การใช้ AI เพื่อหลีกเลี่ยงการรั่วไหล

เทคโนโลยีดิจิทัลที่ดูเหมือนเกมพลิกเกมเพื่อลดการอุดตันของเครือข่ายท่อระบายน้ำและมลพิษกำลังเปิดตัวโดย Yorkshire Water ในสัญญาที่เพิ่งมอบให้แก่ซีเมนส์

โซลูชันการตรวจจับ การสื่อสาร การวิเคราะห์ และการรายงานแบบบูรณาการจะถูกนำไปใช้ในเครือข่าย 2,000 Sewer Overflows (CSO) และบ่อพัก ซึ่งจะปล่อยน้ำเสียและน้ำเสียเมื่อระบบโอเวอร์โหลด

ทำงานโดยใช้เซ็นเซอร์อัจฉริยะเพื่อป้อนข้อมูลระดับน้ำลงใน SIWA Blockage Predictor ซึ่งเป็นแอปพลิเคชันบนระบบปฏิบัติการ Internet of Things (IoT) แบบเปิดบนคลาวด์ของซีเมนส์ จากนั้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) จะประเมินประสิทธิภาพของเครือข่ายท่อระบายน้ำในแบบเรียลไทม์และคาดการณ์ปัญหาต่างๆ เช่น การอุดตันของเครือข่ายก่อนที่จะเกิดขึ้น ทำให้ YW สามารถวางแผนและปรับใช้ทรัพยากรที่เหมาะสมเพื่อตรวจสอบและแก้ไขปัญหาได้

โซลูชันได้รับการพัฒนาโดย Siemens, YW และ University of Sheffield และเพิ่งได้รับรางวัล Data Analytics, Cloud และ AI Project of the Year ในงานประกาศรางวัลอุตสาหกรรมน้ำปี 2021

การวิเคราะห์ข้อมูล 21,300 วันโดยมหาวิทยาลัยดูเหมือนพบว่า AI สามารถแจ้งปัญหาให้ YW ทราบล่วงหน้าได้ถึงสองสัปดาห์ และระบุปัญหาที่อาจเกิดขึ้น 9 ใน 10 ประเด็น ซึ่งประสบความสำเร็จมากกว่ากระบวนการคาดการณ์มลภาวะที่มีอยู่ถึงสามเท่า วิธีการทางสถิติในขณะที่ลดจำนวนการแจ้งเตือนเชิงบวกที่ผิดพลาดลง 50%

สำหรับค่าใช้จ่ายของผู้อยู่อาศัยในสหราชอาณาจักรทุกคน 'ใช้จ่ายหนึ่งเพนนี' ในแต่ละปี ระบบ AI สามารถตรวจสอบการล้นในอังกฤษทุกครั้ง

Steve Hanslow หัวหน้าฝ่ายน้ำของ Siemens Digital Industries UK กล่าวว่า "ความท้าทายในการย้ายจากการพิสูจน์แนวคิดไปสู่การปรับขนาดนั้นมีความสำคัญมาก เราสามารถพัฒนาโซลูชันที่มีความปลอดภัย ปรับขนาดได้ คุ้มค่า และนำไปใช้งานได้ตามต้องการผ่านการเป็นพันธมิตรทางธุรกิจ

“การรักษาท่อระบายน้ำไม่ให้อุดตันและลดมลพิษในแม่น้ำเป็นปัญหาที่กว้างขวางและซับซ้อน และซีเมนส์ยินดีที่จะช่วยอุตสาหกรรมน้ำในการรับมือกับความท้าทายทางเทคโนโลยี”

Heather Sheffield ผู้จัดการฝ่ายวางแผนปฏิบัติการและเทคโนโลยีของ Yorkshire Water กล่าวว่าแนวทางดังกล่าว “จะเปลี่ยนการมองเห็นเครือข่ายท่อระบายน้ำของเราและปรับปรุงวิธีที่เราระบุและจัดการกับการอุดตัน”

“การเปิดตัวโซลูชันกับทรัพย์สิน 2,000 แห่งทั่วทั้งเคาน์ตีจะมีบทบาทสำคัญในการลดจำนวนเหตุการณ์มลพิษ ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อสิ่งแวดล้อม เช่นเดียวกับการเพิ่มประสิทธิภาพของเราและมอบคุณค่าที่ดีขึ้นให้กับลูกค้าของเรา”

Adam Cartwright หัวหน้าฝ่าย IoT Application Delivery ของ Siemens กล่าวว่า "SIWA Blockage Predictor เป็นการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนในการที่บริษัทน้ำสามารถหลีกเลี่ยงเหตุการณ์มลพิษได้

“AI สามารถทำงานกับเซ็นเซอร์ที่มีอยู่หรือใหม่ในเครือข่าย การรายงานเหตุการณ์การรั่วไหลและน้ำล้นแบบบูรณาการจะช่วยสนับสนุนบริษัทน้ำในขณะที่พวกเขาเผชิญกับความท้าทายที่กำหนดโดย Storm Overflows Taskforce เพื่อความโปร่งใสและข้อมูลที่เปิดกว้างมากขึ้น”

ที่มา: https://envirotecmagazine.com/2022/01/13/using-ai-to-avoid-spills/