Sohbet robotları için konuşma yapay zekasını kullanmanın 10 yanlış yolu

Yapay zeka algoritmaları e-ticarette yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin, oluştururken chatbots. Teknolojiler müşteri sorunlarına otomatik, hızlı ve kaliteli çözümler sunar. Buna göre satışların artmasına yardımcı olurlar.

Ancak bu yalnızca şu durumlarda geçerlidir: chatbots doğru şekilde kullanılır. Bazı hatalar teknolojinin olanaklarını tamamen ortadan kaldırır. Bugün size onlardan bahsedeceğiz. Şirketlerin yaptığı 10 yaygın hatayı ve bunları nasıl düzeltebileceğinizi öğrenin.

https://pxhere.com/en/photo/1584997

Yanlış programlanmış chatbot en iyi şekilde sonlandırılan bir konuşmayı sürdürme yeteneğine sahiptir. Örneğin, saldırgan nitelikte. Bu, bir chatbotun soruyu anlamadan standart "evet/hayır" yanıtları verecek şekilde programlanması durumunda meydana gelir. Kullanıcının isteğini körü körüne tekrarlayacak şekilde ayarlamanın sonuçları benzerdir. Bundan kaçının.

İnternet trolleri genellikle uygunsuz, yanlış veya aptalca sorular sorarak kendilerini eğlendirirler. chatbot bunu tespit edebilmelidir. Ve böylece konuşma sona erer. Soruyu tekrarlayacak şekilde programlamak veya isteğin anlaşılmaması durumunda evet/hayır yanıtları göndermek hizmet kalitesini artırmaz. Markaya zarar verir.

Chatbotlar, uygun kelimeleri ve ifadeleri öğrenerek önceden programlama yapılmasını gerektirir. İkincisi hakkında yetersiz bilgi olması durumunda, konuların yanlış anlaşılması mümkündür. Örneğin Messenger, kullanıcılara konumlarına göre hava durumunu bildiren bir Poncho sohbet robotuna sahipti. Görevi iyi yaptı. Ancak “hafta sonu” kelimesi programın kafasını karıştırdı.

Chatbot'lar, önceden öğrenilen belirli istemlere dayanarak kullanıcı sorularını yanıtlar. Bunlar verilen ifadeler ve sözlerdir. Ayrıca anlambilim, konuşulan yapay zeka ajanları tarafından da kullanılabilir. Belirli bir formülasyonu öğrenmeden bağlamı anlamanıza olanak tanır.

Yanlış anlaşılmayı ortadan kaldırmak için chatbot'a maksimum sayıda kelime, durum ve ifadeyi öğretin. Ek veri toplamak için kitle kaynaklarını kullanın. Katılımı takip edin ve program için düzenli eğitime devam edin.

10'dan fazla cümle içeren uzun mesajlar yalnızca siteyle ilgilidir. Uzun cevap iyidir. Ancak kullanıcının satırların arasında bir yerde bulunan anahtar bilgiyi teslim etme olasılığı yüksektir.

İnsanların küçük mesajları işlemesi daha kolaydır. Bu nedenle, birkaç büyük paragraf yerine, metni sınırlandırın. chatbot en birkaç cümleye, hatta bir cümleye verilen yanıtlar.

İnsan iletişimi birçok etkileyici değişkeni içerir. Belirli bir kelimenin anlamı duruma, bağlama ve iletişim konusuna bağlı olarak değişir. Bunun da chatbot’a öğretilmesi gerekiyor. Aksi takdirde program, müşteri tarafından daha önce yazılan her şeyi unutabilir ve diyalog akışını kaybedebilir.

Ayrıntılı konuşma ağaçlarının haritasını çıkararak bu sorunu çözebilirsiniz. Sadece bunu yapmak için zaman ayırın. Beklentileri yönetmek, kullanıcıları sohbet robotlarının sınırlamaları hakkında bilgilendirerek müşteri hizmetlerinin kalitesini de artırabilir.

1. Chatbot Trendleri Raporu 2021

2. Bir Chatbot NLP Modeli Eğitimi için 4 YAPILMASI ve 3 YAPILMAMASI GEREKENLER

3. Konsiyerj Botu: Tek Bir Sohbet Ekranından Birden Fazla Sohbet Robotunu Yönetin

4. Uzman bir sistem: Konuşmalı Yapay Zeka ve Sohbet Robotları

Yapay zeka herhangi bir iletişim platformunun kalbinde yer alır. Ancak bu ekosistemin önemini dışlamaz. Yapay zeka için eğitim/adaptasyonda kullanılan verilerin kalitesi kritik öneme sahiptir. İnşaatta kullanılan altyapı da önemlidir.

Bu nedenle makine öğrenimi programlarının ele alınması gerekmektedir. Destekleyici ekosistemin bir parçasıdır. Şirket bunlara yatırım yaparak yapay zeka eğitimini hızlandırıyor.

Chatbotların zekasının sırrı yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin kullanılmasıdır. Ancak temel insan tarafından atılır. Chatbotlara temel şeyler, ifadeler ve kelimeler öğretilmelidir. Ancak o zaman programlar, iletişim sürecinde kullanıcıların sorularını tanıma ve anlama yeteneğini kazanır.

Zorluk, insanların düşüncelerini farklı şekillerde ifade etmeleridir. Sohbet geçmişini kullanarak chatbotları sistematik olarak eğitmek gerekiyor. Program ne kadar çok örnek öğrenirse müşterinin amacını o kadar hızlı ve doğru bir şekilde belirleyebilecektir.

https://pxhere.com/en/photo/1640118

İnsan konuşmasını simüle etmek kolay bir iş değildir. Ancak yapay zekanın bunu yapmasına yardımcı olmak mümkün. Bunu yapmak için temel bilgileri sağlamanız gerekir.

Chatbot'a tüm olası müşteri sorularına yanıt verin. Örneğin, önceden ayarlanmış olanı analiz ettikten sonra. Örnekler sunarak olası yanıtların listesini genişletmeye çalışın. Bir chatbotun yalnızca verimli değil, aynı zamanda yetkin bir şekilde iletişim kurması gerektiğini unutmayın.

Mesajlardaki dilbilgisi hataları destek deneyimini bozabilir. Bunun olmasını önlemek için aşağıdaki hizmetleri kullanın: Fildişi Araştırması. Bu, cevapların okuryazarlığını, okunabilirliğini ve tutarlılığını garanti eder.

Ayrıca yapay zekayı müşterinin amacına tanıtın. Bu, programın tam olarak nerede yardıma ihtiyacı olduğunu anlamasına yardımcı olacaktır. Sonuç olarak chatbot bunun nasıl yapılabileceğini belirleyebilecek.

Teknoloji birçok olasılığın önünü açıyor. Ancak yapay zeka kullanımının pratik olmadığı durumlar da vardır. Örneğin, müşterinin neye ihtiyacı olduğu konusunda net bir anlayışı varsa. O zaman teknoloji yalnızca eylemin yürütülmesini zorlaştırır.

Konuşmaya dayalı yapay zeka, görevin zaman alıcı olduğu durumlar için mükemmeldir. Ve o kadar ki tonlu menü veya grafiksel arayüz kullanımı onu gereksiz derecede hantal hale getirecek.

Bir kuralı unutmayın: Bir görev sabit bir dizi girdi kullanılarak tamamlanamıyorsa, o zaman konuşabilen yapay zekaya ihtiyaç vardır. Çoğu zaman bunlar doğrusal olmayan süreçlerdir.

Chatbotların insanların yerini almadığını unutmayın. Destekleyici olacak şekilde tasarlanmıştır. Chatbot'lar, tekrarlanan görevlerin yerine getirilmesinden kaynaklanan zaman ve işçilik maliyetlerini azaltmanız gerektiğinde harika çalışır.

Ancak çok fazla fonksiyon onları karıştırıyor. İdeal olarak bunlardan 3-4 tane olmalıdır. Chatbotların temel görevlerini vurgulayın, böylece görevleriyle mükemmel bir şekilde başa çıkacaklardır.

Kullanıcılardan veri toplamak için sohbet robotları oluşturmak kötü bir fikirdir. Diğer görevler için uyarlanmıştır. Chatbot'lar otomatik, anında ve profesyonel kullanıcı desteği sağlama kapasitesine sahiptir. Bu nedenle temel görev iletişimin kalitesini arttırmaktır.

Chatbotların müşterilerle iş iletişiminde bağlantı kurma işlevi, soruları anlama ve doğru yanıtlar verme yeteneğidir. Bu sürdürülebilir değerler yaratır. Kullanıcılardan gelen veriler ancak şirket hakkında olumlu bir izlenim edindikten sonra daha iyi sonuçlar elde etmek için kullanılabilir.

Bir müşteri için, bir chatbotla etkileşim, bir yöneticiyle iletişimden çok az farklıdır. Ayrıca harika bir kullanıcı deneyimi yaratabilir veya bir şirketin deneyimini mahvedebilir. Bu nedenle chatbotların çalışmasını geliştirmek önemlidir. Yukarıdaki hatalardan kaçının, yapay zekanın eğitilmesine yardımcı olun ve mükemmel müşteri hizmeti sunun.

Source: https://chatbotslife.com/10-wrong-ways-to-use-conversational-ai-for-chatbots-8f38b90b67f6?source=rss—-a49517e4c30b—4