ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูงและการวิเคราะห์โทนเสียงเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมาย

โหนดต้นทาง: 749298

สรุป

เรียนรู้วิธีดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อความภาษาธรรมชาติ เช่น หมวดหมู่ แนวคิด อารมณ์ เอนทิตี คำสำคัญ ความรู้สึก ประโยคเชิงบวกยอดนิยม และกลุ่มคำโดยใช้ IBM® Watson™ Natural Language Understanding และ Watson Tone Analyzer

รายละเอียด

Watson Natural Language Understanding ประกอบด้วยชุดคุณลักษณะการวิเคราะห์ข้อความที่สามารถใช้เพื่อแยกความหมายจากข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น ไฟล์ข้อความ Watson Tone Analyzer เข้าใจอารมณ์และรูปแบบการสื่อสารในข้อความ ด้วยการรวมความสามารถของทั้งสองบริการ คุณสามารถแยกข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายในรูปแบบของรายงานการวิเคราะห์ความเข้าใจภาษาธรรมชาติจากการถอดเสียงภาษาธรรมชาติ ข้อความถอดเสียงที่ใช้ในรูปแบบรหัสนี้สร้างขึ้นจากวิดีโอบันทึกการประชุมรายรับของ IBM ไตรมาสที่ 1 ปี 2019 รายงานประกอบด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึกของการประชุม ประโยคเชิงบวกยอดนิยมที่พูดในการประชุม และกลุ่มคำตามคำหลัก โดยใช้รันไทม์ Python Flask

หลังจากกรอกรูปแบบโค้ดเสร็จแล้ว คุณจะเข้าใจวิธี:

  • ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูงเพื่อวิเคราะห์ข้อความและดึงข้อมูลเมตาจากเนื้อหา เช่น แนวคิด เอนทิตี คำสำคัญ หมวดหมู่ ความรู้สึก และอารมณ์
  • ใช้ประโยชน์จาก Watson Tone Analyzer การวิเคราะห์ทางภาษาศาสตร์เพื่อระบุโทนเสียงที่หลากหลายทั้งในระดับประโยคและเอกสาร
  • เชื่อมต่อแอปพลิเคชันโดยตรงกับ Cloud Object Storage

ไหล

Use advanced NLP flow diagram

  1. ข้อความถอดความจาก รูปแบบรหัสก่อนหน้า ของซีรีส์นี้ดึงมาจาก IBM Cloud Object Storage
  2. Watson Natural Language Understanding และ Watson Tone Analyzer ใช้เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อความ
  3. แอปพลิเคชันจะวิเคราะห์การตอบสนองจาก Watson Natural Language Understanding และ Watson Tone Analyzer และรายงานจะถูกสร้างขึ้น
  4. ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดรายงานซึ่งประกอบด้วยข้อความเชิงลึก

คำแนะนำ

ค้นหาขั้นตอนโดยละเอียดสำหรับรูปแบบนี้ใน README ไฟล์. ขั้นตอนแสดงวิธีการ:

  1. โคลนที่เก็บ GitHub
  2. สร้างบริการวัตสัน
  3. เพิ่มข้อมูลรับรองให้กับแอปพลิเคชัน
  4. ปรับใช้แอปพลิเคชัน
  5. เรียกใช้แอปพลิเคชัน

รูปแบบรหัสนี้เป็นส่วนหนึ่งของ ดึงข้อมูลเชิงลึกจากวิดีโอด้วย IBM Watson use case series ซึ่งแสดงโซลูชันในการดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากวิดีโอโดยใช้บริการ Watson Speech to Text, Watson Natural Language Processing และบริการ Watson Tone Analyzer

ที่มา: https://developer.ibm.com/patterns/use-advanced-nlp-and-tone-analyser-to-extract-insights-from-text/

ประทับเวลา:

เพิ่มเติมจาก นักพัฒนาไอบีเอ็ม