Podcast'lerimizi beğeniyor musunuz? Gelecek bölümleri kaçırmayın! Lütfen abone ol butonuna basın Apple, Spotify, YouTubeEn son içeriğimizle güncel kalmak için en sevdiğiniz podcast platformunu veya en sevdiğiniz podcast platformunu ziyaret edin. Desteğin için teşekkürler!
Mütevazı e-posta adresini düşünün. Çoğumuz kimliğimizin bu kısmını ikinci kez düşünmüyoruz, ancak bu tek parça veriden derlenebilecek çok sayıda bilgi var. Ve konu dolandırıcılık olduğunda e-posta adresi diğer tüm veri noktalarından daha tutarlı bir tahmin aracıdır.
Fintech Bire Bir podcast'indeki bir sonraki konuğum, dolandırıcılık ve veri stratejisi başkanı Diarmuid Thoma. AtData. 23 yıllık kariyerinin çoğunu dolandırıcılığın önlenmesine odaklanarak geçirdi ve bugün sektördeki en kapsamlı e-posta veritabanını oluşturan bir ekibe liderlik ediyor.
Bu podcast'te şunları öğreneceksiniz:
- TowerData'nın geçmişi ve AtData'nın yaratılmasıyla sonuçlanan birleşme.
- Diarmuid'in liderlik ettiği şirketin iki alanı.
- Bankalar ve fintech neden e-posta verilerini önemsemeli?
- E-posta neden en tutarlı dolandırıcılık tahmin aracıdır?
- Dolandırıcılık modellerinde başka hangi veri noktalarını dikkate alıyorlar?
- Veritabanlarında bulunan her e-postanın şaşırtıcı yüzdesi.
- Her gün oluşturulan yeni yüksek riskli alan adlarının sayısı.
- AtData'nın API'sine bir e-posta adresi sağladıklarında müşteriye ne döndürülür?
- Bankalar ve fintech'ler bugün bu verileri nasıl kullanıyor?
- Borç verenler için neden dönüşüm hunisine çok erken dahil ediliyorlar?
- AtData kalite puanı nasıl çalışır ve müşterilerine neler anlatabilir?
- AI/ML'yi dolandırıcılık modellerine nasıl dahil ettiler?
- Son zamanlardaki ayrıntıları Beyaz kağıt Müşteri deneyimi ile dolandırıcılığın önlenmesi arasında denge kurulması.
- E-posta verileri söz konusu olduğunda bankaların ve fintech'lerin dikkat etmesi gereken trendler.
Aşağıdaki konuşmamızın transkripsiyonunu okuyun.
Peter Renton 00:01
Fintech Bire Bir podcast'ine hoş geldiniz. Ben Fintech Nexus'un Başkanı ve kurucu ortağı Peter Renton. Bu programı 2013'ten beri yapıyorum, bu da onu tüm fintech'teki en uzun soluklu birebir röportaj programı yapıyor. Bu yolculukta bana katıldığınız için çok teşekkür ederim.
Peter Renton 00:27
Başlamadan önce Fintech Nexus'un artık bir dijital medya şirketi olduğunu hatırlatmak isterim. Etkinlik işimizi sattık ve fintech alanında lider dijital medya şirketi olmaya %100 odaklandık. Bu sizin için ne anlama geliyor? Artık çeşitli dijital ürünler, web seminerleri, ayrıntılı teknik incelemeler, podcast'ler, e-posta patlamaları, reklamlar ve çok daha fazlası aracılığıyla 200,000'den fazla kişiden oluşan en büyük fintech topluluklarından biriyle etkileşime geçebilirsiniz. Size özel tasarlanmış özel bir program oluşturabiliriz. Kıdemli bir fintech kitlesine ulaşmak istiyorsanız lütfen bugün fintech nexus.com satış departmanıyla iletişime geçin.
Peter Renton 01:09
Bugünkü programda Diarmuid Thoma'yı ağırlamaktan büyük mutluluk duyuyorum. AtData'da dolandırıcılık ve veri stratejisi başkanıdır. Ve bugün konuşacağımız şey biraz farklı. E-posta verilerinden bahsediyoruz. Daha önce de programda dolandırıcılarla karşılaştık ve burada da dolandırıcılıkla ilgili birçok web semineri yaptık. Bu, e-posta verilerine, bu verilerin ne kadar zengin olabileceğine ve bunlardan hangi bilgileri toplayabileceğinize gerçekten derinlemesine daldığım ilk sefer. Gerçekten büyüleyiciydi. Bu bölümde çok şey öğrendim. Açıkçası, e-posta verilerinin kullanım durumlarından, örneğin bir kredi başvurusu yaptığınızda huniye nerede uyduğundan, kaç e-posta adresini takip ettiklerinden, gönderilen tüm e-postaların yüzdesinden bahsediyoruz. AtData sisteminin bir parçası olan şeyler şaşırtıcı. Daha sonra iyi e-postalardan, iyi e-postalardan hangi bilgileri alacağınızdan ve tabii ki kötü e-postalardan ve gerçekten dolandırıcılık için tasarlanmış olanlardan, bunu nasıl tespit edebileceğinizden bahsediyoruz. Büyüleyici bir tartışmaydı. gösteriyi beğeneceğinizi umuyoruz.
Peter Renton 02:19
Podcast'e hoş geldiniz Diarmuid.
Diarmuid Thoma 02:21
Teşekkür ederim Peter. Burada olmaktan mutluyum.
Peter Renton 02:23
Tamam, o halde dinleyicilere kendiniz hakkında biraz bilgi vererek başlayalım, neden bize kendinizi kısaca tanıtmıyorsunuz ki sizin hakkınızda biraz daha fazla şey öğrenebilelim.
Diarmuid Thoma 02:32
Sanırım aksandan bunu anlayabilirsiniz, ama ben İrlandalıyım ve burada, İrlanda'da, Cork'ta yaşıyorum, ama benim açımdan, diyelim ki geçmişim, kariyerim açısından, aslında bu neredeyse tamamen dolandırıcılığın önlenmesiyle ilgili. Ben de bankacılığa başladım, bunun benim geleceğim olacağını düşünüyordum. Ve üniversitedeki finansal hizmetleri biliyor muydunuz? Ve sanırım gerçek bankacılıkta çalıştıktan yaklaşık bir yıl sonra şunu keşfettim: Hayır, bu kadar keyif almadım. Yani krediye dönüştü, ama çok hızlı bir şekilde ve ben de bir çeşit dolandırıcılık önleme yöntemine dönüştüm, ama bu, 23 yıl önce, 2000'lerin başındaydı, değil mi? Ve açıkçası, o zamanlar kimsenin dolandırıcılık işi yoktu, aslında bu bir şey değildi. O zamanlar birlikte gittiğimizde bunu bir nevi çözdük. Ama hoşuma gitti. Çok ilginçti. Çok değişti ve sanırım kişiliğime uyuyordu, ama aslında o zamanlar Hewlett Packard'da ve dolandırıcılığı önleme işlerinin ilk günlerinde çalışıyordum. Ama inşaat yapmaya başladığımda şöyle düşündüm: Tamam, bu ilginç olmaya başlıyor. Böylece e-ticaretten ticaret sahtekarlığına, telekom sahtekarlığına geçtik ve orada birkaç yıl geçirdik. Ve Facebook'un ilk günlerinde onlara katıldık. Aslında, şu anda İrlanda'da Facebook'ta yaklaşık 1000 kişi olduğunu düşünüyorum, ama sanırım oraya gittiğimde beş kişi vardı, yani yerde beş veya altı kişiydik, büyük boş katta. Ve evet, birkaç yıl oradaydım. Daha sonra dolandırıcılık şirketimizi kurduk, Trustev adında tam bir dolandırıcılık şirketinin kurucu üyelerinden biriydi ve bunu birkaç yıl içinde kurduk. Ve bunu TransUnion'a 44 milyon dolara sattık, sanırım öyleydi ve daha sonra TransUnion için uzun yıllar boyunca bir tür küresel denetim sahtekarlığı tarafı oldu ve yeterince komik bir şekilde, AtData'nın veya o zamanlar olduğu gibi TowerData'nın müşterisiydi. Ve ben de bu şekilde buraya geldim aslında. Birkaç, yaklaşık iki buçuk yıl önce, Tom Barker CEO'su ile konuştuktan sonra beni buradaki dolandırıcılık tarafını geliştirmeye ikna ettim, yani evet, yani 23 yıl biraz çabuk geçiyor.
Peter Renton 04:39
İlginç. Tamam, bize biraz AtData ve TowerData'dan bahsedin, sanırım eskiden öyle deniyordu, ama neden bunun geçmişinden biraz bahsetmiyorsunuz ve bugün onu nasıl tanımlıyorsunuz?
Diarmuid Thoma 04:51
Evet. Geri dönersek, aslında 1999'da CEO'muz veya para birimimiz Tom Burke'de de belirttiğim gibi kuruldu. Yani TowerData, öncelikle e-posta doğrulama gibi bir şeyle başlıyordu, bilirsiniz, bunu kontrol etmek, pinglemek, e-postanın geldiğinden emin olmak çoğunlukla pazarlama hizmetleri ve bunun gibi şeyler için geçerlidir, teslim edilebilirdir vb. O şirket büyüdükçe büyüdü. Ve böylece bunu 2022'ye getiriyoruz, biliyorsunuz, zaten 1000'lerce müşteriye sahip olduğu noktaya, küresel erişim zaten milyarlarca e-postayı işliyor. Ancak bunu daha da ileriye taşımak için o zamanlar bilindiği şekliyle TowerData ile FreshAddress'i birleştirdik. Böylece, e-posta doğrulama alanındaki iki güzel, oldukça büyük oyuncu 2022'de birleşti. Ve bu, etkili bir şekilde yeniden markalamanın da gerçekleştiği zamandı. Yani biliyorsunuz, bu bir nevi, sanırım bir yeniden doğuştu, neredeyse bir yeniden markalaşma yerine buna benziyordu, çünkü bu her iki şirket için de çok farklı bir yön değişikliğinin sinyaliydi, bilirsiniz, ben katıldığımda ve dolandırıcılığa ve ardından yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri gibi alanları kapsayacak yeni teknolojilere yoğun yatırım yapın. Ve bunu gerçekten ikiye katladık ve genişledik, muhtemelen en hızlı ve en büyük genişlememiz bu tarafta. Yani evet.
Peter Renton 06:13
Tamam aşkım. Yani bir nevi dolandırıcılık faaliyetlerine öncülük ediyorsunuz, ancak muhtemelen AtData'daki dolandırıcılık karşıtı faaliyetleri de söylemeliyim.
Diarmuid Thoma 06:21
Endişelenmeyin, ben de dolandırıcılıkta çalışıyormuşum gibi aynı şeyi yapıyorum ama bilirsiniz, dolandırıcılığı önleme. Yani evet, öncelikli olarak ilgilendiğim şey işin dolandırıcılık ve veri bilimi tarafı, çünkü ikisi oldukça sıkı bir şekilde bağlantılı. Bu şirket için en büyük genişlemeydi, değil mi, şirketin veri açısından her zaman çok büyük kaynakları vardı, değil mi? Bilirsiniz, yine müşteri zenginliği ve her iki şirket de tahmin etmiştim, ancak değişiklik bunu kullanmak, yapay zekayı kullanmak ve benim getirdiğim makine öğrenimi teknolojisi yeteneklerini kullanmak ve bunu yeni bir duruma getirmek oldu. , yeni bir tür çağ. Ve son birkaç yıldır yaptığımız da tam olarak budur. Çok çok heyecan vericiydi. Ancak ben, büyük ölçüde yeni dolandırıcılık ürünleri ve yeni dolandırıcılık özellikleri geliştiriyorum. Ve biz, bunları genel şemada oldukça hızlı bir şekilde kullanıma sunuyoruz, sanırım, biliyorsunuz, etki alanı riskiyle ilgili yeni teknolojilerimiz var ve biliyorsunuz ve yeni makine öğrenimi modelleri, yeni , biliyorsun, bunların hepsi. Temelde sadece sektöre ayak uydurmaya çalışmak, ancak dolandırıcılara ayak uydurmak ve müşteri ihtiyaç ve taleplerine ayak uydurmak. Ve sonra evet ve satış ekibiyle konuşuyorum. Yaptığım şeylerden biri, aslında çok şey yapmaya çalışmak. Çok zaman alıyor ama müşterilerle konuşmaya kesinlikle değer. Satış sürecinde, satış sonrası süreçte konuşmak, zorlukların neler olduğunu görmek, pazardaki yenilikleri görmek, orada olmayanları görmek ve belki de neler yapabileceğimizi görmek. Bu benim zamanımın büyük bir kısmı ve tuhaf podcast'ler ve web seminerleri.
Peter Renton 07:51
Sağ. Tamam aşkım. Belki bize AtData'nın hizmet verdiği sektörlerin neler olduğunu söyleyebilirsiniz? Sanırım bunlar, daha önce pazarlama hizmetlerinden bahsettiğiniz şeylerden bazıları, yani bu tüm sektörleri kapsayacak, değil mi?
Diarmuid Thoma 08:04
Evet. Bunu açıklamanın muhtemelen en basit yolu, şu anki haliyle, şirket içinde iki ana bölümümüz olduğudur. Bu da martech tarafı ve dolandırıcılık tarafı, değil mi? Ve birbirlerinden farklıdırlar. Açıkçası ikimiz de e-postayı mükemmelleştiriyoruz, ancak ikisinin çok farklı iki amacı var. Yani, teslim edilebilirliğe, müşteri kalitesine çok odaklandığımız martech tarafında, veritabanlarını temizlemek, veritabanlarını adlar, adresler ve bunun gibi şeylerle geliştirmek de dahil. Ve bu işin büyük bir parçası, biliyorsunuz, kaydırma baskısı da test edildi. Ayrıca dolandırıcılık tarafında, her şey dolandırıcılığın önlenmesiyle ilgili, müşteriler açısından çok çok farklı demografik ve farklı, açıkçası uğraştığımız şeyin maliyeti de dolandırıcılık tarafında da çok farklı. . Dolayısıyla müşteri çeşitliliği oldukça geniştir. Demek istediğim, en büyük servet olan beş yüz dolardan en küçüğüne kadar, sokaktaki anne ve pop mağazalarına kadar konuşuyorsunuz. Yani biliyorsunuz, müşteri tabanı açısından bakıldığında bundan daha çeşitli olamazdı. Ama evet, bir kullanım senaryosuna göre öncelikle bu ikisi.
Peter Renton 09:15
Ve böylece finansal hizmetler kapsamında, oradaki kullanım durumlarını merak ediyorum. Ve e-postaların bugünlerde herkesin kimliğinin kritik bir parçası olduğunu açıkça biliyoruz. Ancak finansal hizmetlerin kullanım durumuna baktığımızda. Bankalar ve fintech'ler e-posta adresi verilerini neden önemsemeli?
Diarmuid Thoma 09:36
Bunun için benim sözüme güvenmek zorunda değiller. Dijital dünyada en önemli PII unsurudur, değil mi? Bilirsiniz, isimlerimizi, adreslerimizi ve bunun gibi önemli şeyleri fiziksel olarak ama özellikle de COVID sonrası gibi bir yere sığdırmaya alışkınız. Her şey, benim bakış açıma göre her şey, kesinlikle öyle, işlerimin büyük çoğunluğu artık çevrimiçi. Yani dijital e-postalar için bunun içindeki en tutarlı unsurlardan biri. Benimkini yaklaşık 16 yaşımdan beri kullanıyorum. Ve onu değiştirmedim ve e-postayı değiştirmek büyük bir acı olurdu, biliyorsun. Yani çok tutarlı, çok yapışkan. Aynı zamanda çok çok faydalı, biliyorsunuz, sigortamı yapmak için her gün ona ihtiyacım var, bankacılık işlemlerimi yapmak için ona ihtiyacım olabilir, ama her zaman bir e-postaya ihtiyacım var. Yani her zaman oradadır. Ancak dolandırıcılık açısından bakıldığında olay burada ilginçleşiyor, değil mi? Düşündüğünüzde, evet, borç verme dediniz, değil mi? Yani modern dünyada, öyle değil mi, eğer krediye gidiyorsam şubeye gitmeyeceğim, gidip başvuruyu internet üzerinden yapacağım, değil mi? Ve bu büyük çoğunluk için geçerli; bankalar ve fintech'ler açıkça bunu böyle yapıyor. İsim ve adres kontrolü yapmanın amacı nedir? Parayı oraya göndermiyorum. Eve ve isme herhangi bir çek göndermiyorum. Bir dolandırıcı olarak, istediğim herhangi bir adı ve adresi yazabilirim, yani bunun gerçekten bir önemi yok, dolandırıcılık perspektifinden düşünmeniz gerekiyor, bu uygulamanın ihtiyaç duyduğu unsurlar neler? orada olmak? Onların kontrolünde mi? Yani birincisi, alıcı banka hesabı, değil mi? Bunu kontrol altında tutmaları gerekiyor, çünkü amaç parayı o hesaba çekmek. Diğer bir şey de, öncelikle e-posta olan iletişimin kontrolünün onların elinde olması gerektiğidir. Yani ya onu tehlikeye atmış olacaklar ya da çoğu durumda yeni bir tane yaratmış olacaklar. Ve işte burada devreye giriyoruz, şöyle diyoruz: Hayır, bu e-posta, bu e-posta, onların söylediklerine rağmen daha dün oluşturuldu ve bu yerden geliyor, geliyor, şu ana kadar hiçbir etkinliği yok, bu başvuru. Yani bu, kredi verme açısından incelikli bir yaklaşım ama çok fazla uygulama var. Ve ben TowerData müşterisi olduğumda ve bu verileri TransUnion'da kullandığımda bile, büyük bir farkla, o zamanlar çalıştırdığımız modellerimiz açısından en tutarlı dolandırıcılık tahmincisi ve bağdaştırıcısıydı.
Peter Renton 11:59
Yani dün bir e-posta oluşturmuş olmanız bunun mutlaka sahtekarlık olduğu anlamına gelmez, değil mi? E-postamla işim bitti, yeni bir hizmete geçiyorum ve ilk defa bir şey yapmanız gerekiyor diyebilirsiniz. Yani biliyorsunuz ki bu sadece tek bir veri noktası. Burada biraz daha derine nasıl inersiniz?
Diarmuid Thoma 12:19
Evet, yani sizin de söylediğiniz gibi, bir noktada her e-posta yeni olmuyor, değil mi? Şimdi büyük çoğunluk için değişim sıklığının düşük olduğunu söyleyeceğim, değil mi? Genelde e-postalarınızı saklıyorsunuz ve bunun yeni versiyonları da geliyor. Ancak çoğunlukla düşüktür. Ve iç üründen asla hoşlanmadığımızı söylemiyoruz, her zaman e-posta riskini söylüyoruz. E-posta dolandırıcılığı demiyoruz. Sırf siz yaptınız diye bu uygulamanın riski arttırdığını söylemiyoruz. Yoksa bu, her neyse, işlem mi? Evet, öyle. Ama haklısın, bunu sadece buna dayandıramayız. Ve bunu yapmıyoruz, başka değişkenlerimiz var, mesela etki alanını hesaba katıyoruz, gelen konumu hesaba katıyoruz. Yani aynı zamanda IP verilerini ve bunun gibi şeyleri de alıyoruz, bunlar şu şekilde geliyor: bu uygulamanın bir parçası. Ve bunların hepsi bunun bir parçası olarak değerlendiriliyor, ancak bizim için kritik olan, bir Yapay Zeka ML evi olmamızdır, değil mi? Ve aslında müşterilerimize, bireysel müşterilerimizin demografik özelliklerine göre ayarlayabiliriz, onların iyi profildeki müşterileri nasıl görünür? Ve modeli bu demografiye göre benzersiz bir şekilde eğitiyoruz. Bu nedenle doğruluğumuz oldukça olağanüstü. Yani yanlış pozitifler var. Evet, biliyorsunuz, bu sektörde bildiğiniz her şeyde her zaman yanlış pozitifler vardır, ancak bunlar kesinlikle çok sınırlıdır.
Peter Renton 13:38
Tamam o zaman, erişim alanınız ne kadar? Yani kaç e-posta adresini takip ediyorsunuz?
Diarmuid Thoma 13:45
Biliyorsunuz, sayı hakkında konuştuğumuzda tamam, milyarlarca oluyor, değil mi? Her ay yaklaşık milyarlarca e-postayı işliyoruz. Ancak ben hiçbir zaman, bilirsiniz, etrafta veritabanımızın 16 milyar falan olduğunu söyleyen pek çok şirket var. Ve bu bir müşteri ya da şirket için biraz anlamsız gibi. Çünkü bu milyarların demografim için geçerli olduğunu nasıl bilebilirim? Bunu müşterilerimizin çoğuna açıklarken şöyle dedim: Tamam, diyelim ki Kuzey Amerika'da faaliyet gösteriyorlar ve bize e-postalarınızı gönderdiğinizde %99 oranında biz de bunu yapıyoruz. onları zaten gördüm, ulaşacağımız nokta bu. Yani sadece %1'i yeni sayılıyor. Ve hiçbir zaman %100 olamayacağız çünkü sizin de söylediğiniz gibi, gerçekten yeni olan belirli bir demografik grup var. Bunların çoğu dolandırıcılık ama erişim alanımız oldukça geniş. Ve bu küresel olarak da geçerli. Yani küresel çapta en gelişmiş ülkeler için, tanınma oranımız açısından 90'lardayız ve 90'ların başındayız, onları burada görmüştük ve bu onlarca yıl öncesine dayanıyor.
Peter Renton 14:43
Peki, bu veritabanını nasıl oluşturuyorsunuz? Demek istediğim, bir müşteri size bazı doğrulamalar yapmak için e-postalarını gönderdiğinde, yeni %1 gibi, tanıdığınız, 18 yaşına girmiş ve e-posta adresini daha önce hiç görmemiş biri olabileceğini hayal ediyorum. yapmak…
Diarmuid Thoma 14:59
Evet.
Peter Renton 15:00
Veritabanınızı bu şekilde mi oluşturuyorsunuz?
Diarmuid Thoma 15:01
Evet, temelde evet. Yani oldukça büyük olmanın ve size çok fazla trafik gönderen geniş bir müşteri tabanına sahip olmanın avantajı, elde edebileceğiniz faydadır. Yani eğer ürün, yani dolandırıcılık ürünü, bir yan ürünse, o da oradan gelmiştir. Doğrulama şirketimizden, tüm bu faaliyetleri görebilmeniz ve siz de 'Hayır' diyorsunuz ve ilk birkaç dolandırıcılık şirketi, kullanımı veya amacı bu olmasa da bunu benimsemeye başladı, ancak şöyle diyorsunuz: Ben Bunu kullanacağım ve patladı. Ve artık neredeyse başlı başına bir sektör haline geldi.
Peter Renton 15:33
Sağ. Sağ. Peki e-posta adresleri söz konusu olduğunda bazı yüksek riskli alanlar var mı? Demek istediğim, bugünlerde herkesin bir Gmail adresi olduğunu ve Yahoo'nun, eski AOL'nin ve bunun gibi şeylerin olduğunu hayal ediyorum. Bunun tek kullanımlık bir e-posta adresi olduğunu veya gerçekten ilgilendiğiniz yüksek riskli alanlar olup olmadığını nasıl anlarsınız?
Diarmuid Thoma 15:55
Evet, aslında bununla ilgili bir blog yayınladık çünkü bu, son birkaç yılda sektördeki en büyük değişikliklerden biri, değil mi? Yani ben dolandırıcılık platformlarını yönetirken, her zaman tek kullanımlık alan adlarının olduğunu biliyordun ve bunlar dolandırıcılık için yaratılmamıştı. Meşru amaçlar için yaratılmışlardır. Ve daha önce şunu söylemiştin, biliyorsun, ben sadece spam istemiyorum, bunların hepsini istemiyorum. O yüzden bu tek kullanımlık e-postayı kullanacağım. Ve bu sorun değil. Ve bu onların, bu onların kullanım durumu. Bununla birlikte, dolandırıcılık amacıyla benimseniyorlar ve büyük oranda öyle ama yine de yönetilebilir durumdalar, örneğin, orada kaç tane alan adı olduğu açısından, biliyorsunuz, birkaç milyondan bahsediyorsunuz, belki de bir yıl yenileri yaratıldı. Ve bu kulağa çok hoş geliyor. Ancak COVID'de, yani, herkes internete kitlesel göçün yanı sıra evrensel olarak her sektörde dolandırıcılığın da kitlesel arttığını biliyor. Ve tabii ki, bunun gibi sayılar ve şeyler trendindeyiz ve bu, yılda yaklaşık 900,000 alan adından birkaç ay içinde 2.2 milyona çıktı. Hepsi bu alan adları değil. Bunlar sadece yüksek riskli alanlar, değil mi? Yani 2.2. Ancak bugün bu rakam üç puan civarında, yani her yıl yaklaşık 3.5 milyon. Yani bağlam açısından bu, bugün 100,000 yeni alan anlamına geliyor. Her gün 100,000'den fazla yüksek riskli alan adı. Değişiklik buydu, değil mi? Bu çok ilginç bir davranış türü çünkü bunun anlamı, artık alanın kendisinin tek kullanımlık olduğudur. Yani, biliyorsunuz, her gün 100,000'in şok edici bir sayı olduğunu düşünüyorsunuz, belki de daha da şok edici olan şey, bunların yaklaşık %40'ı veya %43'ünün, spesifik olmak gerekirse, yalnızca yaklaşık iki hafta, en fazla üç hafta boyunca aktif olmasıdır ve onlar' gittiler, bir daha hiç görülmediler. Sektörün sorunu şuydu ki, çoğu şirket onları yüksek riskli, tek kullanımlık veya buna benzer bir şekilde sınıflandırdığında, artık gitmişler, bitmişler, çünkü bu sınıflandırmanın uygulanması yaklaşık altı ay sürdü. İşte bu yüzden bu kadar üretkenler. Geçen yılı, temelde anında gerçek zamanlı sınıflandırmaya sahip olacak yeni bir teknoloji üzerinde çalışarak geçirdik. Her şeyin ilk milyonlarcasının ilk e-postası ve orada sınıflandırılacaktı ve sonra bunu aslında birkaç hafta önce yayınladık. Bu nedenle oldukça heyecanlıyız. Ama evet, bence bu, sektördeki etkisi açısından oldukça şok ediciydi ve diyorum ki, tüm tek kullanımlık ürünlerin sahtekarlık olduğunu söylemiyorum ama kesinlikle çok çok büyük bir olay. Dolandırıcılık sektöründeki faktör.
Peter Renton 18:28
Doğru doğru. Bu yüzden finansal hizmetlerin kullanım durumlarına geri dönmek istiyorum. Ve artık bir API'niz varmış gibi görünüyor. Ve bununla ilgili gerçek zamanlı güncellemeler yayınladınız ki bu kesinlikle harika. Finansal hizmet firmalarıyla gerçekte nasıl çalışıyorsunuz? E-posta riskinden bahsediyorsunuz. Her e-posta için bir puan veriyor musunuz? Veya müşterileriniz ne elde ediyor?
Diarmuid Thoma 18:52
Öncelikle neredeyse yalnızca API tabanlıdır, değil mi? Yani genellikle gerçek zamanlı bir API'dir. Gidebileceğimiz gibi, inanılmaz derecede hızlı. Çoğunlukla yaklaşık 500 milisaniye kadardır, ya da gerekirse daha hızlıdır. Aslında onlara oldukça fazla veri geri döndü. Biliyorsunuz, yalnızca bir e-postaya ihtiyacımız var ama çok büyük bir miktarı geri gönderebiliriz. Çünkü başta da belirttiğim gibi çok geniş bir müşteri kitlemiz var değil mi? Bazıları, çevrimiçi mağazalarında yardıma ihtiyaç duyan sıradan mağazalardır, yani küçük hacimlidirler ve bazıları süper mega, dolandırıcılık platformları veya ödeme platformlarıdır. Ve böylece, yani, sadece bir puan istemiyorlar, puanı istiyorlar, evet, ama bu kararı destekleyen her veri parçasını istiyorlar. Bu yüzden hepsini bunun bir parçası olarak iade ediyoruz. Ve bu puan, temel olarak, bu profil riskini müşteriye geri gönderen ve üreten özelleştirilebilir modellerimizdir. Gerçek bankalar ve bunu nasıl kullandıkları açısından, genel olarak konuşacak olursak, kredi başvurusunu düşünürsek, sanırım en yaygın olanıdır veya kart olabilir veya herhangi bir şey olabilir ama en yaygın olanıdır. Fintech'ler veya bankalar için kullanım örneği. Dönüşüm hunisinin oldukça başındayız, çünkü dolandırıcılığı önleme açısından oldukça etkili ve oldukça hassas olmakla kalmıyoruz, aynı zamanda kurulumu da inanılmaz derecede kolay. Bu çok, biliyorsunuz, piyasadaki bazı büyük platformlarla karşılaştırıldığında oldukça küçük bir ürün. Bu yüzden kurulumu oldukça kolaydır. Ama en önemlisi, sanırım onlar için, örneğin bir kredi kontrolüyle karşılaştırıldığında ucuz, ya da bunu yapmak, çünkü yine mantıksal olarak, neden sahte bir başvuru için bu kadar pahalı bir kredi kontrolü yapasınız ki? Bu sadece para israfıdır, yine de onu atacaksın. İşte bu yüzden genel olarak konuşursak, bu dönüşüm hunisinin oldukça başındayız. Ve çoğunuzdan geri dönüş alıyoruz, gerçekten maksimize eden şirketler için, müşteri demografikleri için oldukça fazla bilgi veriyoruz. Bilirsiniz, ne tür e-postalar, ne tür, nereden geliyorlar, mobil cihazlardan mı geliyorlar, konum açısından mı geliyorlar? Tüm bu tür veriler API yanıtında döndürülür. Yani bu sadece dolandırıcılık için değil, genel olarak KYC türü şeyler için de oldukça zengin bir veri seti.
Peter Renton 21:00
Yaptığınız bir haberi okuyordum. Yakın zamanda AtData kalite puanını kullanıma sundunuz. Az önce bahsettiğimiz skor bu mu? Yani, bu tam olarak nedir?
Diarmuid Thoma 21:10
İlginç bir şekilde, hayır, hayır, bu benim kişisel favorim, çünkü bahsettiğimizin tam tersi, değil mi? Yani evet, benzer DNA'ya sahip, değil mi? Tam AI/ML modeli tabanlı bir üründür, değil mi? Ama diyelim ki dolandırıcılık açısından bir e-postanın ne kadar kötü olduğunu konuşuyorduk. Ve sıfırdan 100'e kadar bir puanımız var ve 100 gerçekten çok kötü. Ve bu yüksek, yüksek risk. Kalite puanı yelpazenin diğer ucudur; kalite puanı size bir müşterinin potansiyel olarak ne kadar iyi olduğunu anlatmak için tasarlanmıştır. Yani onları hayal ederseniz, bu AtData'nın bir tür mantrasıydı ve başarmaya çalıştığımız şey, konu e-posta olduğunda o biziz. Bir e-posta hakkında söylenebilecek her şeyi size anlatabileceğimizi biliyorsunuz. İşte bu da budur. Yani sahtekarlığa sahipsiniz. Diyelim ki, eğer olaya akış açısından bakarsanız, dolandırıcı bir şekilde devreye girdi ve şöyle dedi: Evet, tamam, tüm kötü aktörlerden kurtulduk. Ve bu kadar. Artık dolandırıcılık açısından kötü puan almayan tüm bunlara sahibiz. Ama bilmek isterim ki bu adamlar ne kadar iyi? Mesela ne kadar meşguller? Onlar tüm e-postalarını okuyorlar mı? Nasıllar, ne kadar aktifler? Ve belki de üç yıldır ya da daha önce görülmemişlerdir. Ve sonra sanırım, temel olarak, işin gerçekten ilginçleştiği yer burası, çok fazla harcama yapma olasılıkları ne kadar? Bilirsiniz, geldiklerinde büyük harcama yapıyorlar mı? Ve elimizde bu var, ister inanın ister inanmayın, bunların hepsi hala AtData verileri. Yani yine burada tutarlı tema olan borç vereni kullanacağız. Borç veren biriyseniz ve bir kredi limitiniz varsa, diyelim ki kısa vadeli bir borç verenseniz ve 1,000$'lık yeni kredi limitiniz varsa. Ancak bu, kalite puanını hesaplayabiliriz ve şöyle dedik: Çok yüksek bir aktiviteye sahipler, çok iyi, çok iyi bir e-postaya sahipler, harcama eğilimleri çok çok iyi. Yani belki bunu 5000 yaparız. Bunun için biliyorsunuz, yani bu aynı zamanda bir tür ön yeterlilik aracı. Ve bu o tarafta. Ama aynı zamanda, bu kadar hoşuma gitmesinin nedenlerinden biri de çok esnek olması, bunu pazarlama bağlamında uygulayabiliyoruz ve daha sonra teslimata yardımcı oluyor, bilirsiniz, satışı mümkün kılmaya yardımcı oluyor, tüm bunlara yardımcı oluyor bu bağlam. Böylece aslında müşterilerin ihtiyaç duyduğu ürün için iyinin anlamını değiştirebiliriz. Yani evet, harika.
Peter Renton 23:25
Bunların çoğunu işlem verilerinden topluyorsunuz, değil mi ve ödeme verilerinin çoğunu da yalnızca müşteri veri tabanınızdan mı alıyorsunuz?
Diarmuid Thoma 23:32
Evet. Nasıl ki ürün gelişmek üzere tasarlandıysa, bu da öyle; biz de onu geleceğe doğru gelişirken esnek olacak şekilde tasarladık. Örneğin, iyinin tanımı sektöre bağlı olarak farklıdır. Yani fintech, endüstriyel ve e-ticaret karşılaştırması, hepsinin farklı iyi versiyonlarına sahip olacağı anlamına geliyor. Ve böylece etkili bir şekilde bunun farklı versiyonlarını elde edeceğiz ve bu veriler büyüyecek ve büyüyecek.
Diarmuid Thoma 23:57
Tamam aşkım. Veri bilimi şapkasına geri dönmek istiyorum. Sadece merak ediyorum, biraz AI hakkında konuştun ama belki bunu biraz daha anlatabilirsin. AtData, teslim edilebilirliğinizi ve dolandırıcılık modellerinizi oluşturmak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Diarmuid Thoma 24:13
Biliyor musun, açıkladığım gibi, onu pek kullanmamaktan geliyor olmak çok komik. Bugün söylemem gerekirse, bu artık büyük ölçüde DNA'mızda var. Modellememiz ve geri bildirimlerimiz gibi neredeyse yerleşiktir ve tüm bunlar artık sahip olduğumuz her ürüne büyük ölçüde yerleştirilmiştir. Daha önce de bahsettiğim gibi, yüksek kaliteli verilerimiz var ve bunu elde ettik ve bu harika ve biliyorsunuz, ancak yapay zekanın yapmamıza izin verdiği şey yüksek kaliteli veri almamızdır, çünkü unutmayın, ne kadar iyi olduğunun bir önemi yok Yapay zekanız, eğer berbat verileriniz varsa, yapay zekanız da oldukça berbat olacaktır, değil mi? Yani en başından beri buna sahip olduğumuz için zaten bir avantaj elde ediyorduk. Ve tüm bunları uygulayabildiğimizde, ürünlerimizi başka kimsenin yapmadığı, hatta bizim bile muhtemelen yapmadığımız yerlere getirebildik. Yani sahtekarlığa baktığımızda, modellemedeki sahtekarlığın kişiselleştirilmesi ve veriler elde edilebiliyor, biliyorsunuz, belki başka yerler de var, ama şu anda elde ettiğimiz doğruluk seviyeleri neler, hepsi bu özelleştirilebilirlik sayesinde modelleme ve bunun benzersizliği nedeniyle, bu karar unsurları eşsizdir. Yaklaşabilecek kimse yok. Yapabileceği de budur. Ve biz sadece, biz hala sadece ilerlediğimizi düşünüyoruz, dediğim gibi, bu her üründe var, ama hala devam ediyor. Ve genişliyoruz. Aslında bugün veya yarın başlayacak yeni bir veri bilimcimiz olduğunu düşünüyorum.
Diarmuid Thoma 25:11
Tamam, yakın zamanda müşteri deneyimi ile dolandırıcılığın önlenmesi arasındaki denge hakkında gösteri notlarında bağlantısını vereceğim bir teknik inceleme yayınladınız. Her zaman bir danstır, değil mi? Peki bu teknik incelemeden çıkan bazı önemli çıkarımlar nelerdir?
Diarmuid Thoma 25:58
Ve sen dans mı dedin? Sanırım bunu muhtemelen yarı yarıya bir savaş olarak tanımlayacağım çünkü dolandırıcılık sektöründe büyümek, her zaman dolandırıcılığa karşı satış gibidir. Ve ikisi her zaman böyledir. Satış departmanı dolandırıcılık departmanını bir engel olarak gördüğünden, bildiğiniz gibi onlar aslında Satış Önleme Ekibidir, biliyorsunuz. Ama dürüst olmak gerekirse, dolandırıcılık gelişti, dolandırıcılığın önlenmesi o kadar gelişti ki, eğer hâlâ böyle görüyorsanız, o zaman yanlış yapıyorsunuz demektir.
Peter Renton 26:28
Sağ.
Diarmuid Thoma 26:28
Çünkü iyi bir dolandırıcılık stratejisi, iyi bir dolandırıcılık sistemi, evet, işlemin veya yaptığınız her şeyin riskini etkili ve doğru bir şekilde alabilmelidirler. Ancak orada oldukları için yeni gelir elde edebilmeleri gerekir, değil mi? Ve makalenin konusu da budur, bu konu hakkında yeterince uzun bir makale veya teknik inceleme, ancak aslında bununla ilgili olan şey, aralarındaki dengedir ve bunu müşterilere sunabilmeniz gerekir, değil mi? Yapabilmeniz gerekiyor, müşterilerin beklentileri artıyor. Her şey artıyor değil mi, dolandırıcıların teknolojileri yükseliyor, müşterinin tahammül edebileceği sürtünmenin ne olduğuna dair beklentisi her geçen gün küçülüyor. Ve işletmeler bu hizmetlerin her geçen gün daha da gelişmesini ve ucuzlamasını bekliyorlar, biliyorsunuz. Yani her şey artıyor. Ancak biliyorsunuz, etkili dolandırıcılık stratejisi bir işletmeye yeni kapılar açabilmelidir, böylece çok yüksek riskli olduğunu düşündükleri pazarlar, çok yüksek riskli olduğunu düşündükleri ürünler vb. yönetilebilir dolandırıcılık biliyorsunuz, sistemi açabilirsiniz. Yani bu gerçekten değişiyor ve henüz her yerde değişmedi, ama artık kesinlikle öyle görünüyor.
Peter Renton 27:39
Doğru doğru. E-posta verileri söz konusu olduğunda bankaların, fintech'lerin ve diğerlerinin burada dikkat etmesi gereken trendler nelerdir?
Diarmuid Thoma 27:48
Peki son soru için en önemli soru bu mu? Sanırım aklıma iki tane geldi, sanki ilki bir nevi bahsettiğimiz şeydi, değil mi? Çünkü güncel ama yeni ortaya çıkan yüksek riskli alanlardır. Söylediğim gibi, bu birkaç yıl önceki kadar büyük değildi, birkaç yıl önce idare edilebilirdi. Şimdi patlıyor. Ayrıca bunların sadece yüksek riskli ve tek kullanımlık alanlar olmadığını da akılda tutmaları gerekiyor. Bunlar sahte alan adlarını içeriyor, yani örneğin basit bir şey ama sanırım Gmail'in 100'den fazla sürümü aktif durumda. Yani Gnow, Gmal, Gmil ve hayal edebileceğiniz pek çok farklı kombinasyonumuz var. Ama aynı zamanda sahte bankalarımız da var, biliyorsunuz, oradaki büyük bankaların versiyonları var ve onlar da onu böyle göstermek için kopyalamaya çalışıyorlar. Ve o e-postaları görüyoruz. Yani bu tarafı hızlı bir şekilde artıyor. Bugün konuştuğum her müşteri "Evet, bununla mücadele ediyoruz" diyor. Yani bu onların sahip olması gereken bir şey, tedbirlerin orada olduğundan emin olun, yapabildiklerine, bununla başa çıkabildiklerine emin olun ve konu bu noktaya geldiğinde neyle uğraştıklarını anladıklarından emin olun, çünkü bu konu hala ivme kazanıyor. o taraf. Diğeri biraz daha gelecekteki durumlar sanırım ve uzun vadeli. Ama biliyorsunuz, bunun hakkında konuşuyoruz, haberlerde bunu bir gelişme olarak görüyoruz ve burada yapay zekanın ortaya çıkışıyla ilgili konuştuk ve onun, bilirsiniz, tüm farklı insanlara ne yaptığını endüstriler ve yaptıklarımızı nasıl değiştirdiği. Ancak şunu unutmayın, dolandırıcılığın kendisi bir sektördür ve dolandırıcılığın önlenmesini kastetmiyorum, aslında bu durumda dolandırıcıları kastediyorum, değil mi ve onlar bunu kullanıyorlar ve bunu şunun için kullanıyorlar: ölçeklenebilirliklerini artırın çünkü onların yaptığı budur, değil mi? Hepsi ölçeklenebilirlik verimliliğiyle ilgili, değil mi? Bunlar tıpkı bir iş gibidir. Dolayısıyla onlar da artık bundan yararlanıyorlar. Bunun farklı şekillerde nasıl tezahür edeceğini henüz tam olarak bilmiyoruz, bunu zaten gördük. Bildiğiniz gibi, bir e-postanın farklı görünecek şekilde değiştirilmesi ve bunun gibi şeyler gibi e-postaların yuvarlanması açısından çok daha büyük bir ölçek gördük. Komut dosyası yazıldığını, otomatikleştirildiğini, büyük ölçüde otomatikleştirildiğini gördük, yani biliyorsunuz, her birkaç saniyede bir binlerce ve binlercesinin geldiğini görüyorsunuz. Yani şu anda hala bu evrimi görüyoruz. Ama bu sadece başlangıç. Biliyorsunuz, bankalar ve finans sektörü için, bununla, bu değişimle, bu ölçekle başa çıkabildiğinizden emin olmak, sahip olduğunuz sisteminizin yalnızca mevcut dolandırıcılık sorunlarınızla başa çıkmak için tasarlanmadığından emin olmak . Geleceğe hazır olması gerekiyor, hızlı bir şekilde uyum sağlayabilmesi gerekiyor çünkü bu trendler gerçekleşecek. Ve bunlardan birinin size ne kadar çabuk çarptığına şaşıracaksınız. Yani eğer yeni bir veri beslemesi alma esnekliğine sahiplerse, ya da bilirsiniz, başa çıkmak için mevcut veri akışını değiştirebilirler, o zaman harika, fantastik ya da uyarıları var, yani bence en büyük iki tanesi onlar.
Peter Renton 30:51
Tamam aşkım. Peki Diarmuid, onu orada bırakmamız gerekecek. Gerçekten ilginç bir tartışmaydı, bugün çok şey öğrendim. Eminim seyirciler de aynısını yapmıştır. Geldiğiniz için çok teşekkür ederim.
Diarmuid Thoma 31:00
Bu gerçekten bir zevkti. Gerçekten öyleydi.
Peter Renton 31:04
Umarım şovdan keyif almışsındır. Dinlediğiniz için çok teşekkür ederim. Lütfen devam edin ve seçtiğiniz podcast platformunda gösteriye bir inceleme yapın ve arkadaşlarınıza ve meslektaşlarınıza bundan bahsedin. Her neyse, o notta, imzayı atacağım. Dinlediğiniz için çok teşekkür ederim ve bir dahaki sefere sizi yakalayacağım. Hoşçakal.
.pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .box-header-title { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-avatar img { border-radius: 5% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-size: 24px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { font-weight: bold !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-name a { color: #000000 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { font-style: none !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-description { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-size: 20px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a span { font-weight: normal !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta { text-align: left !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-meta a:hover { color: #ffffff !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-user_url-profile-data { color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-twitter-profile-data { text-align: center !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data span, .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data i { font-size: 16px !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { background-color: #6adc21 !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .ppma-author-linkedin-profile-data { border-radius: 50% !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-author-boxes-recent-posts-title { border-bottom-style: dotted !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { border-style: solid !important; } .pp-multiple-authors-boxes-wrapper.box-post-id-45383.pp-multiple-authors-layout-boxed.multiple-authors-target-shortcode.box-instance-id-1 .pp-multiple-authors-boxes-li { color: #3c434a !important; }
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://www.fintechnexus.com/diarmuid-thoma-fraud-data-strategy-atdata-power-email-address-data/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- $UP
- 000
- 1
- 100
- %15
- 16
- 1999
- 2%
- 200
- 2000s
- 2010
- 2013
- 2022
- 23
- 40
- 5
- 500
- 5000
- 800
- 900
- a
- Yapabilmek
- Hakkımızda
- hakkında
- Hesap
- doğruluk
- doğru
- tam olarak
- Başarmak
- karşısında
- aktif
- faaliyetler
- etkinlik
- aktörler
- gerçek
- aslında
- uyarlamak
- adres
- adresleri
- benimsenen
- Benimsemek
- ileri
- Advent
- reklâm
- Sonra
- tekrar
- yaş
- önce
- önde
- AI
- AI / ML
- Türkiye
- izin
- neredeyse
- boyunca
- zaten
- tamam
- Ayrıca
- Rağmen
- her zaman
- Amerika
- miktar
- an
- ve
- anti-dolandırıcılık
- herhangi
- bir şey
- zaten
- api
- görünmek
- Apple
- Uygulama
- uygulamaları
- geçerlidir
- Tamam
- takdir etmek
- ARE
- alanlar
- etrafında
- göre
- AS
- ilişkili
- At
- Dikkat
- izleyici
- denetim
- yazar
- Otomatik
- avatar
- Arka
- arka fon
- Kötü
- kötü
- Bakiye
- Banka
- banka hesabı
- Bankacılık
- Bankalar
- bariyer
- baz
- merkezli
- temel olarak
- Savaş
- BE
- Çünkü
- olmuştur
- önce
- Başlangıç
- davranış
- olmak
- Inanmak
- altında
- yarar
- arasında
- Büyük
- Biggest
- Milyar
- milyarlarca
- Bit
- Blog
- pim
- her ikisi de
- şube
- getirmek
- Bringing
- getirdi
- inşa etmek
- bina
- yapılı
- iş
- işletmeler
- fakat
- düğmesine tıklayın
- by
- denilen
- geldi
- CAN
- yetenekleri
- kart
- hangi
- Kariyer
- dava
- durumlarda
- Yakalamak
- Merkez
- ceo
- belli
- kesinlikle
- başkan
- zorluklar
- değişiklik
- değişmiş
- değişiklikler
- değiştirme
- ucuz
- daha ucuz
- Kontrol
- denetleme
- seçim
- sınıflandırma
- sınıflandırılmış
- müşteri
- istemciler
- Kapanış
- Kurucu
- kod
- arkadaşları
- Kolej
- renk
- COM
- kombinasyonları
- nasıl
- geliyor
- gelecek
- ticaret
- ortak
- Yakın İletişim
- topluluklar
- Şirketler
- şirket
- karşılaştırıldığında
- tamamlamak
- Uzlaşılmış
- dikkate
- kabul
- tutarlı
- UAF ile
- içerik
- bağlam
- kontrol
- konuşma
- ikna
- Serin
- Ücret
- olabilir
- saymak
- ülkeler
- Çift
- çiftleşmiş
- kurs
- kapak
- Kovid
- yaratmak
- çevrimiçi kurslar düzenliyorlar.
- oluşturma
- yaratıcı
- kredi
- kredi kontrolu
- kritik
- meraklı
- Para birimi
- akım
- görenek
- müşteri
- müşteri deneyimi
- Müşteri İhtiyaçlari
- Müşteriler
- özelleştirilebilir
- özelleştirme
- dans
- veri
- Veri noktaları
- veri bilimi
- veri bilimcisi
- veri stratejisi
- veritabanı
- veritabanları
- gün
- Günler
- anlaşma
- ilgili
- yıl
- karar
- derin
- derinden
- kesinlikle
- tanım
- memnun olmak
- teslim etmek
- talepleri
- demografik
- bölüm
- bağlı
- dağıtmak
- açılma
- türetmek
- tanımlamak
- tasarlanmış
- Rağmen
- belirlemek
- geliştirmek
- gelişmiş
- DID
- farklı
- KAZ
- dijital
- Dijital medya
- dijital dünya
- yön
- keşfetti
- tartışma
- farklı
- çeşitli
- bayan
- do
- yok
- Değil
- yapıyor
- domain
- etki
- yapılmış
- Dont
- kapılar
- iki katına
- aşağı
- e-ticaret
- her
- Daha erken
- Erken
- kolay
- Etkili
- etkili bir şekilde
- verim
- ya
- eleman
- elemanları
- başka
- E-posta
- e-postalar
- gömülü
- ortaya çıkan
- boş
- etkinleştirmek
- etkinleştirme
- son
- sona erdi
- meşgul
- nişanlı
- artırılması
- keyfini çıkarın
- zevk
- yeterli
- bölüm
- vb
- Eter (ETH)
- Hatta
- olaylar
- hİÇ
- Her
- her gün
- herkes
- her gün
- herkesin var
- her şey
- her yerde
- evrim
- gelişmek
- gelişti
- geliştikçe
- kesinlikle
- örnek
- Mükemmellik
- olağanüstü
- uyarılmış
- heyecan verici
- sadece
- varoluş
- mevcut
- genişletilmiş
- genişleyen
- genişleme
- geniş
- beklemek
- beklenti
- beklentileri
- pahalı
- deneyim
- Açıklamak
- açıkladı
- kapsamlı, geniş
- faktör
- oldukça
- yanlış
- fantastik
- büyüleyici
- HIZLI
- Daha hızlı
- hızlı
- Favori
- Özellikler
- geribesleme
- hissediyor
- az
- şekil
- Figürlü
- maliye
- mali
- finansal hizmetler
- ince
- fintech
- fintechs
- firmalar
- Ad
- ilk kez
- uygun
- uyan
- beş
- Esneklik
- esnek
- Kat
- akış
- odaklanmış
- İçin
- Airdrop Formu
- Kısmet
- Kurulmuş
- kurucu
- dürüst
- dolandırıcılık
- DOLANDIRICILIK ÖNLEME
- dolandırıcıların
- sahte
- Sıklık
- arkadaşlar
- itibaren
- tam
- komik
- daha fazla
- gelecek
- kazanma
- toplayıcı
- toplama
- genel
- genellikle
- gerçekten
- almak
- gets
- alma
- Vermek
- Verilmesi
- Küresel
- Küresel
- gmail
- Go
- gol
- Goes
- gidiş
- gitmiş
- Tercih Etmenizin
- var
- büyük
- harika
- büyük
- büyüdü
- Büyümek
- Büyüyen
- tahmin
- Konuk
- vardı
- Yarım
- olmak
- olmuş
- şapka
- Var
- sahip olan
- he
- baş
- başlangıç
- ağır şekilde
- yardım et
- yardımcı olur
- okuyun
- Yüksek
- onun
- tarih
- vurmak
- ambar
- dürüst
- umut
- ev
- duraksamak
- Ne kadar
- Ancak
- HTTPS
- Kocaman
- alçakgönüllü
- Yüzlerce
- i
- Ben
- Kimlik
- if
- resim
- hemen
- darbe
- önemli
- önemlisi
- in
- derinlemesine
- dahil
- dahil
- Dahil olmak üzere
- Anonim
- Artırmak
- artmış
- artan
- inanılmaz
- bireysel
- Sanayi
- Endüstri
- sanayi
- bilgi
- iç
- kurmak
- yerine
- sigorta
- Niyet
- ilginç
- görüşme
- içine
- Giriş
- Yatırım yapmak
- IP
- İrlanda
- İrlandalı
- IT
- ONUN
- kendisi
- İş
- katıldı
- birleştirme
- seyahat
- jpg
- sadece
- sadece bir
- tutmak
- anahtar
- tekme
- Nezaket.
- Bilmek
- bilinen
- bilir
- KYC
- büyük
- büyük
- Soyad
- Geçen yıl
- son
- başlattı
- öncülük etmek
- önemli
- İlanlar
- ÖĞRENİN
- öğrendim
- Ayrılmak
- sol
- meşru
- ödünç veren
- kredi
- borç verme
- seviyeleri
- kaldıraç
- sevmek
- Muhtemelen
- LİMİT
- Sınırlı
- LINK
- Liste
- dinleyici
- Dinleme
- küçük
- yaşamak
- borç
- Krediler
- yer
- Uzun
- uzun süreli
- Bakın
- gibi görünmek
- bakıyor
- Çok
- bir sürü
- Düşük
- Ana
- çoğunluk
- yapmak
- YAPAR
- Yapımı
- idare edilebilir
- yönetme
- Mantra
- çok
- Kenar
- pazar
- Pazarlama
- Piyasalar
- Martech
- Kitle
- kitlesel
- Mesele
- maksimum
- maksimum genişlik
- maksimize
- olabilir
- me
- ortalama
- anlam
- anlamına geliyor
- önlemler
- medya
- Mega
- Üyeler
- adı geçen
- gitmek
- Birleşme
- olabilir
- göç
- milyon
- milyonlarca
- milisaniye
- akla
- mayın
- kaçırmak
- ML
- Telefon
- model
- Modelleme
- modelleri
- Modern
- anne
- Moment
- para
- Ay
- ay
- Daha
- çoğu
- çoğunlukla
- çok
- my
- kendim
- isim
- isimleri
- neredeyse
- zorunlu olarak
- gerek
- ihtiyaçlar
- asla
- yeni
- Yeni teknolojiler
- haber
- sonraki
- rabıta
- yok hayır
- kimse
- Hayır
- normal
- Kuzey
- Kuzey Amerika
- notlar
- notlar
- şimdi
- detaylı
- numara
- sayılar
- of
- kapalı
- tamam
- Eski
- on
- ONE
- olanlar
- Online
- bir tek
- açık
- işletme
- karşısında
- or
- Diğer
- Diğer
- bizim
- dışarı
- tekrar
- Ağrı
- kâğıt
- kâğıtlar
- Bölüm
- özellikle
- geçmiş
- ödeme yapan
- ödemeler
- İnsanlar
- yüzde
- kişisel
- Kişilik
- perspektif
- Peter
- fiziksel
- parça
- pii
- yer
- Yerler
- platform
- Platformlar
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- oyuncular
- Lütfen
- lütfen
- Zevk
- podcast
- Podcast
- Nokta
- Bakış açısı
- noktaları
- kutup
- pop
- belki
- Çivi
- potansiyel
- güç kelimesini seçerim
- Predictor
- basınç
- güzel
- Önleme
- öncelikle
- muhtemelen
- Sorun
- sorunlar
- süreç
- işleme
- üreten
- PLATFORM
- Ürünler
- Profil
- Programı
- üretken
- sağlamak
- yayınlanan
- amaçlı
- kalite
- kaliteli veri
- soru
- Hızlı
- hızla
- oldukça
- hızlı
- oran
- ulaşmak
- Okumak
- Okuma
- gerçek
- gerçek zaman
- Gerçekten mi
- nedenleri
- Yeniden marka
- alma
- son
- geçenlerde
- tanıma
- düzenli
- serbest
- hatırlamak
- gerektirir
- Kaynaklar
- yanıt
- sonuçlandı
- dönüş
- gelir
- yorum
- Zengin
- Kurtulmak
- krallar gibi yaşamaya
- yükselen
- Risk
- rolling
- koşmak
- koşu
- Adı geçen
- satış
- satış süreci
- aynı
- söylemek
- söz
- ölçeklenebilirlik
- ölçek
- plan
- Bilim
- bilim adamı
- Gol
- İkinci
- saniye
- görmek
- görme
- görüldü
- göndermek
- gönderme
- kıdemli
- Dizi
- vermektedir
- hizmet
- Hizmetler
- set
- çalışma
- şok edici
- Mağaza
- dükkanlar
- kısa
- meli
- şov
- yan
- işaret
- benzer
- Basit
- En basit
- beri
- ALTINCI
- Altı ay
- beden
- küçük
- daha küçük
- en küçük
- So
- satılan
- katı
- biraz
- Birisi
- bir şey
- sesleri
- uzay
- Spam
- karış
- konuşmak
- konuşma
- özel
- Spektrum
- geçirmek
- harcanmış
- Spotify
- sarsıcı
- standları
- başlama
- başladı
- XNUMX dakika içinde!
- Devletler
- kalmak
- yapışkan
- Yine
- mağaza
- Stratejileri
- sokak
- Çabalama
- şey
- abone ol
- harika
- Destekler
- zannetmek
- elbette
- şaşırmış
- sistem
- Sistemler
- Bizi daha iyi tanımak için
- Takeaways
- Konuşmak
- konuştuk
- konuşma
- takım
- teknoloji
- Teknolojileri
- Teknoloji
- telekom
- söylemek
- dönem
- şartlar
- test edilmiş
- göre
- teşekkür
- o
- The
- Gelecek
- ve bazı Asya
- Onları
- tema
- sonra
- Orada.
- Bunlar
- onlar
- şey
- işler
- Düşünmek
- Düşünme
- Re-Tweet
- Bu
- düşünce
- Binlerce
- üç
- İçinden
- sıkıca
- zaman
- için
- bugün
- söyledi
- cilt
- yarın
- çok
- aldı
- araç
- Takip
- trafik
- Tren
- işlem
- TransUnion
- eğilim
- Trendler
- gerçekten
- denemek
- çalışıyor
- melodi
- Dönük
- iki
- tip
- anlamak
- benzersiz
- benzersizlik
- evrensel
- eşsiz
- kadar
- güncellenmiş
- Güncellemeler
- us
- kullanım
- kullanım durumu
- Kullanılmış
- işe yarar
- kullanma
- geçerli
- onaylama
- değişkenler
- çeşitlilik
- Geniş
- Doğrulama
- sürümler
- Karşı
- çok
- Görüntüle
- hacim
- vp
- istemek
- oldu
- Atık
- Yol..
- we
- servet
- Web Seminerleri
- Haftalar
- karşılama
- İYİ
- Kimler
- vardı
- Ne
- Nedir
- ne
- ne zaman
- hangi
- beyaz
- Beyaz kağıt
- DSÖ
- neden
- geniş
- irade
- WISE
- ile
- içinde
- olmadan
- Word
- İş
- çalışma
- çalışır
- Dünya
- Dünyanın en
- endişe
- değer
- olur
- yazmak
- yazı yazıyor
- Yanlış
- Yahoo
- yıl
- yıl
- Evet
- dün
- henüz
- sen
- kendiniz
- Youtube
- zefirnet
- sıfır