เทรนด์ AI พลิกโฉมการดูแลสุขภาพ

คลิกเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้เขียน เบน ลอริก้า.

การประยุกต์ใช้ AI ในการดูแลสุขภาพทำให้เกิดความท้าทายและข้อควรพิจารณาที่แตกต่างจากอุตสาหกรรมอื่นๆ อย่างมาก อย่างไรก็ตาม เรื่องนี้ก็ยังเป็นหนึ่งในผู้นำในการนำ AI มาใช้งาน โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีล้ำสมัยเพื่อปรับปรุงการดูแล ตัวเลขบอกได้ด้วยตัวเอง: AI ทั่วโลกในขนาดตลาดการดูแลสุขภาพคาดว่าจะเติบโตจาก 4.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 เป็น พันล้าน $ 45.2 2026 โดย. ปัจจัยสำคัญบางประการที่ขับเคลื่อนการเติบโตนี้คือปริมาณข้อมูลการดูแลสุขภาพและความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของชุดข้อมูล ความจำเป็นในการลดต้นทุนด้านการดูแลสุขภาพที่เพิ่มขึ้น และความต้องการของผู้ป่วยที่เปลี่ยนแปลงไป

เรียนรู้อย่างลึกซึ้งตัวอย่างเช่น ได้รุกเข้าสู่สภาพแวดล้อมทางคลินิกอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะอย่างยิ่งการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ได้พิสูจน์คุณค่าในการถ่ายภาพทางการแพทย์เพื่อช่วยในการตรวจคัดกรองและวินิจฉัย การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ได้ให้คุณค่าที่สำคัญในการจัดการข้อกังวลทั้งด้านสัญญาและข้อบังคับเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อความและการแบ่งปันข้อมูล การเพิ่มการนำเทคโนโลยี AI มาใช้โดยบริษัทเภสัชกรรมและเทคโนโลยีชีวภาพเพื่อเร่งการริเริ่ม เช่น วัคซีนและการพัฒนายา ดังที่เห็นได้จากการระบาดของโควิด-19 เป็นเพียงตัวอย่างศักยภาพมหาศาลของ AI

เราได้เห็นความก้าวหน้าที่น่าทึ่งใน AI ด้านการดูแลสุขภาพ แต่ก็ยังเป็นช่วงแรกๆ และเพื่อปลดล็อกคุณค่าอย่างแท้จริง มีงานอีกมากที่ต้องทำในการทำความเข้าใจความท้าทาย เครื่องมือ และผู้ใช้ที่ต้องการสร้างอุตสาหกรรม งานวิจัยใหม่จาก จอห์น สโนว์ แล็บส์ และการไหลไล่ระดับ 2021 AI ในรายงานการสำรวจการดูแลสุขภาพให้ความกระจ่างในเรื่องนี้: เราอยู่ที่ไหน เรากำลังจะไปที่ไหน และจะไปที่นั่นได้อย่างไร การสำรวจทั่วโลกสำรวจข้อควรพิจารณาที่สำคัญสำหรับองค์กรด้านการดูแลสุขภาพในขั้นตอนต่างๆ ของการนำ AI มาใช้ ภูมิศาสตร์ และความสามารถทางเทคนิค เพื่อให้ภาพรวมของสถานะของ AI ในการดูแลสุขภาพในปัจจุบัน               

การค้นพบที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งคือเทคโนโลยีใดที่มีความสำคัญที่สุดในการนำ AI ไปใช้งาน เมื่อถูกถามว่าเทคโนโลยีใดบ้างที่พวกเขาวางแผนที่จะใช้ภายในสิ้นปี 2021 ผู้ตอบแบบสอบถามเกือบครึ่งหนึ่งอ้างถึง การรวมข้อมูล. ประมาณหนึ่งในสามของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) ในบรรดาเทคโนโลยีที่พวกเขากำลังใช้หรือวางแผนที่จะใช้ภายในสิ้นปีนี้ ครึ่งหนึ่งของผู้นำด้านเทคนิคที่ได้รับการพิจารณากำลังใช้ – หรือเร็ว ๆ นี้จะใช้ – เทคโนโลยีสำหรับการรวมข้อมูล, NLP, ระบบธุรกิจอัจฉริยะ และคลังข้อมูล เรื่องนี้สมเหตุสมผล เมื่อพิจารณาว่าเครื่องมือเหล่านี้มีพลังในการช่วยให้เข้าใจข้อมูลจำนวนมหาศาล ขณะเดียวกันก็รักษาระเบียบข้อบังคับและหลักปฏิบัติด้าน AI ที่มีความรับผิดชอบ

เมื่อถามถึงผู้ใช้ที่ต้องการใช้เครื่องมือและเทคโนโลยี AI ผู้ตอบแบบสอบถามมากกว่าครึ่งระบุว่าแพทย์เป็นผู้ใช้เป้าหมาย สิ่งนี้บ่งชี้ว่า AI ถูกใช้โดยผู้ที่ได้รับมอบหมายให้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ ไม่ใช่แค่นักเทคโนโลยีและนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล เช่นเดียวกับในหลายปีที่ผ่านมา ตัวเลขดังกล่าวยิ่งสูงขึ้นไปอีกเมื่อประเมินองค์กรที่เติบโตเต็มที่ หรือองค์กรที่มีโมเดล AI ในการผลิตมานานกว่าสองปี ที่น่าสนใจคือเกือบ 60% ของผู้ตอบแบบสอบถามจากองค์กรที่เติบโตเต็มที่ยังระบุว่าผู้ป่วยเป็นผู้ใช้เทคโนโลยี AI ของพวกเขาด้วย ด้วยการถือกำเนิดของ chatbots และ telehealth จะเป็นที่น่าสนใจที่จะเห็นว่า AI จะแพร่กระจายไปสำหรับทั้งผู้ป่วยและผู้ให้บริการในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าอย่างไร

ในการพิจารณาซอฟต์แวร์สำหรับสร้างโซลูชัน AI ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส (53%) มีความได้เปรียบเหนือผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะเล็กน้อย (42%) เมื่อมองไปข้างหน้า XNUMX-XNUMX ปี ผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าเปิดกว้างในการใช้ทั้งซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์และ SaaS เชิงพาณิชย์ ซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ซช่วยให้ผู้ใช้มีระดับความเป็นอิสระเหนือข้อมูลที่ผู้ให้บริการคลาวด์ไม่สามารถทำได้ จึงไม่น่าแปลกใจที่อุตสาหกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด เช่น การดูแลสุขภาพจะระมัดระวังในการแบ่งปันข้อมูล ในทำนองเดียวกัน บริษัทส่วนใหญ่ที่มีประสบการณ์ในการปรับใช้แบบจำลอง AI ในการผลิต เลือกที่จะตรวจสอบแบบจำลองโดยใช้ข้อมูลและเครื่องมือตรวจสอบของตนเอง แทนที่จะประเมินจากบุคคลที่สามหรือผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ แม้ว่าบริษัทที่อยู่ในขั้นก่อนหน้านี้จะเปิดรับการสำรวจพันธมิตรบุคคลที่สามมากกว่า แต่องค์กรที่เติบโตเต็มที่มีแนวโน้มที่จะใช้แนวทางอนุรักษ์นิยมมากกว่า                      

โดยทั่วไป ทัศนคติยังคงเหมือนเดิมเมื่อถูกถามเกี่ยวกับเกณฑ์สำคัญที่ใช้ในการประเมินโซลูชัน AI, ไลบรารีซอฟต์แวร์หรือโซลูชัน SaaS และบริษัทที่ปรึกษาที่จะทำงานด้วย แม้ว่าคำตอบจะแตกต่างกันเล็กน้อยในแต่ละหมวดหมู่ แต่ผู้นำด้านเทคนิคถือว่าไม่มีการแบ่งปันข้อมูลกับผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์หรือการให้คำปรึกษา บริษัท ความสามารถในการฝึกอบรมแบบจำลองของตนเองและความแม่นยำที่ล้ำสมัยเป็นสิ่งสำคัญที่สุด โมเดลเฉพาะด้านการดูแลสุขภาพและความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมข้อมูล การรวมระบบ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการดูแลสุขภาพนั้นอยู่ในอันดับต้นๆ ของรายการเมื่อถูกถามเกี่ยวกับโซลูชันและพันธมิตรที่มีศักยภาพ ความเป็นส่วนตัว ความถูกต้อง และประสบการณ์ในการดูแลสุขภาพเป็นแรงผลักดันให้เกิดการนำ AI มาใช้ เป็นที่ชัดเจนว่า AI นั้นพร้อมสำหรับการเติบโตที่มากขึ้น เนื่องจากข้อมูลยังคงเติบโตและมาตรการด้านเทคโนโลยีและความปลอดภัยก็ดีขึ้น การดูแลสุขภาพ ซึ่งบางครั้งอาจถูกมองว่าล้าหลังสำหรับการนำไปใช้อย่างรวดเร็ว กำลังเข้าสู่ AI และเห็นผลกระทบที่สำคัญแล้ว แม้ว่าแนวทางดังกล่าว เครื่องมือและเทคโนโลยีระดับแนวหน้า และการใช้งาน AI อาจแตกต่างจากอุตสาหกรรมอื่นๆ แต่ก็เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นที่จะได้เห็นว่ามีอะไรรออยู่สำหรับผลการสำรวจในปีหน้า

ที่มา: https://www.dataversity.net/the-ai-trends-reshaping-health-care/