เหมือนเชมที่ทำให้โกเลมมีชีวิต

Chatbot เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการทำให้การสื่อสารทางอินเทอร์เน็ตน่าพึงพอใจยิ่งขึ้นสำหรับทั้งลูกค้าและบริษัท ในตอนต้นของสหัสวรรษ ผู้คนอาจจะหัวเราะเยาะคุณสำหรับประโยคนี้ แต่ไม่ใช่วันนี้. สาเหตุหลักของการเปลี่ยนแปลงนี้คือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นสาขาของวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ที่เปลี่ยนออโตมาตะที่เงอะงะและยุ่งยากให้กลายเป็นแชทบอทที่ชาญฉลาดในปัจจุบัน ซึ่งบางครั้งคุณแทบจะไม่สามารถบอกได้จากผู้คน

ด้วย NLP ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ที่จะเข้าใจบางสิ่งที่ซับซ้อนพอๆ กับการสื่อสารของมนุษย์ คำพูดที่เป็นธรรมชาติที่ผู้คนใช้พูดกันนั้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากคำย่อ วลี และสโลแกนที่แชทบ็อตตัวแรกพูด ต้องขอบคุณ NLP ที่ทำให้ AI เริ่มเข้าใจผู้สร้างในที่สุด

อักษรย่อ NLP ครอบคลุมความรู้จากการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ภาษาศาสตร์ คณิตศาสตร์ และการเรียนรู้ของเครื่อง ทั้งหมดนี้จำเป็นสำหรับ AI ในการยอมรับ ไม่ว่าจะเป็นในรูปแบบของเสียงหรือข้อความ ข้อความของมนุษย์โดยธรรมชาติ เพื่อให้เข้าใจ และสามารถตอบสนองได้อย่างถูกต้อง ต้องขอบคุณ NLP ที่ทำให้ภาษามนุษย์เปลี่ยนจากการป้อนสโลแกนและประโยคแปลก ๆ ไปสู่การสนทนาที่เต็มเปี่ยมเมื่อสื่อสารกับแชทบอท

ก่อนจะมี NLP

เป็นความรู้จาก NLP ที่ช่วยให้แชทบอททำได้มากกว่าที่โปรแกรมเมอร์ใส่ลงไปโดยตรง แชทบอทที่ไม่มี NLP จะไม่สามารถออกจากแทร็กที่ตั้งโปรแกรมไว้ได้ และคำพูดที่ได้รับที่เบี่ยงเบนไปจากพวกเขาจะไม่ถูกประมวลผล วิธีแก้ปัญหาไม่เข้าใจ — และผู้เขียนไม่มีทางเลือกอื่นนอกจากต้องสื่อสารด้วยสโลแกนที่แชทบอทต้องการ ดังนั้นความเป็นธรรมชาติหรือความรื่นรมย์ของการสื่อสารจึงหายไป ตัวอย่างเช่น ความปรารถนาที่จะซื้อสินค้าในที่ที่แชทบ็อตนี้จะมาขวางทางคุณ

NLP ปลดปล่อยแชทบอท (และวอยซ์บ็อต) จากแทร็กเหล่านี้ และปลดออกจากห่วงของรูปแบบและสโลแกนที่ตั้งไว้ล่วงหน้า Chatbots ที่มี NLP ไม่เพียงแต่เข้าใจความหมายของคำเท่านั้น แต่ยังเข้าใจทั้งประโยค หรือแม้แต่บริบทและความตั้งใจของบุคคลในอีกด้านหนึ่งของการสนทนาด้วย

NLP ไม่เพียงแต่ทำให้ชีวิตง่ายขึ้นสำหรับผู้ที่คุณสามารถสนทนาด้วย นอกจากนี้ยังช่วยโปรแกรมเมอร์ หากคุณต้องการเรียนรู้ chatbot โดยไม่มี NLP ให้ตอบคำถาม: ฉันจะจ่ายภาษีนี้เท่าไหร่ต่อเดือน? คุณต้องสอนเขาทีละคำทุกรูปแบบของคำถามหรือพึ่งพาปุ่มที่ตั้งไว้ล่วงหน้า อย่างไรก็ตาม ด้วย NLP ลูกค้าไม่จำเป็นต้องตีชุดคำที่แชทบ็อตรู้ โซลูชันเข้าใจทุกอย่างจากบริบทและในที่สุดก็ขอข้อมูลที่ขาดหายไปเอง

1. Conversational AI สามารถให้บริการลูกค้าอัตโนมัติได้อย่างไร

2. แชทอัตโนมัติและแชทสด: อนาคตของการบริการลูกค้าจะเป็นอย่างไร?

3. Chatbots เป็นผู้ช่วยทางการแพทย์ในการระบาดของ COVID-19

4.Chatbot กับ ผู้ช่วยเสมือนอัจฉริยะ — อะไรคือความแตกต่าง & ทำไมต้องใส่ใจ?

แชทบอท 2.0

ความสามารถของ Chatbot ในการเรียนรู้และปรับปรุงอย่างอิสระเป็นหนึ่งในข้อดีที่ใหญ่ที่สุดของ NLP จากการป้อนคำและวลีที่หยาบคาย งานของนักพัฒนาได้เปลี่ยนไปเป็นการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริง และเมื่อเวลาผ่านไป แชทบอทก็เริ่มเรียนรู้ด้วยตัวเอง ไม่เพียงแต่ในระหว่างการสร้าง แต่ยังรวมถึงระหว่างการทำงานด้วย การสนทนาใหม่แต่ละครั้งจะนำข้อมูลใหม่มาให้พวกเขาเพื่อทำความเข้าใจสำนวนและบริบททั่วไปในการสื่อสารระหว่างบุคคลได้ดียิ่งขึ้น Chatbot ค่อยๆ พัฒนาขึ้นราวกับว่ามีมนุษย์เข้ามาแทนที่

นอกจากนี้ ผู้ช่วยเสมือนที่ติดตั้ง NLP จะไม่ต้องแปลกใจกับข้อบกพร่องที่พบได้บ่อยในการสื่อสารของมนุษย์เป็นลายลักษณ์อักษร ด้วยความรู้และความสามารถในการทำงานกับบริบท ทำให้สามารถจัดการกับการพิมพ์ผิดและข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์ ขณะที่การพิมพ์ผิดของลูกค้ารายหนึ่งช่วยขจัดสิ่งที่มาก่อนออกจากเกม

แต่แม้แต่แชทบอทที่มีความสามารถ NLP ก็ไม่สามารถสนทนาได้ทุกเรื่องตั้งแต่เทรนด์แฟชั่นล่าสุดไปจนถึงฟิสิกส์นิวเคลียร์ แต่สามารถสนทนาได้อย่างคล่องแคล่วในด้านความเชี่ยวชาญของบริษัทที่มีการพัฒนาโซลูชัน ดังนั้น หากคุณพบสิ่งนี้ ตัวอย่างเช่น บนเว็บไซต์ของบริษัทผู้ให้บริการมือถือ มันสามารถแก้ปัญหากับคุณได้ในสิ่งเดียวกันกับที่เพื่อนร่วมงานที่เป็นมนุษย์สามารถทำได้ในที่เดียวกัน แต่อย่าขอคำแนะนำเกี่ยวกับสิ่งที่ควรสวมใส่ในฤดูร้อนนี้เช่นเดียวกับเพื่อนร่วมงานที่เป็นมนุษย์

ระหว่างคำถามกับคำตอบ

แต่แชทบอทของ NLP ที่เพิ่งได้รับข้อความของคุณ กระบวนการคิดเป็นอย่างไร เส้นทางสู่การตอบสนองประกอบด้วย XNUMX ขั้นตอนที่ควรเกิดขึ้นในลำดับแฟลช — การทำให้เป็นโทเค็น การทำให้เป็นมาตรฐาน การรับรู้เอนทิตี การแยกวิเคราะห์การพึ่งพา และการสร้าง

ขั้นตอนที่ 1 — Tokenizing: Chatbot แบ่งข้อความออกเป็นข้อมูลเล็กๆ

ขั้นตอนที่ 2 — การทำให้เป็นมาตรฐาน: Chatbot แก้ไขข้อผิดพลาด การสะกดผิด และนิพจน์สแลง

ขั้นตอนที่ 3 — การจดจำเอนทิตี: Chatbot กำหนดว่าคำนั้นหมายถึงอะไร แตงโมถูกกำหนดให้เป็นผลไม้ ภูเขาเอเวอเรสต์เป็นภูเขา และ 55 เป็นตัวเลข

ขั้นตอนที่ 4 — การแยกวิเคราะห์การพึ่งพา: Chatbot แบ่งคำเป็นคำนาม กริยา วลี และหน่วยไวยากรณ์อื่นๆ

ขั้นตอนที่ 5 — การสร้าง: Chatbot สร้างคำตอบที่เป็นไปได้และเลือกคำตอบที่เหมาะสมที่สุดซึ่งจะส่งไป

แม้จะมีการพัฒนา NLP แต่แชทบอทก็ไม่ง่ายสำหรับการสื่อสารของมนุษย์ ดังนั้น แม้แต่ผู้ช่วยที่ได้รับการพัฒนาและฝึกฝนมาอย่างยาวนานก็ไม่มีข้อผิดพลาด NSสำนวนที่มีความหมายเดียวกัน การพิมพ์ผิดที่ให้ความหมายใหม่แก่คำ ตัวย่อ หรือสำนวนภาษาพูดมากเกินไป สามารถเป็นอุปสรรคที่ผ่านไม่ได้ ถึงกระนั้น NLP ก็เปิดประตูสู่ช่องแชทสำหรับผู้ช่วยเหลือเสมือนจริงที่เกี่ยวข้องและเป็นที่ต้องการ

และไม่น่าแปลกใจเลย แชทบอทที่ได้รับการพัฒนามาอย่างดีนั้นสามารถทำงานได้ดีในเกือบทุกบริษัท ตัวอย่างเช่น งานนั้น การเพิ่มยอดขายช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าหรือบรรเทาความแออัดของเจ้าหน้าที่ปฏิบัติงาน

Source: https://chatbotslife.com/like-a-shem-that-brought-golem-to-life-3b8ef458b39b?source=rss—-a49517e4c30b—4