Intel สัญญาว่าอุตสาหกรรมจะเป็นไปตามหรือเหนือกว่ากฎหมายของมัวร์เป็นเวลาหนึ่งทศวรรษ

Pat Gelsinger CEO ของ Intel สัญญาว่าอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จะตอบสนองหรือเอาชนะ กฎหมายของมัวร์ (หลักการทั่วไปที่ว่าพลังการประมวลผลเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุก ๆ สองปี) สำหรับทศวรรษหน้า

ข้อสังเกตมีความสำคัญเนื่องจากหลายคนในอุตสาหกรรมคิดว่ากฎของมัวร์ใช้ไม่ได้อีกต่อไป และซอฟต์แวร์นั้นถูกกำหนดให้พัฒนาประสิทธิภาพให้ก้าวหน้ามากกว่าฮาร์ดแวร์

หลังจากใช้เวลา 12 ปีในการขยายจาก petascale เป็น exascale Computing Gelsinger กล่าวว่าเขากำลังท้าทายทีมของเขาเพื่อให้ได้มาซึ่งลำดับความสำคัญถัดไป เซตตาสเกลภายในห้าปี

เขาได้กล่าวสุนทรพจน์ในวิดีโอสัมภาษณ์สั้นๆ กับ Gordon Moore ผู้ร่วมก่อตั้งของ Intel ที่รวมอยู่ใน นวัตกรรมของ Intelงานที่ออกแบบโดย Intel เพื่อจุดประกายความตื่นเต้นเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของ Intel ในชุมชนนักพัฒนา

นวัตกรรมสำหรับนักพัฒนา

Gelsinger และผู้นำบริษัทรายอื่นๆ เสนอบริการเพื่อตอบสนองความต้องการที่สูงสุดสำหรับผู้จำหน่ายระบบคลาวด์แบบไฮเปอร์สเกล ขณะเดียวกันก็สัญญาว่าจะทำให้ความสามารถขั้นสูงพร้อมใช้งานสำหรับทุกคน

แม้แต่วิดีโอแนะนำลูกค้าที่เล่นก่อนประเด็นสำคัญยังรวมถึงการอ้างอิงถึง "ในที่สุด" ของ Intel ที่ให้ความสนใจนักพัฒนาอีกครั้ง

“เห็นได้ชัดว่าเรามีงานต้องทำ” เกลซิงเกอร์กล่าว

ในขณะเดียวกัน การเคลื่อนตัวของเครือข่ายจากการถูกรวมศูนย์รอบเมนเฟรม จากนั้นกระจายไปยังพีซี จากนั้นจึงกลายเป็นศูนย์กลางในคลาวด์มากขึ้น (มีแนวโน้มว่าจะดำเนินต่อไปในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า) จะย้อนกลับไปสู่การกระจายอำนาจด้วย Edge Computing ที่นำความชาญฉลาดมาใกล้เคียงที่สุด เป็นไปได้สำหรับผู้ใช้ Gelsinger กล่าว

ประสิทธิภาพสำหรับองค์กร

รวมประกาศเฉพาะเพิ่มเติม ความร่วมมือระหว่าง Intel กับ Google ในการพัฒนาหน่วยประมวลผลอัจฉริยะ Mount Evans (IPU) และที่เกี่ยวข้อง ชุดพัฒนาโปรแกรมเมอร์โครงสร้างพื้นฐาน สำหรับการตั้งโปรแกรมโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายและดาต้าเซ็นเตอร์ และในขณะที่นั่นอาจดูเหมือนความสามารถที่ออกแบบโดยผู้จำหน่ายระบบคลาวด์สำหรับใช้งานโดยผู้จำหน่ายระบบคลาวด์ องค์กรที่มีความซับซ้อน เช่น บริษัทที่ให้บริการทางการเงิน ต่างก็ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐานแบบตั้งโปรแกรมได้ เช่น อินเทล โทฟิโน 3 ตัวประมวลผลแฟบริกสำหรับสวิตช์เครือข่ายและภาษา P4 สำหรับการเขียนโปรแกรมเครือข่ายเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูงสำหรับแอปพลิเคชัน เช่น การซื้อขายที่ความถี่สูง ตามที่ Nick McKeown รองประธานอาวุโส ผู้จัดการทั่วไป และ Fellow ของ Intel's Network and Edge Group

เทคโนโลยีเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถปรับปรุงวิธีจัดการเครือข่ายและศูนย์ข้อมูลให้ทันสมัยได้ McKeown กล่าว ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเครือข่ายของคุณกำลังวางแพ็กเก็ต “เราใช้ ping และ traceroute เพื่อวินิจฉัยปัญหาเครือข่ายตั้งแต่ผมยังเป็นนักเรียนอยู่” เขากล่าว แต่บ่อยครั้งที่เทคนิคดังกล่าวไม่ได้ระบุถึงปัญหาชั่วคราวที่อาจเกิดขึ้นในเสี้ยววินาที

ตอนนี้มันเป็นไปได้ที่จะตั้งโปรแกรมทุกองค์ประกอบของเครือข่ายและโครงสร้างพื้นฐานของเซิร์ฟเวอร์ McKeown กล่าว “คุณเพียงแค่เขียนโปรแกรมเล็กๆ ที่ทำงานใน IPU หรือสวิตช์ และคุณสามารถตัดสินใจได้ว่าคุณต้องการให้มันทำงานตลอดเวลาหรือเมื่อจำเป็น — เพราะมันเป็นเพียงโปรแกรม” เขากล่าว

และโปรแกรมเหล่านี้สามารถทำงานที่ "ความเร็วของสาย" ซึ่งหมายความว่าไม่มีการลดทอนประสิทธิภาพ เขากล่าว McKeown กล่าวเสริมว่า “เมื่อไม่กี่ปีมานี้คงเป็นไปไม่ได้ที่จะจินตนาการได้ เพราะมันจะต้องเสียค่าใช้จ่ายดังกล่าวในแง่ของการสูญเสียปริมาณงาน” งานดังกล่าวต้องการโปรแกรมเมอร์ที่ค่อนข้างซับซ้อน แต่องค์กรที่ต้องการประสิทธิภาพสูงก็เต็มใจที่จะทำ

AI เพื่อคนมากขึ้น

ในเวลาเดียวกัน Intel กำลังทำงานเพื่อทำให้ความสามารถในการประมวลผลที่ซับซ้อนเช่นการเรียนรู้ของเครื่องสามารถเข้าถึงได้โดยผู้คนจำนวนมากขึ้นด้วยความคิดริเริ่มเช่น ชุดเครื่องมือ oneAPI และ โอเพ่นไวน์ เอ็นจิ้นการอนุมาน AI สำหรับโปรเซสเซอร์ Intel “เรากำลังทำให้เทคโนโลยีนี้เข้าถึงได้ง่ายขึ้นด้วยเครื่องมือพัฒนาแบบ low-code หรือ no-code” แซนดรา ริเวรา รองประธานบริหารและผู้จัดการทั่วไปของ Datacenter และกลุ่ม AI ของ Intel กล่าว “ฉันชอบที่จะบอกว่าเป็น AI ที่คุณต้องการในโปรเซสเซอร์ที่คุณมี”

Intel ตั้งเป้าที่จะเพิ่มความพร้อมใช้งาน AI ในวงกว้างด้วย Sapphire Rapids ซึ่งเป็นชื่อรหัสสำหรับโปรเซสเซอร์ Xeon รุ่นต่อไป ซึ่งมีแนวโน้มว่าจะเพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 30 เท่า นั่นหมายความว่านักพัฒนา AI จะสามารถทำงานร่วมกับโปรเซสเซอร์วัตถุประสงค์ทั่วไป "และไม่ใช่เครื่องเร่งความเร็วที่มีราคาแพงและสิ้นเปลืองพลังงานที่เรามีในตลาดปัจจุบัน" ริเวร่ากล่าว