บทนำ
ในโลกปัจจุบัน ข้อมูลกำลังเติบโตอย่างทวีคูณตามเวลาด้วยการแปลงเป็นดิจิทัล องค์กรต่างๆ กำลังใช้แพลตฟอร์มระบบคลาวด์ต่างๆ เช่น Azure, GCP เป็นต้น เพื่อจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจอันมีค่าจากข้อมูลดังกล่าว คุณจะได้ศึกษาคำถามสัมภาษณ์สีฟ้า 11 ข้อในบทความนี้ ซึ่งจะกล่าวถึงบริการข้อมูลต่างๆ เช่น Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage เป็นต้น สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง หรือกึ่งโครงสร้าง มาดูคำถามสัมภาษณ์สีฟ้าด้านล่างกัน
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
ในบทความนี้ เราจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับคำถามสัมภาษณ์สีฟ้าด้านล่าง:
- ขอบเขตของโปรไฟล์งาน Azure Data Services
- แนวคิด Cosmos DB ที่สำคัญ
- Cosmos DB เสนอ API ฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน
- ทำความเข้าใจโมเดลการปรับใช้ที่จัดทำโดยฐานข้อมูล Azure SQL
- เรียนรู้เกี่ยวกับกฎของนโยบายวงจรการใช้งานใน Azure Blob Storage
- รับความรู้เกี่ยวกับบริการ Azure Storage Data
บทความนี้เผยแพร่โดยเป็นส่วนหนึ่งของไฟล์ Blogathon วิทยาศาสตร์ข้อมูล.
สารบัญ
บริษัทชั้นนำ เช่น Mercedes-Benz, Deloitte, PwC, Accenture, TCS, Razorpay, Swiggy, Uber และอื่น ๆ กำลังจ้างโปรไฟล์งานที่เกี่ยวข้องกับทักษะ Azure Data Services เช่น Data Engineer, Data Scientist, R&D ที่เกี่ยวข้องกับ data role เป็นต้น ในสถานที่ต่าง ๆ ทั่วโลก โปรไฟล์งานเหล่านี้มีขอบเขตกว้างในแง่ของเงินเดือน การได้รับสภาพแวดล้อมการทำงานที่ท้าทาย และการแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง มืออาชีพด้านการทำงานต้องการความรู้อย่างเข้มข้นเกี่ยวกับ Azure SQL ทะเลสาบข้อมูล Azure การพัฒนา, การพัฒนา API โดยใช้ Cosmos DB เป็นฐานข้อมูล, การสร้างท่อส่งข้อมูลโดยใช้ Azure Data Factory เป็นต้น เพื่อทำงานในงานนี้
ไตรมาสที่ 2 หน่วยคำขอใน Cosmos DB คืออะไร
พื้นที่ หน่วยคำขอ เป็นสกุลเงินประสิทธิภาพที่สรุปทรัพยากรระบบที่จำเป็นในการดำเนินการฐานข้อมูล เช่น อ่าน แทรก อัปเดต ฯลฯ ซึ่งสนับสนุนโดย Azure Cosmos DB หน่วยคำขอที่ใช้จะถูกเรียกเก็บเงินขึ้นอยู่กับโหมดการสร้างบัญชี Azure Cosmos DB
ไตรมาสที่ 3 เวลาที่จะอยู่ใน Cosmos DB คืออะไร?
ไทม์ทูไลฟ์ (TTL) ใน Cosmos DB อนุญาตให้ลบรายการภายในคอนเทนเนอร์โดยอัตโนมัติหลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่งโดยใช้หน่วยคำขอที่เหลือ ตัวอย่างการกำหนดค่า TTL ใน Cosmos DB Container ที่มีอยู่:
เลือก ภาชนะ-> ในการตั้งค่าเลื่อนไปที่ เวลาที่จะมีชีวิตอยู่-> เลือก เปิดและระบุค่า TTL เป็นวินาที-> ลด.
ไตรมาสที่ 4 API ฐานข้อมูลต่างๆ ที่นำเสนอโดย Cosmos DB คืออะไร อธิบายอย่างละเอียดด้วยตัวอย่าง
Azure Cosmos DB เสนอ API ฐานข้อมูลต่างๆ เช่น MongoDB, คาสซานดรา, เกรมลิน, NoSQL และตาราง Azure Cosmos DB API สำหรับ NoSQL มีตัวเลือกในการสืบค้นรายการโดยใช้ไวยากรณ์ SQL และนำเสนอการแยกประสิทธิภาพและการสนับสนุนการวิเคราะห์ Azure Cosmos DB API สำหรับ MongoDB ให้ตำแหน่งการเขียนหลายตำแหน่ง การจัดการส่วนย่อยอัตโนมัติ และจัดเก็บข้อมูลในโครงสร้างเอกสารโดยใช้รูปแบบ BSON Azure Cosmos DB สำหรับ PostgreSQL ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลใน PostgreSQL. Azure Cosmos DB API สำหรับ Cassandra รองรับการปรับขนาดแนวนอนเพื่อจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากโดยใช้สคีมาที่เน้นคอลัมน์ ตัวอย่างการสร้างโรงเรียนฐานข้อมูลโดยใช้ Azure Cosmos DB API สำหรับ NoSQL ใน .NET:
Database database1 = await client.CreateDatabaseAsync( id: "school" )
ตัวอย่างเช่น แทรกเอกสารเดียวในคอลเล็กชันชื่อ นักเรียน ใช้ Azure Cosmos DB API สำหรับ MongoDB ใน JavaScript:
db.student.insertOne({ name:"Chaitanya Shah", age: 23, address: "24, Wall Colony" });
ไตรมาสที่ 5 อธิบายโมเดลการจัดซื้อที่มีอยู่ในฐานข้อมูล Azure SQL
ขึ้นอยู่กับโมเดลการปรับใช้ของ Azure ฐานข้อมูล SQLด้านล่างนี้คือรุ่นที่ซื้อได้ XNUMX รุ่น:
ก. รูปแบบการจัดซื้อ vCore: โมเดลการจัดซื้อ vCore ช่วยให้ผู้ใช้เลือกลักษณะทางกายภาพของฮาร์ดแวร์ตามความต้องการของแอปพลิเคชัน ในโมเดลนี้ ลูกค้าสามารถเลือกปรับขนาดพื้นที่จัดเก็บ คำนวณทรัพยากร ฯลฯ ได้อย่างอิสระ
ข. รูปแบบการจัดซื้อตาม DTU: โมเดลการซื้อตามหน่วยธุรกรรมฐานข้อมูล (DTU) ให้ระดับการบริการลูกค้าที่แตกต่างกันตามขนาดการประมวลผลคงที่ ที่เก็บข้อมูล อัตราการอ่าน-เขียน และระยะเวลาการเก็บรักษาสำหรับการสำรองข้อมูล
Q6. โมเดลการปรับใช้ต่างๆ ที่จัดทำโดยฐานข้อมูล Azure SQL คืออะไร
ด้านล่างนี้คือโมเดลการปรับใช้สองแบบที่จัดทำโดยฐานข้อมูล Azure SQL:
ก. ฐานข้อมูลเดียว: โมเดลการปรับใช้ประเภทฐานข้อมูลเดียวสร้างฐานข้อมูลด้วยเอ็นจิ้นฐานข้อมูลเฉพาะ ชุดทรัพยากร การตรวจสอบประสิทธิภาพ และระดับบริการของตัวเอง
ข. สระยืดหยุ่น: โมเดลการปรับใช้ประเภทพูลยืดหยุ่นช่วยให้ลูกค้าซื้อทรัพยากรสำหรับพูลที่ใช้ร่วมกันโดยฐานข้อมูลหลายฐานข้อมูล เราสามารถเพิ่มหรือลบฐานข้อมูลออกจากกลุ่มตามการใช้ทรัพยากร พูลแบบยืดหยุ่นช่วยแก้ปัญหาการจัดสรรทรัพยากรเกินและจัดสรรน้อยเกินไป
คำถามที่ 7 คำถามตามสถานการณ์ใน Azure Data Lake
ในขณะที่ทำงานในโครงการ ABC คุณได้สร้าง พื้นที่เก็บข้อมูล Azure Data Lake Gen2 บัญชี abc_account สำหรับจัดเก็บแอปพลิเคชันและบันทึกโครงสร้างพื้นฐาน ระยะเวลาการเก็บรักษาที่กำหนดสำหรับการจัดเก็บบันทึกแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานคือ 360 วันและ 60 วันตามลำดับ ตามความคาดหวังในปัจจุบัน บันทึกจะไม่สามารถเข้าถึงได้ในระหว่างระยะเวลาการเก็บรักษา ออกแบบโซลูชันสำหรับ abc_account ที่จะลดต้นทุนการจัดเก็บและลบบันทึกโดยอัตโนมัติเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการเก็บรักษาแต่ละครั้ง
ใช้ระดับการเข้าถึงแบบเก็บถาวรเพื่อจัดเก็บบันทึกแอปพลิเคชันและระดับการเข้าถึงแบบเย็นเพื่อจัดเก็บบันทึกโครงสร้างพื้นฐานเพื่อลดค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บในขณะที่จัดเก็บบันทึกใน abc_account สำหรับการลบบันทึกโดยอัตโนมัติเมื่อสิ้นสุดระยะเวลาการเก็บรักษาแต่ละครั้ง ให้ใช้กฎการจัดการวงจรชีวิตของพื้นที่เก็บข้อมูล Azure Blob
คำถามที่ 8 Azure Storage Data Services คืออะไร
บริการจัดเก็บข้อมูล Azure ให้บริการที่ปรับขนาดได้สูง เข้าถึงได้ ปลอดภัย และมีการจัดการเพื่อจัดเก็บออบเจกต์ blob สร้างข้อมูล
ทะเลสาบ การแชร์ไฟล์ ฯลฯ ด้านล่างนี้คือบริการ Azure Storage Data:
- Azure Blobs: ที่เก็บข้อมูล Azure Blob ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดเก็บข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้ Blob ที่เก็บข้อมูล Azure Blob สามารถใช้เพื่อจัดเก็บไฟล์บันทึก รูปภาพ เอกสาร ข้อมูลสำหรับการสำรองและกู้คืน ฯลฯ
- ไฟล์ Azure: ไฟล์ Azure อนุญาตให้ผู้ใช้แชร์ไฟล์โดยใช้มาตรฐานอุตสาหกรรม เช่น SMB, NFS เป็นต้น ไฟล์ Azure สามารถใช้เพื่อจัดเก็บเครื่องมือแก้ไขข้อบกพร่องและการพัฒนาที่จำเป็นสำหรับ VM
- คิว Azure: ที่เก็บข้อมูล Azure Queue เป็นบริการส่งข้อความสำหรับจัดเก็บข้อความจำนวนมาก Azure Queue สามารถใช้สำหรับการสื่อสารข้อความแบบอะซิงโครนัสระหว่างคอมโพเนนต์ของแอปพลิเคชัน
- ตาราง Azure: Azure Tables อนุญาตให้ผู้ใช้จัดเก็บอย่างมีโครงสร้าง NoSQL ข้อมูลด้วยการออกแบบที่ไม่ใช้สคีมา Azure Tables สามารถใช้จัดเก็บสมุดที่อยู่ ข้อมูลอุปกรณ์ ฯลฯ
- ดิสก์ Azure: Azure Disks ใช้สำหรับจัดเก็บและเข้าถึงข้อมูลจาก Azure VM
Q9. คำถามตามสถานการณ์เกี่ยวกับ Azure Blob Storage
เขียนกฎนโยบายวงจรชีวิตใน ที่เก็บข้อมูล Azure Blob เพื่อเปลี่ยนบล็อก Blob ที่ขึ้นต้นด้วยคอนเทนเนอร์/โรงเรียน หรือคอนเทนเนอร์/วิทยาลัยที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขใน 90 วันเป็นระดับที่เก็บถาวร และ Blob ที่ไม่ได้แก้ไขภายใน 30 วันชั้นพื้นที่เก็บข้อมูลเย็น
ด้านล่างนี้คือกฎนโยบายวงจรการใช้งานสำหรับสถานการณ์ข้างต้น:
{ "rules": [ { "name": "agingPolicy", "enabled": true, "type": "Lifecycle", "definition": { "filters": { "blobTypes": [ "blockBlob"], "prefixMatch": [ " container/school ", " container/college " ] }, "actions": { "baseBlob": { "tierToCool": { "daysAfterModificationGreaterThan": 30 }, "tierToArchive": { "daysAfterModificationGreaterThan": 90 } } } } } ]
}
คำถามที่ 10 เขียนแบบสอบถามเพื่อสร้างฝ่ายตารางในฐานข้อมูล CompanyDB Azure SQL
แบบสอบถามด้านล่างจะสร้างตารางชื่อ ฝ่าย ด้วยคอลัมน์ DeptNo, DName และ Location:
CREATE TABLE Depts(
DeptNo int Primary Key,
DName nvarchar(50) NOT NULL,
Location nvarchar(50)
);
ที่นี่ DeptNo คือคีย์หลัก
Q11. บริการ Azure ใดที่คุณควรเลือกสำหรับการพัฒนา Enterprise Data Lake เพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
คุณควรใช้ เก็บข้อมูล Azure Blob เพื่อสร้าง Data Lake สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ที่เก็บข้อมูล Azure Blob อนุญาตให้ผู้ใช้จัดเก็บ
ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างโดยใช้ blobs ที่เก็บข้อมูล Azure Blob ให้การรักษาความปลอดภัยระดับสูง ความสามารถในการปรับขนาด ความพร้อมใช้งานของข้อมูล และความสามารถในการกู้คืนจากภัยพิบัติ
สรุป
Microsoft Azure ให้บริการข้อมูล เช่น Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage เป็นต้น สำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง หรือกึ่งโครงสร้าง ฐานข้อมูล Azure Cosmos เป็นฐานข้อมูล NoSQL แบบหลายรุ่นที่มีการจัดการเต็มรูปแบบสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันสมัยใหม่ บริการจัดเก็บข้อมูล Azure ให้บริการที่ปรับขนาดได้สูง เข้าถึงได้ ปลอดภัย และมีการจัดการเพื่อจัดเก็บอ็อบเจกต์ blob สร้าง data lake การแชร์ไฟล์ ฯลฯ ด้านล่างนี้เป็นประเด็นสำคัญบางส่วนจากบทความด้านบนเกี่ยวกับคำถามสัมภาษณ์สีฟ้า:
- Azure Cosmos DB มี API ฐานข้อมูลต่างๆ เช่น MongoDB, Cassandra, Gremlin, NoSQL และ Table สำหรับการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลต่างๆ
- เมื่อใช้ Time to Live (TTL) ใน Azure Cosmos DB นักพัฒนาสามารถลบรายการภายในคอนเทนเนอร์ได้โดยอัตโนมัติ
- สระยางยืดใน ฐานข้อมูล Azure SQL สามารถช่วยให้องค์กรใช้ทรัพยากรที่ใช้ร่วมกันสำหรับ Azure SQL
- เราเข้าใจว่าบริการ Azure Storage Data ใดควรใช้ตามสถานการณ์และประเภทข้อมูล
- นอกจากนี้ เรายังได้เห็นระดับการเข้าถึง Azure Storage และนโยบายการจัดการวงจรชีวิตอีกด้วย
ฉันหวังว่าคุณจะชอบบทความของฉันเกี่ยวกับคำถามสัมภาษณ์สีฟ้า แบ่งปันความคิดเห็นของคุณกับฉันในส่วนความคิดเห็น
สื่อที่แสดงในบทความนี้ไม่ได้เป็นของ Analytics Vidhya และถูกใช้ตามดุลยพินิจของผู้เขียน
ที่เกี่ยวข้อง
- เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
- เพลโตบล็อคเชน Web3 Metaverse ข่าวกรอง ขยายความรู้. เข้าถึงได้ที่นี่.
- ที่มา: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/03/top-azure-data-services-interview-questions/
- :เป็น
- 11
- 2023
- a
- เอบีซี
- เกี่ยวกับเรา
- ข้างบน
- บทคัดย่อ
- แอคเซนเจอร์
- เข้า
- Accessed
- สามารถเข้าถึงได้
- การเข้าถึง
- ลงชื่อเข้าใช้
- ข้าม
- การปฏิบัติ
- ที่อยู่
- หลังจาก
- ช่วยให้
- วิเคราะห์
- การวิเคราะห์
- การวิเคราะห์ วิทยา
- วิเคราะห์
- และ
- และโครงสร้างพื้นฐาน
- API
- APIs
- การใช้งาน
- การพัฒนาโปรแกรมประยุกต์
- เอกสารเก่า
- เป็น
- บทความ
- AS
- At
- อัตโนมัติ
- อัตโนมัติ
- ความพร้อมใช้งาน
- ใช้ได้
- รอคอย
- สีฟ้า
- สำรอง
- ตาม
- BE
- ด้านล่าง
- ระหว่าง
- ใหญ่
- ข้อมูลขนาดใหญ่
- ปิดกั้น
- ร้านหนังสือเกาหลี
- ธุรกิจ
- by
- CAN
- ความสามารถในการ
- บาง
- ท้าทาย
- ลักษณะ
- การเรียกเก็บเงิน
- Choose
- ไคลเอนต์
- เมฆ
- ชุด
- อาณานิคม
- คอลัมน์
- ความคิดเห็น
- การสื่อสาร
- บริษัท
- ส่วนประกอบ
- คำนวณ
- ข้อสรุป
- การเชื่อมต่อ
- ถูกใช้
- ภาชนะ
- เย็น
- จักรวาล
- ค่าใช้จ่าย
- สร้าง
- ที่สร้างขึ้น
- สร้าง
- การสร้าง
- การสร้าง
- เงินตรา
- ปัจจุบัน
- ลูกค้า
- ข้อมูล
- วิเคราะห์ข้อมูล
- วิศวกรข้อมูล
- ดาต้าเลค
- นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- ฐานข้อมูล
- วัน
- ทุ่มเท
- ดีลอยท์
- ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับ
- การใช้งาน
- บรรยาย
- ออกแบบ
- กำหนด
- นักพัฒนา
- ที่กำลังพัฒนา
- พัฒนาการ
- เครื่องมือในการพัฒนา
- เครื่อง
- ต่าง
- แตกต่าง
- ระบบดิจิตอล
- ดุลพินิจ
- สนทนา
- เอกสาร
- เอกสาร
- ในระหว่าง
- แต่ละ
- ทำอย่างละเอียด
- เปิดการใช้งาน
- ช่วยให้
- เครื่องยนต์
- วิศวกร
- Enterprise
- สภาพแวดล้อม
- ฯลฯ
- อีเธอร์ (ETH)
- ตัวอย่าง
- ตัวอย่าง
- ที่มีอยู่
- ความคาดหวัง
- อย่างแทน
- กว้างขวาง
- โรงงาน
- ข้อเสนอแนะ
- เนื้อไม่มีมัน
- ไฟล์
- ฟิลเตอร์
- การแก้ไข
- สำหรับ
- รูป
- ราคาเริ่มต้นที่
- อย่างเต็มที่
- GCP
- ได้รับ
- ได้รับ
- การเจริญเติบโต
- ฮาร์ดแวร์
- มี
- ช่วย
- จุดสูง
- อย่างสูง
- การว่าจ้าง
- ความหวัง
- ตามแนวนอน
- HTTPS
- ID
- ภาพ
- สำคัญ
- in
- อิสระ
- อุตสาหกรรม
- มาตรฐานอุตสาหกรรม
- ข้อมูล
- โครงสร้างพื้นฐาน
- ข้อมูลเชิงลึก
- สัมภาษณ์
- คำถามในการสัมภาษณ์
- บทนำ
- ความเหงา
- IT
- รายการ
- ITS
- JavaScript
- การสัมภาษณ์
- คีย์
- ความรู้
- ทะเลสาบ
- ใหญ่
- เรียนรู้
- วงจรชีวิต
- กดไลก์
- สด
- ที่ตั้ง
- วันหยุด
- ดู
- การจัดการ
- การจัดการ
- ภาพบรรยากาศ
- ข้อความ
- ส่งข้อความ
- ลด
- โหมด
- แบบ
- โมเดล
- ทันสมัย
- การแก้ไข
- MongoDB
- การตรวจสอบ
- หลาย
- ชื่อ
- ที่มีชื่อ
- nav
- จำเป็น
- ความต้องการ
- สุทธิ
- จำนวน
- วัตถุ
- of
- เสนอ
- เสนอ
- on
- การดำเนินการ
- ตัวเลือกเสริม (Option)
- องค์กร
- ของตนเอง
- เป็นเจ้าของ
- ส่วนหนึ่ง
- ดำเนินการ
- การปฏิบัติ
- ระยะเวลา
- งวด
- กายภาพ
- แพลตฟอร์ม
- เพลโต
- เพลโตดาต้าอินเทลลิเจนซ์
- เพลโตดาต้า
- จุด
- นโยบาย
- นโยบาย
- สระ
- สระว่ายน้ำ
- postgresql
- ประถม
- ปัญหา
- ปัญหาที่เกิดขึ้น
- มืออาชีพ
- ดูรายละเอียด
- โครงการ
- ให้
- ให้
- การตีพิมพ์
- ซื้อ
- การจัดซื้อ
- PWC
- Q2
- Q3
- คำถาม
- คำถาม
- ราคา
- มีดโกน
- อ่าน
- โลกแห่งความจริง
- ที่เกี่ยวข้อง
- เอาออก
- ขอ
- จำเป็นต้องใช้
- ต้อง
- ทรัพยากร
- แหล่งข้อมูล
- ความจำ
- บทบาท
- กฎ
- กฎระเบียบ
- เงินเดือน
- scalability
- ที่ปรับขนาดได้
- ขนาด
- ปรับ
- สถานการณ์
- โรงเรียน
- วิทยาศาสตร์
- นักวิทยาศาสตร์
- ขอบเขต
- เลื่อน
- Section
- ปลอดภัย
- ความปลอดภัย
- บริการ
- บริการ
- ชุด
- การตั้งค่า
- Share
- ที่ใช้ร่วมกัน
- ใช้งานร่วมกัน
- น่า
- แสดง
- เดียว
- ขนาด
- ทักษะ
- SMB
- ทางออก
- แก้ปัญหา
- การแก้
- บาง
- SQL
- มาตรฐาน
- การเก็บรักษา
- จัดเก็บ
- ร้านค้า
- โครงสร้าง
- โครงสร้าง
- นักเรียน
- ศึกษา
- อย่างเช่น
- สนับสนุน
- ที่สนับสนุน
- รองรับ
- Swiggy
- วากยสัมพันธ์
- ระบบ
- ตาราง
- เอา
- เงื่อนไขการใช้บริการ
- ที่
- พื้นที่
- บล็อก
- โลก
- ของพวกเขา
- ล้อยางขัดเหล่านี้ติดตั้งบนแกน XNUMX (มม.) ผลิตภัณฑ์นี้ถูกผลิตในหลายรูปทรง และหลากหลายเบอร์ความแน่นหนาของปริมาณอนุภาคขัดของมัน จะทำให้ท่านได้รับประสิทธิภาพสูงในการขัดและการใช้งานที่ยาวนาน
- ชั้น
- เวลา
- ไปยัง
- วันนี้
- เครื่องมือ
- ด้านบน
- การทำธุกรรม
- การเปลี่ยนแปลง
- จริง
- Uber
- ความเข้าใจ
- หน่วย
- หน่วย
- บันทึก
- ใช้
- ผู้ใช้
- มีคุณค่า
- ความคุ้มค่า
- ต่างๆ
- ผนัง
- อะไร
- ความหมายของ
- ที่
- ในขณะที่
- กว้าง
- จะ
- กับ
- งาน
- การทำงาน
- โลก
- เขียน
- ของคุณ
- ลมทะเล