Yellowfin สำรวจอนาคตของการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลและเผยให้เห็นถึงผลกระทบที่การบรรยายและระบบอัตโนมัติจะมีต่อการวิเคราะห์ธุรกิจ

ลอนดอน. 27 ตุลาคม 2021 - เหลืองผู้จำหน่ายด้านการวิเคราะห์ที่ผสมผสานแดชบอร์ดที่อิงตามการกระทำ การค้นพบอัตโนมัติ และการเล่าเรื่องที่มีประสิทธิภาพ เปิดตัวเอกสารวิจัย 'อนาคตของการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล: การเล่าเรื่องและระบบอัตโนมัติจะกำหนดนิยามใหม่ของการวิเคราะห์ในทศวรรษหน้าอย่างไร' โดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกอันทรงคุณค่าแก่องค์กรต่างๆ พลังและศักยภาพของโซลูชันการเล่าเรื่องข้อมูลเสริมและอัตโนมัติในอนาคต

เอกสารไวท์เปเปอร์แนะนำข้อจำกัดของแนวทางในอดีตที่ต้องอาศัยแดชบอร์ดแบบคงที่และการแสดงภาพข้อมูลเพื่อระบุ สื่อสาร และสำรวจข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลทางธุรกิจที่ซับซ้อน สิ่งเหล่านี้ขึ้นอยู่กับระดับความรู้ข้อมูลที่ไม่รับประกันในกลุ่มกลุ่มเป้าหมายทางธุรกิจที่สำคัญ และไม่เสนอบริบทที่สำคัญที่ขับเคลื่อนความเข้าใจและการดำเนินการ

ในทางตรงกันข้าม การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลใช้เทคนิคการเล่าเรื่องที่ช่วยให้ผู้ชมที่มีความรู้ด้านข้อมูลน้อยตีความสิ่งที่อยู่ในชุดข้อมูล และทำให้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะเรื่องสามารถเพิ่มบริบทที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลได้ สิ่งนี้กำลังผลักดันความต้องการในปัจจุบันสำหรับความสามารถในการเล่าเรื่องข้อมูล เนื่องจากผู้ใช้การวิเคราะห์ธุรกิจระบุโซลูชันใหม่

Gartner รายงานว่าหนึ่งในสี่ของผู้นำธุรกิจมองว่าการเล่าเรื่องของข้อมูลเป็นหนึ่งในความสามารถที่สำคัญของโซลูชั่นใหม่ๆ และคาดการณ์ว่าเรื่องราวของข้อมูลจะเป็นวิธีที่แพร่หลายมากที่สุดในการบริโภคการวิเคราะห์ข้อมูลภายในปี 2025

จุดบรรจบของการเล่าเรื่องข้อมูลและการวิเคราะห์เสริม 

เอกสารไวท์เปเปอร์ของ Yellowfin ตรวจสอบว่าการวิเคราะห์เสริมในเครื่องมือ BI สมัยใหม่ทำให้ส่วนการวิเคราะห์ข้อมูลของกระบวนการเล่าเรื่องเป็นแบบอัตโนมัติได้อย่างไร ทำให้การวิเคราะห์ครอบคลุมและมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังสำรวจว่าเทคโนโลยี เช่น AI การสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติ และการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจความหมายของข้อมูลได้ดีขึ้นอย่างไร

อย่างไรก็ตาม ตามที่ Yellowfin VP EMEA Geoff Sheppard อธิบาย การเล่าเรื่องข้อมูลโดยส่วนใหญ่ขับเคลื่อนโดยมนุษย์และดำเนินการด้วยตนเอง: “มนุษย์มักจะมีบทบาทในการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเสมอ เนื่องจากพวกเขามีความสามารถที่ไม่มีใครเทียบได้ในการเพิ่มบริบทและความฉลาดทางอารมณ์ที่ไม่มีอยู่ในข้อมูล . แต่ด้วยการทำให้ส่วนของกระบวนการเล่าเรื่องข้อมูลเป็นแบบอัตโนมัติซึ่งเหมาะสมกับการสนับสนุนเครื่องจักรมากที่สุด เราช่วยให้ผู้ใช้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และทำให้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลมีประโยชน์ต่อฐานผู้ใช้ทางธุรกิจในวงกว้างขึ้น”

Yellowfin ระบุถึงความท้าทายที่เกิดขึ้นใหม่สามประการที่การเล่าเรื่องแบบอัตโนมัติและแบบเสริมอาจสามารถแก้ไขได้: 

• อคติของมนุษย์: การเล่าเรื่องด้วยข้อมูลอาศัยมนุษย์ในการตรวจจับความผิดปกติและพบว่าสิ่งเหล่านั้นมีความสำคัญเพียงพอที่จะสำรวจเพิ่มเติม แต่ระดับความสนใจและความขยันแตกต่างกันไปในแต่ละคน ด้วยการใช้ AI และการวิเคราะห์การเรียนรู้ของเครื่องจักรของชุดข้อมูล และขยายสิ่งนี้ด้วยโมดูลการเล่าเรื่อง สามารถสร้างเรื่องราวที่นำโดยข้อมูลที่เป็นประโยชน์ซึ่งอาจถูกมองข้าม มองข้าม หรือถูกประเมินค่าต่ำไปเมื่อสร้างขึ้นโดยผู้คน
• การรู้ข้อมูลข้อมูลต่ำ: ระดับการรู้ข้อมูลข้อมูลแตกต่างกันไป ทำให้โซลูชันการวิเคราะห์แบบบริการตนเองซับซ้อนเกินไปสำหรับผู้ใช้ที่มีความสามารถน้อย การทำให้กระบวนการ BI แบบบริการตนเองทั่วไปเป็นอัตโนมัติ ความต้องการความรู้ข้อมูลในระดับสูงจะหมดไป และข้อมูลเชิงลึกจะถูกนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายสำหรับฐานผู้ใช้ที่กว้างขึ้น
• การปรับขนาดการเล่าเรื่องของข้อมูลทั่วทั้งธุรกิจ: เนื่องจากกิจกรรมที่นำโดยมนุษย์ การปรับขนาดทั่วทั้งธุรกิจอาจไม่สมจริง อย่างไรก็ตาม ด้วยการขยายการตรวจสอบธุรกิจแบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์ผ่านความสามารถในการแจ้งเตือน ทำให้สามารถสร้างเรื่องราวของข้อมูลได้ในวงกว้าง

ความสามารถของ AI ในการสร้างเรื่องราวข้อมูลเสริมโดยอัตโนมัติด้วยระดับอารมณ์ ความเกี่ยวข้อง บริบท และความเชี่ยวชาญในการเล่าเรื่องตามที่มนุษย์สามารถให้ได้นั้นยังไม่เกิดขึ้นจริง อย่างไรก็ตาม ตามที่ Geoff Sheppard อธิบาย เยลโล่ฟิน 9.6ซึ่งเปิดตัวเมื่อต้นปีนี้ และใช้เทคนิคการวิเคราะห์ที่ช่วยยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ และเริ่มแก้ไขปัญหาท้าทาย XNUMX ประการดังกล่าว:

“ของเรา ข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับความช่วยเหลือ ทำให้ส่วนหนึ่งของการตีความข้อมูลสำหรับผู้ใช้เพื่อสร้างเรื่องราวโดยอัตโนมัติ ช่วยลดความรู้ด้านข้อมูลที่จำเป็นในการได้รับคุณค่าจากการวิเคราะห์ สินค้าเอบีเอ็มของเรา สัญญาณ ให้การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องแบบอัตโนมัติที่ตรวจจับรูปแบบหรือค่าผิดปกติของข้อมูล สร้างการแจ้งเตือนพาดหัวเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ตระหนักถึงการค้นพบที่สำคัญ

“เมื่อรวมกันแล้ว Assisted Insights and Signals ช่วยให้สามารถค้นพบและวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว โดยสื่อสารข้อมูลเชิงลึกในลักษณะที่ไม่ได้รับอิทธิพลจากอคติของมนุษย์ คำอธิบายข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ และการแจ้งเตือนเกี่ยวกับแนวโน้มใหม่หรือการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ สามารถทำหน้าที่เป็นแรงผลักดันสำหรับกระบวนการเล่าเรื่องข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ กันด้วย เรื่องราวและปัจจุบันโมดูลการเล่าเรื่องข้อมูลเฉพาะของ Yellowfin ช่วยให้ผู้ใช้สามารถค้นหาปัญหาและโอกาสในข้อมูลได้เร็วขึ้น และสร้างเรื่องราวจากผลลัพธ์อัตโนมัติเหล่านั้นโดยใช้พลังของข้อมูล ถ้อยคำ และสื่อสมบูรณ์”

Yellowfin รวมเทคนิคอัตโนมัติอันทรงพลังเหล่านี้ไว้ในบานหน้าต่างการวิเคราะห์เดียว ด้วยการตีความข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดย AI การแจ้งเตือนอัตโนมัติ และการเล่าเรื่องข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่แดชบอร์ดที่สามารถกลายเป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์ BI ของผู้ใช้ทุกคน

“มนุษย์จะเป็นตัวขับเคลื่อนการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลเสมอ” เจฟฟ์ เชพพาร์ดสรุป “อัลกอริธึมไม่สามารถสร้างการเล่าเรื่องที่มีบริบทที่สมบูรณ์ซึ่งเกิดขึ้นตามธรรมชาติสำหรับเราได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่พวกเขาทำได้คือการชี้ทาง ชี้แนะและแจ้งเตือนเราถึงจุดสนใจที่อาจถูกมองข้าม และกระตุ้นให้เราสร้างเรื่องราวข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ มีส่วนร่วม และมีคุณค่ามากขึ้น”

ดาวน์โหลด เอกสารไวท์เปเปอร์ 'อนาคตของการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล: การเล่าเรื่องและระบบอัตโนมัติจะกำหนดนิยามใหม่ของการวิเคราะห์ในทศวรรษหน้าอย่างไร

แสดงความคิดเห็นในบทความนี้ด้านล่างหรือผ่านทาง ทวิตเตอร์: @IoTNow_OR @jcไอติม

ที่มา: https://www.iot-now.com/2021/10/27/115021-yellowfin-explores-the-future-of-data-storytelling-and-reveals-the-impact-narrative-and-automation- การวิเคราะห์เชิงประสงค์ต่อธุรกิจ/