İki yeni zorlukla geri döndük AWS DeepComposer Harita Avcıları 2021 sezonu! Chartbusters, geliştiricilerin kullandığı küresel bir mücadeledir AWS DeepComposer orijinal kompozisyonlar oluşturmak ve makine öğrenimi (ML) ve üretken yapay zeka (AI) becerilerini sergilemek için aylık yarışmalarda yarışmak. Müzik veya makine öğrenimi geçmişiniz ne olursa olsun, iki yeni zorluktan biri sizin için doğru olacaktır.
Bu sezon iki farklı mücadeleden birini seçebilirsiniz. Temel zorlukta, Melodi-Geçişyeni besteler oluşturmak için AWS DeepComposer Music stüdyosunda bulunan üretken yapay zeka modellerinden herhangi birini kullanabilirsiniz. Gelişmiş mücadelede, Melodi Hasadıkullanarak kendi veri kümenizle özel bir üretken yapay zeka modeli eğitirsiniz. Amazon Adaçayı Yapıcı. Bu mücadelede, bir modele en sevdiğiniz müzik tarzını çalmayı öğretmek için veri hazırlama, model eğitimi ve değerlendirme mekanizmalarını daha derinlemesine inceleyebilirsiniz.
2021 sezonu 31 Ekim 2021'e kadar sürecek. Her mücadelenin kazananları her ayın son gününde seçiliyor ve kazananları bir AWS Makine Öğrenimi Blogu postalamak. Aylık kazananlar Melodi Hasadı mücadelesi ayrıca AWS re:Invent 2021'e bir bilet kazanacak. Katılmak için AWS DeepComposer konsoluna gidin ve gezinme bölmesinde size uygun Chartbusters mücadelesini seçin.
Melody-Go-Round mücadelesinde yarışın
AWS DeepComposer Chartbusters'ta yarışabilirsiniz Melodi-Geçiş sadece birkaç basit adımda meydan okuyun:
- içinde AWS DeepComposer Müzik stüdyosu, bir parça kaydedin, bir parçayı içe aktarın veya mevcut giriş parçalarından herhangi birini seçin.
- Yaratıcı olun ve mevcut modellerin farklı kombinasyonlarını keşfedin. Ayrıca her modelin altındaki gelişmiş parametreleri de keşfedebilirsiniz.
- Kullan Melodiyi düzenle Not ekleme veya kaldırma ya da not süresini ve perdesini değiştirme özelliği. Bitirdiğinizde seçin Değişiklikleri uygula. Gelişmiş parametreleri ayarlayarak ve seçerek yineleme yapabilirsiniz. Tekrar geliştir. Oluşturulan müzikten memnun kalana kadar bu adımları tekrarlayın.
Ayrıca melodiyi indirip GarageBand gibi bir dijital ses iş istasyonuna aktarabilir ve yaratıcılığınızı daha da geliştirebilirsiniz.
- Melodiniz tamamlandığında, başvuru formu ve mevcut bir kompozisyonu seçin veya sonradan işlenmiş bir ses parçasını içe aktarın. Seçmek Melodi-Geçiş yarışma türü için SoundCloud'a kaydolun veya oturum açın ve Gönder.
Değerlendirme kriterleri hakkında daha fazla bilgi için şu adresi ziyaret edin: AWS DeepComposer Melodi-Geçiş Kanal.
Melodi Hasadı mücadelesinde yarışın
- GitHub sayfalarımızı keşfedin Generatif Düşman Ağları (GAN'lar), Otoregresif Evrişimli Sinir Ağları (AR-CNN'ler), ve Transformers. Daha sonra kendi modelinizi eğitin ve müziğinizi bestelemeye başlayın.
- Oluşturulan MIDI dosyasını GarageBand gibi bir dijital ses iş istasyonuna yükleyebilir ve daha da geliştirebilirsiniz.
- Melodiniz tamamlandığında, başvuru formu, seçmek Melodi Hasadı yarışma türü için, sonradan işlenmiş bir ses parçasını içe aktarın ve bağlantıyı GitHub deponuza ekleyin. GitHub deponuzda not defterinizin ve modelinizin denetim noktası dosyalarının bulunduğundan emin olun.
Veri kümeleri ve değerlendirme kriterleri hakkında daha fazla bilgi için AWS DeepComposer'ı ziyaret edin Melodi Hasadı Kanal.
Sonuç
Tebrikler! Kompozisyonunuzu AWS DeepComposer Chartbusters yarışmasına başarıyla gönderdiniz. Artık arkadaşlarınızı ve ailenizi SoundCloud'da eserinizi dinlemeye davet edebilir, favorilerine oy verebilir ve yarışmaya katılarak eğlenceye katılabilirsiniz.
Rekabet etmek için fiziksel bir klavyeye ihtiyacınız olmasa da, size AWS DeepComposer klavyesi Müzik oluşturma deneyiminizi geliştirmek için Amazon.com'da sınırlı bir süre için 69.00 ABD doları (%30 indirim) özel fiyatıyla. Fiyatlandırmaya klavye ve 3 aylık AWS DeepComposer ücretsiz deneme sürümü dahildir. AWS DeepComposer tarafından desteklenen farklı üretken yapay zeka teknikleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için şuraya göz atın: öğrenme kapsülleri AWS DeepComposer konsolunda mevcuttur.
Yazarlar Hakkında
Meryem Rezapoor AWS Yapay Zeka Cihazları ekibinde Kıdemli Ürün Yöneticisidir. Eski bir biyomedikal araştırmacısı ve girişimci olarak, yeni etkili çözümler yaratmak için müşterilerin ihtiyaçlarından geriye doğru çalışma tutkusunu buluyor. İş dışında yürüyüş yapmaktan, fotoğraf çekmekten ve bahçe işleriyle uğraşmaktan hoşlanıyor.
Chris Whittam AWS Yapay Zeka Cihazları ekibinde Kıdemli Ürün Yöneticisi olarak geliştiricilerin makine öğrenimini (kelimenin tam anlamıyla) uygulamalı olarak öğrenmesine yardımcı oluyor.
- AI
- Amazon
- yapay zeka
- Yapay zeka (AI)
- ses
- AWS
- AWS re: İcat
- meydan okuma
- değişiklik
- rekabet
- Yaratıcı
- yaratıcılık
- veri
- gün
- geliştiriciler
- Cihaz
- dijital
- Girişimci
- aile
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- bulur
- Ücretsiz
- eğlence
- Gans
- GitHub
- Küresel
- hasat
- yürüyüş
- HTTPS
- bilgi
- İstihbarat
- IT
- kaydol
- başlatmak
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- Sınırlı
- LINK
- makine öğrenme
- ML
- model
- ay
- Music
- Navigasyon
- ağlar
- sinirsel
- nöral ağlar
- teklif
- fotoğrafçılık
- fiyat
- fiyatlandırma
- PLATFORM
- RE
- seçilmiş
- Basit
- becerileri
- Çözümler
- başlama
- gönderilen
- destekli
- zaman
- iz
- Eğitim
- deneme
- Oy
- kazanmak
- İş