โพสต์นี้เขียนร่วมกับ Stephen Aylward, Matt McCormick, Brianna Major จาก Kitware และ Justin Kirby จาก Frederick National Laboratory for Cancer Research (FNLCR)
ห้องปฏิบัติการ Amazon SageMaker Studio ให้ การเข้าถึงโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย สู่สภาพแวดล้อมการพัฒนาแมชชีนเลิร์นนิง (ML) สำหรับทุกคนที่มีที่อยู่อีเมล เช่นเดียวกับ Amazon SageMaker Studio ที่มีคุณลักษณะครบถ้วน, Studio Lab ให้คุณปรับแต่งได้เอง สิ่งแวดล้อมคอนดา และสร้างซีพียูและ GPU ที่ปรับขนาดได้ สมุดบันทึก JupyterLab เวอร์ชัน 3ด้วยการเข้าถึงเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลล่าสุดและไลบรารีโอเพ่นซอร์สได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ บัญชี Studio Lab ฟรียังรวมถึง พื้นที่เก็บข้อมูลถาวรขั้นต่ำ 15 GBทำให้คุณสามารถดูแลและใช้งานโปรเจกต์ของคุณอย่างต่อเนื่องในหลายๆ เซสชัน และให้คุณดำเนินการต่อจากที่ค้างไว้ได้ทันที และแม้แต่แชร์งานที่กำลังดำเนินอยู่และสภาพแวดล้อมการทำงานกับผู้อื่น
ประเด็นสำคัญที่ชุมชนภาพลักษณ์ทางการแพทย์ต้องเผชิญคือทำอย่างไรให้นักวิจัยสามารถทดลองและสำรวจด้วยเครื่องมือที่จำเป็นเหล่านี้ เพื่อแก้ปัญหาความท้าทายนี้ ทีม AWS ได้ทำงานร่วมกับ คิทแวร์ และ ห้องปฏิบัติการวิจัยโรคมะเร็งแห่งชาติเฟรดเดอริก (FNLCR) เพื่อรวบรวมทรัพยากร AI สำหรับการถ่ายภาพทางการแพทย์ที่สำคัญสามรายการสำหรับ Studio Lab และชุมชน JupyterLab แบบโอเพ่นซอร์สทั้งหมด:
เครื่องมือและข้อมูลเหล่านี้รวมกันเพื่อให้นักวิจัย AI ด้านการถ่ายภาพทางการแพทย์สามารถพัฒนาและประเมินอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่พร้อมสำหรับทางคลินิกได้อย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมที่ครอบคลุมและเป็นมิตรกับผู้ใช้ สมาชิกในทีมจาก FNLCR และ Kitware ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างชุดโน้ตบุ๊ก Jupyter ที่แสดงเวิร์กโฟลว์ทั่วไปในการเข้าถึงทางโปรแกรมและแสดงภาพข้อมูล TCIA โน้ตบุ๊กเหล่านี้ใช้ Studio Lab เพื่อให้นักวิจัยเรียกใช้โน้ตบุ๊กโดยไม่จำเป็นต้องตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนา Jupyter ในพื้นที่ของตัวเอง คุณสามารถสำรวจแนวคิดใหม่ๆ หรือรวมงานของคุณเข้ากับงานนำเสนอ เวิร์กช็อป และบทช่วยสอนในการประชุมได้อย่างรวดเร็ว
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็น Studio Lab ที่ใช้โน้ตบุ๊ก Jupyter ที่ดาวน์โหลดข้อมูล TCIA prostate MRI แบ่งกลุ่มโดยใช้ MONAI และแสดงผลโดยใช้ itkWidgets
แม้ว่าคุณจะสามารถทำการทดลองและการสาธิตขนาดเล็กได้อย่างง่ายดายด้วยสมุดบันทึกตัวอย่างที่แสดงในโพสต์นี้บน Studio Lab ได้ฟรี แต่ขอแนะนำให้ใช้ สตูดิโอ Amazon SageMaker เมื่อคุณฝึกโมเดลภาพทางการแพทย์ของคุณเองตามขนาด Amazon SageMaker Studio เป็นสภาพแวดล้อมการพัฒนาบนเว็บ (IDE) ที่ผสานรวมกับคุณสมบัติการรักษาความปลอดภัย การกำกับดูแล และการตรวจสอบระดับองค์กร ซึ่งคุณสามารถเข้าถึงเครื่องมือที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เพื่อดำเนินการตามขั้นตอนการพัฒนา ML ทั้งหมด ไลบรารีโอเพ่นซอร์ส เช่น MONAI Core และ itkWidgets ยังทำงานบน Amazon SageMaker Studio อีกด้วย
ติดตั้งโซลูชัน
ในการเรียกใช้สมุดบันทึก TCIA บน Studio Lab คุณต้องลงทะเบียนบัญชีโดยใช้ที่อยู่อีเมลของคุณบน เว็บไซต์สตูดิโอแล็บ. คำขอบัญชีอาจใช้เวลา 1-3 วันในการอนุมัติ
หลังจากนั้น คุณสามารถทำตามขั้นตอนการติดตั้งเพื่อเริ่มต้น:
- เข้าสู่ระบบสตูดิโอแล็บ และเริ่มรันไทม์ CPU
- ในแท็บแยกต่างหาก ให้ไปที่ สมุดบันทึก TCIA GitHub repo และเลือกสมุดบันทึกในโฟลเดอร์รูทของที่เก็บ
- Choose เปิดสตูดิโอแล็บ เพื่อเปิดสมุดบันทึกใน Studio Lab
- กลับไปที่ Studio Lab เลือก คัดลอกไปยังโครงการ.
- ในป๊อปอัป JupyterLab ใหม่ที่เปิดขึ้น ให้เลือก โคลน Repo ทั้งหมด.
- ในหน้าต่างถัดไป ให้คงค่าเริ่มต้นไว้และเลือก โคลน.
- Choose OK เมื่อได้รับแจ้งให้ยืนยันการสร้างสภาพแวดล้อม Conda ใหม่ (
medical-image-ai
).
การสร้างสภาพแวดล้อม Conda จะใช้เวลาสูงสุด 5 นาที - ในเทอร์มินัลที่เปิดในขั้นตอนก่อนหน้านี้ ให้รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อติดตั้ง NodeJS ใน
studiolab
สภาพแวดล้อม Conda ซึ่งจำเป็นสำหรับการติดตั้งส่วนขยาย ImJoy JupyterLab 3 ถัดไป:conda install -y -c conda-forge nodejs
ตอนนี้เราติดตั้งส่วนขยาย ImJoy Jupyter โดยใช้ Studio Lab Extension Manager เพื่อเปิดใช้งานการแสดงภาพแบบโต้ตอบ ส่วนขยาย Imjoy ช่วยให้ itkWidgets และกระบวนการที่ใช้ข้อมูลมากอื่นๆ สื่อสารกับสภาพแวดล้อม Jupyter แบบโลคัลและรีโมต รวมถึงโน้ตบุ๊ก Jupyter, JupyterLab, Studio Lab และอื่นๆ - ในตัวจัดการส่วนขยาย ค้นหา “imjoy” แล้วเลือก การติดตั้ง.
- ยืนยันเพื่อสร้างเคอร์เนลใหม่เมื่อได้รับแจ้ง
- Choose บันทึกและโหลดซ้ำ เมื่อสร้างเสร็จแล้ว
หลังจากติดตั้งส่วนขยาย ImJoy แล้ว คุณจะสามารถเห็นไอคอน ImJoy ในเมนูด้านบนของโน้ตบุ๊กของคุณ
ในการตรวจสอบสิ่งนี้ ให้ไปที่เบราว์เซอร์ไฟล์ เลือก TCIA_Image_Visualalization_with_itkWidgets
สมุดบันทึก แล้วเลือก medical-image-ai
เคอร์เนลเพื่อเรียกใช้
ไอคอน ImJoy จะมองเห็นได้ที่มุมซ้ายบนของเมนูโน้ตบุ๊ก
ด้วยขั้นตอนการติดตั้งเหล่านี้ คุณได้ติดตั้งเรียบร้อยแล้ว medical-image-ai
เคอร์เนล Python และส่วนขยาย ImJoy เป็นข้อกำหนดเบื้องต้นในการรันโน้ตบุ๊ก TCIA ร่วมกับ itkWidgets บน Studio Lab
ทดสอบวิธีแก้ปัญหา
เราได้สร้างชุดสมุดบันทึกและบทช่วยสอนที่แสดงการรวมเทคโนโลยี AI เหล่านี้ใน Studio Lab ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือก medical-image-ai
เคอร์เนล Python เมื่อเรียกใช้โน้ตบุ๊ก TCIA ใน Studio Lab
สมุดบันทึก SageMaker เครื่องแรก แสดงวิธีดาวน์โหลดอิมเมจ DICOM จาก TCIA และแสดงภาพเหล่านั้นโดยใช้ความสามารถในการเรนเดอร์ระดับภาพยนตร์ของ itkWidgets
โน๊ตบุ๊คเครื่องที่สอง แสดงให้เห็นว่าคำอธิบายประกอบจากผู้เชี่ยวชาญซึ่งมีให้สำหรับการศึกษาหลายร้อยเรื่องเกี่ยวกับ TCIA สามารถดาวน์โหลดเป็นออบเจ็กต์ DICOM SEG และ RTSTRUCT แสดงภาพในแบบ 3 มิติหรือซ้อนทับบนชิ้นส่วน 2 มิติ และใช้สำหรับการฝึกอบรมและการประเมินระบบการเรียนรู้เชิงลึกได้อย่างไร
สมุดบันทึกเล่มที่สาม แสดงให้เห็นว่าโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกของ MONAI ที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้าซึ่งมีอยู่ใน Model Zoo ของ MONAI สามารถดาวน์โหลดและใช้เพื่อแบ่งกลุ่มไดรฟ์ข้อมูล MRI ของต่อมลูกหมาก TCIA (หรือของคุณเอง) ได้อย่างไร
Choose เปิดสตูดิโอแล็บ ในสมุดบันทึก JupyterLab เหล่านี้และอื่นๆ เพื่อเปิดใช้สมุดบันทึกเหล่านั้นในสภาพแวดล้อม Studio Lab ที่ให้บริการฟรี
ทำความสะอาด
หลังจากที่คุณได้ทำตามขั้นตอนการติดตั้งในโพสต์นี้และสร้างไฟล์ medical-image-ai
Conda คุณอาจต้องการลบออกเพื่อประหยัดพื้นที่จัดเก็บ ในการทำเช่นนั้น ใช้คำสั่งต่อไปนี้:
conda remove --name medical-image-ai --all
คุณยังสามารถถอนการติดตั้งส่วนขยาย ImJoy ผ่านตัวจัดการส่วนขยาย โปรดทราบว่าคุณจะต้องสร้างสภาพแวดล้อม Conda ใหม่และติดตั้งส่วนขยาย ImJoy ใหม่ หากคุณต้องการใช้งานโน้ตบุ๊ก TCIA ในบัญชี Studio Lab ของคุณต่อไปในภายหลัง
ปิดแท็บของคุณและอย่าลืมเลือก หยุดรันไทม์ ในหน้าโครงการ Studio Lab
สรุป
SageMaker Studio Lab สามารถเข้าถึงได้โดยชุมชนการวิจัย AI สำหรับภาพทางการแพทย์โดยไม่มีค่าใช้จ่าย และสามารถใช้สำหรับการสร้างแบบจำลอง AI ด้วยภาพทางการแพทย์และการสร้างภาพภาพทางการแพทย์เชิงโต้ตอบร่วมกับ MONAI และ itkWidgets คุณสามารถใช้ข้อมูลแบบเปิดของ TCIA และสมุดบันทึกตัวอย่างกับ Studio Lab ในกิจกรรมการฝึกอบรม เช่น แฮ็กกาธอนและเวิร์กช็อป ด้วยโซลูชันนี้ นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยสามารถทดลอง ทำงานร่วมกัน และสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วย AI ภาพทางการแพทย์ได้อย่างรวดเร็ว หากคุณมีบัญชี AWS และได้ตั้งค่าโดเมน SageMaker Studio แล้ว คุณยังสามารถเรียกใช้สมุดบันทึกเหล่านี้บน Studio โดยใช้เคอร์เนล Data Science Python ที่เป็นค่าเริ่มต้น (ด้วย ImJoy-jupyter-extension
ติดตั้ง) ในขณะที่เลือกจาก ประเภทอินสแตนซ์การประมวลผลที่หลากหลาย.
สตูดิโอแล็บอีกด้วย เปิดตัวคุณสมบัติใหม่ที่ AWS re:Invent 2022 เพื่อนำโน้ตบุ๊กที่พัฒนาใน Studio Lab มารันเป็นงานแบตช์ตามกำหนดเวลาที่เกิดซ้ำในบัญชี AWS ของคุณ ดังนั้น คุณสามารถปรับขนาดการทดลอง ML ของคุณให้เกินขีดจำกัดการประมวลผลฟรีของ Studio Lab และใช้อินสแตนซ์การประมวลผลที่ทรงพลังยิ่งขึ้นด้วยชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่ามากในบัญชี AWS ของคุณ
หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมว่า AWS สามารถช่วยองค์กรด้านการดูแลสุขภาพหรือชีววิทยาศาสตร์ของคุณได้อย่างไร โปรดติดต่อ ตัวแทนของ AWS. สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ MONAI และ itkWidgets กรุณาติดต่อ คิทแวร์. ข้อมูลใหม่จะถูกเพิ่มไปยัง TCIA อย่างต่อเนื่อง และยินดีต้อนรับคำแนะนำและการสนับสนุนของคุณโดยไปที่ เว็บไซต์ TCIA.
อ่านเพิ่มเติม
เกี่ยวกับผู้เขียน
สตีเฟน เอลวาร์ด เป็นผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายความคิดริเริ่มเชิงกลยุทธ์ที่ Kitware ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยนอร์ทแคโรไลนาที่ Chapel Hill และเป็นสมาชิกของ MICCAI Society ดร. Aylward ก่อตั้งสำนักงานของ Kitware ในนอร์ทแคโรไลนา เป็นผู้นำโครงการโอเพ่นซอร์สหลายโครงการ และปัจจุบันเป็นประธานคณะกรรมการที่ปรึกษา MONAI
แมตต์ แมคคอร์มิกปริญญาเอก เป็นวิศวกรดีเด่นที่ Kitware ซึ่งเขาเป็นผู้นำการพัฒนา Insight Toolkit (ITK) ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือวิเคราะห์ภาพทางวิทยาศาสตร์ เขาเป็นผู้ตรวจสอบหลักและเป็นผู้ตรวจสอบร่วมของทุนวิจัยหลายรายการจากสถาบันสุขภาพแห่งชาติ (NIH) เป็นผู้นำในการมีส่วนร่วมกับห้องปฏิบัติการแห่งชาติของสหรัฐอเมริกา และเป็นผู้นำโครงการเชิงพาณิชย์หลายโครงการที่จัดหาซอฟต์แวร์ขั้นสูงสำหรับอุปกรณ์ทางการแพทย์ ดร. แมคคอร์มิกเป็นผู้สนับสนุนซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่ขับเคลื่อนโดยชุมชน วิทยาศาสตร์แบบเปิด และการวิจัยที่ทำซ้ำได้
บรีแอนน่า เมเจอร์ เป็นวิศวกรฝ่ายวิจัยและพัฒนาที่ Kitware ด้วยความหลงใหลในการพัฒนาซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและเครื่องมือที่จะเป็นประโยชน์ต่อชุมชนทางการแพทย์และวิทยาศาสตร์
Jอัสติน เคอร์บี้ เป็นผู้จัดการโครงการด้านเทคนิคที่ Frederick National Laboratory for Cancer Research (FNLCR) งานของเขามุ่งเน้นไปที่วิธีการเปิดใช้งานการแบ่งปันข้อมูลในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัวของผู้ป่วยเพื่อปรับปรุงความสามารถในการทำซ้ำและความโปร่งใสในการวิจัยเกี่ยวกับการถ่ายภาพมะเร็ง ทีมงานของเขาก่อตั้ง The Cancer Imaging Archive (TCIA) ในปี 2010 ซึ่งชุมชนวิจัยได้ใช้ประโยชน์จากการเผยแพร่ชุดข้อมูลกว่า 200 ชุดที่เกี่ยวข้องกับต้นฉบับ ทุนสนับสนุน การแข่งขันที่ท้าทาย และโครงการวิจัย NCI ที่สำคัญ ชุดข้อมูลเหล่านี้ได้รับการกล่าวถึงในสิ่งพิมพ์กว่า 1,500 ฉบับที่ได้รับการตรวจสอบโดยเพื่อน
กังฟู เป็นสถาปนิกโซลูชันด้านการดูแลสุขภาพของ AWS เขาสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกสาขาเภสัชศาสตร์จากมหาวิทยาลัยมิสซิสซิปปี และมีประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีและการวิจัยด้านชีวการแพทย์มากกว่าสิบปี เขาหลงใหลเกี่ยวกับเทคโนโลยีและผลกระทบที่มีต่อการดูแลสุขภาพ
อเล็กซ์ เลมม์ เป็นผู้จัดการฝ่ายพัฒนาธุรกิจสำหรับการถ่ายภาพทางการแพทย์ที่ AWS Alex กำหนดและดำเนินการตามกลยุทธ์การออกสู่ตลาดร่วมกับพันธมิตรด้านการถ่ายภาพ และขับเคลื่อนการพัฒนาโซลูชันเพื่อเร่งการวิจัยด้านการถ่ายภาพทางการแพทย์บนคลาวด์โดยใช้ AI/ML เขาหลงใหลในการผสานรวมเฟรมเวิร์ก ML แบบโอเพ่นซอร์สเข้ากับ AWS AI/ML stack
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/share-medical-image-research-on-amazon-sagemaker-studio-lab-for-free/
- 1
- 100
- 2D
- 3d
- 77
- a
- สามารถ
- เกี่ยวกับเรา
- เร่งความเร็ว
- เข้า
- สามารถเข้าถึงได้
- ลงชื่อเข้าใช้
- บัญชี
- ข้าม
- ที่เพิ่ม
- ที่อยู่
- สูง
- ที่ปรึกษา
- คณะกรรมการที่ปรึกษา
- ผู้สนับสนุน
- หลังจาก
- AI
- วิจัยไอ
- AI / ML
- อเล็กซ์
- อัลกอริทึม
- ทั้งหมด
- การอนุญาต
- ช่วยให้
- อเมซอน
- อเมซอน SageMaker
- สตูดิโอ Amazon SageMaker
- ห้องปฏิบัติการ Amazon SageMaker Studio
- การวิเคราะห์
- และ
- ได้รับการอนุมัติ
- เอกสารเก่า
- ใช้ได้
- AWS
- AWS re:ประดิษฐ์
- รากฐาน
- ก่อน
- กำลัง
- ประโยชน์
- เกิน
- ที่ใหญ่กว่า
- ชีวการแพทย์
- คณะกรรมการ
- นำมาซึ่ง
- เบราว์เซอร์
- สร้าง
- ธุรกิจ
- การพัฒนาธุรกิจ
- โรคมะเร็ง
- การวิจัยโรคมะเร็ง
- ความสามารถในการ
- พกพา
- เก้าอี้
- ท้าทาย
- Choose
- เมฆ
- ร่วมมือ
- ร่วมมือ
- COM
- การผสมผสาน
- รวมกัน
- เชิงพาณิชย์
- ร่วมกัน
- สื่อสาร
- ชุมชน
- ชุมชน
- ขับเคลื่อนโดยชุมชน
- การแข่งขัน
- สมบูรณ์
- ครอบคลุม
- คำนวณ
- คอมพิวเตอร์
- การประชุม
- ยืนยัน
- ติดต่อเรา
- ต่อ
- อย่างต่อเนื่อง
- ผลงาน
- แกน
- มุม
- ราคา
- ซีพียู
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- ปรับแต่ง
- ข้อมูล
- วิทยาศาสตร์ข้อมูล
- การแชร์ข้อมูล
- ชุดข้อมูล
- วัน
- ลึก
- การเรียนรู้ลึก ๆ
- ค่าเริ่มต้น
- ค่าเริ่มต้น
- กำหนด
- สาธิต
- การสาธิต
- พัฒนา
- พัฒนา
- ที่กำลังพัฒนา
- พัฒนาการ
- อุปกรณ์
- ผู้อำนวยการ
- กล่าวถึง
- แสดง
- โดดเด่น
- โดเมน
- Dont
- ดาวน์โหลด
- ดาวน์โหลด
- อย่างง่ายดาย
- อีเมล
- ทำให้สามารถ
- การเปิดใช้งาน
- วิศวกร
- ระดับองค์กร
- ทั้งหมด
- สิ่งแวดล้อม
- สภาพแวดล้อม
- จำเป็น
- อีเธอร์ (ETH)
- ประเมินค่า
- การประเมินผล
- แม้
- เหตุการณ์
- ทุกคน
- ตัวอย่าง
- รัน
- ประสบการณ์
- การทดลอง
- ชำนาญ
- สำรวจ
- นามสกุล
- ต้องเผชิญกับ
- ลักษณะ
- ที่โดดเด่น
- คุณสมบัติ
- มนุษย์
- เนื้อไม่มีมัน
- ชื่อจริง
- มุ่งเน้น
- ปฏิบัติตาม
- ตาม
- ดังต่อไปนี้
- ก่อตั้งขึ้นเมื่อ
- กรอบ
- เฟรดเดอ
- ฟรี
- ราคาเริ่มต้นที่
- อย่างเต็มที่
- ได้รับ
- GIF
- GitHub
- ไปตลาด
- การกำกับดูแล
- ทุน
- hackathons
- สุขภาพ
- การดูแลสุขภาพ
- ช่วย
- ถือ
- สรุป ความน่าเชื่อถือของ Olymp Trade?
- ทำอย่างไร
- HTML
- HTTPS
- ร้อย
- ICON
- ความคิด
- ภาพ
- การวิเคราะห์ภาพ
- ภาพ
- การถ่ายภาพ
- ส่งผลกระทบ
- ปรับปรุง
- in
- ประกอบด้วย
- รวมทั้ง
- ข้อมูล
- ความคิดริเริ่ม
- เราสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ
- ความเข้าใจ
- ติดตั้ง
- การติดตั้ง
- ตัวอย่าง
- รวบรวม
- แบบบูรณาการ
- การบูรณาการ
- บูรณาการ
- การโต้ตอบ
- สนใจ
- ปัญหา
- IT
- งาน
- โน้ตบุ๊ค Jupyter
- จัสติน
- เก็บ
- คีย์
- ห้องปฏิบัติการ
- ห้องปฏิบัติการ
- ล่าสุด
- เปิดตัว
- ผู้นำ
- นำไปสู่
- การเรียนรู้
- นำ
- ห้องสมุด
- ชีวิต
- วิทยาศาสตร์สิ่งมีชีวิต
- ข้อ จำกัด
- ในประเทศ
- เครื่อง
- เรียนรู้เครื่อง
- เก็บรักษา
- สำคัญ
- ทำ
- ผู้จัดการ
- ทางการแพทย์
- อุปกรณ์ทางการแพทย์
- ภาพทางการแพทย์
- สมาชิก
- เมนู
- วิธีการ
- ขั้นต่ำ
- นาที
- แม่น้ำมิสซิสซิปปี
- ML
- แบบ
- การสร้างแบบจำลอง
- โมเดล
- การตรวจสอบ
- ข้อมูลเพิ่มเติม
- MRI
- หลาย
- แห่งชาติ
- สถาบันสุขภาพแห่งชาติ
- นำทาง
- จำเป็นต้อง
- ใหม่
- คุณลักษณะใหม่
- ถัดไป
- NIH
- ทางทิศเหนือ
- North Carolina
- สมุดบันทึก
- โน๊ตบุ๊ค
- วัตถุ
- Office
- ต่อเนื่อง
- เปิด
- ข้อมูลเปิด
- โอเพนซอร์ส
- ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส
- เปิด
- เปิด
- organizacja
- อื่นๆ
- ผลิตภัณฑ์อื่นๆ
- ของตนเอง
- พาร์ทเนอร์
- กิเลส
- หลงใหล
- ผู้ป่วย
- ลูกแพร์
- ดำเนินการ
- เภสัชกรรม
- เลือก
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- กรุณา
- ป๊อปอัพ
- โพสต์
- ที่มีประสิทธิภาพ
- การนำเสนอผลงาน
- นำเสนอ
- หลัก
- ความเป็นส่วนตัว
- กระบวนการ
- ผลผลิต
- ผลผลิต
- ศาสตราจารย์
- โครงการ
- โครงการ
- ให้
- การให้
- สิ่งพิมพ์
- ประกาศ
- หลาม
- อย่างรวดเร็ว
- RE
- พร้อม
- แนะนำ
- ที่เกิดขึ้น
- ทะเบียน
- ที่เกี่ยวข้อง
- รีโมท
- เอาออก
- การแสดงผล
- กรุ
- การร้องขอ
- จำเป็นต้องใช้
- การวิจัย
- วิจัยและพัฒนา
- ชุมชนวิจัย
- นักวิจัย
- แหล่งข้อมูล
- ผลสอบ
- สุดท้าย
- ราก
- วิ่ง
- วิ่ง
- sagemaker
- SageMaker สตูดิโอแล็บ
- ลด
- ขนาด
- กำหนด
- วิทยาศาสตร์
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ค้นหา
- ที่สอง
- ความปลอดภัย
- ส่วน
- กลุ่ม
- การเลือก
- ระดับอาวุโส
- แยก
- ชุด
- ครั้ง ราคา
- ชุด
- หลาย
- Share
- ใช้งานร่วมกัน
- แสดงให้เห็นว่า
- มีขนาดเล็กกว่า
- So
- สังคม
- ซอฟต์แวร์
- ทางออก
- โซลูชัน
- แก้
- แหล่ง
- ช่องว่าง
- กอง
- เริ่มต้น
- ข้อความที่เริ่ม
- สหรัฐอเมริกา
- ขั้นตอน
- สตีเฟ่น
- ขั้นตอน
- การเก็บรักษา
- ยุทธศาสตร์
- กลยุทธ์
- แข็งแรง
- การศึกษา
- สตูดิโอ
- ประสบความสำเร็จ
- ระบบ
- เอา
- ทีม
- ทีม
- วิชาการ
- เทคโนโลยี
- เทคโนโลยี
- สิบ
- สถานีปลายทาง
- พื้นที่
- ของพวกเขา
- ดังนั้น
- ที่สาม
- อย่างถี่ถ้วน
- สาม
- ไปยัง
- ร่วมกัน
- เครื่องมือ
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- รถไฟ
- การฝึกอบรม
- ความโปร่งใส
- เกี่ยวกับการสอน
- บทเรียน
- พร้อมใจกัน
- ประเทศสหรัฐอเมริกา
- มหาวิทยาลัย
- ใช้
- ที่ใช้งานง่าย
- ต่างๆ
- ตรวจสอบ
- รุ่น
- ผ่านทาง
- มองเห็นได้
- การสร้างภาพ
- เห็นภาพ
- ปริมาณ
- ไดรฟ์
- web-based
- ยินดีต้อนรับ
- ที่
- ในขณะที่
- จะ
- ไม่มี
- งาน
- ทำงาน
- ขั้นตอนการทำงาน
- การทำงาน
- การประชุมเชิงปฏิบัติการ
- ปี
- ของคุณ
- ลมทะเล
- สวนสัตว์