Veri yönetişimi, kuruluşların iş değeri oluşturmak amacıyla yaşam döngüsü boyunca verilerinin kalitesini ve uygun şekilde işlenmesini sağlamak için kullandıkları politikalar, süreçler ve sistemler topluluğudur. Veri yönetişimi, verileri en önemli varlıklarından biri olarak gören müşteriler için giderek daha fazla akılda kalıyor. Etkili veri yönetişimi, veri kalitesini iyileştirerek, veri yönetimi maliyetlerini düşürerek ve paydaşlar için verilere güvenli erişim sağlayarak daha iyi karar vermeyi mümkün kılar. Ayrıca, veri gizliliği (GDPR ve CCPA gibi) ve veri ikameti düzenlemeleri (AB, Rusya ve Çin'de olduğu gibi) ile giderek daha karmaşık hale gelen düzenleyici ortama uymak için veri yönetişimi gereklidir.
AWS müşterileri için etkili veri yönetişimi, karar vermeyi iyileştirir, iş çevikliğini artırır, rekabet avantajı sağlar ve düzenleyici yükümlülüklere uyulmamasından kaynaklanan ceza riskini azaltır. Müşterilerimize, hizmet portföyümüze sorunsuz bir şekilde entegre edilmiş, kapsamlı, uçtan uca bir veri yönetimi çözümü sağlama konusundaki eşsiz fırsatı anlıyoruz ve AWS Göl Oluşumu ve AWS Tutkal Veri Kataloğu bu zorlukları çözmenin anahtarıdır.
Bu gönderide, AWS Glue Data Catalog, AWS Glue crawler ve Lake Formation ekiplerinin 2022'de sunduğu özellikleri özetlemekten heyecan duyuyoruz. Veri yönetişimi, veri ağı ve modern verilerle ilgili bazı önemli konuşmaları ve çözümleri derledik. AWS re:Invent 2022'de yayınlanan ve sunulan mimari ve kolay başvuru için müşteriler ve AWS Çözüm Ortakları tarafından oluşturulan birkaç data lake çözümü. Veri platformu oluşturucu, veri mühendisi, veri bilimcisi veya veri gölü çözümleriyle ilgilenen herhangi bir teknoloji lideri olun, bu gönderi tam size göre.
Müşterilerin Lake Formation ile verileri nasıl güvence altına aldığı ve paylaştığı hakkında daha fazla bilgi edinmek için GoDaddy'nin merkezi olmayan veri ağı, Novo Nordisk'in modern veri mimarisive JPMorgan'ın iyileştirmeleri Birleşik Veri Gölü, Lake Formation kullanan yönetilen bir veri ağı uygulaması. Ayrıca, AWS Çözüm Ortaklarının, müşterilerin benzersiz veri gölleri oluşturmasına yardımcı olmak için Lake Formation ile nasıl entegre olduğunu Starburst'ta öğrenebilirsiniz. veri ağı çözümü, Bilişim otomatik veri paylaşım çözümü, Ahana'nın Lake Formasyonu ile presto entegrasyonu, Artan özel veri yönetişim sistemi, PBS'nin nasıl kullanıldığı veri göllerinde makine öğrenimive hc1'in nasıl sağladığı kişiselleştirilmiş sağlık içgörüleri müşteriler için.
Göl Formasyonunun müşteriler tarafından inşa etmek için nasıl kullanıldığını inceleyebilirsiniz. modern veri mimarileri aşağıdaki re:Invent 2022 konuşmalarında:
Lake Formation ekibi müşteri geri bildirimlerini dinledi ve hesaplar arası veri yönetişimi alanlarında iyileştirmeler yaptı, veri göllerinin kaynağını genişletti, bir iş verileri kataloğunun birleşik veri yönetişimini sağladı, işletmeler arası güvenli veri paylaşımını mümkün kıldı ve ayrıntılı erişim kontrolleri için kapsama alanını genişletmek Amazon Kırmızıya Kaydırma. Bu yazının geri kalanında, 2022'de kaydettiğimiz ilerlemeyi paylaşmaktan mutluluk duyuyoruz.
Hesaplar arası yönetişimi geliştirme
Lake Formation, müşterilerin kuruluşlarındaki hesaplar arasında veri paylaşması için temel sağlar. AWS Glue Data Catalog kaynaklarını aşağıdakilerle paylaşabilirsiniz: AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) sorumluları bir hesap içinde ve ayrıca iki yöntem kullanarak diğer AWS hesaplarında. İlki, kullanıcıların veritabanlarının ve tabloların adlarını seçebildiği ve paylaşılacak izin türünü seçebildiği, adlandırılmış kaynak yöntemi olarak adlandırılır. İkinci yöntem, kullanıcıların LF Etiketleri oluşturup veritabanları ve tablolarla ilişkilendirebildiği ve LF Etiketi politikalarını ve ifadelerini kullanarak IAM sorumlularına izin verebildiği LF Etiketlerini kullanır.
Kasım 2022'de Lake Formation, 3. sürümünü tanıttı. hesaplar arası paylaşım özelliği. Bu yeni sürümle, Lake Formation kullanıcıları katalog kaynaklarını LF-Tag'leri kullanarak paylaşabilirler. AWS Kuruluşları seviye. LF etiketlerini kullanarak veri paylaşmak, izinleri ölçeklendirmeye yardımcı olur ve veri gölü oluşturucuları için yönetici işini azaltır. Hesaplar arası paylaşım sürüm 3, kaynakları diğer hesaplardaki belirli IAM sorumlularıyla paylaşmanıza olanak tanıyarak, veri sahiplerine diğer hesaplardaki verilerine kimlerin erişebileceği üzerinde denetim sağlar. Son olarak, Data Catalog kaynak ilkelerini yazma ve sürdürme yükünü ortadan kaldırdık. AWS Kaynak Erişim Yöneticisi (AWS RAM) hesaplar arası paylaşım sürüm 3'te LF Etiketlerine dayalı politikalarla davet eder. Daha fazla araştırma yapmanızı öneririz. Lake Formation'da hesaplar arası paylaşım.
Lake Formasyonu izinlerini yeni verilere genişletme
Re:Invent 2022'ye kadar Lake Formation, IAM sorumluları için Data Catalog kaynaklarında izin yönetimi sağlıyordu ve temel veriler birincil olarak Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3). re:Invent 2022'de tanıttık Amazon Redshift veri paylaşımları için Lake Formation izin yönetimi önizleme modunda. Amazon Redshift, AWS Cloud'da tam olarak yönetilen, petabayt ölçeğinde bir veri ambarı hizmetidir. bu veri paylaşım özelliği veri sahiplerinin bir Amazon Redshift kümesindeki veritabanlarını, tabloları ve görünümleri gruplamasına ve bunu AWS hesapları içinde veya genelinde diğer Amazon Redshift kümeleriyle paylaşmasına olanak tanır. Veri paylaşımı, bir kuruluş genelinde iş kararlarını hızlandırmak için aynı verilerin birden fazla kopyasını farklı veri ambarlarında tutma ihtiyacını azaltır. Lake Formation, tablolar ve görünümler üzerinde ayrıntılı erişim denetimi sağlayarak Amazon Redshift veri paylaşımları içindeki veri paylaşımını daha da geliştirir.
Bu özellikle ilgili ek ayrıntılar için bkz. AWS Lake Formation tarafından yönetilen Redshift veri paylaşımları (önizleme) ve Redshift veri paylaşımı Lake Formation tarafından nasıl yönetilebilir?.
Amazon EMR'si Apache Spark, Apache Hive, Apache HBase, Apache Flink, Apache Hudi ve Presto kullanarak büyük veri uygulamalarını uygun ölçekte çalıştırmak için yönetilen bir küme platformudur. S3 data lake'lerinizde toplu ve akış işleme analitiği işlerini çalıştırmak için Amazon EMR'yi kullanabilirsiniz. Amazon EMR 6.7.0 sürümünden başlayarak, Çalışma zamanı IAM rolünde Lake Formation izin yönetimi EMR Adımları API'si ile birlikte kullanılır. Bu özellik, Apache Spark ve Apache Hive uygulamalarını, uygulamayı gönderen IAM rolüne Lake Formation kullanarak tablo düzeyinde ve sütun düzeyinde izinler uygulayan EMR Steps API aracılığıyla bir EMR kümesine göndermenizi sağlar. Amazon EMR ile bu Lake Formation entegrasyonu, uygulamalarınızı bir çalıştırma zamanı IAM rolü aracılığıyla yalıtarak bir EMR kümesini bir kuruluşta farklı izinlere sahip birden çok kullanıcı arasında paylaşmanıza olanak tanır. Göl Oluşumu atölyesinde bu özelliği kontrol etmenizi öneririz. Çalışma Zamanı Rollerini Kullanarak Amazon EMR ile Entegrasyon. Bir kullanım durumunu keşfetmek için bkz. Amazon EMR adımları için çalışma zamanı rolleriyle tanışın: Amazon EMR ile erişim kontrolü için IAM rollerini ve AWS Lake Formation'ı kullanın.
Amazon SageMaker Stüdyosu veri bilimcilerin ve geliştiricilerin modelleri oluşturmak, eğitmek, ayarlamak ve dağıtmak için verileri hazırlamasına olanak tanıyan, makine öğrenimi (ML) için tam entegre bir geliştirme ortamıdır (IDE). Studio, Amazon EMR ile yerel bir entegrasyon sunar; böylece veri bilimcileri ve veri mühendisleri, Studio not defterlerini kullanarak Apache Spark, Presto ve Hive gibi açık kaynaklı çerçeveler kullanarak verileri petabayt ölçeğinde etkileşimli bir şekilde hazırlayabilir. piyasaya sürülmesiyle Çalışma zamanı IAM rolünde Lake Formation izin yönetimi, Studio artık Lake Formation ile tablo düzeyinde ve sütun düzeyinde erişimi desteklemektedir. Kullanıcılar, Studio not defterlerinden EMR kümelerine bağlandıklarında, IAM rolünü seçebilirler (buna IAM rolü denir). çalışma zamanı IAM rolü) ile bağlantı kurmak istiyorlar. Veri erişimi Lake Formation tarafından yönetiliyorsa, kullanıcılar çalışma zamanı rolüne eklenmiş ilkeleri kullanarak tablo düzeyinde ve sütun düzeyinde izinleri zorunlu kılabilir. Daha fazla ayrıntı için bkz. Amazon SageMaker Studio'dan AWS Lake Formation ve Amazon EMR ile ayrıntılı veri erişimi denetimleri uygulayın.
Çeşitli verileri alın ve kataloglayın
Sağlam bir veri yönetişim modeli, bir kuruluşun birçok veri kaynağından gelen verileri ve bu çeşitli veri varlıklarını keşfetmeye ve kataloglamaya yönelik yöntemleri içerir. AWS Glue tarayıcıları, Amazon S3, Amazon Redshift ve NoSQL veritabanları dahil olmak üzere kaynaklardan veri keşfetme ve AWS Glue Data Catalog'u doldurma yeteneği sağlar.
2022'de başlattık Snowflake için AWS Glue gezgini desteği ve Delta Lake tabloları için AWS Glue gezgini desteği. Bu entegrasyonlar, AWS Glue tarayıcılarının bu popüler veri kaynaklarına dayalı olarak Veri Kataloğu tabloları oluşturmasına ve güncellemesine olanak tanır. Bu, kaynak ve hedef olarak bu Data Catalog tablolarına dayalı olarak AWS Glue ile ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) işleri oluşturmayı daha da kolaylaştırır.
2022'de AWS Glue tarayıcıları kullanıcı arabirimi, daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmak için yeniden tasarlandı. Bu revizyonun bir parçası olarak sunulan ana geliştirmelerden biri, AWS Glue paletli geçmişine ilişkin daha kapsamlı içgörülerdir. Tarayıcı geçmişi kullanıcı arabirimi, tarayıcı çalıştırmaları, programları, veri kaynakları ve etiketlerin kolay bir görünümünü sağlar. Tarayıcı geçmişi, her gezinme için veritabanı şemasındaki değişikliklerin veya Amazon S3 bölümü değişikliklerinin bir özetini sunar. Tarayıcı geçmişi ayrıca DPU saatleri hakkında ayrıntılı bilgi sağlar ve tarayıcı işlemlerini ve maliyetlerini analiz etmek ve hata ayıklamak için harcanan zamanı azaltır. Tarayıcı kullanıcı arayüzüne eklenen yeni işlevleri keşfetmek için bkz. Gelişmiş AWS Glue UI ve tarayıcı geçmişini kullanarak AWS Glue tarayıcılarını kurun ve izleyin.
2022'de, katalog tablolarını desteklemek için Amazon S3 olay bildirimlerine dayalı tarayıcı desteğini de genişlettik. Bu özellik sayesinde artımlı tarama, veri ardışık düzenlerinden planlanmış AWS Glue tarayıcısına aktarılabilir ve taramalar artımlı S3 olaylarına indirgenebilir. Daha fazla bilgi için bkz. Mevcut Glue katalog tablolarıyla artımlı veri gölleri taramaları oluşturun.
Veri gölünün ötesinde veri paylaşmanın daha fazla yolu
re:Invent 2022 sırasında, AWS Lake Formasyonu için AWS Veri Alışverişi, veri abonelerinin doğrudan Lake Formation aracılığıyla yönetilen üçüncü taraf veri kümelerini bulmasını ve bunlara abone olmasını sağlayan yeni bir özellik. Şimdiye kadar, AWS Veri Değişimi aboneler, sağlayıcıların dosyalarını kendi S3 klasörlerine aktararak, sağlayıcıların API'lerini şu şekilde arayarak üçüncü taraf veri kümelerine erişebilir: Amazon API Ağ Geçidiveya üreticilerin Amazon Redshift veri paylaşımlarını Amazon Redshift kümelerinden sorgulama. Yeni Lake Formation entegrasyonu ile veri sağlayıcılar, Lake Formation etiketlerini kullanarak AWS Data Exchange veri kümelerini düzenler. Veri aboneleri, tıpkı diğer AWS Glue Data Catalog kaynakları gibi, bu etiketlerle ilişkili veritabanlarını ve tabloları sorgulayabilir ve keşfedebilir. Kuruluşlar, lisanslı veri kümelerini aynı hesap içinde veya kullanarak hesaplar arasında paylaşmak için kaynak tabanlı Göl Oluşumu izinlerini uygulayabilir. AWS Lisans Yöneticisi. AWS Data Exchange for Lake Formation, veri alımını hızlandırarak, son kullanıcıların üçüncü taraf verilerine erişmesi için gereken ETL miktarını azaltarak ve üçüncü taraf verileri için yönetişim ve erişim kontrollerini merkezileştirerek veri lisanslama ve paylaşım operasyonlarını kolaylaştırır.
re:Invent 2022'de ayrıca duyurduk Amazon Veri Bölgesi, AWS'de, şirket içinde ve üçüncü taraf kaynaklarda depolanan verileri kataloglamanızı, keşfetmenizi, paylaşmanızı ve yönetmenizi daha hızlı ve kolay hale getiren yeni bir veri yönetimi hizmeti. Amazon DataZone, AWS Glue Data Catalog'daki teknik meta verileri tamamlayan bir iş verileri kataloğu hizmetidir. Amazon DataZone, verilerinize erişimi etkili bir şekilde yönetebilmeniz ve yönetebilmeniz ve kimin hangi verilere hangi amaçla eriştiğini denetleyebilmeniz için Lake Formation izin yönetimiyle entegre edilmiştir. Amazon DataZone'un yayıncı-abone modeliyle, veri varlıkları Bölgeler arasında paylaşılabilir ve bunlara erişilebilir. Hizmet ve yetenekleri hakkında ek ayrıntılar için bkz. Amazon DataZone SSS ve re:icat lansmanı.
Sonuç
Veriler her alanı ve her işi dönüştürüyor. Ancak, çoğu şirketin takip edebileceğinden daha hızlı büyüyen verilerle, bu verileri toplamak, korumak ve bunlardan değer elde etmek, yapılması zor bir iştir. Modern bir veri stratejisi, verilerle daha iyi iş sonuçları elde etmenize yardımcı olabilir. AWS, verilerinizden değer elde etmenize ve onu içgörüye dönüştürmenize yardımcı olmak için uçtan uca veri yolculuğu için en eksiksiz hizmet setini sağlar.
AWS'de müşteri gereksinimlerinden geriye doğru çalışırız. Lake Formation ekibi olarak, bu gönderide açıklanan özellikleri sunmak için çok çalıştık ve sizi bu özellikleri incelemeye davet ediyoruz. İcat etmeye devam eden odağımızla, ışık hızında daha fazla iş değeri elde etmenize yardımcı olacak yeni veri yönetişim modelleri oluşturma konusunda kuruluşları güçlendirmede önemli bir rol oynamayı umuyoruz.
Göl Formasyonu'nu keşfetmeye başlayabilirsiniz. uygulamalı atölye modüller ve Başlangıç eğitimleri. Siz müşterilerimizden veri gölü ve veri yönetişimi kullanım senaryolarınız hakkında bilgi almak için sabırsızlanıyoruz. Lütfen AWS hesap ekibiniz aracılığıyla iletişime geçin ve yorumlarınızı paylaşın.
Yazarlar Hakkında
Jason Berkowitz AWS Lake Formation'da Kıdemli Ürün Yöneticisidir. Makine öğrenimi ve veri gölü mimarileri geçmişinden geliyor. Müşterilerin veri odaklı olmasına yardımcı olur.
Aarthi Srinivasan AWS Lake Formasyonu ile Kıdemli Büyük Veri Mimarıdır. AWS müşterileri ve iş ortakları için veri gölü çözümleri oluşturmaktan keyif alıyor. Klavye başında olmadığı zamanlarda en son bilim ve teknoloji trendlerini keşfediyor ve ailesiyle vakit geçiriyor.
Leonardo Gomez AWS'de Kıdemli Analitik Uzman Çözüm Mimarıdır. Kanada, Toronto'da yerleşik, veri yönetiminde on yılı aşkın bir deneyime sahiptir ve dünyanın dört bir yanındaki müşterilerin iş ve teknik ihtiyaçlarını karşılamalarına yardımcı olur.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-lake-formation-2022-year-in-review/
- 100
- 116
- 2022
- 7
- a
- kabiliyet
- Yapabilmek
- Hakkımızda
- hızlandırmak
- hızlanan
- erişim
- Verilere erişim
- erişilen
- erişme
- Hesap
- Hesaplar
- karşısında
- katma
- ilave
- Ek
- adres
- Gizem
- avantaj
- veriyor
- Amazon
- Amazon EMR'si
- Amazon Adaçayı Yapıcı
- miktar
- analytics
- analiz
- ve
- açıkladı
- Apache
- Apache Spark
- api
- API'ler
- Uygulama
- uygulamaları
- Tamam
- uygun
- mimari
- ALAN
- alanlar
- etrafında
- Varlıklar
- Ortak
- ilişkili
- denetim
- AWS
- AWS Tutkal
- AWS Göl Oluşumu
- AWS re: İcat
- arka fon
- merkezli
- müşterimiz
- Daha iyi
- Ötesinde
- Büyük
- büyük Veri
- inşa etmek
- oluşturucu
- inşaatçılar
- bina
- yapılı
- iş
- işten işe
- denilen
- çağrı
- Alabilirsin
- Kanada
- yetenekleri
- dava
- durumlarda
- katalog
- CCPA
- zorluklar
- zor
- değişiklikler
- Kontrol
- Çin
- Klinik
- bulut
- Küme
- Toplama
- Toplamak
- yorumlar
- Şirketler
- rekabet
- tamamlamak
- karmaşık
- kapsamlı
- Sosyal medya
- devam
- kontrol
- kontroller
- maliyetler
- olabilir
- kapsama
- paletli
- yaratmak
- görenek
- müşteri
- Müşteriler
- veri
- veri erişim
- veri mühendisi
- Veri değişimi
- Veri Gölü
- veri yönetimi
- Veri Platformu
- veri gizliliği
- veri kalitesi
- veri bilimcisi
- bilgi paylaşımı
- veri stratejisi
- veri ambarı
- veri depoları
- veri-güdümlü
- veritabanı
- veritabanları
- veri kümeleri
- onyıl
- Karar verme
- derin
- teslim etmek
- teslim edilen
- Delta
- dağıtma
- tarif edilen
- detaylı
- ayrıntılar
- geliştiriciler
- gelişme
- farklı
- direkt olarak
- keşfetmek
- her
- kolay
- Etkili
- etkili bir şekilde
- güçlendirici
- sağlar
- etkinleştirme
- teşvik etmek
- son uca
- mühendis
- Mühendisler
- gelişmiş
- Geliştirir
- sağlamak
- sağlanması
- çevre
- Eter (ETH)
- EU
- Hatta
- Etkinlikler
- olaylar
- Her
- takas
- uyarılmış
- mevcut
- genişleyen
- deneyim
- keşfetmek
- Keşfetmek
- ifade
- çıkarmak
- aile
- Daha hızlı
- Özellikler(Hazırlık aşamasında)
- Özellikler
- geribesleme
- az
- alan
- dosyalar
- bulmak
- son
- Ad
- odak
- takip etme
- oluşum
- ileri
- vakıf
- çerçeveler
- itibaren
- tamamen
- işlevsellikleri
- daha fazla
- KVKK
- üreten
- almak
- alma
- dünya
- gidiş
- yönetim
- vermek
- büyük
- grup
- Büyüyen
- kullanma
- mutlu
- Zor
- Sağlık
- işitme
- yardım et
- yardım
- yardımcı olur
- tarih
- kovan
- umut
- SAAT
- Ne kadar
- Ancak
- HTML
- HTTPS
- IAM
- Kimlik
- uygulama
- önemli
- iyileştirmeler
- geliştirir
- geliştirme
- in
- Diğer
- içerir
- Dahil olmak üzere
- Artışlar
- giderek
- bilgi
- bilgi
- kavrama
- anlayışlar
- entegre
- bütünleşme
- entegrasyonlar
- ilgili
- tanıttı
- tanıtım
- davetiye
- IT
- Mesleki Öğretiler
- seyahat
- tutmak
- anahtar
- göl
- son
- başlattı
- lider
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- seviye
- Lisans
- ruhsatlı
- ruhsat verme
- Şimşek
- Yıldırım hızı
- yük
- Bakın
- makine
- makine öğrenme
- yapılmış
- Ana
- YAPAR
- Yapımı
- yönetmek
- yönetilen
- yönetim
- müdür
- çok
- Metadata
- yöntem
- yöntemleri
- ML
- Moda
- model
- modelleri
- Modern
- Modüller
- izlemek
- Daha
- çoğu
- çoklu
- isimleri
- yerli
- gerek
- ihtiyaçlar
- yeni
- yeni özellik
- dizüstü bilgisayarlar
- bildirimleri
- Kasım
- Yeni
- tahviller
- teklif
- Teklifler
- Onboarding
- ONE
- açık kaynak
- Operasyon
- Fırsat
- kuruluşlar
- organizasyonlar
- Diğer
- kendi
- sahipleri
- Bölüm
- ortaklar
- PBS
- izin
- izinleri
- petabaytlık
- platform
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- OYNA
- Lütfen
- politikaları
- Popüler
- portföy
- mümkün
- Çivi
- Hazırlamak
- sundu
- Önizleme
- öncelikle
- gizlilik
- Süreçler
- işleme
- PLATFORM
- ürün müdürü
- Ilerleme
- sağlamak
- sağlanan
- sağlayıcılar
- sağlar
- sağlama
- yayınlanan
- amaç
- kalite
- RAM
- RE
- tanımak
- tavsiye etmek
- azaltır
- azaltarak
- bölgeler
- yönetmelik
- düzenleyici
- serbest
- çıkarıldı
- gereklidir
- Yer Alan Kurallar
- kaynak
- Kaynaklar
- DİNLENME
- yorum
- Risk
- gürbüz
- Rol
- rolleri
- koşmak
- Rusya
- sagemaker
- aynı
- ölçek
- tarifeli
- Bilim
- Bilim ve Teknoloji
- bilim adamı
- bilim adamları
- sorunsuz
- İkinci
- güvenli
- sabitleme
- kıdemli
- hizmet
- Hizmetler
- set
- paylaş
- Paylaşılan
- Paylar
- paylaşımı
- Basit
- So
- çözüm
- Çözümler
- Çözme
- biraz
- Kaynak
- kaynaklar
- Kıvılcım
- uzman
- özel
- hız
- harcanmış
- paydaşlar
- Yıldız patlaması
- başladı
- XNUMX dakika içinde!
- Basamaklar
- hafızası
- saklı
- Stratejileri
- dere
- stüdyo
- sunmak
- abone ol
- aboneler
- böyle
- özetlemek
- ÖZET
- destek
- Destekler
- Sistemler
- Görüşmeler
- hedefler
- takım
- takım
- Teknik
- Teknoloji
- The
- Kaynak
- ve bazı Asya
- şey
- üçüncü şahıslara ait
- İçinden
- boyunca
- zaman
- için
- toronto
- dokunma
- iz
- Eğitim
- Dönüştürmek
- dönüşüm
- Trendler
- DÖNÜŞ
- ui
- altında yatan
- anlamak
- birleşik
- benzersiz
- kilidini açmak
- Güncelleme
- kullanım
- kullanım durumu
- kullanıcı
- Kullanıcı Deneyimi
- kullanıcılar
- değer
- versiyon
- Görüntüle
- Gösterim
- depo
- yolları
- Ne
- olup olmadığını
- DSÖ
- içinde
- İş
- işlenmiş
- atölye
- Atölyeler
- yazı yazıyor
- yıl
- Youtube
- zefirnet