ลดลง
- ภูมิภาค
- สัมพันธ์
- ความเชื่อถือได้
- ความต้องการ
- ลิขสิทธิ์
- ทรัพยากร
- การฟื้นฟู
- ผล
- ผลสอบ
- กฎ
- วิ่ง
- วิ่ง
- เดียวกัน
- ลด
- scalability
- ที่ปรับขนาดได้
- ขนาด
- สถานการณ์
- วิทยาศาสตร์
- ได้อย่างลงตัว
- Section
- ปลอดภัย
- อย่างปลอดภัย
- แสวงหา
- บริการ
- การติดตั้ง
- Share
- ใช้งานร่วมกัน
- น่า
- โชว์
- แสดงให้เห็นว่า
- คล้ายคลึงกัน
- ง่าย
- ขนาด
- ขนาด
- มีขนาดเล็กกว่า
- ภาพย่อ
- ทางออก
- โซลูชัน
- บาง
- แหล่ง
- โดยเฉพาะ
- แยก
- จุด
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- ที่เริ่มต้น
- งบ
- ขั้นตอน
- ขั้นตอน
- ยังคง
- การเก็บรักษา
- จัดเก็บ
- กลยุทธ์
- ที่พริ้ว
- ภายหลัง
- จัดหาอุปกรณ์
- ห่วงโซ่อุปทาน
- การเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน
- สนับสนุน
- หวาน
- เอา
- เป้า
- วิชาการ
- เทคโนโลยี
- ทดสอบ
- การทดสอบ
- การทดสอบ
- พื้นที่
- ที่มา
- ของพวกเขา
- สาม
- ตลอด
- เวลา
- ไปยัง
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- ชนิด
- ความเข้าใจ
- ใช้
- ใช้กรณี
- ผู้ใช้งาน
- สูญญากาศ
- อะไร
- ที่
- WHO
- จะ
- ไม่มี
- การทำงาน
- โรงงาน
- ของคุณ
- ลมทะเล