amerikalı rapçi, oyun, ico, kayıtsız

Veri Biliminde resmi bir derece almanız için 7 neden

Kaynak Düğüm: 1865212

Veri Biliminde resmi bir derece almanız için 7 neden

Veri bilimi alanında öğrenmek için pek çok seçenek artık çevrimiçi olarak mevcut. Kişisel öğrenme stiliniz ve kariyer hedefleriniz için bu seçeneklerin mi yoksa bir akademik kurumdan aldığınız geleneksel bir derecenin mi en iyi yaklaşım olduğunu belirlemek için göz önünde bulundurulması gereken birkaç faktör vardır.


By Purvanşi Mehta, Microsoft'ta Veri Bilimcisi.

Çevrimiçi öğrenimin size istediğiniz kursları alma esnekliği ve uygun maliyet sağladığı doğrudur. Ancak resmi bir derecenin Veri Bilimi alanına girmek isteyen birine yardımcı olabileceğini düşünmemin birkaç nedeni var.

Bu sadece benim kendi bakış açım ve insanlar birçok düzeyde benimle aynı fikirde olmayabilir. Kendi puanlarınızı paylaşmaktan çekinmeyin.

Nereden öğreneceğimi bilmiyorum

Makine öğrenimini öğrenmek istediğinizi varsayalım. Andrew Ng'nin Makine Öğrenimi kursuyla başlayıp bitiriyorsunuz. Artık Google'da ML'de başka neleri inceleyebilirsiniz. 100'lerce ' bulacaksınızEn iyi 10 Makine Öğrenimi kursu. Şimdi hangi kursu alacağınız konusunda kafanız karıştı.

Makine öğreniminde, bu kadar geniş bir alan olduğundan, SVM, regresyon üzerine birer ders alabilirsiniz ve liste devam eder. Sonunda kolayca cesaretiniz kırılabilir!

Resmi bir derece genellikle makine öğreniminde bir uygulamalı ve bir teorik kursa sahip olacaktır; alanlardaki en önemli konular nelerdir ve size bunları kapsayan kaynakları sağlayacaktır.

Resmi bir derece sürekliliği garanti eder

Bir MOOC kursu için mevcut ortalama tamamlanma oranı yalnızca ~%15'tir [1]. Birçok insan bir şeyler öğrenmek ister, ama belki hayat araya girer veya ilgilerini kaybederler.

Resmi bir derece, zaman dilimi ve harcadığınız kaynaklar üzerinde bir kısıtlama sağlar.

Bir kurs için ödevler

En popüler çevrimiçi kurs ödevlerinin GitHub'da veya diğer kaynaklarda bulunan çözümleri vardır. Çevrimiçi arama yapma eğiliminde olduğunuz için bir sorunla takılıp kalma süreniz düşüktür.

Bir üniversitedeki iyi kurslar genellikle zor sorular içerir ve sizi alışılmışın dışında düşünmeye zorlar. Aslında en çok ödevlerimden öğrendim, özellikle teori konularındaki ödevler gerçekten eğlenceli olabiliyor.

Projeler

Popüler bir kurssa, hemen hemen herkes yapıyor. Yani aldığınız bilgisayarla görü kursundaki 'Nesne algılama projesi' 1000'lerce kişi tarafından alınmıştır. Özgeçmişinizi öne çıkarmak için kendinize ait bir şeye sahip olmanız gerekir.

Hâlâ temelleriniz üzerinde çalışırken üzerinde çalışacak fikirler bulmak çok zordur. Sizi fikir bombardımanına tutabilecek bir profesörün yardımına sahipseniz, avantajlı bir başlangıç ​​yapacaksınız.

Araştırma projeleri

Araştırmaya kendi başınıza dalmak zordur. Bildiriler size yalnızca diğer insanlara göre avantaj sağlamakla kalmaz, aynı zamanda bir konu hakkında derinlemesine bilgi edinmenize de yardımcı olur. Bir profesörün altında çalışabilir ve belki bazı yayınlar alabilirsiniz.

Uluslararası ifşa

Uluslararası bir ortamda ve farklı bir ülkede yüksek lisans deneyimi elde etmek başlı başına bir deneyim olabilir.

Endüstri hala örgün eğitime değer veriyor

Resmi bir dereceniz varsa, bu tarihe kadar elde edilmesi daha kolay olan birçok pozisyon var. Bunun birkaç nedeni var. Bunun yanlış ya da doğru olup olmadığı konusunda yorum yapmıyorum, ancak diyelim ki doktora için ayrılmış belirli pozisyonlar var. öğrenciler.

[1] MOOC tamamlama oranları (katyjordan.com)

orijinal. İzinle yeniden yayınlandı.

Bio: Purvanşi Mehtaadresinde daha yeni yazıların bulunduğu Microsoft güvenlik araştırma ekibinin bir üyesidir. Orta.

İlgili:

Kaynak: https://www.kdnuggets.com/2021/08/7-reasons-degree-data-science.html

Zaman Damgası:

Den fazla KDNuggets