คุณจะใช้ IoT เพื่อพัฒนาโซลูชันที่จอดรถอัจฉริยะได้อย่างไร

ที่จอดรถเป็นปัญหาเสมอ ไม่ว่าจะเป็นประเทศใหญ่หรือประเทศกำลังพัฒนาขนาดเล็ก ดังนั้น ที่จอดรถอัจฉริยะจึงเป็นโซลูชัน/แอปพลิเคชัน IoT ที่เป็นไปได้ ซึ่งสามารถแก้ไขปัญหานี้และปรับปรุงชีวิตของทุกคนได้อย่างมาก Ritesh Sutaria ซีอีโอของกล่าว พรอมต์ซอฟต์เทค.

สมมติว่าคุณไปถึงจุดหมายปลายทางก่อนเวลาประชุมที่สำคัญมากยี่สิบนาที คุณมีเวลามากพอตราบใดที่คุณสามารถหาที่จอดรถได้ ไม่มีพื้นที่จอดรถเหลือให้คุณจอดรถ คุณกำลังขับรถไปรอบๆ เพื่อหาที่จอดรถบนถนนอย่างสิ้นหวัง แต่ไม่พบเลย คุณยังลองจอดรถใต้ดินของอาคารฝั่งตรงข้ามถนนด้วย ขณะขับรถต้องกดเบรกเพื่อหยุดกะทันหัน มีการจราจรหนาแน่นข้างหน้าคุณ และพยายามทำสิ่งเดียวกัน คุณพยายามโทรหาสมาชิกที่ประชุมเพื่อแจ้งให้ทราบว่าคุณจะมาสาย แต่ไม่มีเครือข่ายโทรศัพท์มือถือในโรงจอดรถใต้ดิน

ใช้เวลาครึ่งชั่วโมงในการหาที่ว่าง ในที่สุดเมื่อคุณไปถึงที่ทำงานเพื่อประชุม เหงื่อออกท่วมตัวและหายใจไม่ออก พนักงานต้อนรับจะแจ้งให้คุณทราบว่าทุกคนออกไปแล้ว การประชุมของคุณถูกยกเลิกเพราะคุณ และตอนนี้คุณต้องรับมือกับความสูญเสียครั้งใหญ่

นี่ไม่ใช่เรื่องราวของบุคคลเพียงคนเดียว ในการศึกษาล่าสุดที่จัดทำโดย สปอตฮีโร่ชาวอเมริกัน 48% แบ่งปันว่าการจอดรถถือเป็นงานที่เครียดมาโดยตลอด 27% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้เวลาเกือบ 30 นาทีในการค้นหาที่จอดรถ และ 63% กล่าวว่าการหาที่จอดรถเป็นสาเหตุหลักของการมาสาย

ในปี 2022 ประมาณ 4.3 พันล้านคน (55% ของโลก) เริ่มอาศัยอยู่ในเมือง และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 80% ภายในปี 2050 ซึ่งอาจส่งผลโดยตรงต่อวิธีที่เจ้าของรถจอดรถในเมือง

แล้ววิธีแก้ปัญหานี้คืออะไร และจะปรับปรุงที่จอดรถในเมืองได้อย่างไร

ที่จอดรถอัจฉริยะ IoT ทำงานอย่างไร

ผู้กอบกู้ปัญหาการจอดรถคือเทคโนโลยีการจอดรถอัจฉริยะที่ผสมผสานกับการเชื่อมต่อ IoT เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมและเซ็นเซอร์ในตัวที่ติดตั้งนี้จะระบุพื้นที่จอดรถว่าง ข้อมูล IoT นี้จะถูกถ่ายโอนผ่านการเชื่อมต่อไร้สายไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ ข้อมูลทั้งหมดจากพื้นที่จอดรถจะถูกรวบรวมและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์เพื่อสร้างแผนที่พื้นที่ว่างสำหรับผู้ที่กำลังมองหาที่จอดรถ ผู้ขับขี่ที่กำลังมองหาพื้นที่จอดรถสามารถใช้แผนที่ที่จอดรถที่เป็นนวัตกรรมใหม่แบบเรียลไทม์เพื่อขอเส้นทางไปยังพื้นที่จอดรถที่ใกล้ที่สุด

ระบบสมัยใหม่สามารถจองพื้นที่เหล่านี้และรับการชำระเงินทางอิเล็กทรอนิกส์จากคนขับได้ ในกรณีศึกษาเกี่ยวกับโซลูชันการจอดรถอัจฉริยะ IoT นี้ ส่วนประกอบทางเทคนิคมีเซ็นเซอร์อัลตราโซนิก HC-SR04 ที่คำนวณระยะทางทางกายภาพโดยใช้คลื่นอัลตราโซนิกและไมโครคอนโทรลเลอร์ ESP8266 ทั้งสองมีการติดตั้งไว้ในลานจอดรถทุกแห่ง

อุปกรณ์ IoT ส่งการอัปเดตเป็นระยะโดยสัญญาณไร้สายโดยใช้โปรโตคอล MQTT ไปยังเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ที่ใช้บริการ AWS IoT เซิร์ฟเวอร์คลาวด์รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับช่องจอดรถทั้งหมด ข้อมูลนี้จะแสดงให้ผู้ใช้เห็นจุดจอดรถที่มีอยู่ผ่านทางเว็บหรือแอปพลิเคชันบนมือถือเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเลือกได้

เซ็นเซอร์ IoT ตรวจจับที่จอดรถฟรีได้อย่างไร

เซ็นเซอร์ IoT ใช้คลื่นอัลตราโซนิกเพื่อกำหนดระยะห่างจากสิ่งใดสิ่งหนึ่ง เซ็นเซอร์แต่ละตัวจะถูกฝังไว้บนพื้นผิวของช่องจอดรถ และค้นหาระยะห่างถึงใต้ท้องรถหากช่องจอดรถเต็ม

3 เงื่อนไขการตรวจจับที่เป็นไปได้:

1. หากพื้นที่ถูกครอบครอง: ระยะห่างที่เซนเซอร์กำหนดถึงวัตถุคือ 10 ถึง 50 เซนติเมตร หรือ 20 ถึง XNUMX นิ้ว
2. หากพื้นที่ว่าง: ระยะห่างที่เซนเซอร์กำหนดถึงวัตถุนั้นมากกว่า 50 เซนติเมตร หรือประมาณ 20 นิ้ว
3. หากพื้นที่สกปรก: ระยะทางที่เซนเซอร์กำหนดให้กับวัตถุนั้นน้อยกว่า 10 เซนติเมตร ซึ่งก็คือ XNUMX นิ้ว

หากสภาพ “สกปรก” หมายความว่าเซ็นเซอร์อาจถูกบางสิ่งปกคลุมหรืออุดตัน และอุปกรณ์จำเป็นต้องได้รับการบำรุงรักษาและทำความสะอาดโดยทันที

แอปพลิเคชันทำงานบน AWS IoT และ AWS Lambda และแสดงให้ไดรเวอร์เห็นพื้นที่ว่างเป็นสีเขียว พื้นที่ว่างทั้งหมด/ถูกครอบครองเป็นสีแดง และเซ็นเซอร์ทำงานผิดปกติเป็นสีเหลือง

การกำหนดค่าระบบที่จอดรถอัจฉริยะบน IoT

จำนวนที่จอดรถในลานจอดรถจะระบุความต้องการซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์สำหรับการกำหนดค่า IoT และสถาปัตยกรรมระบบ สำหรับลานจอดรถขนาดใหญ่ ควรใช้เกตเวย์และโปรโตคอล LPWAN สำหรับเซ็นเซอร์

การใช้มาตรฐาน LoRaWAN เป็นหนึ่งในเทรนด์ IoT ล่าสุดและเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการปรับปรุงชั่วโมงการทำงานของระบบอัตโนมัติโดยการลดการใช้พลังงาน ตามข้อกำหนดของ LoRa Alliance สิ่งนี้จะลดความต้องการในการเปลี่ยนแบตเตอรี่ อายุการใช้งานแบตเตอรี่เพิ่มขึ้นเป็นห้าปีก่อนการเปลี่ยน

เซ็นเซอร์สำหรับการจอดรถอัจฉริยะบน IoT

ประเภทเซนเซอร์จอดรถอัจฉริยะมีอัลตราโซนิก การตรวจจับสนามแม่เหล็กไฟฟ้า และอินฟราเรด

• อัลตราโซนิก: ความแม่นยำในการตรวจจับได้รับการปรับปรุงโดยใช้อัลตราซาวนด์เพื่อทราบการวัด ข้อเสียของเซ็นเซอร์ประเภทนี้คือโอกาสที่จะเกิดการอุดตันจากสิ่งสกปรก
• การตรวจจับสนามแม่เหล็กไฟฟ้า: เซ็นเซอร์นี้จะสังเกตเห็นการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในสนามแม่เหล็กเมื่อใดก็ตามที่วัตถุที่เป็นโลหะเข้ามาใกล้เซ็นเซอร์มากขึ้น
• อินฟราเรด: เซ็นเซอร์ประเภทนี้จะวัดการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในอุณหภูมิโดยรอบและระบุการเคลื่อนไหว

ที่จอดรถ 4.0: อนาคตและโอกาสในเมืองอัจฉริยะ:

การนำระบบที่จอดรถอัจฉริยะมาใช้นั้นคาดว่าจะเติบโตเนื่องจากเทคโนโลยีนี้มีประโยชน์และนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงที่เป็นประโยชน์ในชีวิตประจำวัน

ให้เราตรวจสอบคุณสมบัติที่ทันสมัยที่สามารถรวมอยู่ในระบบเพื่อให้เป็นเครื่องมือการจัดการที่มีฟังก์ชันการทำงานสูง

• คุณลักษณะของการจัดการความต้องการที่จอดรถและการเพิ่มประสิทธิภาพพื้นที่
• ตัวเลือกระบบแนะนำการจอดรถส่วนบุคคล
• ตัวเลือกของระบบจองที่จอดรถ
• คุณลักษณะของราคาที่จอดรถแบบไดนามิกและการเพิ่มประสิทธิภาพนโยบาย
• ความสามารถในการตรวจจับโซนที่จอดรถ ค่าธรรมเนียม และการละเมิดการเข้าพักเกินกำหนด

เทคโนโลยีความเป็นจริงเสริมช่วยได้มากสำหรับลานจอดรถขนาดใหญ่ เนื่องจากสามารถสร้างฟังก์ชันการซ้อนทับแผนที่ทับรูปภาพจริงที่ถ่ายด้วยสมาร์ทโฟนได้ ระบบนำทางกลางแจ้งและในอาคารที่ใช้ AR เหล่านี้สามารถนำทางผู้ขับขี่ด้วยเส้นทางเสมือนจริงไปยังรถที่จอดอยู่

นวัตกรรมอีกประการหนึ่งใช้การประมวลผลภาพเพื่อบันทึกหมายเลขใบอนุญาตของยานพาหนะเพื่อระบุตัวตนด้วยการสนับสนุนของเทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง จากนั้นจะเปิดประตูเข้าลานจอดรถโดยอัตโนมัติ และระบบช่วยผู้ขับขี่ไปยังพื้นที่จอดรถที่เหมาะสม

ดังนั้นเราจึงสรุปได้ว่าอนาคตของระบบที่จอดรถอัจฉริยะมีแนวโน้มค่อนข้างดี เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังโซลูชันที่เป็นไปได้นี้คือปัญญาประดิษฐ์ IoT การเรียนรู้ของเครื่อง และความเป็นจริงเสริม สิ่งเหล่านี้ยังรับผิดชอบในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลสำหรับธุรกิจภายใต้คำว่า "อุตสาหกรรม 4.0" ด้วยการใช้นวัตกรรมเหล่านี้ Parking 4.0 จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบที่จอดรถโดยการแก้ปัญหาการขยายตัวของเมือง

ผู้เขียนเป็น ริเตช ซูทาเรีย ซีอีโอของ Prompt Softech

แสดงความคิดเห็นในบทความนี้ด้านล่างหรือผ่านทาง ทวิตเตอร์: @IoTNow_OR @jcไอติม 

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://www.iot-now.com/2023/03/14/128695-how-you-can-use-iot-to-develop-a-smart-parking-solution/