İletişim merkezleri olan kuruluşlar, önemli ürün geri bildirimleri almak, iletişim merkezi verimliliğini artırmak ve personeli için koçluk fırsatlarını belirlemek için arama kayıtlarında gelişmiş analitikten yararlanır. bu Arama Sonrası Analitik (PCA) çözümü gibi AWS makine öğrenimi (ML) hizmetlerini kullanır Amazon Yazısı ve Amazon Kavramak görüşmeden sonra yüklenen iletişim merkezi arama ses kayıtlarından veya yardımcımızla entegrasyondan içgörü elde etmek için Canlı Çağrı Analizi (LCA) çözümü. PCA içgörülerini iş zekası (BI) aracında görselleştirebilirsiniz Amazon QuickSight gelişmiş analiz için.
Bu gönderide, kalite güvencesi (QA) ve kalite yönetimi (QM) süreçlerine yardımcı olmak amacıyla gelişmiş analitik için otomatik QuickSight panoları oluşturmak üzere PCA'nın verilerini nasıl kullanacağınızı gösteriyoruz. Biz bir sağlamak AWS CloudFormation şablon ve adım adım talimatlar, yalnızca birkaç basit adımda örnek kontrol panelimize başlamanıza olanak tanır.
Örnek panoya genel bakış
Aşağıdaki ekran görüntüleri, örnek QuickSight panomuzun farklı bileşenlerini göstermektedir:
- Özet sekmesi – Bu görünüm, ortalama müşteri duyguları ve ortalama temsilci konuşma süresi gibi veri noktalarındaki arama istatistiklerini ve ayrıntılı arama kayıtlarını toplar. “Kim Daha Çok Konuşuyor?” Gibi Grafikler konuşmacının konuşma süresine dayalı olarak müşteri duyarlılığı dağılımını gösterir. Hedeflenen arama için veri, temsilci, arama süresi ve dil filtreleri uygulayabilirsiniz. Grafik ve tablo görünümleri, verilerin doğru bir şekilde analiz edilmesine yardımcı olur.
- Duygu sekmesi – Bu görünüm, aracı duyarlılığının müşteri deneyimi üzerindeki etkisi gibi birden çok parametre genelinde duyarlılık dağılımını gösterir. Grafik ve tablo görünümünde, müşteri ve aracı duyarlılık puanı korelasyonunu görürsünüz. En düşük duyarlılık puanı, temsilciler için koçluk fırsatını gösterir. Hedeflenen arama için veri ve aracı filtreleri uygulayabilirsiniz.
- Kategoriler sekmesi – Bu sekme, arama kayıtlarınızdaki konuşmacı dönüşü başına toplu duygu, konuşma süresi ve konuşma dışı süreyi gösterir. Verileri tarih ve ajan filtresi ile birlikte kategori bazında analiz edebilirsiniz. Aracı konuşma süresinin müşteri duyarlılığı puanını nasıl etkilediğine dair bir fikir edinebilirsiniz. Grafik ve tablo görünümleri, verilerin doğru bir şekilde analiz edilmesine yardımcı olur.
- Özel Varlıklar sekmesi – Kategoriye benzer şekilde, özel varlıklardaki dökümü görebilirsiniz. Hedeflenen arama için tarih, aracı ve özel varlık filtreleri uygulayabilirsiniz.
- Sorunlar, Eylemler, Sonuç sekmesi – Bu görünüm, arama kayıtlarınızda konuşmacı dönüşü başına toplu duygu, konuşma süresi ve konuşma dışı süreyi gösterir. Tarih, kategori ve temsilci filtrelerinin yanı sıra özel bir ifade için soruna, işleme ve sonuca dayalı olarak verileri analiz edebilirsiniz.
Çözüme genel bakış
Çözüm, aşağıdaki AWS hizmetlerini ve özelliklerini kullanır:
Aşağıdaki mimari şeması, QuickSight'ta analitiği etkinleştirmek için çözümümüzün bir S3 grubundaki bir çağrı kaydından PCA içgörülerini nasıl kullandığını gösterir.
Çözüm iş akışının bir parçası olarak EventBridge, her PCA çözüm analizi çıktı dosyası için bir olay alır. Kinesis Data Firehose, veri dönüştürme ve sıkıştırma gerçekleştirmek için Lambda'yı kullanır ve dosyayı hedef S3 kovasında sıkıştırılmış sütun biçiminde (Parke) depolar. AWS Glue Data Catalog, veri kaynakları için tablo tanımlarına sahiptir. Athena, sıkıştırılmış Parquet dosyalarında çeşitli SQL deyimlerini kullanarak sorguları çalıştırır ve görselleştirme için QuickSight kullanılır. Sorgu performansını optimize etmek için Athena bölüm projeksiyonlarını kullanıyoruz. Bu özellik, sorgu performansı ve maliyet optimizasyonu için otomatik olarak tarih tabanlı bölümler oluşturur.
Bu, üçüncü taraf veri kaynaklarından veri alma, daha fazla veri noktası ekleyerek verileri zenginleştirme ve analitik kullanım durumunuz için veri kaynakları arasında verileri çapraz referans alma esnekliğine sahip gevşek bağlı bir mimaridir. Lambda işlevleri, Kinesis Data Firehose kullanılarak Amazon S3'te sıkıştırılmış çıktıyı işlemek ve depolamak için üçüncü taraf veri kaynaklarıyla entegre olabilir. Athena, birden çok tablodaki verilere çapraz referans vererek görünümler oluşturmanıza olanak tanır.
Önkoşul:
Aşağıdaki ön koşullara sahip olmalısınız:
- Bir aktife ihtiyacınız var AWS hesabı IAM rolleri oluşturma ve değiştirme izni ile
- PCA çözümü, panolar için kullanacağınız aynı AWS hesabında ve Bölgede dağıtılmış olmalıdır
- QuickSight ve AWS CloudFormation aynı Bölgede olmalıdır.
Bu çözümün QuickSight SPICE depolama kullandığını unutmayın.
AWS CloudFormation ile kaynakları dağıtın
Çözümü dağıtmak için aşağıdaki adımları tamamlayın:
- Adresinde oturum açın AWS Yönetim Konsolu tercih ettiğiniz Bölgede.
- Bir QuickSight hesabı oluşturun (zaten bir QuickSight hesabınız varsa bu adımı atlayın):
- Konsoldan QuickSight hizmetine gidin.
- Klinik QuickSight'a kaydolun.
- Sürümü seçin.
- Hesap adınızı ve bildirim e-posta adresinizi girin.
- PCA çözümü CloudFormation yığınına gidin ve Çıkışlar sekmesinde, anahtarın değerini not edin
OutputBucket
. - QuickSight'ın Athena'yı ve S3 çıkış klasörünü (ref. adım 3) otomatik olarak keşfetmesi için izin verin. Athena Workgroup için yazma izni etkin, ardından seçin Bitiş.
- PCA için EventBridge olaylarını etkinleştirin
OutputBucket
:- PCA'yı açın
OutputBucket
(ref. adım 3) Amazon S3 konsolunda. - Klinik Emlaklar, kaydırın Amazon EventBridge, ve Seç etkinleştirme
- PCA'yı açın
- Aşağıdakileri kullanın Yığını Başlat PCA Analytics çözümünü tercih ettiğiniz Bölgede dağıtmak için düğme:
- Varsayılan adı değiştirmek istiyorsanız benzersiz bir yığın adı girin (
pca-quicksight-analytics
). - İçin PcaÇıkış Kovası, değerini girin
OutputBucket
. (ref. adım 3) - İçin PcaWebAppAna BilgisayarAdresi, ana bilgisayar adı kısmını girin
WebAppUrl
PCA yığınınızdan çıktı alın. - Diğer parametreler için varsayılan değerleri kullanın veya gerekirse güncelleyin.
- Klinik Sonraki.
- Onay onay kutusunu seçin ve Yığın oluştur.
- CloudFormation yığını oluşturma tamamlandığında, QuickSight konsolunda menüyü açmak için kullanıcı simgesini (sağ üst) seçin ve QuickSight'ı yönetin.
- Yönetici sayfasında, seçin varlıkları yönet, Daha sonra seçmek Panolar.
- seç
<Stack Name>-PCA-Dashboard
Ve seç paylaş. - İsteğe bağlı olarak, kontrol panelini daha da özelleştirmek için paylaşın
<Stack Name>-PCA-Analysis
altında Varlık tipi analizleri ve<Stack Name>-PCA-*
altında Veri Setleri. - QuickSight kullanıcısını veya grubunu girin ve seçin paylaş tekrar.
Gösterge tablosunu demo verileriyle keşfedin
Çözümü dağıttıktan sonra, demo verilerini yükleyerek panoları keşfedebilirsiniz.
- İndir demo PCA dosyaları.
- Demo PCA dosyalarını zipten çıkarın ve yükleyin.
OutputBucket
kova/parsedFiles/
klasör.
Bu adımın isteğe bağlı olduğunu unutmayın. Üretim ve tanıtım verilerini ayrı tutmak için üretim dışı bir ortam veya yığın kullanmanızı öneririz.
Geçmiş PCA verilerini yükleyin
Çözüm dağıtıldıktan sonra yeni PCA verilerini eklendikçe işler. Daha eski PCA verilerini işlemek için aşağıdaki adımları tamamlayın:
- PCA'yı açın
OutputBucket
Amazon S3 konsolunda. - altındaki tüm içeriği seçin.
/parsedFiles/
klasör. - Klinik Action ve dosyaları aynı konuma kopyalayın.
Bu, geçmiş PCA dosyalarını işlemek ve verileri QuickSight panosuna aktarmak için bir EventBridge kuralını tetikler.
Verileri doğrulayın
PCA çıkış verilerini oluşturduktan sonra (birkaç dakika içinde), PCA'da sıkıştırılmış bir Parquet PCA veri dosyası görünecektir. OutputBucket
altında pca-output-base
.
- Athena konsolunda, sorgu düzenleyicisini açın ve
pca
veri tabanı. görmelisinpca_output
altında masa Tablolar ve görünümler. - yanındaki seçenekler menüsünü seçin.
pca_output
masa ve seç Önizleme Tablosu. - Sorgunuzu çalıştırın ve sonuçları inceleyin.
Pano kontrollerinde gezinme
- Tarihe dayalı görsellerin altındaki kaydırıcılar, tarih aralığını ayarlayabilir.
- Daha fazla detaya inmek için görsellerdeki segmentleri seçebilirsiniz. QuickSight, geçerli sayfadaki verileri filtrelemek için seçilen segmenti bir kriter olarak kullanır. Bu filtrelemeyi iptal etmek için aynı segmenti tekrar seçin.
- Ayrıntılı analiz için her sayfanın alt kısmında ızgara görselleri gösterilir.
- Diğer görsellere benzer şekilde, ızgara görsel verilerini bölmenin sağ üst köşesindeki menüden CSV ve Excel'e aktarabilirsiniz.
- Izgara görselinde, bu kaydın ayrıntılarını görüntülemek üzere PCA portalına gitmek için her arama kaydının kimlik değerini seçin.
- Kriterlerinizi belirtmek için filtreleri kullanabilirsiniz. Örneğin, ayarlayın
FromDate
veToDate
eski verileri veya özel bir zaman çerçevesini görüntülemek için.
Temizlemek
Bu yığın tarafından oluşturulan kaynakları kaldırmak için aşağıdaki adımları gerçekleştirin:
- CloudFormation yığınını silin.
- Demo PCA dosyalarını üretim dışı PCA dağıtımınıza yüklediyseniz, bunları PCA'dan kaldırın
OutputBucket
altında kova/parsedFiles/
. - silmek
pca-output-base
PCA çıktı grubu altındaki klasör.
Sonuç
Bu gönderide, QuickSight panosu oluşturmayı otomatikleştirmek için bir CloudFormation şablonu kullanarak PCA çözümü verilerini nasıl görselleştireceğinizi öğrendiniz. Ayrıca geçmiş PCA verilerini QuickSight'ta nasıl görselleştireceğinizi de öğrendiniz.
Örnek PCA QuickSight pano uygulaması açık kaynak olarak sağlanır; kendi çözümünüz için bir başlangıç noktası olarak kullanın ve geri düzeltmeler ve özelliklerle katkıda bulunarak uygulamayı daha iyi hale getirmemize yardımcı olun. GitHub istekleri. Uzman yardımı için, AWS Profesyonel Hizmetleri ve diğeri AWS Çözüm Ortakları yardım etmek için buradayız.
Yazarlar Hakkında
mehmet demir Toronto, Kanada merkezli Amazon Web Services'te (AWS) Kıdemli Çözüm Mimarıdır. Müşterilerin iş inovasyonunu destekleyen iyi tasarlanmış çözümler oluşturmasına yardımcı olur.
Ankur Taunk AWS'de Kıdemli Uzman Çözüm Mimarıdır. Müşterinin, Amazon Connect'ten yararlanan İletişim Merkezi alanında istenen iş sonuçlarına ulaşmasına yardımcı olur.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/advance-reporting-and-analytics-for-the-post-call-analytics-pca-solution-with-amazon-quicksight/
- 100
- 107
- a
- erişim
- Hesap
- tam olarak
- Başarmak
- karşısında
- Action
- eylemler
- aktif
- katma
- adres
- Gizem
- ileri
- Sonra
- Danışman
- ajanları
- Türkiye
- Izin
- zaten
- Amazon
- Amazon QuickSight
- Amazon Web Servisleri
- Amazon Web Services (AWS)
- analiz
- analytics
- çözümlemek
- ve
- görünmek
- Uygulama
- Tamam
- mimari
- yardım
- Yardım
- güvence
- ses
- otomatikleştirmek
- Otomatik
- otomatik olarak
- ortalama
- AWS
- AWS CloudFormation
- AWS Tutkal
- AWS Makine Öğrenimi
- Arka
- merkezli
- yarar
- Daha iyi
- Alt
- kutu
- Arıza
- inşa etmek
- bina
- iş
- iş zekası
- düğmesine tıklayın
- çağrı
- Alabilirsin
- Kanada
- dava
- katalog
- kategoriler
- Kategoriler
- Merkez
- Merkezleri
- değişiklik
- Kontrol
- Klinik
- bulut
- antrenörlük
- tamamlamak
- bileşenler
- Sosyal medya
- konsolos
- UAF ile
- iletişim merkezi
- içerik
- katkıda
- Köşe
- Ilişki
- Ücret
- çiftleşmiş
- yaratmak
- çevrimiçi kurslar düzenliyorlar.
- oluşturur
- oluşturma
- kriterleri
- çapraz referans
- akım
- görenek
- müşteri
- müşteri deneyimi
- Müşteriler
- özelleştirmek
- gösterge paneli
- veri
- Veri noktaları
- veritabanı
- Tarih
- Varsayılan
- Gösteri
- dağıtmak
- konuşlandırılmış
- açılma
- detaylı
- ayrıntılar
- farklı
- dağıtım
- aşağı
- her
- baskı
- editör
- verim
- E-posta
- etkinleştirmek
- etkin
- zenginleştirmek
- Keşfet
- kişiler
- varlık
- çevre
- Eter (ETH)
- Etkinlikler
- olaylar
- örnek
- Excel
- deneyim
- uzman
- keşfetmek
- ihracat
- çıkarmak
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- Özellikler
- geribesleme
- az
- fileto
- dosyalar
- filtre
- süzme
- filtreler
- Esneklik
- takip etme
- biçim
- oluşum
- ÇERÇEVE
- itibaren
- fonksiyonlar
- daha fazla
- Kazanç
- oluşturmak
- almak
- Go
- grafikler
- Grid
- grup
- yardım et
- yardımcı olur
- okuyun
- tarihsel
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTTPS
- IAM
- ICON
- belirlemek
- darbe
- önemli
- iyileştirmek
- in
- gösterir
- Yenilikçilik
- kavrama
- anlayışlar
- talimatlar
- entegre
- bütünleşme
- İstihbarat
- konu
- IT
- tutmak
- anahtar
- Kinesis Veri Yangın Hortumu
- dil
- başlatmak
- öğrendim
- öğrenme
- Lets
- kaldıraç
- yükleme
- yer
- makine
- makine öğrenme
- yapmak
- yönetim
- Menü
- dakika
- ML
- değiştirmek
- Daha
- çoklu
- isim
- gerek
- yeni
- sonraki
- tebliğ
- açık
- Fırsatlar
- Fırsat
- optimizasyon
- optimize
- Opsiyonlar
- Diğer
- kendi
- bölmesi
- parametreler
- Bölüm
- yapmak
- performans
- izin
- izinleri
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- Nokta
- noktaları
- Portal
- Çivi
- tercihli
- önkoşullar
- süreç
- Süreçler
- PLATFORM
- üretim
- profesyonel
- projeksiyonları
- sağlamak
- sağlanan
- Soru-Cevap
- kalite
- menzil
- alır
- tavsiye etmek
- kayıt
- kayıt
- kayıtlar
- bölge
- Kaldır
- Raporlama
- gereklidir
- Kaynaklar
- sonuç
- Sonuçlar
- yorum
- Kural
- aynı
- ekran
- kaydırma
- Ara
- bölüm
- segmentler
- ayrılmış
- seçilmiş
- kıdemli
- duygu
- hizmet
- Hizmetler
- set
- paylaş
- meli
- şov
- Gösteriler
- benzer
- Basit
- çözüm
- Çözümler
- kaynaklar
- uzay
- konuşmacı
- konuşma
- uzman
- baharat
- SQL
- yığın
- Personel
- başladı
- XNUMX dakika içinde!
- ifadeleri
- istatistik
- adım
- Basamaklar
- hafızası
- mağaza
- dere
- böyle
- ÖZET
- destek
- tablo
- Konuşmak
- Görüşmeler
- Hedef
- Hedeflenen
- şablon
- The
- ve bazı Asya
- üçüncü şahıslara ait
- zaman
- için
- araç
- üst
- toronto
- Dönüşüm
- altında
- benzersiz
- Güncelleme
- Yüklenen
- us
- kullanım
- kullanım durumu
- kullanıcı
- değer
- Değerler
- çeşitlilik
- üzerinden
- Görüntüle
- Gösterim
- görüntüleme
- ağ
- web hizmetleri
- irade
- içinde
- iş akışı
- zefirnet
- zip