โดย Lance Eliot, AI Trends Insider
มีคำโบราณว่าไม่ควรดูในครัวเวลาไปร้านอาหารหรือร้านอาหารเพื่อทานอาหาร เมื่อคุณเห็นว่าอาหารถูกจัดเตรียมอย่างไร มันอาจทำให้คุณปวดท้อง
คุณสามารถใช้กฎนี้กับเอนทิตีที่สร้างผลิตภัณฑ์ประเภทใดก็ได้ ลองนึกภาพว่ามีการผลิตเครื่องปิ้งขนมปังในลักษณะที่ผิดพลาดและมีแนวโน้มว่าจะเกิดไฟไหม้เมื่อนำไปใช้งานหรือไม่ เรายินดีเป็นอย่างยิ่งหากมีคนวงในที่ทำงานในบริษัททำเครื่องปิ้งขนมปังล่วงหน้า
ผลิตภัณฑ์ที่ซับซ้อนเป็นกรณีพิเศษที่เราหวังว่าคนวงในจะออกมาเผชิญหน้า ตัวอย่างเช่น รถของคุณเป็นผลิตภัณฑ์ที่ค่อนข้างซับซ้อน ประกอบด้วยส่วนประกอบนับพัน อุตสาหกรรมยานยนต์มีกรณีบุคคลภายในที่โดดเด่นซึ่งช่วยในการเปิดเผยปัญหาภายในที่ร้ายแรงเกี่ยวกับการผลิตรถยนต์
ทั้งหมดบอกว่าคงจะดีถ้ามีคนข้างในพูดขึ้นมาและพยายามแก้ไขปัญหาเบื้องหลังโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเป็นอันตราย
คนวงในที่พูดออกมามักจะเรียกว่า whistleblower.
คุณอาจไม่รู้ตัวว่าราล์ฟ นาเดอร์ในทศวรรษที่ 1960 และ 1970 ได้ช่วยในการเผยแพร่บทกลอนของผู้แจ้งเบาะแสในระหว่างที่เขาพยายามทำกิจกรรม จนถึงเวลานั้น ความคิดในการพูดเกี่ยวกับปัญหาภายในก็ถูกมองข้ามไป โดยทั่วไปแล้วพนักงานมักถูกคาดหวังให้ภักดีต่อนายจ้างอย่างดุเดือดและไม่กล้าที่จะพูดออกไป อันที่จริง จนถึงทุกวันนี้ บางครั้งผู้แจ้งเบาะแสถูกกีดกันและถูกตราหน้าว่าเป็นหนูหรือลูกสนิชสำหรับความพยายามของพวกเขา
เพื่อชี้แจงว่าผู้แจ้งเบาะแสบางคนไม่ถูกต้องเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขารายงาน มีบางครั้งที่ผู้แจ้งเบาะแสอาจเข้าใจผิดเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขามองว่าเป็นปัญหา พวกเขาอาจเข้าใจสิ่งต่าง ๆ ผิด พวกเขาอาจขยายความกังวลมากเกินไป คุณไม่สามารถสรุปได้ว่าผู้แจ้งเบาะแสนั้นสมบูรณ์แบบในจุดมุ่งหมายของพวกเขา ในบางครั้ง ผู้แจ้งเบาะแสอาจมีอคติส่วนตัวและแสวงหารูปแบบการแก้แค้นที่บิดเบี้ยวหรือมีแรงจูงใจอื่นๆ ที่ไม่เหมาะสมอยู่ในใจ
แต่นั่นก็ไม่ได้หมายความว่าผู้แจ้งเบาะแสควรได้รับการปนเปื้อนตามความเป็นจริงว่าเป็นความไม่พอใจเพียงเพราะทำหน้าที่เป็นผู้แจ้งเบาะแส ไม่ใช่เลย.
การไปตามเส้นทางผู้แจ้งเบาะแสอาจเป็นเรื่องยากและเสียหายในหลายๆ ด้าน บุคคลสามารถถูกระบุว่าเป็นคนทรยศและถูกทำให้มัวหมองตลอดไปไม่ว่าจะไปที่ไหนและสิ่งอื่นใดในชีวิตที่พวกเขาพยายามทำ การตัดสินใจเป็นผู้แจ้งเบาะแสต้องใช้ความคิดที่หนักแน่น พยายามสร้างสมดุลระหว่างความรู้สึกส่วนตัวของจรรยาบรรณกับศักยภาพที่จะเป็นที่รู้จักในฐานะผู้แจ้งข่าวหรือเรื่องเล่า
เราสามารถรู้สึกขอบคุณสำหรับผู้แจ้งเบาะแสที่เลือกทำสิ่งที่ถูกต้อง แม้จะมีค่าใช้จ่ายส่วนตัว และได้เปิดโปงปัญหาสำคัญๆ ที่อาจไม่ได้รับแสงสว่างในวันนั้น และในหลายกรณีดังกล่าว ปัญหาเชิงประจักษ์เหล่านั้นมีส่วนสำคัญต่อการทำร้ายผู้ที่ใช้ผลิตภัณฑ์หรืออาจทำได้ในอนาคต ผู้แจ้งเบาะแสสามารถเริ่มต้นห่วงโซ่ของเหตุการณ์ที่ในที่สุดก็ลดหรือลดผลลัพธ์ที่ไม่น่าพอใจหรือน่าสังเวชเหล่านั้นในที่สุด
ผู้แจ้งเบาะแสจะออกมาข้างหน้าและเป่านกหวีดได้อย่างไร?
โดยปกติแล้ว ผู้แจ้งเบาะแสจะมีสองแนวทางในการแจ้งปัญหาภายในที่พวกเขาเชื่อว่าไม่เป็นผล
แนวทางหนึ่งคือการเป็นผู้แจ้งเบาะแสที่รายงานภายใน ซึ่งโดยทั่วไปหมายความว่าบุคคลที่ทำการแจ้งเบาะแสทำเช่นนี้ภายในขอบเขตของหน่วยงานที่พวกเขากำลังทำงานอยู่ พวกเขาอาจนำข้อกังวลของตนไปให้หัวหน้างานหรือผู้จัดการของตนทราบ บางทีบริษัทอาจมีกระบวนการแจ้งเบาะแสที่เป็นทางการซึ่งเกี่ยวข้องกับการส่งข้อกังวลด้านความปลอดภัยเป็นลายลักษณ์อักษร และอื่นๆ.
อีกแนวทางหนึ่งคือผู้แจ้งเบาะแสที่เปิดเผยต่อบุคคลภายนอก นี่คือเวลาที่บุคคลที่เป็นหรือเป็นคนวงในเลือกที่จะบอกกับภายนอกเกี่ยวกับแง่มุมภายในที่พวกเขามองว่าน่าอึดอัดใจ บุคคลนั้นอาจบอกนักข่าวเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้น บุคคลนั้นอาจตัดสินใจพูดคุยกับหน่วยงานคุ้มครองผู้บริโภคบุคคลที่สาม เป็นต้น
ก่อนหน้านี้ ฉันกล่าวว่ารถยนต์และอุตสาหกรรมยานยนต์มีผู้แจ้งเบาะแสหลายคน
ในสหรัฐอเมริกา พระราชบัญญัติความปลอดภัยของยานพาหนะ (VSA) ทำหน้าที่เป็นแนวทางที่ครอบคลุมเกี่ยวกับการแจ้งเบาะแสและผู้แจ้งเบาะแสในบริบทของการพิจารณาเรื่องยานพาหนะ นี่คือคำจำกัดความ VSA อย่างเป็นทางการที่ให้ไว้เกี่ยวกับสิ่งที่เป็นผู้แจ้งเบาะแส: "คำว่า "ผู้แจ้งเบาะแส" หมายถึงพนักงานหรือผู้รับเหมาของผู้ผลิตยานยนต์ ซัพพลายเออร์ส่วนหนึ่ง หรือตัวแทนจำหน่ายที่ให้ข้อมูลเดิมเกี่ยวกับยานยนต์ใดๆ แก่เลขานุการโดยสมัครใจ ข้อบกพร่อง การไม่ปฏิบัติตาม หรือการละเมิดใด ๆ หรือการละเมิดข้อกล่าวหาของการแจ้งหรือการรายงานข้อกำหนดของบทนี้ซึ่งมีแนวโน้มที่จะก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อการเสียชีวิตหรือการบาดเจ็บทางร่างกายอย่างไม่สมควร " ).
เส้นทางปกติสำหรับผู้แจ้งเบาะแสเกี่ยวกับรถยนต์ที่จะเปิดเผยปัญหาภายนอกคือการติดต่อ NHTSA (การบริหารความปลอดภัยการจราจรบนทางหลวงแห่งชาติ) ซึ่งเป็นหน่วยงานของกระทรวงคมนาคมของสหรัฐอเมริกา (US DOT) ภารกิจที่ระบุไว้ของ NHTSA คือการช่วยชีวิต ป้องกันการบาดเจ็บ และลดอุบัติเหตุที่เกี่ยวข้องกับยานพาหนะในสหรัฐอเมริกา
ตามเว็บไซต์ที่มีรายละเอียดโปรแกรมผู้แจ้งเบาะแสของ NHTSA: “ผู้แจ้งเบาะแสเป็นแหล่งข้อมูลที่สำคัญสำหรับ NHTSA เกี่ยวกับปัญหาด้านความปลอดภัยของยานพาหนะที่อาจเกิดขึ้นและการละเมิดกฎหมาย พระราชบัญญัติความปลอดภัยของยานพาหนะปกป้องความลับของผู้แจ้งเบาะแสและอนุญาตให้ NHTSA จ่ายเงินรางวัลให้กับผู้แจ้งเบาะแสซึ่งมีข้อมูลนำไปสู่การแก้ไขการดำเนินการบังคับใช้กฎหมายที่ประสบความสำเร็จ”
โปรแกรมผู้แจ้งเบาะแสมีความแตกต่างหลากหลาย หากคุณหรือคนที่คุณรู้จักกำลังพิจารณาที่จะเป็นผู้แจ้งเบาะแสเกี่ยวกับปัญหาด้านยานยนต์ ดีที่สุดที่จะดูก่อนที่คุณจะกระโดด นอกจากนี้ ตามที่ระบุไว้ใน VSA: “ผู้แจ้งเบาะแสอาจมีที่ปรึกษาแทน”
ในแง่ของขอบเขตของสิ่งที่อาจถือเป็นการส่งที่รับประกันการแจ้งเบาะแส นี่คือสิ่งที่เว็บไซต์ NHTSA ระบุ: “NHTSA ได้รับข้อมูลจากผู้แจ้งเบาะแสในหัวข้อที่หลากหลาย รวมถึงข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยของยานพาหนะที่อาจเกิดขึ้น การไม่ปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยยานยนต์ของรัฐบาลกลาง และฝ่าฝืน พ.ร.บ. ความปลอดภัยรถยนต์ ผู้สอบสวนของ NHTSA จะพิจารณาข้อมูลที่ให้ไว้โดยผู้แจ้งเบาะแส ซึ่งอาจนำไปสู่การดำเนินการที่เป็นทางการ เช่น การสอบสวน การเรียกคืน หรือการดำเนินการบังคับใช้บทลงโทษทางแพ่ง NHTSA ปกป้องความลับของผู้แจ้งเบาะแส NHTSA อาจจ่ายเงินรางวัลให้กับผู้แจ้งเบาะแสที่ให้ข้อมูลที่นำไปสู่การแก้ไขปัญหาการบังคับใช้กฎหมายสำหรับการละเมิดกฎหมายได้สำเร็จ”
คุณอาจกำลังคิดว่าการแจ้งเบาะแสเกี่ยวกับรถยนต์เป็นเรื่องที่ค่อนข้างไร้สาระ การแจ้งเบาะแสเกี่ยวกับรถยนต์เกิดขึ้นมาหลายปีแล้ว
มีอะไรใหม่ที่คุณต้องพิจารณาให้ดี
อนาคตของรถยนต์ประกอบด้วยรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างแท้จริงโดยใช้ AI
ให้เวลาฉันอธิบายรายละเอียดสักครู่
ไม่มีคนขับที่เป็นมนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองอย่างแท้จริง โปรดทราบว่ารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างแท้จริงนั้นขับเคลื่อนผ่านระบบขับเคลื่อน AI ไม่จำเป็นต้องมีคนขับเป็นมนุษย์ที่พวงมาลัย และไม่มีข้อกำหนดสำหรับมนุษย์ในการขับยานพาหนะ
นี่เป็นคำถามที่น่าสนใจที่ควรค่าแก่การไตร่ตรอง: เราจะได้เห็นผู้แจ้งเบาะแสเกี่ยวกับการถือกำเนิดของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองจริงที่ใช้ AI หรือไม่ และหากเป็นเช่นนั้น เราคาดหวังผลกระทบอย่างไร
ก่อนที่จะพูดถึงรายละเอียด ฉันต้องการชี้แจงเพิ่มเติมว่าหมายถึงอะไรเมื่อกล่าวถึงรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างแท้จริง
สำหรับกรอบงานของฉันเกี่ยวกับรถยนต์ที่เป็นอิสระของ AI โปรดดูลิงก์ที่นี่: https://aitrends.com/ai-insider/framework-ai-self-driving-driverless-cars-big-picture/
เหตุใดจึงเป็นความพยายามในการถ่ายภาพดวงจันทร์ดูคำอธิบายของฉันที่นี่: https://aitrends.com/ai-insider/self-driving-car-mother-ai-projects-moonshot/
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับระดับตามมาตราริกเตอร์โปรดดูการสนทนาของฉันที่นี่: https://aitrends.com/ai-insider/richter-scale-levels-self-driving-cars/
สำหรับข้อโต้แย้งเกี่ยวกับการแบ่งระดับเป็นสองส่วนโปรดดูคำอธิบายของฉันที่นี่: https://aitrends.com/ai-insider/reframing-ai-levels-for-self-driving-cars-bifurcation-of-autonomy/
การทำความเข้าใจระดับของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง
เพื่อความกระจ่าง รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองที่แท้จริงคือรถที่ AI ขับเคลื่อนรถด้วยตัวเองทั้งหมด และไม่มีความช่วยเหลือจากมนุษย์ในระหว่างงานขับขี่
ยานพาหนะไร้คนขับเหล่านี้ถือเป็นระดับ 4 และระดับ 5 ในขณะที่รถยนต์ที่ต้องใช้คนขับร่วมกันในการขับขี่ร่วมกันนั้นมักจะพิจารณาที่ระดับ 2 หรือระดับ 3 รถยนต์ที่ใช้งานร่วมกันในการขับขี่จะถูกอธิบายว่าเป็นรถกึ่ง -autonomous และโดยทั่วไปแล้วจะมีโปรแกรมเสริมอัตโนมัติต่างๆที่เรียกว่า ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems)
ยังไม่มีรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างแท้จริงในระดับ 5 ซึ่งเรายังไม่รู้ด้วยซ้ำว่าสิ่งนี้จะเป็นไปได้หรือไม่และจะใช้เวลานานแค่ไหนในการเดินทาง
ในขณะเดียวกันความพยายามระดับ 4 กำลังค่อยๆพยายามดึงบางส่วนโดยการทดลองบนถนนสาธารณะที่แคบและเลือกได้แม้ว่าจะมีการโต้เถียงกันว่าการทดสอบนี้ควรได้รับอนุญาตหรือไม่ (เราทุกคนเป็นหนูตะเภาที่มีชีวิตหรือตายในการทดลอง เกิดขึ้นบนทางหลวงและทางเลี่ยงของเราบางคนโต้แย้ง)
เนื่องจากรถยนต์กึ่งอิสระจำเป็นต้องมีคนขับที่เป็นมนุษย์การใช้รถยนต์ประเภทนี้จึงไม่แตกต่างจากการขับขี่ยานพาหนะทั่วไปอย่างเห็นได้ชัดดังนั้นจึงไม่มีอะไรใหม่มากนักที่จะกล่าวถึงในหัวข้อนี้ (แต่อย่างที่คุณเห็น ในอีกสักครู่คะแนนถัดไปจะใช้ได้โดยทั่วไป)
สำหรับรถยนต์กึ่งอิสระมันเป็นสิ่งสำคัญที่ประชาชนจำเป็นต้องได้รับการเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับสิ่งรบกวนที่เกิดขึ้นเมื่อไม่นานมานี้แม้จะมีคนขับรถของมนุษย์ที่คอยโพสต์วิดีโอของตัวเองที่กำลังหลับอยู่บนพวงมาลัยรถยนต์ระดับ 2 หรือระดับ 3 เราทุกคนต้องหลีกเลี่ยงการหลงผิดโดยเชื่อว่าผู้ขับขี่สามารถดึงความสนใจของพวกเขาออกจากงานขับรถขณะขับรถกึ่งอิสระ
คุณเป็นบุคคลที่รับผิดชอบต่อการขับขี่ของยานพาหนะโดยไม่คำนึงว่าระบบอัตโนมัติอาจถูกโยนเข้าไปในระดับ 2 หรือระดับ 3
สำหรับเหตุใดโดยทั่วไปการขับรถระยะไกลหรือการใช้งานรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองจึงถูกละเว้นโปรดดูคำอธิบายของฉันที่นี่: https://aitrends.com/ai-insider/remote-piloting-is-a-self-driving-car-crutch/
หากต้องการระวังข่าวปลอมเกี่ยวกับรถยนต์ขับเองโปรดดูเคล็ดลับของฉันที่นี่: https://aitrends.com/ai-insider/ai-fake-news-about-self-driving-cars/
ผลกระทบทางจริยธรรมของระบบขับเคลื่อน AI มีความสำคัญดูข้อบ่งชี้ของฉันที่นี่: https://aitrends.com/selfdrivingcars/ethically-ambiguous-self-driving-cars/
ระวังข้อผิดพลาดของการเบี่ยงเบนมาตรฐานเมื่อพูดถึงรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองนี่คือคำเรียกร้องของฉันที่จะใช้อาวุธ: https://aitrends.com/ai-insider/normalization-of-deviance-endangers-ai-self-driving-cars/
รถยนต์ไร้คนขับและผู้แจ้งเบาะแส
สำหรับยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอย่างแท้จริงระดับ 4 และระดับ 5 จะไม่มีคนขับที่เป็นมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องในงานขับขี่ ผู้โดยสารทั้งหมดจะเป็นผู้โดยสาร AI กำลังขับรถอยู่
แง่มุมหนึ่งที่จะพูดถึงในทันทีคือความจริงที่ว่า AI ที่เกี่ยวข้องกับระบบขับเคลื่อน AI ในปัจจุบันไม่ได้มีความรู้สึก กล่าวอีกนัยหนึ่ง AI เป็นกลุ่มของการเขียนโปรแกรมและอัลกอริทึมที่ใช้คอมพิวเตอร์โดยสิ้นเชิงและส่วนใหญ่ไม่สามารถให้เหตุผลในลักษณะเดียวกับที่มนุษย์สามารถทำได้
เหตุใดสิ่งนี้จึงเพิ่มความสำคัญเกี่ยวกับ AI ที่ไม่ได้รับความรู้สึก
เพราะฉันต้องการเน้นย้ำว่าเมื่อพูดถึงบทบาทของระบบขับเคลื่อน AI ฉันไม่ได้อ้างถึงคุณสมบัติของมนุษย์ต่อ AI โปรดทราบว่าทุกวันนี้มีแนวโน้มที่เป็นอันตรายและต่อเนื่องในการทำให้มนุษย์กลายเป็นมนุษย์ด้วย AI โดยพื้นฐานแล้วผู้คนกำลังกำหนดความรู้สึกเหมือนมนุษย์ให้กับ AI ในปัจจุบันแม้ว่าจะมีความจริงที่ปฏิเสธไม่ได้และไม่สามารถเข้าใจได้ว่ายังไม่มี AI เช่นนี้
ด้วยคำชี้แจงดังกล่าวคุณสามารถจินตนาการได้ว่าระบบขับเคลื่อน AI จะไม่ "รู้" เกี่ยวกับแง่มุมของการขับขี่ การขับขี่และสิ่งที่เกี่ยวข้องจะต้องได้รับการตั้งโปรแกรมให้เป็นส่วนหนึ่งของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง
มาดำดิ่งลงไปในแง่มุมมากมายที่มาเล่นในหัวข้อนี้กัน
คุณอาจตกใจที่คิดว่าจะมีการแจ้งเบาะแสใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง
คนส่วนใหญ่มักจะคิดว่าความพยายามภายในในการพัฒนาระบบการขับขี่ AI ที่ล้ำสมัยและการประกอบรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองนั้นเสร็จสิ้นด้วยความตั้งใจสูงสุดและดีที่สุด บางคนเปรียบเสมือนความพยายามที่จะลงจอดบนดวงจันทร์ซึ่งเป็นความทะเยอทะยานที่ค่อนข้างน่าเกรงขาม
แน่นอนว่าทุกสิ่งทุกอย่างที่เกิดขึ้นเบื้องหลังในการผลิตรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองนั้นอยู่เหนือกระดานและสุดขีด ไม่มีใครอยากจะผลิตรถยนต์ที่ขับเองที่เป็นอันตราย นอกจากนี้ ความหวังก็คือรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองจะทำให้เกิดยุคแห่งการสัญจรสำหรับทุกคน ซึ่งช่วยให้ผู้ที่ไม่สามารถเข้าถึงระบบขนส่งทางรถยนต์ในปัจจุบันสามารถเข้าถึงการสัญจรได้ทุกที่อย่างราบรื่น และยังมีความเชื่อที่ว่ารถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะช่วยลดจำนวนการบาดเจ็บและการเสียชีวิตของมนุษย์อันเนื่องมาจากอุบัติเหตุทางรถยนต์ที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์ได้อย่างมาก
ฉันไม่อยากทำให้คุณตกใจ แต่สิ่งที่เกิดขึ้นในครัวมีโอกาสที่จะเสิร์ฟอาหารที่มีโอกาสทำร้ายผู้คนได้
ความพยายามของรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองบางอย่างกำลังตัดมุม พยายามเสนอราคาอย่างเร่งด่วนจากผู้บริหารระดับสูง และไม่สามารถดำเนินการตรวจสอบซ้ำและตรวจซ้ำ XNUMX ครั้งได้มากเท่าที่พวกเขาเชื่อว่าจำเป็น ในทำนองเดียวกัน มีผู้บริหารระดับสูงที่ไม่ทราบเกี่ยวกับการขาดความเอาใจใส่ในรายละเอียดและการละเลยหรือรอบด้านของคุณภาพความปลอดภัยในระหว่างกิจกรรมการพัฒนารถยนต์ที่ขับด้วยตนเองในกลุ่มพัฒนาของพวกเขา
มันทำงานได้ทั้งสองวิธี
โปรดทราบว่ามีการแข่งขันประเภทหนึ่งเกิดขึ้น
ใครจะได้รถยนต์ไร้คนขับตัวจริงก่อนกัน?
คล้ายกับการไปดวงจันทร์ หลายๆ คนกำลังขี่รถคันแรกเพื่อให้รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองคันนี้เป็น "ก้าวกระโดดครั้งใหญ่" สำหรับมนุษยชาติ หลายพันล้านเหรียญกำลังหลั่งไหลเข้าสู่ความพยายามที่ถูกโอ้อวดเหล่านี้ แทบไม่มีรายได้จากความพยายามในการขับรถด้วยตนเอง เงินกำลังไหลเข้ามา และมีความคาดหวังว่าสิ่งมหัศจรรย์จะเกิดขึ้น
ภายใต้แรงกดดันแบบนั้น คุณสามารถจินตนาการได้ว่าองค์ประกอบบางอย่างอาจสั้นลงเพื่อพยายามผลักดันไปข้างหน้า ความกังวลเรื่องความปลอดภัยสามารถวางไว้บนเบาะหลังได้ในบางครั้ง ฟีเจอร์สำหรับระบบขับเคลื่อน AI ที่ดูเหมือนเป็นส่วนสำคัญสามารถใส่ลงในรายการเคสขอบหรือมุมที่มีอยู่ได้ ซึ่งหมายความว่าสิ่งเหล่านี้เป็นความสามารถที่ถือว่าสามารถจัดการได้ในภายหลัง
นี่ไม่ได้หมายความว่าสิ่งใดที่มีลักษณะเช่นนี้อาละวาดหรือพบได้ทุกที่ นั่นจะไม่ยุติธรรมอย่างยิ่งกับทุกคนที่พยายามอย่างมากในการผลิตรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเอง เหล่านี้เป็นวีรบุรุษที่มุ่งมั่นอย่างแข็งแกร่งทุกวันโดยมุ่งหวังที่จะนำรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองมาสู่โลกและเพื่อบรรลุอุดมคติที่อ้างถึงก่อนหน้านี้
ดังที่ฉันได้กล่าวถึงซ้ำแล้วซ้ำเล่าในคอลัมน์ของฉัน ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ผู้ผลิตรถยนต์และผู้ผลิตรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองได้มีจุดยืนที่แข็งแกร่งขึ้นมากในเรื่องความปลอดภัย ซึ่งรวมถึงการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยยานยนต์ที่มีชื่อเสียงและดำเนินการภายในที่สำคัญและมีความหมายเพื่อเพิ่มความเข้าใจในสิ่งที่ประกอบด้วยความปลอดภัย นอกจากนี้ บริษัทรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองหลายแห่งในขณะนี้มีโปรแกรม "ผู้แจ้งเบาะแส" ภายใน ซึ่งปกติแล้วจะประกาศเกียรติคุณให้ชัดเจนมากขึ้นว่าเป็นโปรแกรมการรายงานด้านความปลอดภัย ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้คนในทราบออกมาเมื่อพวกเขาเห็นสิ่งที่พวกเขามองว่าไม่ดี
ความกังวลที่เห็นได้ชัดคือมีโอกาสเกิดขึ้นจริงในบรรยากาศแรงดันสูงแบบกุงโฮของแอปเปิลที่ไม่ดีที่นี่หรือที่นั่น เพื่อให้ชัดเจน ไม่จำเป็นว่าบุคคลที่ชั่วร้ายจะต้องปลูกสิ่งที่ชั่วร้ายลงในระบบขับเคลื่อน AI (แต่สามารถเกิดขึ้นได้) เมื่อนักพัฒนา AI ทำงานเต็มความเร็ว มีโอกาสที่จะพลาดการป้องกันที่สำคัญหรือไม่มีเครื่องมือในการพัฒนาที่เหมาะสม หรือถูกครอบงำและไม่เพียงพอ
โดยรวมแล้ว ผลลัพธ์อาจเป็นได้ว่าบั๊กหรือปัญหาที่ซ่อนอยู่ได้เข้าไปในระบบขับเคลื่อนของ AI ไม่จำเป็นต้องจงใจอย่างนั้น เพียงเพราะไม่มีการตรวจสอบและถ่วงดุลและภาวะแทรกซ้อนอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องไม่เพียงพอ
เมื่อรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองมีคนขับสำรองอยู่ในรถ ความเชื่อนี้ก็เพียงพอแล้วที่จะตรวจจับการกระทำที่ไม่พึงประสงค์ใดๆ ที่ระบบการขับขี่ของ AI อาจเกิดขึ้น วิธีคิดนั้นก็เหมือนกับมีนักชิมอาหารนั่งอยู่ที่โต๊ะอาหารของคุณ บุคคลนั้นควรจับทุกสิ่งที่สามารถนำสิ่งผิดทางได้
ดังที่กล่าวไว้ในคอลัมน์ของฉัน ไม่ใช่ทุกคนที่เชื่อว่านี่เป็นวิธีที่เหมาะสมในการจับปัญหาและประณามว่าการใช้ถนนสาธารณะในลักษณะนี้ไม่เหมาะสมทั้งหมด หากเราใช้ความคล้ายคลึงกันของนักชิมอาหาร ก็เหมือนกับการที่ผู้ชิมอาหารกำลังรับประทานอาหารอยู่พร้อมๆ กับที่ผู้หนึ่งกำลังรับประทานอาหารอยู่ ไม่ใช่รูปแบบความปลอดภัยที่น่าพอใจสำหรับผู้ที่รับประทานอาหารที่อาจเป็นสารพิษไปพร้อม ๆ กัน โดยพื้นฐานแล้ว คนขับสำรองอาจไม่สามารถจับการกระทำที่ไม่เหมาะสมได้ทันเวลา และรถชนเข้ากับคนเดินถนนหรือรถที่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์
นอกจากนี้ เมื่อคุณเห็นรถที่ขับเองขับอยู่บนถนนและทำเช่นนั้นโดยไม่มีคนขับสำรอง คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าระบบขับเคลื่อน AI จะเป็นคนขับที่ปลอดภัยอย่างแน่นอน
คุณทำไม่ได้
การโต้กลับตามปกติคือถ้ารถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติกำลังแล่นไปตามถนนในเมืองและไม่ได้ชนใคร นั่นหมายความว่าระบบการขับขี่ของ AI ทำงานได้ดี ขอบคุณมาก อันที่จริงแล้ว บรรดาผู้ที่ยังคงขี่รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองและทำคำรับรองที่พุ่งพรวดเหล่านั้นมักจะตกอยู่ในประเภทเดียวกันนั้น พวกเขาเชื่อว่าเพียงเพราะรถที่ขับเองได้พาพวกเขาไปที่ร้านขายของชำอย่างปลอดภัย ราวกับว่านี่เป็นหลักฐานที่เพียงพอและไม่ต้องสงสัยเลยว่ารถยนต์ที่ขับเองสามารถไปได้ทุกที่อย่างปลอดภัย
พวกเขากำลังตกอยู่ในกับดักทางจิตแบบคลาสสิก เป็นข้อผิดพลาดเชิงสถิติทั่วไป พวกเขาถือว่าตัวอย่างหนึ่งของพวกเขาทำขึ้นสำหรับลักษณะทั่วไปที่ขยายออกไป
อาจเป็นไปได้ว่าระบบขับเคลื่อน AI จะเกิดขึ้นในสถานการณ์เช่นคนเดินถนนที่พุ่งเข้ามาที่ถนนในทันที และรถที่ขับด้วยตนเองจะไม่หยุดทันเวลา (สมมติว่าอาจมี) ผู้ที่เดินทางไปที่ร้านขายของชำไม่พบคนเดินถนนที่ขวางทาง ดังนั้นจึงไม่รู้ว่ารถยนต์ที่ขับเองจะทำอะไรในสภาพเช่นนี้ เมื่ออยู่ไกลใจก็ห่าง.
กลับไปที่สิ่งที่ NHTSA พูดเกี่ยวกับรถยนต์โดยรวมและขอบเขตของการแจ้งเบาะแสที่อาจใช้ได้: “NHTSA ได้รับข้อมูลจากผู้แจ้งเบาะแสในหัวข้อที่หลากหลาย รวมถึงข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยของยานพาหนะที่อาจเกิดขึ้น การไม่ปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัยยานยนต์ของรัฐบาลกลาง และฝ่าฝืน พ.ร.บ. ความปลอดภัยรถยนต์”
ตามเนื้อผ้า ขอบเขตประเภทนี้มักจะเน้นที่ชิ้นส่วนกลไกของรถยนต์
ทุกวันนี้รถยนต์กลายเป็นคอมพิวเตอร์บนล้อไปแล้ว ซอฟต์แวร์กำลังเบี่ยงเบนความสนใจในขอบเขตของหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยของรถ การไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนด และการละเมิด VSA มากขึ้น
เราอาจคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นจากระบบขับเคลื่อน AI ในด้านใดบ้าง
ขั้นแรก ใช้เซ็นเซอร์เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับฉากขับรถ รถยนต์ที่ขับด้วยตนเองมักจะใช้กล้องวิดีโอ เรดาร์ LIDAR หน่วยอัลตราโซนิก อุปกรณ์ถ่ายภาพความร้อน และอื่นๆ ในทำนองเดียวกัน นี่คือดวงตาและหูของระบบขับเคลื่อน AI
สมมติว่าคนวงในรู้ว่าเซ็นเซอร์ที่เลือกสำหรับรุ่นรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองซึ่งกำลังทำงานอยู่มีปัญหาด้านความปลอดภัยที่ไม่ได้รับการจัดการ เมื่อรถที่ขับด้วยตนเองถูกลงสนาม อาจเป็นไปได้ว่าภายใต้เงื่อนไขบางประการ เซ็นเซอร์บางตัวจะให้ข้อมูลที่ผิดพลาด จากนี้ ระบบขับเคลื่อน AI อาจไม่ได้ตั้งโปรแกรมให้คำนวณอย่างถูกต้องว่าต้องทำอย่างไร
ผลลัพธ์ที่ไม่ดีอาจเกิดขึ้นได้ขณะอยู่บนถนนสาธารณะของเรา
ช่องทางที่เป็นไปได้อีกทางหนึ่งคือการผสมผสานข้อมูลระหว่างเซ็นเซอร์หลายตัว รู้จักกันในชื่อ MSDF (การรวมข้อมูลหลายเซ็นเซอร์) บางทีเทคนิคการหลอมรวมที่ใช้นั้นขึ้นอยู่กับกล้องวิดีโอที่ได้รับการพิจารณาว่า "ถูกต้อง" แม้ว่าการป้อนข้อมูลเรดาร์จะกล่าวเป็นอย่างอื่น (ความคลาดเคลื่อนที่ถูกละทิ้งเพียงแทนที่จะยกธงหรือต้องเพิ่ม ขั้นตอนในการพยายามแก้ไข) ความกังวลด้านความปลอดภัยรวมอยู่ในรูปแบบการเขียนโปรแกรมนี้อย่างไร?
รายการไปบนและบน.
มีโมเดลเสมือนจริงที่ดูแลโดยระบบขับเคลื่อน AI และแสดงภาพภายในสภาพแวดล้อมที่มีอยู่และที่คาดการณ์ไว้ภายใน อาจมีข้อกังวลด้านความปลอดภัยเกี่ยวกับวิธีการทำงานของรหัสนั้นอย่างแน่นอน มีส่วนวางแผนปฏิบัติการของระบบขับเคลื่อน AI ที่พยายามคำนวณว่าการดำเนินการต่อไปของยานพาหนะที่เป็นอิสระนั้นมีความรอบคอบที่สุดอย่างไร อีกครั้งที่ความกังวลด้านความปลอดภัยอาจอยู่ที่นั่น เป็นต้น
สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ ODD โปรดดูข้อบ่งชี้ของฉันที่ลิงค์นี้ที่นี่: https://www.aitrends.com/ai-insider/amalgamating-of-operational-design-domains-odds-for-ai-self-driving-cars/
ในหัวข้อรถยนต์ขับเองแบบออฟโรดนี่คือรายละเอียดที่ฉันต้องการ: https://www.aitrends.com/ai-insider/off-roading-as-a-challenging-use-case-for-ai-autonomous-cars/
ฉันได้กำชับว่าจะต้องมีหัวหน้าเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยของผู้ผลิตรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองนี่คือสกู๊ป: https://www.aitrends.com/ai-insider/chief-safety-officers-needed-in-ai-the-case-of-ai-self-driving-cars/
คาดว่าคดีความจะค่อยๆกลายเป็นส่วนสำคัญของอุตสาหกรรมรถยนต์ขับเคลื่อนด้วยตนเองดูรายละเอียดคำอธิบายของฉันที่นี่: https://aitrends.com/selfdrivingcars/self-driving-car-lawsuits-bonanza-ahead/
สรุป
นี่คือบรรทัดล่างสุด
เนื่องจากรถยนต์ที่ขับด้วยตนเองเริ่มมีมากขึ้นจากห้องทดลองและความพยายามในการวิจัยและพัฒนา รถยนต์เหล่านี้จะถูกนำมาใช้บนถนนสาธารณะ จำนวนรถยนต์ที่ขับเองบนท้องถนนจะเริ่มเพิ่มขึ้น จำนวนที่เพิ่มขึ้นของยานพาหนะที่เป็นอิสระดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะเพิ่มโอกาสที่บางสิ่งที่ไม่พึงประสงค์ที่จะเกิดขึ้น
พวกนี้มักจะพาดหัวข่าวใหญ่
เหตุการณ์รถยนต์ไร้คนขับที่พาดหัวข่าวมีปัญหาภายในที่คนวงในอาจทราบ แต่พวกเขาก็ตัดสินใจที่จะไม่บอกเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขารู้หรือสงสัยอย่างร้ายแรงหรือไม่
ฉันจะเดิมพันว่าเรามีแนวโน้มที่จะเห็นการเกิดขึ้นของผู้แจ้งเบาะแสที่ออกมาเกี่ยวกับรถยนต์ที่ขับด้วยตนเอง
ไม่ใช่ทุกกรณีดังกล่าวจะถูกต้อง บางคนจะ
ผลกระทบมีแนวโน้มว่าสิ่งนี้จะทำให้ผู้ผลิตรถยนต์และผู้ผลิตเทคโนโลยีรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองกลับมาทบทวนสิ่งที่พวกเขากำลังทำอยู่ คุณสามารถคาดหวังได้อย่างแน่นอนว่ารายงานผู้แจ้งเบาะแสประเภทดังกล่าวจะกระตุ้นความสนใจด้านกฎระเบียบเพิ่มเติม
นี่จะเป็นเรื่องน่าประหลาดใจสำหรับบางคน และไม่แปลกใจเลยสำหรับบางคน ผู้ที่เคยทำงานใน "ห้องครัว" เช่นนี้มาก่อน และรู้สึกอยู่แล้วว่ารถยนต์ที่ขับด้วยตนเองบางคันที่วิ่งเข้ามาบนถนนเป็นอาหารที่ปรุงสุกอย่างน่ากลัวและไม่เพียงพอ
เราจะรู้เมื่อเสียงนกหวีดเริ่มดังขึ้น
ลิขสิทธิ์ 2021 Dr. Lance Eliot
- 2021
- เข้า
- การกระทำ
- กิจกรรม
- กิจกรรม
- การนำมาใช้
- AI
- การเล็ง
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- การอนุญาต
- Apple
- รอบ
- ความทะเยอทะยาน
- รถยนต์
- รถยนต์
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ยานยนต์
- อุตสาหกรรมยานยนต์
- อิสระ
- รถอิสระ
- รถยนต์อิสระ
- รถยนต์ที่เป็นอิสระ
- ยานพาหนะอิสระ
- สำรอง
- เบื้องหลัง
- ที่ดีที่สุด
- คณะกรรมการ
- Bug
- โทรศัพท์
- กล้อง
- รถ
- รถยนต์
- กรณี
- จับ
- ก่อให้เกิด
- โอกาส
- การตรวจสอบ
- หัวหน้า
- เมือง
- รหัส
- มา
- ร่วมกัน
- บริษัท
- คำนวณ
- คอมพิวเตอร์
- ผู้บริโภค
- ผู้รับเหมา
- การทะเลาะวิวาท
- ค่าใช้จ่าย
- เครดิต
- ข้อมูล
- วัน
- กรมขนส่ง
- รายละเอียด
- นักพัฒนา
- พัฒนาการ
- อุปกรณ์
- ดอลลาร์
- ขับเคลื่อน
- คนขับรถ
- ยานพาหนะไร้คนขับ
- การขับขี่
- กิน
- ขอบ
- ทำอย่างละเอียด
- พนักงาน
- ฯลฯ
- เหตุการณ์
- การทดลอง
- ผู้เชี่ยวชาญ
- อธิบาย
- เทียม
- ข่าวปลอม
- เสียชีวิต
- คุณสมบัติ
- รัฐบาลกลาง
- ปลาย
- ธรรมชาติ
- บริษัท
- ชื่อจริง
- โฟกัส
- อาหาร
- ฟอร์ม
- ข้างหน้า
- กรอบ
- เต็ม
- อนาคต
- ร้านขายของชำ
- ฮาร์ดแวร์
- พาดหัวข่าว
- โปรดคลิกที่นี่เพื่ออ่านรายละเอียดเพิ่มเติม
- ทางหลวง
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- HTTPS
- มนุษย์
- ความคิด
- การถ่ายภาพ
- ส่งผลกระทบ
- รวมทั้ง
- เพิ่ม
- อุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- คนวงใน
- สำคัญ
- อยากเรียนรู้
- การสอบสวน
- นักวิจัย
- ร่วมมือ
- ปัญหา
- IT
- ห้องปฏิบัติการ
- กฏหมาย
- คดี
- นำ
- ชั้น
- ระดับ 4
- LIDAR
- เบา
- Line
- LINK
- รายการ
- นาน
- การทำ
- การจัดการ
- ผลิต
- ผู้ผลิต
- ภารกิจ
- การเคลื่อนย้าย
- แบบ
- เงิน
- ดวงจันทร์
- คือ
- ข่าว
- การประกาศ
- ความคิด
- เจ้าหน้าที่
- การดำเนินงาน
- อื่นๆ
- ผลิตภัณฑ์อื่นๆ
- ชำระ
- คน
- เป็นจุดสำคัญ
- ความดัน
- ผลิตภัณฑ์
- การผลิต
- ผลิตภัณฑ์
- โครงการ
- การเขียนโปรแกรม
- โปรแกรม
- พิสูจน์
- การป้องกัน
- สาธารณะ
- คุณภาพ
- วิจัยและพัฒนา
- เชื่อชาติ
- เรดาร์
- หนู
- ลด
- รายงาน
- รายงาน
- ร้านอาหาร
- รายได้
- ความเสี่ยง
- เส้นทาง
- วิ่ง
- ปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- ขนาด
- ไร้รอยต่อ
- รถยนต์ขับเอง
- ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง
- รถขับเอง
- ยานพาหนะขับเคลื่อนด้วยตนเอง
- ความรู้สึก
- เซ็นเซอร์
- การให้บริการ
- การตั้งค่า
- ผวา
- สั้น
- So
- ซอฟต์แวร์
- ความเร็ว
- ผู้ให้การสนับสนุน
- มาตรฐาน
- เริ่มต้น
- สหรัฐอเมริกา
- จัดเก็บ
- ถนน
- ที่ประสบความสำเร็จ
- แปลกใจ
- สงสัยว่า
- ระบบ
- ระบบ
- เทคโนโลยี
- การทดสอบ
- ก้าวสู่อนาคต
- ร้อน
- คิด
- เวลา
- เคล็ดลับ
- หัวข้อ
- การจราจร
- การขนส่ง
- แนวโน้ม
- เรา
- ล้ำเสียง
- พร้อมใจกัน
- ประเทศสหรัฐอเมริกา
- us
- พาหนะ
- ยานพาหนะ
- กับ
- วีดีโอ
- วิดีโอ
- เสมือน
- Website
- ความหมายของ
- ล้อ
- Whitepaper
- WHO
- ภายใน
- คำ
- โรงงาน
- โลก
- คุ้มค่า
- การเขียน
- ปี