Hizmet Olarak Yapay Zeka (AIaaS)

Hizmet Olarak Yapay Zeka (AIaaS) Nedir?

Bir Hizmet Olarak Yapay Zeka (AIaaS), yapay zekanın üçüncü taraf teklifidir (AI) dış kaynak kullanımı. Bireylerin ve şirketlerin, büyük bir başlangıç ​​yatırımı olmadan ve daha düşük riskle yapay zekayı çeşitli amaçlarla denemelerini sağlar.

AIaaS, kullanıma hazır platformlar sağlar ve kurulumu kolaydır, bu da çeşitli Genel bulut platformlar, hizmetler ve makine öğrenimi (ML) algoritmaları.

[Gömülü içerik]

AI nasıl çalışır?

AI, robotlar da dahil olmak üzere çeşitli teknolojileri kapsar. Bilgisayar görüşü, bilişsel bilgi işlem, makine öğrenimi modelleri ve doğal dil işleme (NLP).

Yapay zekada kullanılan birincil araç olan makine öğrenimi algoritmaları, bir sorunu hesaplamak veya çözmek için genellikle bir bilgisayar tarafından uygulanan bir yönergeler veya yöntemler koleksiyonudur. Bilgisayarların sorunları çözmek veya karar verme yetenekleri sağlamak için kullandıkları tipik yöntemler, kapsamlı veri analizini veya genellemelerin ve istatistiksel tahminlerin oluşturulmasını içerir.

AI algoritmaları sıklıkla iki kategoriye ayrılır — derin öğrenme derin sinir ağlarını kullanan algoritmalar ve regresyon ve sınıflandırma gibi makine öğrenimi algoritmaları.

AIaaS platformlarını kullanmanın faydaları

Kuruluşlar, tek bir yapay zeka projesi geliştirmek veya sürdürmek zorunda kalmadan AIaaS teslim modelini kullanarak yapay zekayı makul bir maliyetle yürütebilir. AIaaS platformları, kuruluşların uyarlanabilir, ölçeklenebilir ve kullanımı basit özelleştirilmiş yapay zeka hizmetleri oluşturmasına olanak tanır.

Aşağıdakiler, AIaaS sistemlerinin ek avantajlarıdır:

• Hızlı dağıtım. AIaaS, yapay zekayı bir kuruluşa tanıtmanın en hızlı yollarından biridir. Kurulumu ve ayarlanması kolaydır. Çeşitli AI kullanım durumları olduğundan, bir işletmenin her biri için bir AI aracı oluşturması ve sürdürmesi her zaman mümkün değildir. Özelleştirilebilir seçenekler özellikle kullanışlıdır, çünkü kuruluşlar yapay zeka hizmetlerini hızlı bir şekilde dağıtabilir ve iş gereksinimlerine ve kısıtlamalarına göre ince ayar yapabilir.
• Kodlama gerektirmeyen beceriler gereklidir. AIaaS, bir şirketin kendi bünyesinde bir AI geliştiricisi veya programcısı olmasa bile kullanılabilir. Gerekli olan tek şey bir katman kuruluşta kodsuz altyapı, çünkü genellikle kurulum işlemi sırasında hiçbir kodlama veya teknik uzmanlık gerekmez.
• Tasarruf. Para tasarrufu, AIaaS'nin BT endüstrisindeki genişlemesini etkileyen ana faktördür. AIaaS, işletmeler için uygun maliyetlidir çünkü yalnızca kullanım ve yapay zeka işlevselliği için ödeme yaparlar ve büyük ön yatırımlar yapmaları gerekmez.
• Fiyat şeffaflığı. AIaaS, katma değeri olmayan işgücünü azaltmanın yanı sıra, hizmet ücretlerinde yüksek düzeyde şeffaflıkla yapay zekaya erişim sunar. AIaaS fiyatlandırma yapılarının çoğu tüketime dayalı olduğundan, işletmeler yalnızca kullandıkları AI teknolojileri için ödeme yapar.
• Ölçeklenebilirlik. AIaaS, ölçeklendirmek isteyen şirketler için çok uygundur. Önemli bir değer katmayan ancak bir düzeyde bilişsel muhakeme gerektiren görevler için idealdir. AIaaS istihdam ettiği için endüstriyel Otomasyon basit görevleri insan müdahalesi gerektirmeden tamamlamak için ekip üyelerinin diğer görevlere odaklanmak için daha fazla zamanı olur.

AIaaS'ın zorlukları nelerdir?

• Fiyat. başlatmak için gerekli donanım ve yazılımın satın alınması şirket içi bulut bilgi işlem yapay zekası maliyetlidir. Personel ve bakım maliyetlerinin yanı sıra farklı görevler için gerekli donanım değişikliklerini de eklediğinizde, AIaaS birçok kuruluş için engelleyici bir maliyet haline gelir.
• Şeffaflık. AIaaS platformlarının çoğu, kullanıcılara sağlayıcının hizmetlerine erişim sağlar, ancak dahili operasyonlarında çok az şeffaflık sunar veya hiç şeffaflık sunmaz.
• Güvenlik. Veri güvenliği Veriler yapay zekanın temeli olduğundan ve işletmelerin verileri dış satıcılarla paylaşması gerektiğinden, AIaaS ile ilgili önemli bir endişe kaynağıdır. Fakat, veri maskeleme ve gizliliği artıran diğer teknikler, bir kuruluşun verilerini korumak için tasarlanmıştır.
• Veri yönetimi. İşletmeler, yüksek düzeyde düzenlemeye tabi sektörlerde bulut veri depolama sınırlarını sıkı bir şekilde uygulamalıdır. Örneğin, bankacılık ve sağlık sektörlerindeki kuruluşlar, AIaaS platformunda verilerin nasıl depolanabileceği, paylaşılabileceği ve kullanılabileceği konusundaki sınırlamalar gibi kısıtlamalarla karşılaşabilecekleri için AIaaS'ı kullanmayı zor bulabilirler.
• Satıcı kilidi-içinde. Bir şirketin ihtiyaçları bir AIaaS sağlayıcısı tarafından karşılanmıyorsa, diğerine geçmek zor olabilir. Bunun nedeni, çeşitli AI sağlayıcılarının farklı yanıt stilleri ve satıcı kilitleme anlaşmaları kullanmasıdır. Yeni programı sıfırdan öğrenmeleri gerekeceğinden geçiş, ekip üyeleri için de zaman alıcı olabilir.

AIaaS Türleri

Farklı yapay zeka sağlayıcı platformları, çeşitli makine öğrenimi ve yapay zeka stilleri sunar. Bu varyasyonlar, bir kuruluşun yapay zeka ihtiyaçlarına uygun olabilir çünkü kendileri için neyin işe yaradığını görmek için özellikleri ve fiyatlandırmayı değerlendirmeleri gerekir. Bulut AI hizmet sağlayıcıları, aşağıdakiler gibi bazı AI görevleri için gereken özel donanımı sunabilir: GPU tabanlı işleme yoğun iş yükleri için.

Aşağıdakiler bazı popüler AIaaS türleridir:

• Botlar. Botlar ve chatbots tüm endüstrilerde yaygın olarak kullanılmaktadır. Gerçek insan konuşmasını taklit etmek için NLP'yi kullanırlar ve genellikle müşteri hizmetlerinde müşterilerin en sık sorgularına ilgili yanıtlar sağlamak için kullanılırlar. Şirketler günün her saati yanıt vererek ve çalışanların daha zorlu görevlere odaklanmasını sağlayarak zamandan ve kaynaklardan tasarruf sağlar. AI sağlayıcısı Tidio tarafından yürütülen bir araştırma, Tüketicilerin 62% 'si insan aracıların sorularına yanıt vermesini beklemektense bir müşteri hizmetleri sohbet robotu kullanmayı tercih eder.
• Makine öğrenme. İşletmeler, verilerindeki eğilimleri araştırmak ve belirlemek, tahminlerde bulunmak ve ilerledikçe öğrenmek için makine öğrenimini kullanır. Bu veri işleme tekniğinin, çok az insan müdahalesi ile veya hiç müdahale olmadan çalışması amaçlanarak işletmelerin uzman teknik becerilere sahip olmadan AIaaS kullanmasını sağlar. Makine öğrenimi, önceden eğitilmiş modellerden belirli bir kullanım durumu için tasarlanmış modellere kadar çeşitli seçenekler sunar.
• Uygulama programlama arabirimleri (API'ler). An API iki uygulama arasında iletişimi sağlayan bir yazılım köprüsüdür. Buna bir örnek olarak, tüm anlaşmalarını uygun bir konumda görüntülemek için çeşitli havayolu veritabanlarından gelen bilgileri kullanan Expedia, Kayak veya CheapOair gibi üçüncü taraf bir havayolu rezervasyon web sitesi verilebilir. API'lerin diğer yaygın kullanımları arasında yapay görme, konuşma yapay zekası ve aciliyet algılama gibi NLP uygulamaları veya duyguları analiz.
• Veri etiketleme. Veri etiketleme, verimli bir şekilde düzenlemek için büyük miktarda veriye açıklama ekleme işlemidir. Veri kalitesini garanti etmek, verileri boyuta göre kategorize etmek ve AI oluşturmak gibi çok sayıda kullanıma sahiptir. Veriler, döngüdeki insan makine öğrenimi kullanılarak etiketlenir; insanlar ve makineler etkileşim için sürekli ve yapay zekanın gelecekte verileri değerlendirmesini kolaylaştırır.

[Gömülü içerik]

AIaaS satıcıları

dahil olmak üzere yapay zeka platformları Amazon Makine Öğrenimi, Microsoft Azure Bilişsel Hizmetler ve Google Cloud Machine Learning, kuruluşların verileriyle nelerin mümkün olabileceğini belirlemesine yardımcı olabilir. Kuruluşlar taahhütte bulunmadan önce neyin işe yaradığını öğrenebilir ve farklı sağlayıcıların algoritmalarını ve hizmetlerini test ederek ölçeklendirmeyi etkinleştirebilir. Gereksinimlere göre ölçeklenen bir platform bulunduğunda, bu büyük sağlayıcıların kaynakları, gerekli ölçeklendirmeyi bilgi işlem kapasitesiyle yedekleyebilir.

Aşağıdakiler, AIaaS hizmetleri sunan bazı popüler satıcı platformlarıdır:

• Amazon Web Hizmetleri (AWS). AWS dünya genelinde birden çok bulut hizmeti ve 200'den fazla hizmet sunan bir platformdur. AWS, Amazon SageMaker ve Amazon Alexa dahil olmak üzere, makine öğrenimi ve yapay zeka için yaygın kullanım durumları için çeşitli ürünler sağlar. Engelli müşteriler, şirketler ve bireylerin tümü bu Amazon AI hizmetlerinden yararlanır.
• Analitik. Anolytics, makine öğrenimi ve yapay zeka modelleri için dış kaynak hizmetleri sunan, veri ek açıklamasına yönelik bir AIaaS platformudur.
• Google yapay zekası. Google Cloud, birçok AI ve makine öğrenimi araçlarıAI model eğitimini hızlandıran Tensör İşleme Birimi (TPU) gibi. Google, geliştirme sürecini hızlandırmak için ipotek belgelerinin işlenmesini otomatikleştiren Google Lending DocAI dahil olmak üzere birkaç başka AI teknolojisi de sunmaktadır.
• IBM Watson. İşletmeler, çeşitli önceden oluşturulmuş uygulamalar arasından seçim yapabilir. IBM Watsonsanal asistanlar oluşturmak için Watson Assistant ve karmaşık metin analizi görevlerini gerçekleştirmek için Watson Natural Language Understanding dahil. Önceden veri bilimi veya makine öğrenimi bilgisi gerekmez ve geliştiriciler ayrıca IBM Watson Studio'yu kullanarak herhangi bir bulutta makine öğrenimi modelleri oluşturabilir, eğitebilir ve devreye alabilir.
• LivePerson. LivePerson LivePerson Conversational Cloud kullanan bir SaaS girişimidir. Ses, e-posta ve mesajlaşma müşteri deneyimleri için sistemlerin entegrasyonunu sağlar ve markaları müşterilerinin ne istediği konusunda bilgilendirmek için niyet keşfini kullanmayı amaçlar.
• Microsoft Azure yapay zekası. Veri bilimcileri, mühendisler ve makine öğrenimi uzmanları sıklıkla kullanır Microsoft Azure makine öğrenimi ve AI platformları. Böyle bir platform, metinleri yorumlamaya ve analiz etmeye yardımcı olan Azure NLP adlı bulut tabanlı hizmettir. Python ve R dili desteği de Azure aracılığıyla sağlanır. Microsoft Azure, önceden oluşturulmuş kitaplıklar, özel kod paketleri ve konuşmalı yapay zeka ve Azure Bilişsel Hizmetler dahil olmak üzere diğer AIaaS teklifleri sunar.
• Servis Şimdi. ServiceNow tarafından sunulan en popüler hizmetlerden biri Yapay Zeka Operasyonları, BT operasyonlarını basitleştirmeye yardımcı olmak için tasarlanmış bir yapay zeka platformudur. AI İletişim Merkezi ve AI Müşteri Hizmetleri gibi ürünlerle ServiceNow, dijital güvenlik için de seçenekler sunar.
• SAS SAS, büyük verileri işlemek ve çeşitli kaynaklardan verileri yönetmek ve almak için yapay zekayı kullanan yapay zeka odaklı bir analitik platformudur. Şirket ayrıca NLP ve görsel hizmetler sunmaktadır. veri madenciliği ve SAS dili aracılığıyla kolay bir GUI sağlar.

AIaaS'nin Geleceği

Küresel pazar araştırma şirketi Market Research Future, AIaaS pazarının 2030 yılına kadar 43.29 milyar dolara (USD) ulaşacağını ve her yıl bir bileşikte genişleyeceğini öngören "Dikey ve Bölgeye Göre Teknolojiye Göre Hizmet Olarak Yapay Zeka Pazar Bilgisi - 2030'a tahmin" başlıklı raporu yayınladı. büyüme oranı %25.8.

Erken benimseyenler, birçok faydası olduğu ve hızla genişleyen bir endüstri olduğu için AIaaS'a ilgi duyuyor. Eksiklikleri, iyileştirme için hala yer olduğunu gösteriyor, ancak gelişiminin önündeki potansiyel engellere rağmen, AIaaS'ın diğerleri kadar önemli olduğu tahmin ediliyor. Bir hizmet olarak bir üretim ve ürünler geliştirmeye adamıştır.

Yapay zeka teknolojisi birçok yönden insanlardan daha iyi performans gösteriyor, ancak insan beyni eşsiz kalıyor. hakkında bilgi edinin dört ana yapay zeka türü ve neleri kapsadıkları.