เรื่องเด่น 4-10 ต.ค.: วิธีสร้างผลงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่งในฐานะมือใหม่ 38 หลักสูตรฟรีใน Coursera สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โหนดต้นทาง: 1877743

เรื่องเด่น 4-10 ต.ค.: วิธีสร้างผลงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่งในฐานะมือใหม่ 38 หลักสูตรฟรีใน Coursera สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล

คีย์เวิร์ด: เรื่องเด่น

นอกจากนี้: คำถามสัมภาษณ์ SQL วิทยาศาสตร์ข้อมูลจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ นี่คือเหตุผลที่คุณต้องการทักษะ Python ในฐานะวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง 8 คำสั่ง Git ที่ต้องมีสำหรับ Data Scientist รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ PyTorch Lightning


ยอดนิยมที่สุดในสัปดาห์ที่แล้ว

  1. วิธีสร้างพอร์ตโฟลิโอด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่งในฐานะผู้เริ่มต้นวิธีสร้างพอร์ตโฟลิโอด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่งในฐานะผู้เริ่มต้น, โดย อาบิด อาลี อาวัน
  2. คำถามสัมภาษณ์ SQL Data Science จากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ, โดย เนท โรซิดิ
  3. นี่คือเหตุผลที่คุณต้องการทักษะ Python ในฐานะวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิ่งโดย สสส
  4. 8 คำสั่ง Git ที่ต้องมีสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, โดย โซเนอร์ ยิลดิริม
  5. บทนำสู่ PyTorch Lightning, โดย เควิน วู

แชร์มากที่สุดในสัปดาห์ที่แล้ว

  1. 38 หลักสูตรฟรีใน Coursera สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล, โดย Aqsa Zafar
  2. วิธีสร้างพอร์ตโฟลิโอด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่งในฐานะผู้เริ่มต้น, โดย อาบิด อาลี อาวัน
  3. นี่คือเหตุผลที่คุณต้องการทักษะ Python ในฐานะวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิ่งโดย สสส
  4. บทนำสู่ PyTorch Lightning, โดย เควิน วู
  5. คำถามสัมภาษณ์ SQL Data Science จากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ, โดย เนท โรซิดิ

ทวีตที่ได้รับความนิยมสูงสุดเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว

  1. 10 #Python Code Snippet ที่เราทุกคนควรรู้ #KDN
  2. เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง #DataScientist #MachineLearningEngineer
  3. ไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ใดบนเส้นทางการเรียนรู้ ค้นหาขั้นตอนถัดไปด้วยหนึ่งในหลักสูตรออนไลน์ฟรีเหล่านี้
  4. เหตุใด Machine Learning จึงเหนือกว่าการทำนายทางสถิติ #MachineLearning #Statistics
  5. ความเชี่ยวชาญด้าน #DataScience แปดสาขา และเหตุผลที่คุณควรเลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง

ยอดนิยมสูงสุด 30 วันที่ผ่านมา

  1. นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ไม่มีทักษะด้านวิศวกรรมข้อมูลจะต้องเผชิญกับความจริงที่รุนแรง, โดย โซเนอร์ ยิลดิริม
  2. วิธีสร้างพอร์ตโฟลิโอด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่งในฐานะผู้เริ่มต้น, โดย อาบิด อาลี อาวัน
  3. เครื่องมือเก้าอย่างที่ฉันหวังว่าฉันจะเชี่ยวชาญก่อนปริญญาเอกในการเรียนรู้ของเครื่อง, โดย Aliaksei Mikhailiuk
  4. คำถามสัมภาษณ์ SQL Data Science จากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ, โดย เนท โรซิดิ
  5. เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็ก, โดย เชาว์วาด สิดดิค

แชร์มากที่สุด 30 วันที่ผ่านมา

  1. The Machine & Deep Learning Compendium เปิดหนังสือ, โดย Ori Cohen
  2. วิธีค้นหาจุดอ่อนในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง, โดย Michael Berk
  3. เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็ก, โดย เชาว์วาด สิดดิค
  4. 38 หลักสูตรฟรีใน Coursera สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล, โดย Aqsa Zafar
  5. AI ของฉันเล่นเปียโนเพื่อฉันโดย แคธริน เมลเชอร์


เรื่องเด่นใน 30 วันที่ผ่านมา
เป็นที่นิยม
  1. วิธีสร้างพอร์ตโฟลิโอด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่แข็งแกร่งในฐานะผู้เริ่มต้น
  2. คำถามสัมภาษณ์ SQL Data Science จากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ
  3. เครื่องมือเก้าอย่างที่ฉันหวังว่าฉันจะเชี่ยวชาญก่อนปริญญาเอกในการเรียนรู้ของเครื่อง
  4. เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็ก
  5. 8 คำสั่ง Git ที่ต้องมีสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
แบ่งปันมากที่สุด
  1. วิธีค้นหาจุดอ่อนในโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
  2. เส้นทางสู่วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบเต็มสแต็ก
  3. 38 หลักสูตรฟรีใน Coursera สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล
  4. จะเป็น Data Scientist ได้อย่างไรโดยไม่มีปริญญา STEM
  5. 20 โครงการแมชชีนเลิร์นนิงที่จะทำให้คุณจ้างได้

ที่มา: https://www.kdnuggets.com/2021/10/top-news-week-1004-1010.html

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก KD นักเก็ต