Veri Hattı Test Otomasyonunda En İyi Uygulamalar

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Veri entegrasyon süreçleri, diğer tüm yazılımlar gibi otomatik testlerden yararlanır. Yine de, uygun bir dizi otomatikleştirilmiş test içeren bir veri boru hattı projesi bulmak nadirdir. Bir projede çok sayıda test olsa bile bunlar genellikle yapılandırılmamıştır, amaçlarını iletmezler ve yürütülmesi zordur.

bir özelliği veri hattı geliştirme, kullanıcı geri bildirimi ve kabulü kazanmak için yüksek kaliteli verilerin sık sık yayınlanmasıdır. Her veri ardışık düzeni yinelemesinin sonunda, verilerin bir sonraki aşama için yüksek kalitede olması beklenir.

Otomatik test, veri boru hatlarının entegrasyon testi için çok önemlidir. Manuel test, yüksek yinelemeli ve uyarlanabilir geliştirme ortamlarında pratik değildir.

Manuel Veri Testiyle İlgili Başlıca Sorunlar

İlk olarak, çok uzun sürer ve boru hatlarının sık sık teslim edilmesi için kritik bir engelleyicidir. Öncelikle manuel teste güvenen ekipler, testi özel test dönemlerine erteleyerek hataların birikmesine izin verir.

İkinci olarak, manuel veri ardışık düzeni testi, regresyon testi için yeterince yeniden üretilemez.

Veri boru hattı testlerinin otomatikleştirilmesi, ilk planlamayı ve sürekli özeni gerektirir, ancak teknik ekipler otomasyonu benimsediğinde, projenin başarısı daha kesindir.

Veri İşlem Hatlarının Çeşitleri

Ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL)
Çıkarma, yükleme ve dönüştürme (ELT)
Veri gölü, veri ambarı ardışık düzenleri
Gerçek zamanlı işlem hatları
Makine öğrenimi ardışık düzenleri

Test Otomasyonu Değerlendirmesi için Veri Hattı Bileşenleri

Veri ardışık düzenleri, her biri belirli bir görevden sorumlu olan birkaç bileşenden oluşur. Bir veri ardışık düzeninin öğeleri şunları içerir:

Veri kaynakları: Verilerin kaynağı
Veri Alımı: Veri kaynağından veri toplama süreci
Veri Dönüşümü: Toplanan verilerin daha fazla analiz için kullanılabilecek bir formata dönüştürülmesi süreci
Veri Doğrulamaları/Doğrulamalar: Verilerin doğru ve tutarlı olmasını sağlama süreci
Veri depolama: Dönüştürülen ve doğrulanan verilerin bir veri ambarında veya veri gölünde saklanması süreci
Veri analizi: Kalıpları, eğilimleri ve içgörüleri belirlemek için depolanan verileri analiz etme süreci

Veri Hattı Testini Otomatikleştirmeye Yönelik En İyi Uygulamalar

Neyi ve ne zaman otomatikleştireceğiniz (hatta otomasyona ihtiyacınız olsa bile) test (veya geliştirme) ekibi için çok önemli kararlardır. Otomasyona uygun ürün özelliklerinin seçimi, otomasyonun başarısını büyük ölçüde belirlemektedir.

Bir veri ardışık düzeni için testleri otomatikleştirirken en iyi uygulamalar şunları içerir:

Açık ve spesifik test hedefleri tanımlayın: Teste başlamadan önce, test yoluyla neyi başarmak istediğinizi tanımlamanız önemlidir. Bunu yapmak, değerli bilgiler sağlayan etkili ve verimli testler oluşturmanıza yardımcı olacaktır..
Veri hattının tüm iş akışlarını test edin: Bir veri ardışık düzeni genellikle birkaç bileşenden oluşur: veri alımı, işlenmesi, dönüştürülmesi ve depolanması. İşlem hattı boyunca düzgün ve sorunsuz veri akışını sağlamak için her bileşenin test edilmesi önemlidir.
Güvenilir test verileri kullanın: Bir veri ardışık düzenini test ederken, gerçek dünya senaryolarını taklit eden gerçekçi verileri kullanmak önemlidir. Bu, farklı veri türleri işlenirken oluşabilecek sorunların belirlenmesine yardımcı olacaktır.
Etkili araçlarla otomatikleştirin: Bu, test çerçeveleri ve araçları kullanılarak elde edilebilir.
Boru hattını düzenli olarak izleyin: Test tamamlandıktan sonra bile, planlandığı gibi çalıştığından emin olmak için boru hattını düzenli olarak izlemek önemlidir. Bu, sorunları kritik sorunlara dönüşmeden önce belirlemeye yardımcı olacaktır.
Paydaşlarla etkileşim kurun: Veri analistleri, veri mühendisleri ve iş kullanıcıları gibi paydaşları test sürecine dahil edin. Bu, testlerin tüm paydaşlar için ilgili ve değerli olmasını sağlamaya yardımcı olacaktır.
Belgeleri koruyun: Testleri, test durumlarını ve test sonuçlarını açıklayan belgelerin muhafaza edilmesi önemlidir. Bu, testlerin zaman içinde çoğaltılabilmesini ve sürdürülebilmesini sağlamaya yardımcı olacaktır.

Dikkat olmak; değişen kararsız özelliklerin otomasyonundan kaçınılmalıdır. Bugün, bilinen hiçbir iş aracı veya yöntem/süreç seti, veri hattının eksiksiz bir uçtan uca testi olarak kabul edilemez.

Test Otomasyon Hedeflerinizi Düşünün

Veri boru hattı test otomasyonu, 1) test yürütmeyi kontrol etmek için araçların kullanılması olarak tanımlanır. 2) gerçek sonuçların tahmin edilen sonuçlarla karşılaştırılması ve 3) test ön koşullarının ve diğer test kontrol ve test raporlama fonksiyonlarının kurulumu.

Genel olarak test otomasyonu, resmi bir test süreci kullanan mevcut bir manuel işlemin otomatikleştirilmesini içerir.

Manuel veri hattı testleri birçok veri kusurunu ortaya çıkarabilse de zahmetli ve zaman alıcıdır. Ek olarak, manuel testler belirli kusurları tespit etmede etkisiz olabilir.

Veri boru hattı otomasyonu, aksi takdirde manuel olarak gerçekleştirilmesi gereken test programlarının geliştirilmesini içerir. Testler otomatikleştirildikten sonra hızla tekrar edilebilir. Bu, genellikle uzun bir hizmet ömrüne sahip olabilen bir veri ardışık düzeni için en uygun maliyetli yöntemdir. İşlem hattının ömrü boyunca yapılan küçük düzeltmeler veya geliştirmeler bile daha önce çalışan özelliklerin bozulmasına neden olabilir.

Otomatikleştirilmiş testi veri hattı geliştirmeye entegre etmek, benzersiz bir dizi zorluk sunar. Mevcut otomatik yazılım geliştirme test araçları, veritabanı ve veri boru hattı projelerine kolayca uyarlanamaz.

Çok çeşitli veri boru hattı mimarileri, bu zorlukları daha da karmaşık hale getirir çünkü bunlar, veri çıkarma, dönüştürmeler, yükleme, veri temizleme, veri toplama ve veri zenginleştirme.

Test otomasyon araçları pahalı olabilir ve genellikle manuel testlerle birlikte kullanılır. Ancak, özellikle regresyon testlerinde tekrar tekrar kullanıldıklarında uzun vadede uygun maliyetli hale gelebilirler.

Test Otomasyonu İçin Sık Adaylar

BI raporu testi
İşletme, devlet uyumluluğu
Veri toplama işleme
Veri temizleme ve arşivleme
Veri kalitesi testleri
Veri mutabakatı (ör. kaynaktan hedefe)
Veri dönüşümleri
Boyut tablosu veri yüklemeleri
Uçtan uca test
ETL, ELT doğrulama ve doğrulama testi
Olgu tablosu veri yüklemeleri
Dosya/veri yükleme doğrulaması
artımlı yük testi
Yük ve ölçeklenebilirlik testi
Eksik dosyalar, kayıtlar, alanlar
Performans testi
Bilgi tutarlılığı
Gerileme testi
Güvenlik testi
Kaynak veri testi ve profil oluşturma
Hazırlama, ODS veri doğrulamaları
Birim, entegrasyon ve regresyon testi

İşlemenin karmaşıklığı ve doğrulanması gereken kaynak ve hedeflerin sayısı nedeniyle bu testlerin otomatikleştirilmesi gerekli olabilir.

Çoğu proje için, veri boru hattı test süreçleri, veri kalitesini doğrulamak ve uygulamak için tasarlanmıştır.

Bugün Mevcut Veri Türlerinin Çeşitliliği, Test Zorluklarını Sunuyor

Günümüzde metin, sayılar ve tarihler gibi geleneksel yapılandırılmış veri türlerinden ses, görüntü ve video gibi yapılandırılmamış veri türlerine kadar çok çeşitli veri türleri mevcuttur. Ek olarak, XML ve JSON gibi çeşitli yarı yapılandırılmış veri türleri, web geliştirme ve veri alışverişinde yaygın olarak kullanılmaktadır.

Nesnelerin İnterneti'nin (IoT) gelişiyle birlikte, sensör verileri, konum verileri ve makineden makineye iletişim verileri dahil olmak üzere çeşitli veri türlerinde bir patlama oldu. Bu veri türleri ayıklanıp dönüştürüldükçe, uygun araçlar olmadan testler daha karmaşık hale gelebilir. Bu, yeni veri yönetimi teknolojilerine ve akış işleme, uç bilgi işlem ve gerçek zamanlı analitik gibi analitik tekniklere yol açtı.

Şekil 1, günümüzde yaygın olarak kullanılan veri türlerinin örneklerini göstermektedir. Büyük sayı, gerekli dönüşümlerin doğru bir şekilde gerçekleştirilip gerçekleştirilmediğini test ederken karşılaşılan zorlukları temsil eder. Sonuç olarak, veri profesyonelleri çok çeşitli veri türlerinde bilgili olmalı ve ortaya çıkan trendleri ve teknolojileri test etmeye uyum sağlamalıdır.

*Şekil 1: Veri kaynaklarının ve veri hedeflerinin çeşitliliğine ilişkin örnekler*

Muhtemel Otomatik Testler İçin Ardışık Düzen Bileşenlerini Değerlendirin

Çevik ve diğer modern gelişmelerin önemli bir unsuru, otomatik testtir. Bu farkındalığı veri hattına uygulayabiliriz.

Veri boru hattı testinin önemli bir yönü, eklenen işlevsellik ve bakımı kontrol etmek için gerçekleştirilen test sayısının artmaya devam edecek olmasıdır. şekil 2 bir veri boru hattında test otomasyonunun uygulanabileceği birçok alanı gösterir.

*Şekil 2: Bir veri hattının başından sonuna kadar "sıcak noktaların" test edilmesi*

Test otomasyonu uygulanırken, veriler kaynak katmanlardan, veri hattı işleme yoluyla, veri hattındaki yüklere ve son olarak ön uç uygulamalara veya raporlara kadar izlenebilir. Bir ön uç uygulamasında veya raporunda bozuk verilerin bulunduğunu varsayalım. Bu durumda, otomatik paketlerin yürütülmesi, bireysel sorunların veri kaynaklarında mı, bir veri boru hattı sürecinde mi, yeni yüklenen bir veri boru hattı veritabanında/veri martında mı yoksa iş zekası/analitik raporlarında mı bulunduğunun daha hızlı belirlenmesine yardımcı olabilir.

Karmaşık veri boru hattı mimarilerindeki verilerin ve performans sorunlarının hızlı bir şekilde tanımlanmasına yapılan vurgu, geliştirme verimliliklerini artırmak, oluşturma döngülerini kısaltmak ve yayın kriterleri hedeflerini karşılamak için önemli bir araç sağlar.

Otomatikleştirilecek Test Kategorilerine Karar Verin

İşin püf noktası, neyin otomatikleştirilmesi gerektiğini ve her görevin nasıl ele alınacağını belirlemektir. Testleri otomatikleştirirken aşağıdakiler gibi bir dizi soru dikkate alınmalıdır:

Testleri otomatikleştirmenin maliyeti nedir?
Test otomasyonundan kim sorumludur (örn. Geliştirme, Kalite Güvencesi, veri mühendisleri)?
Hangi test araçları kullanılmalıdır (ör. açık kaynak, tedarikçi firma)?
Seçilen araçlar tüm beklentileri karşılayacak mı?
Test sonuçları nasıl raporlanacak?
Test sonuçlarını kim yorumluyor?
Test komut dosyaları nasıl korunacak?
Kolay ve doğru erişim için komut dosyalarını nasıl düzenleyeceğiz?

Şekil 3, gerçek bir proje deneyiminden manuel ve otomatikleştirilmiş test senaryoları için zaman sürelerinin örneklerini (test yürütme, kusur tanımlamaları ve raporlama için) göstermektedir.

*Şekil 3: Manuel ve otomatik test yürütme sürelerinin karşılaştırılması.*

Otomatik veri boru hattı testi, bir veri boru hattını yüklemek için en kritik işlevleri, yani kaynak ve hedef verilerin senkronizasyonu ve mutabakatını kapsamayı amaçlar.

Otomatik Testin Yararları ve Sınırlamaları

Test Otomasyonu Zorlukları

Rapor testi: Otomasyon yoluyla iş zekası veya analitik raporların test edilmesi
Veri karmaşıklığı: Veri boru hattı testi genellikle karmaşık veri yapılarını ve otomatikleştirmesi zor olabilen ve özel uzmanlık gerektiren dönüşümleri içerir.
Boru hattı karmaşıklığı: Veri ardışık düzenleri karmaşık olabilir ve test edilmesi ve hata ayıklaması zor olabilecek birden fazla işleme aşaması içerebilir. Ek olarak, boru hattının bir kısmında yapılan değişiklikler aşağı yönde istenmeyen sonuçlara yol açabilir.

Test Otomasyonu Avantajları

Test senaryolarını daha hızlı yürütür: Otomasyon, test senaryolarının uygulanmasını hızlandırabilir.
Yeniden kullanılabilir bir test paketi oluşturur: Test komut dosyaları, otomasyon araçlarıyla çalıştırıldıktan sonra, kolay geri çağırma ve yeniden kullanım için yedeklenebilir.
Test raporlamasını kolaylaştırır: Pek çok otomatikleştirilmiş aracın ilginç bir özelliği, rapor ve test dosyası oluşturma yetenekleridir. Bu yetenekler, veri durumunu doğru bir şekilde temsil eder, eksiklikleri açıkça tanımlar ve uyumluluk denetimlerinde kullanılır.
Personel ve yeniden işleme maliyetlerini azaltır: Manuel test için harcanan zaman veya kusurları düzelttikten sonra tekrar test etmek için harcanan zaman, BT departmanındaki diğer girişimler için harcanabilir.

Potansiyel Sınırlamalar

Manuel testin yerini tamamen alamazsınız: Çeşitli uygulamalar ve test senaryoları için otomasyon kullanılabilse de, tamamen manuel testin yerini alamaz. Otomasyonun her şeyi yakalayamadığı ve kullanıcı kabul testleri için son kullanıcıların genellikle testleri manuel olarak gerçekleştirmesi gereken karmaşık test senaryoları var olmaya devam edecektir. Bu nedenle, süreçte otomatik ve manuel testin doğru kombinasyonuna sahip olmak çok önemlidir.
Araçların maliyeti: Ticari test araçları, boyutlarına ve işlevlerine bağlı olarak pahalı olabilir. Yüzeyde, bir işletme bunu gereksiz bir maliyet olarak görebilir. Ancak, tek başına yeniden kullanım onu hızla bir varlık haline getirebilir.
Eğitim maliyeti: Test uzmanları yalnızca programlama konusunda değil, aynı zamanda otomatik testlerin programlanması konusunda da eğitilmelidir. Otomatik araçların kullanımı karmaşık olabilir ve kullanıcı eğitimi gerektirebilir.
Otomasyon, planlama, hazırlık ve özel kaynaklar gerektirir: Otomatik testin başarısı, temel olarak kesin test gereksinimlerine ve test başlamadan önce test durumlarının dikkatli bir şekilde geliştirilmesine bağlıdır. Ne yazık ki, test senaryosu geliştirme hala birincil olarak manuel bir süreçtir. Her kuruluş ve veri ardışık düzeni uygulaması benzersiz olabileceğinden, birçok otomatikleştirilmiş test aracı test senaryoları oluşturmaz.

Veri Hattı Test Otomasyonuna Başlarken

Tüm veri boru hattı testleri otomasyon için uygun değildir. Test sürecinize hangi otomasyon türlerinin fayda sağlayacağını ve ne kadarına ihtiyaç duyulacağını belirlemek için yukarıdaki durumları değerlendirin. Test gereksinimlerinizi değerlendirin ve otomatik test yoluyla elde edilebilecek verimlilik kazanımlarını belirleyin. Regresyon testine önemli ölçüde zaman ayıran veri boru hattı ekipleri en çok fayda sağlayacaktır.

Otomatik test için bir iş gerekçesi geliştirin. BT, değeri işletmeye iletmek için önce durumu ortaya koymalıdır.

Seçenekleri değerlendirin. BT departmanındaki mevcut durumu ve gereksinimleri değerlendirdikten sonra, hangi araçların kuruluşun test süreçleri ve ortamlarıyla uyumlu olduğunu belirleyin. Seçenekler arasında satıcılar, açık kaynak, dahili veya bir araç karışımı yer alabilir.

Sonuç

Test otomasyonu hızla manuel teste önemli bir alternatif haline geldiğinden, giderek daha fazla işletme otomasyonu başarılı bir şekilde uygulamak için araçlar ve stratejiler arıyor. Bu, Appium, Selenium, Katalon Studio ve diğerlerini temel alan test otomasyon araçlarında önemli bir büyümeye yol açtı. Ancak, veri hattı ve veri mühendisleri, iş zekası ve kalite güvence ekipleri bu otomasyon araçlarını tam olarak kullanmak için doğru programlama becerilerine sahip olmalıdır.

Birçok BT uzmanı, test uzmanları ve geliştiriciler arasındaki bilgi açığının sürekli olarak azaltılması gerektiğini ve azaltılacağını öngörmüştür. Otomatikleştirilmiş veri hattı test araçları, geleneksel manuel yöntemlere kıyasla kodu test etmek için harcanan zamanı önemli ölçüde azaltabilir.

Veri boru hattı geliştirme yetenekleri artmaya devam ettikçe, daha kapsamlı ve modern otomatikleştirilmiş veri testine olan ihtiyaç da artıyor.