Deepfake teknolojisinin ilerlemesi sayesinde insanların seslerini kopyalamak daha kolay hale geliyor. Boşlukları doldurmak için seslendirme oluşturmak gibi teknolojinin bazı kullanımları RoadrunnerGeçen yaz yayınlanan Anthony Bourdain hakkındaki belgesel zararsızdır (her ne kadar bu hareketin etiği bile hararetle karşılansa da) tartışılan film çıktığında). Ancak diğer durumlarda, derin sahte sesler, milyonlarca dolar çalmak gibi açıkça hain amaçlar için kullanılıyor.
An göre tarafından geçen hafta yayınlandı Forbes Birleşik Arap Emirlikleri'ndeki bir grup siber suçlunun, ülke dışına ve tüm dünyadaki hesaplara toplam 35 milyon dolar aktaran bir banka soygunu kapsamında deepfake teknolojisini kullandığını ortaya çıkardı.
Para Soygunu, Ses Sürümü
Birinin sesinin sahte bir versiyonunu yapmak için ihtiyacınız olan tek şey, o kişinin konuşmasını kaydetmektir. Çıkışı, giriş verilerinin miktarına ve kalitesine bağlı olarak iyileşen herhangi bir makine öğrenimi sisteminde olduğu gibi, sistemin öğrenebileceği daha fazla kayıt varsa derin sahte bir ses, gerçek sese daha çok benzeyecektir.
Bu vakada suçlular, büyük bir şirketteki bir yöneticinin sesini yeniden yaratmak için deepfake yazılımı kullandı (şirketle ilgili ayrıntılar, kullanılan yazılım ve söz konusu yazılımı eğitmek için kullanılan kayıtlar mevcut görünmüyor). Daha sonra yöneticinin önceden bir ilişkisi olan bir banka yöneticisine telefon ettiler, bu da banka yöneticisinin yöneticinin sesini tanıdığı anlamına geliyordu. Taklitçiler ayrıca banka müdürüne istenen işlemlerin ayrıntılarını onaylayan sahte e-postalar gönderdi. E-postalar ve tanıdık ses arasında yönetici, yöneticiden hesaplar arasında milyonlarca dolar aktarımına izin vermesini istediğinde, yönetici bunu yapmakta hiçbir sorun görmedi.
Dolandırıcılık Ocak 2020'de gerçekleşti, ancak konuyla ilgili mahkeme belgesi Geçen hafta ABD'de dosyalandı. BAE'deki yetkililer, ABD'deki müfettişlerden Centennial Bank'taki ABD banka hesaplarına giden çalıntı paranın 400,000 dolarının izini sürme konusunda yardım istiyor.
Sesimiz, Kendimiz
The Eski moda yol (Bu bağlamda "eski", makine öğreniminin bugünkü kadar yaygın olmadığı anlamına gelir) sahte bir insan sesi yapmak, gerçek bir insan sesi kaydetmek, bu kaydı birçok farklı konuşma hecesine bölmek ve daha sonra bu heceleri sayısız şekilde birbirine yapıştırmaktı. sesin söylemesini istediğiniz kelimeleri oluşturmak için permütasyonlar. Sıkıcıydı ve kulağa hiç de gerçekçi gelmeyen bir ses veriyordu.
Yakınımızdaki insanların seslerini ayırt etmek ve ünlü sesleri tanımak kolaydır; ancak sesimize katkıda bulunan pek çok bileşeni çoğu zaman düşünmüyoruz. ses çıkarmak eşsiz. Bir sesin alçaktan yükseğe doğru bir nota aralığına düştüğü yeri ifade eden tını ve perde vardır. Konuşmacının ritmi ve perdedeki farklılıklar ve farklı kelimeler veya cümlenin bölümleri üzerindeki vurgudan oluşan kadans vardır. Telaffuz ve bölgesel aksan veya peltek konuşma gibi tuhaflıklar var.
Kısacası, seslerimiz tamamen benzersiz; bu da seslerin sentetik olarak yeniden yaratılmasının kolaylaşması durumu daha da ürkütücü kılıyor.
Gelecek Sahte Sesler
BAE'deki banka soygunu gelecek suçların habercisi mi? Ne yazık ki cevap büyük ihtimalle evet. Bu, bu türden ilk girişim değil, ancak derin sahte bir ses kullanarak bu kadar büyük miktarda parayı çalmayı başaran ilk girişim. 2019'da bir grup suçlu sesi taklit etti İngiltere merkezli bir enerji firmasının CEO'sunun 243,000 doları Macaristan'daki bir banka hesabına aktardığı iddia edildi.
Ses deepfake yazılımının pek çok farklı sürümü halihazırda ticari olarak mevcuttur; bunlara aşağıdaki gibi şirketlerin sürümleri de dahildir: Lyrebird (biraz duraksayan ve robot benzeri de olsa, sahte bir ses oluşturmak için yalnızca bir dakikalık bir kayda ihtiyaç vardır), descript, Sonantik, ve Veritone, Sadece birkaç isim.
Bu şirketler ürünlerinin iyilik için kullanılmasını amaçlıyor ve bazı olumlu kullanım durumları da kesinlikle mevcut; Örneğin konuşma engelli veya felçli kişiler, yazılımı çevrelerindeki kişilerle iletişim kurmak için kullanabilir. Veritone, yazılımını, ürün onayları gibi şeyler için seslerini lisanslamak isteyebilecek ünlü kişilerin kullanması için pazarlıyor. Sonantic kısa süre önce bir Val Kilmer'in ses klonugırtlak kanseriyle mücadelesi nedeniyle sesi zarar görmüş. Sesli kitap veya haber podcast'lerinin kaydedilmesi de teknolojinin verimli bir uygulaması olabilir, çünkü şu anda bir kişi ya saatlerce yüksek sesle okumak zorunda kalıyor ya da dinleyici, dinlemesi pek hoş olmayan bilgisayarlı yapay bir ses alıyor.
Diğer şirketler zaten yapay zekaya karşı savaşmak için yapay zekayı kullanıyor; Microsoft'un Video Kimlik DoğrulayıcısıBir yıldan biraz daha uzun bir süre önce piyasaya sürülen video ve görselleri analiz ediyor ve kullanıcılara bunların yapay olarak manipüle edilme olasılığının yüzdesini söylüyor. Benzer şekilde, AI Vakfı'nın Gerçeklik Savunucusu sahte içeriği tanımlamak için sentetik medya algılama algoritmaları kullanır. Facebook, Twitter, ve YouTube hepsi deepfake'leri sitelerinden yasaklamak ve kaldırmak için adımlar attı.
Ancak bu teknoloji her alanda daha da karmaşık hale gelecek: ses, görüntü ve video. Teknolojiyle daha fazla veya daha iyi teknolojiyle mücadele etmek en büyük umutlarımızdan biri olabilir, ancak derin sahtekarlıklara ilişkin farkındalığı artırmak ve insanlara çevrimiçi gördükleri içerik hakkında geniş kapsamlı bir şüphecilik duygusu aşılamak da önemlidir.
Umalım da BAE banka soygunu olayı bankalarda çalışan insanlara benzer bir şüphecilik aşılasın, böylece dolandırıcıların para çalmasına yardımcı olan sahte seslerin daha yaygın bir olay haline gelmesin.
Resim Kredi: John McGehjee/Vikipedi
- 000
- 2019
- 2020
- Hesap
- AI
- algoritmalar
- Türkiye
- Uygulama
- etrafında
- ses
- Yasak
- Banka
- banka hesabı
- Bankalar
- Savaş
- İYİ
- Ritim
- Kanser
- durumlarda
- ceo
- ortak
- Şirketler
- şirket
- içerik
- Oluşturma
- kredi
- Suçları
- Suçlular
- siber suçluların
- veri
- deepfakes
- Bulma
- belgesel
- dolar
- emirlikler
- uçları
- enerji
- etik
- yürütme
- sahte
- Film
- Ad
- Forbes
- Airdrop Formu
- dolandırıcılık
- Tercih Etmenizin
- grup
- Yüksek
- HTTPS
- belirlemek
- görüntü
- Dahil olmak üzere
- Müfettişler
- IT
- büyük
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- Lisans
- makine öğrenme
- Pazarlama
- medya
- milyon
- para
- hareket
- haber
- Online
- Diğer
- İnsanlar
- Podcast
- PLATFORM
- Ürünler
- kalite
- yükseltmek
- Gerçeklik
- duyu
- kısa
- Yer
- So
- Yazılım
- bölmek
- çalıntı
- yaz
- sistem
- teknoloji
- Teknoloji
- anlatır
- Sesler
- Dünya
- işlemler
- BAE
- Birleşik
- Birleşik Arap Emirlikleri
- us
- kullanıcılar
- Video
- Videolar
- ses
- SESLER
- hafta
- DSÖ
- sözler
- İş
- Dünya
- yıl
- Youtube