ไปสู่กรอบทั่วไปของเกณฑ์มาตรฐานแบบสุ่มที่รวมสัญญาณรบกวนที่ไม่ใช่ของมาร์กอฟ

โหนดต้นทาง: 1765546

เปโดร ฟิเกโรอา-โรเมโร1,คาวาน โมดี2,3, และ มิน ซิ่ว ซิ่ว1

1ศูนย์วิจัยคอมพิวเตอร์ควอนตัม Hon Hai ไทเป ประเทศไต้หวัน
2คณะวิชาฟิสิกส์และดาราศาสตร์, Monash University, Clayton, VIC 3800, ออสเตรเลีย
3ศูนย์เทคโนโลยีควอนตัม การขนส่งสำหรับนิวเซาธ์เวลส์ ซิดนีย์ NSW 2000 ออสเตรเลีย

พบบทความนี้ที่น่าสนใจหรือต้องการหารือ? Scite หรือแสดงความคิดเห็นใน SciRate.

นามธรรม

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในการพัฒนาอุปกรณ์ควอนตัมเป็นส่วนใหญ่เนื่องมาจากความพร้อมของเทคนิคการระบุลักษณะเฉพาะที่หลากหลาย ซึ่งช่วยให้สามารถตรวจสอบ ทดสอบ และปรับเปลี่ยนได้ อย่างไรก็ตาม วิธีการเหล่านี้มักจะใช้การประมาณในสถานการณ์ที่ค่อนข้างเรียบง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง สมมติว่ากลไกข้อผิดพลาดคงที่ตามเวลาและไม่มีการพึ่งพาในอดีต เป็นสิ่งที่เป็นไปไม่ได้เนื่องจากตัวประมวลผลควอนตัมยังคงขยายขนาดในเชิงลึกและขนาดต่อไป เราสร้างกรอบการทำงานทางทฤษฎีสำหรับโปรโตคอลการเปรียบเทียบแบบสุ่มซึ่งครอบคลุมความสัมพันธ์ชั่วคราวที่เรียกว่าสัญญาณรบกวนที่ไม่ใช่มาร์โคเวียน ที่ระดับเกต สำหรับชุดเกตใดๆ ที่เป็นของกลุ่มจำกัดประเภทกว้าง เราได้รับนิพจน์ทั่วไปสำหรับ Average Sequence Fidelity (ASF) และเสนอวิธีการรับความเที่ยงตรงของเกตโดยเฉลี่ยของกระบวนการสัญญาณรบกวนที่ไม่ใช่ Markovian เต็มรูปแบบ ยิ่งไปกว่านั้น เรายังได้รับเงื่อนไขที่เป็นจริงเมื่อ ASF แสดงการเบี่ยงเบนที่ไม่ใช่แบบ Markovian ที่แท้จริง ในที่สุดเราแสดงให้เห็นว่าแม้ว่าการพึ่งพาเกตไม่ได้แปลเป็นคำที่ก่อกวนภายใน ASF เช่นเดียวกับในกรณี Markovian แต่ความเที่ยงตรงของลำดับที่ไม่ใช่ Markovian ยังคงมีเสถียรภาพภายใต้การก่อกวนที่ขึ้นกับเกตขนาดเล็ก

► ข้อมูล BibTeX

อ้างโดย

[1] J. Helsen, M. Ioannou, J. Kitzinger, E. Onorati, AH Werner, J. Eisert และ I. Roth, “การประมาณค่าคุณสมบัติของชุดเกตจากลำดับแบบสุ่ม”, arXiv: 2110.13178.

[2] Shih-Xian Yang, Pedro Figueroa-Romero และ Min-Hsiu Hsieh, “การเรียนรู้ของเครื่องเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยที่ไม่ใช่มาร์โคเวียนจากการเปรียบเทียบแบบสุ่ม”, arXiv: 2207.01542.

[3] Philip Taranto และ Simon Milz, “หน่วยความจำควอนตัมที่ซ่อนอยู่: ความทรงจำอยู่ที่นั่นเมื่อมีคนมองดูไหม?”, arXiv: 2204.08298.

การอ้างอิงข้างต้นมาจาก are อบต./นาซ่าโฆษณา (ปรับปรุงล่าสุดสำเร็จ 2022-12-02 00:45:39 น.) รายการอาจไม่สมบูรณ์เนื่องจากผู้จัดพิมพ์บางรายไม่ได้ให้ข้อมูลอ้างอิงที่เหมาะสมและครบถ้วน

ไม่สามารถดึงข้อมูล Crossref อ้างโดย data ระหว่างความพยายามครั้งล่าสุด 2022-12-02 00:45:37 น.: ไม่สามารถดึงข้อมูลที่อ้างถึงสำหรับ 10.22331/q-2022-12-01-868 จาก Crossref นี่เป็นเรื่องปกติหาก DOI ได้รับการจดทะเบียนเมื่อเร็วๆ นี้

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก วารสารควอนตัม

การประมาณค่าลักษณะเฉพาะหลายค่าพร้อมๆ กันด้วยวงจรควอนตัมเชิงลึกระยะสั้นบนคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทนทานต่อข้อผิดพลาดในยุคแรกๆ

โหนดต้นทาง: 2322259
ประทับเวลา: ตุลาคม 11, 2023