Nvidia มองว่าตัวเองเป็นฮาร์ดแวร์ที่เหนือชั้นของ "เมทาเวิร์ส" และได้บอกใบ้บางอย่างเกี่ยวกับการทำงานของจักรวาล 3 มิติคู่ขนาน ซึ่งตัวการ์ตูนของเราสามารถทำงาน เล่น และโต้ตอบได้
ธุรกิจชิปได้เพิ่มระบบประปาใหม่ใน Omniverse ซึ่งเป็นเอ็นจิ้นฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์พื้นฐานที่ทำหน้าที่เป็นแกนกลางของโลกที่หลอมรวมชุมชนเสมือนจริงในจักรวาล 3 มิติทางเลือก Omniverse ยังถูกใช้เพื่อสร้างอวาตาร์เพื่อยกระดับประสบการณ์จริงในรถยนต์ โรงพยาบาล และหุ่นยนต์
“เราไม่ได้บอกให้ผู้คนแทนที่สิ่งที่พวกเขาทำ เรากำลังปรับปรุงสิ่งที่พวกเขาทำ” Richard Kerris รองประธานของแพลตฟอร์ม Omniverse กล่าวในระหว่างการแถลงข่าว
การประกาศของ Omniverse เกิดขึ้นในช่วงที่บริษัท การประชุมเทคโนโลยี GPU ในสัปดาห์นี้. Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia จะพูด เกี่ยวกับประกาศต่างๆ เหล่านี้ในวันอังคาร
เจนเซ่นอย่างที่คุณไม่เคยเห็นเขามาก่อน ที่มา: Nvidia คลิกเพื่อดูภาพขยาย
หนึ่งประกาศดังกล่าวคือ อวตาร Omniverseซึ่งสามารถสร้างอวตาร AI อัจฉริยะแบบโต้ตอบได้สำหรับสิ่งต่างๆ เช่น การช่วยเหลือผู้มารับประทานอาหารในการสั่งอาหาร หรือช่วยให้คนขับจอดรถด้วยตนเอง หรือนำทางถนนได้ดีขึ้น
Nvidia ให้ตัวอย่างอวาตาร์การสนทนาเพื่อแทนที่เซิร์ฟเวอร์ในร้านอาหาร เมื่อสั่งอาหาร ระบบ AI ซึ่งแสดงโดยอวาตาร์บนหน้าจอ สามารถสนทนาแบบเรียลไทม์โดยใช้เทคนิคการรู้จำเสียงพูดและเทคนิคความฉลาดทางธรรมชาติ และใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อจับภาพอารมณ์ของบุคคล และแนะนำอาหารตามฐานความรู้
เพื่อสิ่งนี้ อวาตาร์จะต้องเรียกใช้โมเดล AI หลายตัว เช่น คำพูด การจดจำภาพ และบริบท พร้อมกัน ซึ่งอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย บริษัทได้สร้าง Unified Compute Framework ซึ่งจำลอง AI เป็นไมโครเซอร์วิส ดังนั้นแอปจึงสามารถทำงานในระบบเดียวหรือระบบไฮบริดได้
Nvidia มีอยู่แล้ว ระบบ AI พื้นฐาน เช่น โมเดลการสร้างภาษาธรรมชาติของเมกะทรอน-ทัวริง ซึ่งเป็นภาษาหม้อแปลงแบบเสาหินที่พัฒนาร่วมกับไมโครซอฟต์ ขณะนี้ระบบจะนำเสนอบนฮาร์ดแวร์ DGX AI
Omniverse Avatar ยังเป็นเทคโนโลยีพื้นฐานใน ขับรถคอนเซียร์จ – ผู้ช่วย AI ในรถยนต์ที่เป็น “เจ้าหน้าที่อำนวยความสะดวกส่วนตัวในรถที่จะโทรหาคุณ” Deepu Talla รองประธานและผู้จัดการทั่วไปของ Embedded และ Edge Computing กล่าว
ระบบ AI ในรถยนต์ที่แสดงด้วยตัวอักษรแบบโต้ตอบสามารถเข้าใจคนขับและผู้โดยสารผ่านนิสัย เสียง และปฏิสัมพันธ์ ดังนั้นระบบ AI สามารถโทรออกหรือแนะนำสถานที่กินในบริเวณใกล้เคียงได้
การใช้กล้องและเซ็นเซอร์อื่นๆ ระบบยังสามารถดูว่าคนขับหลับอยู่หรือไม่ หรือเตือนผู้ขับขี่หากพวกเขาลืมบางสิ่งบางอย่างในรถ ข้อความของระบบ AI จะแสดงผ่านอักขระแบบโต้ตอบหรืออินเทอร์เฟซบนหน้าจอ
หมาแก่ ลูกเล่นใหม่
แนวคิด metaverse ไม่ใช่เรื่องใหม่ – มันมีอยู่ใน Second Life ของ Linden Lab หรือเกมอย่าง The Sims Nvidia หวังที่จะทำลายกำแพงที่เป็นกรรมสิทธิ์และสร้าง metaverse ที่รวมกันเพื่อให้ผู้ใช้ข้ามระหว่างจักรวาลที่สร้างขึ้นโดย บริษัท ต่างๆในทางทฤษฎี
ในระหว่างการบรรยายสรุป Nvidia ไม่ได้อ้างอิงถึงการช่วยให้ Facebook บรรลุวิสัยทัศน์ในอนาคตเกี่ยวกับ metaverse ซึ่งเป็นศูนย์กลางของการรีแบรนด์เป็น Meta.
แต่ Nvidia ดึงบริษัทอื่น ๆ ให้นำงาน 3D ของพวกเขามาสู่แพลตฟอร์ม Omniverse ผ่านตัวเชื่อมต่อซอฟต์แวร์ รายการนั้นรวมถึง Esri's ArcGIS เมืองเครื่องยนต์ซึ่งช่วยสร้างสภาพแวดล้อมในเมืองในแบบ 3 มิติ และ AI ของ Replica Studio ซึ่งจำลองเสียงจริงของตัวละครแอนิเมชั่นได้
“สิ่งที่ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้คือพื้นฐานของ USD หรือ Universal Scene Description USD เป็น HTML ของ 3D ซึ่งเป็นองค์ประกอบที่สำคัญเพราะช่วยให้ผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ทั้งหมดเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์จากโลกเสมือนจริงที่เรากำลังพูดถึง” Kerris กล่าว Pixar สร้าง USD เพื่อแชร์เนื้อหา 3 มิติด้วยวิธีการทำงานร่วมกัน
Nvidia ยังประกาศ องค์กร Omniverse – ข้อเสนอการสมัครสมาชิกพร้อมชุดซอฟต์แวร์เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างเวิร์กโฟลว์ 3 มิติที่สามารถเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม Omniverse ราคาเสนอที่ 9,000 ดอลลาร์ต่อปี โดยมีเป้าหมายที่กลุ่มอุตสาหกรรม เช่น วิศวกรรมและความบันเทิง และจะวางจำหน่ายผ่านตัวแทนจำหน่ายซึ่งรวมถึง Dell, Lenovo, PNY และ Supermicro
บริษัทยังใช้แพลตฟอร์ม Omniverse เพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์เพื่อฝึก “ฝาแฝดดิจิทัล” หรือการจำลองเสมือนของวัตถุในโลกแห่งความเป็นจริง ISAAC SIM สามารถฝึกหุ่นยนต์ผ่านข้อมูลสังเคราะห์โดยอิงจากข้อมูลจริงและเสมือนจริง ซิมช่วยให้การแนะนำวัตถุใหม่ มุมมองกล้อง และการจัดแสงเพื่อสร้างชุดข้อมูลที่กำหนดเองเพื่อฝึกหุ่นยนต์
เทียบเท่ายานยนต์คือ Drive SIM ซึ่งสามารถสร้างฉากที่สมจริงผ่านกล้องจำลองสำหรับการขับขี่อัตโนมัติ ปัจจัยของซิมในข้อมูลจริงในการฝึกโมเดล AI ที่ขับขี่อัตโนมัติ เลนส์กล้องรุ่นต่างๆ ถูกจำลองขึ้นและสัมผัสปรากฏการณ์ในชีวิตจริง เช่น ภาพเบลอจากการเคลื่อนไหว ชัตเตอร์กลิ้ง และไฟ LED กะพริบ
Nvidia ทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้ผลิตเซ็นเซอร์เพื่อจำลองข้อมูล Drive SIM อย่างแม่นยำ Danny Shapiro รองประธานฝ่ายยานยนต์ของ Nvidia กล่าวว่ากล้อง เรดาร์ ไลดาร์ และเซ็นเซอร์อัลตราโซนิกทั้งหมดถูกติดตามเส้นทางโดยใช้เทคโนโลยีกราฟิก RTX
บริษัทได้เชื่อมโยงประกาศเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์บางส่วนในการเล่าเรื่อง Omniverse โดยรวม
เข้าร่วมคนรุ่นใหม่
บอร์ดพัฒนา Jetson AGX Orin รุ่นต่อไป จะ พร้อมให้บริการแก่ผู้ผลิตในช่วงไตรมาสแรกของปีหน้า มีแกน CPU 12 คอร์ตามการออกแบบ Arm Cortex-A78, 32GB ของ LPDDR5 RAM และให้ประสิทธิภาพ 200 TOPS (Tera Operations Per Second)
พื้นที่ ไดรฟ์ Hyperion 8 เป็นแพลตฟอร์มการคำนวณสำหรับรถยนต์ที่มี Dual Drive Orin SoC และให้ประสิทธิภาพสูงสุดถึง 500 TOPS แพลตฟอร์มนี้มีกล้อง 12 ตัว เรดาร์ 12 ตัว ลิดาร์ 2024 ตัว และเซ็นเซอร์อัลตราโซนิก 8 ตัว โดยจะนำไปใช้กับรถยนต์ที่ผลิตในปี XNUMX และมีการออกแบบโมดูลเพื่อให้ผู้ผลิตรถยนต์สามารถใช้เฉพาะคุณสมบัติที่ต้องการเท่านั้น รถยนต์ที่มีคอมพิวเตอร์ Nvidia รุ่นเก่าสามารถอัพเกรดเป็น Drive Hyperion XNUMX ได้
Nvidia ยังประกาศ ควอนตัม-2 สวิตช์ InfiniBand ซึ่งมีทรานซิสเตอร์ 57 พันล้านตัวและกำลังผลิตโดยใช้กระบวนการ 7nm ของ Taiwan Semiconductor Manufacturing Co มันสามารถประมวลผลได้ 66.5 พันล้านแพ็กเก็ตต่อวินาที และมี 64 พอร์ตสำหรับการถ่ายโอนข้อมูล 400Gbit/วินาที หรือ 128 พอร์ตสำหรับการถ่ายโอน 200Gbit/วินาที
บริษัทก็พูดขึ้น morpheus – กรอบงาน AI ที่เปิดเผยเมื่อต้นปีนี้ ซึ่งช่วยให้ผู้จำหน่ายความปลอดภัยทางไซเบอร์สามารถระบุและแจ้งเตือนบริษัทถึงพฤติกรรมที่ผิดปกติในเครือข่ายหรือศูนย์ข้อมูล เฟรมเวิร์กระบุการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในแอปพลิเคชัน ผู้ใช้ หรือทราฟฟิกเครือข่ายเพื่อระบุความผิดปกติและพฤติกรรมที่น่าสงสัย
Morpheus ดึงข้อมูลที่ต้องการจาก BlueField SmartNICs/Data Processing Units ของ Nvidia ซึ่งได้รับพลังใหม่จากการอัปเกรดเป็น DOCA SDK ที่เป็น Bluefield DPU เนื่องจาก CUDA เป็น GPU ของ Nvidia
การอัปเกรด DOCA - เวอร์ชัน 1.2 - ยังสามารถ "สร้างบริการคลาวด์แบบมีมิเตอร์ซึ่งควบคุมการเข้าถึงทรัพยากร ตรวจสอบแต่ละแอปพลิเคชัน และผู้ใช้ [และ] แยกเครื่องที่อาจถูกบุกรุก" DOCA 1.2 ยังช่วยให้อุปกรณ์ Bluefield รับรองความถูกต้องของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ใช้การเข้ารหัสข้อมูลอัตราบรรทัด และสนับสนุนไฟร์วอลล์แบบกระจายที่ทำงานบน SmartNIC Nvidia บอก ลงทะเบียน Palo Alto ได้เห็นการปรับปรุงประสิทธิภาพของไฟร์วอลล์ถึง 5 เท่าเมื่อเรียกใช้เครื่องมือในโหมดกระจายบน SmartNIC
พูดถึง AI แล้ว GPU ยักษ์ก็เช่นกัน ขยาย โปรแกรม Launchpad ซึ่งจะให้การเข้าถึงฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI ในระยะสั้นผ่านศูนย์ข้อมูล Equinix ในสหรัฐอเมริกา ยุโรป ญี่ปุ่น และสิงคโปร์ สถานที่สามแห่งหลังเป็นการปรากฏตัวครั้งแรกของ Launchpad นอกสหรัฐอเมริกา ทำให้ Nvidia หวังว่าฟังก์ชันดังกล่าวในฐานะ AI บนทางลาดอาจถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้น
ข้อเสนอใหม่อีกประการหนึ่งคือการตัดใหม่ของเครื่องมือ AI การสนทนาของ RIVA ที่ กล่าว เพื่อให้สามารถสร้างเสียงที่เหมือนมนุษย์ได้เองในหนึ่งวัน โดยใช้ตัวอย่างคำพูดเพียง 30 นาที Nvidia คิดว่านั่นเป็นเพียงตั๋วสำหรับองค์กรที่ต้องการเสนออินเทอร์เฟซเสียงพูดที่กำหนดเอง ®
ที่มา: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/09/nvidia_metaverse/
