ในปี 2020 OpenAI บริษัทปัญญาประดิษฐ์ได้ทำให้โลกเทคโนโลยีตกตะลึงด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง GPT-3 หลังจากใช้อินเทอร์เน็ตเป็นวงกว้าง GPT-3 สามารถสร้างงานเขียนได้ ซึ่งยากที่จะแยกความแตกต่างจากข้อความที่เขียนโดยบุคคล ทำคณิตศาสตร์พื้นฐาน เขียนโค้ด และแม้แต่สร้างหน้าเว็บง่ายๆ
OpenAI ติดตาม GPT-3 ด้วยอัลกอริทึมพิเศษที่สามารถเริ่มต้นผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น AI เรียกว่า Codex เพื่อช่วยนักพัฒนาในการเขียนโค้ด และเป็นที่นิยมอย่างมาก (และขัดแย้ง) เครื่องกำเนิดภาพ DALL-E 2. แล้วเมื่อปลายปีที่แล้วบริษัทได้อัปเกรด GPT-3 และส่งแชทบอทแบบไวรัลที่เรียกว่า ChatGPT ซึ่งเป็นผลงานที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในขณะนี้
ขณะนี้ คู่แข่งจำนวนมากกำลังต่อสู้กับมันในพื้นที่กำเนิด AI ที่เพิ่งเริ่มต้น ตั้งแต่สตาร์ทอัพหน้าใหม่ที่มีเงินสดเป็น ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีที่น่านับถืออย่าง Google. พันล้านดอลลาร์อยู่ หลั่งไหลเข้าสู่อุตสาหกรรมรวมถึงการลงทุนติดตามผลมูลค่า 10 หมื่นล้านดอลลาร์โดย Microsoft ใน OpenAI
สัปดาห์นี้ หลังจากการเก็งกำไรค่อนข้างเกินจริงมาหลายเดือน ภาคต่อของ GPT-3 ของ OpenAI, GPT-4 ก็เปิดตัวอย่างเป็นทางการ ใน โพสต์บล็อก, งานและรายงานสองฉบับ ( โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม และ โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม) OpenAI กล่าวว่า GPT-4 ดีกว่า GPT-3 ในเกือบทุกด้าน
มากกว่าเกรดที่ผ่าน
GPT-4 เป็นแบบหลายรูปแบบ ซึ่งเป็นวิธีแฟนซีในการบอกว่าได้รับการฝึกอบรมทั้งบนรูปภาพและข้อความ และสามารถระบุ อธิบาย และคัดลอกสิ่งที่อยู่ในรูปภาพโดยใช้ภาษาธรรมชาติ OpenAI กล่าวว่าผลลัพธ์ของอัลกอริทึมนั้นมีคุณภาพสูงกว่า แม่นยำกว่า และมีแนวโน้มที่จะเกิดการปะทุที่แปลกประหลาดหรือเป็นพิษน้อยกว่าเวอร์ชันก่อนๆ นอกจากนี้ยังมีประสิทธิภาพดีกว่า GPT-3 ที่อัปเกรดแล้ว (เรียกว่า GPT 3.5) ในการทดสอบมาตรฐานจำนวนหนึ่ง ซึ่งจัดอยู่ใน 10 เปอร์เซ็นต์ของผู้สอบที่เป็นมนุษย์สูงสุดในการสอบใบอนุญาตทนายความและให้คะแนน 4 หรือ 5 ใน 13 จาก 15 การสอบวัดระดับขั้นสูง (AP) ระดับวิทยาลัย XNUMX แบบสำหรับนักเรียนมัธยมปลาย
เพื่อแสดงความสามารถต่อเนื่องหลายรูปแบบ ซึ่งยังไม่มีการนำเสนออย่างกว้างขวางมากขึ้น เนื่องจากบริษัทประเมินว่าใช้งานในทางที่ผิด ประธาน OpenAI Greg Brockman ได้ร่างแผนผังของเว็บไซต์บนแผ่นกระดาษในช่วง การสาธิตสำหรับนักพัฒนา. เขาถ่ายรูปและขอให้ GPT-4 สร้างหน้าเว็บจากรูปภาพ ในไม่กี่วินาที อัลกอริทึมจะสร้างและใช้งานโค้ดสำหรับเว็บไซต์ที่ใช้งานได้ ในอีกตัวอย่างหนึ่ง อธิบายโดย นิวนิวยอร์กไทม์อัลกอริทึมแนะนำอาหารตามภาพอาหารในตู้เย็น
นอกจากนี้ บริษัทยังได้สรุปการทำงานเพื่อลดความเสี่ยงที่มีอยู่ในรุ่นอย่างเช่น GPT-4 โดยเฉพาะอย่างยิ่งอัลกอริทึมดิบเสร็จสมบูรณ์เมื่อเดือนสิงหาคมปีที่แล้ว OpenAI ใช้จ่าย XNUMX ทำงานหลายเดือนเพื่อปรับปรุงโมเดลและควบคุมส่วนเกิน
งานนี้ส่วนใหญ่สำเร็จโดยทีมผู้เชี่ยวชาญที่กระตุ้นและกระตุ้นอัลกอริทึมและให้ข้อเสนอแนะ ซึ่งจากนั้นจะใช้ในการปรับแต่งโมเดลด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรง เวอร์ชันที่เปิดตัวในสัปดาห์นี้เป็นการปรับปรุงเวอร์ชันดิบจากเดือนสิงหาคมปีที่แล้ว แต่ OpenAI ยอมรับว่ายังคงแสดงจุดอ่อนที่ทราบกันดีของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ รวมถึงอคติของอัลกอริทึมและการเข้าใจข้อเท็จจริงที่ไม่น่าเชื่อถือ
จากบัญชีนี้ GPT-4 เป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่ในทางเทคนิค และทำให้ความคืบหน้าลดความเสี่ยงที่คุ้นเคยแต่ไม่สามารถแก้ไขได้ อย่างไรก็ตาม ตรงกันข้ามกับรุ่นก่อนหน้า เราจะต้องยึดตามคำพูดของ OpenAI เป็นส่วนใหญ่ การอ้างอิง “แนวการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นและความหมายด้านความปลอดภัยของแบบจำลองขนาดใหญ่เช่น GPT-4” บริษัทเลือกที่จะระงับเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับวิธีสร้าง GPT-4 รวมถึงขนาดแบบจำลองและสถาปัตยกรรม ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการฝึกอบรม สิ่งที่รวมอยู่ใน ชุดข้อมูลการฝึกอบรมและวิธีการฝึกอบรม
Ilya Sutskever ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI บอก Verge “การทำงานร่วมกันของ OpenAI ใช้เวลานานมากในการผลิตสิ่งนี้” และบริษัทอื่นๆ จำนวนมาก “ก็อยากจะทำสิ่งเดียวกันนี้” เขากล่าวต่อไปว่าในขณะที่แบบจำลองมีพลังมากขึ้น ศักยภาพของการละเมิดและอันตรายทำให้โอเพ่นซอร์สกลายเป็นข้อเสนอที่อันตราย แต่สิ่งนี้เป็นที่ถกเถียงกันอย่างถึงพริกถึงขิงในหมู่ผู้เชี่ยวชาญในสาขานี้ และบางคนชี้ให้เห็นถึงการตัดสินใจที่จะระงับการดำเนินการจำนวนมากซึ่งสวนทางกับค่านิยมที่ระบุไว้ของ OpenAI เมื่อก่อตั้งเป็นองค์กรไม่แสวงหาผลกำไร (OpenAI จัดระเบียบใหม่เป็นบริษัทที่ทำกำไรสูงสุดในปี 2019)
ความสามารถและข้อเสียทั้งหมดของอัลกอริทึมอาจไม่ปรากฏให้เห็นจนกว่าการเข้าถึงจะกว้างขึ้นและผู้คนจำนวนมากขึ้นทดสอบ (และเน้นย้ำ) ก่อนที่จะนำกลับมาใช้ใหม่ Bing chatbot ของ Microsoft ทำให้เกิดความโกลาหลเมื่อผู้ใช้ผลักมันเข้าสู่การแลกเปลี่ยนที่แปลกประหลาดและไม่มั่นคง
โดยรวมแล้ว เทคโนโลยีนี้ค่อนข้างน่าประทับใจเช่นเดียวกับรุ่นก่อนๆ แต่ถึงแม้จะมีโฆษณาเกินจริง แต่ก็ยังทำซ้ำได้มากกว่า GPT-3 ยกเว้นทักษะการวิเคราะห์รูปภาพแบบใหม่ ความสามารถส่วนใหญ่ที่ OpenAI เน้นคือการปรับปรุงและปรับแต่งอัลกอริทึมรุ่นเก่า แม้แต่การเข้าถึง GPT-4 ก็ไม่ใช่เรื่องใหม่ Microsoft เปิดเผยในสัปดาห์นี้ว่าแอบใช้ GPT-4 เพื่อขับเคลื่อน Bing chatbot ซึ่งมี บันทึกการแชทประมาณ 45 ล้านครั้ง ณ มีนาคม 8
AI สำหรับมวลชน
แม้ว่า GPT-4 อาจไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงขั้นตอนที่บางคนคาดการณ์ไว้ แต่ขนาดของการปรับใช้เกือบจะแน่นอน
GPT-3 เป็นอัลกอริธึมการวิจัยที่น่าทึ่งซึ่งทำให้ผู้คลั่งไคล้เทคโนโลยีประทับใจและสร้างหัวข้อข่าว GPT-4 เป็นอัลกอริทึมที่ขัดเกลามากขึ้นซึ่งกำลังจะเปิดตัวสู่ผู้คนนับล้านในการตั้งค่าที่คุ้นเคย เช่น แถบค้นหา เอกสาร Word และโปรไฟล์ LinkedIn
นอกเหนือจาก Bing chatbot แล้ว Microsoft ได้ประกาศแผนให้บริการที่ขับเคลื่อนโดย GPT-4 in LinkedIn Premium และ สำนักงาน 365. สิ่งเหล่านี้จะเปิดตัวอย่างจำกัดในตอนแรก แต่เมื่อการทำซ้ำแต่ละครั้งได้รับการขัดเกลาตามข้อเสนอแนะ Microsoft สามารถเสนอสิ่งเหล่านี้ให้กับผู้คนหลายร้อยล้านคนที่ใช้ผลิตภัณฑ์ของตนได้ (เมื่อต้นปี ChatGPT เวอร์ชันฟรี มีผู้ใช้ถึง 100 ล้านคนเร็วกว่าแอปใดๆ ในประวัติศาสตร์.)
ไม่ใช่แค่ Microsoft ที่แบ่งชั้น AI กำเนิดเป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย
Google กล่าวในสัปดาห์นี้ บริษัทวางแผนที่จะรวมอัลกอริทึมเชิงสร้างสรรค์ไว้ในซอฟต์แวร์เพิ่มประสิทธิภาพของตนเอง เช่น Gmail และ Google เอกสาร สไลด์ และชีต และจะ ให้นักพัฒนา API เข้าถึง PaLMซึ่งเป็นคู่แข่งของ GPT-4 เพื่อให้พวกเขาสร้างแอปของตนเองได้ รุ่นอื่นๆกำลังจะมาเช่นกัน เมื่อเร็วๆ นี้ Facebook ให้นักวิจัยเข้าถึงโมเดล LLaMa แบบโอเพ่นซอร์สของตน ซึ่งในภายหลัง รั่วออนไลน์— ในขณะที่สตาร์ทอัพที่ได้รับการสนับสนุนจาก Google, Anthropic และ Baidu ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีของจีนเปิดตัวแชทบ็อตของตัวเอง Claude และ เออร์นี่, ในสัปดาห์นี้.
เมื่อโมเดลอย่าง GPT-4 เข้ามาสู่ผลิตภัณฑ์ จึงสามารถอัปเดตได้กินเบื้องหลังตามต้องการ OpenAI และ Microsoft ปรับแต่ง ChatGPT และ Bing อย่างต่อเนื่องตามความคิดเห็นที่ได้รับ ผู้ใช้ ChatGPT Plus (สมัครสมาชิก $20/เดือน) ได้รับสิทธิ์เข้าถึง GPT-4 เมื่อเปิดตัว
เป็นเรื่องง่ายที่จะจินตนาการว่า GPT-5 และรุ่นอื่นๆ ในอนาคตจะเข้าสู่ระบบนิเวศที่สร้างขึ้นในขณะนี้อย่างเรียบง่ายและมองไม่เห็น เป็นระบบปฏิบัติการของสมาร์ทโฟนที่อัปเกรดข้ามคืน
แล้วไง?
หากมีสิ่งใดที่เราได้เรียนรู้ในช่วงไม่กี่ปีมานี้ ระดับนั้นก็จะเปิดเผยทั้งหมด
เป็นการยากที่จะคาดเดาว่าเทคโนโลยีใหม่จะประสบความสำเร็จหรือล้มเหลวจนกว่าจะติดต่อกับสังคมในวงกว้าง เดือนต่อๆ ไปอาจมีตัวอย่างของอัลกอริทึมที่เผยให้เห็นความสามารถใหม่ๆ และการทำลายหรือถูกทำลาย ขณะที่ผู้สร้างพยายามดิ้นรนเพื่อให้ทัน
“ความปลอดภัยไม่ใช่เรื่องเลขฐานสอง มันเป็นกระบวนการ” ซัทสเคเวอร์บอก จากเอ็มไอทีเทคโนโลยี. “สิ่งต่าง ๆ จะซับซ้อนขึ้นทุกครั้งที่คุณมีความสามารถใหม่ถึงระดับหนึ่ง ความสามารถหลายอย่างเหล่านี้เป็นที่เข้าใจกันดีอยู่แล้ว แต่ฉันแน่ใจว่าความสามารถบางอย่างยังคงน่าประหลาดใจอยู่”
ในระยะยาว เมื่อความแปลกใหม่หมดไป คำถามที่ใหญ่กว่าอาจปรากฏขึ้น
อุตสาหกรรมกำลังขว้างปาเก็ตตี้ไปที่กำแพงเพื่อดูว่ามีอะไรติดอยู่ แต่ก็ไม่ชัดเจนว่า AI กำเนิดจะมีประโยชน์หรือเหมาะสมในทุกกรณี Chatbots ในการค้นหาตัวอย่างเช่น อาจไม่มีประสิทธิภาพเหนือกว่าวิธีการแบบเก่าจนกว่าจะได้รับการพิสูจน์ว่ามีความน่าเชื่อถือมากกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน และ ค่าใช้จ่ายในการใช้งาน generative AIโดยเฉพาะอย่างยิ่งในระดับที่น่ากลัว บริษัทสามารถควบคุมค่าใช้จ่ายได้หรือไม่ และผู้ใช้จะพบผลิตภัณฑ์ที่น่าสนใจเพียงพอที่จะพิสูจน์ต้นทุนได้หรือไม่
นอกจากนี้ ข้อเท็จจริงที่ว่า GPT-4 มีความคืบหน้าแต่ยังไม่ได้แก้ไขจุดอ่อนที่รู้จักกันดีที่สุดของโมเดลเหล่านี้ ควรทำให้เราหยุดชั่วคราว ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ที่โดดเด่นบางคนเชื่อว่าข้อบกพร่องเหล่านี้ มีอยู่ในแนวทางการเรียนรู้เชิงลึกในปัจจุบัน และจะไม่ได้รับการแก้ไขหากปราศจากการพัฒนาขั้นพื้นฐาน
การก้าวพลาดตามข้อเท็จจริงและการตอบสนองที่มีอคติหรือเป็นพิษในเศษเสี้ยวของปฏิสัมพันธ์จะส่งผลกระทบน้อยกว่าเมื่อจำนวนน้อย แต่ในระดับหลายร้อยล้านหรือมากกว่านั้น แม้แต่น้อยกว่าร้อยละก็เท่ากับจำนวนมาก
“LLM จะใช้ดีที่สุดเมื่อข้อผิดพลาดและอาการประสาทหลอนไม่มีผลกระทบสูง” Matthew Lodge ซีอีโอของ Diffblue เพิ่งบอก IEEE Spectrum. แท้จริงแล้วคบริษัทต่างๆ กำลังต่อท้ายคำปฏิเสธความรับผิดชอบเพื่อเตือนผู้ใช้ว่าอย่าพึ่งพาพวกเขามากเกินไป เช่น การวางมือของคุณไว้ที่พวงมาลัยของ Tesla คันนั้น
เห็นได้ชัดว่าอุตสาหกรรมต่างกระตือรือร้นที่จะให้การทดลองดำเนินต่อไป ดังนั้น (หวังว่า) ผู้คนหลายล้านคนอาจเริ่มเลิกใช้งานสไลด์นำเสนอ อีเมล และเว็บไซต์ในระยะเวลาอันสั้นในไม่ช้า เมื่อกลุ่มผู้ช่วย AI กลุ่มใหม่เริ่มมีผลบังคับใช้
เครดิตภาพ: ลุคโจนส์ / Unsplash
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://singularityhub.com/2023/03/19/openai-says-gpt-4-is-better-in-nearly-every-way-what-matters-more-is-that-millions-will-use-it/
- :เป็น
- $ ขึ้น
- 10
- 100
- 2019
- 2020
- 8
- a
- ความสามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- การล่วงละเมิด
- เข้า
- คล่องแคล่ว
- ลงชื่อเข้าใช้
- ถูกต้อง
- นอกจากนี้
- สูง
- หลังจาก
- AI
- ขั้นตอนวิธี
- อัลกอริทึม
- อัลกอริทึมอคติ
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- ในหมู่
- และ
- ประกาศ
- อื่น
- API
- การเข้าถึง API
- app
- เห็นได้ชัด
- วิธีการ
- ปพลิเคชัน
- สถาปัตยกรรม
- เป็น
- มาถึง
- เทียม
- ปัญญาประดิษฐ์
- AS
- At
- สิงหาคม
- Baidu
- บาร์
- ราว
- ตาม
- ขั้นพื้นฐาน
- ต่อสู้
- BE
- กลายเป็น
- ก่อน
- เริ่ม
- หลัง
- เบื้องหลัง
- กำลัง
- เชื่อ
- ที่ดีที่สุด
- ดีกว่า
- อคติ
- ใหญ่
- ที่ใหญ่กว่า
- ที่ใหญ่ที่สุด
- พันล้าน
- Bing
- หมดสภาพ
- นวัตกรรม
- นำมาซึ่ง
- กว้าง
- แตก
- สร้าง
- สร้าง
- by
- ที่เรียกว่า
- CAN
- ความสามารถในการ
- เงินสด
- ที่เกิดจาก
- ผู้บริหารสูงสุด
- อย่างแน่นอน
- เปลี่ยนแปลง
- chatbot
- chatbots
- ChatGPT
- หัวหน้า
- ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี
- จีน
- ชัดเจน
- รหัส
- ผู้ร่วมก่อตั้ง
- มา
- บริษัท
- บริษัท
- จับใจ
- คู่แข่ง
- คู่แข่ง
- สมบูรณ์
- ซับซ้อน
- การคำนวณ
- ติดต่อเรา
- เรื่อย
- ตรงกันข้าม
- ควบคุม
- แย้ง
- ราคา
- ได้
- ตอบโต้
- สร้าง
- เครดิต
- พืชผล
- ปัจจุบัน
- ดัล-อี
- Dangerous
- การตัดสินใจ
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- การใช้งาน
- บรรยาย
- แม้จะมี
- นักพัฒนา
- เห็นความแตกต่าง
- ดอลลาร์
- ข้อเสีย
- ปรับตัวลดลง
- ในระหว่าง
- แต่ละ
- ก่อน
- ง่าย
- ระบบนิเวศ
- ทั้ง
- อีเมล
- พอ
- เท่ากับ
- ข้อผิดพลาด
- แม้
- ทุกๆ
- การสอบ
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- ข้อยกเว้น
- แลกเปลี่ยน
- การจัดแสดงนิทรรศการ
- รายจ่าย
- การทดลอง
- ผู้เชี่ยวชาญ
- ผู้เชี่ยวชาญเชื่อ
- ล้มเหลว
- คุ้นเคย
- ไกล
- เร็วขึ้น
- ข้อเสนอแนะ
- สนาม
- หา
- ชื่อจริง
- ตาม
- อาหาร
- สำหรับ
- บังคับ
- ก่อตั้งขึ้นเมื่อ
- เศษ
- ฟรี
- ราคาเริ่มต้นที่
- เต็ม
- พื้นฐาน
- ต่อไป
- อนาคต
- สร้าง
- สร้าง
- กำเนิด
- กำเนิด AI
- ได้รับ
- ยักษ์
- ให้
- ให้
- Gmail
- ไป
- รับ
- เข้าใจ
- ขึ้น
- มือ
- ยาก
- มี
- พาดหัวข่าว
- ช่วย
- จุดสูง
- สูงกว่า
- ไฮไลต์
- ตี
- หวัง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- อย่างไรก็ตาม
- HTML
- HTTPS
- เป็นมนุษย์
- ร้อย
- หลายร้อยล้าน
- hype
- แยกแยะ
- อีอีอี
- ภาพ
- ภาพ
- ส่งผลกระทบ
- มีประสิทธิภาพ
- การดำเนินการ
- ผลกระทบ
- ปรับปรุง
- การปรับปรุง
- การปรับปรุง
- in
- รวม
- รวมทั้ง
- ขึ้น
- อุตสาหกรรม
- โดยธรรมชาติ
- ตัวอย่าง
- Intelligence
- ปฏิสัมพันธ์
- อินเทอร์เน็ต
- การลงทุน
- IT
- การย้ำ
- ITS
- เก็บ
- การเก็บรักษา
- ที่รู้จักกัน
- ภูมิประเทศ
- ภาษา
- ใหญ่
- ขนาดใหญ่
- ส่วนใหญ่
- ชื่อสกุล
- ปลาย
- เปิดตัว
- เปิดตัว
- ทนายความ
- การแบ่งชั้น
- ได้เรียนรู้
- การเรียนรู้
- ชั้น
- ลิขสิทธิ์
- กดไลก์
- ถูก จำกัด
- ดูรายละเอียด
- นาน
- เวลานาน
- กี่ทอผ้า
- Lot
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- ทำ
- ทำ
- ผู้ผลิต
- ทำให้
- มีนาคม
- คณิตศาสตร์
- เรื่อง
- มื้ออาหาร
- ไมโครซอฟท์
- ล้าน
- ล้าน
- ซึ่งบรรเทา
- แบบ
- โมเดล
- เดือน
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- มากที่สุด
- ตั้งไข่
- โดยธรรมชาติ
- ภาษาธรรมชาติ
- เกือบทั้งหมด
- ใหม่
- ผลิตภัณฑ์ใหม่
- เทคโนโลยีใหม่
- นิวยอร์ก
- ถัดไป
- ไม่แสวงหาผลกำไร
- ยวด
- นวนิยาย
- ความแปลก
- จำนวน
- ตัวเลข
- of
- เสนอ
- เสนอ
- เจ้าหน้าที่
- อย่างเป็นทางการ
- on
- ONE
- โอเพนซอร์ส
- OpenAI
- การดำเนินงาน
- ระบบปฏิบัติการ
- อื่นๆ
- ที่ระบุไว้
- แนะ
- เอาท์พุต
- ค้างคืน
- ของตนเอง
- ก้าว
- เบาะ
- กระดาษ
- โดยเฉพาะ
- ที่ผ่านไป
- รูปแบบไฟล์ PDF
- คน
- เปอร์เซ็นต์
- คน
- การวาง
- แผน
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- บวก
- ยอดนิยม
- ที่มีศักยภาพ
- อำนาจ
- ขับเคลื่อน
- ที่มีประสิทธิภาพ
- คาดการณ์
- ที่คาดการณ์
- การเสนอ
- ประธาน
- สวย
- ก่อน
- กระบวนการ
- ก่อ
- ผลผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- ดูรายละเอียด
- ความคืบหน้า
- โดดเด่น
- ประพจน์
- ที่พิสูจน์แล้ว
- ผลักดัน
- คุณภาพ
- คำถาม
- ค่อนข้าง
- ดิบ
- มาถึง
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- เมื่อเร็ว ๆ นี้
- ลด
- กลั่น
- การเรียนรู้การเสริมแรง
- สัมพันธ์
- น่าเชื่อถือ
- วางใจ
- รายงาน
- การวิจัย
- นักวิจัย
- แหล่งข้อมูล
- คำตอบ
- รอยเตอร์ส
- เปิดเผย
- เผยให้เห็น
- เผย
- ความเสี่ยง
- ความเสี่ยง
- รีด
- วิ่ง
- รีบเร่ง
- ความปลอดภัย
- กล่าวว่า
- เดียวกัน
- พูดว่า
- ขนาด
- ฉาก
- โรงเรียน
- คะแนน
- ค้นหา
- วินาที
- เมล็ดพันธุ์
- บริการ
- การตั้งค่า
- น่า
- โชว์
- ง่าย
- ง่ายดาย
- ขนาด
- ทักษะ
- ชิ้น
- สไลด์
- เล็ก
- มาร์ทโฟน
- So
- สังคม
- ซอฟต์แวร์
- การแก้
- บาง
- ในไม่ช้า
- ช่องว่าง
- เฉพาะ
- การเก็งกำไร
- การใช้จ่าย
- การเริ่มต้น
- startups
- ระบุ
- พวงมาลัย
- ขั้นตอน
- ยังคง
- ความเครียด
- นักเรียน
- ทำให้งงงวย
- การสมัครสมาชิก
- ประสบความสำเร็จ
- น่าแปลกใจ
- ระบบ
- เอา
- ทีม
- เทคโนโลยี
- ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- เทสลา
- ทดสอบ
- การทดสอบ
- ที่
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- พวกเขา
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- สิ่ง
- ในสัปดาห์นี้
- ในปีนี้
- การขว้างปา
- เวลา
- ไปยัง
- ในวันนี้
- ร่วมกัน
- เกินไป
- ด้านบน
- สูงสุด 10
- ผ่านการฝึกอบรม
- การฝึกอบรม
- ภายใต้
- เข้าใจ
- อัพเกรด
- การอัพเกรด
- us
- ใช้
- ผู้ใช้
- ความคุ้มค่า
- รุ่น
- ผนัง
- คำเตือน
- ทาง..
- สาน
- เว็บ
- Website
- เว็บไซต์
- สัปดาห์
- ดี
- อะไร
- ล้อ
- ที่
- อย่างกว้างขวาง
- จะ
- กับ
- ไม่มี
- คำ
- งาน
- การทำงาน
- โลก
- เขียน
- เขียนโค้ด
- ปี
- ปี
- ของคุณ
- YouTube
- ลมทะเล